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文檔簡介
1、Brown運(yùn)動隨機(jī)游動設(shè)一個粒子在直線上做隨機(jī)游動,每隔Dt時間內(nèi)等可能的向左或向右移動Dx的距離。若記X(t)記時刻t粒子的位置,則1 /( )()ttX tx XXD D其中1i 1i1(1)(1),()0,var()12iiiiiiXXP XP XE XX 如果第 步向右,相互獨(dú)立如果第 步向左問:要令Dt和Dx趨于零,X(t)將會具有哪些性質(zhì)?首先來看1 /221 /( )()0( )()()() ( /)ttttE X tEx XXVar X tx Var XXxttDDD D DD因此,32,0( )0,( )0a.s.() ,0, ( ),0, ( )txtVar X tX tt
2、xtVar X txttVar X ttD DD D DD D DD 若取令,則從而 ,若取令則若取令則容易證明:(1)X(t)服從均值為0,方差為2t的正態(tài)分布;(2)X(t),t0有獨(dú)立增量(3) X(t),t0有平穩(wěn)增量Brown運(yùn)動的定義隨機(jī)過程B(t),t0如果滿足(1)B(0)0 ;(2)B(t),t0有平穩(wěn)獨(dú)立增量;(3) 對每個t0,B(t) 服從正態(tài)分布N(0,2t).則稱B(t),t0為布朗運(yùn)動,也稱為wiener過程。如果1,則稱為標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動。注:第(1)條并不是必須的。如果B(0)x,則稱B(t),t0為始于x的布朗運(yùn)動,記為Bx(t) 。Brown運(yùn)動的另一種定義B
3、rown運(yùn)動是具有如下性質(zhì)的隨機(jī)過程B(t), t0:(1)正態(tài)增量性:(2)獨(dú)立增量性:B(t)-B(s)獨(dú)立于過程的過去狀態(tài)B(u), 0us。(3)路徑的連續(xù)性: B(t)是t的連續(xù)函數(shù)。( )( ) (0,), B tB sNtstsBrown的分布性質(zhì)22/2() /20( 1 ) ( ) (0, ), 1 ( )2 ( ) ( , ), 1 ()2( )xttxy xttdxB tNtf xetB tN x tf yxetBB tx它的密度函數(shù)為它的密度函數(shù)為空間齊次性t,0,0, (|) (|)(,0)tt stt stuX tPs tyRP XyP Xy XXut稱隨機(jī)過程是一
4、族定義在( , )上的馬氏過程,如果對任意及任意均有其中FFF定義:定義:連續(xù)Markov過程的轉(zhuǎn)移概率定義為在時刻s處于狀態(tài)x的條件下,過程在時刻t的分布函數(shù)( , , , )( )|( )P y t x sP X ty X sxBrown的馬氏性2()( )()( )( )()( )( )2( )()( )(|)(|) ()() (|) uB t suB tu B t sB tttuB tu B t sB tu tuB tuB tu B t sB ttE eFeE eFeE eeeeE eBBrown運(yùn)動滿足馬氏性,采用條件期望證明如下獨(dú)立增量性)() (|)uB t stE eF在Bro
5、wn運(yùn)動的情況下,轉(zhuǎn)移概率是正態(tài)的()2()( , , , )( ( )|( )( ( )( )12 ()u xyt sP y t x sP B ty B sxP B tB syxeduts轉(zhuǎn)移概率函數(shù)滿足P(y,t,x,s)=P(y,t-s,x,0 ),即( ( )|( )( ()|(0)P B ty B sxP B tsy Bx這個性質(zhì)稱為Brown運(yùn)動的時間時齊性,即分布不隨時間而變化.2()2( )()( , ),1 ( , ) ()2( , )sty xttttB sxB tsp x yp x yef yxtp x y已知,的條件密度記為因此,與 無關(guān)。2/2(3)( )() ()|
6、( ) ()( )12y xutB sxB tsP B tsy B sxP B tsB syxedut已知,的條件分布1111111111 ( ), ( ) ( )|( ),11 ( ),11 ( )|() ()|( ),12 ( ),12 ( )|() ()|(nnnniiiinnnnnniiiinnnnnnnP B txB txP B txB txinP B txinP B txB txP B txB txinP B txinP B txB txP B txB t 12121122221111111221) ( )|( ) ( ( )(0,)( ,)(,)nnnnxxxtttttnnnxP
7、 B txB tx P B txpy dypx y dypxy dy有限維分布密度112111211, ,111211211( ,)(0,)( ,)(,)()()()nnnnnttntttttnntttttnnfxxpx px xpxxfxfxxfxx注:由有限維分布,可以計(jì)算任何想求的條件概率。例如,求給定B(t)=y時,B(s),ss,則E(B(t)B(s)=s。再由正態(tài)分布的性質(zhì)和數(shù)學(xué)歸納法得到B(t)的任意有限維分布都是多元正態(tài)分布。(5) B(t),t0是均值函數(shù)為m(t)=0, 協(xié)方差函數(shù)(s,t)=min(s,t)高斯過程。?下面證明B(t)的任意有限維分布都是多元正態(tài)分布。首先
8、對任意t1t2,B(t1)N(0,t1), B(t2) N(t2),Cov(B(t1), B(t2) )=t1,則利用正態(tài)分布的性質(zhì)111212( ( ), ( ) ( ,),(0,0),ttB tB tNtt 利用數(shù)學(xué)歸納法可以證明(B(t1), B(t2),B(tn)服從多元正態(tài)分布。例:設(shè)B(t),t0是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動,1、求P(B(2)0)和P(B(t)0,t0,1,2)。2、求B(1)+ B(2)+ B(3)+ B(4)的分布。3、1112( )( )( )( )6323BBBB求的分布。解:1、011(2) (0,2), ( (2)0)2( (1)0, (2)0)( (1)0, (1
9、)(2)(1)0) ( (1)0, (2)(1)(1) ( (2)(1) ( ) BNP BP BBP BBBBP BBBBP BBx f x dx 由于所以01100112 () ( ) ( )()( )( )3 8x f x dxx fx dxx dxydy 由條件期望的性質(zhì)由積分的變量替換公式2、考慮隨機(jī)向量X=(B(1),B(2),B(3),B(4),由定理7.2可知,X是多元正態(tài)分布,具有零均值和協(xié)方差矩陣令A(yù)=(1,1,1,1),則1111122212331234 1234(1)(2)(3)(4)AXXXXXBBBB是均值為0,方差為AA30的正態(tài)分布。請同學(xué)們思考一下第3題的答案
10、應(yīng)該等于多少?Brown 運(yùn)動的鞅性定理1)B(t)是鞅;2)B(t)2t是鞅;3)對任何實(shí)數(shù)u, 是鞅。2exp( )2uuB tt1)的證明可積性。由Brown運(yùn)動的定義,B(t)N(0, t), 所以B(t)可積,且EB(t)=0.鞅性 ()| ( )()( )| ( )| ()( )| ( ) ()( ) ( )ttttE B tsE B tB tsB tE B tE B tsB tB tE B tsB tB tFFFF2)和3)的證明參見教材P1652)的證明:由于E(B2(t)=t=0使得是連續(xù)鞅,則是brown運(yùn)動。222()() |( )()( )tEBtstsFsB ttsB
11、 tt2( ),0X tt t(3) 由于B(t)N(0,t),由正態(tài)分布的矩母函數(shù)知這說明 可積,并且 2( )/2()B t utuE ee ( )B t ue( )B t ue2( )2()1uuB ttE e由于布朗運(yùn)動具有獨(dú)立增量性,對任何函數(shù)g(x)有,令 則 ( )xug xe()()()( ) |()( )tE g B tsB tFE g B tsB t()2()( )( )()()( )( )()( )( )( )2(|)(|) (|) u B t sB tB tuB t sttu B t sB tuB ttu B t sB tuB tusuB tE eFE eFeE eFe
12、E eee將上式兩邊同時乘以 2()2ut se2222()()()( )( )2222(|)uuuut sst stuB t suB tuB ttE eeFeeeeeBrown運(yùn)動的路徑性質(zhì)(1)B(t),t0是t的幾乎處處連續(xù)函數(shù);(2)在任何區(qū)間(無論區(qū)間有多?。┒疾皇菃握{(diào)的;(3)幾乎處處不可微;(4)在任何區(qū)間(無論區(qū)間有多?。┒际菬o限變差的,例:在區(qū)間0,t上的變差(5)對任何t,在0,t上的二次變差等于t,即在幾乎處處收斂的意義下12100lim ()( ), . . , ( ), . .nnnniiiB tB tt aeB B tt ae通常記為110010 lim|()( )
13、| max()nnnniiinnniiii nB tB tttt n這里是0,t上的分割,(3)的簡要證明:由Brown運(yùn)動的性質(zhì)知22()( )1B thB thEhhh取極限得20()( )limhB thB tEh 假設(shè)B(t)是可微的,其導(dǎo)數(shù)為B(t)存在,則20()( )lim( )0hB thB tEB th從而220()( )lim( )hB thB tEE B th與(1)式矛盾(1)(4)的證明:利用有界變差函數(shù)幾乎處處可導(dǎo)的性質(zhì)(證明參見實(shí)變函數(shù)論徐森林著,P319)即可得證。01210112110042 , ()( ) () ()( )()4E(X )=3(| )() n
14、niinnnnnniiinnnnnnniiiiiinntSB tB tE SE B tB ttttE StVar SV 取區(qū)間0,t的分割使得記則再由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的 階矩公式()得1122110012110( ()( ) )( ()( ) 3()3max()3nnnnnniiiiiinnnnniiiiniarB tB tVar B tB ttttttt證明 (5)取n使得 則 ,12121 () (- ) ) (- ). ., . ., , ( ).nnnnnnnnnVar StEStSta sSta sB B tt 由單調(diào)收斂定理,得因此,于是(n)故1nni 例:求概率解:首先說明積分的存
15、在性。由于B(t)具有連續(xù)的運(yùn)動路徑,即對每個w,B(t)(w)是t的幾乎處處連續(xù)函數(shù),因此Rieman積分 存在。因此隨機(jī)變量 是有意義的。 下面來求 的分布。由Rieman積分的定義知,102( )3PB t dt 10( )( )B tdtw10( )B t dt10( )B t dt10|0011 ( )lim( )010 1,| maxniiniiiniB t dtB tttttttttD DD DD+是 , 上的一個劃分,其中每個求和項(xiàng)都是均值為0的正態(tài)分布,因此 是均值為零的正態(tài)分布。下面計(jì)算 的方差。10( )B t dt10( )B t dt11100011001100110
16、0var( )cov( ),( ) ( )( ) ( ) ( ) cov ( ), ( ) minB t dtB t dtB s dsEB t dtB s dsE B t B s dtdsB tB s dtds 1100( , )t s dtds 1110001100var( )min( , )1 ()3ttB t dtt s dtdssdstds dt 因此, ,101( )(0, )3B t dtN11002( ) 3( )23 1(2)0.025PB t dtPB t dt Brown運(yùn)動的擊中時記Tx為標(biāo)準(zhǔn)Brown運(yùn)動首次擊中x的時刻,即inf0:( )xTtB tx下面計(jì)算PTxt
17、。1、對于x0,若Txt,則B(t)在0, t內(nèi)的某個點(diǎn)擊中x,由于對稱性,顯然有1( ( )|)( ( )|)2xxP B tx TtP B tx Tt因此,由全概率公式 ( ) ( )| ( )| xxxxP B txP B tx Tt P TtP B tx Tt P Tt因?yàn)閤0,由Brown運(yùn)動的連續(xù)性,B(t)不可能還未擊中x,就大于x,因此上式的第二項(xiàng)為零。于是22/2/2/2 ( )22 22xytyxxtP TtP B txedyedyt對于x0, 根據(jù)Brown運(yùn)動的連續(xù)性利用類似的方法,可以得到Brown運(yùn)動的最小值的分布為0( )min( )s tm tB s 2/2/02(min( )(),02yxxts tPB sxP Ttedy x 證明做習(xí)題。Brown運(yùn)動的零點(diǎn)定義:如果時間t使得B(t)=0,則稱t是Brown運(yùn)動的零點(diǎn)。下面計(jì)算PB(x)在區(qū)間(t1,t2)中至少有一個零點(diǎn)的概率。對B(t1)取條件得21211B(t)1B(t)( )2xtPPB tx edxt1212在區(qū)間(t ,t )至少有一個零點(diǎn)在區(qū)間(t ,t )至少有一個零點(diǎn)|所以1| |21B(t)( )xPB txP Ttt12在區(qū)間
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