spss 課件第二講 數(shù)據(jù)錄入、獲取與管理

1、第二講 數(shù)據(jù)錄入、獲取與管理 數(shù)據(jù)的直接錄入操作界面說明 例： 1.序號： 2.性別： 1男 2女 3.姓名： 4.家庭月收入：a.3000以下 b.3000-4999 c.5000-6999 d.7000-9999 e.10000及以上 5.出生年月日： 6.你在選擇購物商場的時候，關(guān)注以下哪些因素： a.交通 條件 b.促銷活動 c.購物環(huán)境 d.服務(wù)質(zhì)量 e.其他 7.請問你購物的打折信息主要來自以下哪些渠道（限選項）： a.報紙 b.雜志 c.電視 d.收音機 e.網(wǎng)絡(luò) f.朋友介紹 g.手機短信 h.其他 8. 每天上網(wǎng)的小時數(shù)： 1、3、5、8：開放題 2、4：單選題 6、7：多選

2、題 如何建立數(shù)據(jù)庫？n操作步驟q設(shè)計變量q定義變量q輸入數(shù)據(jù)q存盤以防斷電4SPSS數(shù)據(jù)文件的特點5SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件年級 性別問題1問題n11.4222.311文件結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)個案case變量名變量設(shè)計變量6n變量設(shè)計的基本原則q不同觀察對象的數(shù)據(jù)不能在同一條記錄中出現(xiàn)q每一個測量指標/影響因素只能占據(jù)一列的位置，即同一個指標的測量數(shù)值都應(yīng)當錄入到同一個變量中去q最終的數(shù)據(jù)集應(yīng)當能夠包含原始數(shù)據(jù)的所有信息q可以出現(xiàn)違反這些原則的例外情況，如重復(fù)測量數(shù)據(jù)n具體的設(shè)計思路q非調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，需要根據(jù)具體的情況設(shè)計變量結(jié)構(gòu)q對于調(diào)查表數(shù)據(jù)的錄入，問題就要簡單得多，往往一張調(diào)查表對應(yīng)了

3、一個受訪者，大多數(shù)情況下也就對應(yīng)了一條記錄n但是存在例外情況，特別是當進行重復(fù)測量時7定義變量n變量類型q數(shù)值型n應(yīng)用最為廣泛q字符型n由于分析、整理都較困難，建議盡量少用，改為編碼錄入q日期型n實際上是特殊的數(shù)值型變量，盡量少用8定義變量n測量尺度q標度測量（Scale Measurement）n溫度n體重q有序測量（Ordinal Measurement）n默認字母順序表示大小順序，等價于有序分類q名義測量（Nominal Measurement）n等價于無序多分類9定義變量n變量名與變量值標簽q可用于對變量及變量值含義進行說明，使結(jié)果更易于閱讀n缺失值q除非問卷中有特殊編碼，否則按默認情

4、況處理n其它設(shè)置q均按默認值處理，一般不需要更改 1. 在spss中定義變量 2.開放題的錄入 3.單選題的錄入多選題的錄入 1.多重二分法 2.多重分類法 3.多選題錄入在spss中的實現(xiàn) Analyze-Multiple Response-Define Sets Analyze-Tables- Multiple Response Sets 外部數(shù)據(jù)的獲取電子表格數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入spss中 File-Open-Data 文本數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入spss中 File-Open-DataFile菜單詳解n新建數(shù)據(jù)文件q在SPSS中，新建一個數(shù)據(jù)文件容易的不得了已經(jīng)到了什么都不用做的地步！q數(shù)據(jù)文件的工作名稱

5、與存儲名稱n打開其他格式的數(shù)據(jù)文件qSPSS可以直接讀入許多常用格式的數(shù)據(jù)文件q利用通用數(shù)據(jù)庫ODBC接口讀取數(shù)據(jù)文件q使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件File菜單詳解n保存數(shù)據(jù)文件q首次保存q另存為q注意事項n善于使用Sn存為其他格式時注意兼容性nFile菜單中的其他條目變量級別的數(shù)據(jù)管理（ Transform 菜單）功能特點n轉(zhuǎn)換（Transform）菜單主要集中了一些對變量數(shù)值進行變換的過程，如對原始數(shù)據(jù)進行四則運算、對數(shù)據(jù)重新編碼、求出變量的秩次等n這些功能往往在統(tǒng)計分析的預(yù)處理中起著非常重要的作用功能特點n計算新變量：最常用和重要的過程。n變量轉(zhuǎn)換：包括Recode、Visual Bin

6、ning、Count、Rank、Automatic Recode這五個過程，它們實際上都可以被看成是compute過程在某一方面功能的強化和打包。n專用過程：包括時間序列模型相關(guān)過程、自動數(shù)據(jù)準備相關(guān)過程和設(shè)定隨機種子等過程。nRun Pending Transforms：用于執(zhí)行編程中被掛起（Pending）的數(shù)據(jù)整理操作。計算新變量 1.常用基本概念 SPSS算術(shù)表達式 SPSS函數(shù) SPSS條件表達式 pute過程的分析實例 Transform-Compute 對變量值進行分組合并Transform-Recode into Same Variable：對原始變量的取值進行修改Transf

7、orm-Recode into Different Variable：根據(jù)原始變量的取值生成一個新變量來表示分組情況 1.對連續(xù)變量進行分組 2.分類變量類別的合并 連續(xù)變量的可視化分段Transform-Visual Binning提供了精確分組的功能。 將字符變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量 Transform-Automatic Recode 變量的編秩 所謂編秩，其實就是對記錄按著某個變量值的大小來排序。用于非參數(shù)檢驗。Transform-Rank Cases transform菜單的其他功能 Count過程 隨機函數(shù) 文件級別的數(shù)據(jù)管理（ Data 菜單）功能列表n對數(shù)據(jù)進行加工整理，比如根據(jù)統(tǒng)計

8、分析的要求對數(shù)據(jù)進行分組、合并、加權(quán)、篩選等操作q簡單命令：包括插入變量、插入個案、到達某條個案、復(fù)制數(shù)據(jù)集等，它們的功能不言自明。q常用的簡單過程：包括排序、拆分文件、個案篩選和個案加權(quán)，這幾個過程并不復(fù)雜，但使用的極為頻繁，是大家必須要掌握的內(nèi)容。q數(shù)據(jù)重組向?qū)В河糜谶M行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置，或者對重復(fù)測量數(shù)據(jù)進行長型、寬型記錄格式間的轉(zhuǎn)換。q文件合并向?qū)В簩讉€數(shù)據(jù)文件合并為一個大的SPSS數(shù)據(jù)文件，含橫向合并和縱向合并兩種情況。功能列表q數(shù)據(jù)字典相關(guān)向?qū)В喊ǘx變量屬性，復(fù)制變量屬性，以及新建設(shè)定屬性三個向?qū)Ы缑?。對于較復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理項目而言，這些都是非常有用的功能。q重復(fù)個案與異常個案查找向?qū)?/p>

9、：同樣用于復(fù)雜數(shù)據(jù)項目，用于簡化數(shù)據(jù)管理工作。q數(shù)據(jù)驗證模塊：同樣真正復(fù)雜數(shù)據(jù)管理項目的需求而開發(fā)，用于數(shù)據(jù)自動查錯。q與統(tǒng)計模型密切相關(guān)的過程：正交設(shè)計過程是結(jié)合分析模塊的一部分，用于生成結(jié)合分析所需的設(shè)計；定義日期變量過程用于時間序列數(shù)據(jù)的分析。q其它過程：包括定義多重響應(yīng)集、數(shù)據(jù)匯總過程等記錄排序 1.單變量排序：在變量名處單擊右鍵。 2.多變量排序： Data-Sort Variables：改變變量的順序。 Data-Sort Cales：改變記錄的順序。 記錄拆分 用于將數(shù)據(jù)文件分組進行處理。如果希望分組進行相應(yīng)的統(tǒng)計分析，或者只分析其中的一部分數(shù)據(jù)，則可以通過拆分數(shù)據(jù)集來加以實現(xiàn)。

10、 Data-Split File Analyze all cases:不拆分文件Compare groups:按所選變量拆分文件，各組分析結(jié)果放在一起便于比較Organize output by groups:按所選變量拆分文件，各組分析結(jié)果單獨放置Groups Based on:用于拆分文件的變量Sort the file by grouping variables:拆分時將數(shù)據(jù)按所用的拆分變量排序File is already sorted:所用的拆分變量已經(jīng)排過序了 記錄篩選 Data-Select CasesAll cases:分析所有記錄If condition satisfied:

11、只分析滿足條件的記錄，需定義篩選條件Random sample of cases:按某種條件抽樣Based on time or case range:基于時間或記錄序號選擇記錄Use filter variable:使用篩選變量選擇記錄，取值為非0的記錄被選中Filter out unselected cases:未被選中的變量被隔離，自動產(chǎn)生一個filter_$變量Copy selected cases to new dataset:將選中的記錄復(fù)制到一個新的數(shù)據(jù)集Delete unselected cases:未被選中的變量被刪除，一般不要使用記錄加權(quán)Data-Weight Cases

12、數(shù)據(jù)匯總就是按指定的分類變量對觀測值進行分組，對每組記錄的各變量求指定的描述統(tǒng)計量，結(jié)果可以存入新數(shù)據(jù)文件，也可以替換當前數(shù)據(jù)文件。Data-Aggregate Break Variable(s):指定分類變量Summaries of Variable(s):指定匯總變量，共提供5組函數(shù)。Add aggregated variables to active dataset:Create a new dataset containing only the aggregated variables:Write a new data file containing only the aggregated variables:File is already sorted on break variable(s):Sort file before aggregating: 數(shù)據(jù)字典的定義與應(yīng)用 1.變量屬性定義向?qū)?Data-Define Variable Properties 對數(shù)據(jù)集中已存在的變量進一步定義其屬性。 2.復(fù)制數(shù)據(jù)文件屬性向?qū)?Data-Copy Data Properties 將定義好的數(shù)據(jù)字典直接應(yīng)用到當前文件中。 查找重復(fù)記錄 Data- Identifying Duplicate Cas