直方圖均衡化處理_第1頁
直方圖均衡化處理_第2頁
直方圖均衡化處理_第3頁
全文預覽已結(jié)束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、實驗1.直方圖均衡化程序的原理及步驟直方圖均衡化處理的“中心思想”是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。直方圖均衡化的原理：直方圖均衡化是把原圖像的直方圖通過灰度變換函數(shù)修正為灰度均勻分布的直方圖,然后按均衡直方圖修正原圖像,其變換函數(shù)取決于圖像灰度直方圖的累積分布函數(shù)。概括地說,就是把一已知灰度概率分布的圖像,經(jīng)過一種變換,使之演變成一幅具有均勻概率分布的新圖像。當圖像的直方圖為一均勻分布時,圖像的信息熵最大,此時圖像包含的信息量最大,圖像看起來更清晰?；叶戎狈綀D用各灰度值出現(xiàn)的相對頻數(shù)(該灰度級的像素數(shù)與圖像總像素數(shù)之比)表示。直方圖表示數(shù)字圖像中每

2、一灰度級與其出現(xiàn)頻數(shù)的的統(tǒng)計關系，用橫坐標表示灰度級，縱坐標表示頻數(shù)。直方圖就能給出該圖像的概貌性描述，例如圖像的灰度范圍、每個灰度級的頻數(shù)和灰度的分布、整幅圖像的亮度和平均明暗對比度等，由此可得出進一步處理的重要依據(jù)。計算每個灰度級出現(xiàn)的概率為：                         Pr(rk)Nk/N         k=0，1，2,L-1   上式中， Pr(rk)表示第k個灰度級出現(xiàn)的概率，Nk為第 k個灰

3、度級出現(xiàn)的頻數(shù)，N為圖像像素總數(shù),L為圖像中可能的灰度級總數(shù)。由此可得直方圖均衡化變換函數(shù),即圖像的灰度累積分布函數(shù)Sk 為: 上式中, Sk 為歸一化灰度級。 這個變換映射稱做直方圖均衡化或直方圖線性化。直方圖均衡化過程如下:（1） 輸出原圖像；（2） 根據(jù)公式Pr(rk)nk/m*n（ k=0，1，2,L-1）計算對應灰度級出現(xiàn)的概率，繪制原圖像的直方圖。（3） 計算原圖象的灰度級累積分布函數(shù)：sk=pr(rk)；（4） 取整Sk=round(S1*256)+0.5);將Sk歸一到相近的灰度級，繪制均衡化后的直方圖。（5） 將每個像素歸一化后的灰度值賦給這個像素，畫出均衡化后的圖像。2.根據(jù)直方圖均衡化步驟對輸入的原圖象進行處理，輸出的圖像如下圖所示。 由上圖可以看出，采用直方圖均衡化后，可使圖像的灰度間距拉開或使灰度均勻分布,從而增大反差,使圖像更加清晰,達到增強的目的。但直方圖均衡在對灰度呈現(xiàn)兩端分布,同時在圖像的低灰度區(qū)域有較多像素點的圖像進行處理后, 得不到滿意的效果,達不到突出圖像細節(jié)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論