ucinet使用說明

1、靜思篤行 持中秉正 秋記與你分享郭彩云郭彩云 原創(chuàng)原創(chuàng) 目 錄UCINET的運行環(huán)境UCINET的數(shù)據(jù)輸入和輸出網(wǎng)絡(luò)密度分析網(wǎng)絡(luò)中心性分析凝聚子群分析 1、UCINET的運行環(huán)境 UCINET（University of California at Irvine NETwork）是一種功能強大的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，他最初由加州大學(xué)爾灣分校社會網(wǎng)研究的權(quán)威學(xué)者Linton Freeman 編寫。 在UCINET6中全部數(shù)據(jù)都用矩陣的形式來存儲、展示和描述。 下載： 1、 http:/ 2、人大經(jīng)濟論壇中文版 UCINET6.186（即修改了186次得UCINET6版本）版本無須安裝，打開即可使用。

2、 UCINET6 主界面 Ucinet 的數(shù)據(jù)輸入方式有多種：初始數(shù)據(jù)（Raw）、Excel數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)語言數(shù)據(jù)（Data Language，DL）。 注：注：Ucinet處理的處理的Excel數(shù)據(jù)最多只能有數(shù)據(jù)最多只能有255列。列。 輸入路徑：數(shù)據(jù)輸入路徑：數(shù)據(jù)輸入Excel矩陣 UCINET的數(shù)據(jù)輸入和輸出 UCINET的數(shù)據(jù)輸入和輸出 UCINET的數(shù)據(jù)輸入和輸出 輸入結(jié)果： UCINET的數(shù)據(jù)輸入和輸出 Ucinet輸出的方式也有多種：數(shù)據(jù)語言數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)、Excel數(shù)據(jù)和圖形方式。 輸出路徑：數(shù)據(jù)輸出Excel矩陣 UCINET的數(shù)據(jù)輸入和輸出輸出結(jié)果顯示： UCINET的數(shù)據(jù)輸入

3、和輸出輸出結(jié)果顯示： 網(wǎng)絡(luò)密度分析 網(wǎng)絡(luò)密度指的是網(wǎng)絡(luò)中各個成員之間聯(lián)系的緊密度，可以通過網(wǎng)絡(luò)中實際存在的關(guān)系數(shù)與理論上可能存在的關(guān)系數(shù)相比得到，成員之間的聯(lián)系越多，該網(wǎng)絡(luò)的密度越大。整體網(wǎng)的密度越大，該網(wǎng)絡(luò)對其中行動者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響可能越大。 注：計算的時候最好將多值關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成二值關(guān)系數(shù)據(jù)。注：計算的時候最好將多值關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成二值關(guān)系數(shù)據(jù)。 將多值關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成二值關(guān)系數(shù)據(jù)路徑：變換將多值關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成二值關(guān)系數(shù)據(jù)路徑：變換對分 網(wǎng)絡(luò)密度分析 轉(zhuǎn)換成二值數(shù)據(jù)后的結(jié)果： 網(wǎng)絡(luò)密度分析 網(wǎng)絡(luò)密度分析分析路徑：網(wǎng)絡(luò)凝聚力密度密度 網(wǎng)絡(luò)密度分析網(wǎng)絡(luò)密度分析結(jié)果顯示： 生成可視化結(jié)構(gòu)圖

4、 利用ucinet加載的Net-Draw程序可以生成經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的可視化結(jié)構(gòu)圖。 路徑：可視化Net-Draw Open Ucinet Dataset Network 生成可視化結(jié)構(gòu)圖還還還可以在此基礎(chǔ)上進行中心性的可視化分析，路徑：Analysis Centrality Measures 生成可視化結(jié)構(gòu)圖 針對中間中心度分析的結(jié)果如下： 網(wǎng)絡(luò)中心性分析 中心性(centrality)是度量整個網(wǎng)絡(luò)中心化程度的重要指標(biāo)，在城市群網(wǎng)絡(luò)中，處于中心位置的城市更易獲得資源和信息，擁有更大的權(quán)力和對其他城市更強的影響力。網(wǎng)絡(luò)中心性又可以分為點度中心度、接近中心度和中間中心度三個指標(biāo)。 節(jié)點中心度分析路

5、徑：網(wǎng)絡(luò)中心度度 網(wǎng)絡(luò)中心性分析結(jié)點中心度分析結(jié)果： 網(wǎng)絡(luò)中心性分析接近中心度分析路徑：網(wǎng)絡(luò)中心度接近性 網(wǎng)絡(luò)中心性分析接近中心度分析結(jié)果： 網(wǎng)絡(luò)中心性分析中間中心度分析路徑：網(wǎng)絡(luò)中心度Freeman中間度節(jié)點中間度 網(wǎng)絡(luò)中心性分析中間中心度分析結(jié)果：凝聚子群分析 凝聚子群是滿足如下條件的一個行動者子集合，即在此集合中的行動者之間具有相對較強、直接、緊密、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系。城市網(wǎng)絡(luò)凝聚子群是用于揭示和刻畫城市群體內(nèi)部子結(jié)構(gòu)狀態(tài)。找到城市網(wǎng)絡(luò)中凝聚子群的個數(shù)以及每個凝聚子群包含哪些城市成員，分析凝聚子群間關(guān)系及聯(lián)接方式，這都可以從新的維度考察城市群網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展?fàn)顩r。 利用ucinet軟件中的C

6、ONCOR法進行凝聚子群分析。CONCOR是一種迭代相關(guān)收斂法（convergent correlation或者convergence of iterated correlation）。它基于如下事實：如果對一個矩陣中的各個行（或者列）之間的相關(guān)系數(shù)進行重復(fù)計算（當(dāng)該矩陣包含此前計算的相關(guān)系數(shù)的時候），最終產(chǎn)生的將是一個僅由1和-1組成的相關(guān)系數(shù)矩陣。進一步說我們可以據(jù)此把將要計算的一些項目分為兩類：相關(guān)系數(shù)分別為1和-1的兩類（劉軍，2009）22。凝聚子群分析 具體地說，CONCOR程序開始于一個矩陣，首先計算矩陣的各個行（或者各個列）之間的相關(guān)系數(shù)，得到一個相關(guān)系數(shù)矩陣（C1）。CONC

7、OR算法的特點是，它把系數(shù)矩陣C1作為輸入矩陣，繼續(xù)計算此矩陣的各個行或者各個列之間的相關(guān)系數(shù)。即計算第一個系數(shù)矩陣C1的各個行（或者各個列）之間的相關(guān)系數(shù)。得到的各個“相關(guān)系數(shù)的相關(guān)系數(shù)”將構(gòu)成又一個新的系數(shù)矩陣C2。然后繼續(xù)依次計算，最后得到“相關(guān)系數(shù)的相關(guān)系數(shù)的相關(guān)系數(shù)的矩陣”（劉軍，2009）22。 經(jīng)過多次迭代計算之后，CONCOR利用樹形圖（tree-diagram或者dendrogram）表達(dá)各個位置之間的結(jié)構(gòu)對等性程度，并且標(biāo)記出各個位置擁有的網(wǎng)絡(luò)成員。CONCOR的分析對象是相關(guān)系數(shù)矩陣，它包含的是皮爾遜積距系數(shù)，這種系數(shù)用來測量各對行動者之間的相似性。利用CONCOR進行分析時，在最后的結(jié)