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文檔簡(jiǎn)介
1、2009衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章 緒論1. 統(tǒng)計(jì)工作的步驟:設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料、分析資料。2. 統(tǒng)計(jì)資料的類型:計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料。計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料概念通過(guò)度量衡的方法,測(cè)定每一個(gè)觀察單位的某項(xiàng)研究指標(biāo)的量的大小,而得到的一系列數(shù)據(jù)資料,就成為計(jì)量資料。將全體觀察單位,按照某種性質(zhì)或特征分組,再分別清點(diǎn)各組中觀察單位的個(gè)數(shù),這樣得到的資料,就是計(jì)數(shù)資料。特點(diǎn)有單位連續(xù)性資料沒(méi)有度量衡單位間斷性資料3. 總體和樣本總體:是根據(jù)研究目的而確定的同質(zhì)研究對(duì)象的全體??傮w是指性質(zhì)相同的符合研究要求的所有觀察單位的該項(xiàng)變量值的全體。樣本:總體中隨機(jī)抽取的一部分。例如:1.總體:我班全體女生身高的
2、測(cè)量值 樣本:我班30個(gè)女生身高的測(cè)量值2.調(diào)查某地1999年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù),則觀察對(duì)象是該地1999年正常成年男子,總體就是該地1999年正常成年男子的血紅細(xì)胞數(shù)。4. 常用的選擇樣本(抽樣)方法有:概率抽樣和非概率抽樣5. 常用的概率抽樣方法:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(單純隨機(jī)抽樣)系統(tǒng)抽樣(機(jī)械抽樣)分層抽樣整群抽樣統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用計(jì)量資料頻數(shù)分布集中趨勢(shì)離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)圖表抽樣誤差標(biāo)準(zhǔn)誤t u F檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)正常值范圍估計(jì)可信區(qū)間的估計(jì)計(jì)數(shù)資料相對(duì)數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)圖表u 、c2檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)疾病統(tǒng)計(jì)人口統(tǒng)計(jì)相關(guān)與回歸r b統(tǒng)計(jì)圖表t 檢驗(yàn)第二章 集中趨勢(shì),離散趨勢(shì),正態(tài)分布及其應(yīng)用1. 頻數(shù)
3、分布的類型:對(duì)稱分布、偏態(tài)分布。2. 對(duì)計(jì)量資料進(jìn)行分析時(shí),經(jīng)常用平均數(shù)來(lái)反映其離散程度。均數(shù)適用于對(duì)數(shù)分布資料,特別是正態(tài)分布資料。3. 平均數(shù):表示一組性質(zhì)相同的變量值的平均水平或集中位置。4. 常用的平均數(shù)有:算術(shù)均數(shù),幾何均數(shù),中位數(shù)。5. 集中位置的描述:算術(shù)均數(shù),幾何均數(shù),中位數(shù),百分位數(shù)。注:幾何均數(shù)的應(yīng)用條件:等比數(shù)列資料(觀察值呈倍數(shù)增長(zhǎng)的資料)、對(duì)數(shù)正態(tài)分布或?qū)?shù)近似正態(tài)分布的資料。 幾何均數(shù)的用途:計(jì)算平均血清抗體滴度和血清凝集效價(jià)。中位數(shù)應(yīng)用條件:偏態(tài)分布,數(shù)據(jù)一段或兩端沒(méi)有確切值,數(shù)據(jù)分布不清楚中位數(shù):n 為奇數(shù): 如:2,3,4,5,6 求中位數(shù):M=X(5+1)/
4、2=4n 為偶數(shù):百分位數(shù): L:PX所在組段下限 fX:PX所在組段頻率 i:該組段的組距fL:小于L各組段的累計(jì)頻率中位數(shù):例題:頻數(shù)表法計(jì)算中位數(shù)潛伏期(小時(shí))頻數(shù) f累計(jì)頻數(shù)f累計(jì)頻率(%)(1)(2)(3)(4)0252515.212588350.6721164100.06. 離散程度的描述:全距(R)、四分位間距(Q=P75-P25)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差(SD)、變異系數(shù)(CV)7. 全距 (R) : R = 最大值 最小值 總體均數(shù)用 µ 表示樣本均數(shù)用表示。 方差:方差的平方根就是標(biāo)準(zhǔn)差。8. 標(biāo)準(zhǔn)差(SD)的意義:反映一組觀察值變異程度大小的指標(biāo)。兩組在單位相同,均數(shù)相近
5、的前提下,標(biāo)準(zhǔn)差大說(shuō)明這組觀察值變異大,即觀察值圍繞均數(shù)分布較分散,均數(shù)的代表性差;反之,說(shuō)明各觀察值多集中在均數(shù)周圍,均數(shù)的代表性好。9. 總體標(biāo)準(zhǔn)差: 樣本標(biāo)準(zhǔn)差:直接法: 加權(quán)法:例如:1.計(jì)算 4, 5, 6, 7, 8 的標(biāo)準(zhǔn)差。n =5, X=4+5+6+7+8=30X2=42+52+62+72+82=190代入公式:10. 變異系數(shù)公式:例題1:18歲女性身高:均數(shù)為163.84 cm,標(biāo)準(zhǔn)差為3.79 cm體重:均數(shù)為48.50 kg, 標(biāo)準(zhǔn)差為3.80 kg比較身高與體重的變異程度?身高= 3.79 / 163.84 × 100% = 2.31%體重 = 3.80
6、/ 48.50 × 100% = 7.84%應(yīng)用范圍:比較度量衡單位不同的多組資料的變異度(身高和體重的比較)比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度(3歲男孩和18歲男孩的身高)11. 正態(tài)分布的特征:均數(shù)處最高;以均數(shù)為中心左右對(duì)稱; 正態(tài)分布兩個(gè)特征位置參數(shù)和變異度參數(shù),正態(tài)分布: N (, ) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:N ( 0 , 1 ) 均數(shù)決定位置,標(biāo)準(zhǔn)差決定形狀。圖形為倒扣鐘形正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的公式:12. 醫(yī)學(xué)參考值(正常值)范圍的估計(jì)(1)正態(tài)分布法 a:應(yīng)用條件:正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料 b:計(jì)算(雙側(cè))95% 正常值(醫(yī)學(xué)參考值)范圍公式:99% 正常值(醫(yī)學(xué)參考
7、值)范圍公式:(±2.58·S)例如:上例100名女大學(xué)生身高資料:估計(jì)女大學(xué)生身高參考值(正常值)范圍(163.84-1.96 × 3.79,163.84+1.96 × 3.79 )即(156.41 cm,171.27 cm )13. 百分位數(shù)法應(yīng)用條件:偏態(tài)分布資料 雙側(cè)界值:P 2.5 P 97.5 單側(cè)上界: P 95 單側(cè)下界: P 5 習(xí)題:1.各觀察值加同“1”后:A.均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差改變B.均數(shù)改變,標(biāo)準(zhǔn)差不變C.二者均不變 D.均改變2.用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差可全面描述:A.正偏態(tài)資料 B.負(fù)偏態(tài)資料 C.正態(tài)分布和近似正態(tài)分布 D.任何分布3
8、.正態(tài)分布曲線下,從均數(shù)u 到u +1.96s的面積為;A.95% B.45% C. 97.5% D.47.5%14. 正態(tài)分布指標(biāo):15. 偏態(tài)分布指標(biāo):全距和四分位間距,最好的是四分位間距第三章 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷1. 抽樣誤差:抽樣引起樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。2. 均數(shù)的抽樣誤差:抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)之差。3. 標(biāo)準(zhǔn)誤:標(biāo)準(zhǔn)誤是表示抽樣誤差大小的指標(biāo),是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。4. 總體標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式:5. 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式:舉例:對(duì)某地健康成年女性的血紅蛋白含量進(jìn)行抽查。隨機(jī)抽取了225人,結(jié)果算出 X=117.6g/L,S=10.2g/L,求其標(biāo)準(zhǔn)誤的大小?6. 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)
9、誤的意義及與樣本量的關(guān)系:標(biāo)準(zhǔn)誤反映抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤越小,說(shuō)明抽樣誤差越小, 用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大。從計(jì)算式中還可以看出:S一定時(shí), n越大,也就是樣本量越大,標(biāo)準(zhǔn)誤越小。所以我們可以通過(guò)增加樣本量來(lái)減小抽樣誤差。7. 總體均數(shù)的估計(jì)指由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù),包括點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)。8. 區(qū)間估計(jì):(1)(3)95%總體均數(shù)的可信區(qū)間:(4)99%總體均數(shù)的可信區(qū)間:9. 例:在某市成人中隨機(jī)抽取400人測(cè)每分鐘脈搏,測(cè)得=74.5次/分,S=6次/分。求該市成人平均脈搏的95%可信區(qū)間和99%可信區(qū)間。該市成人平均脈搏的95%可信區(qū)間: n = 400 , =74.5次/分
10、, S =6次/分,a=0.05(雙側(cè)) , ua=1.96,±ua·s =74.5±1.96´ = (73.9,75.1) 次/分成人平均脈搏的95%可信區(qū)間是73.975.1次/分。該市成人平均脈搏的99%可信區(qū)間: n = 400 , =74.5次/分, S =6次/分, a=0.01(雙側(cè)), ua=2.58 ±ua· =74.5 ±2.58´ = (73.7,75.3) 次/分成人平均脈搏的95%可信區(qū)間是73.7次/分75.3次/分??尚艆^(qū)間的意義:成人平均脈搏95%可信區(qū)間是指:成人平均脈搏有95%可
11、能性在73.9次/分75.1次/分這個(gè)區(qū)間;換句話說(shuō),做出該市成人平均脈搏為73.9次/分75.1次/分的結(jié)論,說(shuō)對(duì)的概率是95%,說(shuō)錯(cuò)的概率是5%;2均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)1進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),在判斷結(jié)果時(shí),可能發(fā)生兩類錯(cuò)誤拒絕了實(shí)際成立的檢驗(yàn)假設(shè)H0,這叫第類錯(cuò)誤。 接受了實(shí)際上不成立的檢驗(yàn)假設(shè)H0,這叫第類錯(cuò)誤。 當(dāng)樣本含量一定時(shí),a 愈小,則 愈大;反之 a 愈大則愈小。 當(dāng)a一定時(shí),增加樣本含量,可以減少。2選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件。 3正確理解假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論。4.當(dāng)不能拒絕H0 時(shí),即差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,應(yīng)考慮到兩方面的因素。一方面可能總體均數(shù)的確無(wú)差異,另一方面也應(yīng)考慮到可能是由于觀察對(duì)象個(gè)體之間的差異大(即S大),而觀察對(duì)象數(shù)目又不夠多,因此差異沒(méi)有表現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)意義
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