

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
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文檔簡介
1、問題一:二叉樹遍歷1 .問題描述設輸入該二叉樹的前序序列為:ABC#DE#G#F#HI#J#K踴代表空子樹)請編程完成下列任務:請根據(jù)此輸入來建立該二叉樹,并輸出該二叉樹的前序、中序和后序序列;按層次遍歷的方法來輸出該二叉樹按層次遍歷的序列;求該二叉樹的高度。2 .設計描述(1)二叉樹是一種樹形結構,遍歷就是要讓樹中的所有節(jié)點被且僅被訪問一次,即按一定規(guī)律排列成一個線性隊列。二叉(子)樹是一種遞歸定義的結構,包含三個部分:根結點(N)、左子樹(L)、右子樹(R)。根據(jù)這三個部分的訪問次序對二叉樹的遍歷進行分類,總共有6種遍歷方案:NLRLNRLRNNRLRNL和LNR研究二叉樹的遍歷就是研究這
2、6種具體的遍歷方案,顯然根據(jù)簡單的對稱性,左子樹和右子樹的遍歷可互換,即NLR與NRLLNR與RNLLRN與RLN分別相類似,因而只需研究NLRLNR和LRN三種即可,分別稱為“先序遍歷”、“中序遍歷”和“后序遍歷”。采用遞歸方式就可以容易的實現(xiàn)二叉樹的遍歷,算法簡單且直觀。(2)止匕外,二叉樹的層次遍歷即按照二叉樹的層次結構進行遍歷,按照從上到下,同一層從左到右的次序訪問各節(jié)點。遍歷算法可以利用隊列來實現(xiàn),開始時將整個樹的根節(jié)點入隊,然后每從隊列中刪除一個節(jié)點并輸出該節(jié)點的值時,都將它的非空的左右子樹入隊,當隊列結束時算法結束。(3)計算二叉樹高度也是利用遞歸來實現(xiàn):若一顆二叉樹為空,則它的
3、深度為0,否則深度等于左右子樹的最大深度加一。123456783 .源程序#include<>#include<>#include<>#defineElemTypecharstructBTreeNodeElemTypedata;structBTreeNode*left;structBTreeNode*right;910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546;voidCreateBTree(structBTreeNode*T)charch;scanf_s(
4、"n%c",&ch);if(ch='#')*T=NULL;else(*T)=malloc(sizeof(structBTreeNode);(*T)->data=ch;CreateBTree(&(*T)->left);CreateBTree(&(*T)->right);voidPreorder(structBTreeNode*T)if(T!=NULL)printf("%c”,T->data);Preorder(T->left);Preorder(T->right);voidInorder(s
5、tructBTreeNode*T)if(T!=NULL)Inorder(T->left);printf("%c”,T->data);Inorder(T->right);voidPostorder(structBTreeNode*T)if(T!=NULL)Postorder(T->left);Postorder(T->right);printf(”c”,T->data);voidLevelorder(structBTreeNode*BT)474849505152535455565758596061626364656667686970717273747
6、576777879808182structBTreeNode*p;structBTreeNode*q30;intfront=0,rear=0;if(BT!=NULL)rear=(rear+1)%30;qrear=BT;while(front!=rear)front=(front+1)%30;p=qfront;printf("%c”,p->data);if(p->left!=NULL)rear=(rear+1)%30;qrear=p->left;if(p->right!=NULL)rear=(rear+1)%30;qrear=p->right;intget
7、Height(structBTreeNode*T)intlh,rh;if(T=NULL)return0;lh=getHeight(T->left);rh=getHeight(T->right);returnlh>rhlh+1:rh+1;voidmain(void)structBTreeNode*T;CreateBTree(&T);printf("前序序列:n");Preorder(T);printf("n");printf("中序序列:n");838485868788899091Inorder(T);prin
8、tf("n");printf("后序序列:n");Postorder(T);printf("n");printf("層次遍歷序列:n");Levelorder(T);printf("n");printf("二叉樹高度:dn", getHeight(T);9293944.運行結果問題二:哈夫曼編碼、譯碼系統(tǒng)1 .問題描述對一個ASCI編碼的文本文件中的字符進行哈夫曼編碼,生成編碼文件;反過來,可將編碼文件譯碼還原為一個文本文件(選做)。從文件中讀入給定的一篇英文短文(文件為AS
9、CII編碼,擴展名為txt);統(tǒng)計并輸出不同字符在文章中出現(xiàn)的頻率(空格、換行、標點等不按字符處理);根據(jù)字符頻率構造哈夫曼樹,并給出每個字符的哈夫曼編碼;將文本文件利用哈夫曼樹進行編碼,存儲成編碼文件(編碼文件后綴名.huf)進行譯碼,將huf文件譯碼為ASCII編碼的txt文件,與原txt文件進行比較。(選做)2 .設計描述(1)統(tǒng)計并輸出不同字符在文章中出現(xiàn)的頻率,通過建立兩個數(shù)組chs和chs_freq來實現(xiàn),chs存儲文件中出現(xiàn)過的字符,chs_freq(初始化為全0)存儲對應字符在文件中出現(xiàn)的頻數(shù),當掃描一個字符時,先與chs中已有字符進行比較,若數(shù)組中存在該字符,則將該字符對應頻
10、數(shù)加1,否則則將該字符加入數(shù)組,并頻數(shù)加1。(2)根據(jù)字符頻率構造哈夫曼樹,即將chs_freq數(shù)組作為權值數(shù)組,建立哈夫曼樹,為了方便后續(xù)操作,為結構體BtreeNode添加一個新的成員變量symbol,建立二叉樹時用以存儲對應權值的字符。(3)通過最優(yōu)二叉樹(哈夫曼樹)輸出每個字符的哈夫曼編碼,是利用遞歸實現(xiàn)的,訪問非葉子節(jié)點時,分別向左右子樹遞歸調用,并將分支上的01編碼保存到數(shù)組a對應元素中,向下一層len+。訪問到非葉子節(jié)點時輸出其保存在數(shù)組中的編碼序列,并將其保存至哈夫曼編碼文件。(4)將文本文件利用哈夫曼樹進行編碼:每從文本文件中讀取一個字符,則在哈夫曼編碼文件查找該字符,查找到
11、后將該字符對應哈夫曼編碼寫入編碼后文件。并將文件指針重新指向開頭,準備對下一個字符進行操作。3 .源程序1234#include<>#include<>typedefintElemType;structBTreeNodeElemTypedata;structBTreeNode*left;7891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950structBTreeNode*right;charsymbol;voidCountChar(FILE*fp,char
12、*chs,int*ch_freq)intnum=0;inti,tmp;charch=fgetc(fp);while(ch!=EOF)if(ch>64&&ch<91)|(ch>96&&ch<123)for(tmp=0;tmp<=num;tmp+)if(ch=chstmp)ch_freqtmp+;break;if(tmp=num)chsnum=ch;ch_freqnum+;num+;break;ch=fgetc(fp);chsnum=''0'for(i=0;i<num;i+)printf("%c%
13、dn",chsi,ch_freqi);structBTreeNode*CreateHuffman(ElemTypea口,intn,charss)inti,j;structBTreeNode*b,*q;q=malloc(sizeof(structBTreeNode);b=malloc(n*sizeof(structBTreeNode*);for(i=0;i<n;i+)bi=malloc(sizeof(structBTreeNode);bi->data=ai;bi->left=bi->right=NULL;bi->symbol=ssi;for(i=1;i&l
14、t;n;i+)intk1=-1,k2;for(j=0;j<n;j+)if(bj!=NULL&&k1=-1)k1=j;continue;if(bj!=NULL)k2=j;break;for(j=k2;j<n;j+)if(bj!=NULL)if(bj->data<bk1->data)k2=k1;k1=j;elseif(bj->data<bk2->data)k2=j;q=malloc(sizeof(structBTreeNode);q->data=bk1->data+bk2->data;5152535455565758
15、596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394q->left=bk1;q->right=bk2;bk1=q;bk2=NULL;free(b);returnq;;voidHuffCoding(structBTreeNode*FBT,intlen)staticinta50;chartmp;FILE*fp;inti;if(len=0)fp=fopen("","w");if(fp=fopen("","a")=NUL
16、L)printf("文件打開失?。f(FBT!=NULL)if(FBT->left=NULL&&FBT->right=NULL)printf("%c霍夫曼編碼為:",F(xiàn)BT->symbol);fputc(FBT->symbol,fp);fputc('t',fp);for(i=0;i<len;i+)printf("%d",ai);tmp=ai+48;fputc(tmp,fp);printf("n");fputc('n',fp);elsealen=0
17、;HuffCoding(FBT->left,len+1);alen=1;HuffCoding(FBT->right,len+1);fclose(fp);voidTransCode(FILE*src)FILE*fp1,*fp2;charch1,ch2;if(fp1=fopen("","r")=NULL)printf("文件打開失??!if(fp2=fopen("","w")=NULL)printf("文件打開失敗!fseek(src,0L,SEEK_SET);ch1=fgetc(src)
18、;ch2=fgetc(fp1);while(ch1!=EOF)n");exit(1);n");exit(1);n");exit(1);if(ch1>64&&ch1<91)|(ch1>96&&ch1<123)while(ch2!=EOF)9596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129if(ch2=ch1)fgetc(fp1);ch2=fgetc(fp1);wh
19、ile(ch2!='n')fputc(ch2,fp2);ch2=fgetc(fp1);fputc('t',fp2);break;ch2=fgetc(fp1);if(ch2=EOF)printf("未找到對應編碼!n");rewind(fp1);ch2=fgetc(fp1);ch1=fgetc(src);fclose(fp1);fclose(fp2);voidmain(void)charchs100;intch_freq100=0;structBTreeNode*T;FILE*fp;if(fp=fopen("","r")=NULL)printf("文件打開失??!n");exi
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