如何得到所需量表（課堂PPT）

1、1量表的搜集許昌學(xué)院 教育科學(xué)學(xué)院馬來(lái)祥2n韋氏智力量表n瑞文推理測(cè)驗(yàn)n卡特爾16項(xiàng)人格因素測(cè)驗(yàn)n艾森克人格問卷n霍蘭德職業(yè)興趣測(cè)驗(yàn)首先想到的量表：經(jīng)典量表簡(jiǎn)介3o可得之處n教育科學(xué)學(xué)院量表室：教研室 高建芳n量表工具書：網(wǎng)上下載n其他老師私藏的測(cè)量工具，僅作研究使用4馬老師：你好！ 前幾天給你發(fā)過短信向你請(qǐng)教有關(guān)論文的幾個(gè)問題?，F(xiàn)在又要麻煩你了，我找不到測(cè)量完美主義的量表，你能不能幫我找找？麻煩啦，謝謝你！ 5o我們需要的內(nèi)容n完整的項(xiàng)目n維度和常模n信效度指標(biāo)n量表編制者n編制的時(shí)間6n查閱量表類別（測(cè)量同一內(nèi)容的量表有幾套）n各量表的名稱（中、英文名稱）n各量表的作者（姓名、工作單位、聯(lián)

2、系方式）n各量表的維度（區(qū)分量表，表面觀察合理性）n各量表的信效度（選擇信效度都比較高的量表使用）尋找量表第一步：海量搜索78910量表能用但嚴(yán)格來(lái)說(shuō)不可用！1112一、中國(guó)大學(xué)生多維完美主義量表（2008年7月）：o維度：完美期待、個(gè)人高標(biāo)準(zhǔn)、擔(dān)心錯(cuò)誤、條理性 自省、重要他人/父母要求（共6個(gè)）o曲阜師大：李建偉、李飛、周奇志、李娜最新的研究成果！13二、中國(guó)大學(xué)生人際關(guān)系完美主義問卷的編制n維度：自我導(dǎo)向、他人導(dǎo)向、他他導(dǎo)向、社會(huì)導(dǎo)向n曲阜師大：李建偉、王淑娟（2007年）應(yīng)該已經(jīng)被上一個(gè)所取代！14三、Hewitt完美主義自我展示量表【PSPS】n維度：自我提升、行為掩飾、言語(yǔ)回避n曲阜

3、師大：李建偉、管陽(yáng)陽(yáng)n北京大學(xué)：張軼文、甘怡群、湛希寧、廖卉經(jīng)典量表15四、Frost多維完美主義量表【FMPS】：n維度：關(guān)注錯(cuò)誤、懷疑行動(dòng)、個(gè)人標(biāo)準(zhǔn)、父母期望 父母批評(píng)、整潔n浙江大學(xué)：楊宏飛、姜美義、張小燕n南京曉莊學(xué)院教育科學(xué)院：趙燕n北京大學(xué)：方新、訾非、錢銘怡、羅珊紅經(jīng)典量表16五、大學(xué)生自我完美主義問卷n完美欲望、高標(biāo)準(zhǔn)、擔(dān)心失敗、謹(jǐn)慎行動(dòng)、關(guān)注自我n重慶涪陵師范學(xué)院學(xué)生處，謝玉蘭， 自編一般量表17o網(wǎng)絡(luò)搜索的基本收獲n各量表的名稱n各量表的作者n各量表的維度n各量表信效度18o搜索量表作者英文名字 frost、PL Hewitt 無(wú)o根據(jù)量表英文名稱搜索原始量表 “PDF F

4、MPS frost” 德文版o各種搜索工具：maze、emule等 “心理衛(wèi)生評(píng)定量表手冊(cè)”o查閱碩博士論文的附錄 萬(wàn)方碩博士論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)o大四同學(xué)論文的附錄 系辦公室尋找量表第二步：精細(xì)搜索19o根據(jù)作者聯(lián)系方式直接索?。赫f(shuō)明研究對(duì)別人的價(jià)值 在其他文章中尋找作者聯(lián)系方式、到作者所在學(xué)校的網(wǎng)站上尋找聯(lián)系方式 搜索引擎中搜索人名 “曲阜師范大學(xué) 李建偉 email” n為別人的工具提供更多數(shù)據(jù)：跨省檢驗(yàn)n為別人的研究結(jié)果提供比較：工科文科等n表明自己能夠科學(xué)的使用工具，而不只提供混亂數(shù)據(jù)20 可同時(shí)向很多作者聯(lián)系索取量表，如最終結(jié)果還是一無(wú)所獲尋找量表第三步：量表的編制21o通過訪談、開放性

5、問卷等方法搜集具有代表性的項(xiàng)目o將代表性項(xiàng)目進(jìn)行質(zhì)性歸類，得出一個(gè)大致的維度o編制出初步量表，對(duì)某個(gè)被試群體施測(cè)o對(duì)施測(cè)的結(jié)果進(jìn)行因素分析，確定維度和保留的項(xiàng)目o編制出正式量表，對(duì)其他被試群體施測(cè)o進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，保證因素效度，求得量表信度！22o完美主義是指對(duì)無(wú)缺點(diǎn)狀態(tài)的追求，具有完美主義傾向的個(gè)體總是追求一種理想的狀態(tài)，并自己、他人和社會(huì)有過于嚴(yán)格的要求n生活中你一定也接觸過具有完美主義傾向的人，請(qǐng)簡(jiǎn)要描述他的一些代表性行為，至少三項(xiàng)n1、n2、n3、23o下面列出了一些想法或行為，這些想法或行為在很多個(gè)體身上都存在，你是否也是這樣想或這樣做的？請(qǐng)?jiān)诿總€(gè)題目后的數(shù)字上打勾：1代表完全不

6、是這樣，5代表完全是這樣，數(shù)字越大代表這種想法或行為越符合自己。o我們將對(duì)您的回答嚴(yán)格保密，也不會(huì)單獨(dú)分析您的回答，您的回答僅供于研究使用，所以請(qǐng)如實(shí)作答，謝謝合作！o性別 男 女o年級(jí) 1 2 3 42425262728293031323334o注意設(shè)置反向題和測(cè)謊題n黃色標(biāo)注部分統(tǒng)計(jì)時(shí)需要將分?jǐn)?shù)反向1-5、2-4、3-3n紅色的51、61、71、81、91分別是1、11、21、31、41 重題如果選擇分?jǐn)?shù)差在2分及以上定為不正常，如超過3道重題選擇不正常，則此問卷作廢！35o假設(shè)與研究題目對(duì)應(yīng)！o假設(shè)與操作定義對(duì)應(yīng)！o假設(shè)與研究工具對(duì)應(yīng)！36自編完美主義問卷的因素分析37o第一步：反向計(jì)分

7、題 再反向38orecode in to same variables 選擇變量 old and new values old valuenew value add continue ok3940414243444546o第二步：根據(jù)測(cè)謊題剔除問卷47ocompute target variable numeric expression ok 排序和刪除48495051525354o第三步：測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目分析（保留正態(tài)分布項(xiàng)目）55n根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，絕對(duì)的完美主義者應(yīng)該是少數(shù)，一點(diǎn)完美主義傾向都沒有的人也是少數(shù)，絕大多數(shù)人的完美主義傾向應(yīng)該都處于一個(gè)中間水平，即呈現(xiàn)出正態(tài)分布n體現(xiàn)在問卷中：每個(gè)項(xiàng)目都要求

8、得高分和得低分的人很少，絕大多數(shù)選項(xiàng)都分布3周圍，越接近3要求選擇的人數(shù)越多，只有這樣的項(xiàng)目才是符合實(shí)際的好項(xiàng)目56n對(duì)被試在每個(gè)項(xiàng)目上的選擇畫出直方圖，根據(jù)直方圖對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行刪減：刪除平均數(shù)明顯不等于3的非正態(tài)分布項(xiàng)目（帶有主觀性）n“我從不沖廁所” （都得低分）n“我不喜歡吃屎” （都得高分）57oBar simple / summaries for groups of cases /define N of cases / category axis / oko根據(jù)直方圖刪除項(xiàng)目5859606162n全部直方圖見運(yùn)行結(jié)果，最后保留項(xiàng)目21個(gè) 其余全部刪除，不做進(jìn)一步分析：o3、7、16、23

9、、24、29、39、43、44、50o63、64、65、69、72、79、83、94、96、100、1016364o第四步：因素分析設(shè)置介紹65oanalyze data reduction factoro將所有變量選入varibles框odescriptives KMO and bartletttest of spheticityoextraction principal components / corrrelation matrix / unrotated factor solution /orotation varimatrix /rotated solutionook66676869

10、7071727374o第五步：因素分析結(jié)果報(bào)告7576o巴特利特球形檢驗(yàn)結(jié)果：n出現(xiàn)顯著說(shuō)明原有各項(xiàng)目之間存在相關(guān)，可以進(jìn)行因素分析：即有很多項(xiàng)目是可以歸為一個(gè)維度/因子的！n此處P =.000，說(shuō)明可以使用因素分析歸納維度！77oKMO值的判斷標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果nKMO值越接近1，所有變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)平方和遠(yuǎn)大于偏相關(guān)系數(shù)平方和，即可能存在相互關(guān)系都比較緊密的一組變量，所以此時(shí)越適合做因子分析oKMO 0.9 非常適合oKMO=0.8,0.9 適合oKMO=0.7,0.8 一般oKMO=0.6,0.7 不太適合oKMO 0.5 不適合7879o含義：項(xiàng)目得分= =(因子載荷*因子得分) )o刪

11、除在全體因子上載荷最低的某項(xiàng)目，再次進(jìn)行因素分析o重復(fù)以上步驟，直到所有項(xiàng)目都在因子之一上有較高載荷80o維度一n當(dāng)一件事情沒有做好時(shí)我會(huì)反省好長(zhǎng)時(shí)間n如果一件事情沒有做好，我會(huì)長(zhǎng)時(shí)間自責(zé)n做完一件事情后，我往往檢查多遍n我很容易后悔n我的朋友絕對(duì)不應(yīng)該做出忽略我的舉動(dòng)n我經(jīng)常擔(dān)心自己的某些話會(huì)讓別人不滿意n我經(jīng)常在一件事情上花費(fèi)很多精力n我經(jīng)常想象某件事如果用另一種方式去做可能會(huì)更好81o維度二：n我害怕聽到別人說(shuō)我的不足n我自己能做到的事情，也相信朋友能做得到n做一件事情之前我經(jīng)常拿不定注意n如果我輸了，我會(huì)很氣憤n我不是一個(gè)自信的人n我的很多想法都很成熟n很多事情我沒有別人做的好82o維

12、度三：n社會(huì)上很多事情是很丑惡的n“寧為玉碎，不為瓦全”是合理的n我經(jīng)常感到內(nèi)疚n我很少感到身邊的人做事很漂亮n我能做好的事情別人也能做好n我做事情很果斷對(duì)維度進(jìn)行主觀命名83o形成項(xiàng)目之初仔細(xì)琢磨表述方式o擴(kuò)大被試數(shù)量：300 2000o初測(cè)之前通過質(zhì)性思考刪除項(xiàng)目o多次因素分析保留高載荷的項(xiàng)目84三個(gè)因子共解釋掉總變異的百分之42.50985o報(bào)告內(nèi)容：因素效度指標(biāo)n報(bào)告各項(xiàng)目的因子載荷n三因子解釋總變異大小86o第六步：?jiǎn)柧硇哦确治?7oscale reliability anylysiso將所有變量選入復(fù)選框 Alpha / split halfook888990919293o報(bào)告內(nèi)容：n量表同質(zhì)性信度n量表分半信度：默認(rèn)奇偶分半94o我們需要的內(nèi)容n完整的項(xiàng)目