Kappa值列為非參數(shù)統(tǒng)計(檢驗)方法

1、一般把Kappa值列為非參數(shù)統(tǒng)計(檢驗)方法參數(shù)統(tǒng)計:在統(tǒng)計推斷中，如總體均數(shù)的區(qū)間估計、兩個或多個均數(shù)的比較、相分析和回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗等，大都是假定樣本所來自的總體分布為已知的函數(shù)形式，但其中有的參數(shù)為未知，統(tǒng)計推斷的目的就是對這些未知參數(shù)進(jìn)行估計或檢驗。這類統(tǒng)計推斷方法稱為參數(shù)統(tǒng)計。在許多實(shí)際問題中，總體分布函數(shù)形式往往不知道或者知道的很少，例如只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，這時參數(shù)統(tǒng)計方法就不適用，此時需要借助另一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計方法，也就是說不拘于總體分布，稱為非參數(shù)統(tǒng)計或分布自由統(tǒng)計。參數(shù)統(tǒng)計：樣本來自的總體分布型是已知的(如正態(tài)分布)，在這種假設(shè)基礎(chǔ)上，對總

2、體參數(shù)進(jìn)行估計或檢驗。若總體非正態(tài)，則樣本例數(shù)必須充分多，或經(jīng)過各種變換(對數(shù)、開方、角度)，使之近似正態(tài)分布，再進(jìn)行估計和檢驗。非參數(shù)統(tǒng)計：未知研究總體的分布，或已知總體分布與檢所要求的條件不符時，稱非參數(shù)統(tǒng)計。優(yōu)點(diǎn)：   不受總體分布的限定，適用范圍廣，對數(shù)據(jù)的要求不像參數(shù)檢驗?zāi)菢訃?yán)格，不論研究的是何種類型的變量。  包括那些難以測量，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級、次序先后等表示的資料，或有的數(shù)據(jù)一端或兩端是不確定數(shù)值，例如“>50mg”，或“0.5mg以下”等。  易于理解和掌握。  計算簡單，在急

3、需結(jié)果時可采用。缺點(diǎn)：  比起參數(shù)估計來顯得比較粗。  對適宜參數(shù)分析方法的資料若用非參數(shù)法處理，常損失部分信息、降低效率。雖然許多非參法計算簡便，但不少方法計算仍繁雜。非參數(shù)適用于：  檢驗假設(shè)中沒有包括總體參數(shù)。  資料不具備參數(shù)方法所需條件。  計算簡單實(shí)驗未結(jié)束，急需知道初步結(jié)果。  用于等級資料或某些計數(shù)資料。非參數(shù)統(tǒng)計方法:一、Ridit分析  (relative to an indentified distribution)二、秩和檢驗：&#

4、160;    N-1niRi-(N+1)/22三   一致性檢驗：Kappa臨床試驗研究中把重復(fù)觀察的一致性分為：(1) 同一醫(yī)務(wù)者對同一患者進(jìn)行兩次以上觀察，(2) 兩個及兩個以上醫(yī)務(wù)者對同一對象進(jìn)行觀察。                Po- Pe統(tǒng)計量：Kappa = -                  1P

5、ePo：實(shí)際觀察的一致率       A      實(shí)際觀察一致數(shù)Po = -  =  -      N         總檢查人數(shù)  Pe：期望一致率(兩次檢查結(jié)果由于偶然機(jī)會所造成的一致性)Kappa取值在-1，+1之間, 其值的大小均有不同意義.Kappa = +1   說明兩次判斷的結(jié)果完全一致Kappa = -1

6、60;  說明兩次判斷的結(jié)果完全不一致Kappa = 0    說明兩次判斷的結(jié)果是機(jī)遇造成Kappa < 0   說明一致程度比機(jī)遇造成的還差，兩次檢查結(jié)果很不一致，但在實(shí)際應(yīng)用中無意義Kappa > 0   此時說明有意義，Kappa愈大，說明一致性愈好Kappa0.75  說明已經(jīng)取得相當(dāng)滿意的一致程度Kappa<0.4    說明一致程度不夠理想 Kappa 統(tǒng)計量是為了評價者之間比較的統(tǒng)計量,使用于標(biāo)準(zhǔn)和評價者之間的測量結(jié)果精確性或評價者之間測量結(jié)果的一致性

7、判定.假設(shè)驗證H0 : 對全體 范疇評價者 間的 意見 一致是依據(jù)偶然的.H1 : 對全體 范疇評價者 間的 意見 一致是非依據(jù)偶然的.        對個別 范疇的假設(shè)(H0 :對范疇 j的 評價者間的 意見 一致是依據(jù)偶然的)驗證也可以Kappa 統(tǒng)計量的意思解釋Kappa à= 1 評價者間的意見完全一致Kappa à= 0評價者間的意見一致程度是依據(jù)偶然的Kappa à< 0評價者 間的意見一致程度還不如依據(jù)偶然的 Kendall的 一致系數(shù)(Kendalls coefficien

8、t of concordance)在對n 個評價對象物(試料) 付與順序的 m名評價者之間判斷意見是否一致時使用連貫性的標(biāo)準(zhǔn)主要用于評價對象物之間有順序,不知 Standard值時, 從0到 1的值假設(shè) 驗證H0 : m名的 評價者之間的 意見 不一致H1 : m名的 評價者之間的 意見 一致驗證 統(tǒng)計量是 跟隨相似自由度n-1的 Chi-Square 分布 Kendall的 相關(guān)系數(shù)(Kendalls , tau)icorrelation coefficient, 對n個評價對象物(試料) 付與順序的 m名評價者于 標(biāo)準(zhǔn)之間的意見(順序評價 結(jié)果) 一致與否確認(rèn)時 使用的連貫性的標(biāo)準(zhǔn)主要用于

9、評價對象物間既有順序,又知道 Standard值時i (tau) = 1 : 標(biāo)準(zhǔn)和 評價者之間的意見(順序評價結(jié)果)完全 一致 (tau) = -1 : 標(biāo)準(zhǔn)和 評價者 之間的i 意見(順序評價結(jié)果)完全不一致 (tau) = 0 : 標(biāo)準(zhǔn)和 評價者 之間的 意見(順序評價結(jié)果)沒有任何關(guān)聯(lián)i假設(shè) 驗證H0 : 標(biāo)準(zhǔn)和 評價者 之間的 順序 評價 結(jié)果是沒有關(guān)聯(lián).H1 : 評價者的 順序 評價 結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)的 順序 評價 結(jié)果有關(guān)聯(lián)驗證 統(tǒng)計量是近似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Kappa/ Kendall/區(qū)別Kappa 統(tǒng)計量也是進(jìn)行評價者和 標(biāo)準(zhǔn)之間的 意見(順序 評價 結(jié)果) 是否一致的評價時使用. 差

10、異點(diǎn)在于 Kendall的 相關(guān)系數(shù)是考慮意見 不一致的 程度也 ,可Kappa是不考慮不一致的程度. 打個比方 對評價者把Kendall的相關(guān)系數(shù)是 Standard 順序為1位的 對象物 評價為2位和 評價為3位和是Standard 值的 1位的 不一致 嚴(yán)重度 互不同的操作, 但是Kappa 統(tǒng)計量是 把嚴(yán)重度定為一樣來分析 交叉表(統(tǒng)計上的列聯(lián)表)記錄兩組結(jié)果一致或不一致的頻數(shù)                  元素所在列和+行合  期望的數(shù)量=-

11、                         總頻數(shù)書中128頁:15.7:A與期望都不通過次數(shù)（判定為不通的次數(shù)總和判定為不通的總和）每人判不通的機(jī)會原理：對角線相乘應(yīng)該相等A0*B0=AB0(期望)每人不通的機(jī)會即：47*50=xx*150     xx=47*50/150 總結(jié)：kappa值:是我們在醫(yī)學(xué)研究中常用的用來反映重復(fù)性研究中一致性大小的指標(biāo)Kappa技術(shù)是評估屬性測量系統(tǒng)的可

12、重復(fù)性和再現(xiàn)性的一種簡單方法kappa值用來衡量兩個人對同一物體進(jìn)行評價時，其評定結(jié)論的一致性1時表示有很好的一致性，為時表示一致性不比可能性來得好（僅用于此種兩人有相同的分類值：通過或拒絕同時分類數(shù)量一致的情況下）kappa值是一種對評價人內(nèi)部一致性的衡量，而不考慮他們之間的不一致量有多大只考慮他們是不是一致通常認(rèn)為Kappa值天于0.75表示評價人之間有很好的一致性，而小于0.40則表示一致性不好公式:Po：P bserved=判斷一致性比率（不同作業(yè)員之間、同作業(yè)員不同次數(shù)之間）=(Pass Pass+Fail Fail)/總的檢驗次數(shù)Pe：P chance =預(yù)期偶然達(dá)成一致的比率=(

13、Pass Pass+Fail Pass)*(Pass Pass+Pass Fail/總檢驗次數(shù)之平方+(Pass Fail+Fail Fail)*(Fail Pass+Fail Fail)/總的檢驗次數(shù)之方kappa= (P observed-P chance) / (1-P chance)    觀測（實(shí)際）的兩人一致的次數(shù)占的機(jī)會 - 期望的(獨(dú)立)兩人一致的次數(shù)占的機(jī)會=-                 1-期望(獨(dú)立)的一致次數(shù)占的機(jī)會