人力資本影響經(jīng)濟增長的計量經(jīng)濟學(xué)分析

1、人力資本影響經(jīng)濟增長的計量經(jīng)濟學(xué)分析一、理論依據(jù)1、人力資本理論與柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)舒爾茨的人力資本理論認為人力資本是體現(xiàn)于人身體上的知識、能力和健康(T.W.Schultz,1962),人力資本投資是經(jīng)濟增長的源泉，并且人力資本投資是效益最佳的投資。丹尼森后來發(fā)展了舒爾茨的人力資本理論，做出改進，提出人力資本中的教育因素和教育投資指的是受正規(guī)教育年限的多少，并且正規(guī)教育因素對經(jīng)濟增長的作用，只有其中的3/5在起作用?？虏家坏栏窭股a(chǎn)函數(shù)(YAKL,1)是現(xiàn)代經(jīng)濟增長實證分析的基礎(chǔ)，通過該函數(shù)可以分解出資本投入、勞動力投入和技術(shù)進步對經(jīng)濟總量的貢獻份額。在人力資本理論指導(dǎo)下，結(jié)合道格拉斯

2、生產(chǎn)函數(shù)建立模型為：YAKL式中，Y代表產(chǎn)出，K代表物質(zhì)資本投入，L代表人力資本投入，A代表技術(shù)進步，a代表物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)，B代表人力資本的產(chǎn)出彈性。2、增長速度方程(索洛函數(shù))為了明確物質(zhì)資本投入、人力資本投入對經(jīng)濟增長的具體影響，引入增長速度方程。利用增長速度方程(即索洛函數(shù))進行因素分析，是從各經(jīng)濟變量相對變化的角度來觀察經(jīng)濟增長速度與技術(shù)進步、物質(zhì)資本和人力資本增長速度之間的關(guān)系，變形以后的增長速度方程具體形式為：YAKLYAKL式中，？Y/Y是1990-2002年間GDP勺平均增長速度；？K/K是1990-2002年間資本的平均增長速度；a?K/K是資本對產(chǎn)出的影響率；？L/

3、L是1990-2002年間人力資本的平均增氏速度；B?L/L是人力資本對產(chǎn)出的影響率；？A/A是技術(shù)進步對產(chǎn)出的影響率。二、數(shù)據(jù)收集1、Y,產(chǎn)出指標是國內(nèi)生產(chǎn)總值。該指標是用零售物價指數(shù)對我國現(xiàn)價國內(nèi)生產(chǎn)總值調(diào)整后得到的不變價（1990年價）國內(nèi)生產(chǎn)總值，單位：億元。2、K,物質(zhì)資本投入指標。本文采用了資本形成總額，資本形成總額是常住單位在一定時期內(nèi)獲得減去處置的固定資產(chǎn)和存貨的凈額，包括固定資本形成總額和存貨增加兩部分，該指標是用支出法計算的當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值的一部分，本文資料來自于2003年中國統(tǒng)計年鑒，用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)調(diào)整后得到各年度不變價（1990年價）資本形成總額。單位：億元。3

4、、L,人力資本投入總額。設(shè)S為人力資本數(shù)量，即勞動者投入人數(shù)，單位：億人；Z為人力資本質(zhì)量，用在業(yè)人口平均受教育年限表示，單位：年。則，人力資本投入為：LtSt*Zt。S,歷年勞動者數(shù)量是根據(jù)第五次人口普查資料調(diào)整的在業(yè)人口數(shù)。Z,在業(yè)人口平均受教育年限的計算方法如下：根據(jù)我國的教育體系，按教育程度分為5組，分別是大專及以上、高中、初中、小學(xué)和文盲半文盲。根據(jù)接受教育的年限，設(shè)定各類人員的權(quán)數(shù)，具體為：文盲半文盲為1,小學(xué)為6,初中為9,高中為12,大專及以上為16?？紤]到資料的易獲得性，在這里我們將研究生、大學(xué)本科和大學(xué)專科并為一組，忽略大專、本科、碩士和博士受教育年限的差異。最后，通過加權(quán)

5、求和得到人均受教育年限。用公式表示為：人均受教育年限=E（接受不同級教育的人數(shù)X權(quán)數(shù)）/不同級受教育的人數(shù)之和。需要說明的是，由于我國1990年前只有個別年份有在業(yè)人口的受教育水平，所以數(shù)據(jù)的起始從1990年開始。資料來源為中國勞動年鑒與中國統(tǒng)計年鑒。如此，模型所需數(shù)據(jù)收集并計算如下:obsYKL(S*T)SZ199018547.904732.00039.725806.4700006.140000199121008.555424.65040.741006.5500006.220000199224560.296587.54041.706006.6200006.300000199328208.50

6、8124.66042.618406.6800006.380000199431293.949555.48043.605006.7500006.460000199534092.0510867.0944.537406.8100006.540000199637301.2812013.2545.198406.8900006.560000199740590.1312733.8547.115006.9800006.750000199843846.6514018.6747.796207.0600006.770000199947350.2815012.9748.909007.1400006.8500002000

7、52406.3416433.2251.623607.2100007.160000200157463.7118472.2253.436007.3000007.320000200262692.5521112.8654.316907.3700007.370000三、模型建立1、YAKL,對上式兩邊取對數(shù)得：LnYLnALnKLnL(1)數(shù)據(jù):obsLNYLNKLNL19909.8281128.4621033.68200119919.9526858.5987093.707235199210.108898.7929353.730645199310.247389.0026593.752286199410.

8、351189.1648703.775172199510.436829.2934943.796329199610.526789.3937653.811062199710.611289.4520193.852591199810.688459.5481453.866946199910.765339.6166703.889961200010.866789.7070603.943979200110.958919.8240233.978485200211.046009.9576383.994835(2)回歸結(jié)果:DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:12

9、/20/05Time:13:39Sample:19902002Includedobservations:13VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.9171460.2857293.2098410.0093LNK0.5897440.03215518.340610.0000LNL1.0689970.1472827.2581850.0000R-squared0.998980Meandependentvar10.49143AdjustedR-squared0.998776S.D.dependentvar0.382449S.E.ofregressio

10、n0.013383Akaikeinfocriterion-5.590560Sumsquaredresid0.001791Schwarzcriterion-5.460188Loglikelihood39.33864F-statistic4895.310Durbin-Watsonstat1.038758Prob(F-statistic)0.000000InY0.9170.59lnK1.0691nL(0.286)(0.032)(0.147)t(3.21)(18.34)(7.26)R20.99898R20.998776F4895.31從回歸結(jié)果可以看出(1)可決系數(shù)、調(diào)整后的可決系數(shù)很大，模型的擬合度

11、很好；(2) F4895.31F005(2,9)4.26,模型整體的回歸效果顯著；(3) t3.21t0.025(9)2.262,物質(zhì)資本、人力資本對GDP勺影響顯著;(4) 0=0.59,由1.069,a+j=1.60>1,我國經(jīng)濟的增長表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞增，這主要是由于人力資本對經(jīng)濟的拉動作用實現(xiàn)的2、樣本回歸函數(shù)0=0.59,3=1.069,C=LnA=0.917將a,B,A代入原始方程得Y0.917K0.59L01.069四、影響率及貢獻率分析年平均增長率對GDB曾長的影響對GDZ曾長的貝獻Y(GDP)10.6810.68100.001K(物質(zhì)資本)13.277.8373.31L(人力資本)1.531.6415.31A(技術(shù)進步)一1.2211.38由圖表可以看出:(1)物質(zhì)資本對GDP的貢獻率最高，達73.