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1、maxresw1L vB tttXASn 1,TNtx txt X01,P Aaaa11,kkj NjTkeeakksind2 2EHHttSRXXAR AI( )( )HFaW12,TNw wwW22sin(1) sin( )1,jdjNdTaee22( )( )max( )FGF( )(dB)10log( )GGM=16; % M 陣元數(shù)fc=3e9; % fc 工作頻率wl=3e8/fc; % wl 工作波長(zhǎng) d=wl/2; % d 陣元間隔01,P Aaaa11,kkj NjTkeeakksind2 11,P AaaK=10*M; % 快拍數(shù)SNR=0; % 輸入信噪比(dB)JNR1
2、=30; % 干擾1的干噪比(dB) JNR2=30; % 干擾2的干噪比(dB)JNR3=30; % 干擾2的干噪比(dB)JNR4=30; % 干擾2的干噪比(dB)JNR5=30; % 干擾2的干噪比(dB)% 時(shí)間信號(hào)模型fs=fc*6; % 時(shí)間采樣頻率t=(1:1:K)/fs;s0=cos(2*pi*fc*t);s01=randn(1,K).*sin(2*pi*fc*t+12);s02=sin(2*pi*fc*t+randn(1,K);s03=sin(2*pi*fc*t+randn(1,K);s04=randn(1,K).*sin(2*pi*fc*t+randn(1,K);s05=
3、sin(2*pi*fc*t+randn(1,K); tttXASn% 時(shí)間信號(hào)模型Ps0=s0*s0/K; Ps=10.(SNR/10); Ps01=s01*s01/K; Pj1=10.(JNR1/10); Ps02=s02*s02/K; Pj2=10.(JNR2/10); Ps03=s03*s03/K; Pj3=10.(JNR3/10); Ps04=s04*s04/K; Pj4=10.(JNR4/10); Ps05=s05*s05/K; Pj5=10.(JNR5/10); tttXASn% 時(shí)間信號(hào)模型s=s0/Ps00.5*Ps0.5;s1=s01/Ps010.5*Pj10.5;s2=s0
4、2/Ps020.5*Pj20.5;s3=s03/Ps030.5*Pj30.5;s4=s04/Ps040.5*Pj40.5;s5=s05/Ps050.5*Pj50.5; tttXASnS=s;s1;s2;s3;s4;s5;S1=s1;s2;s3;s4;s5;Noise=randn(M,K);X=A*S+Noise;X1=A1*S1+Noise;R=X*X/K;Rjn=X1*X1/K; tttXASnW1=inv(Rjn)*a0/(a0*inv(Rjn)*a0); ang=-90:0.5:90;a=zeros(M,1);for k=1:length(ang) for i=1:M a(i)=exp(
5、j*2*pi/wl*d*(i-1)*sin(ang(k)*pi/180); end beam1(k)=W1*a; % MVDR-SMIendbeam1=abs(beam1);beam1=beam1/max(beam1);beam1=20*log10(beam1);在每個(gè)K上做多次仿真,對(duì)多次求得的 和 進(jìn)行平均 222s0out2i+ni+nE( ) SINREHHsHHi ntPPtW sW aWR WWXWi+nR將平均得到的權(quán)和干擾噪聲協(xié)方差矩陣代入公式求快拍數(shù)K對(duì)應(yīng)的SINR畫(huà)SINR隨K變化的曲線自適應(yīng)陣列處理算法的性能可從多方面進(jìn)行比較方向圖:可從方向圖穩(wěn)定性看算法的收斂性SINR隨K變化的曲線: 可看出算法收斂所需的最少快拍數(shù)SINR隨秩變化的曲線: 在降秩處理中驗(yàn)證算法的降秩性能好壞還有很多比較性能的方法,總之,應(yīng)從多個(gè)角度來(lái)全面比較算法的性能。 加深對(duì)理論的理解。 因?yàn)榉抡姹容^直觀。仿真要做透、做全面2. 驗(yàn)證理論分析。 通過(guò)仿真發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 考察某些仿真條件,可發(fā)現(xiàn)原有算法的問(wèn)題,而這些問(wèn)題在算法的工程實(shí)現(xiàn)中很重要,需加以解決。4. 仿真應(yīng)準(zhǔn)確,盡量逼近所考察的問(wèn)題。 國(guó)內(nèi)外均開(kāi)始多功能自適應(yīng)有源相控陣?yán)走_(dá)的研究,14所已進(jìn)入預(yù)研,軍事意義重大。民用移動(dòng)通信智能天線則發(fā)展迅速。2. 研究很多,
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