SPSS做主成分分析

1、以下是對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本情況的8項(xiàng)指標(biāo)做主成分分析：1、 數(shù)據(jù)錄入 圖1 數(shù)據(jù)輸入2、 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化沿著主菜單的“分析描述統(tǒng)計(jì)描述”的路徑打開(kāi)描述性選項(xiàng)框（圖2），在彈出對(duì)話框中把需標(biāo)準(zhǔn)化的變量選進(jìn)變量框中 ，并在“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”的選項(xiàng)前打鉤，即可將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)將顯示在數(shù)據(jù)視圖里面。 圖2 3、 選項(xiàng)操作第一步：打開(kāi)“因子分析”對(duì)話框 沿著主菜單的“分析降維因子分析”的路徑打開(kāi)因子分析選項(xiàng)框（圖3）。 圖3 因子分析選項(xiàng)框第二步：選項(xiàng)設(shè)置。在原變量框中選中需要進(jìn)行分析的變量，點(diǎn)擊右邊的箭頭符號(hào)，將全部8個(gè)變量調(diào)入變量欄中（圖3）。 設(shè)置描述選項(xiàng)單擊描述

2、按鈕，彈出描述對(duì)話框，在數(shù)據(jù)欄中選中單變量描述性選項(xiàng)，則輸出結(jié)果中將會(huì)給出原始數(shù)據(jù)的抽樣均值、方差和樣本數(shù)目（這一欄結(jié)果可供檢驗(yàn)參考）；選中原始分析結(jié)果選項(xiàng)，則會(huì)給出主成分載荷的公因子方差（這一欄數(shù)據(jù)分析時(shí)有用）。在相關(guān)矩陣欄中，選中系數(shù)選項(xiàng)，則會(huì)給出原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。設(shè)置完成以后，單擊繼續(xù)按鈕完成設(shè)置（圖4）。 圖4 描述選項(xiàng)框 設(shè)置抽取選項(xiàng)。打開(kāi)抽取對(duì)話框，其中因子提取方法主要有7種，在方法欄中可以看到，系統(tǒng)默認(rèn)的提取方法是主成分，對(duì)此欄不作變動(dòng)，就是用主成分分析方法。在抽取欄中，有兩種方法可以決定提取主成分（因子）的數(shù)目。一是根據(jù)特征根（的數(shù)值，系統(tǒng)默認(rèn)的是。在主成分分析中，主成分

3、得分的方差就是對(duì)應(yīng)的特征根數(shù)值。如果默認(rèn)，則所有方差大于等于1的主成分將被保留，其余舍棄。主成分計(jì)算是利用迭代方法，系統(tǒng)默認(rèn)的迭代次數(shù)是25次。但是，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，25次迭代是不夠的，需要改為50次、100次乃至更多。對(duì)于本例而言，變量較少，25次迭代足夠，故無(wú)需改動(dòng)。設(shè)置完成以后，單擊繼續(xù)按鈕完成設(shè)置（圖5） 圖5 提取對(duì)話框 設(shè)置得分選項(xiàng)。選中“保存為變量”欄，則分析結(jié)果中給出標(biāo)準(zhǔn)化的主成分得分，“方法”選項(xiàng)，采用系統(tǒng)默認(rèn)的“回歸”法，選中“顯示因子得分系數(shù)矩陣”選項(xiàng)，則在分析結(jié)果中給出因子得分系數(shù)矩陣及其相關(guān)矩陣。設(shè)置完成以后，單擊繼續(xù)鈕完成設(shè)置（圖6）。 圖6 因子得分對(duì)話框 其它對(duì)

4、于主成分分析而言，旋轉(zhuǎn)項(xiàng)可以不必設(shè)置；對(duì)于數(shù)據(jù)沒(méi)有缺失的情況下，選項(xiàng)項(xiàng)可以不必理會(huì)，全部設(shè)置完成以后，點(diǎn)擊確定即可。4、 分析結(jié)果的解讀1.相關(guān)系數(shù)矩陣是8個(gè)變量?jī)蓛芍g相關(guān)系數(shù)大小的方陣。一般而言，相關(guān)系數(shù)高的變量，大多會(huì)進(jìn)入同一個(gè)主成分。相關(guān)矩陣Zscore(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)Zscore(國(guó)內(nèi)生產(chǎn))Zscore(固定資產(chǎn))Zscore(職工工資)Zscore(貨物周轉(zhuǎn))Zscore(消費(fèi)價(jià)格)Zscore(商品零售)Zscore(工業(yè)產(chǎn)值)相關(guān)Zscore(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)1.000.270.951.193.627-.269-.265.873Zscore(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)).2701.000.426.

5、718-.130-.235-.559.363Zscore(固定資產(chǎn)).951.4261.000.400.452-.280-.351.792Zscore(職工工資).193.718.4001.000-.305-.135-.517.104Zscore(貨物周轉(zhuǎn)).627-.130.452-.3051.000-.253-.032.681Zscore(消費(fèi)價(jià)格)-.269-.235-.280-.135-.2531.000.775-.125Zscore(商品零售)-.265-.559-.351-.517-.032.7751.000-.181Zscore(工業(yè)產(chǎn)值).873.363.792.104.681

6、-.125-.1811.0002.公因子方差 在公因子方差中，給出了因子載荷陣的初始公因子方差和提取公因子方差 。CommunalitiesInitialExtraction食品1.000.878衣著1.000.825燃料1.000.841住房1.000.810交通和通訊1.000.919娛樂(lè)教育文化1.000.5843.總方差的解釋：在解釋總方差表的初始特征根中，給出了按順序排列的主成分得分的方差，在數(shù)值上等于相關(guān)系數(shù)矩陣的各個(gè)特征根。由表中前三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到89%85%,說(shuō)明前三個(gè)主成分基本包含了全部測(cè)量指標(biāo)所具有的信息。所以決定用3個(gè)新變量來(lái)代替原來(lái)的8個(gè)變量。解釋的總方差成份

7、初始特征值提取平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %13.77447.17947.1793.77447.17947.17922.13826.72573.9042.13826.72573.90431.23415.41989.3241.23415.41989.3244.3984.98194.3055.2372.95797.2626.1391.73298.9947.065.80899.8028.016.198100.000提取方法：主成份分析。4.成分矩陣在成分矩陣中，給出了主成分載荷矩陣，每一列載荷值都顯示了各個(gè)變量與有關(guān)主成分的相關(guān)系數(shù)。以第一列為例，0.889實(shí)際上是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總

8、值（GDP）與第一個(gè)主成分的相關(guān)系數(shù)，這正是GDP在第一個(gè)主成分上的載荷。成份矩陣a成份123Zscore(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值).889.370.115Zscore(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)).594-.601.303Zscore(固定資產(chǎn)).912.153.210Zscore(職工工資).458-.715.387Zscore(貨物周轉(zhuǎn)).528.699-.279Zscore(消費(fèi)價(jià)格)-.506.286.783Zscore(商品零售)-.607.594.452Zscore(工業(yè)產(chǎn)值).827.426.202提取方法 :主成份。a. 已提取了 3 個(gè)成份。將前三個(gè)因子載荷矩陣輸入（可用復(fù)制粘貼的方法）到數(shù)據(jù)編輯窗口（分別設(shè)為變量B1 、B2 、B3 ） ， 然后點(diǎn)擊轉(zhuǎn)換計(jì)算變量 ， 在對(duì)話框中依次輸入“A1=B1/SQRT(3.774)” ，“A2=B2/SQRT(2.138)”“A3=B3/SQRT(1.234)”即可得到前三個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量A1，A2，A3。然后就可以得出主成分表達(dá)式：第一個(gè)主成分：第二個(gè)主成分：第三個(gè)主成分：從成分矩陣即主成分載荷表中可以看出，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和工業(yè)產(chǎn)值在第一主成分上