數(shù)學(xué)建模常用到的matlab函數(shù)有哪些

1、附錄工具箱函數(shù)匯總.1 統(tǒng)計(jì)工具箱函數(shù)表-1 概率密度函數(shù)函數(shù)名對應(yīng)分布的概率密度函數(shù)betapdf 貝塔分布的概率密度函數(shù)binopdf 二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù)chi2pdf 卡方分布的概率密度函數(shù)exppdf 指數(shù)分布的概率密度函數(shù)fpdf f分布的概率密度函數(shù)gampdf 伽瑪分布的概率密度函數(shù)geopdf 幾何分布的概率密度函數(shù)hygepdf 超幾何分布的概率密度函數(shù)normpdf 正態(tài)(高斯分布的概率密度函數(shù)lognpdf 對數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)nbinpdf 負(fù)二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù)ncfpdf 非中心f分布的概率密度函數(shù)nctpdf 非中心t分布的概率密度函數(shù)ncx2pdf

2、非中心卡方分布的概率密度函數(shù)poisspdf 泊松分布的概率密度函數(shù)raylpdf 雷利分布的概率密度函數(shù)tpdf 學(xué)生氏t分布的概率密度函數(shù)unidpdf 離散均勻分布的概率密度函數(shù)unifpdf 連續(xù)均勻分布的概率密度函數(shù)weibpdf 威布爾分布的概率密度函數(shù)表-2 累加分布函數(shù)函數(shù)名對應(yīng)分布的累加函數(shù)betacdf 貝塔分布的累加函數(shù)binocdf 二項(xiàng)分布的累加函數(shù)chi2cdf 卡方分布的累加函數(shù)expcdf 指數(shù)分布的累加函數(shù)fcdf f分布的累加函數(shù)gamcdf 伽瑪分布的累加函數(shù)geocdf 幾何分布的累加函數(shù)hygecdf 超幾何分布的累加函數(shù)logncdf 對數(shù)正態(tài)分布的

3、累加函數(shù)nbincdf 負(fù)二項(xiàng)分布的累加函數(shù)ncfcdf 非中心f分布的累加函數(shù)nctcdf 非中心t分布的累加函數(shù)ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函數(shù)normcdf 正態(tài)(高斯分布的累加函數(shù)poisscdf 泊松分布的累加函數(shù)raylcdf 雷利分布的累加函數(shù)tcdf 學(xué)生氏t分布的累加函數(shù)unidcdf 離散均勻分布的累加函數(shù)unifcdf 連續(xù)均勻分布的累加函數(shù)weibcdf 威布爾分布的累加函數(shù)表-3 累加分布函數(shù)的逆函數(shù)函數(shù)名對應(yīng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)betainv 貝塔分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)binoinv 二項(xiàng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)chi2inv 卡方分布的累加分布函數(shù)逆

4、函數(shù)expinv 指數(shù)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)finv f分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)gaminv 伽瑪分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)geoinv 幾何分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)hygeinv 超幾何分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)logninv 對數(shù)正態(tài)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)nbininv 負(fù)二項(xiàng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)ncfinv 非中心f分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)nctinv 非中心t分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)icdfnorminv 正態(tài)(高斯分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)poissinv 泊松分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)raylinv 雷利分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)ti

5、nv 學(xué)生氏t分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)unidinv 離散均勻分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)unifinv 連續(xù)均勻分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)weibinv 威布爾分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)表-4 隨機(jī)數(shù)生成器函數(shù)函數(shù)對應(yīng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器betarnd 貝塔分布的隨機(jī)數(shù)生成器binornd 二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器chi2rnd 卡方分布的隨機(jī)數(shù)生成器exprnd 指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)生成器frnd f分布的隨機(jī)數(shù)生成器gamrnd 伽瑪分布的隨機(jī)數(shù)生成器geornd 幾何分布的隨機(jī)數(shù)生成器hygernd 超幾何分布的隨機(jī)數(shù)生成器lognrnd 對數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)生成器nbinrnd 負(fù)二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生

6、成器ncfrnd 非中心f分布的隨機(jī)數(shù)生成器nctrnd 非中心t分布的隨機(jī)數(shù)生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的隨機(jī)數(shù)生成器normrnd 正態(tài)(高斯分布的隨機(jī)數(shù)生成器poissrnd 泊松分布的隨機(jī)數(shù)生成器raylrnd 瑞利分布的隨機(jī)數(shù)生成器trnd 學(xué)生氏t分布的隨機(jī)數(shù)生成器unidrnd 離散均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成器unifrnd 連續(xù)均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成器weibrnd 威布爾分布的隨機(jī)數(shù)生成器表-5 分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量函數(shù)函數(shù)名對應(yīng)分布的統(tǒng)計(jì)量betastat 貝塔分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量binostat 二項(xiàng)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量chi2stat 卡方分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量expstat 指數(shù)分布函

7、數(shù)的統(tǒng)計(jì)量fstat f分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量gamstat 伽瑪分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量geostat 幾何分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量hygestat 超幾何分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量lognstat 對數(shù)正態(tài)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量nbinstat 負(fù)二項(xiàng)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量ncfstat 非中心f分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量nctstat 非中心t分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量ncx2stat 非中心卡方分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量normstat 正態(tài)(高斯分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量poisstat 泊松分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量續(xù)表函數(shù)名對應(yīng)分布的統(tǒng)計(jì)量raylstat 瑞利分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量tstat 學(xué)生氏t分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量unidstat 離散均勻分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量unifstat

8、連續(xù)均勻分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量weibstat 威布爾分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量表-6 參數(shù)估計(jì)函數(shù)函數(shù)名對應(yīng)分布的參數(shù)估計(jì)betafit 貝塔分布的參數(shù)估計(jì)betalike 貝塔對數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)binofit 二項(xiàng)分布的參數(shù)估計(jì)expfit 指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)gamfit 伽瑪分布的參數(shù)估計(jì)gamlike 伽瑪似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)mle 極大似然估計(jì)的參數(shù)估計(jì)normlike 正態(tài)對數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)normfit 正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)poissfit 泊松分布的參數(shù)估計(jì)unifit 均勻分布的參數(shù)估計(jì)weibfit 威布爾分布的參數(shù)估計(jì)weiblike 威布爾對數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)表-7 統(tǒng)計(jì)量描述函

9、數(shù)函數(shù)描述bootstrap 任何函數(shù)的自助統(tǒng)計(jì)量corrcoef 相關(guān)系數(shù)cov 協(xié)方差crosstab 列聯(lián)表geomean 幾何均值grpstats 分組統(tǒng)計(jì)量harmmean 調(diào)和均值iqr 內(nèi)四分極值kurtosis 峰度mad 中值絕對差mean 均值median 中值moment 樣本模量nanmax 包含缺失值的樣本的最大值續(xù)表函數(shù)描述Nanmean 包含缺失值的樣本的均值nanmedian 包含缺失值的樣本的中值nanmin 包含缺失值的樣本的最小值nanstd 包含缺失值的樣本的標(biāo)準(zhǔn)差nansum 包含缺失值的樣本的和prctile 百分位數(shù)range 極值skewness

10、 偏度std 標(biāo)準(zhǔn)差tabulate 頻數(shù)表trimmean 截尾均值var 方差表-8 統(tǒng)計(jì)圖形函數(shù)函數(shù)描述boxplot 箱形圖cdfplot 指數(shù)累加分布函數(shù)圖errorbar 誤差條圖fsurfht 函數(shù)的交互等值線圖gline 畫線gname 交互標(biāo)注圖中的點(diǎn)gplotmatrix 散點(diǎn)圖矩陣gscatter 由第三個(gè)變量分組的兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖lsline 在散點(diǎn)圖中添加最小二乘擬合線normplot 正態(tài)概率圖pareto 帕累托圖qqplot Q-Q圖rcoplot 殘差個(gè)案次序圖refcurve 參考多項(xiàng)式曲線refline 參考線surfht 數(shù)據(jù)網(wǎng)格的交互等值線圖weibp

11、lot 威布爾圖表-9 統(tǒng)計(jì)過程控制函數(shù)函數(shù)描述capable 性能指標(biāo)capaplot 性能圖ewmaplot 指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均圖續(xù)表函數(shù)描述histfit 添加正態(tài)曲線的直方圖normspec 在指定的區(qū)間上繪正態(tài)密度schart S圖xbarplot x條圖表-10 聚類分析函數(shù)函數(shù)描述cluster 根據(jù)linkage函數(shù)的輸出創(chuàng)建聚類clusterdata 根據(jù)給定數(shù)據(jù)創(chuàng)建聚類cophenet Cophenet相關(guān)系數(shù)dendrogram 創(chuàng)建冰柱圖inconsistent 聚類樹的不連續(xù)值linkage 系統(tǒng)聚類信息pdist觀測量之間的配對距離squareform 距離平方矩陣z

12、score Z分?jǐn)?shù)表-11 線性模型函數(shù)函數(shù)描述anova1 單因子方差分析anova2 雙因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 協(xié)方差分析交互工具dummyvar 擬變量編碼friedman Friedman檢驗(yàn)glmfit 一般線性模型擬合kruskalwallis Kruskalwallis檢驗(yàn)leverage 中心化杠桿值lscov 已知協(xié)方差矩陣的最小二乘估計(jì)manova1 單因素多元方差分析manovacluster 多元聚類并用冰柱圖表示multcompare 多元比較多項(xiàng)式評(píng)價(jià)及誤差區(qū)間估計(jì)polyfit 最小二乘多項(xiàng)式擬合polyval 多項(xiàng)式函數(shù)的預(yù)測值p

13、olyconf 殘差個(gè)案次序圖regress 多元線性回歸regstats 回歸統(tǒng)計(jì)量診斷續(xù)表函數(shù)描述Ridge 嶺回歸rstool 多維響應(yīng)面可視化robustfit 穩(wěn)健回歸模型擬合stepwise 逐步回歸x2fx 用于設(shè)計(jì)矩陣的因子設(shè)置矩陣表-12 非線性回歸函數(shù)函數(shù)描述nlinfit 非線性最小二乘數(shù)據(jù)擬合(牛頓法 nlintool 非線性模型擬合的交互式圖形工具nlparci 參數(shù)的置信區(qū)間nlpredci 預(yù)測值的置信區(qū)間nnls 非負(fù)最小二乘表-13 試驗(yàn)設(shè)計(jì)函數(shù)函數(shù)描述cordexch D-優(yōu)化設(shè)計(jì)(列交換算法 daugment 遞增D-優(yōu)化設(shè)計(jì)dcovary 固定協(xié)方差的D

14、-優(yōu)化設(shè)計(jì)ff2n 二水平完全析因設(shè)計(jì)fracfact 二水平部分析因設(shè)計(jì)fullfact 混合水平的完全析因設(shè)計(jì)hadamard Hadamard矩陣(正交數(shù)組 rowexch D-優(yōu)化設(shè)計(jì)(行交換算法表-14 主成分分析函數(shù)函數(shù)描述barttest Barttest檢驗(yàn)pcacov 源于協(xié)方差矩陣的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根據(jù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析表-15 多元統(tǒng)計(jì)函數(shù)函數(shù)描述classify 聚類分析mahal 馬氏距離manova1 單因素多元方差分析manovacluster 多元聚類分析表-16 假設(shè)檢驗(yàn)函數(shù)函數(shù)描述ranksum 秩和檢驗(yàn)signra

15、nk 符號(hào)秩檢驗(yàn)signtest 符號(hào)檢驗(yàn)ttest 單樣本t檢驗(yàn)ttest2 雙樣本t檢驗(yàn)ztest z檢驗(yàn)表-17 分布檢驗(yàn)函數(shù)函數(shù)描述jbtest 正態(tài)性的Jarque-Bera檢驗(yàn)kstest 單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)kstest2 雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)lillietest 正態(tài)性的Lilliefors檢驗(yàn)表-18 非參數(shù)函數(shù)函數(shù)描述friedman Friedman檢驗(yàn)kruskalwallis Kruskalwallis檢驗(yàn)ranksum 秩和檢驗(yàn)signrank 符號(hào)秩檢驗(yàn)signtest 符號(hào)檢驗(yàn)表-19 文件輸入輸出函數(shù)函數(shù)描述

16、caseread 讀取個(gè)案名casewrite 寫個(gè)案名到文件tblread 以表格形式讀數(shù)據(jù)tblwrite 以表格形式寫數(shù)據(jù)到文件tdfread 從表格間隔形式的文件中讀取文本或數(shù)值數(shù)據(jù)表-20 演示函數(shù)函數(shù)描述aoctool 協(xié)方差分析的交互式圖形工具disttool 探察概率分布函數(shù)的GUI工具glmdemo 一般線性模型演示randtool 隨機(jī)數(shù)生成工具polytool 多項(xiàng)式擬合工具rsmdemo 響應(yīng)擬合工具robustdemo 穩(wěn)健回歸擬合工具.2 優(yōu)化工具箱函數(shù)表-21 最小化函數(shù)表函數(shù)描述fgoalattain 多目標(biāo)達(dá)到問題fminbnd 有邊界的標(biāo)量非線性最小化fmi

17、ncon 有約束的非線性最小化fminimax 最大最小化fminsearch, fminunc 無約束非線性最小化fseminf 半無限問題linprog 線性課題quadprog 二次課題表-22 方程求解函數(shù)表函數(shù)描述 線性方程求解fsolve 非線性方程求解fzero 標(biāo)量非線性方程求解表-23 最小二乘函數(shù)表函數(shù)描述 線性最小二乘lsqlin 有約束線性最小二乘lsqcurvefit 非線性曲線擬合lsqnonlin 非線性最小二乘lsqnonneg 非負(fù)線性最小二乘表-24 實(shí)用函數(shù)表函數(shù)描述optimset 設(shè)置參數(shù)optimget 獲取參數(shù)表-25 大型方法的演示函數(shù)表函數(shù)描述

18、circustent 馬戲團(tuán)帳篷問題二次課題molecule 用無約束非線性最小化進(jìn)行分子組成求解optdeblur 用有邊界線性最小二乘法進(jìn)行圖形處理表-26 中型方法的演示函數(shù)表函數(shù)描述bandemo 香蕉函數(shù)的最小化dfildemo 過濾器設(shè)計(jì)的有限精度goaldemo 目標(biāo)達(dá)到舉例optdemo 演示過程菜單tutdemo 教程演示.3 樣條工具箱函數(shù)表-27 三次樣條函數(shù)函數(shù)描述csapi 插值生成三次樣條函數(shù)csape 生成給定約束條件下的三次樣條函數(shù)csaps 平滑生成三次樣條函數(shù)cscvn 生成一條內(nèi)插參數(shù)的三次樣條曲線getcurve 動(dòng)態(tài)生成三次樣條曲線表-28 分段多項(xiàng)式

19、樣條函數(shù)函數(shù)描述pplst顯示關(guān)于生成分段多項(xiàng)式樣條曲線的M文件ppmak 生成分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)ppual 計(jì)算在給定點(diǎn)處的分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)值表-29 B樣條函數(shù)函數(shù)描述splst 顯示生成B樣條函數(shù)的M文件spmak 生成B樣條函數(shù)spcrv 生成均勻劃分的B樣條函數(shù)spapi 插值生成B樣條函數(shù)spap2 用最小二乘法擬合生成B樣條函數(shù)spaps 對生成的B樣條曲線進(jìn)行光滑處理spcol 生成B樣條函數(shù)的配置矩陣表-30 有理樣條函數(shù)函數(shù)描述rpmak 生成有理樣條函數(shù)rsmak 生成有理樣條函數(shù)表-31 操作樣條函數(shù)函數(shù)描述fnval 計(jì)算在給定點(diǎn)處的樣條函數(shù)值fmbrk 返回樣條函

20、數(shù)的某一部分(如斷點(diǎn)或系數(shù)等 fncmb 對樣條函數(shù)進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算fn2fm 把一種形式的樣條函數(shù)轉(zhuǎn)化成另一種形式的樣條函數(shù)fnder 求樣條函數(shù)的微分(即求導(dǎo)數(shù)fndir 求樣條函數(shù)的方向?qū)?shù)fnint 求樣條函數(shù)的積分fnjmp 在間斷點(diǎn)處求函數(shù)值fnplt 畫樣條曲線圖fnrfn 在樣條曲線中插入斷點(diǎn)。fntlr 生成tarylor系數(shù)或taylor多項(xiàng)式表-32 樣條曲線端點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)處理函數(shù)函數(shù)描述augknt 在已知節(jié)點(diǎn)數(shù)組中添加一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)aveknt 求出節(jié)點(diǎn)數(shù)組元素的平均值brk2knt 增加斷點(diǎn)數(shù)組中元素的重次knt2brk 從節(jié)點(diǎn)數(shù)組中求得節(jié)點(diǎn)及其重次knt2mlt 從節(jié)點(diǎn)數(shù)

21、組中求得節(jié)點(diǎn)及其重次sorted 求出節(jié)點(diǎn)數(shù)組points的元素在節(jié)點(diǎn)數(shù)組meshpoints中屬于第幾個(gè)分量aptknt 求出用于生成樣條曲線的節(jié)點(diǎn)數(shù)組表-33 樣條曲線端點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)處理函數(shù)函數(shù)描述newknt 對分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)進(jìn)行重分布o(jì)ptknt 求出用于內(nèi)插的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)數(shù)組chbpnt 求出用于生成樣條曲線的合適節(jié)點(diǎn)數(shù)組表-34 解線性方程組的函數(shù)函數(shù)描述slvblk 解對角占優(yōu)的線性方程組bkbrk 描述分塊對角矩陣的詳細(xì)情況表-35 樣條GUI函數(shù)函數(shù)描述bspligui 在節(jié)點(diǎn)處生成B樣條曲線splinetool 用一系列方法生成各種樣條曲線.4 偏微分方程數(shù)值解工具箱函數(shù)表-3

22、6 偏微分方程求解算法函數(shù)函數(shù)描述adaptmesh 生成自適應(yīng)網(wǎng)格并求解PDE問題assema 組合面積的整體貢獻(xiàn)assemb 組合邊界條件的貢獻(xiàn)assempde 組合剛度矩陣和PDE問題的右端項(xiàng)hyperbolic 求解雙曲線PDE問題parabolic 求解拋物線型PDE問題pdeeig 求解特征值PDE問題pdesde 子域集合中點(diǎn)的指數(shù) pdesdp 子域集合邊緣的指數(shù) pdesdt 子域集合三角形的指數(shù) pdesmech 計(jì)算結(jié)構(gòu)力學(xué)張量函數(shù) pdetrg 三角形幾何數(shù)據(jù) pdetriq 三角型質(zhì)量度量 續(xù)表 函 數(shù) 描 述 Poiasma 用于泊松方程快速求解器的邊界點(diǎn)矩陣 po

23、icalc 矩形網(wǎng)格上泊松方程的快速求解器 poiindex 經(jīng)過規(guī)范排序的矩形網(wǎng)格的點(diǎn)的指數(shù) sptarn 求解廣義稀疏特征值問題 tri2grid 從 PDE 三角形網(wǎng)格到矩形網(wǎng)格進(jìn)行內(nèi)插 表-41 自定義算法函數(shù) 函 數(shù) 描 述 pdebound 邊界條件 M 文件 pdegeom 幾何模型 M 文件 表-42 演示函數(shù) 函 數(shù) 描 述 pdedemo1 單位圓盤上泊松方程的精確解 pdedemo2 求解 Helmholtz 方程，研究反射波 pdedemo3 求解最小表面問題 pdedemo4 用子域分解求解 PDE 問題 pdedemo5 求拋物線型問題（熱傳導(dǎo)方程） pdedemo

24、6 求雙曲線型 PDE 問題（波動(dòng)方程） pdedemo7 點(diǎn)源的自適應(yīng)求解 pdedemo8 在矩形網(wǎng)格上求解泊松方程 sort xlsread load (排序 ( exl 文件導(dǎo)入 （txt 文件，mat 文件等導(dǎo)入） 數(shù)據(jù)擬合 interp1 - 一元函數(shù)插值 spline - 樣條插值 polyfit - 多項(xiàng)式插值或擬合 curvefit - 曲線擬合 caspe - 各種邊界條件的樣條插值 casps - 樣條擬合 interp2 - 二元函數(shù)插值 griddata - 不規(guī)則數(shù)據(jù)的二元函數(shù)插值 *interp - 不單調(diào)節(jié)點(diǎn)插值 *lagrange - 拉格朗日插值法 方程求根

25、 inv - 逆矩陣 roots - 多項(xiàng)式的根 fzero - 一元函數(shù)零點(diǎn) fsolve - 非線性方程組 solve - 符號(hào)方程解 *newton - 牛頓迭代法解非線性方程 微積分和微分方程 diff - 差分 diff - 符號(hào)導(dǎo)函數(shù) trapz - 梯形積分法 quad8 - 高精度數(shù)值積分 int - 符號(hào)積分 dblquad - 矩形域二重積分 ode45 - 常微分方程 dsolve - 符號(hào)微分方程 *polyint - 多項(xiàng)式積分法 *quadg - 高斯積分法 *quad2dg - 矩形域高斯二重積分 *dblquad2 - 非矩形域二重積分 *rk4 - 常微分方程

26、 RungeKutta 法 隨機(jī)模擬和統(tǒng)計(jì)分析 max,min - 最大，最小值 sum - 求和 mean - 均值 std - 標(biāo)準(zhǔn)差 sort - 排序（升序） sortrows - 按某一列排序(升序 rand - 0，1區(qū)間均勻分布隨機(jī)數(shù) randn - 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù) randperm - 1.n 隨機(jī)排列 regress - 線性回歸 classify - 統(tǒng)計(jì)聚類 *trim - 壞數(shù)據(jù)祛除 *specrnd - 給定分布律隨機(jī)數(shù)生成 *randrow - 整行隨機(jī)排列 *randmix - 隨機(jī)置換 *chi2test - 分布擬合度卡方檢驗(yàn) 數(shù)學(xué)規(guī)劃 lp - 線性規(guī)劃 linprog - 線性規(guī)劃(在 MATL