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文檔簡介
1、第一章緒論一、填空題1、數(shù)字圖像是用一個數(shù)字陣列來表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個數(shù)字,表示數(shù)字圖像的一 個最小單位,稱為 。2、數(shù)字圖像處理可以理解為兩個方面的操作:一是,如圖像測量等。3、圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。其中,采用數(shù)學(xué)的方法,將由概念形成的物體 進(jìn)行表示的圖像是 。4、數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中,像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。二、簡答題1、數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容包含很多方面,請列出并簡述其中的 4種。2、什么是圖像識別與理解?3、簡述數(shù)字圖像處理的至少 3種主要研究內(nèi)容。4、簡述數(shù)字圖像處理的至少 4種應(yīng)用。5、簡述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。第二章數(shù)字圖
2、像基礎(chǔ)一、填空題1、量化可以分為均勻量化和 兩大類。2、3、圖像因其表現(xiàn)方式的不同,可以分為連續(xù)圖像和4、圖像因其表現(xiàn)方式的不同,可以分為 和離散圖像兩大類。5、對應(yīng)于不同的場景內(nèi)容,一般數(shù)字圖像可以分為 和6、采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)的采樣7、量化可以分為 和非均勻量化兩大類。8、采樣所獲得的圖像總像素的多少,通常稱為 。二、選擇題1、一幅數(shù)字圖像是:(A 、一個觀測系統(tǒng)。 B 、一個有許多像素排列而成的實體。C 、一個 2-D 數(shù)組中的元素。 D 、一個 3-D 空間的場景。2、一幅灰度級均勻分布的圖象,其灰度范圍在 0, 255,則該圖象的信息量為:( A 、 0 B 、 255 C 、 6
3、 D 、 83、圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是:(A 、一一對應(yīng) B 、多對一 C 、一對多 D 、都不對4、下列算法中屬于局部處理的是:(A 、灰度線性變換 B 、二值化 C 、傅立葉變換 D 、中值濾波5、一幅 256*256的圖像,若灰度級數(shù)為 16,則該圖像的大小是:(A 、 128KB B 、 32KB C 、 1MB C 、 2MB6、一幅 512*512的圖像,若灰度級數(shù)為 16,則該圖像的大小是:(A 、 128KB B 、 32KB C 、 1MB C 、 2MB7、一幅灰度級均勻分布的圖象,其灰度范圍在 0, 127,則該圖象的信息量為:( A 、 0 B 、 128 C
4、、 7 D 、 88、對一幅 100*100像元的圖象,若每像元用 8bit 表示其灰度值,經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象 的數(shù)據(jù)量為 20000bit ,則圖象的壓縮比為:(A 、 2:1 B 、 3:1 C 、 4:1 D 、 1:2三、判斷題1、可以用 f(x,y來表示一幅 2-D 數(shù)字圖像。 (2、可以用 f(x,y來表示一個在 3-D 空間中的客觀景物的投影。 (3、數(shù)字圖像坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。 (4、矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。 (5、數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。 (6、圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級數(shù)不夠多造成的。 (7、圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是
5、由于圖像的空間分辨率不夠高造成。 (8、圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級數(shù)過多造成的。 (9、圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率過高造成。 ( 10、采樣是空間離散化的過程。 (四、簡答題1、圖像的數(shù)字化包含哪些步驟?簡述這些步驟。2、圖像量化時,如果量化級比較小會出現(xiàn)什么現(xiàn)象?為什么?3、簡述二值圖像與彩色圖像的區(qū)別。4、簡述二值圖像與灰度圖像的區(qū)別。5、簡述灰度圖像與彩色圖像的區(qū)別。五、應(yīng)用題1、設(shè)某個圖像為: 請完成:求該圖像的灰度直方圖。 (3分對該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過程和結(jié)果。 (6分2、設(shè)某個圖像為: 請完成:求該圖像的灰度直方圖。
6、 (3分對該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過程和結(jié)果。 (6分3、設(shè)某個圖像為: 請完成:求該圖像的灰度直方圖。 (3分對該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過程和結(jié)果。 (6分4、設(shè)某個圖像為: 請完成:求該圖像的灰度直方圖。 (3分對該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過程和結(jié)果。 (6分5、設(shè)某個圖像為: 請完成:求該圖像的灰度直方圖。 (3分對該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過程和結(jié)果。 (6分第三章灰度變換與空間濾波一、填空題1、所謂動態(tài)范圍調(diào)整,就是利用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性,將動態(tài)范圍進(jìn)行 ,將所關(guān)心部分的灰度級的變化范圍擴大,由此達(dá)到改善畫面效果的目的。2、動態(tài)范圍調(diào)整是利用動
7、態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性,將動態(tài)范圍進(jìn)行壓縮,將所關(guān) 心部分的灰度級的變化范圍 ,由此達(dá)到改善畫面效果的目的。3、動態(tài)范圍調(diào)整分為4、直方圖均衡化的基本思想是:對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進(jìn)行 ,而對像 素個數(shù)少的灰度值進(jìn)行 ,從而達(dá)到 的目的。5、數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中,中有用的信息進(jìn)行增強,同時將無用的信息進(jìn)行抑制,提高圖像的可觀察性。6、我們將照相機拍攝到的某個瞬間場景中的亮度變化范圍,即一幅圖像中所描述的從最暗 到最亮的變化范圍稱為 。7、灰級窗,是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行只落在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。二、選擇題1、下面說法正確的是:(A 、基于像素的圖像增
8、強方法是一種線性灰度變換;B 、基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種;C 、基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖 像域的方法計算復(fù)雜較高;D 、基于頻域的圖像增強方法比基于空域的圖像增強方法的增強效果好。2、偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強處理方法,說出下面屬于偽彩色增強的 處理?(A 、將景象中的藍(lán)天邊為紅色,綠草變?yōu)樗{(lán)色。B 、用自然色復(fù)制多光譜的景象。C 、將灰度圖經(jīng)頻域高通 /低通后的信號分別送入紅 /藍(lán)顏色顯示控制通道。D 、將紅、綠、藍(lán)彩色信號分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。3、指出下面正確的說法:(A 、基于像素
9、的圖像增強方法是一種非線性灰度變換。B 、基于像素的圖像增強方法是基于頻域的圖像增強方法的一種。C 、基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖 像域的方法計算復(fù)雜較高。D 、基于頻域的圖像增強方法可以獲得和基于空域的圖像增強方法同樣的圖像增強效 果。4、首先根據(jù)需要設(shè)計一個調(diào)色板,進(jìn)而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的 映射。這種偽方法稱為(A 、基于灰級窗的偽彩色方法 B 、基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法C 、基于灰度變換的偽彩色方法 D 、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5、指出下面正確的說法:(基于像素的圖像增強方法是一種非線性灰度變換?;谙袼氐膱D像增強方
10、法是基于空域的圖像增強方法的一種?;陬l域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換, 所以總比基于圖像 域的方法計算復(fù)雜較高?;陬l域的圖像增強方法可以獲得和基于空域的圖像增強方法同樣的圖像增強效果。 A 、 B 、 C 、 D 、6、使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強時,不包含以下哪個過程(A 、通過對圖像取對數(shù),將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項分開。B 、將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域,在頻域選擇合適的濾波函數(shù),進(jìn)行減弱低頻 和加強高頻的濾波。C 、計算圖像中各個灰度值的累計分布概率。D 、對濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運算。7、指出下面正確的說法:(A 、基于像素的圖像增
11、強方法是一種線性灰度變換。B 、基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種。C 、基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖 像域的方法計算復(fù)雜較高。D 、基于空域的圖像增強方法比基于頻域的圖像增強方法的增強效果好。8、用 表示圖像亮度, 表示入射分量, 表示反射分量,則對一幅圖 像可以建模為:(A 、 B 、C 、 D 、9、 表示圖像亮度, 表示入射分量, 表示反射分量,則一幅圖像可以建模為 。該模型是以下哪種圖像增強方法的基礎(chǔ)?(A 、對比度線性展寬方法B 、同態(tài)濾波方法C 、線性動態(tài)范圍調(diào)整方法D 、非線性動態(tài)范圍調(diào)整方法10、使用同態(tài)濾波方法
12、進(jìn)行圖像增強時,以下處理順序正確的是(通過對圖像取對數(shù),將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項分開。將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域, 在頻域選擇合適的濾波函數(shù), 進(jìn)行減弱低頻和 加強高頻的濾波。計算圖像中各個灰度值的累計分布概率。對濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運算。A B C D 三、判斷題1、圖像經(jīng)過直方圖均衡化處理后,其對比度一定比原始圖像的對比度提高。 (2、直方圖均衡化對于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。 (3、直方圖均衡化對于灰度分布比較均衡的圖像的處理效果比較明顯。 (4、借助對數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動態(tài)范圍的目的。 (5、借助對數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)
13、到線性灰度動態(tài)范圍的目的。 (1、設(shè)某個圖像為: 請對該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過程和結(jié)果。 2、設(shè)某個圖像為: 請對該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過程和結(jié)果。 3、設(shè)某個圖像為: 請對該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過程和結(jié)果。 4、設(shè)某個圖像為: 請對該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過程和結(jié)果。 5、設(shè)某個圖像為: 請對該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過程和結(jié)果。 第四章圖像幾何變換1、圖像的基本位置變換包括了圖像的 、 。2、最基本的圖像形狀變換包括了圖像的 、 。3、圖像經(jīng)過平移處理后,圖像的內(nèi)容 變化。 (填“發(fā)生”或“不發(fā)生” 4、圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過程,
14、估計。 (填“需要”或“不需要” 5、圖像縮小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的處理過程,估計。 (填“需要”或“不需要” 10、我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像的的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。二、選擇題1、假設(shè) 是原始圖像 的像素點坐標(biāo); 是使用公式 對圖像 F 進(jìn)行變換得到的新圖像 的像素點坐標(biāo)。該變換過程是(A 、圖像鏡像 B 、圖像旋轉(zhuǎn) C 、圖像放大 D 、圖像縮小2、假設(shè) 是原始圖像 的像素點坐標(biāo);圖像的大小是 M*N; 是使用公式對圖像 F 進(jìn)行變換得到的新圖像 的像素點坐標(biāo)。該變換過程是( A 、圖像鏡像 B 、圖像旋轉(zhuǎn) C 、圖像放大 D 、圖像縮小3、關(guān)于圖像縮小處理,下列說
15、法正確的是:(A 、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B 、利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對圖像進(jìn)行處理時,不需要計算出采樣間隔。C 、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D 、圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點,使圖像縮小后可以盡量保持原有圖 像的概貌特征不丟失。4、關(guān)于圖像放大處理,下列說法不正確的是(A 、從物理意義上講,圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B 、當(dāng)放大的倍數(shù)比較大時,使用基于像素放大原理的圖像放大方法會導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象C 、對于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題 ,可以采用雙線性插值方法可以用來解決。D 、圖像的放大不會引起圖像的畸變。5、關(guān)于圖像放大
16、處理,下列說法正確的是(A 、從物理意義上講,圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B 、圖像的放大處理不需要對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行估計。C 、圖像的放大只能按比例進(jìn)行。D 、圖像的放大不會引起圖像的畸變。6、關(guān)于圖像縮小處理,下列說法正確的是:(A 、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B 、利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對圖像進(jìn)行處理時,需要計算出采樣間隔。C 、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D 、從信息處理的角度看,圖像縮小與圖像放大的含義一樣,都需要對未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行 估計。7、關(guān)于圖像的插值,下列說法不正確的是(A 、對于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的 問題,可以采用雙線性
17、插值方法可以用來解決。B 、在使用雙線性插值進(jìn)行圖像放大時,所有的像素的計算都不會用到單線性插值法。C 、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題,可以采用均值插值法來填充。D 、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題,可以采用鄰近插值法來填充。8、中值濾波器可以:(A 、消除孤立噪聲; B 、檢測出邊緣;C 、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù); D 、模糊圖像細(xì)節(jié)。三、簡答題1、簡述直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)的過程。2、如何解決直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的圖像空穴問題?3、舉例說明使用鄰近行插值法進(jìn)行空穴填充的過程。4、舉例說明使用均值插值法進(jìn)行空穴填充的過程。5、什么是仿射變換?用矩陣形式如何表示仿射變換?四、應(yīng)用題1、設(shè)某個圖像為
18、: 請寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。2、設(shè)某個圖像為: 請寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。 3、設(shè)某個圖像為: 請寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。 4、設(shè)某個圖像為: 請寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。 5、設(shè)某個圖像為: 請寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。 6、設(shè)某個圖像為: 請寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。 7、設(shè)某個圖像為: 請寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。8、設(shè)某個圖像為: 請寫出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。9、設(shè)某個圖像為: 請寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。10、設(shè)某個圖像為: 請寫出該圖像的水平鏡像結(jié)果。第五章圖像噪聲的抑制一、填空題1、兩種典型的圖像噪聲是:_和 _。2、椒鹽噪聲的 _基本相同,而噪聲出現(xiàn)的 _是隨機的。3、
19、圖像上每一點都存在噪聲,但是噪聲的 _是隨機分布的,這類噪聲稱為 高斯噪聲。4、均值濾波方法對 _噪聲的抑制效果較好。 (填“高斯”或“椒鹽” 5、中值濾波方法對 _噪聲的抑制效果較好。 (填“高斯”或“椒鹽” 6、頻譜均勻分布的噪聲被稱為 _。7、 _可以理解為妨礙人的視覺感知,或妨礙系統(tǒng)傳感器對所接收圖像源信 息進(jìn)行理解或分析的各種因素, 也可以理解為真實信號與理想信號之間存在 _。二、簡答題1、均值濾波器對高斯噪聲的濾波效果如何?試分析其中的原因。2、簡述均值濾波器對椒鹽噪聲的濾波原理,并進(jìn)行效果分析。3、中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果如何?試分析其中的原因。4、使用中值濾波器對高斯噪聲
20、和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎?為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象?5、使用均值濾波器對高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎?為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象?三、應(yīng)用題1、設(shè)圖像為: 請使用以下模板對其進(jìn)行均值濾波處理,寫出處理過程和結(jié)果。 2、設(shè)圖像為: 請使用以下模板對其進(jìn)行均值濾波處理,寫出處理過程和結(jié)果。 3、設(shè)圖像為: 分別使用以下模板對其進(jìn)行均值濾波處理,寫出處理過程和結(jié)果。 4、設(shè)圖像為: 分別使用 33的模板對其進(jìn)行中值濾波處理,寫出處理過程和結(jié)果。5設(shè)圖像為: 請使用以下加權(quán)均值濾波器對其進(jìn)行均值濾波處理,寫出處理過程和結(jié)果。 6、設(shè)圖像為: 請使用以下加權(quán)均值濾波器對其進(jìn)行均值濾波處理,寫出處理過程和結(jié)
21、果。 7、設(shè)圖像為: 請使用以下加權(quán)均值濾波器對其進(jìn)行均值濾波處理,寫出處理過程和結(jié)果。 第六章圖像的銳化處理一、填空題1、在圖像的銳化處理中,通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強與檢測 。垂直方向的微分算子屬于 _。 (填“一階微分算子”或“二階微分算子” 2、在圖像的銳化處理中,通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強與檢測 。 Roberts 交叉微分算子屬于 _。 (填“一階微分算子”或“二階微分算子” 3、在圖像的銳化處理中,通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強與檢測 。 Sobel 微分算子屬于 _。 (填“一階微分算子”或“二階微分算子” 4
22、、在圖像的銳化處理中,通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強與檢測 。 Priwitt 微分算子屬于 _。 (填“一階微分算子”或“二階微分算子” 5、在圖像的銳化處理中,通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強與檢測 。垂直方向的微分算子屬于 Laplacian 微分算子屬于 _。 (填“一階微分算子 ”或“二階微分算子” 6、在圖像的銳化處理中,通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強與檢測 。 Wallis 微分算子屬于 _。 (填“一階微分算子”或“二階微分算子” 7、在圖像的銳化處理中,通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強與檢測 。水平方
23、向的微分算子屬于 _。 (填“一階微分算子”或“二階微分算子” 8、圖像微分 _了邊緣和其他突變的信息。 (填“增強”或“削弱” 9、圖像微分 _了灰度變化緩慢的信息。 (填“增強”或“削弱” 10、圖像微分算子 _用在邊緣檢測中。 (填“能”或“不能” 二、簡答題1、圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些?一般細(xì)節(jié)反映在圖像中的什么地方?2、一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細(xì)節(jié)信息時,有什么異同?3、簡述水平方向的微分算子的作用模板和處理過程。4、簡述垂直方向的微分算子的作用模板和處理過程。5、已知 Laplacian 微分算子的作用模板為:,請寫出兩種變形的 Laplacian 算子。三、應(yīng)用題
24、1、已知 Roberts 算子的作用模板為:, Sobel 算子的作用模板為:。設(shè)圖像為: 請完成:用 Roberts 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (4分用 Sobel 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (6分2、已知 Roberts 算子的作用模板為:, Laplacian 算子的作用模板為:。設(shè)圖像為: 請完成:用 Roberts 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (4分 用 Laplacian 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (6分3、已知 Roberts 算子的作用模板為:, Sobel 算子的作用模板為:。設(shè)圖像為: 請完成:用 Roberts 算子對
25、其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (4分用 Sobel 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (6分4、已知 Roberts 算子的作用模板為:, Laplacian 算子的作用模板為:。設(shè)圖像為: 請完成:用 Roberts 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (4分 用 Laplacian 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (6分5、已知 Roberts 算子的作用模板為:, Sobel 算子的作用模板為:。設(shè)圖像為: 請完成:用 Roberts 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (4分用 Sobel 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (6分6、已知 Roberts
26、 算子的作用模板為:, Laplacian 算子的作用模板為:。設(shè)圖像為: 請完成:用 Roberts 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (4分用 Laplacian 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (6分7、已知 Roberts 算子的作用模板為:, Sobel 算子的作用模板為:。設(shè)圖像為: 請完成:用 Roberts 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (4分用 Sobel 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (6分8、已知 Roberts 算子的作用模板為:, Laplacian 算子的作用模板為:。設(shè)圖像為: 請完成:用 Roberts 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳
27、化過程和結(jié)果。 (4分用 Laplacian 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (6分9、已知 Roberts 算子的作用模板為:, Sobel 算子的作用模板為:。設(shè)圖像為: 請完成:用 Roberts 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (4分用 Sobel 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果。 (6分10、已知 Roberts 算子的作用模板為:, Laplacian 算子的作用模板為:。設(shè)圖像為: 請完成:用 Roberts 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果(4分用 Laplacian 算子對其進(jìn)行銳化,寫出銳化過程和結(jié)果(6分解答 :第七章圖像分割一、填空題1、依照分
28、割時所依據(jù)的圖像特性不同,圖像分割方法大致可以分為 _、 _和 _三大類。2、基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法,其中, p-參數(shù)法是針對預(yù)先已知圖像中 _ _的情況下,所采用的一種簡單有效的方法。3、 _是信息論中對不確定性的度量, 是對數(shù)據(jù)中所包含 _大小的度量。4、所謂聚類方法,是采用模式識別中的聚類思想,以 _保持最大相似性以及 _保持最大距離為目標(biāo),通過 _獲得最佳的圖像分割閾值。5、基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法,其中, _是針對預(yù)先已 知圖像中目標(biāo)物所占比例的情況下,所采用的一種簡單有效的方法。二、選擇題1、以下圖像分割方法中,不屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是
29、(A 、類間最大距離法 B 、最大類間、內(nèi)方差比法C 、 p-參數(shù)法 D 、區(qū)域生長法2、以下圖像分割方法中,屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是(A 、區(qū)域合并、分裂法 B 、最大類間、內(nèi)方差比法C 、已知形狀的曲線檢測 D 、區(qū)域生長法3、關(guān)于進(jìn)行圖像分割時使用的最大類間、類內(nèi)方差比法,下列說法正確的是(A 、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。B 、選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。C 、使用類間、類內(nèi)方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。D 、使用類內(nèi)、類間方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。4、關(guān)于最大類間、類內(nèi)方差比法,下列說法正確的是(A 、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好
30、。B 、選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。C 、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好,同時同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越 好。D 、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越大越好,同時同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越小越 好。5、使用類間最大距離法進(jìn)行圖像分割時,下列步驟正確的是(計算相對距離度量值。給定一個初始閾值,將圖像分成目標(biāo)和背景兩類。分別計算出兩類的灰度均值。選擇最佳的閾值,使得圖像按照該閾值分成兩類后,相對距離度量值達(dá)到最大。 A 、 B 、 C 、 D 、三、判斷題1、閾值方法的核心是閾值的確定。 (2、類間最大距離法的設(shè)計思想是:在某個適當(dāng)?shù)拈撝迪?圖像分割后的前景目標(biāo)與背景兩 個
31、類之間的差異最小為最佳分割。 (3、類間最大距離法的設(shè)計思想是:在某個適當(dāng)?shù)拈撝迪?圖像分割后的前景目標(biāo)與背景兩 個類之間的差異最大為最佳分割。 (4、二維熵方法的設(shè)計思想是:采用二維熵來度量像素以及其鄰域像素中像素之間的信息相關(guān)性,當(dāng)空間相關(guān)信息量最小時,認(rèn)為是最佳閾值。 (5、二維熵方法的設(shè)計思想是:采用二維熵來度量像素以及其鄰域像素中像素之間的信息相 關(guān)性,當(dāng)空間相關(guān)信息量最大時,認(rèn)為是最佳閾值。 (6、區(qū)域生長方法的實現(xiàn)有三個關(guān)鍵點:種子點的選取;生長準(zhǔn)則的確定;區(qū)域生長停止的 條件。 (7、區(qū)域生長方法中選取的種子點只能是單個像素。 (8、在使用區(qū)域合并、分裂方法進(jìn)行圖像分割時,不需
32、要用到每個子塊的屬性。 (9、基于圖像灰度空間分布的閾值方法不需要考慮像素與像素之間的相關(guān)性。 (10、 基于圖像灰度空間分布的閾值方法除了考慮當(dāng)前像素本身的灰度值外, 還需要考慮其與 鄰近像素之間的關(guān)系。 (第八章二值圖像處理一、填空題1、 如果當(dāng)前點像素值為 1, 其四近鄰像素中至少有一個點像素值為 1, 即認(rèn)為存在兩點間的 通路,稱之為 _。2、 如果當(dāng)前點像素值為 1, 其八近鄰像素中至少有一個點像素值為 1, 即認(rèn)為存在兩點間的 通路,稱之為 _。3、開運算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先 _再進(jìn)行膨脹的運算。4、在對二值圖像進(jìn)行分析時,我們將相互連接在一起的像素值全部為 1的像素點的集
33、合稱 為一個 _。5、開運算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先 _再進(jìn)行 _的運算。6、閉運算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先 _再進(jìn)行 _的運算。7、 形態(tài)學(xué)處理中最基本的運算是腐蝕與膨脹。 其中, _通常在去除小顆粒以及消 除目標(biāo)物之間的粘連是非常有效的。8、 形態(tài)學(xué)處理中最基本的運算是腐蝕與膨脹。 其中, _通常用以填補目標(biāo)物中存 在的某些空洞。9、在對二值圖像進(jìn)行分析時,通常用 _表示二值圖像中連通域的個數(shù)減去 孔的個數(shù)。二、判斷題1、貼標(biāo)簽處理是對二值圖像不同的連通域進(jìn)行不同的編號,區(qū)分不同連通域。 (2、膨脹運算可以理解為對圖像的補集進(jìn)行腐蝕處理。 (3、膨脹是一種消除邊界點,使邊界向內(nèi)收縮
34、的過程。 (4、膨脹是將與目標(biāo)區(qū)域接觸的背景點合并到該目標(biāo)中,使目標(biāo)邊界向外擴張的處理。 (5、經(jīng)過細(xì)線化之后,圖像中所有線條的幅度均為一個像素。 (6、可以用圓形度來表示二值圖像中的各個連通域的形狀與圓形的相似程度。 (7、可以用矩形度來表示二值圖像中的各個連通域的形狀與矩形的相似程度。 (8、在連通域中的點,按照其是否與背景相鄰接,可以分為內(nèi)部點和外部點。 (9、在連通域中的點,按照其是否與背景相鄰接,可以分為內(nèi)部點和邊界點。 ( 10、在對二值圖像進(jìn)行分析時,將沒有孔的連通域稱為單連通。 (四、簡答題1、寫出腐蝕運算的處理過程。2、寫出膨脹運算的處理過程。3、舉例說明腐蝕運算的處理步驟。
35、4、舉例說明膨脹運算的處理步驟。5、在二值圖像中的幾何特征測量中,面積是如何定義的?請舉例說明其計算方法。第九章彩色圖像處理一、填空題1、 HSV 表色系由 _、 _和 _三屬性組成。2、飽和度與一定色調(diào)的純度有關(guān),飽和度 _的顏色看起來越鮮艷。 (填“ 越大”或“越小” 3、在 YUV 表色系中, Y 表示亮度, U 表示藍(lán)色與亮度的色差, V 表示 _與亮度的色 差。4、人在區(qū)分顏色時常用三種基本特征量,它們是:_、 _和 _。5、其中, _是與混合光譜中主要光波長相聯(lián)系的,表示了感官上感受到的不同 的顏色。6、其中, _與一定色調(diào)的純度有關(guān),飽和度越大的顏色看起來越鮮艷。7、 國際照明委
36、員會于 1931年規(guī)定了三種基本色的波長, 并將其稱為三基色, 它們分別是紅 色、藍(lán)色和 _。二、選擇題1、以下選項中,不屬于表色系的是:(A 、 RGB B 、 DCT C 、 CMYK D 、 HSI2、關(guān)于 RGB 表色系,以下說法不正確的是的(A 、 RGB 表色系是減色系統(tǒng)。B 、 RGB 表色系的三基色中包含紅色。C 、若某個像素點的值是(0, 255, 0 ,則表示該顏色中只含綠色。D 、若某個像素點的值是(255, 255, 255 ,則表示該顏色為白色。3、 HSI 表色系的三屬性包含:(色調(diào)色飽和度亮度色度A 、 B 、 C 、 D 、4、關(guān)于 YUV 表色系,以下說法不正
37、確的是:(A 、 YUV 表色系常用于多媒體技術(shù)中。B 、 YUV 色系與 RGB 色系可以相互轉(zhuǎn)換。C 、 YUV 色系不包含亮度信號。D 、 YUV 表色系包含一個亮度信號和兩個色差信號。5、 CMYK 表色系的三基色包含:(青色黑色黃色品紅色A 、 B 、 C 、 D 、6、下面哪個彩色空間最接近人視覺系統(tǒng)的特點(A 、 RGB 空間 B 、 CMY 空間 C 、 CIEXYZ 空間 D 、 HSI 空間7、以下選項中,屬于表色系的是:(A 、 CIEXYZ B 、 FFT C 、 DCT D 、 Sobel8、關(guān)于 CMYK 表色系,以下說法正確的是(A 、 CMYK 表色系是減色系統(tǒng)
38、。B 、 CMYK 表色系的三基色中包含黑色。C 、 CMYK 表色系的三基色中包含紅色。D 、 CMYK 表色系的三基色中包含綠色。9、關(guān)于 HSI 表色系,以下說法不正確的是(A 、 HSI 表色系的三屬性中包含色調(diào)。B 、 HSI 表色系的三屬性中包含色度。C 、 HSI 表色系的三屬性中包含飽和度。D 、 HSI 表色系的三屬性中包含亮度。10、關(guān)于 RGB 色系下的彩色圖像,下列說法正確的是:(A 、彩色圖像的紅色分量、綠色分量、藍(lán)色分量都是灰度圖像。B 、該彩色圖像的紅色分量是彩色圖像。C 、若某個像素點的值是(0, 255, 0 ,則表示該顏色中只含紅色。D 、若某個像素點的值是
39、(255, 255, 255 ,則表示該顏色為黑色。三、判斷題1、在 RGB 空間中,若某個像素點的值是(0, 0, 0 ,則表示該顏色為白色。 (2、在 RGB 空間中,若某個像素點的值是(0, 0, 255 ,則表示該顏色為藍(lán)色。 (3、 RGB 表色系具有亮度信息與色度信息相分離的特點。 (4、 YCbCr 表色系具有亮度信息與色度信息相分離的特點。 (5、 白平衡方法比最大顏色值平衡方法更適合于處理兩種情況:一是圖像中白色的點不存在, 二是白色的點只占畫面總像素的很少比例。 (四、簡答題1、為什么 YUV 表色系適用于彩色電視的顏色表示?2、簡述白平衡方法的主要原理。3、為什么使用白平衡方
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