管理統(tǒng)計(jì)第2章

1、12022-3-1第第1 1章的簡要回顧章的簡要回顧p統(tǒng)計(jì)學(xué)分類和基本術(shù)語l描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)l總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量p數(shù)據(jù)的度量和收集l定類、定序、定距、定比l數(shù)據(jù)的不同收集方法22022-3-1在獲得原始數(shù)據(jù)資料之后，需要使用一定的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和綜合，目的是從大量的原始數(shù)據(jù)資料中提煉所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映對(duì)象總體的基本數(shù)量特征，便于人們的理解和使用。表格和圖形是整理和反映統(tǒng)計(jì)資料的主要工具2.1 分類數(shù)據(jù)的圖表2.2 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理2.3 數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表2.4 交叉表2.5 圖表匯總和制作原則第第2 2章章 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖32022-3-1數(shù)據(jù)類型

2、及圖示數(shù)據(jù)類型及圖示數(shù)據(jù)類型與顯示數(shù)據(jù)類型與顯示數(shù)值型數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)匯總表匯總表莖莖葉葉圖圖條條形形圖圖圓圓形形圖圖環(huán)環(huán)形形圖圖直直方方圖圖箱箱線線圖圖折折線線圖圖原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)線線圖圖雷雷達(dá)達(dá)圖圖多元數(shù)據(jù)多元數(shù)據(jù)交交叉叉表表帕帕累累托托圖圖頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表42022-3-12.1 2.1 分類數(shù)據(jù)的圖表分類數(shù)據(jù)的圖表匯總表匯總表 匯總表列出了一系列分類數(shù)據(jù)的頻率、總數(shù)或百分比，可以看出不同類數(shù)據(jù)間的區(qū)別 1000美元用途的匯總表52022-3-1條形圖條形圖在條形圖中，每個(gè)條代表一個(gè)分類，其長度表示該分類的總數(shù)、頻率或百分比 2.1 2.

3、1 分類數(shù)據(jù)的圖表分類數(shù)據(jù)的圖表62022-3-1圓形圖圓形圖用來表示總體各部分在總體中所占的結(jié)構(gòu)比率。已婚孤寡或離婚單身已婚孤寡或離婚單身某企業(yè)員工的婚姻狀況72022-3-1定序數(shù)據(jù)的圖示定序數(shù)據(jù)的圖示環(huán)形圖環(huán)形圖（由（由 Excel Excel 繪制的環(huán)形圖）繪制的環(huán)形圖）8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)82022-3-1帕累托圖帕累托圖在帕累托圖中，不同類別的數(shù)據(jù)根據(jù)其頻率降序排列的，并在同一張圖中畫出累積百分比圖。帕累托圖可以體現(xiàn)帕累托原則：數(shù)據(jù)的絕大部分存

4、在于很少類別中，極少剩下的數(shù)據(jù)分散在大部分類別中。這兩組經(jīng)常被稱為“至關(guān)重要的極少數(shù)”和“微不足道的大多數(shù)”。帕累托圖能區(qū)分“微不足道的大多數(shù)”和“至關(guān)重要的極少數(shù)”，從而方便人們關(guān)注于重要的類別。帕累托圖是進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)的有效工具，尤其應(yīng)用在質(zhì)量檢測方面。 92022-3-1帕累托圖（續(xù)）帕累托圖（續(xù)） 表是一家大型注模公司的數(shù)據(jù)，該公司制造計(jì)算機(jī)鍵盤、洗衣機(jī)、汽車和電視機(jī)的塑料器件。表中數(shù)據(jù)是三個(gè)月中所有有缺陷計(jì)算機(jī)鍵盤的數(shù)據(jù)。 原因頻數(shù)百分?jǐn)?shù)頻數(shù)黑點(diǎn)4136.53破損1,03916.43噴射2584.08頂白83413.19劃痕4426.99缺料2754.35銀條4136.53縮水371

5、5.87噴霧痕2924.62扭曲變形1,98731.42匯總6,324100.01*102022-3-1帕累托圖（續(xù)）帕累托圖（續(xù)）有序匯總表原因頻率百分比累積百分比扭曲變形1,98731.4231.42破損1,03916.4347.85頂白83413.1961.04劃痕4426.9968.03黑點(diǎn)4136.5374.56銀條4136.5381.09縮水3715.8786.96噴霧痕2924.6291.58缺料2754.3595.93噴射2584.08100總計(jì)6,324100.01112022-3-1帕累托圖（續(xù)）帕累托圖（續(xù)）帕累托圖122022-3-1帕累托圖（續(xù)）帕累托圖（續(xù)）帕累托圖

6、的制作帕累托圖的制作數(shù)據(jù)為例介紹帕累托圖的制作方法，如所示。（1）在B2:C11中輸入原始數(shù)據(jù)；（2）根據(jù)“頻數(shù)”有高到低排序（如列F所示），同時(shí)計(jì)算累積百分比（如列H所示）（3）按住“Ctrl”健，選中如圖2.7中所示的列E，列G和列H，然后點(diǎn)擊“圖表向?qū)А?，在彈出的?duì)話框中點(diǎn)“自定義類型”，然后選擇“兩軸線-柱圖”圖表類型，根據(jù)向?qū)Ь湍苌扇鐖D2.7所示的帕累托圖。132022-3-12.2 2.2 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理數(shù)值數(shù)據(jù)的整理排序排序沒有排序的數(shù)據(jù)很難看出數(shù)據(jù)的整體范圍。排序是把數(shù)據(jù)從小到大（或從大到?。┻M(jìn)行排列莖葉圖用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)

7、字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉b莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別l直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值l莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息 142022-3-1 （實(shí)例）（實(shí)例）117 122 124 129 139 107 117 130 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133

8、134 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121124 115 139 128 124 121【例例2.3】某生產(chǎn)車間50名工人日加工零件數(shù)如下（單位：個(gè)）。試采用單變量值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。 152022-3-1未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉

9、圖莖葉圖（莖葉圖的制作）（莖葉圖的制作）162022-3-1未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)箱線圖箱線圖（箱線圖的制作）（箱線圖的制作）l用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)或分組數(shù)據(jù)的分布l箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成，它由一個(gè)箱子和兩條線段組成其繪制方法是：首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值最大值、最最小值小值、中位數(shù)中位數(shù)M Me e 和兩個(gè)四分位數(shù)四分位數(shù)(下四分位數(shù)Q QL L和上四分位數(shù)Q QU U）連接兩個(gè)四分（位）數(shù)畫出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接 172022-3-1未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖單批數(shù)據(jù)箱線圖 （箱線圖的構(gòu)成）（箱線圖的構(gòu)成）182022-3-1未分組數(shù)據(jù)未分組

10、數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖單批數(shù)據(jù)箱線圖 （實(shí)例）（實(shí)例）192022-3-1分布的形狀與箱線圖分布的形狀與箱線圖202022-3-11.1.頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表例：例：2002年1月比特啤酒公司 60個(gè)銷售點(diǎn)的啤酒銷售量 (單位：桶)487152533641695847605329417281374358684273625944515347665952344973294716395843294652384680585167545758634940546158664750 2.2 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理數(shù)值數(shù)據(jù)的整理212022-3-1比特公司啤酒銷售量的分組統(tǒng)計(jì)比特公司啤酒銷售量的分組統(tǒng)計(jì)銷售量(桶)銷售點(diǎn)

11、數(shù)量(頻數(shù))頻率(%)101911.7202935.0303958.340491626.750592033.36069915.0707946.7808923.3合計(jì)60100 分組統(tǒng)計(jì)整理后，將雜亂無章的60個(gè)原始數(shù)據(jù)壓縮到8組，清晰地反映了更多的有用信息。 222022-3-1 比特公司啤酒銷售量的分布特征比特公司啤酒銷售量的分布特征比特公司啤酒銷售量的頻數(shù)分布 232022-3-1統(tǒng)計(jì)各組中的單位數(shù)(頻數(shù))，并按一定順序排列 頻數(shù)分布表可以反映總體的分布特征，是最有用的整理統(tǒng)計(jì)資料的方法頻數(shù)分布表的構(gòu)成要素分組形成的組別組別；各組中的總體單位數(shù)(頻數(shù)頻數(shù))；各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比(頻率頻率)

12、。 1.1.頻數(shù)分布表（續(xù)）頻數(shù)分布表（續(xù)）242022-3-1統(tǒng)計(jì)分組的類型統(tǒng)計(jì)分組的類型按品質(zhì)（分類）標(biāo)志分組按品質(zhì)（分類）標(biāo)志分組目的在于揭示總體內(nèi)部的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)按數(shù)量（數(shù)值）標(biāo)志分組按數(shù)量（數(shù)值）標(biāo)志分組按某一數(shù)量標(biāo)志的不同取值范圍將總體劃分為若干組。目的在于揭示總體內(nèi)部的數(shù)量差異及其數(shù)量分布特征。 252022-3-1品質(zhì)（分類）數(shù)列頻數(shù)分布表品質(zhì)（分類）數(shù)列頻數(shù)分布表 按品質(zhì)標(biāo)志分組的頻數(shù)分布表例：例：某企業(yè)職工人數(shù)統(tǒng)計(jì)表性別(分組)人數(shù)(頻數(shù))比率(%)(頻率)男52656.08女41243.92合計(jì)938100 262022-3-1數(shù)量（數(shù)值）數(shù)列頻數(shù)分布表數(shù)量（數(shù)值）數(shù)列

13、頻數(shù)分布表 按數(shù)量標(biāo)志分組的頻數(shù)分布表 1.1.單項(xiàng)數(shù)列單項(xiàng)數(shù)列 以每一變量值為一組，適用于取值不多的離散型變量。例例：某企業(yè)職工家庭人口分組統(tǒng)計(jì)表家庭人口(分組) 職工戶數(shù)(頻數(shù)) 比率(頻率%) 1 7 2.7 2 38 14.9 3 105 41.2 4 54 21.2 5 31 12.2 5 人以上 20 7.8 合 計(jì) 255 100 272022-3-1 2. 2. 組距數(shù)列組距數(shù)列每組包含某一區(qū)間內(nèi)的變量值適用于連續(xù)型變量和取值很多的離散型變量，組距數(shù)列是最重要的頻數(shù)分布表 例：某企業(yè)職工工資的分組統(tǒng)計(jì)例：某企業(yè)職工工資的分組統(tǒng)計(jì)月 工資 (分 組)人 數(shù) (頻數(shù) )比 率 (頻

14、率 %)1000 以 下15014.51000 150018517.91500 200025624.72000 300026225.33000 350012011.63500 4000545.24000 以 上80.8合 計(jì)1035100 數(shù)量（數(shù)值）數(shù)列頻數(shù)分布表（續(xù)）數(shù)量（數(shù)值）數(shù)列頻數(shù)分布表（續(xù)）282022-3-1組距數(shù)列的編制組距數(shù)列的編制在編制組距數(shù)列時(shí)，需要解決如何分組、分組數(shù)量、組距、組限等問題組距數(shù)列中的幾個(gè)基本概念組距數(shù)列中的幾個(gè)基本概念重疊組限重疊組限相鄰組的上下限重合。適用于連續(xù)型變量。但各組上、下限中有一個(gè)不包含再內(nèi)。通常按“上限不在內(nèi)”處理，即組區(qū)間是 a, b)的

15、形式。注意：注意：Excel在制作頻數(shù)分布表時(shí)采用的是“上限在內(nèi)”的規(guī)則。不重疊組限不重疊組限相鄰組的上下限不重合。適用于離散型變量 292022-3-1例：離散型變量的分組（不重疊組限）例：離散型變量的分組（不重疊組限）銷售量(桶)銷售點(diǎn)數(shù)量(頻數(shù))相對(duì)頻數(shù)(%)101911.7202935.0303958.340491626.750592033.36069915.0707946.7808923.3合計(jì)60100比特公司啤酒銷售量的分組統(tǒng)計(jì) 302022-3-1 某車間某車間5050名工人日加工零件數(shù)分組表名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）頻數(shù)（人）頻率（頻率（% %

16、）105105 109109110110 114114115115 119119120120 124124125125 129129130130 134134135135 1391393 35 58 8141410106 64 46 6101016162828202012128 8合計(jì)合計(jì)5050100100312022-3-1例：連續(xù)型變量的分組例：連續(xù)型變量的分組( (上限不在內(nèi)上限不在內(nèi)) )月工資(分組)人數(shù)(頻數(shù))比率(頻率%)1000 以下15014.51000150018517.91500200025624.72000300026225.33000350012011.635004

17、000545.24000 及以上80.8合 計(jì)1035100某企業(yè)職工工資的分組統(tǒng)計(jì)某企業(yè)職工工資的分組統(tǒng)計(jì) 322022-3-1組距數(shù)列的編制（續(xù)）組距數(shù)列的編制（續(xù)）分組分組等距分組等距分組適用于數(shù)據(jù)基本呈單峰對(duì)稱分布，或數(shù)據(jù)分布比較均勻的情況異距分組異距分組適用于數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)極度偏斜的情況，實(shí)際應(yīng)用中采用哪種分組方法應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)分析的需要決定 雇工人數(shù)雇工人數(shù)企業(yè)數(shù)企業(yè)數(shù)百分比百分比1194537.5%20993125.8%1001992319.2%2004991512.5%500 及以上65.0%合計(jì)120100%332022-3-1有些現(xiàn)象中各類型的數(shù)值差異很大，其標(biāo)

18、志值呈幾何級(jí)數(shù)變化，則組距就應(yīng)按幾何級(jí)數(shù)確定例例：某市零售商店年?duì)I業(yè)額分組統(tǒng)計(jì)某市零售商店年?duì)I業(yè)額分組統(tǒng)計(jì)年?duì)I業(yè)額(萬元)商店數(shù)百分比(%)10 以下205674.041010051518.5510010001465.26100010000481.7310000 以上120.43合計(jì)2777100% 組距數(shù)列的編制（續(xù)）組距數(shù)列的編制（續(xù)）分組分組342022-3-1組距數(shù)列的編制（續(xù)）組距數(shù)列的編制（續(xù)）分組分組分組的數(shù)量和組距應(yīng)根據(jù)對(duì)象的特點(diǎn)和分析的需要決定。l分組的數(shù)量通常應(yīng)在 515 之間分組過多則難以反映總體的數(shù)量分布特征；分組過少則會(huì)丟失許多重要的統(tǒng)計(jì)信息l組距：通常由組數(shù)和極差聯(lián)

19、合確定組的數(shù)目極差組距 352022-3-1實(shí)際應(yīng)用中分組的數(shù)量和組距應(yīng)根據(jù)對(duì)象的特點(diǎn)和分析的需要決定。如果分組是為了揭示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，則分組不能過多和過少。通常應(yīng)在515 之間。在繪制直方圖時(shí)可以參照下表：即參照以下經(jīng)驗(yàn)公式： 分組數(shù) = 1+3.322 lg n 樣本容量 n 參考分組數(shù) 2050 56 51100 78 101200 89 201500 910 5011000 1011 1000以上 1120分組的數(shù)量分組的數(shù)量362022-3-1使用使用 Excel 制作頻數(shù)分布表制作頻數(shù)分布表利用 Excel 的 FREQUENCY 函數(shù)語法規(guī)則：格式：格式：FREQUENCY(,

20、) 接收區(qū)間各組上限值組成的一列區(qū)域功能：功能：返回各組的頻數(shù)。使用【工具】“數(shù)據(jù)分析”“直方圖”功能 372022-3-1統(tǒng)計(jì)圖可以形象、直觀、生動(dòng)、簡潔地顯示數(shù)據(jù)的特征。常用的統(tǒng)計(jì)圖有以下幾種：2.1.2.1.折線圖折線圖 通常用來描述時(shí)間序列數(shù)據(jù)，用以表示某些指標(biāo)隨時(shí)間的變化趨勢。制作折線圖時(shí)應(yīng)正確選擇坐標(biāo)軸軸的刻度。對(duì)同樣的統(tǒng)計(jì)資料，延伸或壓縮某一坐標(biāo)軸可能傳達(dá)不同的甚至是誤導(dǎo)的印象。 2 2 統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖382022-3-1 失業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)圖過分壓縮了過分壓縮了Y Y軸軸392022-3-1失業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)圖過分壓縮了過分壓縮了X X軸軸402022-3-1折線圖（續(xù)）折線圖（續(xù)）折線圖也

21、可用來表示離散型數(shù)據(jù)的累積頻數(shù)分布折線圖也可用來表示離散型數(shù)據(jù)的累積頻數(shù)分布和累積概率分布和累積概率分布 00.20.40.60.81012345678910累積概率 y (年) x n = 10，p = 0.3的二項(xiàng)分布累積概率折線圖412022-3-12.2 2.2 面積圖面積圖面積圖可以直觀地表示時(shí)間序列各組成部分的變化情況年 份199719981999200020012002民用產(chǎn)品380396432420460480能源400400360440520608工業(yè)原料780726770430400450信息產(chǎn)業(yè)440680840130014001670 0%10%20%30%40%50%

22、60%70%80%90%100%199719981999200020012002百百分分比比信信 息息 產(chǎn)產(chǎn) 業(yè)業(yè)工工 業(yè)業(yè) 原原 料料能能 源源民民 用用 產(chǎn)產(chǎn) 品品100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 百分比(%) 1997 1998 2000 2001 1999 2002 (年) 某地區(qū)各產(chǎn)業(yè)增加值的變化情況422022-3-12.3 2.3 柱形圖、條形圖和直方圖柱形圖、條形圖和直方圖柱形圖、條形圖和直方圖是使用的最為廣泛的統(tǒng)計(jì)圖表。通常將橫向繪制的柱形圖稱為條形圖，而將各柱形之間沒有間隔的稱為直方圖，但在Office中將直方圖和柱形圖統(tǒng)稱為柱形圖。(1)(

23、1)柱形圖柱形圖主要用于表示時(shí)間序列數(shù)據(jù) 各類進(jìn)口商品的變化情況432022-3-1(2)(2)直方圖直方圖比特公司啤酒銷售量的頻數(shù)分布用以表示數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布規(guī)律442022-3-12.7 2.7 頻數(shù)多邊形頻數(shù)多邊形頻數(shù)多邊形是直方圖的另一種表現(xiàn)形式，是由直方圖頂端中點(diǎn)(各組的組中值)連線而成，其中兩邊都要連接到橫軸上的某點(diǎn)，以便通過覆蓋的面積反映總頻數(shù)。當(dāng)希望在一個(gè)圖上比較兩種頻數(shù)分布的特征時(shí)，就需要使用頻數(shù)多邊形 某學(xué)院男、女學(xué)生體重的頻數(shù)分布情況體重/kg4545555565657575858595女學(xué)生1350422552男學(xué)生02868926020 0204060801003545

24、5565758595105體重頻數(shù)女女學(xué)學(xué)生生男男學(xué)學(xué)生生體重/kg 頻數(shù) 452022-3-12.8 2.8 曲線圖曲線圖用于描述連續(xù)型變量的分布特征 Office 中曲線圖的繪制中曲線圖的繪制方法一：使用“平滑線散點(diǎn)圖”繪制方法二：將折線圖轉(zhuǎn)換為曲線圖右擊折線后選擇“數(shù)據(jù)系列格式”，在“圖案”標(biāo)簽下選“平滑線”復(fù)選框，就將折線圖轉(zhuǎn)換為曲線圖。 462022-3-1 經(jīng)濟(jì)管理中幾種常見的頻數(shù)分布曲線經(jīng)濟(jì)管理中幾種常見的頻數(shù)分布曲線 正態(tài)分布曲線正態(tài)分布曲線這是客觀事物數(shù)量特征上表現(xiàn)得最為普遍的一類頻數(shù)分布曲線。如人的身高、體重、智商，鋼的含碳量、抗拉強(qiáng)度，某種農(nóng)作物的產(chǎn)量等等。Source:

25、 wikipedia472022-3-1 偏態(tài)曲線偏態(tài)曲線右偏（正偏）左偏（負(fù)偏） 例如收入和財(cái)富的頻數(shù)分配曲線就是右偏的，大量財(cái)富都集中在極少數(shù)富豪手中，而多數(shù)人則是低收入者。 此外，在產(chǎn)品質(zhì)量管理中也普遍存在這種現(xiàn)象，如多數(shù)次品都集中出在少數(shù)工人手中；次品也大都出在少數(shù)幾道工序上。這就要求在管理和控制上需要突出重點(diǎn)、抓住關(guān)鍵因素。 按其長尾拖向哪一方又可分為右偏(正偏)和左偏(負(fù)偏)兩類。482022-3-1 J J 形曲線形曲線其典型的應(yīng)用分別是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的供給曲線和需求曲線。供給曲線(正 J 形)表現(xiàn)為隨著價(jià)格的增加，供給量以更快的速度增加；需求曲線(倒 J 形)表現(xiàn)為隨著價(jià)格的增加，需

26、求量以更快的速度減少。供給和需求曲線的交點(diǎn)即供求平衡點(diǎn)。 正 J 形倒 J 形492022-3-1 U U形曲線形曲線人和動(dòng)物的死亡率、設(shè)備的故障率等通常都服從于 U 形曲線分布。 U形曲線 又稱生命曲線或浴盆曲線502022-3-12.9 2.9 對(duì)數(shù)圖對(duì)數(shù)圖l人們經(jīng)常對(duì)時(shí)間序列變量的相對(duì)變化率而不是絕對(duì)數(shù)值的變化感興趣，如各種經(jīng)濟(jì)變量的環(huán)環(huán)比發(fā)展速度比發(fā)展速度。此時(shí)若要用統(tǒng)計(jì)圖直觀反映增長率等現(xiàn)象的變動(dòng)趨勢，就需要使用對(duì)數(shù)圖l對(duì)數(shù)圖是以時(shí)間為橫軸，以10為底的對(duì)數(shù)比率刻度為縱軸的折線圖?？梢酝ㄟ^對(duì)數(shù)圖中各線段的斜率比較各時(shí)期增長率的大小考慮以下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：512022-3-1對(duì)數(shù)圖可以直觀反

27、映時(shí)間序列的環(huán)比變化趨勢對(duì)數(shù)圖可以直觀反映時(shí)間序列的環(huán)比變化趨勢可以在Office圖表類型中選擇自定義類型中的“對(duì)數(shù)圖”，也可通過將一般折線圖縱軸“坐標(biāo)軸格式” 中的“刻度”設(shè)為“對(duì)數(shù)刻度”來繪制對(duì)數(shù)圖522022-3-1例：某公司總成本和勞動(dòng)成本的增長例：某公司總成本和勞動(dòng)成本的增長該公司總成本和勞動(dòng)成本每年增加相同的數(shù)量，因而用絕對(duì)數(shù)據(jù)作圖時(shí)兩條線是平行的，不小心可能會(huì)得出勞動(dòng)成本占總成本固定比例的誤解。實(shí)際上第1年占40%，第6年占60%。使用對(duì)數(shù)圖就可以清晰反映勞動(dòng)成本有更高的增長率。532022-3-1對(duì)數(shù)圖反映了勞動(dòng)成本增長率大于總成本增長率例：某公司總成本和勞動(dòng)成本的增長例：某公

28、司總成本和勞動(dòng)成本的增長542022-3-12.10 2.10 交叉表交叉表(1)列聯(lián)表列聯(lián)表表示兩類變量的結(jié)果。橫軸表示一類變量，縱軸表示另一類變量。值位于橫縱軸的交叉處，稱為單元。根據(jù)列聯(lián)表結(jié)構(gòu)類型，每橫縱軸組合單元包含頻率，總值的百分比，橫行的百分比，或列的百分比。 基金目標(biāo)與風(fēng)險(xiǎn)列聯(lián)表為了深入研究風(fēng)險(xiǎn)和目標(biāo)間的任何可能關(guān)系，可以基于百分比制作列聯(lián)表。先基于以下三條轉(zhuǎn)換結(jié)果為百分比：（1 1）數(shù)據(jù)總值）數(shù)據(jù)總值；（2 2）橫行總值）橫行總值；（3 3）縱行總值）縱行總值。表2.17，2.18和2.19分別匯總了這些百分比。 表2.17顯示41.29%的共同基金是高風(fēng)險(xiǎn)，其中增長基金57.

29、28%，39.62%的增長基金是高風(fēng)險(xiǎn)基金。表2.18顯示69.17%的增長基金是高風(fēng)險(xiǎn)，3.33%是低風(fēng)險(xiǎn)。表2.19顯示95.95%的高風(fēng)險(xiǎn)基金是增長基金，僅6.48%的低風(fēng)險(xiǎn)基金是增長基金。表格揭示增長基金是風(fēng)險(xiǎn)基金的可能性更大，而價(jià)值基金則更有可能是低風(fēng)險(xiǎn)基金。 562022-3-12.10 2.10 交叉表交叉表( (續(xù)續(xù)) )(2)并行條形圖 572022-3-1 設(shè)有n組樣本S1，S2，Sn，每個(gè)樣本測得P個(gè)變量X1，X2，Xp，要繪制這P個(gè)變量的雷達(dá)圖，其具體做法是多變量數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖雷達(dá)圖（雷達(dá)圖的制作）（雷達(dá)圖的制作）582022-3-1多變量數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖雷達(dá)圖 （實(shí)例）（實(shí)例）表表2-12 19972-12 1997年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出項(xiàng)項(xiàng) 目目城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民農(nóng)村居民 食品食品 衣著衣著 家庭設(shè)備用品及服務(wù)家庭設(shè)備用品及服務(wù) 醫(yī)療保健醫(yī)療保健 交通通訊交通通訊 娛樂教育文化服務(wù)娛樂教育文化服務(wù) 居住居住 雜項(xiàng)商品與服務(wù)雜