第二講 循證醫(yī)學(xué)中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)和Meta分析統(tǒng)計(jì)過程

1、南華大學(xué)附屬第一醫(yī)院南華大學(xué)附屬第一醫(yī)院腎內(nèi)科：鄧進(jìn)腎內(nèi)科：鄧進(jìn)分類變量分類變量一、循證醫(yī)學(xué)中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)一、循證醫(yī)學(xué)中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)實(shí)例實(shí)例組別組別死亡死亡未死亡未死亡合計(jì)合計(jì)試驗(yàn)組15（a）110（b）125（n1）對(duì)照組30（c）90（d）120（n2）合計(jì)45200245（N）阿司匹林治療心肌梗死的效果阿司匹林治療心肌梗死的效果相對(duì)危險(xiǎn)度（相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）v 相對(duì)危險(xiǎn)度（相對(duì)危險(xiǎn)度（relative risk，RR）是前瞻性研究中較）是前瞻性研究中較常用的指標(biāo)，它是試驗(yàn)組某事件發(fā)生率與對(duì)照組的發(fā)生率常用的指標(biāo)，它是試驗(yàn)組某事件發(fā)生率與對(duì)照組的發(fā)生率之比，用于說明試驗(yàn)組的發(fā)生率是對(duì)照

2、組的多少倍。之比，用于說明試驗(yàn)組的發(fā)生率是對(duì)照組的多少倍。v 試驗(yàn)組的發(fā)生率為：試驗(yàn)組的發(fā)生率為：a/（a+b）v 對(duì)照組的發(fā)生率為：對(duì)照組的發(fā)生率為：c/（c+d）v 兩個(gè)率的比值：兩個(gè)率的比值：RR=a/(a+b) c/(c+d)RR的意義的意義v 當(dāng)當(dāng)RR=1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組的發(fā)生率與對(duì)照組的發(fā)生率相時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組的發(fā)生率與對(duì)照組的發(fā)生率相同同; v 當(dāng)當(dāng)RR1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組的發(fā)生率大于對(duì)照組時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組的發(fā)生率大于對(duì)照組;v 當(dāng)當(dāng)RR1時(shí)，可認(rèn)為病例組的比值大于對(duì)照組，即該暴時(shí)，可認(rèn)為病例組的比值大于對(duì)照組，即該暴露因素可能與該病的發(fā)生有一定的關(guān)系露因素可能與該病的發(fā)生有一定的

3、關(guān)系;v 當(dāng)當(dāng)OR1時(shí)，可認(rèn)為病例組的比值小于對(duì)照組，即該暴時(shí)，可認(rèn)為病例組的比值小于對(duì)照組，即該暴露因素可能是該病的保護(hù)因素。露因素可能是該病的保護(hù)因素?？尚艆^(qū)間（可信區(qū)間（CI）v 在循證醫(yī)學(xué)中常用兩組指標(biāo)的差值或比值的可信區(qū)間（在循證醫(yī)學(xué)中常用兩組指標(biāo)的差值或比值的可信區(qū)間（confidence interval，CI），以此得出某指標(biāo)的差值），以此得出某指標(biāo)的差值或比值有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論?；虮戎涤袩o統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論。v 通常，試驗(yàn)組與對(duì)照組某指標(biāo)差值或比值的通常，試驗(yàn)組與對(duì)照組某指標(biāo)差值或比值的95%CI與與為為0.05的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，99%CI與與為為0.01等價(jià)。

4、等價(jià)。RR與與OR可信區(qū)間的圖示可信區(qū)間的圖示無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 試驗(yàn)組試驗(yàn)組對(duì)照組對(duì)照組 1 無效線無效線使用阿司匹林治療的病人與對(duì)照組相比，其病死率的使用阿司匹林治療的病人與對(duì)照組相比，其病死率的RR為為0.48，其，其RR的的95%CI為為0.272-0.846。故可認(rèn)為阿司匹林治療組的病死率小于對(duì)照組，即阿司匹林故可認(rèn)為阿司匹林治療組的病死率小于對(duì)照組，即阿司匹林治療心肌梗死能降低病死率。治療心肌梗死能降低病死率。數(shù)值變量數(shù)值變量一、循證醫(yī)學(xué)中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)一、循證醫(yī)學(xué)中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)單個(gè)數(shù)值變量研究的數(shù)據(jù)單個(gè)數(shù)值變量研究的數(shù)據(jù)例數(shù)例數(shù)均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差nini Xi XiSi

5、Si試驗(yàn)組試驗(yàn)組n1n1 X1X1S1S1對(duì)照組對(duì)照組n2n2 X2X2S2S2療前療后的數(shù)據(jù)療前療后的數(shù)據(jù)治療前治療前治療后治療后例數(shù)例數(shù)均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差試驗(yàn)組試驗(yàn)組n11n11 X11X11S11S11 X12X12S12S12對(duì)照組對(duì)照組n21n21 X21X21S21S21 X22X22S22S22例數(shù)例數(shù)差值的均數(shù)差值的均數(shù)差值的標(biāo)準(zhǔn)差差值的標(biāo)準(zhǔn)差試驗(yàn)組試驗(yàn)組n1n1 d1d1S1S1對(duì)照組對(duì)照組n2n2 d2d2S2S2將上表中數(shù)據(jù)整理為下表，表中將上表中數(shù)據(jù)整理為下表，表中 d1和和S1可用公式計(jì)算可用公式計(jì)算d1= X1- X2；S12=S112+S12

6、22S11S12 0.4均數(shù)差均數(shù)差MDv 均數(shù)差（均數(shù)差（MD）即為兩均數(shù)的差值。該指標(biāo)以試驗(yàn)原有）即為兩均數(shù)的差值。該指標(biāo)以試驗(yàn)原有的測量單位，真實(shí)地反映了試驗(yàn)效應(yīng)，消除了絕對(duì)值大的測量單位，真實(shí)地反映了試驗(yàn)效應(yīng)，消除了絕對(duì)值大小對(duì)結(jié)果的影響。小對(duì)結(jié)果的影響。標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差SMDv 標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差 Standardised Mean Difference, SMDv SMD可簡單地理解為兩均數(shù)的差值再除以合并標(biāo)準(zhǔn)差的可簡單地理解為兩均數(shù)的差值再除以合并標(biāo)準(zhǔn)差的商，它不僅消除了某研究的絕對(duì)值大小的影響，還消除了商，它不僅消除了某研究的絕對(duì)值大小的影響，還消除了測量單位對(duì)結(jié)

7、果的影響。測量單位對(duì)結(jié)果的影響。v 該指標(biāo)尤其適用于單位不同或均數(shù)相差較大的數(shù)值資料分該指標(biāo)尤其適用于單位不同或均數(shù)相差較大的數(shù)值資料分析。析。MD和和SMD的可信區(qū)間的可信區(qū)間v 若選擇若選擇MD或或SMD為合并統(tǒng)計(jì)量時(shí)，其為合并統(tǒng)計(jì)量時(shí)，其95%CI與假設(shè)與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系如下：檢驗(yàn)的關(guān)系如下：v 若其若其95%CI包含了包含了0，等價(jià)于，等價(jià)于P0.05，即合并效應(yīng)量，即合并效應(yīng)量無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。v 若其若其95%CI的上下限均大于的上下限均大于0或均小于或均小于0，等價(jià)于，等價(jià)于P0.05，即合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。，即合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。MD與與SMD可信區(qū)間的圖示可信

8、區(qū)間的圖示無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 試驗(yàn)組試驗(yàn)組對(duì)照組對(duì)照組 0 無效線無效線二、二、MetaMeta分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)過程分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)過程Meta 分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)過程分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)過程v 異質(zhì)性分析異質(zhì)性分析v 合并效應(yīng)量合并效應(yīng)量v 合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)：可信區(qū)間，合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)：可信區(qū)間，Z檢驗(yàn)檢驗(yàn)v 其他：亞組分析、敏感性分析、發(fā)表偏倚分析其他：亞組分析、敏感性分析、發(fā)表偏倚分析異質(zhì)性分析異質(zhì)性分析v 按統(tǒng)計(jì)原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合并或比較等統(tǒng)計(jì)按統(tǒng)計(jì)原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合并或比較等統(tǒng)計(jì)分析，反之，則不能。分析，反之，則不能。v 因此，因此，Meta分析過程需要對(duì)多個(gè)研究的結(jié)果進(jìn)行異

9、質(zhì)性分析過程需要對(duì)多個(gè)研究的結(jié)果進(jìn)行異質(zhì)性分析，盡可能消除導(dǎo)致異質(zhì)性的原因，使之達(dá)到同質(zhì)。分析，盡可能消除導(dǎo)致異質(zhì)性的原因，使之達(dá)到同質(zhì)。v 種類包括：臨床異質(zhì)性、方法學(xué)異質(zhì)性和統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性。種類包括：臨床異質(zhì)性、方法學(xué)異質(zhì)性和統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性。統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性v 是指干預(yù)效果的評(píng)價(jià)在不同試驗(yàn)間的變異，它是研究間的臨床和方法是指干預(yù)效果的評(píng)價(jià)在不同試驗(yàn)間的變異，它是研究間的臨床和方法學(xué)上變異聯(lián)合作用的結(jié)果。學(xué)上變異聯(lián)合作用的結(jié)果。v 通常將通常將Meta分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性簡稱為分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性簡稱為“異質(zhì)性異質(zhì)性”，它是以各研究，它是以各研究之間可信區(qū)間（之間可信區(qū)間（CI）的重合程度來

10、度量異質(zhì)性的大小；）的重合程度來度量異質(zhì)性的大?。籿 多個(gè)研究間的多個(gè)研究間的CI重合程度越大，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的可能性就越小，重合程度越大，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的可能性就越小，反之，各研究間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的可能性就越大。反之，各研究間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的可能性就越大。v 異質(zhì)性分析的意義：異質(zhì)性分析的意義：Meta分析的核心計(jì)算是合并（相加），按統(tǒng)計(jì)分析的核心計(jì)算是合并（相加），按統(tǒng)計(jì)原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合并或比較等統(tǒng)計(jì)分析，反之則不能。原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合并或比較等統(tǒng)計(jì)分析，反之則不能。異質(zhì)性檢驗(yàn)異質(zhì)性檢驗(yàn)v 異質(zhì)性檢驗(yàn)（異質(zhì)性檢驗(yàn)（ tests for heterogene

11、ity ）又稱同質(zhì)）又稱同質(zhì)性檢驗(yàn)（性檢驗(yàn)（ tests for homogeneity ）v 用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究是否具有異質(zhì)性（同用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究是否具有異質(zhì)性（同質(zhì)性），質(zhì)性），RevMan5.1軟件中，用的是卡方檢驗(yàn)。軟件中，用的是卡方檢驗(yàn)。評(píng)價(jià)異質(zhì)性的指標(biāo)評(píng)價(jià)異質(zhì)性的指標(biāo)v P值：若異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果為值：若異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果為P0.10時(shí)，多個(gè)研究的異質(zhì)時(shí)，多個(gè)研究的異質(zhì)性無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；若多個(gè)研究結(jié)果為性無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；若多個(gè)研究結(jié)果為P0.10時(shí)，多個(gè)研時(shí)，多個(gè)研究的異質(zhì)性有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。究的異質(zhì)性有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。v I2：可用于衡量多個(gè)研究結(jié)果間異質(zhì)程度的大小。這

12、個(gè)指：可用于衡量多個(gè)研究結(jié)果間異質(zhì)程度的大小。這個(gè)指標(biāo)用于描述由各個(gè)研究間由非抽樣誤差所引起的變異（異標(biāo)用于描述由各個(gè)研究間由非抽樣誤差所引起的變異（異質(zhì)性）占總變異的百分比。質(zhì)性）占總變異的百分比。 I2越大，其異質(zhì)性越大，越越大，其異質(zhì)性越大，越不可接受。在不可接受。在Cochrane 系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，只要系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，只要I2不大于不大于50%，其異質(zhì)性可以接受。，其異質(zhì)性可以接受。異質(zhì)性的處理方法異質(zhì)性的處理方法v 當(dāng)異質(zhì)性檢驗(yàn)出現(xiàn)當(dāng)異質(zhì)性檢驗(yàn)出現(xiàn)P0.10時(shí)，首先應(yīng)找出產(chǎn)生異質(zhì)性的時(shí)，首先應(yīng)找出產(chǎn)生異質(zhì)性的原因，如療程長短、用藥劑量、病情輕重、對(duì)照選擇等是原因，如療程長短、用藥劑量、病情輕

13、重、對(duì)照選擇等是否相同。否相同。v 由上述原因引起的異質(zhì)性，可以使用亞組分析和由上述原因引起的異質(zhì)性，可以使用亞組分析和Meta回回歸。歸。合并統(tǒng)計(jì)量合并統(tǒng)計(jì)量v 就是將多個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果合并成一個(gè)匯總統(tǒng)計(jì)量，即用就是將多個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果合并成一個(gè)匯總統(tǒng)計(jì)量，即用多個(gè)獨(dú)立研究的某個(gè)指標(biāo)的合并統(tǒng)計(jì)量反映其試驗(yàn)效應(yīng)。多個(gè)獨(dú)立研究的某個(gè)指標(biāo)的合并統(tǒng)計(jì)量反映其試驗(yàn)效應(yīng)。v 固定效應(yīng)模型：若多個(gè)研究具有同質(zhì)性時(shí)（無統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)固定效應(yīng)模型：若多個(gè)研究具有同質(zhì)性時(shí)（無統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性），可使用固定效應(yīng)模型。性），可使用固定效應(yīng)模型。v 隨機(jī)效應(yīng)模型，若多個(gè)研究不具有同質(zhì)性時(shí)（異質(zhì)性有統(tǒng)隨機(jī)效應(yīng)模型，若多個(gè)研究不

14、具有同質(zhì)性時(shí)（異質(zhì)性有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義），先對(duì)異質(zhì)性原因進(jìn)行處理，若異質(zhì)性分析與計(jì)學(xué)意義），先對(duì)異質(zhì)性原因進(jìn)行處理，若異質(zhì)性分析與處理后仍無法解決異質(zhì)性時(shí)，可使用隨機(jī)效應(yīng)模型。處理后仍無法解決異質(zhì)性時(shí)，可使用隨機(jī)效應(yīng)模型。關(guān)于隨機(jī)效應(yīng)模型關(guān)于隨機(jī)效應(yīng)模型v 是一種對(duì)異質(zhì)性資料進(jìn)行是一種對(duì)異質(zhì)性資料進(jìn)行Meta分析的方法，但是，該法分析的方法，但是，該法不能校正偏倚或減少異質(zhì)性，更不能消除產(chǎn)生異質(zhì)性的原不能校正偏倚或減少異質(zhì)性，更不能消除產(chǎn)生異質(zhì)性的原因。因。v 是通過增大小樣本資料的權(quán)重，減少大樣本資料的權(quán)重來是通過增大小樣本資料的權(quán)重，減少大樣本資料的權(quán)重來處理資料間的異質(zhì)性，而這種處理存在著較大

15、風(fēng)險(xiǎn)。處理資料間的異質(zhì)性，而這種處理存在著較大風(fēng)險(xiǎn)。v 隨機(jī)效應(yīng)模型處理的結(jié)果，可能消弱了質(zhì)量好的大樣本信隨機(jī)效應(yīng)模型處理的結(jié)果，可能消弱了質(zhì)量好的大樣本信息，增大了質(zhì)量差的小樣本信息，故應(yīng)謹(jǐn)慎使用隨機(jī)效應(yīng)息，增大了質(zhì)量差的小樣本信息，故應(yīng)謹(jǐn)慎使用隨機(jī)效應(yīng)模型，對(duì)其結(jié)論也應(yīng)當(dāng)較為委婉。模型，對(duì)其結(jié)論也應(yīng)當(dāng)較為委婉。合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)v 用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究的總效應(yīng)量是否具有用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究的總效應(yīng)量是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其原理與常規(guī)的假設(shè)檢驗(yàn)完全相同。統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其原理與常規(guī)的假設(shè)檢驗(yàn)完全相同。v 兩種方法：兩種方法：Z檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)v 根

16、據(jù)根據(jù)Z值或卡方值得到該統(tǒng)計(jì)量下概率（值或卡方值得到該統(tǒng)計(jì)量下概率（P）值。）值。v 若若P0.05，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；v 若若P0.05，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。合并效應(yīng)量的可信區(qū)間合并效應(yīng)量的可信區(qū)間v 在在Meta分析中，常用可信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，分析中，常用可信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，95%可可信區(qū)間與信區(qū)間與為為0.05的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，99%可信區(qū)間與可信區(qū)間與為為0.01的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。v 此外，森林圖即是根據(jù)各個(gè)獨(dú)立研究的此外，森林圖即是根據(jù)各個(gè)獨(dú)立研究

17、的95%可信區(qū)間及可信區(qū)間及合并效應(yīng)量的合并效應(yīng)量的95%可信區(qū)間繪制的。可信區(qū)間繪制的。實(shí)例實(shí)例1 分類變量分類變量七個(gè)阿司匹林預(yù)防心肌梗死的研究資料七個(gè)阿司匹林預(yù)防心肌梗死的研究資料K K個(gè)研究個(gè)研究阿司匹林阿司匹林安慰劑安慰劑合計(jì)合計(jì)OROR95%CI95%CI死亡數(shù)死亡數(shù)未死亡數(shù)未死亡數(shù)死亡數(shù)死亡數(shù)未死亡數(shù)未死亡數(shù)aiaibibiciciDiDiNiNi下限下限上限上限1 149495665666767557557123912390.720.720.4890.4891.5091.5092 244447147146464707707152915290.6810.6810.4570.457

18、1.0131.0133 3102102730730126126724724168216820.8030.8030.6060.6061.0631.0634 4323228528538382712716266260.8010.8010.4860.4861.3191.3195 585857257255252354354121612160.7980.7980.5530.5531.1531.1536 62462462021202121921920382038452445241.1331.1330.9350.9351.3731.3737 7157015707017701717201720688068801

19、7187171870.8950.8950.8920.8920.9660.966合計(jì)合計(jì)2128212812058120582286228611531115312800328003表中表中ai,bi,ci,diai,bi,ci,di為各研究四格表數(shù)，為各研究四格表數(shù)，NiNi為各個(gè)研究的樣本例數(shù)為各個(gè)研究的樣本例數(shù)RevMan5.1森林圖（森林圖（RR）方塊：每個(gè)研究效應(yīng)方塊：每個(gè)研究效應(yīng)量的點(diǎn)估計(jì)值，大小量的點(diǎn)估計(jì)值，大小表示每個(gè)研究的權(quán)重表示每個(gè)研究的權(quán)重線段：每個(gè)研究效應(yīng)線段：每個(gè)研究效應(yīng)量的可信區(qū)間，線段量的可信區(qū)間，線段越長，可信區(qū)間越寬，越長，可信區(qū)間越寬，結(jié)果越不精確結(jié)果越不精確垂

20、直線（無效線）垂直線（無效線）二分變量，二分變量，OR或或RR=1連續(xù)變量，連續(xù)變量，SMD或或MD=0菱形代表合并效應(yīng)量，中菱形代表合并效應(yīng)量，中心代表合并效應(yīng)量的點(diǎn)估心代表合并效應(yīng)量的點(diǎn)估計(jì)值，寬代表合并效應(yīng)量計(jì)值，寬代表合并效應(yīng)量的可信區(qū)間。的可信區(qū)間。1.包含無效線，組間無統(tǒng)包含無效線，組間無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異；計(jì)學(xué)差異；2.完全在無效線右邊，試完全在無效線右邊，試驗(yàn)組的效應(yīng)量大于對(duì)照組；驗(yàn)組的效應(yīng)量大于對(duì)照組；3.完全在無效線左邊，試完全在無效線左邊，試驗(yàn)組的效應(yīng)量小于對(duì)照組。驗(yàn)組的效應(yīng)量小于對(duì)照組。RevMan5.1森林圖（森林圖（OR）實(shí)例實(shí)例2 數(shù)值變量數(shù)值變量女童掌骨女童掌骨IIII

21、皮質(zhì)厚度的皮質(zhì)厚度的1111個(gè)研究個(gè)研究K K個(gè)研究個(gè)研究高氟區(qū)高氟區(qū)適氟區(qū)適氟區(qū)P P值值n1n1 X1S1S1n2n2 X2S2S21 126262.262.260.320.3242422.332.330.330.33P P0.050.052 255552.392.390.310.3140402.492.490.320.32P P0.050.053 346462.502.500.300.3050502.672.670.350.35P P0.050.054 445452.642.640.260.2650502.902.900.450.45P P0.050.055 545452.812.810

22、.350.3545452.932.930.360.36P P0.050.056 652522.952.950.460.4655553.273.270.370.37P P0.050.057 746463.153.150.390.3942423.483.480.480.48P P0.050.058 845453.473.470.460.4651513.733.730.540.54P P0.050.059 945453.633.630.380.3845453.813.810.400.40P P0.050.05101042423.813.810.410.4145454.164.160.420.42P

23、P0.050.05111144443.993.990.560.5625254.184.180.410.41P P0.050.05合計(jì)合計(jì)491491490490RevMan5.1森林圖（森林圖（MD法）法）RevMan5.1森林圖（森林圖（SMD法）法）亞組分析亞組分析v 根據(jù)納入研究的特點(diǎn)進(jìn)行分組，進(jìn)而在組內(nèi)分析干預(yù)措施根據(jù)納入研究的特點(diǎn)進(jìn)行分組，進(jìn)而在組內(nèi)分析干預(yù)措施的效果。的效果。v 如根據(jù)性別、年齡、種族、疾病的嚴(yán)重程度、療程長短、如根據(jù)性別、年齡、種族、疾病的嚴(yán)重程度、療程長短、用藥劑量、納入研究的質(zhì)量等等。用藥劑量、納入研究的質(zhì)量等等。v 在在Meta分析中，是一種處理異質(zhì)性的方法

24、。分析中，是一種處理異質(zhì)性的方法。v 在同一個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，不提倡使用太多的亞組分析。在同一個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，不提倡使用太多的亞組分析。敏感性分析敏感性分析v 是指在定量合成的系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，改變某些影響結(jié)果的重要是指在定量合成的系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，改變某些影響結(jié)果的重要因素，如納入標(biāo)準(zhǔn)、研究質(zhì)量的差異、失訪情況、統(tǒng)計(jì)方因素，如納入標(biāo)準(zhǔn)、研究質(zhì)量的差異、失訪情況、統(tǒng)計(jì)方法（固定或隨機(jī)效應(yīng)模型）和效應(yīng)量的選擇（法（固定或隨機(jī)效應(yīng)模型）和效應(yīng)量的選擇（OR或或RR）后，觀察合成結(jié)果和異質(zhì)性是否發(fā)生變化，從而判斷所）后，觀察合成結(jié)果和異質(zhì)性是否發(fā)生變化，從而判斷所獲結(jié)果的穩(wěn)定性的方法，目的是發(fā)現(xiàn)影響獲結(jié)果的穩(wěn)定性的方

25、法，目的是發(fā)現(xiàn)影響Meta分析結(jié)果分析結(jié)果的主要因素與產(chǎn)生原因。的主要因素與產(chǎn)生原因。發(fā)表偏倚發(fā)表偏倚漏斗圖及用途漏斗圖及用途v 漏斗圖（漏斗圖（funnel plots）最初是用每個(gè)研究的處理效應(yīng)）最初是用每個(gè)研究的處理效應(yīng)估計(jì)值為估計(jì)值為X軸，樣本含量的大小為軸，樣本含量的大小為Y軸的簡單散點(diǎn)圖。軸的簡單散點(diǎn)圖。v 漏斗圖所基于的假設(shè)是治療效應(yīng)估計(jì)值的精度隨著樣本量漏斗圖所基于的假設(shè)是治療效應(yīng)估計(jì)值的精度隨著樣本量的增加而增加。樣本量小的研究，精度低，分布于漏斗圖的增加而增加。樣本量小的研究，精度低，分布于漏斗圖的底部，且向周圍擴(kuò)散；樣本量大的研究，精度高，分布的底部，且向周圍擴(kuò)散；樣本量大的研究，精