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1、樂山師范學(xué)院畢業(yè)論文(設(shè)計)淺析一階微分方程的解法龍利樂山師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 09330214摘 要:本論文對一階常微分方程的解法作了淺析,并舉出例子分析了變量分離方程、可化為變量分離方程、一階齊次和非齊次線性微分方程、伯努利微分方程、恰當(dāng)微分方程、一階隱式方程及一階微分方程的變換解法。關(guān)鍵詞:一階微分方程;初等解法1變量分離方程 上式中的,是關(guān)于,的連續(xù)函數(shù),叫做變量分離方程如果,則變形為,對于兩邊積分可以得到, 則為的解假如,如果存在使的,那么還是的解注:當(dāng)不包含于的時侯一定要補上解 例1求解方程 解當(dāng)?shù)臅r候,用除以方程的兩端,則原方程化為 ,可以看出上式是一個變量分離方程,對兩邊同

2、時積分可以得到該方程的通解為 即 為任意的常數(shù)此外,當(dāng)?shù)臅r候,不能用來除,但是是方程的兩個特解,不過在通解公式中允許常數(shù),兩個特解就包含在通解之中了。另外,若不規(guī)定是自變量,是未知函數(shù),則也是方程的兩個特解,它們也包含在通解之中。2.可化為變量分離方程2.1型的齊次微分方程 這里的是的連續(xù)函數(shù)對于任意的連續(xù)函數(shù),方程都可通過變換, 即,將其化為可分離變量方程,把對微分,有, 把,代入可以得到,也就是說 , 方程是可分離變量方程,當(dāng)時,進行分離變量,積分后得 或 再將替換上式的,即得方程的通解。 例2求解方程。 解 將方程變形為 令可得,對兩邊微分得 將上式代入原方程化簡得 即 2.2型的微分方

3、程 對作變量變換,求微分方程得,代入方程將替換即得原方程得通解 例3 求解方程 解 對上式作變量變換求微分得 代入方程將替換得 變形積分得原方程得通解為 2.3型的微分方程 對上式做變量變換 則兩邊微分得 代入原方程化簡即得原方程得通解。 例4求解方程 解:對上式做變量變換 則兩邊微分得 代入原方程化簡得 再令 而,兩邊微分得 將上式代入化簡得其通解為 總結(jié):當(dāng)方程中出現(xiàn)等形式的項的時候,通常要做相應(yīng)的變量替換. 3線性微分方程3.1一階非齊次線性微分方程 我們稱為一階非齊次線性微分方程,而,均要求為考慮區(qū)間上關(guān)于的連續(xù)函數(shù)我們已經(jīng)知道當(dāng)?shù)臅r候其通解為 現(xiàn)在將中的常數(shù)變易為的待定函數(shù)令 對上式

4、兩邊微分得 將,代入化簡得到 積分后得到 因此,的通解為 這種解法,我們稱之為常數(shù)變易法。 例5 求解方程 解首先將該方程化為標(biāo)準(zhǔn)方程對應(yīng)的齊次線性微分方程為該對應(yīng)的齊次微分方程的通解為現(xiàn)令 代入方程化簡得 兩邊積分得 故原方程得通解為 3.2 伯努利方程 像這樣的方程我們稱之為伯努利微分方程當(dāng)時,我們用乘兩邊,得到 現(xiàn)令 從而有 將,代入中得到 式就是我們上面講解的一階線性非齊次方程,因此,可按上面的方法求得它的通解。此外,當(dāng)?shù)臅r候,方程還有解 例6 求解方程 解 將該方程變形為 現(xiàn)令 于是方程變形為 這是線性微分方程,利用常數(shù)變易法,求得其對應(yīng)的齊次微分方程的解為 令,代入方程并整理得 對

5、上式兩邊積分得 故原方程的通解為 3.3黎卡提方程形如 的方程我們稱之為黎卡提方程,其中,均要求為考慮區(qū)間上關(guān)于的連續(xù)函數(shù)顯然,方程也是一個非線性方程,盡管當(dāng)時,便是貝努力方程,但是它地求解問題卻困難的多,我們知道方程的解不能用初等函數(shù)求積表出,但是如果已知它的一個特解,那么它的通解可以由兩次求積得到。設(shè)是方程的一個特解,于是做變換 代入,再利用恒等形 我們就得到方程 這是貝努力方程,只要再做變換,上式即可化為線性方程 我們知道,線性方程的通解就是利用常數(shù)變易法得到的公式,這個公式是用兩次求積分得到的,所以對黎卡提方程,只要能求出它的一個特解,那么它的通解就可以由兩次求積分得到。 例7 求解方

6、程 解 由直接驗證可知是這個黎卡提方程的特解,于是做變換,方程就化為貝努力方程, 再令,便化為線性方程: 利用常數(shù)變易法得到的公式得 即 從而該方程的通解為 3.4恰當(dāng)微分方程 如果方程 的左端恰好是函數(shù)的全微分,即 則我們稱為恰當(dāng)微分方程。我們知道對于簡單的微分方程我們用觀察法就可以求解,但是對于比較復(fù)雜的方程,有如何判斷該方程是不是一個恰當(dāng)微分方程呢?事實上,若方程是全微分方程,則存在函數(shù),使得 于是 將第一式對求楄導(dǎo),第二式對求楄導(dǎo),得到 根據(jù)數(shù)學(xué)分析中得知當(dāng)函數(shù)是區(qū)間上的連續(xù)函數(shù)時,我們有 所以有 即當(dāng)方程滿足上式后該方程即為恰當(dāng)微分方程。我們知道當(dāng)方程滿足時,則可設(shè)立一個函數(shù),使它滿

7、足,由的第一式可得 現(xiàn)在來適當(dāng)?shù)倪x取,使得函數(shù)滿足的第二式,因此應(yīng)有 即 利用條件,上式可寫為 從而有 故 其中是任意常數(shù),代入得 從而,原方程的通解為 例8 求解方程 解 因為 所以原方程是恰當(dāng)微分方程,由 對積分,得 其中是待定函數(shù),讓 求得 故 于是原方程得通解為 注對于一些不是很復(fù)雜的恰當(dāng)微分方程,一般通過“分項組合”變形觀察就可以了。 例9求解方程 解原方程可以變形為,即,即,所以,原方程的通解為,如果方程不是恰當(dāng)方程,即條件不成立,那么怎樣將方程化成恰當(dāng)方程呢?為此,我們需要找一個函數(shù),當(dāng)方程兩邊乘以后,便得到一個恰當(dāng)方程: 即只要滿足 這個時候我們稱叫做方程的積分因子。展開條件就

8、是 積分因子一般是不容易求得的,那么現(xiàn)在我們考慮簡單的積分因子,例如,考慮僅與有關(guān)的積分因子,那么此時 ,由式可得 該式與無關(guān),于是 就是方程的一個積分因子。同理,可以得到原方程只含有與有關(guān)的積分因子的充要條件是 ,這里僅為的函數(shù)求得原方程的一個積分因子 例10 求解 解 改寫原方程成對稱形式 這里的,由于因此,方程有積分因子 考察方程 將它改寫成 積分得該方程的通解為 歸納:一些簡單的二元函數(shù)的全微分: ; ; ; ; ; 4.一階隱式微分方程 形如 的方程我們稱為一階隱式方程。大家知道,對于一階顯式方程,常常求得的都是所謂隱式解,那么對于隱式方程來說,能求得顯式解的情形就更少了。因此,在討

9、論隱式方程時,我們經(jīng)常去求它的隱式解或者利用引入?yún)?shù)的辦法去求所謂參數(shù)形式解?,F(xiàn)在討論一種比較簡單的情形當(dāng)?shù)淖蠖耸顷P(guān)于的次多項式,并且可以分解成個一次實因子的乘積,即方程可以化為 讓上式左端每個因子等于零,然后積分 求得通解為 顯然,方程的通解可寫為 例11 求解 解 因為,于是有 分別進行積分得到 所以原方程得隱式通解為 如果方程能化為 這時,我們?nèi)閰?shù),有 兩端對求導(dǎo),得 即 這是關(guān)于的顯式方程,如果求得的隱式解為 那么方程的通解可表示為如下的參數(shù)形式:其中為參數(shù),為任意的常數(shù) 例12 求解方程 解令,得,即由得 故得參數(shù)形式通解為結(jié)束語一階常微分方程的解法就是把微分方程的求解問題轉(zhuǎn)化成

10、為積分問題,對于給定的常微分方程,不僅要準(zhǔn)確判定它屬于哪種類型,還要注重對做題技巧的把握,對各種一階常微分方程的解題方法進行總結(jié)歸納,再根據(jù)方程本身的特點,引出變換,將方程轉(zhuǎn)化為我們所能求的類型參考文獻:1 金福臨,李訓(xùn)經(jīng).常微分方程M.上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1986.1-30.2 王高雄,周之銘,朱思銘,王壽松常微分方程M北京:高等教育出版社出版,2008.30-70.3 劉西恒,李永樂,袁萌棠. 數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)全書北京:國家行政學(xué)院出版社,2009.254-267.4 陳文燈,黃先開考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)指南北京理工大學(xué)出版社2011(08).148-162.5王光發(fā),吳克乾,鄧宗琦,陳永娥,常微分方程,湖

11、南教育出版社,1983.15-61.Elementary Solution of First-order Differential EquationsAbstract: In this paper,fundamental method of first-order differential equations is summarized briefly, at the same time,it introduces several examples to analyze the fundamental method of equation of separated equations,linear differen

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