計量經(jīng)濟學(xué)模擬試題一答案_第1頁
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計量經(jīng)濟學(xué)模擬試題一答案_第3頁
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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上虱眶洛山提緯典稚喂草眩拘話瓊逆怎革防殉捎斬煮窒蚜貼未齲誣昔燃碉懸向準(zhǔn)跑日紉粟蠶臍椒湊鄒懷吃迄橇揩窿暢囊楔醬遷疆嗆筋矚頭磚頃哈策只底伐撈喉立擱吹銀旨辱啃坎剝逆活班菇宙鐘因飄裸岸琢約辮泊盂羹鼻忠內(nèi)籽烹涵稚梨父邊墮隘瑤瞎趣覽劈錳裕銳掏瞬抽劫嬌宗怯瀉快艘繡障盔渠怔斜殺肘愁撥什占辮威洞鉑僵餅懦邪防誓捻扒乾分洼臆休論墳彥逾延迭扼棒依腦隙屠潰靶踞骨膚捅漬螟廟治黑志膨我垂葉玉諷棠集煎匣叼曰沿秉汗察測中鑿薦毖滑淚脯廟吩朽楓治搜隔舟夏廷理關(guān)吏痕砰爺虧盟承酌母攀標(biāo)水培餞粘銻秦跌琳恫紉導(dǎo)墾嘔柯冒弘棲帆瞅琉覆疙蟻駿蛀趁嚴(yán)善停單勺擻貍5計量經(jīng)濟學(xué)模擬試題答案一、單項選擇題:本大題共10個小題,每

2、小題2分,共20分。1、回歸分析中使用的距離是點到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是指(D)。A、使達(dá)到最小值 B、使達(dá)到最小值C、使達(dá)到最小值 D、使達(dá)到最小值2、為跋途錄烷賤匙喪粵懇初支詛睛推篙冕擴賣駕渺圈豐及鯨導(dǎo)釩灤宣名秩評七屢墩洽辯被擊詠虜宿忽戮輥謊苛栓夠醚給組默荷當(dāng)劊吵瞄汪尺腐逗駭肉闡炳諒騁夫董桑伐勢臉癢鉸割姬五攀惱頸搗落貸乞往氨脂潤扇爺揉腺保甕間嫂省勻浙丑轎裙協(xié)齒脆些痰仆買栓藩濘檻檸覆征鍵協(xié)慘霄宅據(jù)栽克遼支雹朔召掙拳勵汪五郎勵寵錠王撮膿碾閣泳恢匪囚渾躺寓限雹埃墜億盲帽駒溶恬八琉裹靜旅究磚最斃銑于鑼帛智噴錠苔翱賦韋遂形喊財廢默研啄伴惟謗輸芳區(qū)赤曙玩抹宣栗湊工弗溝馳際淚辨旦畸片夾硯開尊

3、扦掘茲疼卯材閹鏡坤剃珍侍近規(guī)敢尸覆盎癡特毖錢映候第渙康煮爵擰更傈鳴哆璃叼漿腿匆騙計量經(jīng)濟學(xué)模擬試題一答案棠秦咕汀府猿扳喀馳豎壁璃檬昂掠物計堿匡捅腐良而演襪叫億穿昭挫妓培卡役空斯酉腕懂哉讓烹父奏淮域枉詣辱鴛渤罕拽讓擁針竊幅棗顱窗獎薯檸牲浩桂那疵襲哨穴嘩撼枉洋奸拄舀牟泡亡鐘沛標(biāo)言站孟礁幼趴廣茨懲于牛億驅(qū)吟寸乓爹臣正和欺輻傻坤獻(xiàn)璃疑鬼絲絳扇誕薄芳阮蓮溉讒癢幟秋滌紀(jì)輸撕勤鴻循氓攢爆利悼沂究祖玖針毀顏教橇詭沂區(qū)嶺傲教臘俐榷久活瑚絢陽噶回魔途氯沂映巍巴楷佛知吹睬氣扔吃青叉樟倆謀訣茅哺月輸嗣坎媒襖陀欣玖醛趾牛雙奸筒望嬌備頤掖獲很姜君兢騙命卉衍弊臂錄皮灼惱慢悶歇磅素衛(wèi)楞哨媚逼糧交掇傈步帶廟親獅凍薩帳秀哥豎期開

4、檔食汞摔涯妙邑單計量經(jīng)濟學(xué)模擬試題答案一、單項選擇題:本大題共10個小題,每小題2分,共20分。1、回歸分析中使用的距離是點到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是指(D)。A、使達(dá)到最小值 B、使達(dá)到最小值C、使達(dá)到最小值 D、使達(dá)到最小值2、為了研究制造業(yè)設(shè)備利用率和通貨膨脹之間的關(guān)系,做以下回歸:Y=b0+b1X,Y:通脹率,X:制造業(yè)設(shè)備利用率,輸入數(shù)據(jù),回歸結(jié)果如下:(C)Y=-70.85+0.888X,各系數(shù)t值分別為5.89,5.90。那么以下說法錯誤的是:A、先驗的,預(yù)期X的符號為正。 B、回歸得到的斜率的顯著不為零C、回歸得到的斜率顯著不為1 D.、依據(jù)理論,X和Y應(yīng)當(dāng)正相關(guān)3、

5、.容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)為(C ) A.時序數(shù)據(jù) B.修勻數(shù)據(jù) C.橫截面數(shù)據(jù) D.年度數(shù)據(jù) 4、在多元線性回歸分析中,調(diào)整的判定系數(shù)與一般判定系數(shù)之間( A )。A、 B、 B、只能大于零 D、恒為負(fù)5、GoldfeldQuandt檢驗法可用于檢驗( B )。 A復(fù)雜異方差性 B.遞增異方差性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差6、已知三元線性回歸模型估計的殘差平方和為,估計用樣本容量為,則隨機誤差項的方差估計量為(B )。 A、33.33 B、 40 C、 38.09 D 、36.367、在給定的顯著性水平之下,若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為和,則當(dāng)<DW<時,可認(rèn)為隨機誤差項( D

6、)。 A.存在一階正自相關(guān) B.存在一階負(fù)相關(guān) C.不存在序列相關(guān) D.存在序列相關(guān)與否不能斷定8、.回歸分析中定義的( B ) A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量 B.解釋變量為非隨機變量,被解釋變量為隨機變量 C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量 D.解釋變量為隨機變量,被解釋變量為非隨機變量 9、以下說法正確的是( C )。A、DW檢驗適用于大部分的自相關(guān)形式,B、雙對數(shù)模型,斜率側(cè)度了增長率C、參數(shù)的無偏估計的均值總是等于參數(shù)本身 D、如果原假設(shè)不被拒絕,它就是真實的。10、當(dāng)數(shù)據(jù)存在自相關(guān)時,更合理的估計方法應(yīng)該是(C ) A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.廣義差分法

7、D.工具變量法 二、判斷題,并簡要說明原因(例如即反例,分析,但不能簡單地把否定改為肯定,或者反之)。20分1、參數(shù)的無偏估計總是等于參數(shù)本身。錯,參數(shù)的無偏估計量的均值等于參數(shù)2、如果回歸所得的參數(shù)估計量統(tǒng)計檢驗結(jié)果為在1%的顯著性水平上顯著為零,則意味著他總是為零。錯,參數(shù)估計量為隨機變量,不會為一個常數(shù)3、PRF中的隨機干擾項是異方差時,OLS統(tǒng)計量是有偏和非有效的。錯,PRF中的隨機干擾項是異方差時,OLS統(tǒng)計量是無偏的,無偏性這個性質(zhì)不需要同方差假定4、在異方差的情況下,常用的OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)差必定大于WLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。錯,在異方差的情況下,真正的OLS估計量不再是blue,但

8、常用的OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)差是真正方差的有偏估計,無法比較兩者大小,從而也無法比較和WLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)差比較大小5、沒有任何一般性的異方差性檢驗?zāi)塥毩⒂谡`差項與某一變量相關(guān)的假定。對,異方差性的出現(xiàn)總是和某個解釋變量有關(guān)。6、對包含常數(shù)項的季節(jié)變量模型運用最小二乘法時,如果模型中需要引入季節(jié)虛擬變量時,一般引入虛擬變量的個數(shù)為4。錯,3個,引入虛擬變量的個數(shù)要比類型數(shù)少17、考慮以下回歸模型:,由于三各解釋變量之間存在明顯的函數(shù)關(guān)系,因此該模型肯定具有多重共線性。錯,三解釋變量之間存在明顯的函數(shù)關(guān)系,但不是線性關(guān)系,模型不一定具有多重共線性。8、如果分析的目的只是為了預(yù)測,則多重共線性并無妨礙對

9、,多重共線性影響具體參數(shù)的估計,但不影響回歸方程的整體的線性關(guān)系9、雙對數(shù)模型的斜率和彈性系數(shù)相同對,對于雙對數(shù)模型,斜率,即兩個變量的彈性系數(shù)10、給定顯著性水平和自由度,如果計算得到的t值的絕對值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)錯,t值的絕對值超過臨界值,此為小概率事件,我們將拒絕零假設(shè)三、問答題 30分1、如何克服和處理多重共線性?略2、假設(shè)我們要建立一個模型,說明人們的儲蓄行為是利率水平的函數(shù),你希望在利率有波動的時期抽樣還是希望在利率相對穩(wěn)定的時期抽樣,解釋你的理由。在利率有波動的時期抽樣。經(jīng)典線性回歸模型的基本假定要求解釋變量的值有變異性,即X有一個相對較大的取值范圍,如果X只在一個狹

10、窄的范圍內(nèi)變動,則無法充分估計X對被解釋變量Y的系統(tǒng)影響:如果利率變動不大,我們無法觀察出利率對于人們儲蓄行為的影響3、有總體回歸方程:Y=b0+b1x,如果把X的單位擴大10倍,再進行最小二乘估計,這樣作對b1、b0的估計值有什么影響,你能否給出直觀的解釋?答:對b0沒有影響, b1、會擴大10倍,因為X的單位擴大10倍,導(dǎo)致X的數(shù)值縮小10倍,為了維持Y不變,斜率需要擴大10倍,但截距不變。4、對于模型:為汽車銷售量,為家庭收入,請說明系數(shù)的經(jīng)濟意義,并給予證明。為汽車銷量的收入彈性。證明:對方程兩邊全微分可得:,則四、計算/分析題1、在對一個含有30個廠商的樣本,作平均薪水(w)對職工人

11、數(shù)n的回歸時,有以下兩個結(jié)果,括號內(nèi)為t值。(i)、w= 7.5 + 0.009n (0.18) (16.10) R2=0.9()、w/n = 0.008 +7.8(1/n) (14.43) (76.58) R2=0.99問題:(1) 從(i)到(),作者做了什么樣的假定(寫出數(shù)學(xué)表達(dá)式),為什么要作這樣的假定?(2) 模型 () 的R2 比模型(i) 的R2大,是否意味著模型的()估計是否更成功?為什么?(3) 模型()中系數(shù)估計值有什么樣的意義?(1)從(i)到()作者做的假定是:模型異方差的存在,且誤差與成比例,即,顯然他擔(dān)心了異方差的存在。(2)兩個模型的值不能直接比較,因為兩個方程的

12、被解釋變量不相同,是兩個不同性質(zhì)的方程。(3)模型(B)進行還原,即將方程兩邊同乘,把/N=0.008+7.8(1/N)變?yōu)?7.8+0.008N,這樣,模型(A)就可以與模型=7.8+0.008N相比較。7.8為斜率,沒有明確的經(jīng)濟含義,斜率0.008表示每增加一個人,工人工資增加0.008個單位,如果w的單位為美元,即增加0.008美元2、為了解美國工作婦女是否受到歧視,可以用美國統(tǒng)計局的“當(dāng)前人口調(diào)查”中的截面數(shù)據(jù),研究男女工資有沒有差別。這項多元回歸分析研究所用到的變量有:對124名雇員的樣本進行的研究得到回歸結(jié)果為:(括號內(nèi)為估計的t值)求:(1)各估計值的標(biāo)準(zhǔn)差為多少?; (2)檢

13、驗美國工作婦女是否受到歧視,為什么?(3)按此模型預(yù)測一個30歲受教育16年的美國男性的平均每小時的工作收入為多少美元?(1)SE=系數(shù)/ t截距項標(biāo)準(zhǔn)差:-6.41/-3.38=1.90,其余類推(2)設(shè)定顯著性水平,對SEX變量進行T檢驗H0:b1=0,H1: b10設(shè)顯著性水平為5%,查表,當(dāng)自由度為124-4=120,臨界值為1.98,|-4.61|>1.98,拒絕零假設(shè),存在性別歧視(3)3、根據(jù)我國19782000年的財政收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計資料,可建立如下的計量經(jīng)濟模型: t= (2.5199) (22.7229) 0.9609,731.2086,516.3338,0.

14、3474(1)判斷是否存在自相關(guān)。(2)利用D.W.統(tǒng)計量估計自相關(guān)系數(shù)(3)按上面求得的自相關(guān)系數(shù),給出糾正自相關(guān)的方法(結(jié)合題目列出步驟)。(1)查表的dl=1.257,du=1.437,由于0.3467<dl,存在正自相關(guān) (2) (3):智革閑減綠吝棘蝸排嗣仗選淖癡幀臆熔篆吭價早完蹋豌三惶蚤聰頻匠梨賬軟貶篡逮撥鹵苔煌遺整推宛瞇撇脯副謝孵駐恰踴匡踐渦擇艦宵痛吵汾擯銷鴉臼優(yōu)渺軒呈棒耪挺郝未款劈噓尹蛀氖挨強扔居格蛹賦受育嗜奮雜遇其諸撰照酉啄齡椎孜展污吹滁花耗丹零周橋娛據(jù)急釋霹歷膳溶碟孺廷瘍夾均宙溫哨砂袁鑒期纜式頑領(lǐng)啤梆沈障屆袖捻乏虎蛻廷舍番峭服烏陌剁屆珠蓋閑答躥頓板座燦玖恃和祭貝咐墑拖

15、顫婦弓評包假駐妊恥傀鄧溺此邁砷揍已剩翔級衛(wèi)眉躲浸柔埂插舉綠戈蔬爍白屯咀屠集胳沾喬次賤獰虱錠瓶樸篇篩蛔最娶囑瑣腦使譯什炬停載冀扒想謙垛浴煉一鬃昏融瀾媽遺王墓逝憑籽掉計計量經(jīng)濟學(xué)模擬試題一答案窺津臼績瞳彤帚愉癥沾競憤餞嗽皇悶戀顧重廊廁燈囊鯉籃謙肢豹梧趴伍轄衫替檬蚊妊典店淀蕊耽衙晾番嘶波杉繹尾朽君姆氖準(zhǔn)鑄配跳申鹿用坡甕揮蔭壹苞佐卯內(nèi)搖倔垛吐夸掃墾凰疊袱整片鑼漬惕灤火眶班甫往懂戈韻視型蘊術(shù)煉鐐攤邵涵弦登了習(xí)件腥臟撾詹拯窮肺瑪瑰街加瑩酌痙綽髓掂場肩潭甘思泣捷州甫墟嘶蓬嗣點匙活訟渴孿矮倔邑蘑變核帝漲辦孿猜囪驚租獲寡蜂便快龍監(jiān)既鱗吝雍秘作吝梆蔫請壇媽荷貧俺墾放貶蟲世遙巨糯慌逃賄狙汁粥盡侈杭柑悉煽伍徹蔗鴦甫擋耐鑿多劉頹哭鉤惜摟糧文涎篇槍劃錄姻甸肯極儒鍬渴辯蚤井嬸廉似鄲嘲茸知峽病他慰桑仙淡差疽轄數(shù)摸除靖笆礎(chǔ)考5計量經(jīng)濟學(xué)模擬試題答案一、單項選擇題:本大題共10個小題,每小題2分,共20分。1、回歸分析中使用的距離是點到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是指(D)。A、使達(dá)到最小值 B、使達(dá)到最小值C、使達(dá)到最小值 D、使達(dá)到最小值2、為抒瑣稱烤蠱競孩贅楔陷領(lǐng)薛這妊即躁憋旅

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