Excel的統(tǒng)計分析(操作實例)PPT課件

1、2021/3/91Excel的統(tǒng)計分析 t-檢驗與方差分析預防醫(yī)學教研室預防醫(yī)學教研室 盧蕓盧蕓2021/3/92Excel 的的主要主要工作界面由如圖所示：工作界面由如圖所示：一、一、Excel 2007/2010的工作界面概況的工作界面概況 Office 按鈕按鈕標題欄標題欄功能區(qū)功能區(qū)工具表區(qū)工具表區(qū)狀態(tài)欄狀態(tài)欄2021/3/93Excel 功能區(qū)界面2021/3/94設(shè)置數(shù)據(jù)分析模塊 單擊單擊Excel工作界面工作界面左 上 角 的左 上 角 的 O f f i c e 按 鈕按 鈕 或者或者 ，可以打開，可以打開“文件文件”菜單。單擊菜單菜單。單擊菜單底部的底部的 按按鈕或者按鈕鈕或

2、者按鈕 可以可以設(shè)置設(shè)置Excel 選項。選項。2021/3/95設(shè)置數(shù)據(jù)分析模塊彈出“加載宏”對話框，勾選全部選項，如圖所示，點擊確定，然后查看功能區(qū)的“數(shù)據(jù)”右上角出現(xiàn)了新的一列2021/3/96二、Excel 的統(tǒng)計分析功能6. 方差分析方差分析7. 相關(guān)分析相關(guān)分析8.回歸分析回歸分析9. 時間序列分析時間序列分析10. 聚類聚類/判別判別分析分析11.非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗1. 抽樣與隨機數(shù)發(fā)生器抽樣與隨機數(shù)發(fā)生器2. 數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計3. 描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計分析4. 參數(shù)估計參數(shù)估計5. 雙樣本假設(shè)檢驗雙樣本假設(shè)檢驗（t-檢驗、檢驗、z檢驗、檢驗、F-檢驗）

3、檢驗）2021/3/97計量資料統(tǒng)計推斷的基本方法計量資料統(tǒng)計推斷的基本方法主要用于樣本含量較?。ɡ缰饕糜跇颖竞枯^小（例如n30）的情況下，檢驗隨）的情況下，檢驗隨機變量的數(shù)學期望是否等于某一已知值的一機變量的數(shù)學期望是否等于某一已知值的一種假設(shè)檢驗方法。種假設(shè)檢驗方法。又稱又稱變異數(shù)分析變異數(shù)分析或或F檢驗檢驗，用于兩個，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。2021/3/98二、t - 檢驗檢驗t 檢驗（t-test）又稱亦稱student t-檢驗（Students t test） 主要用于樣本含量較?。ɡ鏽30），總體標準差未知的正態(tài)分

4、布資料。在SPSS統(tǒng)計軟件中用于：。2021/3/99Excel 中的 t-檢驗應用于雙樣本等方差檢驗1雙樣本異方差檢驗2平均值的成對二樣本分析32021/3/910 為比較新舊兩種肥料對產(chǎn)量的影響，某研究者選擇了面積相等、土壤等條件相同的40塊田地，分別施用新舊兩種肥料，得到的產(chǎn)量數(shù)據(jù)如圖所示，比較新肥料獲得的平均產(chǎn)量是否與舊肥料獲得的平均產(chǎn)量相等？2021/3/911在在“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”選項卡中單擊選項卡中單擊“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”按鈕按鈕2021/3/9122021/3/913直接在直接在“描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計”對話框中的對話框中的“輸入輸入?yún)^(qū)域區(qū)域”文本框中文本框中輸入輸入“A2:A21”，表示

5、對舊肥料的產(chǎn)量的統(tǒng)計描述；，表示對舊肥料的產(chǎn)量的統(tǒng)計描述；然后重復上述兩步操作再在然后重復上述兩步操作再在“輸入輸入?yún)^(qū)域區(qū)域”文本框中輸文本框中輸入入“B2:B21”，表示對新肥料的產(chǎn)量的統(tǒng)計描述。，表示對新肥料的產(chǎn)量的統(tǒng)計描述。2021/3/9142021/3/915在在“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”選項卡中單擊選項卡中單擊“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”按鈕按鈕2021/3/916選擇選擇“t檢驗檢驗雙樣本異方差檢驗雙樣本異方差檢驗”分析工具，單分析工具，單擊擊“確定確定”按鈕按鈕 ，彈出，彈出“t檢驗檢驗雙樣本異方差雙樣本異方差檢驗檢驗”對話框。對話框。2021/3/917也可直接在也可直接在“t檢驗：雙樣本異方差檢

6、驗檢驗：雙樣本異方差檢驗”對話框中的對話框中的“變量變量1的區(qū)域的區(qū)域”文本框中輸入文本框中輸入“A2:A21”，表示舊肥料，表示舊肥料的產(chǎn)量；在的產(chǎn)量；在變量變量2的區(qū)域的區(qū)域”文本框中輸入文本框中輸入“B2:B21”，表示新肥料的產(chǎn)量；表示新肥料的產(chǎn)量；在在“假設(shè)平均差假設(shè)平均差”中輸入中輸入0。2021/3/918在在“輸出選項輸出選項”中單擊中單擊“輸出區(qū)域輸出區(qū)域”，并在后面的，并在后面的文本框中選擇想要輸出的某單元格或默認新工作表文本框中選擇想要輸出的某單元格或默認新工作表組后，單擊組后，單擊“確定確定”按鈕按鈕 即可完成。即可完成。2021/3/919 現(xiàn)有12名志愿受試者服用某

7、減肥藥，服藥前和服藥后一個療程各測量1次體重（Kg），數(shù)據(jù)如圖所示。試分析服用該減肥藥前后的體重有無變化。2021/3/920在在“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”選項卡中單擊選項卡中單擊“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”按鈕按鈕2021/3/921選擇選擇“t檢驗：平均值的成對二樣本檢驗：平均值的成對二樣本”分析工具，分析工具，單擊單擊“確定確定”按鈕按鈕 ，彈出，彈出“t檢驗：平均值的成檢驗：平均值的成對二樣本對二樣本”對話框。對話框。2021/3/922 直接在直接在“t檢驗：檢驗：平均值的成對二樣本平均值的成對二樣本”對話框中的對話框中的“變量變量1的區(qū)域的區(qū)域”文本框中輸入文本框中輸入“A2:A13”，表示服藥前測得的

8、體，表示服藥前測得的體重；在變量重；在變量2的區(qū)域的區(qū)域”文本框中輸入文本框中輸入“B2:B13”，表示服藥，表示服藥后測得的體重；后測得的體重；在在“假設(shè)平均差假設(shè)平均差”中輸入中輸入0。 在在“輸出選項輸出選項”中單擊中單擊“輸出區(qū)域輸出區(qū)域”，并在后面的文本框中并在后面的文本框中選擇想要輸出的某單選擇想要輸出的某單元格或默認新工作表元格或默認新工作表組后，單擊組后，單擊“確定確定”按按鈕鈕 即可完成。即可完成。2021/3/923 在在“輸出選項輸出選項”中單擊中單擊“輸出區(qū)域輸出區(qū)域”，并在后面，并在后面的文本框中選擇想要輸出的某單元格或默認新工的文本框中選擇想要輸出的某單元格或默認新

9、工作表組后，單擊作表組后，單擊“確定確定”按鈕按鈕 即可完成。即可完成。2021/3/924三、方差分析方差分析 方差分析的基本思想方差分析的基本思想： 把全部觀察值間不同（變異），按設(shè)計和需要分解成兩個或多個部分，然后將各部分的變異與隨機誤差進行比較，判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計學意義。 方差分析的目的：方差分析的目的： 通過數(shù)據(jù)分析找出對某復雜事物有顯著影響的因素，各因素之間的相互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。2021/3/925根據(jù)實驗設(shè)計分類2021/3/926Excel 統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析單因素方差分析單因素方差分析雙因素方差分析雙因素方差分析無重復的雙因素無重復的雙因素方差分析

10、方差分析可重復的雙因素可重復的雙因素方差分析方差分析2021/3/927（一）單因素方差分析 單因素方差分析僅研究了，該因素可有（如果只有2個水平就用t-檢驗），如果在實驗中按隨機化原則將受試對象隨機分配到一個研究因素的多個水平中去，然后觀察實驗效應，通過分析處理組均數(shù)之間的差別，推斷試驗中所代表的多個總體均數(shù)間是否存在差別。觀測值因素ABC.k1A1B1C1.k12A2B2C2.k2.nAnBnCn.kn2021/3/928案例 3 以某科室將20名外科醫(yī)生經(jīng)A、B、C 3種不同傷口縫合方式培訓后縫合相同創(chuàng)面?zhèn)谒ǖ臅r間數(shù)據(jù)為例，20名外科醫(yī)生縫合相同創(chuàng)面?zhèn)谒ǖ臅r間的原始數(shù)據(jù)如圖所示，

11、通過樣本數(shù)據(jù)比較A、B、C 3種不同的縫合方式對傷口縫合完成時間的多少是否有顯著影響。2021/3/929單因素方差分析2021/3/930輸入?yún)^(qū)域：輸入?yún)^(qū)域：A3:C112021/3/931F臨界值臨界值2021/3/932（二）雙因素方差分析 雙因素方差分析對應的是兩因素試驗。在雙因素試驗中，試驗的結(jié)果同時受兩個因素的影響，這兩個因素分別稱為行因素和列因素。列因素123.k行因素1A11A12A12.A1k2A21A22A23.A2k3A31A32A33.A3k.nAn1An2An3.Ank數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2021/3/9331. 無重復的雙因素方差分析無重復：案例4 某實驗室做實驗，按照體重的輕重將30只同性別老鼠分為6組，5只老鼠設(shè)為一組，分別用5種方法染塵，測得的各鼠全肺濕重數(shù)據(jù)見下圖，分析不同的處理方法度全肺濕重有無影響。2021/3/9342021/3/935B2:F72021/3/936分組間差異無統(tǒng)計學意義處理方法上的比較差異有統(tǒng)計學意義2021/3/9372. 可重復的雙因素方差分析 如果兩個因素對因變量的影響是獨立的，但如果兩個因素搭配在一起會對因變量產(chǎn)生一種新的效應，就需要考慮交互作用對因變量的影響，此時可用可重復的雙因素方差分析。析因設(shè)計方差分析交叉設(shè)計方差分析可重復2021/3/938 A、B兩種藥物聯(lián)合應