常用統(tǒng)計(jì)方法與SPSS軟件的使用

1、理論假設(shè)概念的操作性定義選取樣本調(diào)查、相關(guān)設(shè)計(jì)訪問或問卷調(diào)查實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)組事實(shí)觀察、訪問、問卷搜集資料分析資料結(jié)果發(fā)現(xiàn)例1例2DatabaseODBCInterfaceData cleaningData transformingData selectingObjectiveDataDataminingModeExplainingMan-machine interaction單選多選2004新生原始數(shù)據(jù)新生原始數(shù)據(jù)接受域拒絕域=0.05F=3.24Sig.=0.000466F=10.4862案例1和2案例案例3課程體系評(píng)價(jià)課程體系評(píng)價(jià)全國(guó)調(diào)查上海、蘇州調(diào)查北京廣州調(diào)查省內(nèi)調(diào)查市內(nèi)調(diào)查只要數(shù)據(jù)

2、輸入沒問題，才做更簡(jiǎn)單案例4兩個(gè)兩個(gè)T檢驗(yàn)案例檢驗(yàn)案例一個(gè)單因素方差分析案例一個(gè)單因素方差分析案例案例7ABC情況1情況2案例7 支持電子商務(wù)戰(zhàn)略的因素關(guān)系案例8 案例9 話費(fèi)的影響因素1、城市旅游形象因素聚類（Q）2、電子商務(wù)流程能力的聚類（R）Vertical IcicleXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXX X XXXXXXXX X XXXXXXXXXXXXX X XXXXXXXX X XXXXXXXXXXX X X XXXXXX

3、XX X XXXXXXXXXXX X X X XXXXXX X XXXXXXXXXXX X X X X XXXX X XXXXXXXXXXX X X X X X XX X XXX XXXXXXX X X X X X XX X XXX XXXXX X X X X X X XX X X X XXXXX X X X X X X XX X X X X XXX X X X X X X XNumber of clusters12345678910111213城 市交 通 經(jīng)濟(jì)實(shí)力 總體印象 導(dǎo)游素質(zhì) 景區(qū)管理 形象促銷 形象包 裝 資源檔次 建筑風(fēng)格 文化氛圍 市民素質(zhì) 城 市環(huán)境 市容衛(wèi) 生 服務(wù) 設(shè)施

4、Case案例11 旅游形象因素的聚類Tests of Equality of Group Means.9504.251181.042.9781.800181.183.9712.412181.124.64644.371181.000.9682.709181.104.9108.041181.006.78322.387181.000.988.949181.333.87012.116181.001.8969.358181.003.88210.882181.001.52274.099181.0001.000.023181.881.9702.512181.117.78422.253181.000主營(yíng)業(yè)務(wù)利

5、潤(rùn)率投資收益比率凈資產(chǎn)收益率每股凈利潤(rùn)應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率存貨周轉(zhuǎn)率總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率流動(dòng)比率資產(chǎn)負(fù)債率流動(dòng)負(fù)債比率凈資產(chǎn)比率每股凈資產(chǎn)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率總資產(chǎn)增長(zhǎng)率Wilks LambdaFdf1df2Sig.Classification Resultsb,c2702725456100.0.0100.03.696.4100.0234273535685.214.8100.05.494.6100.0違 約 情 況違 約 組非 違 約 組違 約 組非 違 約 組違 約 組非 違 約 組違 約 組非 違 約 組Count%Count%OriginalCross-validateda違 約 組非 違 約 組Predicted GroupMembershipTotalCross validation is done only for those cases in the analysis. In crossvalidation, each case is classified by the functions derived from allcases other than that case.a. 97.6% of original grouped cases correctly classified.b. 91.