全國(guó)沿海主要港口吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究

1、全國(guó)沿海主要港口吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究“以港興城、以城促港、港城共榮、和諧發(fā)展”，是世界港口城市發(fā)展的一般規(guī)律，闡述了港口發(fā)展與所在城市地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)的辯證關(guān)系。但人們對(duì)港城關(guān)系的認(rèn)識(shí)往往注重在定性的層面，本文試圖用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論探討港城發(fā)展相互促進(jìn)的定量關(guān)系。為定量研究港城發(fā)展的關(guān)系，本文選取港口吞吐總量（TTL）代表港口發(fā)展水平的指標(biāo)，港口所在城市的地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)及基本模型本文研究的25 個(gè)全國(guó)沿海主要港口近8 年（2000 年2007 年）的港口吞吐量和港口所在城市的地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系，屬于在時(shí)間序列上選取多

2、個(gè)截面所得的樣本數(shù)據(jù)，故采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)panel data 模型對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行分析研究。要判斷選用模型的具體形式（變截距模型，變系數(shù)模型以及動(dòng)態(tài)模型），首先應(yīng)進(jìn)行F 檢驗(yàn)。F 檢驗(yàn)基于單方程panel data 模型的三種情形及兩個(gè)假設(shè)。單方程panel data 模型的三種情形及兩個(gè)假設(shè)：yit=i+iti+it， i=1,., n； t=1,.,T情形1：橫截面上無(wú)個(gè)體影響，無(wú)結(jié)構(gòu)變化。即i=j, i=j情形2：變截距模型，在橫截面上個(gè)體影響不同，又分為固定影響和隨機(jī)影響兩種。即ij, i=j情形3：變系數(shù)模型，除了存在個(gè)體影響外，在橫截面上還存在變化的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。即ij, ij假設(shè)H1：斜

3、率在不同的橫截面樣本點(diǎn)上和時(shí)間上都相同，但是截距不相同。假設(shè)H2：截距和斜率在不同的橫截面樣本點(diǎn)和時(shí)間上都相同。如果接受了假設(shè)H2 則檢驗(yàn)停止，采用情形1的模型；如果拒絕了假設(shè)H2，則應(yīng)繼續(xù)檢驗(yàn)假設(shè)H1，判斷斜率是否都相等。如果拒絕假設(shè)H1，則應(yīng)采用情形3 的模型；如果接受假設(shè)H1，則采用情形2 的模型。在確定模型類型之后，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，建立模型。2. 數(shù)據(jù)采集本文選取了20002007年上海港、青島港等25個(gè)全國(guó)沿海主要港口的吞吐量（TTL）和上海市、青島市等25個(gè)全國(guó)沿海主要港口所在城市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的200組數(shù)據(jù)，同時(shí)采用城鎮(zhèn)居民消費(fèi)指數(shù)CPI消除GDP中價(jià)格影響因素，原始數(shù)據(jù)

4、見(jiàn)表1、2。表1 沿海主要港口總吞吐量一覽表單位：萬(wàn)t代碼港口名稱20002001200220032004200520062007SH上海港2044022099263843162137896443174703449226NB寧波港1154712852153981854322586268813096934519GZ廣州港1112812823153241718721520250363028234325TJ天津港956611369129061618220619240692576030946QD青島港863610398122131409016265186782241526502DL大連港9084100

5、47108511260214516170852004622286QHD秦皇島港974311302111671256215037169012035624880SZ深圳港5697664287671122013537153511759819994SUZ蘇州港30483536483762829060119191540318377NJ南京港66795789610866209589106861009010859ZS舟山港3189328140685722736290521141812817RZ日照港2674293331364507510884211100713063NT南通港2748351137465010

6、769283271094912339YK營(yíng)口港226825203127400959787537947712207FZ福州港24262961390747535939743288496433LYG連云港港27083058331637524352601672328509ZHJ鎮(zhèn)江港21532216263030464839584864157824XM廈門港19652099273534044261476559558117ZH湛江港20382205262728663780464756646075YT煙臺(tái)港17742190268929363431450660766999ZH珠海港12391982230824

7、703211343335603713WZ溫州港8591314167623382629309732753496HK?？诟?08888107313291416211821272373FC防城港9231003116213201608200625063032ST汕頭港12841309138014701576173520152256注：數(shù)據(jù)摘自交通運(yùn)輸部網(wǎng)站和筆者多年的統(tǒng)計(jì)資料。表2 沿海主要港口城市GDP 一覽表單位：億元代碼年份20002001200220032004200520062007CPI100.4100.799.2101.2103.9101.8101.5104.8SH上海市4771.175

8、210.125741.036694.238072.839164.1010366.3712188.85NB寧波市1144.571278.751453.341749.272109.452449.3l2874.443433.08GZ廣州市2492.742841.653203.963758.624450.555154.236073.837050.78TJ天津市1701.881919.092150.762578.033110.973697.624359.155018.28QD青島市1191.251368.551583.511869.442270.162695.823206.583786.52DL大連市1

9、110.801235.601406.001632.601961.802150.002569.703131.00QHD秦皇島市263.13284.84314.15361.66430.28491.15571.56665.08SZ深圳市2187.452482.292969.523585.724282.144950.915813.566801.57SUZ蘇州市1540.281760.282080.372801.563450.004026.524820.265700.85NJ南京市1020.001154.001295.001576.201910.002413.002773.783275.00ZS舟山市1

10、21.57134.38157.30186.62231.27280.16335.20407.00RZ日照市209.51234.27261.43311.67352.25426.50505.87629.58NT南通市736.44809.42890.10l006.711226.061472.081758.342111.88YK營(yíng)口市170.30192.30217.60253.50318.33380.90457.69568.87FZ福州市1003.271074.231160.531347.681548.461476.311664.051974.58LYG連云港市291.13315.82312.15351

11、.13416.36455.97527.38618.18ZHJ鎮(zhèn)江市454.60505.15561.20643.60781.16871.671025.3l1213.00XM廈門市501.15556.39648.33760.12883.211029.551162.371375.26ZJ湛江市373.81400.64425.66483.95551.70658.09770.18892.56YT煙臺(tái)市882.88980.001115.001316.001639.002012.462402.102878.97ZH珠海市330.32367.20410.60476.70546.28634.58749.6088

12、6.84WZ溫州市825.00933 001055.001220.301402.571600.171834.382157.00HK?？谑?33.49144.62210.86238.18253.01301.35350.06396.40FC防城市59.3062.6569.2875.6084.9793.24115.69159.07ST汕頭市450.16443.37459.39498.43571.3l651.36737.38850.153. 格蘭杰(Granger)因果關(guān)系檢驗(yàn)從經(jīng)驗(yàn)上分析，港口發(fā)展會(huì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；由于存在加速數(shù)效應(yīng)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)促進(jìn)港口發(fā)展，因此，二者應(yīng)存在雙向的因果關(guān)系。本

13、文通過(guò)Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)， 以檢驗(yàn)兩者的因果關(guān)系，從而確定解釋變量和被解釋變量。Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表3：表3 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果原假設(shè)H0滯后階數(shù)F值P值結(jié)論GDP不是TTL的Granger原因11.706300.19300接受H0TTL不是GDP的Granger原因l19.11302.0E-05拒絕H0GDP不是TTL的Granger原因20.369150.69181接受H0TTL不是GDP的Granger原因210.26405.8E-05拒絕H0GDP不是TTL的Granger原因30.385780.76337接受H0TTL不是GDP的Granger

14、原因310.94241.2E-06拒絕H0GDP不是TTL的Granger原因41.613890.17248接受H0TTL不是GDP的Granger原因49.660684.0E-07拒絕H0由表3 結(jié)果可知，在顯著性水平10%下，滯后階數(shù)為14，TTL都是GDP的Granger原因。實(shí)際上港口吞吐量是由腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的，一般來(lái)說(shuō)，港口服務(wù)的腹地范圍比港口所在城市轄區(qū)大；而港口吞吐量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用，首先影響到港口所在城市，然后才是周邊地區(qū)，因此，港口吞吐量TTL對(duì)所在城市GDP的影響作用大于所在城市GDP對(duì)港口吞吐量TTL的影響，以上的Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果正說(shuō)明了這一點(diǎn)關(guān)系。

15、因此，我們以港口所在城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP為被解釋變量（簡(jiǎn)稱G），以港口吞吐量TTL為解釋變量（簡(jiǎn)稱T）。4. panel data 模型的F檢驗(yàn)首先，根據(jù)上面的模型形式設(shè)定檢驗(yàn)方法，進(jìn)行模型的F檢驗(yàn)。用Eviews5 軟件錄入數(shù)據(jù)，后分別計(jì)算三個(gè)殘差平方和如下：S3=1.93E+08；S2=35928493；S1=21582219F2= (S3-S1)/(n-1)(K+1)/S1/nT-n(K+1)=24.82F1= (S2-S1)/(n-1)K/S1/nT-n(K+1) =4.15其中：n=25；K=1；T=8當(dāng)顯著性水平為1%，有：F2(n-1)(K+1),n(T-K-1)=F(48,1

16、50)=1.6F1(n-1)K,n(T-K-1)=F(24,150)=1.7因?yàn)镕2>1.6，所以拒絕H2；又有F1>1.7，故拒絕H1。因此，模型采用固定影響變截距、變系數(shù)模型。5. panel data 模型及估計(jì)根據(jù)上面分析結(jié)果，建立不同港口的港口吞吐量與所在城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系固定影響變截距變系數(shù)模型。模型形式為：Git=0+i+i ·Tit+uiti=1,2,25； t=2000, ,2007由于各個(gè)港口吞吐量之間存在相關(guān)關(guān)系，即各個(gè)港口間的貨物存在吞吐關(guān)系，因此存在協(xié)方差關(guān)系，故使用FGLS 法（cross-section weights）對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，估

17、計(jì)結(jié)果如下：Git=334.903+i+i ·Titt= (4.75)R2=0.998 D.W.=1.83i和i的估計(jì)結(jié)果由表4 給出。表4 i和i的估計(jì)結(jié)果港口名稱ii港口名稱ii上海港531.0261O186049營(yíng)口港-224.23190.032376寧波港-91.579990.078588福州港515.35280.091032廣州港488.421 20.158129連云港港-254.34340.056032天津港108.89690.129503鎮(zhèn)江港-52.098030.099006青島港-235.96330.125075廈門港-5.5816640.117230大連港-242

18、.50020.116893湛江港-153.17810.095572秦皇島港-269.63780.021948煙臺(tái)港7.4153980.317718深圳港1480.6730.115766珠海港-273.75570.167564蘇州港743.22590.221095溫州港91.825540.375689南京港896.51140.286430?？诟?280.24770.122017舟山港-279.44500.022923防城港-308.34940.034496日照港-177.53790.029639汕頭港-311.77510.325397南通港89.900220.1113656. 結(jié)果分析（1）港口

19、吞吐量與港口所在城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值都是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)，從上述估計(jì)結(jié)果表明，兩者具有明顯的正相關(guān)關(guān)系，擬合優(yōu)度達(dá)0.998，說(shuō)明港口發(fā)展對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的推動(dòng)作用。（2）從上述估計(jì)結(jié)果可以看出，各個(gè)港口的截距項(xiàng)和斜率項(xiàng)明顯不同，說(shuō)明各個(gè)港口吞吐量與港口所在市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系復(fù)雜，這主要與港口吞吐的貨類及港口所在城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色有關(guān)。（3）i為港口吞吐量與港口所在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)作用的彈性系數(shù)。彈性系數(shù)大說(shuō)明吞吐量對(duì)港口所在城市經(jīng)濟(jì)影響大，意味著港口服務(wù)的腹地范圍主要為港口所在城市；彈性系數(shù)小說(shuō)明吐量對(duì)港口所在城市地方經(jīng)濟(jì)影響小，意味著港口的服務(wù)腹地遠(yuǎn)大于港口所在城市范圍。表5 港口吞

20、吐量與港口所在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的彈性系數(shù)排名排位港口名稱i排位港口名稱i1溫州港0.37568914深圳港0.1157662汕頭港0.32539715南通港0.1113653煙臺(tái)港0.31771816鎮(zhèn)江港0.0990064南京港0.28643017湛江港0.0955725蘇州港0.22109518福州港0.0910326上海港O.18604919寧波港0.0785887珠海港0.16756420連云港港0.0560328廣州港0.15812921防城港0.0344969天津港0.12950322營(yíng)口港0.03237610青島港0.12507523日照港0.02963911海口港0.1220172

21、4舟山港0.02292312廈門港0.11723025秦皇島港0.02194813大連港0.116893（4）彈性系數(shù)從另外一個(gè)角度可以反映吞吐貨類單位價(jià)值或附加值。秦皇島港和舟山港的彈性系數(shù)小，也意味著兩港吞吐的是大宗低值貨物，如秦皇島港吞吐的煤炭占90%以上，舟山港水水中轉(zhuǎn)的鐵礦石、原油和煤炭占絕對(duì)主導(dǎo)地位。綜合上述估計(jì)結(jié)果，沿海25個(gè)主要港口大致可以分為以下三類。第一類是港城關(guān)系松散的運(yùn)輸型港口城市，其彈性系數(shù)一般小于0.1，代表是秦皇島港和舟山港，兩港的彈性系數(shù)最小，分別為0.021948和0.022923，說(shuō)明秦皇島港和舟山港的腹地范圍遠(yuǎn)超出秦皇島市和舟山市，實(shí)際上,秦皇島港服務(wù)的腹

22、地主要為大秦鐵路沿線地區(qū)，主要承擔(dān)山西、陜西和內(nèi)蒙古西部等地的煤炭鐵海轉(zhuǎn)運(yùn)功能，這些煤炭的生產(chǎn)地和消費(fèi)地均不在秦皇島，因此與秦皇島市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度極低,彈性相對(duì)也就小；舟山港地處長(zhǎng)江口，主要為長(zhǎng)江沿線地區(qū)提供原油、鐵礦石和煤炭水水中轉(zhuǎn)運(yùn)輸服務(wù)，既不是這些貨源的生成地，也不是貨源的消耗地，自然難以在本市形成產(chǎn)業(yè)鏈。第二類是港城關(guān)系密切型港口城市，其彈性系數(shù)大于0.2，代表是溫州港和汕頭港，兩者的彈性系數(shù)最大，分別為0.375689和0.325394，說(shuō)明這兩個(gè)港口與所在城市地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)合最為緊密，言外之意就是港口服務(wù)的腹地主要為所在城市，實(shí)際上,溫州和汕頭兩港輻射范圍小，以服務(wù)所在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展

23、為主。第三類是復(fù)合型港口城市，其彈性系數(shù)介于0.1與0.2之間，同時(shí)擁有上述兩類港口城市的特性，代表港口是上海港和深圳港，上海港既服務(wù)長(zhǎng)江三角洲和長(zhǎng)江沿線地區(qū)，又與上海本市經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系密切，而深圳港既服務(wù)珠江三角洲及周邊地區(qū)，又服務(wù)深圳本市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這兩個(gè)港口與所在城市產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)，顯然這種類型港口城市的發(fā)展關(guān)系是比較理想的。當(dāng)然，以上的港口類型劃分并非有嚴(yán)格的定量界線，必須與定性分析相結(jié)合，才能得到比較合理一致的結(jié)論。實(shí)例：欽州港港口吞吐量預(yù)測(cè)         當(dāng)前我國(guó)港口建設(shè)形勢(shì)如火如荼，如何準(zhǔn)確的

24、預(yù)測(cè)港口吞吐量對(duì)合理確定港口建設(shè)規(guī)模及布局，促進(jìn)運(yùn)輸系統(tǒng)的高效運(yùn)作，提高投資效益，更好服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有重要意義。欽州港現(xiàn)狀        欽州港位于廣西壯族自治區(qū)南端，是西南地區(qū)進(jìn)入東盟國(guó)家陸上距離最近的出港口，具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。1992年8月，欽州港開(kāi)工建設(shè)。1994年1月，2個(gè)萬(wàn)噸級(jí)起步泊位投入使用。1997年6月，作為國(guó)家一級(jí)口岸對(duì)外開(kāi)放。截止2008年底，欽州港建成碼頭經(jīng)營(yíng)及倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)32家，公用、工業(yè)泊位46個(gè)，其中萬(wàn)噸級(jí)以上泊位11個(gè)。同年，欽州港年貨物吞吐量達(dá)到1507.6萬(wàn)噸，集裝箱吞吐量達(dá)到6.

25、1萬(wàn)TEU。欽州港發(fā)展定位        目前，欽州港是內(nèi)生型港口，而欽州港的遠(yuǎn)期定位則是服務(wù)區(qū)域的外向型港口。因此，欽州港近中期將要實(shí)現(xiàn)由內(nèi)生型港口轉(zhuǎn)型為外向型港口的目標(biāo)。具體體現(xiàn)在欽州港以下三個(gè)方面的功能定位：內(nèi)外貿(mào)結(jié)合、商工貿(mào)并舉的多功能、現(xiàn)代化綜合性港口；大西南和北部灣沿海集裝箱運(yùn)輸樞紐港；服務(wù)西南、輻射東盟的區(qū)域性國(guó)際航運(yùn)中心。        為實(shí)現(xiàn)欽州港的上述發(fā)展目標(biāo)，在規(guī)劃期內(nèi)，本文提出“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略。 &#

26、160;      第一步（基年后23年）：起步階段，重點(diǎn)是建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、培育港口貨運(yùn)市場(chǎng)。        第二步（基年后38年左右）：快速發(fā)展階段，重點(diǎn)是把握機(jī)遇，以超常規(guī)、波動(dòng)式的模式快速發(fā)展。        第三階段（基年后920年）：成熟階段，重點(diǎn)是服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)又好又快發(fā)展。       &#

27、160;這樣，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，欽州港未來(lái)發(fā)展的路徑為工業(yè)港喂給港支線港樞紐港，將實(shí)現(xiàn)多次發(fā)展的跨越。港口吞吐量預(yù)測(cè)        本文選擇了三類港口同欽州港進(jìn)行橫向比較。第一類為國(guó)內(nèi)部分十大港口，包括上海港、青島港、寧波港、廣州港、天津港、連云港和中山港；第二類為與欽州港存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的港口，即湛江港和防城港；第三類為欽州港的模范港口，即營(yíng)口港。        通過(guò)分析這些城市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)、港口吞吐量等發(fā)展規(guī)律，得出如下結(jié)論：港口城市經(jīng)濟(jì)

28、發(fā)展已完成能量?jī)?chǔ)備，駛?cè)肟焖倬畤姷挠趾糜挚彀l(fā)展軌道，近年GDP增長(zhǎng)率大大高于全國(guó)平均水平；在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的刺激下，港口貨運(yùn)吞吐量和集裝箱吞吐量以超過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度更快增長(zhǎng)；外向型與內(nèi)生型港口對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境非常敏感，貨物吞吐量、集裝箱吞吐量的發(fā)展速度波動(dòng)性較大。        本文基于現(xiàn)狀、抓住機(jī)遇、考慮階段、參照榜樣、依據(jù)產(chǎn)業(yè)，采用經(jīng)濟(jì)生成率法和彈性系數(shù)法對(duì)欽州港典型年份的吞吐量進(jìn)行預(yù)測(cè)。        經(jīng)濟(jì)生成率法：吞吐量=吞吐量經(jīng)濟(jì)生成

29、率×GDP總值。        分析三類港口的貨物吞吐量的經(jīng)濟(jì)生成率（簡(jiǎn)稱貨物生成率）可知，隨著城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和GDP總量的增加，單位GDP的港口貨物吞吐量的經(jīng)濟(jì)生成率呈現(xiàn)兩個(gè)特征：在港口發(fā)展的起步階段，經(jīng)濟(jì)生成率向上增長(zhǎng)，但在成熟階段生成率趨于穩(wěn)定；港口在城市經(jīng)濟(jì)中的重要程度影響經(jīng)濟(jì)生成率，外向型港口單位GDP的經(jīng)濟(jì)生成率大大超過(guò)內(nèi)生型港口。        由三類港口的集裝箱吞吐量經(jīng)濟(jì)生成率（簡(jiǎn)稱集裝箱生成率）可知，國(guó)內(nèi)

30、港口集裝箱生成率也呈現(xiàn)兩個(gè)特征：外向型港口單位GDP的集裝箱生成率大大超過(guò)內(nèi)生型港口，近年來(lái)，生成率一直穩(wěn)步向上發(fā)展；每?jī)|元GDP的生成率基本分布在10001500（第三梯隊(duì)）、20002500（第二梯隊(duì)）、>3000（第一梯隊(duì)）三個(gè)數(shù)值區(qū)間。        本文將欽州港發(fā)展分為2012年、2020年、2025年三個(gè)典型年份。在每個(gè)典型年份，依據(jù)可能實(shí)現(xiàn)的階段性高、中、低發(fā)展目標(biāo)分別預(yù)測(cè)吞吐量，以把握發(fā)展動(dòng)態(tài)，提高港口及集疏運(yùn)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)方案的應(yīng)變能力。    

31、0;   2008年港口對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用尚未很好發(fā)揮，根據(jù)欽州港的發(fā)展戰(zhàn)略，2012年港口是支柱產(chǎn)業(yè)，低方案對(duì)港口的定位為市場(chǎng)仍在培育中；中方案的定位為港口貨物生成率達(dá)到湛江港水平，僅為防城港生成率的1/3，集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)仍在培育中；高方案的定位為港口貨物生成率達(dá)到國(guó)內(nèi)十大港口生成率領(lǐng)先水平，集裝箱生成率達(dá)到第三梯隊(duì)的下限。2008年欽州港貨物和集裝箱吞吐量的經(jīng)濟(jì)生成率分別為4萬(wàn)噸/億元、162TEU/億元，根據(jù)各個(gè)方案的定位，2012年低、中、高方案中貨物生成率分別取8、10、12萬(wàn)噸/億元，集裝箱生成率分別取500、750、1000TEU/億元。2020年低方

32、案的定位為貨物生成率接近十大港口現(xiàn)狀生成率的平均水平，集裝箱生成率達(dá)到第三梯隊(duì)的下限；中方案的定位為貨物生成率超過(guò)十大港口現(xiàn)狀生成率的平均水平，集裝箱生成率達(dá)到第三梯隊(duì)的中等水平；高方案的定位為貨物生成率達(dá)到湛江港、寧波港的水平，集裝箱生成率達(dá)到第三梯隊(duì)的上限。2020年低、中、高方案中貨物生成率分別取7、8.5、10萬(wàn)噸/億元，集裝箱生成率分別取1000、1250、1500TEU/億元。2025年港口是支柱產(chǎn)業(yè)之一，低方案的定位為其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快于港口，貨物生成率接近于上海港現(xiàn)狀水平，集裝箱生成率達(dá)到第三梯隊(duì)中等水平；中方案的定位為其他產(chǎn)業(yè)與港口同步發(fā)展，貨物生成率接近于廣州港、天津港現(xiàn)狀

33、水平，集裝箱生成率達(dá)到第三梯隊(duì)的上限；高方案的定位為其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度滯后于港口，貨物生成率接近于十大港口生成率的平均水平，集裝箱生成率達(dá)到第二梯隊(duì)的下限。根據(jù)各個(gè)方案的定位，2025年低、中、高方案中貨物生成率分別取4.6、5.5、7萬(wàn)噸/億元，集裝箱分別取1250、1500、2000TEU/億元。2008年欽州港貨物吞吐量為1507.6萬(wàn)噸、集裝箱吞吐量為6.1萬(wàn)TEU，通過(guò)吞吐量的計(jì)算公式可得，低方案三個(gè)典型年份的貨物吞吐量分別為5600、14700、16560萬(wàn)噸，集裝箱吞吐量分別為35、210、450萬(wàn)TEU；中方案三個(gè)典型年份的貨物吞吐量分別為7000、17850、19800萬(wàn)噸，集裝箱吞吐量分別為53、263、540萬(wàn)TEU；高方案三個(gè)典型年份的貨物吞吐量分別為8400、21000、25200萬(wàn)噸，集裝箱吞吐量分別為70、315、720萬(wàn)TEU。        2012年前，欽州港處于快速發(fā)