遙感圖像處理實驗報告

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上遙感數(shù)字圖像處理實習(xí)報告學(xué)院： 環(huán)境與資源學(xué)院 班級： 地理1002 學(xué)號： 周穎智 姓名： 西南科技大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院遙感實習(xí)2013年5月11日專心-專注-專業(yè)目錄1、 實驗?zāi)康?22、 實驗內(nèi)容.153、 實驗步驟264、 實驗體會38某地區(qū)森林資源遙感動態(tài)監(jiān)測1、 實驗?zāi)康氖炀氄莆誆NVI4.7軟件中對遙感數(shù)字圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理、圖像分類、分類后處理以及對分類后的圖像進(jìn)行必要的綜合分析得到我們想要的信息。2、 實驗內(nèi)容對00年森林資源遙感圖像july_00_quac.img進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理得到圖像00I_K-L.img，然后選擇合適的圖像分類方法，對增強(qiáng)后的圖

2、像進(jìn)行分類，得到分類后圖像00ML1,接著對分類后圖像進(jìn)行分類后處理的最終的分類結(jié)果圖00MMN。用同樣的遙感圖像處理方法得到06年森林資源遙感圖像july_06_quac.img的分類結(jié)果圖06MMN。最后對分類后處理的圖像進(jìn)行分類精度的評估，當(dāng)精度符合標(biāo)準(zhǔn)時便可對分類結(jié)果圖00MMN和06MMN進(jìn)行波段運算B1-B2，便可以得到00年到06年該地區(qū)森林資源的一個動態(tài)變化情況圖B1-B2。3、 實驗步驟 （一）、對00年森林資源遙感圖像july_00_quac.img進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理。已知我們所學(xué)過的遙感圖像增強(qiáng)處理的方式有：圖像彩色增強(qiáng)、圖像拉伸、圖像變換以及圖像濾波。 1、首先打開00年

3、森林資源遙感圖像july_00_quac.img，然后的遙感圖像進(jìn)行彩色增強(qiáng)。采用真彩色合成的方式來的彩色圖像，這里我使用的波段合成方式有：321（真彩色）、432（標(biāo)準(zhǔn)假彩色）、以及其他假彩色合成的方式，542、542、741、742、572和453等，得到如下的彩色圖像：321.img（圖一）432.img(圖二)453.img（圖三）742.img（圖四）741.img（圖五）543.img（圖六）542.img（圖七）572. img（圖八）最后，我選擇了542波段合成后的彩色圖像542.img。 2、對542.img彩色合成圖像進(jìn)行圖像拉伸處理，采用的圖像拉伸處理的方式有：線性拉伸和

4、非線性拉伸，分別得到如下經(jīng)過拉伸增強(qiáng)后的圖像：image linear2%.img（圖九）image linear.img（圖十）zoom linear.img（圖十一）scroll linear.img（圖十二）Image linear_IS.img（圖十三）最后，我選擇對542.img進(jìn)行image linear線性拉伸后，再對圖像進(jìn)行非線性的直方圖拉伸，得到最后經(jīng)過拉伸處理后的圖像Image linear_IS.img。3、對Image linear_IS.img拉伸處理后的圖像進(jìn)行圖像變換，我采用的主成分變換的方式，也稱K-L變換，得到如下的圖像：K-L正變換，F(xiàn)_K-L.img（圖十

5、四）K-L逆，I_K-L.img（圖十五）最后，得到經(jīng)過主成分變換處理后的圖像I_K-L.img。 4、對經(jīng)過經(jīng)過變換處理后的圖像進(jìn)行圖像濾波處理，我采用的是圖像銳化的圖像濾波處理方式，得到如下的圖像：Sobel.img（圖十六） 對銳化處理后的圖像sobel.img和原始圖像I_F-L.img進(jìn)行代數(shù)運算合并為一張圖像，得到如下的圖像：band map.img（圖十七）圖像增強(qiáng)方式總結(jié)：最終我選擇的圖像增強(qiáng)方式有，彩色合成增強(qiáng)、圖像拉伸以及圖像變換。得到經(jīng)過圖像增強(qiáng)后的圖像I_F-L.img。3、對經(jīng)過圖像增強(qiáng)處理后的圖像I_F-L.img進(jìn)行圖像分類處理，我采用的圖像分類處理的方式：平行管

6、道法和最大似然法，得到如下的圖像：I_K-L image/森林/PP.img（圖十八）I_K-L image/森林/ML.img（圖十九）00ML.img圖右（圖二十）最后，經(jīng)過兩種圖像分類方法的對比，最終我選擇的是最大似然法對I_K-L image圖像進(jìn)行圖像分類處理得到分類后的圖像00ML.img。（二）、運用先前對00年森林資源遙感圖像july_00_quac.img進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理的方式對06年森林資源遙感圖像july_06_quac.img進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理得到如下的圖像：I_K-L06.img（圖二十一） 然后，對經(jīng)過圖像增強(qiáng)處理后的圖像I_K-L06.img進(jìn)行圖像分類處理，運用最

7、大似然法的圖像分類處理方式，得到如下的圖像：06ML.img圖右（圖二十二） （四）、對兩幅經(jīng)過圖像分類處理后的圖像00ML.img和06ML.img進(jìn)行圖像分類后處理，我采用的圖像分類后處理的方式是主要/次要分析，得到如下的圖像：00MMN.img圖左/06MMN.img圖右（圖二十三） （五）、對經(jīng)過分類后處理的圖像進(jìn)行分類精度的評估，我采用的事混淆矩陣的方式，通過混淆矩陣，可以得到Kappa系數(shù)。 （六）、對經(jīng)過分類后處理的圖像進(jìn)行波段運算，波段運算的數(shù)學(xué)表達(dá)式為B1-B2,得到如下的圖像：B1-B2（圖二十四） 將經(jīng)過分類后處理的兩幅圖像00MMN.img、06MMN.img和經(jīng)過波段運算后的圖像組合在一起，進(jìn)行對比便可以看到00年到06間森林動態(tài)變化的情況。00MMN.img圖左/06MMN.img圖中/B1-B2圖右（圖二十五）4、 實驗體會 經(jīng)過本次實驗，也可以稱為一次遙感實習(xí)，讓我真正理解到了遙感數(shù)字圖像處理的魅力，同時也讓我將我們平時在課堂上學(xué)到的東西運用到了實際的生活中。雖然，在實驗的過程中遇到了很多的問題，但是通過自己的努