醫(yī)療信息管理身份認(rèn)證虹膜識(shí)別特征提取模式匹配論文

1、虹膜識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療信息管理系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)【摘要】 虹膜識(shí)別技術(shù)是一種以人體虹膜生理特征為依據(jù)的生物特征識(shí)別技術(shù),與聲音、臉像、掌紋、指紋等特征識(shí)別相比,虹膜具有穩(wěn)定性、唯一性、非侵犯性、識(shí)別率高等優(yōu)點(diǎn),因此虹膜識(shí)別技術(shù)已成為目前重要的身份識(shí)別研究領(lǐng)域之一。本文主要針對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)的一些關(guān)鍵問題及其在醫(yī)療信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行研究。首先根據(jù)虹膜識(shí)別各階段的劃分,對(duì)各階段的算法進(jìn)行了深入的分析和比較。在虹膜采集階段,對(duì)利用虹膜采集儀獲取的虹膜圖像實(shí)現(xiàn)了濾波處理,達(dá)到了降低后續(xù)操作數(shù)據(jù)量的效果;在虹膜定位階段實(shí)現(xiàn)了將canny算子與灰度投影法相結(jié)合較好地完成了對(duì)虹膜圖像內(nèi)外邊界的定位;對(duì)定位好

2、的虹膜圖像,實(shí)現(xiàn)以極坐標(biāo)變換的方法完成歸一化并通過灰度直方圖均衡化法對(duì)歸一化后的圖像進(jìn)行增強(qiáng);在特征提取階段完成了用2D Gobar濾波算法對(duì)虹膜特征值進(jìn)行提取并編碼;最后實(shí)現(xiàn)了用海明距離算法對(duì)編碼后的虹膜圖像進(jìn)行模式匹配。其次在深入研究醫(yī)療信息管理的應(yīng)用現(xiàn)狀,明確了醫(yī)療信息管理系統(tǒng)所面臨的安全性難題后,開發(fā)了應(yīng)用虹膜識(shí)別技術(shù)的醫(yī)療信息管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了以虹膜特征為依據(jù)的用戶身份認(rèn)證,病歷信息管理,用戶管理和系統(tǒng)管理的功能。通過對(duì)系統(tǒng)各模塊的具體. 更多還原【Abstract】 Iris recognition technology is a kind of biometric

3、identification technology, based on human iris physiological characteristics. The iris has many advantages, such as the stability, uniqueness, non-invasive and the recognition rate, compared with the features recognition of voice, face image, palm print, fingerprint, so iris recognition technology h

4、as become one of the important research areas of identification. This paper is to study some of the key issues of iris recognition technology and its. 更多還原 【關(guān)鍵詞】 醫(yī)療信息管理； 身份認(rèn)證； 虹膜識(shí)別； 特征提取； 模式匹配； 【Key words】 Identity； Iris recognition； Medical information management； Feature extraction； Pattern m

5、atching； 【索購(gòu)全文】Q聯(lián)系Q：138113721 Q聯(lián)系Q: 139938848付費(fèi)即發(fā)摘要 4-5 Abstract 5 第1章 緒論 9-14 1.1 課題研究背景及意義 9-10 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 10-12 國(guó)外技術(shù)發(fā)展概述 10-11 國(guó)內(nèi)技術(shù)發(fā)展概述 11-12 1.3 課題主要研究?jī)?nèi)容 12-13 1.4 本文組織結(jié)構(gòu) 13-14 第2章 虹膜識(shí)別技術(shù)概述 14-23 2.1 生物特征識(shí)別技術(shù)概述 14-17 指紋識(shí)別標(biāo)技術(shù) 14-15 虹膜識(shí)別技術(shù) 15 視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù) 15 面部識(shí)別技術(shù) 15 手掌幾何學(xué)識(shí)別技術(shù) 15-16 聲紋識(shí)別 16 簽名識(shí)別技術(shù) 16

6、-17 2.2 虹膜識(shí)別技術(shù) 17-22 虹膜的生理特征 18-19 虹膜識(shí)別技術(shù)原理 19-20 虹膜識(shí)別各階段功能介紹 20-21 虹膜識(shí)別系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià) 21-22 2.3 本章小結(jié) 22-23 第3章 虹膜識(shí)別算法的分析與比較 23-29 3.1 虹膜預(yù)處理階段算法 23-25 虹膜圖像的去噪算法 23-24 虹膜圖像的定位算法 24 虹膜圖像的歸一化算法 24 虹膜圖像的增強(qiáng)算法 24-25 3.2 虹膜特征提取階段的算法 25-27 相位分析方法 25-26 基于零交叉的識(shí)別方法 26 基于紋理特征的識(shí)別方法 26-27 3.3 虹膜匹配算法 27-28 海明碼距離判斷 27 距離

7、函數(shù)判斷(也稱馬氏距離) 27 加權(quán)歐氏距離判斷 27-28 3.4 本章小結(jié) 28-29 第4章 醫(yī)療信息管理系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì) 29-36 4.1 系統(tǒng)的需求分析 29 4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 29-30 4.3 系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì) 30-35 系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì) 30-32 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 32-35 4.4 本章小結(jié) 35-36 第5章 醫(yī)療信息管理系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì) 36-53 5.1 系統(tǒng)主界面設(shè)計(jì) 36 5.2 身份識(shí)別模塊設(shè)計(jì) 36-44 虹膜圖像的采集 37-39 虹膜圖像的識(shí)別 39-44 5.3 病歷管理模塊設(shè)計(jì) 44-47 查詢病歷信息 44-45 修改病歷信息 45-47 填寫病歷信息 47 5.4