無序多分類回歸分析ppt課件

1、無序多分類回歸分析一、適用條件 當(dāng)因變量的選項(xiàng)大于三個，而且沒有明顯的順序。 有序回歸平行性檢驗(yàn)P小于0.05的。二、具體操作 途徑：Analyze-Regression-Multinomial Y放在Dependent框中，分組變量放入Factors框中；連續(xù)型變量放進(jìn)Covariate框中。 SPSS默認(rèn)反應(yīng)變量取值水平最大者作為參照水平，如果想加以改變單擊Reference Category 按鈕進(jìn)行設(shè)置即可。三、結(jié)果的解釋 男性流動人口希望年老后自己存錢養(yǎng)老與希望依靠子女養(yǎng)老的概率，是女性流動人口的1.572倍。說明與女性流動人口相比，男性流動人口更希望年老后存錢養(yǎng)老。 年齡越大的流動

2、人口希望年老后存錢的概率與依靠自己供養(yǎng)的概率之比越小，說明年齡越大的流動人口越希望依靠子女養(yǎng)老。 曲線估計(jì) 在多元線性回歸的時候，自變量與因變量之間應(yīng)該呈線性關(guān)聯(lián)的趨勢。當(dāng)這個條件被違反的時候，就必須要采取相應(yīng)的處理措施。最簡單和常用的方法就是曲線直線化?；驹砭褪菍⒆兞窟M(jìn)行變化，從而將曲線方程化為直線回歸方程進(jìn)行分析。一、具體操作 Analyze-Regression-Curve Estimation Dependent:y Independent:x Models:任選或者全選二、具體的曲線模型 Linear:擬合直線方程，實(shí)際上與Linear過程的二元直線回歸相同。 Quadratic

3、二次曲線）:擬合二次方程Y=b0+b1+b2X2，變換后的線性方程為：Y=b0+b1+b2X （X1=X2） Compound復(fù)合曲線）:擬合復(fù)合曲線模型Y=b0*b1x ，變換后的線性方程為：lny=lnb0+lnb1X Growth增長曲線）:擬合等比級數(shù)曲線模型Y=ebo+b1x，變換后的線性方程為：lny=b0+b1X Logarithmic對數(shù)曲線）：擬合對數(shù)方程Y=b0+b1lnX，變換后的線性方程為：y=b0+b1X （X1=lnx） Cubic三次曲線）:擬合三次方程Y=b0+b1X+b2X2+b3X3，變換后的線性方程為：y=b0+b1X+b2X1+b3X2 （X1=X2,x2=X3） S:擬合S形曲線Y=ebo+b1/x，變換后的線性方程為：lny=b0+b1X1 （X1=1/x）Exponential指數(shù)曲線）: 擬合指數(shù)方程Y=b0eb1x，變換后的線性方程為：lny=lnb0+b1XInverse逆函數(shù)）:數(shù)據(jù)按Y=b0+b1/x進(jìn)行變換，變換后的線性方程為：y=b0+b1X1X1=1/x）Power冪函數(shù)）:擬合乘冪曲線模型模型Y=b0Xb1，變換后的線性方程為：lny=lnb0+b1X1Logistic邏輯函數(shù)）:擬合Log