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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上數(shù)學(xué)建模作業(yè) 班級:高分子材料與工程 姓名:林志許 、 朱金波 、 任宇龍 學(xué)號:、層次分析法 某物流企業(yè)需要采購一臺設(shè)備,在采購設(shè)備時需要從功能、價格與可維護性三個角度進行評價,考慮應(yīng)用層次分析法對3個不同品牌的設(shè)備進行綜合分析評價和排序,從中選出能實現(xiàn)物流規(guī)劃總目標的最優(yōu)設(shè)備,其層次結(jié)構(gòu)如下圖所示。以A表示系統(tǒng)的總目標,判斷層中表示功能,表示價格,表示可維護性。,表示備選的3種品牌的設(shè)備。購買設(shè)備A功能B1價格B2維護性B3產(chǎn)品C1產(chǎn)品C2產(chǎn)品C3目標層判斷層方案層圖 設(shè)備采購層次結(jié)構(gòu)圖解題步驟:1、標度及描述人們定性區(qū)分事物的能力習(xí)慣用5個屬性來表示,即同樣重要
2、、稍微重要、較強重要、強烈重要、絕對重要,當(dāng)需要較高精度時,可以取兩個相鄰屬性之間的值,這樣就得到9個數(shù)值,即9個標度。為了便于將比較判斷定量化,引入19比率標度方法,規(guī)定用1、3、5、7、9分別表示根據(jù)經(jīng)驗判斷,要素i與要素j相比:同樣重要、稍微重要、較強重要、強烈重要、絕對重要,而2、4、6、8表示上述兩判斷級之間的折衷值。 標度定義(比較因素i與j)1因素i與j同樣重要3因素i與j稍微重要5因素i與j較強重要7因素i與j強烈重要9因素i與j絕對重要2、4、6、8兩個相鄰判斷因素的中間值倒數(shù)因素i與j比較得判斷矩陣a ij,則因素j與i相比的判斷為aji=1/aij注:aij表示要素i與要
3、素j相對重要度之比,且有下述關(guān)系: aij=1/aji ;aii=1; i,j=1,2,n 顯然,比值越大,則要素i的重要度就越高。 2、構(gòu)建判斷矩陣A判斷矩陣是層次分析法的基本信息,也是進行權(quán)重計算的重要依據(jù)。 根據(jù)結(jié)構(gòu)模型,將圖中各因素兩兩進行判斷與比較,構(gòu)造判斷矩陣:判斷矩陣(即相對于物流系統(tǒng)總目標,判斷層各因素相對重要性比較)如表1所示;判斷矩陣(相對功能,各方案的相對重要性比較)如表2所示;判斷矩陣(相對價格,各方案的相對重要性比較)如表3所示;判斷矩陣(相對可維護性,各方案的相對重要性比較)如表4所示。表1判斷矩陣11/323151/21/51表2 判斷矩陣1l/31/5311/3
4、531表3 判斷矩陣B2-C1271/2151/71/51表4判斷矩陣13l/7l/311/97913、計算各判斷矩陣的特征值、特征向量及一致性檢驗指標一般來講,在AHP法中計算判斷矩陣的最大特征值與特征向量,必不需要較高的精度,用求和法或求根法可以計算特征值的近似值。 求和法 1)將判斷矩陣A按列歸一化(即列元素之和為1):bij= aij /aij;2)將歸一化的矩陣按行求和:ci=bij (i=1,2,3.n);3)將ci歸一化:得到特征向量W=(w1,w2,wn )T,wi=ci /ci ,W即為A的特征向量的近似值;4)求特征向量W對應(yīng)的最大特征值:求根法 1)計算判斷矩陣A每行元素
5、乘積的n次方根; (i =1, 2, , n)2)將歸一化,得到;W=(w1,w2,wn )T即為A的特征向量的近似值;3)求特征向量W對應(yīng)的最大特征值:(1)判斷矩陣的特征根、特征向量與一致性檢驗計算矩陣的特征向量。計算判斷矩陣各行元素的乘積,并求其次方根,如,類似地有,。對向量規(guī)范化,有類似地有,。所求得的特征向量即為:計算矩陣的特征根類似地可以得到,。按照公式計算判斷矩陣最大特征根:一致性檢驗。實際評價中評價者只能對A進行粗略判斷,這樣有時會犯不一致的錯誤。如,已判斷C1比C2重要,C2比C3較重要,那么,C1應(yīng)該比C3更重要。如果又判斷C1比C3較重要或同等重要,這就犯了邏輯錯誤。這就
6、需要進行一致性檢驗。 根據(jù)層次法原理,利用A的理論最大特征值max與n之差檢驗一致性。 一致性指標:計算<0.1,查同階平均隨機一致性指標(表5所示)知,(一般認為CI<0.1、 CR<0.1時,判斷矩陣的一致性可以接受,否則重新兩兩進行比較)。表5 平均隨機一致性指標階數(shù)34567891011121314RI0.580.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.58(2)判斷矩陣的特征根、特征向量與一致性檢驗類似于第(1)步的計算過程,可以得到矩陣的特征根、特征向量與一致性檢驗如下:,(3)判斷矩陣的特征根、特征向量與一致性檢驗類似于第
7、(1)步的計算過程,可以得到矩陣刀:C的特征根、特征向量與一致性檢驗如下:,(4)判斷矩陣的特征根、特征向量與一致性檢驗類似于第(1)步的計算過程,可以得到矩陣的特征根、特征向量與一致性檢驗如下:,4、層次總排序獲得同一層次各要素之間的相對重要度后,就可以自上而下地計算各級要素對總體的綜合重要度。設(shè)二級共有m個要素c1, c2,cm,它們對總值的重要度為w1, w2, wm;她的下一層次三級有p1, p2,pn共n個要素,令要素pi對cj的重要度(權(quán)重)為vij,則三級要素pi的綜合重要度為: 方案C1的重要度(權(quán)重)=0.230×0.105+0.648×0.529+0.122×0.149=0.426方案C2的重要度(權(quán)重)=0.230×0.258+0.648×0.333+0.122×0.066=0.283方案C3的重要度(權(quán)重)=0.230×0.637+0.648×0. 075+0.122×0.785=0.291依據(jù)各方案綜合重要度的大小,可對方案進行排序、決策。 層次總排序如表6所示。表6 層次總排序?qū)哟螌哟螌哟蜟總排序權(quán)重0.230
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