項目實施建議書(大數據方向)

1、 XXX大數據資產交易中心項目建議書（代可研報告） XXXX二一X年X月目錄一、項目建設背景和必要性31.1項目名稱31.2建設單位概況31.3項目提出的背景31.4項目建設的必要性4二、項目選址6三、建設規(guī)模6四、建設容74.1 總體建設思路74.2 硬件與設備明細84.3 軟硬件設備表與系統(tǒng)設計預算104.4 大數據資產交易中心實施方案104.5 各功能中心建設容124.6 安全系統(tǒng)設計13五、項目建設期14六、項目總投資與資金籌措14七、主要技術經濟指標15八、組織機構與人力資源配置15九、項目實施進度表17十、風險分析17十一、結論與建議20一、項目建設背景和必要性1.1項目名稱XXX

2、大數據資產交易中心項目（以下簡稱：交易中心）1.2建設單位概況合資公司.1.3項目提出的背景2014年3月，“大數據”首次出現在政府工作報告中，2015年一年國務院常務會議6次提與大數據運用。在2015年7月和9月，國務院辦公廳印發(fā)了關于運用大數據加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見和促進大數據發(fā)展行動綱要。大數據成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協(xié)作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創(chuàng)新。大數據推動社會生產要素的網絡化共享、集約化整合、協(xié)作化開發(fā)和高效化利用，改變了傳統(tǒng)的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續(xù)

3、激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，不斷催生新業(yè)態(tài)，已成為互聯網等新興領域促進業(yè)務創(chuàng)新增值、提升企業(yè)核心價值的重要驅動力。大數據產業(yè)正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業(yè)格局產生重要影響。大數據成為重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇。在全球信息化快速發(fā)展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，正引領新一輪科技創(chuàng)新。充分利用我國的數據規(guī)模優(yōu)勢，實現數據規(guī)模、質量和應用水平同步提升，發(fā)掘和釋放數據資源的潛在價值，有利于更好發(fā)揮數據資源的戰(zhàn)略作用，增強網絡空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。大數據成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統(tǒng)技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享

4、，促進社會事業(yè)數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的管理機制，實現基于數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設與社會主義市場經濟體制和中國特色社會主義事業(yè)發(fā)展相適應的法治政府、創(chuàng)新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。大數據是云計算、物聯網、移動互聯網、智慧城市等新技術、新模式發(fā)展的產物，它具有數據量大、類型復雜、容變化快的特征，蘊含廣泛的應用價值和巨大的市場機會,將改變新一輪產業(yè)格局，推動經濟社會的深刻變革。作為新興產業(yè)業(yè)態(tài)，大數據產業(yè)在國外尚未形

5、成壟斷，整個行業(yè)正處于積極的競相發(fā)展布局階段。在未來一段時間，大數據將成為企業(yè)、社會和國家層面重要的戰(zhàn)略資源。為了把握大數據產業(yè)革新浪潮帶來的戰(zhàn)略機遇，各地市政府積極發(fā)展大數據產業(yè)，建設大數據基地，推進大數據應用。大數據將不斷成為各類機構，尤其是企業(yè)的重要資產，成為提升機構和公司競爭力的有力武器。隨著大數據技術的成熟和發(fā)展，大數據在商業(yè)上的廣泛應用，有關大數據的交互、整合、交換、交易也日益增多。1.4項目建設的必要性1.4.1 大數據產業(yè)將帶來可觀的經濟價值從2015年至2020年，全球數據規(guī)模將增長十倍，幾乎每兩年翻一番。到2020年，中國數據規(guī)模占全球比例將達到18%，屆時將超過美國，位居

6、世界第一。面對如此巨大的大數據規(guī)模，將數據轉化為經濟價值勢在必行。麥肯錫曾經測算了大數據對美國健康醫(yī)療、歐洲政府公共管理、個人位置數據、美國的零售業(yè)與制造業(yè)等五個領域帶來的經濟價值。在美國的醫(yī)療領域每年能夠產生3000億美元的潛在價值，是每年西班牙醫(yī)療開銷的2倍；在歐洲的公共管理部門，每年能夠產生2500億歐元的潛在價值，超過希臘GDP規(guī)模；美國個人位置大數據服務，能夠產生8500億美元的市場規(guī)模；零售業(yè)大數據能夠幫助增加60%的利潤；在制造業(yè)部門，大數據的廣泛滲透應用能夠降低50%的顫音研發(fā)、制造、裝配成本。盡管大數據對中國帶來的潛在價值還未有機構估算，但對照全球大數據發(fā)展規(guī)模以與潛在價值規(guī)

7、模，不難想象，通過大數據資產交易助推大數據產業(yè)發(fā)展，將為XXX與H，乃至整個中國帶來不可估量的經濟效益。1.4.2助力XXX與H省經濟發(fā)展（一）XXX與H經濟轉型刻不容緩H省是中國最大的資源型城市聚集省份，資源型城市在H省經濟總量中占有很大比重，2015年，全球經濟總需求收縮，H省經濟發(fā)展遇到多年未有的下行挑戰(zhàn)，油、煤、糧、木四大傳統(tǒng)產業(yè)領域集中出現負向拉動。以XXX市為例，原油等大宗商品價格波動，受資源約束XXX石油減產，XXX市經濟出現歷史上首次負增長，完成地區(qū)生產總值2983.5億元，下降2.3%。H省經濟轉型已刻不容緩。（二）大數據是轉型升級的契機目前，在新常態(tài)背景下，為找到結構調整、

8、動能轉換那把“金鑰匙”，從東部沿海到西部陸，眾多省份都不約而同瞄準大數據這一信息技術前沿領域，將其視為彎道超車、加速發(fā)展的新藍海。以市為例，市自2013年就開始發(fā)展大數據產業(yè)，目前已成立了中國首個大數據戰(zhàn)略重點實驗室、中國首個全域公共免費WIFI城市、中國首個塊上集聚的大數據公共平臺、中國首個政府數據開放示城市和中國首個大數據交易所等。借力大數據后發(fā)趕超，2014年與2015年省GDP增速分別為10.80、10.70%?？梢灶A言的是：以大數據、云計算、物聯網為代表的新一代信息技術與現代制造業(yè)、生產型服務業(yè)融合創(chuàng)新，打造新的經濟增長點，必將為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新提供開放的環(huán)境，提供產業(yè)智能升級的有

9、力支撐。（三）大數據將促進XXX與H省傳統(tǒng)產業(yè)轉型H省林業(yè)、農業(yè)、石油、煤炭等資源豐富，又毗鄰俄羅斯，無論油、煤、糧、木四大傳統(tǒng)產業(yè)還是跨境貿易等領域，政府與產業(yè)龍頭企業(yè)都積累了大量政務和產業(yè)數據，通過大數據資產交易中心，可以把沉睡的數據轉換化為真正意義的資產，并讓大數據資產在全國乃至全球圍流通，產生價值，交易中心將作為數據價值的權威鑒證者，讓數據變成政府決策、企業(yè)經營的第一決策要素。促成數據資產的供需對接，推動H省大數據產業(yè)化發(fā)展，以大數據發(fā)展反哺實業(yè)，促進H省經濟發(fā)展與傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。（四）數據資產交易新模式打破交易市場瓶頸目前雖然其他省市陸續(xù)成立大數據交易市場，但有很多制約大數據交易發(fā)

10、展的因素沒有得到解決，XXX大數據資產交易中心通過，數據資產評估，數據產權登記、大數據征信等大數據技術手段，將數據轉化為可交易商品（數據資產），解決數據安全、數據資產定價難、數據資產權屬等制約大數據交易發(fā)展的客觀因素，打破行業(yè)信息壁壘，優(yōu)化提高生產效率，保證數據資源安全流通，數據交易高效進行。同時，交易中心交易方式有別于其他類型的大數據交易市場，完全符合國務院關于清理整頓各類交易場所切實防金融風險的決定和國務院辦公廳關于清理整頓各類交易場所的實施意見的有關規(guī)定。（五）大數據將推動XXX與H省創(chuàng)新金融服務實體經濟企業(yè)通過交易中心客觀信用評價體系（數據資產化應用成果），以數據轉化信用來評價企業(yè)價值

11、，引導銀行等金融機構真正服務實體經濟，推動金融的創(chuàng)新以與經濟的快速轉型，解決XXX與H中小企業(yè)融資難問題，加強H省企業(yè)的市場競爭能力，促進新常態(tài)下的經濟良性增長。目前該體系在全國已被多家商業(yè)銀行認可并開展總對總合作，已在、等地為當地中小微企業(yè)獲得無抵押無擔保純信用貸款超過60億元，最大單筆6800萬元，最小單筆98萬元，服務中小微企業(yè)1000余家，迄今無一筆不良。同時為民生、廣發(fā)、國開等商業(yè)銀行提供貸后量化風險監(jiān)管服務超過800億元。（六）推動大數據產業(yè)發(fā)展培育H省經濟新增長點大數據是生產力。大數據資產交易中心的建立，將盤活XXX與H省產業(yè)數據，吸引全國大數據行業(yè)機構在XXX落戶，形成大數據產

12、業(yè)聚集圈。屆時不但能將閑置的老產業(yè)園升級成為新興大數據產業(yè)園區(qū)，而且能提升當地就業(yè)率，留住高端人才。例舉模式：數據好比石油，不經過提煉加工就無法使用，而數據加工環(huán)節(jié)就將形成類似“”的數據加工產業(yè)，為大量的數據交易提供支撐?？梢越鉀Q多層次人才的就業(yè)問題，數據粗加工以手動加工處理為主，可以解決一部分普通百姓就業(yè)，數據精加工則以基礎研究和核心技術為支撐，提供高端人才就業(yè)機會。與此同時，還能夠吸引數據創(chuàng)客參與數據價值再造與提升，促進H創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新環(huán)境，激發(fā)大數據產業(yè)活力，帶動資本市場入駐，形成大數據產業(yè)鏈。隨著數據的挖掘和分類，數據存儲需求也將擴大，加之H油、煤、糧、木四大傳統(tǒng)產業(yè)經過三十多年發(fā)展沉淀的

13、數據，將形成中國最大的石油數據備份中心、煤炭數據備份中心、林業(yè)數據備份中心、農業(yè)數據備份中心等大數據中心，圍繞這些產業(yè)數據中心，將形為價值密度最高、數據存儲量最大的專業(yè)園區(qū)，參考其他省市規(guī)劃，未來五年可形成百萬臺服務器規(guī)模，千億級的產值規(guī)模?？梢灶A測，大數據產業(yè)的發(fā)展未來將為H拉動10%的GDP提升和20%的就業(yè)提升，為H培育經濟新增加點。綜合來看，建設H省XXX大數據資產交易中心，符合現在H省經濟發(fā)展與產業(yè)轉型需要，目前H大數據產業(yè)還處于起步階段，尚未形成產業(yè)規(guī)模，而且落后于國省份，需要快速發(fā)展建設。二、項目選址本項目選址：XXX.三、建設規(guī)模XXX大數據資產交易中心項目總投資1億元。交易數

14、據類型包括：政府大數據、醫(yī)療大數據、金融大數據、企業(yè)大數據、電商大數據、能源大數據、 交易大數據、交通大數據、商品大數據、消費大數據、信用卡數據、教育大數據、社交大數據、社會大數據等。 該項目力爭于2016年12月建成運營。項目全部建成后，近期目標：預計年交易額XXX元以上，年繳稅XXX元, 營業(yè)收入XXX元以上，直接解決就業(yè)XXX人，間接就業(yè)XXX人。遠期目標：預計年交易額XXX元以上，年繳稅XXX以上，營業(yè)收入XXX元以上，直接解決就業(yè)XXX人，間接就業(yè)XXX人。四、建設容4.1 總體建設思路本項目建設容主要包括“1個平臺和6大配套服務中心”，即大數據資產交易平臺、數據資產加工中心（）、數

15、據資產評估中心、數據資產登記中心、數據交易商征信中心、數據信用金融中心、數據應用實驗中心（創(chuàng)客空間）。交易中心整體架構圖該項目以數據資產掛牌電子交易為主要形式，基于“大數據+產業(yè)+金融”搭建交易平臺；基于大數據資產交易中心，為交易雙方提供集中且安全的交易環(huán)境，并以公平、公正、公開、合法的交易規(guī)則規(guī)交易行為；利用大數據產業(yè)化運作優(yōu)勢，為交易主體提供包括數據加工、數據資產評估、數據資產登記等多種增值服務，輔助交易的順利開展；采用大數據征信技術將貫穿交易全過程，解決交易主體的信用問題，保障數據認定的公信力；通過數據資源流通速度、深度、廣度不斷升級，推動大數據應用創(chuàng)新。本項目將依托H省和XXX市區(qū)位優(yōu)

16、勢和傳統(tǒng)產業(yè)優(yōu)勢，推進農業(yè)、石油化工、煤炭煤化工等傳統(tǒng)資源產業(yè)與大數據的創(chuàng)新融合，加快農業(yè)現代化步伐、提升工業(yè)轉型升級。4.2 硬件與設備明細型號說明數量一網絡系統(tǒng)1CISCO 核心交換機配置明細CiscoWS-C2960SWS-C2960S-24TS-L Catalyst 2960S 24 GigE, 4 x SFPLAN Base 1 年免費保修服務22防火墻系統(tǒng)配置明細安氏領信防火墻NG304（4GT）1U/4 個10/100/1000M 電口/吞吐量2G/策略數6000，可升級為NG-308，1 年免費保修服務2二PC 服務器系統(tǒng)1數據庫服務器/交易核心服務器配置明細DELLPower

17、EdgeR6202* 英特爾® 四核至強® E5-2603 (1.80GHz, 10M 緩存,6.4GT/s QPI, 無Turbo, 4C, 80W)/32GB (4x4GB) 1333MHz 單列LV RDIMMs 存(在優(yōu)化模式支持SDDC)/2*300GB 15K RPM 6Gbps SAS 3.5 英寸熱插拔硬盤/PERC H310 集成RAID 控制器/PLDSDS-8D3SH 12.7 tray DVD ROM/單個, 熱插拔電源(1+0),495W/Broadcom 5720 QP 1Gb 網絡子卡/3 年(7x24) 4小時上門服務2配置明細DELLPow

18、erVaultMD3200 磁盤陣列2*用于PowerVaultMD3200/MD3220 的控制器模塊/4* 6GB SAS HBA 卡/6*300GB 3.5" 15K RPM, 6Gbps SAS 硬盤/ 冗余電源, 用于MD32X0/MD32X0i/MD36X0i/MD36X0f/2*連接墻壁的電源數據線， 中國用/ 迷你SAS 數據線， 1 米/ 支持RAID0.1.5.10/3 年(7x24) 4 小時上門服務12其他服務器（交易前置、行情發(fā)布/掛牌交易、競價交易、專場交易、指數交易/資金、倉單交收、融資備份服務器）配置明細DELLPowerEdgeR6202* 英特爾&

19、#174; 四核至強® E5-2603 (1.80GHz, 10M 緩存,6.4GT/s QPI, 無Turbo, 4C, 80W)/16GB (4x4GB) 1333MHz 單列LV RDIMMs 存(在優(yōu)化模式支持SDDC)/2*300GB 15K RPM 6Gbps SAS 3.5 英寸熱插拔硬盤/PERC H310 集成RAID 控制器/PLDSDS-8D3SH 12.7 tray DVD ROM/單個, 熱插拔電源(1+0),495W/Broadcom 5720 QP 1Gb 網絡子卡/3 年(7x24) 4小時上門服務33主要分配：銀行接口服務器配置明細DellPower

20、EdgeR320英特爾® 至強® 處理器E5-2403 (1.80GHz, 10M 緩存,6.4GT/s, 無Turbo, 4C, 80W) /4GB RDIMM, 1333 MHz,低電壓, 雙列, x4 帶寬/2*500 GB 7.2K SATA 3.5 英寸非熱插拔硬盤/PERC H310 集成RAID 控制器, 迷你型/單有線電源, 350W/SATA DVD-ROM 光驅/ 嵌入式NICBroadcom5720 GbE 雙端口/Broadcom 5720 DP 1GB 網絡接口卡/ 3年(7*24) 4 小時上門服務14主要分配：綜合管理服務器配置明細DellPo

21、werEdgeR320英特爾® 至強® 處理器E5-2403 (1.80GHz, 10M 緩存,6.4GT/s, 無Turbo, 4C, 80W) /8GB RDIMM, 1333 MHz,低電壓, 雙列, x4 帶寬/2*500 GB 7.2K SATA 3.5 英寸非熱插拔硬盤/PERC H310 集成RAID 控制器, 迷你型/單有線電源, 350W/SATA DVD-ROM 光驅/ 嵌入式NICBroadcom5720 GbE 雙端口/Broadcom 5720 DP 1GB 網絡接口卡/ 3年(7*24) 4 小時上門服務1三系統(tǒng)軟件1數據庫系統(tǒng)配置明細Oracl

22、e 11gOracle 11G Database Standard Edition 25 用戶（包含一年的和支持）12Linux 操作系統(tǒng)Linux® OSRed Hat Enterprise Linux Server 6, Standard(含介質，包含一年的支持和升級服務）14.3 軟硬件設備表與系統(tǒng)設計預算軟硬件設備與系統(tǒng)設計預算表 表4-2單位：萬元序號名稱數量總價1硬件設備購置與安裝費113802數據資產交易平臺系統(tǒng)（含APP）13603數據采集系統(tǒng)1854數據清洗系統(tǒng)1805數據交換系統(tǒng)1656可視化監(jiān)管預警系統(tǒng)11607一站式征信查詢平臺系統(tǒng)11208企業(yè)數據資產融資服

23、務平臺系統(tǒng)12309創(chuàng)客空間平臺系統(tǒng)115010門戶設計15511會員管理系統(tǒng)16012后臺綜合管理系統(tǒng)112513服務器托管與相關費用6014銀行接口設計、安裝調試費用130合計30604.4 大數據資產交易中心實施方案目前，國數據交易尚處于初級階段，存在很多制約數據交易規(guī)?；l(fā)展的因素。首先，大量數據源未被激活。大多數數據擁有者缺乏專業(yè)數據處理和分析手段，沒有數據資產化的路徑；其次，數據源活性不夠。在面對數據資產權益與數據安全問題，數據擁有者普遍存在恐懼心理或沒有足夠的動力；然后，相對于其他商品，數據作為商品被用來交易的歷史十分短暫。尤其在我國，專業(yè)的數據處理、數據評估等中間環(huán)節(jié)極度缺乏，

24、而這正是大數據流通和交易的中樞所在。上述制約因素使得數據商品的價值無法充分體現，導致數據供給和需求之間存在巨大的差距，嚴重抑制了數據流通和交易的活躍度。雖然目前國的大數據交易市場陸續(xù)建立，然而由于普遍采用最基礎的撮合交易模式，無法滿足我國數據市場的供給端和用戶端的需求，難以形成規(guī)模化。因此，將“數據”變成資產，快速實現有效的交易，已經成為打破行業(yè)信息壁壘，優(yōu)化提高交易效率，深度推進大數據產業(yè)發(fā)展的關鍵。XXX大數據資產交易中心設立相應的大數據登記、評估與監(jiān)管機制，一是通過數據資產登記與公示制度，限制數據交易權限，判斷數據安全性和合法性；二是利用數據資產評估機構對數據進行審查，判斷數據是否可以合

25、法交易，并在可合法交易的基礎上進行定價；三是發(fā)揮數據監(jiān)管機構職能，對數據來源以與數據加工安全性進行管理。以大數據應用為落腳點，以大數據資產交易為核心，利用科學定價方法，突破大數據資產評估瓶頸，保證數據資源安全流通，數據交易高效進行。具體實施步驟如下：首先，開展大數據基礎設施“”建設，完善數據源開發(fā)、數據采集、數據挖掘、數據整理、數據分析、數據存儲等。其次，與第三方專業(yè)數據評估機構建立合作機制，以科學的數據資產定價保證數據交易實現。再次，開發(fā)建設全國首家大數據資產交易平臺。然后，與金融機構合作建設數據信用金融中心，通過將企業(yè)自身經營數據資產化形成金融信用報告，銀行根據報告向企業(yè)發(fā)放無抵押無擔保純

26、信用貸款。最后，建設健全H大數據配套產業(yè)，如數據創(chuàng)客空間，數據評估實驗室等，形成籌數、籌智、籌資基礎環(huán)境，進而加速H省大數據產業(yè)化發(fā)展，以大數據發(fā)展反哺實業(yè)，促進H省經濟發(fā)展與傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。4.5 各功能中心建設容4.5.1 大數據資產交易平臺XXX大數據資產交易中心的交易平臺設計為“數據資產”交易，即源數據通過歸類、剔除、清洗，分析、檢驗等大數據技術處理，變成可交易資產，經過數據資產登記、數據資產進行評估定價后在交易平臺上進行交易。通過掛牌電子交易完成數據資產的買賣。4.5.2數據資產加工中心（）該中心通過對源數據可交易性進行分析，將產生定位信息的數據（例如通話記錄）和非定位數據（例如統(tǒng)

27、計數據）分類，交易平臺對產生定位信息的源數據進行采集、分類、清洗、脫敏脫密等可交易化加工處理，經過審查和多次論證安全性之后方能進行交易；同時，通過對數據購買方的需求分析，對多個數據提供方的源數據進行數據疊加、數據建模、分析計算、數據可視等資產化加工處理，形成數據資產在交易平臺上掛牌出售。4.5.3數據資產評估中心該中心與國知名的數據資產評估機構合作，為交易平臺數據提供方提供數據資產評估服務，解決數據交易等業(yè)務中關于數據資產評估的相關問題，在數據資產變現的業(yè)務中承擔關鍵角色。數據評估機構給出的數據定價將更具公允性和公信力，為掛牌數據的實際交易價格提供重要參考。由數據評估機構評估后的數據在交易所掛

28、牌時將獲得更高的交易信用等級。4.5.4數據資產登記中心該中心設立數據資產電子登記系統(tǒng)，實行數據資產的無紙化登記管理，為數據賣方或賣方代理人持有數據的事實依據進行資產盤點、整合與確權登記，數據資產經過登記后方能掛牌交易。同時，通過實踐不斷完善登記制度，并配合國家有關部門，為數據產權立法提供參考依據。4.5.5 數據交易商征信中心該中心按照相關交易規(guī)則，對數據提供方、數據購買方、交易代理、交易標的以與交易行為進行事前審查、事中監(jiān)管、事后跟蹤管理，在平臺數據交易環(huán)節(jié)中起到重要安全監(jiān)管作用。數據交易監(jiān)管機構通過大數據技術對數據提供方、數據購買方、交易代理進行征信，了解交易參與方的信用信息；根據實時數

29、據分析交易參與方經營狀況，實時風險控制。同時，根據實踐操作情況以與市場需求，一方面按照交易規(guī)則規(guī)交易參與方交易行為，另一方面配合制度不斷完善。4.5.6 數據信用金融中心該中心通過大數據評價技術對企業(yè)資產進行挖掘和分析，得出企業(yè)真實的經營狀況、健康狀況、盈利能力與企業(yè)歷史信用累積情況，真正展現出企業(yè)實際經營信息，并根據企業(yè)實時的經營數據，計算出企業(yè)的信用等級和信用額度，為貸款銀行或相關金融機構提供貸款依據，讓中小微企業(yè)在無抵質押無擔保的情況下，取得純信用貸款。4.5.7 數據應用實驗中心（創(chuàng)客空間）創(chuàng)客空間主要集成了Hadoop、Hive、Hbase、Sqoop、Pig、Oozie、Zooke

30、eper等一整套分布式計算環(huán)境，同時借助于配套的數據上傳平臺、開放服務平臺以與云計算平臺，為創(chuàng)客者們提供一站式服務。當創(chuàng)客們產出了應用成果，中心協(xié)助引入相應的股權機構與債權機構，幫助將其應用成果推向市場。應用成果不但能形成新興產業(yè)，也能反哺傳統(tǒng)行業(yè)，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉型。4.6 安全系統(tǒng)設計XXX大數據資產交易中心的物理設備的建設主要搭建在云計算中心或云平臺，整個交易中心的整個架構分為三層和兩體系:基礎設施服務層(IaaS)、平臺服務層（PaaS）、應用軟件服務層（SaaS）、信息安全體系和運營管理體系，其息安全體系和運營管理體系有信息安全管理平臺和運營管理平臺構成。1、基礎設施服務層：包括硬件基

31、礎設施子層、虛擬化&資源池化子層、資源調度與管理自動化子層。硬件基礎設施子層：包括主機、存儲、網絡與其他硬件在的硬件設備，它們是實現云計算的最基礎資源；虛擬化&資源池化層：通過虛擬化技術進行整合，形成一個對外提供對資源的池化管理（包括網絡池、服務器池、存儲池等），同時通過云管理平臺，對外提供運行環(huán)境等基礎服務。資源調度與管理自動化子層：在對資源（物理資源和虛擬資源）進行有效監(jiān)控、管理的基礎上，并且通過對服務模型的抽取,提供彈性計算、負載均衡、動態(tài)遷移、按需供給、自動化部署等功能，它是實現云計算的關鍵所在。2、平臺服務層：主要在IaaS之上提供統(tǒng)一的平臺化系統(tǒng)軟件支撐服務，包括統(tǒng)

32、一身份認證服務、訪問控制服務、工作流引擎服務、通用報表、決策支持等。 這一層不同于以往傳統(tǒng)方式的平臺服務，這些平臺服務也要滿足云架構的部署方式，通過虛擬化、集群、負載均衡等技術提供云狀態(tài)服務,可以根據需要隨時定制功能與相應的擴展。其最大的特點是，不同用戶均可根據平臺提供的資源進行快速的定制開發(fā)、測試等。3、應用軟件服務層：是數據資產交易中心對外提供的終端服務，可以劃分為基礎服務和專業(yè)服務?；A服務提供統(tǒng)一門戶登錄、統(tǒng)一通訊等功能，專業(yè)服務主要指可供數據交易雙方共用的數據接口、數據可視化服務等等。4、信息安全管理體系: 針對數據資產交易中心建設以高性能高可靠的網絡安全一體化防護體系、虛擬化為技術

33、支撐的安全防護體系、集中的安全服務中心應對無邊界的安全防護、利用云安全模式加強云端和客戶端的關聯耦合和采用非技術手段補充等保障數據資產交易中心的安全。5、運營管理體系: 保障云計算平臺的正常運行，提供故障管理、計費管理、性能管理、配置管理、安全管理等等。五、項目建設期本項目建設周期為12個月，投資回報期為5年。六、項目總投資與資金籌措本項目總投資估算為1億元，70%為建設性投資，資金籌措全部為企業(yè)自籌。七、主要技術經濟指標 本項目主要經濟技術指標詳見表2-1主要技術經濟指標表（表2-1）序號項目單位數量備注1項目定員萬元2投資與資金籌措萬元2.1總投資建設投資萬元鋪底流動資金萬元2.2資金籌措

34、企業(yè)自籌萬元3年均營業(yè)收入萬元4年均營業(yè)稅金與附加萬元5年均增值稅萬元6年均總成本費用萬元7年均利潤總額萬元8年均所得稅萬元9年均稅后利潤萬元10總投資收益率%5年均值11資本金凈利潤率%5年均值12稅后投資回收期年13稅前財務部收益率%14財務凈現值(ic=12%)萬元15盈虧平衡點（生產能力利用率）%八、組織機構與人力資源配置本項目采用董事長領導下的總裁負責制。主要設置如下圖4-1：8.2 勞動定員1）工作制度遵循以崗定員的原則，在實際運轉中根據勞動法和有關規(guī)定考慮定崗人員。根據本項目業(yè)務特點，年工作日擬定為360天，安保人員三班制，其他人員1-2班制，每周工作五天，每班工作8小時。2）勞

35、動定員本項目勞動定員見表7-1 勞動定員表序號部門定員人數備注1總裁、總監(jiān)3總裁1 人、總監(jiān)2 人2辦公室6主任1 人、文案（接待）1 人、檔案1 人、司機1 人、保安2 人3財務中心3經理1 人、會計1 人、出納1 人4運維中心20后臺管理6 人、官網維護6 人、客戶服務（含結算）1 人、技術維護1 人、風控1 人、科研5 人5運營中心6總監(jiān)1 人、業(yè)務5 人、6營銷中心16總監(jiān)1人、業(yè)務15人7金融中心6經理1 人、業(yè)務5 人合計58本項目經營管理與科研人員從本企業(yè)原崗位調配，其他人員從應屆高校畢業(yè)生和向社會招聘。所有員工均經培訓合格后上崗，簽訂勞動合同。所有員工均享受國家規(guī)定的保險福利制

36、度。 表9-1序號項目名稱2016年1234567891011121編制可研、辦理立項手續(xù)2項目規(guī)劃九、項目實施進度表3設備訂貨與采購4設備安裝、調試5軟件開發(fā)設計、安裝、調試6人員培訓、試運行7正式運營十、風險分析10.1 主要風險因素識別企業(yè)在運行電子商務平臺過程中，會遇到各種風險，這些風險從部風險的角度來說，主要包括：1）行業(yè)風險本項目將圍繞大數據資產需求行業(yè)（譬如電信行業(yè)，互聯網行業(yè)等容易產生大量數據的行業(yè)。很多傳統(tǒng)行業(yè)，譬如醫(yī)藥，教育，采礦，電力等任何行業(yè)，都會有大數據需求）提供信息服務和電子商務服務，因此投資效益與以上行業(yè)的發(fā)展狀況息息相關，一旦整個行業(yè)進入周期性的發(fā)展低谷，甚至出

37、現階段性的倒退，將在一定程度上影響公司業(yè)務的拓展，進而影響公司盈利能力和發(fā)展速度。2）軟件風險軟件風險主要包括軟件功能與企業(yè)需求的滿足程度，系統(tǒng)的集成性，軟件的成熟性和穩(wěn)定性等。3）安全風險電子商務是在互聯網上開展商務活動，它既給人們帶來了更加廣闊的發(fā)展空間，同時也引發(fā)了一系列問題。其中安全問題是最重要的問題。4）技術的可靠性任何一個實用的系統(tǒng)都必須建立在可靠的基礎之上，這是處理關鍵性業(yè)務至關重要的條件。10.2 風險應對措施針對以上風險，選擇項目的主要風險因素，提出如下的應對措施：10.2.1 成立風險控制委員會交易中心成立風險控制委員會。對交易會員資信評估、交易過程監(jiān)控、交易方式設計、支付與結算方式、資產交付、風險警示、信息公開透明發(fā)布等進行全程監(jiān)控。同時，通過制定各類交易規(guī)則和制度，完全遵照國家有關38#、37#文件和特別規(guī)定等進行規(guī)操作。10.2.2 資金三方監(jiān)管與托管銀行簽訂資金三方存管協(xié)議，使交易資金處于完全監(jiān)管狀態(tài)，保證交易會員資金的絕對安全。不與任何第三方支付平臺合作，全面規(guī)避不正常資金使用行為。10.2.3 規(guī)業(yè)務流程強化CA認證、電子簽名應用，促進電子印章早日應用