物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究

1、物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究摘要：物流業(yè)作為我國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和新的利潤增長點，隨著我國物流實踐和理論研究的深入，近年來物流業(yè)全要素生產(chǎn)率測度問題引起學(xué)者的廣泛關(guān)注。文章從物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究對象和計算方法、投入產(chǎn)出指標(biāo)、影響因素和發(fā)展趨勢以及資源環(huán)境約束下的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率等方面綜述了現(xiàn)有研究文獻(xiàn)，分析了現(xiàn)有研究中存在的問題，展望了物流業(yè)全要素生產(chǎn)率今后的研究方向。關(guān)鍵詞：物流業(yè)；全要素生產(chǎn)率；綜述RMSolow最先提出全要素生產(chǎn)率（TotalFactorProductivity，TFP），用來解釋經(jīng)濟(jì)增長中不能被勞動、資本解釋的部分，通過“索洛余值”法Denison測算了全要素生產(chǎn)率增

2、長率。20世紀(jì)80年代后，DaleW.Jorgenson采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式對生產(chǎn)率進(jìn)行度量，實現(xiàn)了測算TFP時投入要素的準(zhǔn)確測量1。物流業(yè)作為我國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和新的利潤增長點，隨著我國物流實踐和理論研究的深入，如何準(zhǔn)確測度我國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率問題也引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注，涌現(xiàn)出了一批研究成果。1物流業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的研究對象和計算方法1.1研究對象由于我國統(tǒng)計體系中沒有專門的物流業(yè)數(shù)據(jù)，而現(xiàn)有統(tǒng)計體系中與物流業(yè)高度相關(guān)的數(shù)據(jù)是交通運輸倉儲業(yè)和郵電業(yè)，所以學(xué)者們選擇物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究對象主要是兩種情況：一是以中國整體或部分省市的交通運輸倉儲業(yè)和郵電業(yè)為對象。例如，楊杰、

3、宋馬林2分析中國30個行政區(qū)域物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，表明中國各地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，技術(shù)效率是物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要驅(qū)動力。謝長偉、張冬平3研究河南省物流業(yè)數(shù)據(jù)，表明FDI對物流業(yè)生產(chǎn)率的溢出機(jī)制主要通過對技術(shù)進(jìn)步的提升表現(xiàn)出來。余思勤、蔣迪娜、盧劍超4運用交通運輸業(yè)數(shù)據(jù)測量交通運輸業(yè)生產(chǎn)率，表明整個交通運輸業(yè)除個別年份外呈規(guī)模效率遞增態(tài)勢，運輸業(yè)具有明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征。劉玉海、林建兵、翁嘉輝5分析中國道路運輸業(yè)營運效率，表明道路運輸業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和營運效率的增長機(jī)制存在一定程度的不穩(wěn)定性。二是以部分上市物流公司為對象。例如，莊玉良、吳會娟、賀超6測算16家物流上市公司靜態(tài)效率值，表

4、明我國物流業(yè)TFP平均增長率為4.7%，技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新是生產(chǎn)率提升的主要原因。景保峰、周霞、胡愛嬡7對中國滬深兩市18家上市物流公司技術(shù)效率進(jìn)行動態(tài)測度，表明資本和管理要素投入對產(chǎn)出的影響顯著，具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)性，人力資源投入的影響相當(dāng)弱。胡慧嫣8對廣東6家上市物流企業(yè)的全要素生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)廣東物流企業(yè)生產(chǎn)效率呈下降趨勢，其中技術(shù)變動是影響廣東物流企業(yè)效率下降的主要因素。姜羨9以15家上市物流企業(yè)作為樣本，研究發(fā)現(xiàn)我國物流企業(yè)經(jīng)營績效DEA有效性總體而言偏低，影響物流企業(yè)經(jīng)營績效產(chǎn)出不足主要表現(xiàn)為凈利潤產(chǎn)出較低。1.2計算方法以往研究物流業(yè)TFP多選取增長核算法，目前則多采取生產(chǎn)前沿面法和

5、指數(shù)法，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）無須假設(shè)具體生產(chǎn)函數(shù)形式，還能處理多投入多產(chǎn)出決策單元的情形。用拓展過的基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法與以往的方法比較有如下優(yōu)點：無需假定生產(chǎn)成本最小化，同時能將全要素生產(chǎn)率提高分解成資源配置效率、規(guī)模效率、技術(shù)水平的提高10。大多數(shù)專家認(rèn)為我國物流業(yè)TFP增長主要起源于TP，TE的負(fù)增長嚴(yán)重制約了TFP的增長，物流業(yè)TFP與物流業(yè)TP保持同步。雷勛平、吳楊11等運用DEA-Malmquist方法對安徽省區(qū)域物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實證研究，結(jié)果表明安徽省各市物流業(yè)普遍存在規(guī)模無效率。朱瑩瑩12運用基于隨

6、機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的非參數(shù)Malmquist指數(shù)法估算甘肅省近10年物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變化情況，表明技術(shù)進(jìn)步是推動甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要推動力量。甘衛(wèi)華、許穎13等運用數(shù)據(jù)包絡(luò)法DEA靜態(tài)分析江西省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)江西省大部分地區(qū)物流業(yè)屬于DEA非效率，大部分地區(qū)物流業(yè)資源配置沒有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。高騰14利用DEA方法分析我國物流業(yè)效率，發(fā)現(xiàn)我國物流業(yè)處于規(guī)模報酬遞增階段，純技術(shù)效率偏低導(dǎo)致物流技術(shù)效率較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與物流效率無關(guān)。鐘祖昌15采取三階段DEA方法分析我國31個省、市、自治區(qū)物流產(chǎn)業(yè)運營效率，顯示如果外部環(huán)境和隨機(jī)因素的影響不加以控制，各省市純技術(shù)效率值被低估，

7、規(guī)模效率值被高估，導(dǎo)致綜合技術(shù)效率被低估。2物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究中的投入產(chǎn)出指標(biāo)廣義物流業(yè)TFP測算中，產(chǎn)出主要用物流業(yè)增加值、物流業(yè)生產(chǎn)總值、貨物周轉(zhuǎn)量、貨運量等指標(biāo)，投入主要用物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、資本存量、固定資產(chǎn)投資額、公路里程等指標(biāo)，這些指標(biāo)數(shù)據(jù)在統(tǒng)計年鑒中都能很容易地獲得。例如，田剛、李南16選用資本存量和物流業(yè)年平均從業(yè)人數(shù)作為物流業(yè)投入量指標(biāo)，選取貨物周轉(zhuǎn)量為產(chǎn)出指標(biāo)，應(yīng)用SFA分析物流業(yè)TFP，結(jié)果表明資本投入對技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用在減弱。高慕瑾17選取交通運輸、倉儲和郵政服務(wù)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)，交通運輸、倉儲和郵政服務(wù)業(yè)固定投資額和等級公路線路長度作為投入指標(biāo)，物流業(yè)產(chǎn)值、交通運輸貨

8、運量和貨運周轉(zhuǎn)量為產(chǎn)出指標(biāo)，運用DEA測算陜西省物流業(yè)效率，結(jié)果表明陜西省物流業(yè)的規(guī)模報酬遞減，應(yīng)加強(qiáng)資源管理。張毅、牛沖槐18選取國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費能力、固定資產(chǎn)凈值和從業(yè)人員數(shù)為投入指標(biāo)，貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量和物流業(yè)產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)，對東部十省市物流業(yè)生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測度，結(jié)果顯示環(huán)渤海大多數(shù)地區(qū)物流業(yè)的技術(shù)效率更接近共同技術(shù)前沿，規(guī)模效率提高不顯著，規(guī)模效率改善和技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)率指數(shù)提高的關(guān)鍵。楊沛19選用物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、固定資本投入為自變量，物流業(yè)增加值為因變量，選用超越對數(shù)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型計算我國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率，結(jié)果表明物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長主要來自技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)。3物流業(yè)全要素生

9、產(chǎn)率的影響因素和發(fā)展趨勢關(guān)于影響物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素，胡玉洲20認(rèn)為貿(mào)易開放度、人力資本和通貨膨脹率對物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著影響，更加開放的貿(mào)易環(huán)境、更高的人力資本和更低的通貨膨脹率有利于提高物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率。丁茹21認(rèn)為五個主要因素影響江西物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率，教育發(fā)展水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放水平對全要素生產(chǎn)率提升有顯著促進(jìn)作用，政府干預(yù)程度對全要素生產(chǎn)率提升具有十分顯著的抑制作用，而宏觀經(jīng)濟(jì)水平對地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提升并無太大聯(lián)系。歐陽小訊、黃福華22認(rèn)為中國物流生產(chǎn)具有規(guī)模報酬遞減的性質(zhì)，物質(zhì)資本與勞動力仍是物流產(chǎn)出的主要源泉，但人力資本的產(chǎn)出作用在逐漸增強(qiáng)。李朝敏2

10、3測算19782009年中國物流業(yè)物質(zhì)資本存量、人力資本存量和人力資本水平，構(gòu)建物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長模型，發(fā)現(xiàn)人力資本在物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮著非常重要的作用。關(guān)于物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)展趨勢，孫金剛、牛大山24發(fā)現(xiàn)我國絕大多數(shù)省份物流行業(yè)全要素生產(chǎn)率在2002年和2003年有不同程度的下降，東、中、西部地區(qū)物流行業(yè)全要素生產(chǎn)率有收斂趨勢，且東、中部物流行業(yè)全要素生產(chǎn)率差距不明顯，但西部地區(qū)和東、中部地區(qū)仍存在較大差距。鄧學(xué)平25發(fā)現(xiàn)我國物流企業(yè)生產(chǎn)率的個體差異較大，缺乏有效的市場淘汰機(jī)制，我國運輸倉儲類企業(yè)生產(chǎn)率總體發(fā)展趨勢不錯，而港口經(jīng)營類企業(yè)不容樂觀，總體而言我國物流企業(yè)發(fā)展趨勢較好，整體效率提

11、高0.4%。王健、梁紅艷26認(rèn)為中國物流業(yè)TFP不斷提高，技術(shù)進(jìn)步是TFP增長主要源泉，技術(shù)效率相反起到了阻礙作用；物流業(yè)增長中要素投入比TFP的貢獻(xiàn)更大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程中的基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)對物流業(yè)TFP造成顯著的負(fù)向影響，空間分布上TFP增長及其分解存在區(qū)域差異性，全國范圍內(nèi)TFP存在絕對收斂特征。4資源、環(huán)境約束下的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究隨著我國對資源環(huán)境的重視，資源、環(huán)境約束下的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究也逐步增多。例如，徐喜輝、特日格勒、李卓霖27從低碳約束角度出發(fā)，將物流業(yè)碳排放量作為投入變量，同時考慮經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和環(huán)境保護(hù)，運用DEA模型對我國省級物流業(yè)效率進(jìn)行系統(tǒng)研究，大部分省市存在

12、資源浪費現(xiàn)象，純技術(shù)效率是提高物流業(yè)效率的關(guān)鍵因素，能源結(jié)構(gòu)對物流業(yè)效率呈負(fù)相關(guān)。陳潔28基于中國30個省區(qū)物流業(yè)面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用環(huán)境DEA技術(shù)和方向距離函數(shù)方法，對碳強(qiáng)度約束下中國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長來源于區(qū)域差異進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明碳強(qiáng)度約束下的物流業(yè)生產(chǎn)率指數(shù)與碳強(qiáng)度目標(biāo)吻合，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率改進(jìn)，碳強(qiáng)度下降；物流業(yè)生產(chǎn)率的提升主要依賴物流技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新。王維國、馬越越29基于方向距離函數(shù)的Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)方法，對環(huán)境約束下中國30個省級地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長及其成分進(jìn)行重新估算，研究發(fā)現(xiàn)忽視非期望產(chǎn)出的傳統(tǒng)Malmquist指數(shù)方法會低估物流

13、業(yè)技術(shù)效率水平、高估物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和全要素生產(chǎn)率指數(shù)，環(huán)境約束下我國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)年均增長率呈現(xiàn)下降趨勢。5結(jié)論及展望從現(xiàn)有研究看，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率已成為近年物流業(yè)的一個研究熱點，研究成果不斷增多，但在以下幾個方面還有待進(jìn)一步探索。第一，已有研究基于數(shù)據(jù)收集的便利性，大多選擇中國整體或部分省市的交通運輸倉儲業(yè)和郵電業(yè)或上市物流公司為對象展開分析。然而，物流產(chǎn)業(yè)是一個綜合性產(chǎn)業(yè)，僅僅一個交通運輸倉儲業(yè)和郵電業(yè)或若干個物流業(yè)上市公司無法代表物流業(yè)全部。所以，如何將國民經(jīng)濟(jì)中的物流產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)確界定出來，并考慮到數(shù)據(jù)收集的可行性，是今后包括物流業(yè)全要素生產(chǎn)率在內(nèi)的物流業(yè)定量研究面臨的一個重大

14、問題。第二，我國區(qū)域發(fā)展差異大，已有研究多是針對國內(nèi)部分省市或上市物流公司展開，研究結(jié)論無法揭示物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的一般規(guī)律。今后要更多地開展區(qū)域間、省際間以及國際間物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的比較研究，探討促進(jìn)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的真正因素所在。歐美發(fā)達(dá)國家物流業(yè)效率高，將國內(nèi)效率低下的物流業(yè)與歐美發(fā)達(dá)國家高效率的物流業(yè)結(jié)合到一起進(jìn)行對比分析，有助于找出國內(nèi)物流業(yè)發(fā)展與歐美國家的差距及差距產(chǎn)生的原因，明確影響物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素，學(xué)習(xí)國外經(jīng)驗，使國內(nèi)物流業(yè)更好更快地發(fā)展。第三，在物流業(yè)全要素生產(chǎn)率測算時的相關(guān)指標(biāo)選擇上，學(xué)者根據(jù)自己的理解和數(shù)據(jù)獲取的便利性主要用物流業(yè)增加值、物流業(yè)生產(chǎn)總值

15、、貨物周轉(zhuǎn)量、貨運量、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、公路里程等指標(biāo)，但這些指標(biāo)能否準(zhǔn)確代表物流業(yè)發(fā)展很值得商榷。哪些指標(biāo)能有效代表物流業(yè)？測算物流業(yè)全要素生產(chǎn)率應(yīng)選擇哪些指標(biāo)？這些問題會隨著我國物流業(yè)的發(fā)展、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計體系及規(guī)范的完善而得到逐步明確，這也是整個物流業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的需要。第四，在物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的計算方法上，現(xiàn)有研究采用的有基于DEA的非參數(shù)Malmquist法、基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的非參數(shù)Malmquist指數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）、Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)法、三階段DEA方法等。這些方法各有優(yōu)缺點，很難分出孰優(yōu)孰劣。例如，就DEA方法來說，DEA的評價結(jié)果不會被

16、人為因素影響，不需要對參數(shù)進(jìn)行預(yù)先估計，不需要考慮量綱影響，可以有效避免主觀因素影響而具有很強(qiáng)客觀性。該方法有助于簡化計算、減少誤差等，但同時這也體現(xiàn)了該方法的局限性。因為其計算完全依賴客觀數(shù)據(jù)，以致無法考慮決策者偏好，造成很多與實際情形不符的情況。在物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的計算方法上，仍然還有很多需要探討的方面。今后研究物流業(yè)生產(chǎn)率時，可將幾種方法結(jié)合在一起進(jìn)行對比，根據(jù)研究結(jié)果與實際情況的符合程度判斷哪種方法的測度更加準(zhǔn)確有效。第五，目前可持續(xù)發(fā)展的觀念深入人心，社會對資源和環(huán)境的重視程度日益提高。物流業(yè)對資源和環(huán)境也有著重要影響。因此，資源和環(huán)境約束條件下的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究將會是未來一

17、個重要研究方向，現(xiàn)有研究還比較薄弱。第六，對于物流業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展趨勢的分析，現(xiàn)有學(xué)者僅僅是通過分析物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，得出物流業(yè)全要素生產(chǎn)率是收斂或發(fā)散的結(jié)論，但對收斂或發(fā)散的條件及原因的分析卻較為匱乏。一個地區(qū)的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率為什么收斂或發(fā)散？收斂或發(fā)散的條件是什么？這些將成為今后物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究中的一個重點。參考文獻(xiàn)：1陳曉麗.農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究綜述J.經(jīng)濟(jì)視角，2014(1):3-5.2楊杰，宋馬林.中國物流業(yè)靜態(tài)效率測算與TFP動態(tài)變化研究J.廣西財經(jīng)學(xué)院學(xué)報，2011,24(3):32-39.3謝長偉，張冬平.FDI對物流業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)的實證研究以河南省為例J.昆明理工大

18、學(xué)學(xué)報，2010,35(2):110-116.4余思勤，蔣迪娜，盧劍超.我國交通運輸業(yè)全要素生產(chǎn)率變動分析J.同濟(jì)大學(xué)學(xué)報，2004,32(6):828-831.5劉玉海，林建兵，翁嘉輝.中國道路運輸業(yè)營運效率動態(tài)分析基于Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)J.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2008(1):55-63.6莊玉良，吳會娟，賀超.我國物流業(yè)效率動態(tài)變化的Malmquist指數(shù)研究J.統(tǒng)計與決策，2009(5):20-23.7景保峰，周霞，胡愛嬡.基于隨機(jī)前沿分析的上市物流公司技術(shù)效率評價J.工業(yè)工程，2012,15(2):41-47.8胡慧嫣.廣東上市物流企業(yè)的全要素生產(chǎn)效率評價J.中國商貿(mào)，2014(2

19、2):109-112.9姜羨.基于DEA的我國物流企業(yè)績效評價研究D.沈陽：東北大學(xué)（碩士學(xué)位論文），2008.10蔣迪娜.我國交通運輸業(yè)全要素生產(chǎn)率變動及其影響因素研究D.上海：上海海運學(xué)院（碩士學(xué)位論文），2002.11雷勛平，吳楊，龔月琴,等.基于Malmquist指數(shù)的區(qū)域物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率測度安徽省2003-2010年的實證分析J.天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報，2012,32(3):45-50.12朱瑩瑩.甘肅省物流業(yè)生產(chǎn)率及其測度研究D.蘭州：蘭州交通大學(xué)（碩士學(xué)位論文），2012.13甘衛(wèi)華，許穎，黃雯,等.基于DEA-Malmquist的江西省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究J.工業(yè)工程，2015,18(2):108-114.14高騰.基于DEA的中國地區(qū)物流效率研究J.物流經(jīng)濟(jì)，2008(2):74-75.15鐘祖昌.基于三階段DEA模型的中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率研究J.財經(jīng)研究，2010,36(9):80-90.16田剛，李南.中國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變動與地區(qū)差異J.系統(tǒng)工程，2009,27(11):62-67.17高慕瑾.基于DEA的陜西省物流業(yè)效率研究D.楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)（碩士學(xué)位論文），2012.18張毅，牛沖槐.考慮地區(qū)技術(shù)差距的區(qū)域物流業(yè)生產(chǎn)率指數(shù)的研究基于共同前沿Malmquist