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文檔簡介
1、 1.某百貨公司連續(xù)40天的商品銷售額如下(單位:萬元):41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M,編制頻數(shù)分布表,并繪制直方圖。(數(shù)據(jù)見練 解:打開Excel練習(xí)1數(shù)據(jù).xls,再查如函數(shù)欄輸入=MAX(A2:A41),=MIN(A2:A41)得數(shù)據(jù)的最大值為49,最小值為25。數(shù)據(jù)全為4925=24,為便于計(jì)算和分析,將數(shù)據(jù)分為5組,各組組距為5。用Excel統(tǒng)計(jì)各組內(nèi)數(shù)據(jù)的個數(shù),點(diǎn)擊“插入函數(shù)”,選擇FREQUENCY,確定FREQUENCY
2、函數(shù)的兩個參數(shù)的值,其中: Data-array:原始數(shù)據(jù)或其所在單元格區(qū)域(A2:A41) Bins-array:分組各組的上限值或其所在單元格區(qū)域(C6:C9) 。 將各組天數(shù)除以總天數(shù)40,得到各組頻率。作出如下頻數(shù)分布表:頻數(shù)分布表銷售收入(萬元)頻數(shù)頻率%25-3060.1530-3560.1553-40140.3540-45100.2545-5040.1 2.為了確定燈泡的使用壽命(小時),在一批燈泡中隨機(jī)抽取100只進(jìn)行測試,所得結(jié)果如下:70071672871968570969168470571870671571272269170869069270
3、7701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722694690736689696651673749708727688689683685702741698713676702701671718707683717733712683692693697664681721720677679695691713699725726704729703696717688(1)利用計(jì)算機(jī)對上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序;(2)以組距為10進(jìn)行等距分組,整理成頻數(shù)分布表,并繪制直方圖;(3)繪制
4、莖葉圖,并與直方圖作比較.(數(shù)據(jù)見練習(xí)1數(shù)據(jù).xls-練習(xí)1.2) 解:(1)651658661664665666668671673674676677679681681682683683683684685685685688688689689690690691691691691692692692693693694694695695696696696697697698698698698699699700700701701702702703704705706706706707707708708708709710710712712713713715716717717718718719720721722
5、722725726727728729729733735736741747749(2)頻數(shù)分布表燈泡使用壽命(小時)頻數(shù)頻率%650-66022660-67055670-68066680-6901414690-7002626700-7101818710-7201313720-7301010730-74033740-75033(3)莖葉圖如下:656667686970717273741 81 4 5 6 81 3 4 6 7 91 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 90 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 90 0 1 1
6、2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 90 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 90 1 2 2 5 6 7 8 9 93 5 61 4 7將直方圖與莖葉圖對比,兩圖十分相似。3. 某企業(yè)決策人考慮是否采用一種新的生產(chǎn)管理流程。據(jù)對同行的調(diào)查得知,采用新生產(chǎn)管理流程后產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率達(dá)95的占四成,優(yōu)質(zhì)率維持在原來水平(即80%)的占六成。該企業(yè)利用新的生產(chǎn)管理流程進(jìn)行一次試驗(yàn),所生產(chǎn)5件產(chǎn)品全部達(dá)到優(yōu)質(zhì)。問該企業(yè)決策者會傾向于如何決策?解:設(shè)A優(yōu)質(zhì)率達(dá)95,優(yōu)質(zhì)率為80,B試驗(yàn)所生產(chǎn)的5件全部優(yōu)質(zhì)。 P(A)0.4,P()0.6,P(B|A)=, P(B|
7、)=0.85,所求概率為:4. 技術(shù)人員對奶粉裝袋過程進(jìn)行了質(zhì)量檢驗(yàn)。每袋的平均重量標(biāo)準(zhǔn)為克、標(biāo)準(zhǔn)差為HG克。監(jiān)控這一過程的技術(shù)人者每天隨機(jī)地抽取36袋,并對每袋重量進(jìn)行測量?,F(xiàn)考慮這36袋奶粉所組成樣本的平均重量。(1) 描述的抽樣分布,并給出和的值,以及概率分布的形狀;(3) 假設(shè)某一天技術(shù)人員觀察到,這是否意味著裝袋過程出現(xiàn)問題了呢,為什么?解:(1)抽樣分布為大樣本的抽樣分布,由中心極限定理,的抽樣分布服從均值為,方差為的正態(tài)分布,即,該分布的形狀為鐘狀。(2)(3) 這意味著裝袋過程出現(xiàn)了問題,因?yàn)槲覀兺ǔUJ(rèn)為小概率事件表示正常情況不可能發(fā)生的事件,現(xiàn)在一個概率為0.00135的事件
8、發(fā)生了,則認(rèn)為裝袋過程出現(xiàn)了問題。5. 某大學(xué)為了解學(xué)生每天上網(wǎng)的時間,在全校7500名學(xué)生中采取不重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取36人,調(diào)查他們每天上網(wǎng)的時間,得到下面的數(shù)據(jù)(單位:小時): 3.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5求該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間,置信水平分別為90%、95%和99%。(數(shù)據(jù)見練習(xí)1數(shù)據(jù).xls-練習(xí)1.5) 解:(1)計(jì)算樣本均值:利用練習(xí)1數(shù)據(jù).xls-練習(xí)1.5中的數(shù)據(jù),輸入=AVERA
9、GE(A2:A37),得到=3.3167;(2)計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差:輸入=STDEV(A2:A37),得;(3)分別按三個置信水平計(jì)算總體均值的置信區(qū)間: 置信水平為90%時:在函數(shù)欄輸入=TINV(0.1,35),得當(dāng)置信水平為90%時,該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間為(2.87,3.77)小時;置信水平為95%時:在函數(shù)欄輸入=TINV(0.05,35),得當(dāng)置信水平為95%時,該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間為(2.77,3.86)小時;置信水平為99%時:在函數(shù)欄輸入=TINV(0.01,35),得當(dāng)置信水平為99%時,該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間為(2.59,4.10)小時。6. 生產(chǎn)工序的方差是共需質(zhì)量的一個重要度量。當(dāng)方差較大時,需要對共需進(jìn)行改進(jìn)以減小方差。下面是兩部機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量(克)的數(shù)據(jù):機(jī)器1機(jī)器23.453.223.903.223.283.353.202.983.703.383.193.303.223.753.283.303.203.053.503.383.353.303.293.332.953.453.203.343.353.273.163.483.123.283.163.283.203.183.253.303.343.25構(gòu)造兩個總體方差比95%的置信區(qū)間。(數(shù)據(jù)見練習(xí)1數(shù)據(jù).xls-練習(xí)1.6)解:(1)計(jì)算樣本均值:利用
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