數據-信息-知識-智慧分析與對比

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上數據，信息，知識，智慧分析與對比 隨著人類社會從工業(yè)經濟時代進入知識經濟時代，知識管理的出現為21世紀知識經濟時代的企業(yè)組織提供必須的管理基礎。以彼得.德魯克博士（Peter F. Drucker）和斯威比博士為代表提出的理論為知識管理領域的開拓和發(fā)展作出了杰出貢獻。 知識管理 （ Knowledge Management, KM ）是識別組織中的知識資產、并充分發(fā)揮知識資產的杠桿作用，來幫助企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的過程。毫無疑問，我們已經生活在知識經濟和知識管理的環(huán)境當中。每時每刻，我們身邊都充滿了各種各樣的數據。但只有將這些雜亂無章的數據，轉換為信息和知識，才能幫助我們

2、做出聰明的選擇?？梢娭R是從數據到智慧劃分為不同層次的。 由于數據，信息，知識與智慧四者之間有著密切的相關性，他們常被混淆使用。本文將重點對數據，信息，知識與智慧進行分析和對比。一。數據2.數據(Data) Applehans, Globe&Laugero,1999認為數據是一系列外部環(huán)境的事實，是未經組織的數字、詞語、聲音和圖像等。3.據是計算機程序加工的撛 蠑。例如，一個代數方程求解程序中所用的數據是整數和實數，而一個編譯程序或文本編輯程序中使用的數據是字符串。隨著計算機軟，硬件的發(fā)展，計算機的應用領域的擴大，數據的含義也擴大了。例 如，當今計算機可以處理的圖象，聲音等，它都被認為

3、是數據的范疇。4.數據泛指對客觀事物的數量、屬性、位置及其相互關系的抽象表示，以適合于用人工或自然的方式進行保存、傳遞和處理。我們認為第四個定義較符合我們對數據的理解。例如，水的溫度是100，禮物的重量是500克，木頭的長度是2米，大樓的高度時100層。在這些表述中：水，溫度，100，禮物，重量，500克，木頭，長度，2米，大樓，高度，100層就是數據。通過這些數據的描述我們的大腦里形成了對客觀世界的清晰印象。這些數據也可以同過編碼被錄入到計算機中。從上面的例子中。我們看到數據要通過人們約定俗成的字符和定義表現出來。我們也可以把這些字符和定義稱之為關鍵詞，數據就是通過對這些關鍵詞的應用把人類認

4、知的物質世界清晰的描述出來。我們提到關鍵詞必須是人們約定俗成的。這就表示不同階級，不同宗教。不同國家的人對于關鍵詞的約定必然會有差異。由此我們可以推導出數據其實也具有一個使用范圍。不同領域的人在描述同一事物是會出現不同的數據。例如，中國人會稱每個星期的最后一天為斝瞧諤鞊。美國人會把這一天叫做揝unday敗； 澆掏交岢普庖惶煳獡禮拜天?數據的有范圍性導致由此建立的信息世界，知識世界在不同的國家。不同的宗教，不同的階級中會產生差異。認識到數據的有范圍性可以幫助我們在一個領域進行知識管理時，首先要統(tǒng)一關鍵詞的約定。最后我們對數據進行這樣的定義：數據是使用約定俗成的關鍵字，對客觀事物的數量、屬性、位置

5、及其相互關系進行抽象表示，以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行保存、傳遞和處理。從圖一我們可以看到，數據是知識階層中最底層也是最基礎的一個概念。數據是形成信息，知識和智慧的源泉。關于數據的定義，比較典型的我們可以看到以下幾種：1.數據是對現實生活的理性描述，盡可能地從數量上反映現實世界。也包括匯總、排序、比例、等等處理 。 二。信息撔畔 是當代使用頻率很高的一個概念，由于很難給出基礎科學層次上的信息定義。系統(tǒng)科學界曾下決心暫時不把信息作為系統(tǒng)學的基本概念，留待條件成熟后再做彌補。到目前為止，圍繞信息定義所出現的流行說法已不下百種。以下是一些比較典型、比較有代表性的說法。 1948年信息論的

6、創(chuàng)始人C.E.香農在研究廣義通信系統(tǒng)理論時把信息定義為信源的不定度。1950年控制論創(chuàng)始人N.維納認為，信息是人們在適應客觀世界，并使這種適應被客觀世界感受的過程中與客觀世界進行交換的內容的名稱。1964年R.卡納普提出語義信息。語義不僅與所用的語法和語句結構有關，而且與信宿對于所用符號的主觀感知有關。所以語義信息是一種主觀信息。80年代哲學家們提出廣義信息，認為信息是直接或間接描述客觀世界的，把信息作為與物質并列的范疇納入哲學體系。90年代以后一些經典的定義有：1數據是從自然現象和社會現象中搜集的原始材料，根據使用數據人的目的按一定的形式加以處理，找出其中的聯系，就形成了信息。2信息（Inf

7、ormation）有一定含義的、經過加工處理的、對決策有價值的數據。 信息數據處理3信息：人們對數據進行系統(tǒng)組織、整理和分析，使其產生相關性，但沒有與特定用戶行動相關聯，信息可以被數字化;作為知識層次中的中間層，有一點可以確認，那就是信息必然來源于數據并高于數據。我們知道象7度，50米，300噸，大樓，橋梁這些數據是沒有聯系的，孤立的。只有當這些數據用來描述一個客觀事物和客觀事物的關系，形成有邏輯的數據流，他們才能被稱為信息。我們剛才看到一個公式：信息數據處理，這個公式符合我們的思路，但我們認為它還不夠完整。信息事實上還包括有一個非常重要的特性?BR> 時效性。例如新聞說北京氣溫9攝氏度

8、，這個信息對我們是無意義的，它必須加上今天或明天北京氣溫9攝氏度。再例如通告說，在會議室三樓開會，這個信息也是無意義的，他必須告訴我們是哪天的幾點鐘在會議室三樓開會。注意信息的時效性對于我們使用和傳遞信息有重要的意義。它提醒我們失去信息的時效性，信息就不是完整的信息，甚至會變成毫無意義的數據流。所以我們認為信息是具有時效性的有一定含義的，有邏輯的、經過加工處理的、對決策有價值的數據流。信息數據時間+處理。 三知識什么是知識？作為比數據，信息更高階層的知識有哪些特點，在對此進行分析之前我們看一看理論界都有哪些經典的定義：1知識是讓從定量到定性的過程得以實現的、抽象的、邏輯的東西。知識是需要通過信

9、息使用歸納、演繹得方法得到。知識只有在經過廣泛深入地實踐檢驗，被人消化吸收，并成為了個人的信念和判斷取向之后才能成為知識， 2撝 稊是一種流動性質的綜合體：其中包括結構化的經驗、價值、以及經過文字化的信息。在組織中，知識不僅存在文件與儲存系統(tǒng)中，也蘊含在日常例行工作、過程、執(zhí)行與規(guī)范中。知識來自于信息，信息轉變成知識的過程中，均需要人們親自參與。知識包括摫冉蠑、摻峁麛、摴亓 詳與摻惶笖之過程。 3國際經濟合作組織組編的知識經濟（knowledge based economy,1996）中對知識的界定，采用了西方20世紀60年代以來一直流行的說法棗知識就是知道了什么（Know-what）、知道為

10、什么（Know-why）、知道怎么做（Know-how）、知道誰（Know-who）。這樣的界定可以概括為撝 妒?個W敗?/P> 4Harris(1996)將知識定義為：知識是信息、文化脈絡以及經驗的組合。其中，文化脈絡為人們看待事情時的觀念，會受到社會價值、宗教信仰、天性以及性別等影響；經驗則是個人從前所獲得的知識；而信息則是在數據經過儲存、分析以及解釋后所產生的，因此信息具有實質內容與目標。知識之所以在數據與信息之上，是因為它更接近行動，它與決策相關。我們認為這些知識的經典定義都有其價值和意義，信息雖給出了數據中一些有一定意義的東西，但它往往會在時間效用失效后價值開始衰減，只有通過人

11、們的參與對信息進行歸納，演繹，比較等手段進行挖掘，使其有價值的部分沉淀下來，并于已存在的人類知識體系相結合，這部分有價值的信息就轉變成知識。例如。北京7月1日，氣溫為30度。在12月1日氣溫為3度。這些信息一般會在時效性消失后，變得沒有價值，但當人們對這些信息進行歸納和對比就會發(fā)現北京每年的7月氣溫會比較高，12月氣溫比較低，于是總結出一年有春夏秋冬四個季節(jié)，有價值的信息沉淀并結構化后就形成了知識。四。智慧。從這些定義中我們可以總結出以下這些共識：智慧是人類解決問題的一種能力智慧是人類特有的能力。智慧的產生需要基于知識的應用根據這些共識并沿承知識層次的前三個概念-數據，信息，和知識。我們認為智

12、慧是人類基于已有的知識，針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的信息進行分析，對比，演繹找出解決方案的能力。這種能力運用的結果是將信息的有價值部分挖掘出來并使之成為已有知識架構的一部分。智慧是知識層次中的最高一級。它同時也是人類區(qū)別于其他生物的重要特征。我們經常看到一個人滿腹經綸，擁有很多知識，但不通世故，被稱做書呆子。也會看到有些人只讀過很少的書，卻能力超群，能夠解決棘手的問題。我們會認為后者具有更多的智慧。這里面有哪些奧秘，我們首先看一下智慧的經典定義。1.定義智慧時，英國科學家圖靈做出了貢獻，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質 就是讓人在不看外型的

13、情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。2.智慧（Wisdom） -知識的選擇（Selection） 應對的行動方案可能有多種，但（戰(zhàn)略）選擇哪個靠智慧。行動則又會產生新的智慧。?BR> 3.Arthur Anderson 管理顧問公司認為智慧乃以知識為根基，加上個人的運用能力、綜合判斷、創(chuàng)造力及實踐能力來創(chuàng)造價值。;4.迦納認為智慧是：一種處理訊息的生理心理潛能，這種潛能在某種文化環(huán)境之下，會被引發(fā)去解決問題或是創(chuàng)作該文化所重視的作品 五?？偨Y：2信息是具有時效性的，有一定含義的，有邏輯的、經過加工處理的、對決策有價值的數據流。3。通過人們的參與對信息進行歸納，演

14、繹，比較等手段進行挖掘，使其有價值的部分沉淀下來，并于已存在的人類知識體系相結合，這部分有價值的信息就轉變成知識。4智慧是人類基于已有的知識，針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的信息盡行分析，對比，演繹找出解決方案的能力。這種能力運用的結果是將信息的有價值部分挖掘出來并使之成為知識架構的一部分回顧我們對數據，信息，知識和智慧的定義 他們分別是：1數據是使用約定俗成的關鍵字，對客觀事物的數量、屬性、位置及其相互關系進行抽象表示，以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行保存、傳遞和處理。 根據這些定義我們嘗試對企業(yè)應用知識管理提出一些建設性意見：1。重視數據所使用關鍵詞的統(tǒng)一性和完整性，這樣

15、才能避免組織內出現不同的信息和知識體系，避免成員在交流溝通時產生歧義和誤會。 2。保持關鍵字集合的可擴展性，防止由于數據不全導致新信息和新知識無法產生。 3。重視信息的時效性，盡量在信息的時效性消失前挖掘出其有用的價值，并使之沉淀于已有的知識庫中。4。重視信息的可靠性和邏輯性，防止由于錯誤或邏輯混亂的信息加入到知識庫中，降低知識庫的質量。 5。關注企業(yè)知識庫的結構化問題，盡量避免知識彼此割裂，甚至出現知識孤島。通過不同領域知識的交叉融合，使它們連通起來，方便組織成員使用知識庫時能夠快速準確的定位需要的知識。 6。充分理解智慧是一種應用知識和信息處理問題的能力，在選擇組織成員時應兼顧其擁有知識和運用知識能力之間的平衡。以下文字，摘自易凌峰、楊向誼主編的知識管理與學校發(fā)展一書（p67），我以為這段論述很好的解決了樓主提出的問題數據是對事件審慎、客觀的記錄，是一種結構化的記錄，它有四種基本形式：數字、詞匯、聲音和圖像。離散、互不相關的客觀事實，以及孤立的文字、數據和符號，均表明數據的特征是缺乏關聯性和目的性。信息是已經排列成有意義的重要數據。比如，數字是數據，一張隨機數字表則是信息。聲音是數據，而經過排列并轉換成一定韻律和聲調的聲音則是音樂信息。知識來自人們的思想，信息是知識的子集或基石，知識是信息應用和生產性使用。人們吸收信息，并對它進行處理、排序、分類