數(shù)據(jù)倉庫面試培訓(xùn)題

1、 面試培訓(xùn)題1.BI(business intelligence)模型有哪些？ 答：星星模型和雪花模型， 雪花模型一般不用，星星模型就是一個事實表和多個維表相關(guān)聯(lián)。2. 維度建模的數(shù)據(jù)倉庫中，有一個概念叫Slowly Changing Dimensions，中文一般翻譯成“緩慢變化維”，經(jīng)常被簡寫為SCD。 緩慢變化維的提出是因為在現(xiàn)實世界中，維度的屬性并不是靜態(tài)的，它會隨著時間的流失發(fā)生緩慢的變化。這種隨時間發(fā)生變化的維度我們一般稱之為緩慢變化維，并且把處理維度表的歷史變化信息的問題稱為處理緩慢變化維的問題，有時也簡稱為處理SCD的問題。 例如：員工維表，這個員工在某段時間在這個部門，然后過

2、段時間換了部門換了工作地，需要多行數(shù)據(jù)來記錄這種變化，人員的屬性是變化的，就叫緩慢變化維。3oracle的存儲單位是什么？結(jié)構(gòu)是什么樣的？有什么組成？ 物理存儲結(jié)構(gòu)：多種物理文件，如數(shù)據(jù)文件，日志文件，參數(shù)文件，控制文件 邏輯存儲結(jié)構(gòu)：表空間，段，區(qū)，數(shù)據(jù)塊組成4工作中用到哪些ETL軟件？ E-extract 抽取 T-transform 轉(zhuǎn)換 L-load 加載 IBM公司的datastage(DS)5實例=內(nèi)存+進(jìn)程 Instance:SGA,PGA SGA:shared pool(library cache,dictionary data cache ),database buffer

3、cache ,redo log buffer, BWN:數(shù)據(jù)文件 CKPT:控制文件 LGWR:在線日志六對SQL優(yōu)化的認(rèn)識？ QL三段分拆法，SQL可以分為3段1.SELECT 部分，重點關(guān)注SELECT 部分有沒有標(biāo)量子查詢，有沒有自定 義函數(shù) 2.FROM 后面，重點關(guān)注有沒有內(nèi)聯(lián)視圖，有沒有視圖套視圖，看有沒有進(jìn)行視圖合并、謂詞推入 3.WHERE 條件部分，看有沒有 IN，NOT IN,EXISTS，NOT EXISTS 子查詢，將in/exist都改成WITH AS 最好有沒有外連接，有沒有在列上面有函數(shù)導(dǎo)致不能走索引，減少表關(guān)聯(lián)，看表設(shè)計是1：1還是1：N的關(guān)系4看統(tǒng)計信息是否過

4、期，過期的進(jìn)行收集5關(guān)注大表，大表才有新問題，是否是小表當(dāng)驅(qū)動表，大表當(dāng)被驅(qū)動表6看執(zhí)行計劃是hash還是nl(嵌套循環(huán)）用hint來改變執(zhí)行計劃（nl和hash就是兩種執(zhí)行計劃，就是說你選擇的是哪種路徑，坐公交還是地鐵，讓sql跑的塊，到達(dá)目的地。sql查出來的數(shù)據(jù)是不會變的，對應(yīng)目的地是不會變的。公交方式有多種，對應(yīng)執(zhí)行計劃有多種）7 通常在一個組織中，DW項目組和BI項目組是分開的兩個項目組。其中DW項目組，即數(shù)據(jù)倉庫項目組，主要負(fù)責(zé)后臺數(shù)據(jù)倉庫的建模、數(shù)據(jù)的整合等功能的實現(xiàn)；而BI項目組，即商業(yè)智能項目組，主要負(fù)責(zé)前臺數(shù)據(jù)展現(xiàn)、報表、OLAP及數(shù)據(jù)挖掘等功能的實現(xiàn)。8 OLTP和OlAP9 優(yōu)化器有兩種，rbo和cbo,rbo是基于規(guī)則的優(yōu)化器（rule）,cbo是基于成本的優(yōu)化器（cost），現(xiàn)在都是cbo,rbo已經(jīng)淘汰不用了 十在數(shù)據(jù)倉庫的建模中，代理鍵通常是建立在維度表中的。那么在事實表中如何呢？在建立邏輯模型時，事實表中顯然是沒必要建立代理鍵的，但是到了物理模型，在某些特定的情況下是可以考慮建立代理鍵。代理鍵+普通列11 RPD模型（BI分層模型）1物理層：從多個數(shù)據(jù)源里取數(shù)據(jù)。集成元數(shù)據(jù)2邏輯層：維表-維度-粒度，表別名-列別名3展示層：用合適，美觀的圖表展示出來12. 增刪改查：inse