市場調查資料的整理答案學習教案

1、市場調查市場調查(dio ch)資料的整理答案資料的整理答案第一頁，共54頁。 本章學習的要點：本章學習的要點： 掌握市場調查資料加工掌握市場調查資料加工整理的基本知識和基本方法，整理的基本知識和基本方法，包括審核、分類包括審核、分類(fn li)、編、編碼、匯總、列表、圖示等資料碼、匯總、列表、圖示等資料整理的技術性知識，并了解原整理的技術性知識，并了解原始資料和歷史數(shù)據(jù)加工開發(fā)的始資料和歷史數(shù)據(jù)加工開發(fā)的思路。思路。第1頁/共53頁第二頁，共54頁。第2頁/共53頁第三頁，共54頁。第3頁/共53頁第四頁，共54頁。第4頁/共53頁第五頁，共54頁。（二）資料（二）資料(zlio)整理有利

2、于提高信息資料整理有利于提高信息資料(zlio)的價值的價值 資料資料(zlio)整理是一個去粗取窄、去偽存真、由此及彼、由表及里、綜整理是一個去粗取窄、去偽存真、由此及彼、由表及里、綜合提高的過程，它能大大提高市場信息的濃縮度、清晰度和準確性，合提高的過程，它能大大提高市場信息的濃縮度、清晰度和準確性，從而大大提高信息資料從而大大提高信息資料(zlio)的價值。的價值。第5頁/共53頁第六頁，共54頁。（四）調查資料整理有利于發(fā)現(xiàn)工作（四）調查資料整理有利于發(fā)現(xiàn)工作(gngzu)中的不足中的不足 在市場調研與預測工作在市場調研與預測工作(gngzu)的各個階段、各具體環(huán)節(jié)，都會出現(xiàn)計劃不的各

3、個階段、各具體環(huán)節(jié)，都會出現(xiàn)計劃不周或工作周或工作(gngzu)中的偏差等問題。通過檢查、監(jiān)督、總結等活動被發(fā)現(xiàn)，中的偏差等問題。通過檢查、監(jiān)督、總結等活動被發(fā)現(xiàn)，并加以糾正。并加以糾正。 第6頁/共53頁第七頁，共54頁。選擇資料匯總的方式、做好組織工作選擇資料匯總的方式、做好組織工作 、確定資料驗收、確定資料驗收(ynshu)(ynshu)與編與編輯的內容和方法。輯的內容和方法。 對問卷的總體檢查，發(fā)現(xiàn)資料中是否對問卷的總體檢查，發(fā)現(xiàn)資料中是否(sh fu)(sh fu)出現(xiàn)重大問題，以決出現(xiàn)重大問題，以決定是否定是否(sh fu)(sh fu)采納此份問卷。采納此份問卷。 對問卷進行細致

4、的檢查，發(fā)現(xiàn)資料中是否出現(xiàn)具體的錯誤或疏漏，以保對問卷進行細致的檢查，發(fā)現(xiàn)資料中是否出現(xiàn)具體的錯誤或疏漏，以保證資料的正確性和完整性的過程。證資料的正確性和完整性的過程。分組是根據(jù)市場研究的需要，按照一定的標志，將研分組是根據(jù)市場研究的需要，按照一定的標志，將研究總體劃分為若干個組成部分的資料整理方法。究總體劃分為若干個組成部分的資料整理方法。 將經過編碼的資料輸入并儲存在計算機中，以便于計算機分析的過程將經過編碼的資料輸入并儲存在計算機中，以便于計算機分析的過程 。對這些資料進行有效的表述，使之能夠清晰明了地反映出對這些資料進行有效的表述，使之能夠清晰明了地反映出調查的成果，有助于后續(xù)的分析

5、與預測等工作。調查的成果，有助于后續(xù)的分析與預測等工作。第7頁/共53頁第八頁，共54頁。（一）資料（一）資料(zlio)的驗收內容的驗收內容1檢查所有問卷的完整性檢查所有問卷的完整性 這一步工作的目的，是確定每份調查問卷是否是一份可以接受的問卷。 資料是否完整清楚資料是否完整清楚。例如，有的問卷只有開頭部分回答完全；有的問卷在截止日期之后收回；回收的問卷有缺頁或多頁的情況。此外，如果郵寄的答案是手寫的，可能由于字跡潦草，一些問題的答案難以分辨。開放式問題越多，難讀的答案就越多。 調查對象的回答差異性是否明顯調查對象的回答差異性是否明顯。有的調查對象填寫7級量表時總是選擇4； 資料中主要的關鍵

6、問題是否回答資料中主要的關鍵問題是否回答。例如，調查對象的回答表明他沒有弄清楚問題的含義或沒有閱讀說明，如有些問題他不必回答但回答了，有些問題該回答確沒有回答。 資料中是否存在明顯的錯誤或疏漏資料中是否存在明顯的錯誤或疏漏。 第8頁/共53頁第九頁，共54頁。2檢查訪問工作的質量 這一步工作的目的，是盡可能地確保每份調查問卷都是有效問卷。通常調研組織人員要對每位調查人員的調查結果做適當比率的電話復查，電話復查的比例一般為1020。進行電話復查主要是為了確認以下五個方面的內容：確認此人是否接受了調查。被調查者的資格，即被調查者是否屬于規(guī)定的抽樣范圍。確認調查是否按要求的方式進行。例如，一項調查是

7、要求在超市進行，那么就應確認被調查者是否是在超市接受的調查。確認調查人員是否全部、如實地填寫調查表。有時調查人員考慮到被調查者很忙，沒有時間(shjin)完成問卷的所有項目，或者被調查者很難找到，所以有些問題有可能是由調查人員自己代為填寫的。確認調查過程中還應檢查的其他方面的問題。例如，調查人員是否明確介紹了調研的目的?被調查者對調查人員或調查過程有什么意見?第9頁/共53頁第十頁，共54頁。（二）資料（二）資料(zlio)(zlio)驗收的方法驗收的方法 1 1接受基本正確的資料接受基本正確的資料 2 2將問題較多的資料作廢將問題較多的資料作廢 對于超過調查規(guī)定時間收回的問卷，不屬于調查范圍

8、的人員填寫的問卷，前后答案沒有變化的問卷等問題較多的資料予以作廢。對于超過調查規(guī)定時間收回的問卷，不屬于調查范圍的人員填寫的問卷，前后答案沒有變化的問卷等問題較多的資料予以作廢。 3 3對某些問題較少的資料，可責成調查人員進行補救調查對某些問題較少的資料，可責成調查人員進行補救調查 補救調查就是將不滿意的問卷退回去，讓調查人員再次調查原來的被調查對象。這種處理方法主要補救調查就是將不滿意的問卷退回去，讓調查人員再次調查原來的被調查對象。這種處理方法主要(zhyo)(zhyo)適用于規(guī)模較小的、被調查者很容易找到的情況。適用于規(guī)模較小的、被調查者很容易找到的情況。 第10頁/共53頁第十一頁，共

9、54頁。較差的文獻要持保留態(tài)度，應該盡可能引用客觀性較強的文獻。注意文獻的編寫時間，文獻編寫日期離事件發(fā)生時間越近，其具體內容就越可靠。2對引用統(tǒng)計資料的審核引用現(xiàn)成的統(tǒng)計資料之前，要注意它們的指標口徑和資料分組問題。對于次級資料，可以根據(jù)其來源出處再劃分對于次級資料，可以根據(jù)其來源出處再劃分(hu fn)成直接整理的資料和多次整成直接整理的資料和多次整理的資料。確定為直接整理的次級資料可以直接為調研所用，而對于多理的資料。確定為直接整理的次級資料可以直接為調研所用，而對于多次整理的次級資料只能是間接參考，即順著它的來源去尋求直接整理的次整理的次級資料只能是間接參考，即順著它的來源去尋求直接整

10、理的次級資料。次級資料。第11頁/共53頁第十二頁，共54頁。（一）資料編輯（一）資料編輯(binj)(binj)的方法的方法1 1計算檢查法計算檢查法從計算方法是否正確、計算結果有無差錯等角度進行檢查，并加以適當糾正。這是在資料編輯中經常遇到的問題，尤其是對于缺失數(shù)據(jù)的處理。2 2經驗判斷法經驗判斷法根據(jù)已有的經驗，判斷數(shù)據(jù)的真實、準確。例如，如果被調查者的年齡填寫為140歲，根據(jù)經驗判斷，年齡填寫肯定有誤。又如，在家電市場的調查中，詢問電冰箱的擁有狀況，在回收的問卷中，有被調查者回答所購買的電冰箱是某品牌，但在市場上實際根本無該品牌，此資料顯然是錯誤的。3 3邏輯性檢查法邏輯性檢查法邏輯性

11、檢查法是指根據(jù)調查項目之間的內在聯(lián)系和實際情況，對數(shù)據(jù)資料進行邏輯判斷，看是否有不合情理或前后矛盾的情況，并加以糾正。 第12頁/共53頁第十三頁，共54頁。2填補缺失值填補缺失值 如果無法把問卷返回如果無法把問卷返回(fnhu)調查現(xiàn)場，編輯人員也可以考慮填補不合調查現(xiàn)場，編輯人員也可以考慮填補不合格問卷中的缺失值。這種方法適用于：有缺失值的問卷數(shù)較少；格問卷中的缺失值。這種方法適用于：有缺失值的問卷數(shù)較少；每份有缺失值的問卷中的缺失值所占的比例較??；有缺失值的變量每份有缺失值的問卷中的缺失值所占的比例較??；有缺失值的變量不是關鍵變量。不是關鍵變量。3，丟棄不合格問卷，丟棄不合格問卷這種方法

12、適用于：不合格問卷比例小時不合格問卷比例小時(不超過不超過10)；抽樣數(shù)量很大時；抽樣數(shù)量很大時；不合格問卷與合格問卷沒有表現(xiàn)出明顯的差別不合格問卷與合格問卷沒有表現(xiàn)出明顯的差別 (比如調查對象的人口特征、比如調查對象的人口特征、產品使用特性產品使用特性)；每份不合格問卷中不合格答案占較大比重；關鍵變；每份不合格問卷中不合格答案占較大比重；關鍵變量值缺失。量值缺失。 第13頁/共53頁第十四頁，共54頁。一、市場調查一、市場調查(dio ch)資料的分組資料的分組( (一一) )分組標志的選擇分組標志的選擇1 1依照調查研究的目的選擇分組標志依照調查研究的目的選擇分組標志例如，在研究某地區(qū)的消

13、費品零售市場時，如果研究的目的在于分析某種商品的市場供應結構，分組時應當采用該種消費品的生產廠商或品牌作為分組標志；如果研究目的在于分析該種商品的消費結構，分組標志應當選擇居民的戶型或收入水平等。根據(jù)不同的研究目的，選擇合適的分組標志，才能使分組資料更好地滿足進行研究的需要第14頁/共53頁第十五頁，共54頁。案例：要調查案例：要調查(dio ch)(dio ch)某城鎮(zhèn)的家庭收入狀況，需要選擇分組標志，現(xiàn)提供兩種不同的分組標志，如表某城鎮(zhèn)的家庭收入狀況，需要選擇分組標志，現(xiàn)提供兩種不同的分組標志，如表8-18-1和表和表8-28-2所示。所示。第15頁/共53頁第十六頁，共54頁。每戶月收入

14、（元）每戶月收入（元）戶數(shù)（戶）戶數(shù)（戶）800以下以下110800-1 2004501200-16003951600以上以上245合計合計1200每戶平均每人的月收每戶平均每人的月收入入(元元)戶數(shù)（戶）戶數(shù)（戶）400以下以下 205400-600 435600-800435800以上以上125合計合計1200第一種分組標志是按每第一種分組標志是按每戶月收入劃分的，第二戶月收入劃分的，第二種分組標志是按每戶平種分組標志是按每戶平均每人的月收入劃分的。均每人的月收入劃分的。兩種分組標志的選擇方兩種分組標志的選擇方法不同，可能法不同，可能(knng)(knng)出現(xiàn)不同的出現(xiàn)不同的結果，哪種更

15、能反映家結果，哪種更能反映家庭收入水平的本質特征庭收入水平的本質特征呢呢? ?第16頁/共53頁第十七頁，共54頁。3結合現(xiàn)象所處的歷史條件和經濟狀況選擇分組標志結合現(xiàn)象所處的歷史條件和經濟狀況選擇分組標志 事物都處于不斷地發(fā)展和變化之中，在不同階段研究對象所表現(xiàn)出的性質和特征都會有所不同。比如，原來研究工業(yè)事物都處于不斷地發(fā)展和變化之中，在不同階段研究對象所表現(xiàn)出的性質和特征都會有所不同。比如，原來研究工業(yè)(gngy)企業(yè)規(guī)模時，一般以職工人數(shù)為分組標志，把企業(yè)規(guī)模分為大、中、小型三類。隨著機械化、自動化水平的提高，這種分類方法已經不科學，因為有些機械化、自動化水平較高的企業(yè)，雖然規(guī)模很大，

16、但職工人數(shù)卻較少。企業(yè)規(guī)模時，一般以職工人數(shù)為分組標志，把企業(yè)規(guī)模分為大、中、小型三類。隨著機械化、自動化水平的提高，這種分類方法已經不科學，因為有些機械化、自動化水平較高的企業(yè)，雖然規(guī)模很大，但職工人數(shù)卻較少。 第17頁/共53頁第十八頁，共54頁。 2數(shù)量標志分組數(shù)量標志分組 例如，研究居民的生活水平，按照居民家庭的恩格爾系數(shù)這一標志，把恩格爾系數(shù)在例如，研究居民的生活水平，按照居民家庭的恩格爾系數(shù)這一標志，把恩格爾系數(shù)在60以上的居民家庭歸為貧困家庭；在以上的居民家庭歸為貧困家庭；在5060的家庭歸為溫飽家庭；在的家庭歸為溫飽家庭；在4050的家庭歸為小康家庭；在的家庭歸為小康家庭；在4

17、0以下的家庭歸為富裕家庭。又如，兒童以下的家庭歸為富裕家庭。又如，兒童(r tng)按年齡分組分為：不滿按年齡分組分為：不滿1歲、歲、12歲、歲、34歲、歲、59歲、歲、1014歲。歲。 第18頁/共53頁第十九頁，共54頁。案例A公司調查某部門20名職工的性別、年齡、月收入以及年終業(yè)務考核成績的數(shù)據(jù)如表8-3所示。如果想用計算機處理這套資料，就必須把表中所載資料轉換成數(shù)碼符號形式的數(shù)據(jù)。為此，可以(ky)規(guī)定這樣一套規(guī)則： 職工編號按原數(shù)碼形式；性別“男”以“1”表示，“女”以“2”表示；年齡按原數(shù)碼形式；月收入原數(shù)碼形式去掉小數(shù)點；考核成績“優(yōu)”以“1”表示，“良”以“2”表示，“中”以“

18、3”表示，“及格”以“4”表示，“不及格”以“5”表示。再按這套規(guī)則將表載資料轉換成數(shù)碼符號，列入表4-1-4之中。第19頁/共53頁第二十頁，共54頁。職工編號性別年齡月收人考核成績職工編號性別年齡月收入考核成績0001女252000良00011男323000良0002男373000中00012男292600中0003女423200良00013男423400良0004男262000中00014女272400及格0005男282200良00015男533600中0006男302800中00016女342600良0007男383200良00017男353000良0008女5540000中0001

19、8男343600優(yōu)0009男463400優(yōu)00019男373000良00010女272200良00020男403200良第20頁/共53頁第二十一頁，共54頁。職工編號性別年齡月收人考核成績職工編號性別年齡月收入考核成績0001225200020001113230002000213730003000121292600300032423200200013142340020004126200030001422724004000512822002000151533600300061302800300016234260020007138320020001713530002000825540000300

20、01813436001000914634001000191373000200010227220020002014032002第21頁/共53頁第二十二頁，共54頁。分類分類: : 事前編碼事前編碼(bin m)(bin m)、事后編碼、事后編碼(bin m)(bin m)（一）預編碼（一）預編碼(bin m)為了方便計算機處理，在設計問卷時就預先(yxin)給這些答案設計了編碼，這種編碼方式稱為預編碼。實際上對于封閉式問題大多采用預編碼方式。后編碼是整理開放式問題答案并對其進行編碼的有效方法。 對開放式問題的答案進行整理和編碼，不是機械性的作業(yè)。它所依據(jù)的不應該僅是答案的文字，更重要的是這些文

21、字所能反映出來的被調查者的思想、認識和心理。 （二）事后編碼（二）事后編碼第22頁/共53頁第二十三頁，共54頁。 4根據(jù)擬定的分組數(shù)，對列在答案頻數(shù)分布表中的答案進行選擇和歸并。在不影響調研目的的前提下，保留頻數(shù)多的答案，然后把頻數(shù)分布較少的答案盡可能歸并成意義相近的幾組。對那些或含義相距甚遠，或者雖然含義相近但合起來頻數(shù)仍然不夠多的，一律并人“其他”一組。 5為所確定的分組選擇正式的組別標志。 6根據(jù)分組結果為數(shù)據(jù)制訂編碼規(guī)則。 7對全部回收問卷(開放式問題答案)進行編碼。第23頁/共53頁第二十四頁，共54頁。第24頁/共53頁第二十五頁，共54頁。問題1 編號 答案類別 1 18歲以下

22、 2 18-30歲 3 31-50歲 4 50歲以上 問題3 編號 答案類別 1 價格 編號 答案類別 2 品牌 編號 答案類別 3 功能 編號 答案類別 4 售后服務問題2 編號 答案類別 1 010 2 1020 3 2030 4 3040 5 4050 6 5060 7 6070 8 7080 9 8090 10 90100問題4 編號 答案類別 1 馬上購買 2 會來購買 3 比較后再看 4 沒有吸引力 5 不會來購買 6 肯定不購買第25頁/共53頁第二十六頁，共54頁?；卮鹫咝蛄刑枂栴}順序1233334001253124200237213430033723141_100482413

23、1第26頁/共53頁第二十七頁，共54頁。數(shù)據(jù)錄入過程就要開始了。通常，數(shù)據(jù)會從調查表上直接錄入。一般來說，專業(yè)市場調查人員不會直接把數(shù)據(jù)從調查表上轉錄到電腦編碼表上，因為實踐證明，在轉錄過程中會產生大量的錯誤，而將數(shù)據(jù)從編碼表直接轉入數(shù)據(jù)錄入裝置和相關存儲媒介會更精確有效。SPSSSPSS統(tǒng)計軟件統(tǒng)計軟件社會科學統(tǒng)計軟件包是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之社會科學統(tǒng)計軟件包是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一。一。2020世紀世紀6060年代末，由美國斯坦福大學的三位研究生研制開發(fā)成功，年代末，由美國斯坦福大學的三位研究生研制開發(fā)成功，目前已推出目前已推出9 9個語種版本，廣泛個語種版本，廣泛(gungfn

24、)(gungfn)地應用于自然科學、技術地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域?？茖W、社會科學的各個領域。SPSSSPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等。析、圖表分析、輸出管理等。SPSSSPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等。分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等。 第27頁/共53頁第二十八頁，共54頁。對因特網熟悉程度

25、(chngd)的頻數(shù)分布 變量值標簽變量值標簽變量值變量值頻數(shù)頻數(shù)百分比百分比累計百分比累計百分比不太熟悉不太熟悉1 10 00 00 00.00.02 22 26.76.76.96.93 36 620.020.027.627.64 46 620.020.048.348.35 53 310.010.058.658.66 68 826.726.786.286.2非常熟悉非常熟悉7 74 413.313.3100.0100.09 91 13.33.3合計合計3030100.0100.0第28頁/共53頁第二十九頁，共54頁。（一）集中趨勢（一）集中趨勢(qsh)指標指標1 1均值：均值或平均數(shù)，是

26、集中趨勢均值：均值或平均數(shù)，是集中趨勢(qsh)(qsh)指標中最常用的一個統(tǒng)計量，用于評估一個用定距或定比尺度衡量的數(shù)據(jù)的均值。指標中最常用的一個統(tǒng)計量，用于評估一個用定距或定比尺度衡量的數(shù)據(jù)的均值。 2 2眾數(shù)：眾數(shù)是出現(xiàn)最頻繁的數(shù)值，代表分布中的高峰。當數(shù)據(jù)為分組數(shù)據(jù)或被重新分為幾類時，眾數(shù)是一個很好的集中趨勢指標。眾數(shù)：眾數(shù)是出現(xiàn)最頻繁的數(shù)值，代表分布中的高峰。當數(shù)據(jù)為分組數(shù)據(jù)或被重新分為幾類時，眾數(shù)是一個很好的集中趨勢指標。 3 3中位數(shù)：樣本的中位數(shù)就是把所有數(shù)據(jù)按照升序或降序順序排列后居中的數(shù)值。如果樣本數(shù)為偶數(shù)，則中位數(shù)為居中的兩個數(shù)值的均值中位數(shù)：樣本的中位數(shù)就是把所有數(shù)據(jù)按

27、照升序或降序順序排列后居中的數(shù)值。如果樣本數(shù)為偶數(shù)，則中位數(shù)為居中的兩個數(shù)值的均值二者相加再除以二者相加再除以2 2 第29頁/共53頁第三十頁，共54頁。3方差和標準差：一個方差和標準差：一個(y )觀察值與均值之間的差被稱為離均差，方差就是觀察值與均值之間的差被稱為離均差，方差就是離均差平方的均值因此方差不能為負。當數(shù)據(jù)集中在均值周圍時，方差離均差平方的均值因此方差不能為負。當數(shù)據(jù)集中在均值周圍時，方差很??；當數(shù)據(jù)點分布分散時，方差就大：如果有數(shù)據(jù)值乘以一個很?。划敂?shù)據(jù)點分布分散時，方差就大：如果有數(shù)據(jù)值乘以一個(y )常常數(shù)；方差就乘以這個常數(shù)的平方。標準差就是就是方差的平方根，因此標數(shù)

28、；方差就乘以這個常數(shù)的平方。標準差就是就是方差的平方根，因此標準差與數(shù)據(jù)的單位相同，而不是平方單位。準差與數(shù)據(jù)的單位相同，而不是平方單位。第30頁/共53頁第三十一頁，共54頁。（一）雙向交叉(jioch)表列雙向交叉(jioch)表列是復雜形式交叉(jioch)表列的基礎，它描述的是當有兩個變量同時產生影響作用時，頻數(shù)分布的情況。 小案例小案例 某市場研究公司對某市場研究公司對20072007年上半年全國大都市冰箱市場進行了調查，調查地年上半年全國大都市冰箱市場進行了調查，調查地點為北京、上海、廣州、成都四個大城市，采用隨機電話訪問的方法，樣本量點為北京、上海、廣州、成都四個大城市，采用隨機

29、電話訪問的方法，樣本量為為21772177。要研究四大都市的家庭中擁有。要研究四大都市的家庭中擁有(yngyu)(yngyu)冰箱臺數(shù)情況，我們以消費冰箱臺數(shù)情況，我們以消費者所在城市為標志，將消費者劃分為北京、成都、上海、廣州四組；再按擁有者所在城市為標志，將消費者劃分為北京、成都、上海、廣州四組；再按擁有(yngyu)(yngyu)冰箱的臺數(shù)將擁有冰箱的臺數(shù)將擁有(yngyu)(yngyu)一臺的歸為第一組，擁有一臺的歸為第一組，擁有(yngyu)(yngyu)兩臺的歸為第二組，兩臺的歸為第二組，3 3臺或臺或3 3臺以上的歸為第三組。這樣就得到一份臺以上的歸為第三組。這樣就得到一份消費者

30、城市分布與冰箱擁有消費者城市分布與冰箱擁有(yngyu)(yngyu)量的交叉列表，量的交叉列表， 第31頁/共53頁第三十二頁，共54頁。所在城市所在城市冰箱擁有量冰箱擁有量1臺臺2臺臺3臺或臺或3臺以上臺以上北京北京85132成都成都9288上海上海9361廣州廣州9633若要研究冰箱(bngxing)品牌占有率的城市差異，則為簡明起見，只選取了有代表性的四大冰箱(bngxing)的品牌進行分組，將其劃分為海爾、華凌、伊萊克斯、上菱等四組；再以消費者所在城市為標志，將消費者劃分為北京、成都、上海、廣州等四組，得到冰箱(bngxing)品牌與城市分布的交叉列表， 第32頁/共53頁第三十三頁

31、，共54頁。所在城市所在城市冰箱品牌冰箱品牌海爾海爾華凌華凌伊萊克斯伊萊克斯上菱上菱北京北京44440 09 90 0成都成都53531 13 31 1上海上海31310 06 61818廣州廣州131327274 40 0四大四大(s d)(s d)都市擁有冰箱的家庭中冰箱臺數(shù)擁有情況都市擁有冰箱的家庭中冰箱臺數(shù)擁有情況 在交叉表列中，要注意自變量和因變量的關系，一般來說，交叉表列都將自變量沿橫向展開，將因變量沿縱向展開，相對頻數(shù)在交叉表列中，要注意自變量和因變量的關系，一般來說，交叉表列都將自變量沿橫向展開，將因變量沿縱向展開，相對頻數(shù)(pn sh)(pn sh)計算行百分比。計算行百分比。 第33