介紹SPSS中逐步回歸分析的應用

1、與回歸分析相關(guān)網(wǎng)址：58介紹SPSS中逐步回歸分析的應用楊應紅 張馬兵 盧逢剛（安慶市氣象局 246001）引 言 SPSS(Statistical Package for the Social Science)社會科學應用軟件包是世界上著名的統(tǒng)計分析軟件之一。它和SAS（Statistical Analysis System，統(tǒng)計分析系統(tǒng)）、BMDP（Biomedical Programs，生物醫(yī)學程序）并稱為國際上最有影響的三大統(tǒng)計軟件。SPSS名為社會學統(tǒng)計軟件包，這是為了強調(diào)其社會科學應用的一面（因為社會科學研究中的許多現(xiàn)象都是隨機的，要使用統(tǒng)計學和概率論的定理來進行研究），而實際上它

2、在社會科學、自然科學的各個領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大作用，并已經(jīng)應用于經(jīng)濟學、生物學、教育學、心理學、醫(yī)學以及體育、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)和金融等各個領(lǐng)域?；貧w分析是目前氣象統(tǒng)計分析中最為常用的一種方法之一。例如目前臺站常用的MOS（模式輸出統(tǒng)計量）方法中，回歸分析是最基本的方法之一。逐步回歸能夠幫我們建立最優(yōu)的回歸模型，但過程較復雜。Spss軟件功能強大，且操作簡單。我們用該軟件對氣象資料作逐步回歸分析，對于Spss軟件用于氣象統(tǒng)計的便利亦可見一斑。下面以安慶市19511971年68月降水及相關(guān)資料（表一）為例。1 數(shù)據(jù)格式 表中1971年因子值留作預報時使用，不參加到樣本中進行統(tǒng)計，表中符號意義如下

3、：y：安慶市整個地區(qū)68月降水量（mm）。X1：1月500hPa高度距平和（5020W，60N；4525W，55N）。X2：23月500hPa高度距平和（70100E，30N）。X3：4月500hPa高度距平和（25N，105115E；20N，100120E；15N，105115E）。X4：12月下旬一次年1月下旬安慶市地面WSW-WNW風速合計（m/s）。2 統(tǒng)計步驟2.1 做數(shù)據(jù)散點圖，觀察因變量和自變量關(guān)系是否具有線性關(guān)系。 GraPhsScatterSiPle 順序展開如圖a所示的對話框： 將變量y（6-8月降水量）、x1(1月份500hPa高度距平和)依次選入Y Axis和X Axi

4、s，單擊ok按鈕。生成的圖形如圖（b）所示，根據(jù)同樣的操作可以作出以y（6-8月降水量）為Y Axis，分別以其他幾個自變量為X Axis的散點圖。 從散點圖可以看出6-8月降水量和這幾個自變量存在明顯的線性關(guān)系，由此可以判定建立線性回歸方程是非常適合的。2.2 回歸模型的建立 按AnalyzeRegressionLinear順序展開如圖c所示的對話框： 左側(cè)的源變量框中選擇y（6-8月降水量）作為因變量進入DePendent框中。 選擇x1、x2、x3、x4變量作為自變量進入IndePendent(s)框中。2.2.3 在 Method選擇框中選擇StePwise（逐步回歸）作為分析方式。2

5、.2.4 單擊Statics按鈕，并打開如圖d的對話框。在Resideuals欄中選擇Casewise diagnostics項要求進行奇異值判別。并在Outliers outside standard deviation 的參數(shù)鍵入3,設置觀測值的標準差大于3為奇異值。選中Collinearity diagnostics復選框，要求進行共線性診斷。單擊Continue按鈕返回。 為了從圖形上檢測模型的直線性和方差的齊性做散點圖。單擊Plot按鈕，打開Plots對話框，將變量ZPRED與ZRESID分別選如X、Y框中。單擊Continue按鈕回到主對話框。2.2.6 提交系統(tǒng)執(zhí)行結(jié)果。2.3 結(jié)果輸出見表表2-1：被引入或被從剔除回歸方程中剔除的各變量表2-2：擬合過程小結(jié)表2-3：方差分析表2-4：回歸系數(shù)分析表2-5：共線性診斷3 小結(jié) 通過對上述個例的分析可以看到：運用Spss軟件作逐步回歸分析具有如下優(yōu)點：3.1 通過作散點圖，可以直觀的看出變量間是否具有線性關(guān)系。從而大致判斷可能進入回歸方程的變量。3.2 通過對變量及參數(shù)的控制作逐步回歸。Spss軟件能自動剔除與預報量關(guān)系較弱的變量，為我們建立一個最優(yōu)的回歸模型。3.3 通過方差分析，可以判斷模型的效果。另外，我們還可以通過對一些參數(shù)的選擇，在結(jié)果中得到對