華師16秋《人工智能原理》在線作業(yè)

1、一、單選題（共 10 道試題，共 30 分。）V 1. 人工智能的目的是讓機器能夠（ ），以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。. 具有智能. 和人一樣工作. 完全代替人的大腦. 模擬、延伸和擴展人的智能 標準答案：2. MGU是（ ）。. 最一般合一. 最一般替換. 最一般謂詞. 基替換 標準答案：3. 專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是（ ）。. 直接推理和間接推理. 正向推理和反向推理. 邏輯推理和非邏輯推理. 準確推理和模糊推理 標準答案：4. Prolog語言的三種基本語句是（ ）。. 順序、循環(huán)、分支. 陳述、詢問、感嘆. 事實、規(guī)則、詢問. 肯定、疑問、感嘆 標準答案：5. 非結構化的知識的

2、表示法是（ ）。. 語義網絡表示. 框架表示法中. 謂詞邏輯表示. 面向對象表示 標準答案：6. 專家系統(tǒng)的正向推理是以（ ）作為出發(fā)點，按照一定的策略，應用知識庫中的知識，推斷出結論的過程。. 需要解決的問題. 已知事實. 證明結論. 表示目標的謂詞或命題 標準答案：7. 匹配是將兩個知識模式進行（ ）比較。. 相同性. 一致性. 可比性. 同類性 標準答案：8. (-) = 是（ ）。. 附加律. 拒收律. 假言推理. US 標準答案：9. 描述博弈過程的與或樹稱為（ ）。. 搜索樹. 博弈樹. 決策樹. 神經元 標準答案：10. 一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（ ）。. V. P

3、sl. Logo. Prolog 標準答案： 二、多選題（共 10 道試題，共 40 分。）V 1. 邏輯關系的表示包括（ ）。. 合取. 析取. 否定. 蘊涵 標準答案：2. 以下關于可能性理論的優(yōu)缺點，說法正確的是（ ）。. 對由于詞語不精確而產生的一些不確定問題，可能性理論是一個較好的方法。. 可能性理論提供了多中運算定義和多種問題形式化的方法。. 可能性理論具有較底的信息和時間復雜度。. 可能性理論具有所使用的隸屬函數(shù)構造缺乏相應標準，其值帶有強烈的主觀因素。 標準答案：3. 下列哪幾項屬于常用的歸結策略的？（ ）. 刪除策略. 乘法策略. 支持集策略. 輸入歸結策略 標準答案：4.

4、專家系統(tǒng)的特點是指（ ）。. 基于知識的智能問題求解系統(tǒng). 具有很好的靈活性和可擴充性. 具有解釋功能. 具有“自學習”能力 標準答案：5. 對于框架表示法，下面敘述正確的是（ ）。. 框架中，一個槽用于描述所論對象某一方面的屬性，一個側面用于描述相應屬性的一個方面。. 槽值可以是另一個框架的名字，從而實現(xiàn)一個框架對另一個框架的調用，表示出框架之間的縱向了解。. 框架系統(tǒng)中問題的求解主要是通過匹配與填槽實現(xiàn)的。. 框架表示法不能表示具有因果關系的知識。 標準答案：6. Sor系統(tǒng)的結構包括 ）。. 網絡層. 記憶層. 決策層. 目標層 標準答案：7. 人工智能的研究途徑包括（ ）。. 符號主義

5、. 聯(lián)接主義. 行為主義. 理想主義 標準答案：8. 在主觀ys推理中，充分性度量LS和必要性度量LN的取值下面哪些是合理的（ ）。. LS1, LN 1. LS1, LN1. LS1. LS1, LN =1 標準答案：9. 下面對機器學習方法敘述正確的是（ ）。. 解釋學習需要環(huán)境提供一組示例，而示例學習只要環(huán)境提供一個示例. 機械式學習是沒有推理能力的. 符號學習對模擬人類較低級的神經活動是比較有效的. 觀察與發(fā)現(xiàn)學習是基于歸納推理的 標準答案：10. 專家系統(tǒng)流行結構包括（ ）。. 知識庫. 推理機. 綜合數(shù)據(jù)庫. 人機接口 標準答案： 三、判斷題（共 10 道試題，共 30 分。）V

6、1. 人工智能的含義最早由明斯基于1950年提出。. 錯誤. 正確 標準答案：2. 專家系統(tǒng)的瓶頸是知識的獲取。. 錯誤. 正確 標準答案：3. 與或圖通常稱為狀態(tài)圖。（ ）. 錯誤. 正確 標準答案：4. 若問題P可以歸結為與之等價的一組子問題：p1, p2,.,pn,當且僅當這些子問題全部可解時，原問題P才可解。. 錯誤. 正確 標準答案：5. 專家系統(tǒng)S就是能像人類一樣解決困難、復雜的實際問題的計算機(軟件)系統(tǒng)。（ ）. 錯誤. 正確 標準答案：6. 知識工程屬于人工智能科學的范疇。. 錯誤. 正確 標準答案：7. 反向推理是以已知事實作為出發(fā)點，按照一定的策略，運用知識庫中的知識，推斷出結論的過程。. 錯誤. 正確 標準答案：8. 任一表達式均可以轉換成與/或形式。. 錯誤. 正確 標準答案：9. 能夠表征或刻畫被識對象類屬特征的信息模