2016年通信大數據市場格局分析及發(fā)展前景展望

1、精選文檔一、通信大數據市場格局分析全球運營商加快大數據布局從世界范圍來看，電信運營商正在逐步加大通信大數據業(yè)務的投入，2013年，電信與媒體市場調研公司Informa Telecoms & Media對全球范圍內的120家運營商進行調查后指出，48%的運營商正在實施通信大數據業(yè)務。大數據業(yè)務成本平均占到運營商總IT預算的10%，并且在未來五年內將升至23%左右，成為運營商的一項戰(zhàn)略性優(yōu)勢。接受調查的運營商中有58%認為，大數據技術的長期發(fā)展將促生新的商業(yè)模式；短期而言，大數據的實施更多的是密切關注解決運營商的內部挑戰(zhàn)，諸如提高用戶的忠誠度或者改善用戶體驗管理（CEM）等。運營商利用大數

2、據手段了解他們所面臨的主要挑戰(zhàn)，并改善客戶體驗無可厚非。通過使用大數據技術來優(yōu)化流程和提高服務質量，將有利于運營商未來建設平臺探索新的商業(yè)機會。在目前實施的大數據業(yè)務中，近四分之三都集中在特定商業(yè)應用上，而非端到端產品。國內運營商加快數據中心布局數據中心資源不足一直以來是運營商面臨的問題，尤其是隨著4G用戶近年來的高速發(fā)展，數據中心需求量不斷遞增。IDC行業(yè)進入了產業(yè)升級的關鍵時期，正由資源消耗型向應用服務型升級與轉型，數據中心整合升級加速，運營商與IDC服務商加快數據中心全國布局，數據中心進入新一輪投資高峰期?；ヂ?lián)網+帶來的在線數據量指數裂變需求與數據中心供給線性增長，推動數據中心需求和價值

3、提升。我們預計，未來8年國內在線數據量的復合增長率將會達到84%，而線性增長的數據中心供給年復合增長率只有30%-40%，這使得數據中心需求和價值不斷增加。運營商進一步推進數據中心的建設將帶動相關行業(yè)投資規(guī)模的上升。而與運營商合作的企業(yè)也有望獲得發(fā)展機遇。據公開資料，光環(huán)新網2015年5月宣布，公司與北京聯(lián)通簽訂了數據中心合作協(xié)議，該合作協(xié)議涉及總金額為31669萬元-40561萬元，總金額約占公司2014年度營業(yè)總收入的72.88%-93.34%，合作協(xié)議的履行將對公司2015年-2021年的營業(yè)收入和營業(yè)利潤產生積極的影響。另外，鵬博士曾與中國移動簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將在數據中心建設等領

4、域展開合作。二、通信大數據發(fā)展模式分析目前來看，最可能出現的三種商業(yè)模式。我們認為運營商與合作伙伴將以分成的方式運營，不同模式下，分成比例不同?？紤]到運營商之前與相關廠商的合作形式，模式2和模式3的概率更大。圖表通信大數據的三種商業(yè)模式數據來源：產研智庫三、運營商大數據應用方向分析流量經營精細化深入洞察客戶、助力精準營銷和指導網絡優(yōu)化。首先，基于客戶終端信息、手機上網行為軌跡等豐富的數據，借助DPI（Deep Packet Inspection，深度數據包檢測）技術等，建立客戶超級細分模型，為各細分群組客戶打上互聯(lián)網行為標簽，完善客戶的360度畫像，深入了解客戶行為偏好和需求特征；其次，根據用

5、戶行為偏好，推送合適的業(yè)務，并根據對客戶特征的深入理解，建立客戶與業(yè)務、資費套餐、終端類型、在用網絡的精準匹配，同時也能做到在推送渠道、推送時機、推送方式上滿足客戶的個性化需求，實現全程精準營銷；再次，利用大數據技術實時采集處理網絡信令數據，監(jiān)控網絡狀況，識別價值小區(qū)和業(yè)務熱點小區(qū)，更精準的指導網絡優(yōu)化，實現網絡、應用和用戶的智能指配。智能客服中心建設深入分析客服熱線呼入客戶的IVR行為特征、訪問路徑、等候時長等等，同時結合客戶歷史接觸信息、基本屬性等，建立熱線呼入客戶的智能識別模型?；诳蛻糁悄茏R別模型可以在某類客戶下次呼入前預先推測其呼入的需求大體是什么，IVR接入后應該走什么樣的節(jié)點和處

6、理流程。這樣，就可以基于呼入客戶習慣與需求的事先預測而設計的按鍵菜單、訪問路徑和處理流程，合理控制人工處理量，縮短梳理時限，為客戶服務中心內部流程優(yōu)化提供數據支撐，有助于提升熱線服務管理水平，加速熱線營銷渠道資源整合，有效識別客戶投訴風險，助力智能客服中心的建設。完善個性化服務大數據時代對于運營商為客戶提供服務來說更加側重于“小”，亦即更加關注每個個體“小我”的個性化需求，而融合了電商、醫(yī)療、社交等方面信息的“大”數據正是為了更深入的理解“小我”、服務好“小我”。利用大數據技術，個性化服務，提升客戶體驗與感知。由此可見，大數據將為移動互聯(lián)網時代的客戶服務帶來一次變革，給客戶服務帶來了極大的想象

7、空間和無限的發(fā)展前景。提供對外數據服務對外數據服務是大數據應用的高級階段，這個階段電信運營商不再局限于利用大數據來提升內部管理效益，而是更加注重數據資產的平臺化運營。利用大數據資產優(yōu)勢，將數據封裝成服務，提供給相關行業(yè)的企業(yè)用戶，為合作伙伴提供數據分析開放能力。四、通信大數據發(fā)展前景分析2012年2018年，全球移動數據流量將以每年50%的復合增長率增長。到2018年，全球移動數據流量將比2012年增加12倍。中國的發(fā)展更為迅速，相關通信信息量的劇增是通信大數據發(fā)展的前提。通信大數據已迎來黃金時代，2015年是運營商大數據的推進年。運營商已擁有13億戶用戶，截止2014年底手機網民也已達5.5

8、7億。運營商基本于2012年開始進行大數據布局，在經過3年多的BS+OS大數據積累后，這些大數據的價值需要兌現。從運營商訴求看，傳統(tǒng)業(yè)務下降明顯，運營商亟需拓展新業(yè)務。從節(jié)奏上看，運營商已在2014年開始逐步試水，預計未來將有大動作可能性較大。從合作方式來看，我們判斷運營商不會成立合資公司，很可能是授權合作應用，但這點我們仍在積極跟蹤。我們認為這將給予有能力且已有深入合作的第三方先發(fā)機遇和巨大的發(fā)展空間。大數據庫、分析能力及大數據應用將是大數據產業(yè)鏈的三大重要環(huán)節(jié)。我們認為，在大數據產業(yè)鏈中，上述三大環(huán)節(jié)將是重要環(huán)節(jié)，而大數據分析將是核心。從投資節(jié)奏來看，運營商將首先購買大量硬件，并隨著數據存

9、儲量的提升逐漸注重對于分析能力和大數據應用的投資與合作。對標美國三大大數據公司，注重Hadoop產品與大數據分析能力的Splunk價值80億美元，專注國家安全的Palantir價值150億美元，專注Hadoop產品的Cloudera價值40億美元。我們認為，對標美國企業(yè)可以發(fā)現大數據公司的巨大價值以及明顯的成長空間。大數據是繼云計算技術、物聯(lián)網技術后的又一發(fā)展熱點。大數據給通信運營商的發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間，因此我國通信大數據的發(fā)展前景可期。五、運營商大數據市場規(guī)模預測基于運營商所擁有數據的巨大的商業(yè)價值，我們認為，運營商大數據一旦開始對外運營，將迅速獲得各方的認同，隨著應用場景和應用行業(yè)的

10、增加，市場規(guī)模將得到快速發(fā)展。2015年運營商趨于謹慎，市場規(guī)模約為4.6億；2016/2017年，運營商數據價值有望廣獲各方認同，應用場景和應用行業(yè)不斷增加，市場規(guī)?？焖侔l(fā)展，預計2016年增幅164%達12.1億，2017年增幅225%達39.4億。圖表2015-2017年運營商大數據市場規(guī)模預測數據來源：產研智庫據我們判斷，運營商會采取合作的方式實施大數據對外運營，鑒于數據采集與分析廠商對運營商業(yè)務的深刻理解，以及和運營商良好的合作關系，我們認為在此過程中數據采集廠商將率先受益。整個通信大數據產業(yè)鏈主要包括數據提供商、基礎設施提供商、技術服務提供商和大數據業(yè)務運營商四個環(huán)節(jié)，其中數據采集與分析廠家可能會參與到技術服務