大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響

1、講解人：目錄目錄 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要性大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要性大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的未來(lái)之路大數(shù)據(jù)的未來(lái)之路“百度遷徙”圖大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨v 為何淘寶的“猜你喜歡”總能輕而易舉地知道你的近期所需，從而精確推送?v 為何當(dāng)當(dāng)網(wǎng)總能猜到你所感興趣的書籍?v 為何你的郵箱里總有一些跟你的生活息息相關(guān)的廣告郵件? 當(dāng)我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來(lái)的便捷生活方式的同時(shí)，卻常常沒(méi)有意識(shí)到這就是大數(shù)據(jù)，直到手中的移動(dòng)硬盤由500G增加至1T，再由1T增加至4T，才恍然大悟：原來(lái)數(shù)據(jù)浪潮

2、來(lái)勢(shì)如此兇猛大數(shù)據(jù)，何為大？大數(shù)據(jù)，何為大？TBPBEBZBYB 1PB=1024TB 1EB=1024PB 1ZB=1024EB 1YB=1024ZB 1BB=1024YB大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨 2012 年3 月，奧巴馬政府宣布投資2 億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，并且定義為“未來(lái)的新石油”，希望增強(qiáng)政府收集、分析和萃取海量數(shù)據(jù)的能力。這個(gè)由世界最強(qiáng)國(guó)家政府推動(dòng)的項(xiàng)目，標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)！目錄目錄 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要性大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要性大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的未來(lái)之路大數(shù)據(jù)的未來(lái)之

3、路什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)v 人們對(duì)大數(shù)據(jù)的理解猶如盲人摸象，每個(gè)人都只認(rèn)識(shí)人們對(duì)大數(shù)據(jù)的理解猶如盲人摸象，每個(gè)人都只認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的一部分到了大數(shù)據(jù)的一部分什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)v 大數(shù)據(jù)既是數(shù)據(jù)量的一個(gè)激增，同時(shí)也是數(shù)據(jù)復(fù)雜性大數(shù)據(jù)既是數(shù)據(jù)量的一個(gè)激增，同時(shí)也是數(shù)據(jù)復(fù)雜性的提升。的提升。EB PB TB GB 社會(huì)情緒 傳感器 維基/博客 金融信息音頻/視頻 /RFID /微博 保險(xiǎn)信息氣象信息政府信息個(gè)人數(shù)據(jù)位置信息廣告 WEB2.0 博客搜索營(yíng)銷文本/圖像網(wǎng)絡(luò)日記 ERP/CRM 銷量 庫(kù)存 薪酬表 客戶信息 合約大數(shù)據(jù)復(fù)雜性：種類和速度復(fù)雜性：種類和速度 數(shù)據(jù)量非常龐大，主要體現(xiàn)在

4、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量非常龐大，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大和計(jì)算量大。量大和計(jì)算量大。大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)的4V4V特征特征數(shù)據(jù)在不斷的更新，增長(zhǎng)速度快；數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)在不斷的更新，增長(zhǎng)速度快；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸稍等處理速度快。存儲(chǔ)、傳輸稍等處理速度快。 包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)和半結(jié)構(gòu)化、非包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)和半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文本結(jié)構(gòu)化的文本 、視頻、圖像等信息，、視頻、圖像等信息，而且數(shù)據(jù)之間的交互非常頻繁和廣泛。而且數(shù)據(jù)之間的交互非常頻繁和廣泛。價(jià)值密度低。價(jià)值密度低。以視頻為例，在連續(xù)不間以視頻為例，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)也許只斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)也許只有一兩秒；有一兩秒；Volume Vo

5、lume 大量大量Velocity Velocity 速度速度2010年2011年2012年2013年2014年2015年P(guān)B/月854132215327未來(lái)未來(lái)5 5年美國(guó)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)年美國(guó)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)22交互交互交互交互交互交互Title in here物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)Title in here行業(yè)行業(yè)/企業(yè)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)內(nèi)數(shù)據(jù)Title in here互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)來(lái)源多數(shù)據(jù)來(lái)源多-數(shù)據(jù)類型多數(shù)據(jù)類型多-數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng) 大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)Variety Variety 多樣多樣結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主半結(jié)構(gòu)化

6、數(shù)據(jù)為主半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主多樣性體現(xiàn)在三個(gè)方面多樣性體現(xiàn)在三個(gè)方面Value Value 價(jià)值密度低價(jià)值密度低 面對(duì)大數(shù)據(jù)的洶涌來(lái)襲，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式應(yīng)對(duì)起來(lái)顯得面對(duì)大數(shù)據(jù)的洶涌來(lái)襲，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式應(yīng)對(duì)起來(lái)顯得越來(lái)越困難，企業(yè)在很多時(shí)候就像面對(duì)一個(gè)金礦，卻沒(méi)有有越來(lái)越困難，企業(yè)在很多時(shí)候就像面對(duì)一個(gè)金礦，卻沒(méi)有有效的工具和手段，只能望效的工具和手段，只能望“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”興嘆。興嘆。80%80%的企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)沒(méi)被收集、存儲(chǔ)和處理80%80%的時(shí)間都用在數(shù)據(jù)的清理、充實(shí)、匹配上80%80%分析的數(shù)據(jù)沒(méi)有價(jià)值 困惑困惑由于分析手段限制，不能充分利用所有數(shù)據(jù)受限于分析能力而無(wú)法獲得復(fù)雜問(wèn)題的答案因

7、為時(shí)限要求而不得不采用某項(xiàng)簡(jiǎn)單的建模技術(shù)因?yàn)闆](méi)有足夠時(shí)間運(yùn)算，對(duì)模型精度進(jìn)行妥協(xié)傳統(tǒng)分析技術(shù)面對(duì)大數(shù)據(jù)的困惑傳統(tǒng)分析技術(shù)面對(duì)大數(shù)據(jù)的困惑 數(shù)據(jù)量的激增和類型變化需數(shù)據(jù)量的激增和類型變化需要新的處理方法。要新的處理方法。硬件的發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步讓大硬件的發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步讓大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成為可能。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成為可能。企業(yè)逐漸意識(shí)和開(kāi)始發(fā)掘大企業(yè)逐漸意識(shí)和開(kāi)始發(fā)掘大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值隨著Hadoop等開(kāi)源技術(shù)的發(fā)展、云計(jì)算的盛行以及企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)逐漸深入，大數(shù)據(jù)迎來(lái)了真正高速發(fā)展的時(shí)期為了有效應(yīng)對(duì)這種困難或局面，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生為了有效應(yīng)對(duì)這種困難或局面，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生大數(shù)據(jù)的可擴(kuò)

8、展性、并行處理和實(shí)時(shí)分析能力大數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性、并行處理和實(shí)時(shí)分析能力帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)可以毫無(wú)障礙從各種各樣的資源中分析半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有效彌補(bǔ)現(xiàn)有工具無(wú)法處理的問(wèn)題可擴(kuò)展的存儲(chǔ)和分布處理，大大降低IT成本，可以更方便和低廉地保留所有的信息。在正式處理前，采用新方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理，能維持?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及存儲(chǔ)探究和發(fā)現(xiàn)商業(yè)洞察的海量信息。實(shí)時(shí)的流數(shù)據(jù)處理，有效契合在線服務(wù)需要?？梢暬ぞ吆吞剿髂艽罄颂陨?，獲取關(guān)鍵價(jià)值。“一張圖勝過(guò)1000行數(shù)據(jù)”通過(guò)關(guān)鍵數(shù)據(jù)和機(jī)關(guān)工作流管理，利用庫(kù)內(nèi)分析、內(nèi)存分析等手技術(shù)支持快速有效地消化和處理大型數(shù)據(jù)集。利用高帶寬，快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和讓數(shù)據(jù)在

9、不同數(shù)據(jù)庫(kù)間交互。實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理能力高擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，成本更低，可以存儲(chǔ)所有基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)。高擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，成本更低，可以存儲(chǔ)所有基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)。信息處理從原有的額信息處理從原有的額“抽取樣本抽取樣本”到到“全部樣本全部樣本”，能更準(zhǔn)確反映隱，能更準(zhǔn)確反映隱藏的指知識(shí)和內(nèi)部規(guī)律。藏的指知識(shí)和內(nèi)部規(guī)律。更安全的信息存儲(chǔ)和處理更安全的信息存儲(chǔ)和處理利用超大數(shù)據(jù)集合，結(jié)合多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息交叉分析，獲得原有利用超大數(shù)據(jù)集合，結(jié)合多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息交叉分析，獲得原有BI得不得不到的商業(yè)洞察力。到的商業(yè)洞察力。利用標(biāo)準(zhǔn)化的程序，分布式計(jì)算及功能更強(qiáng)大、表現(xiàn)力更強(qiáng)的數(shù)據(jù)可利用標(biāo)準(zhǔn)化的程序，分布式計(jì)算及功

10、能更強(qiáng)大、表現(xiàn)力更強(qiáng)的數(shù)據(jù)可視化工具進(jìn)行結(jié)果展現(xiàn)。視化工具進(jìn)行結(jié)果展現(xiàn)。Advanced AnalyticsBusiness InsightComplete Content大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)之大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)之ABCABC目錄目錄 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要性大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要性大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的未來(lái)之路大數(shù)據(jù)的未來(lái)之路一方面商業(yè)隨時(shí)隨地都在改變，市場(chǎng)機(jī)會(huì)瞬息萬(wàn)變。大數(shù)據(jù)分析幫助我們發(fā)現(xiàn)什么已經(jīng)改變了，已及我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)。為什么我們?nèi)绱酥钡臑槭裁次覀內(nèi)绱酥钡娜W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)從衰退中爬出并進(jìn)入復(fù)蘇階段，出

11、現(xiàn)越來(lái)越多應(yīng)該抓住的商機(jī)。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，大數(shù)據(jù)分析是發(fā)現(xiàn)新客戶群體、確定最優(yōu)供應(yīng)商、創(chuàng)新產(chǎn)品、理解銷售季節(jié)性等問(wèn)題的最好方法。已有已有38%38%的企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的實(shí)踐的企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的實(shí)踐商業(yè)智能能從大數(shù)據(jù)分析中得益。更精確商業(yè)智能能從大數(shù)據(jù)分析中得益。更精確的商業(yè)觀察、對(duì)商業(yè)改變的理解等。的商業(yè)觀察、對(duì)商業(yè)改變的理解等。任何涉及客戶的方面都能從大數(shù)據(jù)分析中任何涉及客戶的方面都能從大數(shù)據(jù)分析中獲益獲益如更有針對(duì)性地營(yíng)銷，識(shí)別銷售和市場(chǎng)機(jī)如更有針對(duì)性地營(yíng)銷，識(shí)別銷售和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，消費(fèi)行為變化等。會(huì)，消費(fèi)行為變化等。特定分析應(yīng)用收益明顯。主要對(duì)欺詐分析、特定分析應(yīng)用收益明顯

12、。主要對(duì)欺詐分析、風(fēng)險(xiǎn)量化、市場(chǎng)氣氛趨勢(shì)等。風(fēng)險(xiǎn)量化、市場(chǎng)氣氛趨勢(shì)等?？蛻舳床?、商業(yè)智能是大數(shù)據(jù)分析帶給客戶洞察、商業(yè)智能是大數(shù)據(jù)分析帶給企業(yè)最主要的好處企業(yè)最主要的好處大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家社會(huì)的作用大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家社會(huì)的作用-使用大數(shù)據(jù)，可以提升公共服務(wù)的透明使用大數(shù)據(jù)，可以提升公共服務(wù)的透明度，通過(guò)數(shù)據(jù)建模等形式輔助公共服務(wù)部度，通過(guò)數(shù)據(jù)建模等形式輔助公共服務(wù)部門更好地發(fā)現(xiàn)需求，提升績(jī)效，降低成本門更好地發(fā)現(xiàn)需求，提升績(jī)效，降低成本。分析。分析。提升公共服務(wù)質(zhì)量、降低運(yùn)營(yíng)開(kāi)支提升公共服務(wù)質(zhì)量、降低運(yùn)營(yíng)開(kāi)支-大數(shù)據(jù)能夠?qū)ι缃痪W(wǎng)絡(luò)和手機(jī)短信中的大數(shù)據(jù)能夠?qū)ι缃痪W(wǎng)絡(luò)和手機(jī)短信中的信息進(jìn)行情緒分析，從而對(duì)失業(yè)

13、率、區(qū)域信息進(jìn)行情緒分析，從而對(duì)失業(yè)率、區(qū)域性開(kāi)支、疾病爆發(fā)等進(jìn)行。性開(kāi)支、疾病爆發(fā)等進(jìn)行。提高政策預(yù)見(jiàn)性、響應(yīng)性提高政策預(yù)見(jiàn)性、響應(yīng)性-各國(guó)政府都強(qiáng)調(diào)各國(guó)政府都強(qiáng)調(diào)“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方法方法”，而數(shù)據(jù)開(kāi)放是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的前提，而數(shù)據(jù)開(kāi)放是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的前提，沒(méi)有數(shù)據(jù)開(kāi)放，就無(wú)法為決策提供真實(shí)的沒(méi)有數(shù)據(jù)開(kāi)放，就無(wú)法為決策提供真實(shí)的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源。推動(dòng)政府開(kāi)放推動(dòng)政府開(kāi)放- 情報(bào)資源對(duì)國(guó)防安全是至關(guān)重要的，各情報(bào)資源對(duì)國(guó)防安全是至關(guān)重要的，各國(guó)軍隊(duì)都重視掌握技術(shù)優(yōu)勢(shì)，最大限度提國(guó)軍隊(duì)都重視掌握技術(shù)優(yōu)勢(shì)，最大限度提升自己的存儲(chǔ)、挖掘和使用海量數(shù)據(jù)的能升自己的存儲(chǔ)、挖掘和使用海量數(shù)據(jù)的能

14、力。力。事關(guān)國(guó)防安全事關(guān)國(guó)防安全 使用大數(shù)據(jù)，能夠顯著提高醫(yī)療行業(yè)在“臨床診斷”、“研發(fā)”、“付款和定價(jià)”三個(gè)方面的效率，為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)數(shù)千億美元的價(jià)值。大數(shù)據(jù)也將對(duì)多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生巨大價(jià)值大數(shù)據(jù)也將對(duì)多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生巨大價(jià)值 利用大數(shù)據(jù)的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)分析，不僅能夠更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的使用行為，還能知道其興趣、愛(ài)好和背景，零售業(yè)、制造業(yè)將能提供更好的產(chǎn)品和銷售方式。 必須以客戶為導(dǎo)向，真正了解客戶的需求，全面提升產(chǎn)品從設(shè)計(jì)、研發(fā)到銷售的效率。 能源行業(yè)也是一個(gè)與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)的行業(yè)，一方面，現(xiàn)在的能源行業(yè)越來(lái)越多地采用傳感器操作，大量傳感器創(chuàng)造了海量規(guī)模數(shù)據(jù)，能源行業(yè)利用這些數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)量、運(yùn)營(yíng)狀況作出

15、分析；另一方面，大數(shù)據(jù)也為能源行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)，大數(shù)據(jù)工具盒數(shù)據(jù)分析被用于重塑能源領(lǐng)域，從控制能源消費(fèi)，到降低能源損失，到增加新的清潔能源供應(yīng)。運(yùn)動(dòng)科學(xué)運(yùn)動(dòng)科學(xué)海洋勘測(cè)海洋勘測(cè)生物工程生物工程 數(shù)字化模擬生物細(xì)胞 數(shù)字化模擬生物體，讓人們對(duì)生物工程的未來(lái)充滿浮想。現(xiàn)階段，通過(guò)數(shù)字化科院完成一個(gè)單細(xì)胞的模擬，那么未來(lái)，隨著可利用的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，分析技術(shù)越來(lái)越發(fā)達(dá)，完成器官、甚至整個(gè)人體的模擬將變得可能。 海洋是一所巨大的寶藏，占據(jù)地球總面積的70%，若人類能夠收集、分析海洋活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將大大促進(jìn)人類對(duì)海洋的理解。 借助尖端設(shè)備提高成績(jī)借助尖端設(shè)備提高成績(jī) 對(duì)運(yùn)動(dòng)員的睡眠、飲食和對(duì)運(yùn)動(dòng)員

16、的睡眠、飲食和鍛煉模式進(jìn)行記錄分析，鍛煉模式進(jìn)行記錄分析，以提高奧運(yùn)會(huì)上的成績(jī)。以提高奧運(yùn)會(huì)上的成績(jī)。大數(shù)據(jù)將推動(dòng)科技發(fā)展進(jìn)程大數(shù)據(jù)將推動(dòng)科技發(fā)展進(jìn)程目錄目錄 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要性大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要性大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的未來(lái)之路大數(shù)據(jù)的未來(lái)之路 在以花樣年、萬(wàn)科為首的開(kāi)始研究怎么利用大數(shù)據(jù)有效地為購(gòu)房者提供最符合他們需求的產(chǎn)品。 在2013年的多次房地產(chǎn)相關(guān)會(huì)議中，有這樣一個(gè)現(xiàn)象：原來(lái)熱衷于樓市政策和房?jī)r(jià)趨勢(shì)的房地產(chǎn)企業(yè)，開(kāi)始把目光轉(zhuǎn)向了“軟實(shí)力”，開(kāi)始用更多的時(shí)間研究如何提升開(kāi)發(fā)收益率和資產(chǎn)增值水平。 201

17、4年，房地產(chǎn)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)將發(fā)生改變，將有越來(lái)越多的房地產(chǎn)企業(yè)開(kāi)始向大數(shù)據(jù)“屈服”。 而今，中國(guó)住宅需求已經(jīng)發(fā)生變化。正如萬(wàn)科總裁郁亮在接受有關(guān)媒體采訪時(shí)介紹的，“510年內(nèi)，市場(chǎng)將看到住宅開(kāi)發(fā)行業(yè)的天花板?！倍谀翘斓絹?lái)時(shí)，傳統(tǒng)住宅開(kāi)發(fā)商要走向何方呢？大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)背景下大數(shù)據(jù)背景下的土地市場(chǎng)的土地市場(chǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響v 一向?qū)Ｗ⒂谧≌a(chǎn)品的萬(wàn)科，其土地?cái)?shù)據(jù)主要是來(lái)自于第三方的機(jī)構(gòu)。隨著國(guó)內(nèi)不斷攀升的地價(jià)，萬(wàn)科被逼在二手市場(chǎng)獲取土地、三舊改造土地，以及保障房用地，這些都需要數(shù)據(jù)的支撐。因此，萬(wàn)科廣州公司首席投資經(jīng)理張喆認(rèn)為，萬(wàn)科的大數(shù)據(jù)

18、策略和土地資源獲取模式，就是專注于住宅化，其次就是不捂盤，不囤地。Company Logo大數(shù)據(jù)背景下大數(shù)據(jù)背景下的土地市場(chǎng)的土地市場(chǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響v 新峰地產(chǎn)總經(jīng)理端然則認(rèn)為，大數(shù)據(jù)背景下需要讀懂城市，以及清市場(chǎng)和地塊。他指出，目前的大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)中，結(jié)構(gòu)不平衡，不對(duì)稱，中國(guó)迫切地需要大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，通過(guò)計(jì)算機(jī)將數(shù)據(jù)進(jìn)行備案，在這樣的情況下，我們需要數(shù)據(jù)的平臺(tái)。房地產(chǎn)的備案也是數(shù)據(jù)庫(kù)，房地產(chǎn)沒(méi)有虛假的信息，因?yàn)橐稽c(diǎn)擊就會(huì)有真實(shí)的價(jià)格，這些都是估價(jià)師不懈的努力。經(jīng)過(guò)大家的共同努力，中國(guó)房地產(chǎn)的批量評(píng)估，今后的稅收也需要這些數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對(duì)成本的控制大數(shù)據(jù)對(duì)成本的控制v

19、BIM（Building Information Model）系統(tǒng)進(jìn)行集中計(jì)算，預(yù)先對(duì)樓盤從規(guī)劃設(shè)計(jì)，到建筑施工、室內(nèi)裝修各個(gè)環(huán)節(jié)通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬運(yùn)行，一個(gè)樓盤可以實(shí)現(xiàn)節(jié)約在實(shí)際施工過(guò)程中可能產(chǎn)生的“洽商”成本上億元，并可節(jié)約大量的時(shí)間和人工成本。至少，通過(guò)這套高速模擬運(yùn)算系統(tǒng)，原本SOHO中國(guó)幾百人的預(yù)算部，現(xiàn)在幾乎可以不需要。大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)營(yíng)銷的影響v 房地產(chǎn)營(yíng)銷，一直隨傳播方式而變，由傳統(tǒng)到網(wǎng)絡(luò)，再?gòu)木W(wǎng)絡(luò)到社交，再由PC到移動(dòng)，每一個(gè)改變都是深刻的。每一次技術(shù)進(jìn)步也帶來(lái)房地產(chǎn)行業(yè)的進(jìn)步！大數(shù)據(jù)時(shí)代的房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的主要特點(diǎn)就是精準(zhǔn)挖掘，人際定位、定向傳

20、播，而最終是由用戶掌握決策權(quán)與二次傳播權(quán)，而非經(jīng)過(guò)中介或開(kāi)發(fā)商自身。因此，房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)將迎來(lái)全民互動(dòng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷v 搜狐焦點(diǎn)華北東北區(qū)總經(jīng)理李杰表示，在現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)決策應(yīng)當(dāng)更加依靠于數(shù)據(jù)而不是經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著大量有關(guān)客戶行為和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等重要信息，幫助企業(yè)做出更加正確的決策及更精準(zhǔn)地找到用戶，降低營(yíng)銷成本。大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)的影響將實(shí)體社區(qū)變成一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。把傳統(tǒng)的物業(yè)公司可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)基因重組變成社區(qū)服務(wù)商，納入服務(wù)范圍的物業(yè)不需要繳納傳統(tǒng)的物業(yè)管理費(fèi)用。傳統(tǒng)物業(yè)公司是消防隊(duì)，95%都是虧損的，服務(wù)于物而不是服務(wù)于人的。大數(shù)據(jù)對(duì)物業(yè)管理的影響大數(shù)據(jù)對(duì)物業(yè)管理的影響 Title 1Title 2Title 3Title 4通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行在線支付行在線支付社區(qū)商店送貨 上門上門照顧老人提供保姆服務(wù)提供家政服務(wù)提供接送服務(wù)小區(qū)金融小區(qū)金融業(yè)主如果需要錢急用，或者銀行定期未到期，通過(guò)一個(gè)專業(yè)的評(píng)估系統(tǒng)評(píng)估之后，系統(tǒng)可以確認(rèn)是不是借給某人錢小微企業(yè)小微企業(yè)孵化