2022年圖像處理—紅細胞計數(shù)(Matlab)

1、紅細胞計數(shù)處理過程使用全局閾值二值化圖像，僅使白細胞可以在二值圖像中顯示；調(diào)整二值化圖像閾值，使白細胞和紅細胞都可在二值圖像中顯示出來；將兩圖像進展減操作，從第二幅圖像中去除白細胞；對去除白細胞的二值圖像進展中值濾波，刪除小面積對象，填充空洞等操作；標記最后所得二值圖像中的連通區(qū)域，并獲取區(qū)域個數(shù)。處理結果最后結果為101。處理效果不太理想。程序清單clear;close all;Image = imread('123.jpg');subplot(3,2,1);imshow(Image);title('原圖');Image=rgb2gray(Image);%取灰

2、度圖像subplot(3,2,2);imshow(Image);title('灰度圖');Theshold = graythresh(Image);%取得圖象的全局域值Image_BW = im2bw(Image,1.3*Theshold);%二值化圖象I=im2bw(Image,Theshold);Reverse_Image_BW22=Image_BW;%反相subplot(3,2,3);imshow(Image_BW);title('初次二值化圖像');%Image_BW_medfilt= medfilt2(Image_BW,13 13);%中值濾波Imag

3、e_BW_medfilt=bwareaopen(Reverse_Image_BW22,50,4);subplot(3,2,4);imshow(Image_BW_medfilt);title('刪除小面積對象后的二值化圖像');Reverse_Image_BW = Image_BW_medfilt;I1=Reverse_Image_BW-I;I2=imfill(I1,'holes');subplot(3,2,5);imshow(I);title('白細胞');I3=imclearborder(I2);Label, Number1=bwlabel(I

4、3,8);Number1subplot(3,2,6);imshow(I1);title('相減圖像');I4=bwareaopen(I1,100,4);I5=imfill(I4,'holes');figure;subplot(221);imshow(I4);title('刪除小面積對象');subplot(222);imshow(I5);title('空洞填充');Label, Number2=bwlabel(I5,8);Number2I6=medfilt2(I5,10 10);subplot(223);imshow(I6);title('中值濾波后圖像')I7=bwareaopen(I6,100,4);subplot(224);imshow(I7);title('第三次刪除小面積對象')Label, Number3=bwlabel(I7,8);Number3內(nèi)容總結1紅細胞計數(shù)處理過程使用全局閾值二值化圖像，僅使白細胞可以在二值圖像中顯示2Image=rgb2gray(Image)3Theshold = graythresh(Image)4imshow(Image_BW_medfilt)5title('