數(shù)量分析方法模擬試題三

1、一、判斷題商務(wù)統(tǒng)計(jì)方法模擬試題三1、定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是在數(shù)據(jù)視窗中進(jìn)行的。2、在進(jìn)行二項(xiàng)分布檢驗(yàn)時(shí)，要求檢驗(yàn)變量必須是二值變量。3、Kendall 相關(guān)系數(shù)適用于度量定類變量間的線性相關(guān)關(guān)系。4、非參數(shù)檢驗(yàn)要求樣本來自的總體服從或近似服從正態(tài)分布。5、配對(duì)樣本中個(gè)案個(gè)數(shù)一定是相同的。6、在SPSS數(shù)據(jù)文件中，一行代表一個(gè)個(gè)案7、單樣本 t 檢驗(yàn)也可用于對(duì)總體比率進(jìn)行檢驗(yàn)。case。8、在進(jìn)行方差分析時(shí)，假設(shè)總方差主要是由組內(nèi)方差引起的，那么會(huì)拒絕原假設(shè)。9、二值變量序列中， 游程數(shù)最小為 1.10、變量值越大， 對(duì)應(yīng)的秩就會(huì)越小。(二、單項(xiàng)選擇題1、 SPSS 數(shù)據(jù)文件默認(rèn)的擴(kuò)展名 A 、 .sp

2、sB、 .spoC、 .sav D、 .rtf2、在SPSS的運(yùn)行方式中，最常見，對(duì)初學(xué)者最適用的方式是A、程序運(yùn)行方式B、完全窗口菜單方式C、混合運(yùn)行方式D、聯(lián)機(jī)幫助方式3、面對(duì)100份調(diào)查問卷，在進(jìn)行 SPSS數(shù)據(jù)輸入時(shí)，應(yīng)采用A、原始數(shù)據(jù)的組織方式B、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的組織形式4 、以下關(guān)于變量名的取名規(guī)那么的說法，不正確的選項(xiàng)是A、變量名的字符數(shù)不能超過C、“3G是一個(gè)合法的變量名5、 在定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，Label 是指定義A、變量名B、變量名標(biāo)簽6、“年齡 這個(gè)變量屬于A、定類型變量7、欲插入一個(gè)個(gè)案，A、 FileB、8、在橫向合并時(shí)，8個(gè)B 、定序型變量 應(yīng)選擇的一級(jí)菜單是 EditC、

3、ViewB 、變量名不區(qū)分大小寫字母 D、變量名可以以漢字開頭C、變量值標(biāo)簽D、C、定距型變量DataExcluded Variables 框中的變量是D、A、兩個(gè)待合并的數(shù)據(jù)文件中的所有變量B、合并后新的數(shù)據(jù)文件中包括的變量C、合并后新的數(shù)據(jù)文件中不包括的變量D、第二個(gè)待合并的數(shù)據(jù)文件中的變量9、 如果只想對(duì)收入大于 5000 或者職稱不小于 4 級(jí)的職工進(jìn)行計(jì)算， 是 A、收入5000 or 職稱4C、收入 5000 or not職稱 410、希望從全部 231 個(gè)個(gè)案中隨機(jī)選出A、指定條件選取B、近似選取變量類型應(yīng)輸入的條件表達(dá)式職稱 4B 、收入 5000 andD、收入 5000 o

4、r not職稱 432 個(gè)個(gè)案，應(yīng)采用的選取方式是 C、精確選取D、過濾變量選取11 、分類匯總中，默認(rèn)計(jì)算的是各分類組的A、均值B、標(biāo)準(zhǔn)差C、方差D、總和12 、在使用計(jì)數(shù)功能定義計(jì)數(shù)區(qū)間時(shí)，如果希望重新定義計(jì)數(shù)區(qū)間，那么應(yīng)選擇的按鈕是A、 Add B、 Change C、 Remove D、 Continue13 、在頻數(shù)分布表中， Comulative Percent 是指 A、頻數(shù)B、百分比C、有效百分比14 、在進(jìn)行頻數(shù)分析繪制統(tǒng)計(jì)圖時(shí)，直方圖適用于哪類變量A、定類型變量B、定序型變量15 、計(jì)算根本描述統(tǒng)計(jì)量一般是針對(duì)A、定類型變量B、定序型變量16 、以下指標(biāo)中，不屬于反映離散程

5、度的指標(biāo)是D、累計(jì)百分比c、定距型變量C、定距型變量D、A 、 Variance B 、 Range C、 Maxinmum 17、如果希望知道變量取值的分布形態(tài)陡緩程度如何，應(yīng)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量是A 、 MedianB、 SkewnessC、 Kurtosis D 、 Std. Deviation18 、在交叉列聯(lián)表分析時(shí)，希望指定進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，那么應(yīng)中選擇的按鈕是A、 Exact B、 StatisticsC、 CellsD、 Format19、 比率分析適用于哪類變量A、定類型變量B、定序型變量C、定距型變量20、在進(jìn)行比率分析時(shí)，比率變量的分子應(yīng)中選擇到A 、 NumeratorB 、 De

6、nomoator C、 Group21 、兩個(gè)配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)應(yīng)中選擇的操作菜單是A、Analyze CompareB、Analyze CompareC、Analyze CompareD、AnalyzeCompareSum)Variable )D、DisplayresultsMeanLMeansMeansOn e-Samples T Test Meansln depe nden t-Samples T MeanL Paired-Samples T Test)C、卡方統(tǒng)計(jì)量)Test22、單因素方差分析中，選擇的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是A、 t 統(tǒng)計(jì)量B、 F 統(tǒng)計(jì)量23、協(xié)方差分析的數(shù)據(jù)文件中，至少有幾

7、個(gè)變量A、一個(gè)B、二個(gè)c、三個(gè)D、四個(gè)D、z 統(tǒng)計(jì)量24、在進(jìn)行單因素方差分析時(shí)，假設(shè)要進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，那么應(yīng)選擇的按鈕是A、 Contrasts B、 Post Hoc C、 Options D、 Paste25、 在進(jìn)行單因素方差分析時(shí)，方差齊性檢驗(yàn)Sig.是0.076,那么結(jié)論是 接受原假設(shè)，各觀測變量總體方差存在顯著差異 拒絕原假設(shè)，各觀測變量總體方差存在顯著差異 接受原假設(shè)，各觀測變量總體方差不存在顯著差異 拒絕原假設(shè)，各觀測變量總體方差不存在顯著差異A、B、C、D、26、在進(jìn)行單因素方差分析時(shí)，假設(shè)希望進(jìn)行趨勢檢驗(yàn)，那么應(yīng)選擇的按鈕是A、 Contrasts B、 Post Ho

8、c C、 Options D、 Paste27、 協(xié)方差分析應(yīng)選擇的操作菜單是A、AnalyzeGeneral Linear Model UnivariateB、Analyze Compare MeansOne-Samples T TestC、Analyze Compare Meanslndependent-Samples T TestD、AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA28、假設(shè)要檢驗(yàn)?zāi)骋蛔兞渴欠穹恼龖B(tài)分布，那么應(yīng)選擇哪種檢驗(yàn)方法A、卡方檢驗(yàn)B、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)C、單樣本K S檢驗(yàn)D、隨機(jī)性檢驗(yàn)29、 在進(jìn)行單樣本 K S檢驗(yàn)時(shí)，假設(shè)要檢驗(yàn)變量是否服從均勻分布

9、，那么在Test Distribution 中應(yīng)選擇 A、Normal B、 Uniform C、 Poisson D、 Exponential30、 變量值序列 1， 2， 1， 2， 1， 2， 1， 1， 2， 2， 2， 1， 1， 2， 1 中，游程數(shù)是A、15B、 11C、 8D、 7三、多項(xiàng)選擇題1、 數(shù)據(jù)編輯窗口由哪些局部組成？C、數(shù)據(jù)編輯區(qū)C 、顯示管理報(bào)表A、窗口主菜單B、工具欄D 、系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)E 、結(jié)果顯示區(qū)2、 結(jié)果輸出窗口的主要功能有A、定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B、顯示管理分析結(jié)果D、顯示管理圖形E、管理數(shù)據(jù)3、橫向合并要求具備以下條件： A、待合并的兩個(gè)數(shù)據(jù)文件中至少有一個(gè)

10、名稱相同的關(guān)鍵變量B、兩個(gè)數(shù)據(jù)文件都事先必須按關(guān)鍵變量進(jìn)行升序排列C、被合并的數(shù)據(jù)文件中必須有一個(gè)按關(guān)鍵變量進(jìn)行升序排列D、待合并的兩個(gè)數(shù)據(jù)文件的個(gè)案數(shù)相同4、以下關(guān)于加權(quán)處理的說法，正確的選項(xiàng)是A、 加權(quán)處理選擇的菜單是Data Weight CasesB、加權(quán)處理的本質(zhì)就是對(duì)數(shù)據(jù)的復(fù)制C、加權(quán)處理一般是針對(duì)匯總組織形式的數(shù)據(jù)D 、加權(quán)處理只對(duì)一次分析有效5、以下關(guān)于頻數(shù)分析的說法，正確的選項(xiàng)是A、頻數(shù)分析能夠了解某變量取值的狀況C、頻數(shù)分析能夠反映樣本是否具有總體代表性6、以下指標(biāo)中，屬于反映離散程度的指標(biāo)是B、頻數(shù)分析能夠了解數(shù)據(jù)的分布特征D、頻數(shù)分析是一種探索性分析E、MedianA、

11、 Variance B、 RangeC、 MaxinmumD、 Minimum7、關(guān)于兩個(gè)配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)的說法，正確的選項(xiàng)是A、兩個(gè)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)中要求兩個(gè)樣本的樣本數(shù)目完全相同B、兩組樣本觀察值的先后次序不能隨意更改C、原假設(shè)是兩總體的均值顯著不同D、兩個(gè)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)中要進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)E、兩個(gè)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)中的數(shù)據(jù)存放于兩個(gè)不同的變量中8、 在進(jìn)行多因素方差分析時(shí)，將觀測變量的方差分解為A、控制變量獨(dú)立作用的影響B(tài)、觀測變量獨(dú)立作用的影響C、控制變量交互作用的影響D、季節(jié)變動(dòng)帶來的影響E、隨機(jī)因素帶來的影響9、 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法包括A、卡方檢驗(yàn)B、曼惠特尼 U檢驗(yàn)C、K S

12、檢驗(yàn)D、W W檢驗(yàn)E、極端反響檢驗(yàn))C、Set Markers by10、在繪制散點(diǎn)圖的操作中，可以省略的選項(xiàng)是A、Y AxisB、X AxisD、Label Cases by E、Titles四、計(jì)算分析題1.對(duì)1110名受訪者的年齡進(jìn)行調(diào)查并進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如下表，問能否推斷所有 受訪者的平均面積是40歲？One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. ErrorMean年齡111038.469.316One-Sample TesttdfTest Value = 4095% Confidence Interval of the DifferenceS

13、ig. (2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper年齡.000-2.09要求：1根據(jù)統(tǒng)計(jì)量之間的關(guān)系，計(jì)算出、的值2寫出檢驗(yàn)的原假設(shè)，并說明原假設(shè)是否成立？2、對(duì)筆記本電腦市場進(jìn)行調(diào)查，想知道性別與喜歡的筆記本電腦的外觀顏色是 否有關(guān)，進(jìn)行了交叉分析，結(jié)果如下：表 1Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Pearson Chi-Square9.149(a)6.165Likelihood Ratio9.2526.160Linear-by-Linear3.8381.050AssociationN of Valid Cases465a 1 cells (7.1%) have expected count less than 5. The