業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法(共52頁).ppt

1、學(xué)員使用EXCEL的熟練程度學(xué)員對數(shù)理統(tǒng)計(jì)的熟悉程度議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方法: 描述統(tǒng)計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 方差分析 回歸分析利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表: 折線圖, 餅圖, 面積圖, 頻數(shù)表和柱狀圖, 散點(diǎn)圖, 時(shí)間序列 數(shù)據(jù)透視圖常用簡單的統(tǒng)計(jì)命令: AVERAGE, VAR, STDEV, MODE, MEDIAN, SUM, SUMIF, SUMPRODUCT, COUNT, COUNTIF, MAX, MIN , QUARTILE, PERCENTILE利用EXCEL分析數(shù)據(jù)-折線圖折線圖：顯示隨時(shí)間或類別而變化的趨勢線折線圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)-

2、餅圖餅圖：顯示每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小，分離餅圖強(qiáng)調(diào)單個(gè)數(shù)值的大小餅圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)-面積圖面積圖：顯示每一數(shù)值所占大小隨時(shí)間或類別而變化的趨勢線面積圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù): -柱狀圖柱狀圖：比較相交于類別軸上的數(shù)值大??；堆積柱狀圖：比較相交于類別軸上的每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小柱狀圖類型條形圖類型條形圖也可用一種類似的方法顯示數(shù)據(jù)，僅僅是將垂直方向換成水平方法而已。堆積條形圖可以在同一個(gè)條上連續(xù)地顯示各種數(shù)據(jù)，而不像簇狀條形圖那樣把條并列在一起顯示數(shù)據(jù)。 頻數(shù)分析和直方圖頻數(shù)分布表指，在不同的類別里發(fā)生了多少次觀測值直方圖通過圖形的方式表達(dá)了同樣信息。直方圖的應(yīng)用舉例來自

3、利用EXCEL分析數(shù)據(jù)-散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖：比較成對的數(shù)值。散點(diǎn)圖類型利用散點(diǎn)圖的關(guān)系分析 我們經(jīng)常關(guān)心兩個(gè)變量之間的關(guān)系。一個(gè)非常有用的顯示這個(gè)關(guān)系的方法是對每一個(gè)觀測值都在圖上作一個(gè)點(diǎn)，這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)代表了兩個(gè)相關(guān)變量的值。結(jié)果產(chǎn)生的圖就是散點(diǎn)圖。通過檢查散點(diǎn)的分布，我們可以查看兩個(gè)變量之間有沒有什么關(guān)系，如果有，是什么樣的關(guān)系。來自例5：時(shí)間序列制圖 時(shí)間序列圖的本質(zhì)是散點(diǎn)圖，時(shí)間序列變量在縱軸，時(shí)間變量在橫軸。同時(shí)為了分布的趨勢更加清晰，這些點(diǎn)通常是通過線連接在一起。來自Toys. xls例6：練習(xí): 分析某某區(qū)近期得業(yè)務(wù)狀況分析指標(biāo): 總收件票數(shù), 日均收件票數(shù), 日人均效能要求: 各指標(biāo)逐

4、月變化情況 各指標(biāo)的相關(guān)性 各分部的票數(shù)占該區(qū)總票數(shù)的比例變化數(shù)據(jù)透視圖數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表是一種具有圖表格式的交互式數(shù)據(jù)匯總報(bào)表，是一個(gè)Excel功能很強(qiáng)大，而且易于使用的工具。這個(gè)工具提供了大量有用的信息，可以讓我們可以從不同角度切割，就是可以把數(shù)據(jù)分成一些子集。數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建與常規(guī)的 Microsoft Excel 圖表不同。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表后，您還可以通過拖動(dòng)其字段和項(xiàng)目來查看不同層次的明細(xì)數(shù)據(jù)或重新組織圖表的版式。 例7：Accounting Professionals. xls 數(shù)據(jù)集來自Accounting Professionals. xls創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的步驟選擇數(shù)據(jù)范圍確定

5、所要?jiǎng)?chuàng)建表格的類型確定字段設(shè)置選擇報(bào)表格式選擇讀取方式數(shù)據(jù)透視表的優(yōu)點(diǎn)在于：如果想要改分析，可以僅僅將帶有陰影的變量名拖出透視表，并用其他變量代替，你能輕易地在字段域中增加多個(gè)變量來創(chuàng)建不同的數(shù)據(jù)圖。創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的優(yōu)點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表: 折線圖, 餅圖, 面積圖, 頻數(shù)表和柱狀圖, 散點(diǎn)圖, 時(shí)間序列 數(shù)據(jù)透視圖常用簡單的統(tǒng)計(jì)命令: AVERAGE, VAR, STDEV, MODE, MEDIAN, SUM, SUMIF, SUMPRODUCT, COUNT, COUNTIF, MAX, MIN , QUARTILE, PERCENTILE平均值 平均值：是某個(gè)變量所有值的

6、平均數(shù)。如果數(shù)據(jù)代表了一個(gè)大量數(shù)據(jù)的樣本，我們就叫他樣本均值。如果是對象是整體分析，就是整體均值。公式：Excel命令：=AVERAGE( ) n ni i = =1 1 i i=n n四分位數(shù)和百分比 Excel命令: QUARTILE (salary，1): 返回一組數(shù)據(jù)的四分位點(diǎn) PERCENTILE (salary，.05): 返回一組數(shù)據(jù)的K百分比的數(shù)值點(diǎn) 最小值、最大值 Excel命令:MAX (number1, number2) :返回一組數(shù)據(jù)的最大值, 忽略文本MIN (number1, number2) :返回一組數(shù)據(jù)的最小值, 忽略文本方差描述樣本數(shù)據(jù)的離散程度公式：Exc

7、el命令：VAR(supplied) STDEV(supplied) 2 2= = n ni i = =1 1( ( i i ) )2 2n n計(jì)算均值, 中位數(shù), 眾數(shù), 方差舉例Range namesSupplier1: A4:A14Supplier2: B4:B14來自O(shè)tis4. xls相關(guān)分析用于反映分析變量間的密切程度相關(guān)系數(shù)度量的是兩個(gè)間隔尺度變量之間線性關(guān)聯(lián)關(guān)系的程度。正的相關(guān)系數(shù)表示一個(gè)變量的較大值和另一個(gè)變量的較大值是聯(lián)系在一起的。而負(fù)的相關(guān)系數(shù)則表示一個(gè)變量的較大值和另一個(gè)變量的較小值之間具有的關(guān)聯(lián)關(guān)系。相關(guān)分析舉例來自Expenses. xls相關(guān)分析舉例 用于運(yùn)動(dòng)的支

8、出與用于文化的支出的關(guān)系負(fù)相關(guān)散點(diǎn)圖$0$200$400$600$800$1,000$1,200$1,400$1,600$1,800$0$500$1,000$1,500$2,000運(yùn)動(dòng)文化來自Expenses. xls來自Expenses. xls相關(guān)分析舉例 收入與用于文化的支出的關(guān)系相關(guān)分析舉例 相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差來自Expenses. xls數(shù)據(jù)分析的常用軟件MINITABSPSSEXCEL-XLSTAT議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方法: 描述統(tǒng)計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 方差分析 回歸分析數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining)什么是Data Mining?Data Mining

9、的應(yīng)用Data Mining 算法包括: 預(yù)測 (Prediction) 分類 (Classification) 聯(lián)系 (Association) 回歸 (Regression)什么是Data Mining?通過采用自動(dòng)或半自動(dòng)的手段，從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的信息的高級處理過程按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效的方法數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助你選擇正確瞄準(zhǔn)潛在目標(biāo)，向現(xiàn)有的客戶提供額外的產(chǎn)品，識別那些準(zhǔn)備離開的好客戶發(fā)現(xiàn)最有價(jià)值的客戶數(shù)據(jù)挖掘的作用使組合銷售更有效率數(shù)據(jù)挖掘的作用留住那些最有價(jià)值的

10、客戶數(shù)據(jù)挖掘的作用用更小的成本發(fā)現(xiàn)欺詐現(xiàn)象數(shù)據(jù)挖掘的作用數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域電信 ：流失銀行：聚類（細(xì)分）, 交叉銷售百貨公司/超市：購物籃分析 （關(guān)聯(lián)規(guī)則）保險(xiǎn)：細(xì)分，交叉銷售，流失（原因分析）信用卡： 欺詐探測，細(xì)分電子商務(wù)： 網(wǎng)站日志分析稅務(wù)部門：偷漏稅行為探測警察機(jī)關(guān)：犯罪行為分析醫(yī)學(xué)： 醫(yī)療保健議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方法: 描述統(tǒng)計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 方差分析 回歸分析假設(shè)檢驗(yàn)涉及對總體參數(shù)數(shù)值有關(guān)的兩個(gè)命題(假設(shè))作推斷步驟 提出待檢驗(yàn)的假設(shè) 選擇顯著性水平 確定一個(gè)作結(jié)論的判斷準(zhǔn)則 收集數(shù)據(jù)并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 用決策法則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并得出結(jié)論假設(shè)檢驗(yàn)包括: t 檢驗(yàn)和z 檢驗(yàn)方差分析 (ANOVA)單因素方差分析單因素方差分析 : 通過簡單的方差分析，對兩個(gè)以上樣本平均值進(jìn)行相等性假設(shè)檢驗(yàn)（樣本取自具有相同平均值的樣本總體）。此方法是對雙平均值檢驗(yàn)（如 t-檢驗(yàn)）的擴(kuò)充?？芍貜?fù)雙因素分析可重復(fù)雙因素分析 : 對單因素方差分析的擴(kuò)展，即每一組數(shù)據(jù)包含不止一個(gè)樣本。無重復(fù)雙因素分析無重復(fù)雙因素分析: 通過雙因素方差分析（但每組數(shù)據(jù)只包含一個(gè)樣本），對兩個(gè)以上樣本均值進(jìn)行相等性假設(shè)檢驗(yàn)（樣本取自具有相同平均值的樣本總體）。此方法是對雙平均值檢驗(yàn)（如 t-檢驗(yàn)）的擴(kuò)充?；貧w分