《六西格瑪管理》16頁

1、六西格瑪管理ID2、田口損失函數(shù)是：a、二次函數(shù)b、三次函數(shù)c、指數(shù)函數(shù)d、對數(shù)函數(shù)nC4、某零件有2個關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗在500個產(chǎn)品中有25個產(chǎn)品出現(xiàn)了50個缺陷，其中，有20個產(chǎn)品經(jīng)返修消除了缺陷，則該生產(chǎn)過程的產(chǎn)出率是：a、90%b、95%c、99%d、97.5%解：25個有缺陷產(chǎn)品返修后有5個產(chǎn)品不合格，即500個產(chǎn)品中有495個合格，所以產(chǎn)出率為：495/500*100%=99%C1、樣本（3、2、3、1、3、3、3、3、3、1）的標準差是多少？a、3.2b、0.089c、0.1d、0.0498e、0.2解：4、一個穩(wěn)定過程的分布為：均值=100,中位數(shù)=90。這個分布是：a、標準正

2、態(tài)分布b、對數(shù)正態(tài)分布c、左偏斜d、右偏斜解：由于均值大于中位數(shù)，所以數(shù)據(jù)集中在中位數(shù)右側(cè)，所以此分布為右偏斜。D1、從一個買主那里取樣，300個為一批，他過去的產(chǎn)品質(zhì)量為約20湫陷率。從這批樣品中一次取樣40個，假如發(fā)現(xiàn)有兩個或更多的產(chǎn)品有缺陷，則拒收這批產(chǎn)品。那么發(fā)現(xiàn)有兩個或更多產(chǎn)品有缺陷的概率是多少？（可以用計算器）a、0.953b、0.809c、0.191d、0.047解：此題為超幾何分布，即檢驗后無放回抽樣。設X為40件產(chǎn)品中不合格品的個數(shù)，可用下式計算概率分布。P(X=x)=Cn-XN-MCCnN,N為批量，M為不合格品數(shù)，n為樣本量。此題中N=300,M=300*20%=60,n

3、=40,x=2P(X=2)=C40-2300-60C4060/C40300=2、巨大多的平板玻璃中每格中平均有0.25個瑕疵。瑕疵分布的標準差為：a、0.25b、0.05c、0.50d、0.75e、以上都不對解：此題為泊松分布，因泊松分布的方差等于其均值，所以Var(x)=0.25,a=0.54、一個過程正在生產(chǎn)缺陷率為40%勺材料。隨意抽取4個進行檢查。發(fā)現(xiàn)樣本中恰有一個是好的概率是多少？(可以用計算器)a、0.870b、0.575c、0.346d、0.130e、0.154解：此題這0-1分布，6、生產(chǎn)了一批15個小型軍用火箭筒，據(jù)說有2個火箭有引芯問題。假如隨機抽取4個火箭筒檢查，少于2個

4、引芯問題的概率是多少？a、0b、0.356c、0.649d、以上都不對解：此題為超幾何分布，即檢驗后無放回抽樣。設X為40件產(chǎn)品中不合格品的個數(shù)，可用下式計算概率分布。P(X=x)=Cn-xN-MC1/CnN,N為批量，M為不合格品數(shù)，n為樣本量。此題中N=15,M=2,n=4,x=1P(X=2)=C4-115-2C42/C415=7、一個繁忙的交叉路口平均每周發(fā)生3次交通事故。用泊松分布估計在接下來的24小時內(nèi)不發(fā)生交通事故的概率有多大？（可以用計算器）a、0b、0.6514c、0.3216d、以上都不對解：此題為二項分布，發(fā)生交通事故按天進行計算，每天發(fā)生交通事故的平均值為:入=3/7=0

5、.4286此題中x=0則P(X=0)=入x*e"/x!=0.42860*2.7182-0.4286/0!=0.65148、地毯生產(chǎn)商的次品率是每1000平方米有3.7個瑕疵。隨機抽100平方米沒有發(fā)現(xiàn)瑕疵的概率是多少？用二項分布計算結(jié)果。（可以用計算器）a、0.7155b、0.6917c0.9591d、以上都不對解：此題為二項分布，概率計算公式為:P(X=x)=Cxnpx(1-p)n-xn=抽樣數(shù)量x=不合格品數(shù)p=總的不合格品率此題中，n=100x=0p=0.37100-0=8.59*10-21P(X=0)=C01000.370(1-0.37)VIB4、當比較兩個總體的均值時，假設

6、方差相等，查表確定檢驗統(tǒng)計量的臨界值是多少（顯著水平為10嘛雙側(cè)檢驗）。樣本樣本B樣本均值120.1582.37樣本的標準差392521.84樣本容量15a、1.72b、1.645c、1.282d、2.051解:5、過程A的隨機樣本中，10個有缺陷和30個好的，而過程B生產(chǎn)的60個產(chǎn)品中有25個有缺陷。用卡方檢驗，卡方統(tǒng)計量可能導致本結(jié)果出現(xiàn)的概率（即P-Value）是多少，假設兩個過程在同樣的質(zhì)量水平下運營。（可以用計算機）a、少于5%b、在5喉U10史間c、大于10%d、50%VHA3在開始試驗計劃時下面哪一項是最重要的？a. 頭腦風暴法b. 繪制魚骨圖c. 使用正確的正交表正確地確定可用

7、的預算解：對于實驗應首選考慮實驗的可實現(xiàn)性。如果因費用過大或?qū)崿F(xiàn)難度太大，實驗的兩性一很低，所以應首選考慮預算。WB1下面哪一個是生成響應曲面最簡單的設計：a. 22設計b. 23設計c. 32設計33設計解：1A2隨機抽取拋光過程之后的4個軸來檢查該過程，X圖和R圖都能保持。一個人在進行斑點檢驗后挑出了2個軸，仔細測量后在斑點的均值圖上繪制每個軸的值。兩個值都在控制限之外，建議部門工頭停止生產(chǎn)。這一決定指出：a. 過程水平不受控b. 過程水平和離差均不受控c. 過程水平不受控但離差受控工作人員沒有正確使用控制圖解：此過程應使用離散數(shù)據(jù)控制圖而不是連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖，所以是工作人員沒有正確使用控制

8、圖。1A3在測量中對變異最敏感的控制圖是：a. p圖b. np圖c. c圖X-R圖解：X-R圖的精度最高。則A4根據(jù)子組樣本量n=5、總平均值為105和平均極差是10。那么極差控制圖的控制下限是：a、0b、.76c、a、b都不對d、極差圖在這一情況不合適解：根據(jù)均值-極差控制圖，R圖控制下限的計算公式為LCL=D*R,D3與子組大小有關(guān)，當n=5時，Q=0.000，所以控制下限為0。則A5一個典型的周發(fā)生了16次事故，那么每周發(fā)生的事故的控制下限是：a. 0b. 4c. 2d. 以上都不對解：則B1產(chǎn)品A和產(chǎn)品B的開發(fā)票過程是一樣的，然而為產(chǎn)品A開發(fā)票的平均時間是產(chǎn)品B的兩倍.總的來說，每個月

9、每種產(chǎn)品只有10-15個訂單。在建立開發(fā)票程序的統(tǒng)計控制圖時，黑帶應該：a. 產(chǎn)品A和B分別用各自的控制圖b. 產(chǎn)品A和B用相同的控制圖c. 在使觀測值標準化后,產(chǎn)品A和B用相同的控制圖計算產(chǎn)品A和B的公共標準差，然后建立控制圖XC1在設計FMEA寸，“顧客”是a. 最終用戶b. 最終用戶和裝配用戶c. 最終用戶，生產(chǎn)、裝配和服務人員以上都不對解：顧客是指內(nèi)部、外部夏雨生模擬2004年度注冊六西格瑪黑帶考試部分真題（此樣題基本按六西格瑪管理的章節(jié)排列，題號后的中括號內(nèi)所列數(shù)字即為章號。試題全部為選擇題，分單選和多選兩類。對于“多選題”，本樣題中用“多選”加注，未加注者皆為單選題。）7、下面對顧

10、客的說明中最不恰當?shù)氖牵篈、股東因不接受流程的輸出物，所以他不是顧客B、外部顧客是我們工作的理由G外部顧客是購買我們產(chǎn)品的或服務的組織或個人DK內(nèi)部顧客是組織內(nèi)部依次接受產(chǎn)品或服務的人員或部門解：股東應為內(nèi)部顧客。23、在描述或Boxplot輸出中，Q0弋表什么？A、第25個百分位數(shù)B、第25個四分位數(shù)G第2個四分位數(shù)»位于第1的數(shù)解：28、(多選)在測量系統(tǒng)分析計算重復性和再現(xiàn)性(R&R時，相對于極差法(RangeMethod)而言，采用方差分析和方差估計法的優(yōu)點是：A. 計算簡便B. 可以估計交互作用的影響C. 可以進行深層次的統(tǒng)計分析是精確算法，計算結(jié)果沒有誤差34、假

11、定軸棒生產(chǎn)線上，要對軸棒長度進行檢測。假定軸棒長度的分布是對稱的(不一定是正態(tài)分布)，分布中心與軸棒長度目標重合。對于100根軸棒，將超過目標長度者記為“+”號，將小于目標長度者記為“-”號。記N所出現(xiàn)正號個數(shù)總和，則N+勺分布近似為：A. (40,60)間的均勻分布。B. (45,55)間的均勻分布。C. 均值為50,標準差為10的正態(tài)分布。D. 均值為50,標準差為5的正態(tài)分布。39、一位工程師要確定過濾壓力元件的平均循環(huán)時間是否大于標準時間55分鐘。如果該工程師通過Minitab進行假設檢驗分析得到P值為0.025。則工程實際可以說A. 有至少97.5%的把握說循環(huán)時間與標準時間相同或略

12、少B. 至多有2.5%的可能性循環(huán)時間與標準時間相同或略少C. 有至少95%勺把握說循環(huán)時間的標準差太高至多有2.5%的可能性循環(huán)時間的標準差太高41、正常情況下，ANOVA回歸分析時的殘差應具備以下哪些特性。A. 與Xs變量無關(guān)B. 正態(tài)性（且均值為0）C. 穩(wěn)定性，不隨時間變化恒定的，不隨預測的變量Ys增大42、應用于回歸模型的95%B信區(qū)間是什么意思？A. 你能有95%勺把握認為真實的回歸線落在此范圍內(nèi)B. 你能有95%勺把握認為用于計算回歸模型的樣本充分代表總體C. 你能期望有95%勺個體觀察值落在此范圍內(nèi)你能期望有95%勺個體觀察值落在此范圍外43、某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為

13、了驗證新的降壓藥是否有效，實驗可按如下方式進行：選擇若干名高血壓病人進行實驗，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過統(tǒng)計分析來驗證該藥是否有效。對于該問題，應采用:A. 雙樣本均值相等性檢驗B. 配對均值檢驗C. F檢驗方差分析44、為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個墊片后，測量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應該進行的是：A. 兩樣本F檢驗B. 兩樣本T檢驗C. 兩樣本配對差值的T檢驗兩樣本Mann-Whitney秩和檢驗45、為了判斷兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系，抽取了30對觀測數(shù)據(jù)。計算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65,對于兩變量間

14、是否相關(guān)的判斷應該是這樣的：A由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8,所以二者不相關(guān)B. 由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6,所以二者相關(guān)由于檢驗兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān)，所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠不可能得出判定結(jié)果48、為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200（千克）有所提高，抽取了20次日產(chǎn)量，發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201（千克）。對此可以得到判斷：A只提周1千克，產(chǎn)量的提局肯定是不顯著的B. 日產(chǎn)量平均值為201（千克），確實比原來200（千克）有提高C. 因為沒有提供總體標準差的信息，因而不可能作出判斷

15、不必提供總體標準差的信息，只要提供樣本標準差的信息就可以作出判斷49、六西格瑪團隊分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y）與溫度（X1）及反應時間（X2）的記錄。建立了Y對于X1及X2的線性回歸方程，并進行了ANOVA回歸系數(shù)顯著性檢驗、相關(guān)系數(shù)計算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應該進行：A. 結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預報等B. 進行殘差分析，以確認數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進一步改進模型C. 進行響應曲面設計，選擇使產(chǎn)量達到最大的溫度及反應時間進行因子試驗設計，看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響，擴大因子選擇的范圍51、（多選）在下列哪些情況中可以使用方差

16、分析方法:A. 比較多個正態(tài)總體的均值是否相等B. 比較多個正態(tài)總體的方差是否相等C. 比較多個總體的分布類型是否相同分解數(shù)據(jù)的總變異（Variation）為若干有意義的分量52、下面關(guān)于DOEJ一些描述中，不正確的是：A. 相對于全因子實驗法，一次一因子法OFAT的實驗效率要低一些B. 若全因子實驗中存在反復，就能知道其交互效應的效果C. 通過OFAT；驗能看出交互效應冊減模型時，應從高階交互效應開始依次冊減解：因為一次一因子法每次只改變一個變量，所以不能看出交互效應。55、在4個因子A、B、C、D的全因子設計中，增加了3個中心點的試驗。分析試驗結(jié)果，用MINITAB軟件計算，其結(jié)果如下：F

17、actorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory(codedunits)SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects48.161088.161082.0402722.870.0002-WayInteractions60.676590.676590.112761.260.369ResidualError80.713610.713610.08920Curvature10.025580.025580.025580.260.626LackofFit50.404630.404630.080930.570.735PureError

18、20.283400.283400.14170Total189.55127在正交試驗中，假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后，試驗數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差，對于方差的估計量應該是MSE(MeanSquareError，即平均誤差均方和)，在本題中是:A. 0.08920B. 0.14170C. 0.713610.2834056、下列哪種響應曲面設計肯定不具有旋轉(zhuǎn)性（Rotatability）A. CCD（中心復合設計，CentralCompositeDesign）B. CCI（中心復合有界設計，CentralCompositeInscribedDesign）C. CCF（中心復合表面設計，CentralCom

19、positeFace-CenteredDesign）BB（BB設計，Box-BehnkenDesign）解：58、經(jīng)過團隊的頭腦風暴確認，影響過程的因子有AB、C、口E及F共六個。其中除因子的主效應外，還要考慮3個二階交互效應ABAC及DF,所有三階以上交互作用可以忽略不計。由于試驗成本較高，限定不可能進行全面的重復試驗，但仍希望估計出隨機誤差以準確檢驗各因子顯著性。在這種情況下，應該選擇進行：A. 全因子試驗B. 部分實施的二水平正交試驗，且增加若干中心點C. 部分實施的二水平正交試驗，不增加中心點Plackett-Burman設計60、工程師準備在注塑工序上進行實驗設計，實驗輸出為注塑零件

20、的關(guān)鍵尺寸，經(jīng)分析影響因素有5個，保壓時間、溫度、壓力、速度和材料配比，過去從未做過實驗設計。根據(jù)工程經(jīng)驗，任何兩個因素間都可能存在二階交互作用，但不存在三階交互作用，也不清楚影響因素與輸出之間是否線性，試驗者希望確定顯著性因素并盡量減少實驗次數(shù)同時獲得盡量多的信息，擬采用兩水平設計。他最好應該采用什么實驗方法？A. 析因試驗（全因子試驗），并增加若干中心點B. 25-1部分因子試驗，并增加若干中心點C. 響應曲面設計25-2部分因子試驗，并增加若干中心點61、如果我們進行帶有2個區(qū)組的2X2X2實驗時，默認下Minitab將給區(qū)組Blocks的別名AliasStructure是什么？A. A

21、*BB. A*CC. B*CA*B*C62、（多選）對于響應曲面方法的正確敘述是：A. 響應曲面方法是試驗設計方法中的一種B. 響應曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應變量與各自變量的二次回歸方程C. 響應曲面方法可以找尋到響應變量最優(yōu)區(qū)域響應曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著63、（多選）在兩水平因子試驗時，增加若干個中心點的優(yōu)點是:A. 可以得到純誤差項B. 檢驗模型的彎曲性C. 使模型系數(shù)的估計更準確不破壞正交性和平衡性67、（多選）X-R控制圖比X-MR（單值移動極差）控制圖應用更為普遍的原因在于：A. X-R圖可適用于非正態(tài)的過程B. X-R有更高的檢出力C. X-R圖作圖更為簡便X-R圖

22、需要更少的樣本含量78、（多選）關(guān)于面向制造和裝配的設計（DFMA的表述，正確的是：A. 產(chǎn)品設計必須考慮企業(yè)現(xiàn)行的工藝及其設施簡化設計、三化設計、互換性設計、防錯設計、虛擬設計和虛擬制造等方法都是DFMA方法產(chǎn)品設計早期就應考慮與制造、裝配有關(guān)的約束和可能存在的問題，提高產(chǎn)品的可制造性和可裝配性DFMA應貫徹并行工程的原則和采用團隊工作的方法解：答案：D2B3B4ACD5BCD6C7B8ABC9B10BD12A13BC14B15ABC16BCD17B18B19D20BC21C22B23B24D25C26A27B28B29A30C31D32D33B34A35AD36A37C38B39B40ABD41ABD42BC43D44D45AB46ABC47C48D49D50A51ABD52ABD53CD54BD55BCD節(jié)選題1、某一過程的Ppk為1.5,那么Z-score（即長期Z值）為：a、4.5b、3c、1.5d、0.5解：Ppk計算公式與Z-score計算公式的分子相同，而分母分別為3。、。，所以Z-score是Ppk3倍，即4.5。2、某產(chǎn)品的規(guī)格為0.50土0.05英寸，過程均值為0.575,標準差為0.025,請計算該產(chǎn)品超過規(guī)格的比率為：a、84.13%b、15.87%c、28.71%d、44.58%解：用Minitab計算出小于上公差限0.55的