生物統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)題

1、生物統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)題一、名詞解釋交互作用：表示當(dāng)兩種或幾種因素水平同時作用時的效果較單一水平因素作用的效果加強(qiáng)或者減弱的作用。當(dāng)因素間的互作效應(yīng)為零時，稱該因素間無交互作用，此時的因素是相互獨(dú)立的因素?；貧w系數(shù)：回歸分析中度量依變量對自變量的相依程度的指標(biāo)，它反映當(dāng)自變量每變化一個單位時，依變量所期望的變化 量。整群抽樣：就是將總體劃分為假設(shè)干個小群體，再隨機(jī)抽取局部小群體組成樣本。F檢驗(yàn)：即統(tǒng)計假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)，用于推斷處理間的差異是否存在。在計算F值時，以被檢驗(yàn)因素的均方即處理間均方Sf作分子，以誤差均方即處理內(nèi)均方 Se2作分母。沒找到無效假設(shè)：不管樣本是否真的屬于總體A，都首先假設(shè)是，即假

2、定“ X與口間的差異源自誤差，并非本質(zhì)差異，這就是無效假設(shè)，記H。相關(guān)變量：統(tǒng)計學(xué)把存在關(guān)聯(lián)但并非確定的數(shù)量關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系，把存在相關(guān)關(guān)系的變量稱為相關(guān)變量。決定系數(shù)：是變量X引起Y變異的回歸平方和占 Y變異總平方和的比率，為相關(guān)系數(shù)r的平方。取值范圍：01。獨(dú)立變量：一個量改變不會引起除因變量以外的其他量的改變，那么稱這個量為獨(dú)立變量。相關(guān)系數(shù)：就是兩變量離均差乘積和平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化值。分層抽樣：又叫分類抽樣。先按某種特征將總體分為假設(shè)干個層次(strata)，在每一層內(nèi)隨機(jī)抽取亞層，直到最后一層對觀察單位隨機(jī)抽樣。比方資源調(diào)查中按片區(qū) t地區(qū)t局部區(qū)域等分成假設(shè)干個地域?qū)哟?。單位組：(相當(dāng)

3、于一個區(qū)組)在盆栽和動物試驗(yàn)中，為隨機(jī)分配到各個處理而挑選出來的盡可能一致的一組試驗(yàn)單位。不同 單位組可分別安排在有條件差異的場所。隨機(jī)樣本：在抽樣過程中，通過一定的方法和條件控制，盡可能確?？傮w中的每一個體都有同等的時機(jī)被抽到，這樣的抽樣方法叫隨機(jī)抽樣 (random sampling)。通過隨機(jī)抽樣所得到的樣本叫隨機(jī)樣本，通常簡稱樣本。概率抽樣：又叫隨機(jī)抽樣，就是調(diào)查研究對象的總體中每個局部都有被抽中的相同幾率，是一種完全依照時機(jī)均等的原那么 進(jìn)行的等概率抽樣。隨機(jī)抽樣又有四種不同的方法。局部控制：將存在明顯差異的整個試驗(yàn)環(huán)境分成假設(shè)干個小區(qū)域，使小區(qū)域內(nèi)的差異盡可能小，然后將處理內(nèi)的試驗(yàn)

4、單位 隨機(jī)分組并隨機(jī)安排到各個區(qū)域中，從而實(shí)現(xiàn)不同處理在小區(qū)域內(nèi)相互比擬，這就是局部控制。參數(shù)估計：是統(tǒng)計推斷除假設(shè)檢驗(yàn)的另一個方面，是指由樣本結(jié)果對總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計。包括區(qū)間 估計和點(diǎn)估計。統(tǒng)計量：由樣本觀測值計算得到的描述樣本特征的數(shù)值稱為統(tǒng)計量或統(tǒng)計數(shù)。系統(tǒng)誤差：是由試驗(yàn)因素以外的某些確定性原因引起的誤差，也稱偏差(bias)或片面誤差(lopsided error)中心極限定理：如果原總體呈偏態(tài)態(tài)分布，那么隨著樣本容量n的增大，樣本均數(shù)或率的抽樣分布就逐步趨近于正態(tài)分布，這就是中心極限定理。點(diǎn)估計：就是直接用標(biāo)定口可能出現(xiàn)的位置，并指出在一定概率1a保證下口以這個位

5、置點(diǎn)為中心的可能出現(xiàn)范圍。因素水平：是指實(shí)驗(yàn)中每個因素的不同設(shè)置或組別，簡稱水平?？傮w：是指包含了具有某種共同屬性的所有個體的集合，這里的 “共同屬性依研究目的、研究對象不同而變。參數(shù)：由總體各觀測值所計算得到的用來描述總體特征的數(shù)值稱為參數(shù)(parameter)完全事件系：假設(shè)事件A1、A2、An兩兩互斥，且每次試驗(yàn)必有一件發(fā)生，那么事件A1、A2、An任中發(fā)生一件 就是必然事件，這樣的一系列事件就是一個完全事件系。小概率事件：從概率密度函數(shù)曲線兩端開始向中間累加概率值，到累積概率值一特定值a時為止就劃定出變量的兩個區(qū)域，變量值出現(xiàn)在這兩個區(qū)域內(nèi)就是小概率事件。試驗(yàn)因素：是指對性狀表現(xiàn)可能有

6、影響的試驗(yàn)研究工程或內(nèi)容，簡稱因素。樣本：從總體抽出的對總體具有代表性的一小局部個體組成的小群體就叫樣本(sample)。隨機(jī)誤差：由于試驗(yàn)過程中各種偶然因素的影響而造成的誤差。一個觀察值上的隨機(jī)誤差大小，事先完全沒有確定性，找不出引起誤差確實(shí)切原因，所以也叫偶然性誤差概率分布：概率隨變量實(shí)際取值Xi不同而變的變化規(guī)律與特征就是概率分布，可用圖表或函數(shù)式描述。區(qū)間估計：利用樣本平均數(shù) 亍和標(biāo)準(zhǔn)差S,對總體均數(shù) ？在一定概率1a丨保證下的出現(xiàn)范圍作出界定。試驗(yàn)處理：就是不同因素各個水平間的特定組合方式，簡稱處理。在單因素試驗(yàn)中，一個水平就是一個處理；在兩因素試驗(yàn)中，處理個數(shù)=因素1水平數(shù)x因素2

7、水平數(shù)。觀察單位：是根據(jù)研究目的而確定的觀測總體，指在試驗(yàn)中能接受不同實(shí)驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。沒找到互作效應(yīng)：兩個或兩個以上處理因素間相互作用所產(chǎn)生的效應(yīng)，稱為互作效應(yīng)。二. 判斷題(如是錯的，那么需用最少的改動使其表達(dá)出正確意思)1. 1995年南京市雨花區(qū)蔬菜生產(chǎn)基地測量全部粉團(tuán)蘿卜肉質(zhì)根重，所得的總體，稱為無限總體。V 。2. N (0, 1)表示的是參數(shù)值 =0、c 2 = 1的特定分布。V4. 當(dāng)u = 1.96時，統(tǒng)計假設(shè)測驗(yàn)的右尾概率為0.01。 X 5. 一個試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型是方差分析的理論依據(jù)，但該模型在試驗(yàn)開始時就已確定。V6. 單向分組資料作方差分析， 處理效應(yīng)不管是固定

8、還是隨機(jī)，其平方和與自由度的分解以及F值的計算和F檢驗(yàn)均無區(qū)別。V7. 一元線性回歸有重復(fù)觀察值資料，Y方面總變異平方和分三局部，即回歸平方和、離回歸平方和和誤差平方和。X8. 用=0.05作兩尾檢驗(yàn)時，查一尾表需要在表上找=0.10對應(yīng)的值。X 9. 對于一個具體的試驗(yàn)結(jié)果，用兩尾檢驗(yàn)比用一尾檢驗(yàn)更容易到達(dá)顯著水平。X說反了10. 古典概型是說，隨著 n的增大，隨機(jī)事件A的頻率越來越穩(wěn)定地趨近于一定值p,這個p值就是A的概率。X11. t分布是一種不對稱的分布，其曲線變化只受df影響。X 12. 試驗(yàn)單位的數(shù)目就是試驗(yàn)中所設(shè)的處理數(shù)。 X 2個變異來源。V 13. 單因素的隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)無重復(fù)

9、觀察值資料在方差分析中除總變異外還有14. 獨(dú)立性檢驗(yàn)按的有關(guān)生物學(xué)理論來計算各類別的理論次數(shù)。 X 15. 只要n足夠大，犯I型錯誤概率就可小到微缺乏道甚至沒有。X 16. 正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積小于1。 X =1,這種測驗(yàn)在統(tǒng)計上稱為(A )。三. 單項(xiàng)選擇題1. 如測驗(yàn)k個樣本方差S2 (i=1,2,3)是否來源于方差相等的總體A. 方差的同質(zhì)性測驗(yàn)B.學(xué)生氏t測驗(yàn)C. F測驗(yàn) D. u測驗(yàn)2用標(biāo)記字母法表示的多重比擬結(jié)果中，如果兩個平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同大寫拉丁字母，又標(biāo)有不同大寫拉丁字母, 那么它們之間差異C 。A. 極顯著 B.不顯著3. 一尾測驗(yàn)指 B 。A. 具有一個

10、接受區(qū)的假設(shè)測驗(yàn)C.左邊一尾為否認(rèn)區(qū)的假設(shè)測驗(yàn)C.顯著D.未達(dá)極顯著B. 具有一個否認(rèn)區(qū)的假設(shè)測驗(yàn)D.右邊一尾為否認(rèn)區(qū)的假設(shè)測驗(yàn)4. 在測驗(yàn)H0: d =0, Ha: d豐0,貝U d的95%的置信區(qū)間的兩個置信限為(D)。A. 正號 B.負(fù)號 C.下限為正號，上限為負(fù)號5. 隨機(jī)抽樣的目的是A D.下限為負(fù)號，上限為正號A、消除系統(tǒng)誤差C減少隨機(jī)誤差B、消除測量誤差D、減少樣本的偏性D D、四分位數(shù)間數(shù)6. 對于同一組資料，哪個指標(biāo)沒有考慮到每個觀察值的變異A、方差 B、總體標(biāo)準(zhǔn)差C、變異系數(shù)7. 對兩個變量進(jìn)行直線相關(guān)分析，r=0.39 , P0.05，說明兩個變量之間A A、有相關(guān)關(guān)系B

11、、有數(shù)量關(guān)系C 、有伴隨關(guān)系 D 、無相關(guān)關(guān)系8. 觀察某地90年至2000年意外傷害發(fā)生率和摩托車數(shù)量的關(guān)系，宜選擇的圖形為A A、直方圖 B 、直條圖 C、散點(diǎn)圖D 、線圖9. 在假設(shè)檢驗(yàn)時，本應(yīng)作單側(cè)檢驗(yàn)的問題誤用了雙側(cè)檢驗(yàn)，可導(dǎo)致。C A.統(tǒng)計結(jié)論更準(zhǔn)確B.增加了第一類錯誤C. 增加了第二類錯誤 D. 減小了可信度10. 樣本容量確實(shí)定，下面哪種觀點(diǎn)是錯誤的。(A )A.樣本越大越好B. 在資源和投入許可的條件下盡量增大樣本含量C. 保證一定檢驗(yàn)效能條件下盡量減少樣本含量D. 越易于組織實(shí)施的樣本容量越好11. 卡平方的連續(xù)性矯正的公式為(D )。D. c2 =刀(|Oi -Ei|-0

12、.5)2 /EiA. c2 =刀(Oi -Ei)2/EiB. c2 =刀(Oi -Ei -0.5)2 Ei C. c2 =E (|Oi |-0.5)2 /Oi12. 以下哪種成比照較的無效假設(shè)的設(shè)立是正確的 ( D?)。A. Ho: dW 15 B. Ho: d 12C. Ho: 1 - 2 10D. Ho: d工013在成對數(shù)據(jù)資料用 t 測驗(yàn)比擬時，假設(shè)對數(shù) n=13 ，那么查 t 表的自由度為 A 。A. 12 B. 25 C. 24 D. 11對試驗(yàn)檢測結(jié)果的比擬分14. 對兩小麥品種的籽粒蛋白質(zhì)含量差異性作比擬， 各品種皆隨機(jī)取 1o 個樣點(diǎn)測定蛋白質(zhì)含量， 析應(yīng)采用 A 。A. 成

13、對資料 t 檢驗(yàn) B. 成對資料 u 檢驗(yàn) C. 成組資料 t 檢驗(yàn) D. 成組資料 u 檢驗(yàn)15. 關(guān)于相關(guān)系數(shù)，以下說法中錯誤的選項(xiàng)是 ( D )。A. 相關(guān)系數(shù)是反映兩變量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計量B. 相關(guān)系數(shù)沒有單位或不帶單位C. 相關(guān)系數(shù)的絕對值小于或等于 1D. 同一資料的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的正負(fù)符號相同，大小呈一定比例關(guān)系16. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計的三個根本原那么是 ( C )。E. 處理因素、受試對象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)B. 精確度、準(zhǔn)確度、靈敏度C. 隨機(jī)化分組、均衡對照、足夠的受試對象D. 統(tǒng)計假設(shè)、統(tǒng)計描述、參數(shù)估計17. 分別用兩種方法測定 12 株西紅柿的果實(shí)中可溶性糖含量，以便

14、比擬兩種方法的測定結(jié)果有無差異，該研究可采用的最正確試驗(yàn)設(shè)計和分析方法是 ( B )。A. 完全隨機(jī)設(shè)計 Z 檢驗(yàn)B. 完全隨機(jī)設(shè)計 t 檢驗(yàn)C. 配對設(shè)計 Z 檢驗(yàn)D. 配對設(shè)計 t 檢驗(yàn)18 對男女兩個樣本小學(xué)生的不良飲食習(xí)慣發(fā)生率作假設(shè)檢驗(yàn)，這項(xiàng)工作屬于( D ) 。A. 總體研究B. 統(tǒng)計描述C. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計 D. 統(tǒng)計推斷19 關(guān)于總體置信區(qū)間，以下論述中錯誤的表述是( D )。A. 總體均數(shù)的區(qū)間估計是一種常用的參數(shù)估計方法B. 總體均數(shù)置信區(qū)間所求的是在一定概率保證下的總體均數(shù)出現(xiàn)范圍C. 求出總體均數(shù)置信區(qū)間后，即可推斷總體均數(shù)就在這個范圍內(nèi)D. 總體均數(shù)置信區(qū)間的估計考慮了抽樣

15、誤差的影響20. 關(guān)于完全隨機(jī)設(shè)計的單因素方差分析，以下選項(xiàng)中 ( B ) 是不可能的。A. MS總=MS組間+ MS組內(nèi)B. SS總=SS組間+ SS組內(nèi)C. SS 組間v SS 組內(nèi)D. MS 組間v MS組內(nèi)21. 人口調(diào)查中 , 以人口性別所組成的總體是 ()總體。A. 正態(tài) B. 對數(shù)正態(tài) C. 二項(xiàng)D. 指數(shù)分布22. 以下哪個概率不可能是顯著水平a的取值(A )。A. 95% B. 5% C. 1o% D. 2.5%23. 總體參數(shù)在區(qū)間L1,L2內(nèi)的概率為1-a ,其中L1和L2在統(tǒng)計上稱為(A )。24、一組變量的標(biāo)準(zhǔn)差將B A、隨變量值的個數(shù)n 的增大而增大C、隨變量值的個

16、數(shù)n 的增加而減少25、方差分析的兩個根本假定是DA、方差同質(zhì)和各個i都相等且等于B、隨變量值之間的變異增大而增大D、隨系統(tǒng)誤差的減小而減小。B、各個i都相等且等于和處理間方差等于誤差方差C、處理間方差等于誤差方差和SS、df都是線性可加的26、27、28、29、D、 SS、 df 都是線性可加的和方差同質(zhì)因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)分成A、3B、4C、5用標(biāo)記字母法表示的多重比擬結(jié)果， 這兩個平均數(shù)之間的差異 A. 極顯著 B. 不顯著CC.D、C 項(xiàng)。如果兩個平均數(shù)的后面既標(biāo)有相同大寫拉丁字母，又標(biāo)有不同大寫拉丁字母，那么 。顯著 D. 介于顯著與極顯著之間試驗(yàn)中進(jìn)行局部控制的目的

17、是A. 無法進(jìn)行全面控制C. 減少整個試驗(yàn)的隨機(jī)誤差2分布中2值的變化范圍是 0+B.D.。不需要全面控制 減少各處理內(nèi)部的試驗(yàn)誤差，在適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)中， 2 值 。B. 等于 1 時適合性最好或完全獨(dú)立 等于 1 時適合性最好或完全不獨(dú)立 是錯誤的。b.A. 等于 0 時適合性最好或完全獨(dú)立 C. 等于 0 時否認(rèn) H0D.30.以下關(guān)于F檢驗(yàn)的說法中， a. 方差分析中的 F 檢驗(yàn)是右尾檢驗(yàn)C. F 檢驗(yàn)有時也需要作兩尾檢驗(yàn) 隨機(jī)抽樣的目的是 A 消除系統(tǒng)誤差 B 、消除測量誤差 變異系數(shù)的數(shù)值 B 一定大于 1 B 、一定小于 1 C 描述一組數(shù)值變量資料的分布特征時 應(yīng)同時選用

18、算術(shù)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 應(yīng)同時選用中位數(shù)和四分位數(shù)間距 根據(jù)分布類型選用相應(yīng)的集中、離散趨勢指標(biāo) 以上都不正確 對兩個變量進(jìn)行直線相關(guān)分析， 有相關(guān)關(guān)系 B 、有數(shù)量關(guān)系 t 分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 D 中心位置左移，但分布曲線相同 中心位置不變，但分布曲線峰高 隨機(jī)事件一般是指 D A、發(fā)生概率為 0的事件B發(fā)生的概率很小如P0.05在一次試驗(yàn)中可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，其發(fā)生的概率0 P 0.05 ，說明兩個變量之間 A C BC、有伴隨關(guān)系 D 、無相關(guān)關(guān)系、中心位置右移，、中心位置不變，、發(fā)生概率為 1但分布曲線相同 但分布曲線峰低，兩側(cè)較伸展的事件B D 以下哪一項(xiàng)描述不是正態(tài)分布的特征

19、曲線位于橫軸上方均數(shù)處最高E、以零為中心，左右對稱C、均數(shù)為其位置參數(shù)D、標(biāo)準(zhǔn)差為其變異度參數(shù)10、甲藥的療效不會低于乙藥，檢驗(yàn)的目的是為了得出甲藥的療效是否明顯地優(yōu)于乙藥，此時應(yīng)選用：t 檢驗(yàn) B 、單側(cè)檢驗(yàn) C 、卡方檢驗(yàn) D 、雙側(cè)檢驗(yàn)在研究兩種藥物治療高血壓的效果的配對 t 檢驗(yàn)中，要求兩組的樣本方差相等 B 、數(shù)據(jù)呈雙變量正態(tài)分布差數(shù) d 服從正態(tài)分布 D 、差數(shù) d 的方差等于 0 系統(tǒng)誤差兩個小樣本中的每個觀察值都減去同一常數(shù)后再進(jìn)行樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)，那么計算的A、1、A、C、2、。t 值 A。A、變小 B 、變大 C 、不變 D、變小或變大觀察單位3、算術(shù)均數(shù)與中位

20、數(shù)相比， C 。A、抽樣誤差更大 B 、不易受極端值的影響 C、更充分利用數(shù)據(jù)信息D 、更適用于分布不明及偏態(tài)分布資料4、甲藥的療效不會低于乙藥，檢驗(yàn)的目的是為了得出甲藥的療效是否明顯地優(yōu)于乙藥，此時應(yīng)選用：A、 t 檢驗(yàn) B 、單側(cè)檢驗(yàn) C 、卡方檢驗(yàn) D 、雙側(cè)檢驗(yàn)點(diǎn)估計5、為了使顯著性檢驗(yàn)的兩類錯誤同時減少，可采取措施： B A、提高顯著性水平B、增加樣本含量C降低實(shí)驗(yàn)誤差D、增加人員和設(shè)備1、在兩樣本均數(shù)差異的統(tǒng)計檢驗(yàn)中，事先估計并確定適宜的樣本含量的一個重要作用是C 。A、控制第一類錯誤概率的大小B、可以消除第一類錯誤C控制第二類錯誤概率的大小D、可以消除第二類錯誤2、在兩變量X1和

21、X2的配對t檢驗(yàn)中，差數(shù)的A A、總體均數(shù)就是總體均數(shù)之差B、方差就是兩樣本均數(shù)之差的方差C總體均數(shù)的可信區(qū)間一定包含 0 D 、均數(shù)的方差是03、在同一總體隨機(jī)抽樣，其他條件不變，樣本含量越大，那么B? A、樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大B、樣本標(biāo)準(zhǔn)差越小C總體均數(shù)的95緬信區(qū)間越窄D 、總體均數(shù)的95%可信區(qū)間越寬4、實(shí)際工作中，兩均數(shù)作差異的統(tǒng)計檢驗(yàn)，要求 C A、數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布B、兩樣本均數(shù)相差不太大C、兩樣本方差同質(zhì)D、兩組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)誤相近5、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是指DA、N卩，八B、 N 0， 0C 、 N 1 ， 1 D 、 N 0， 1 6、在某個連續(xù)分布總體中隨機(jī)抽樣， B ，理論上樣本均數(shù)的分布就

22、趨向正態(tài)分布。A、變量X服從正態(tài)分布，隨樣本大小n增大B變量X不服從正態(tài)分布，隨樣本大小n增大C變量n不變，隨樣本個數(shù) k增多D變量X不服從正態(tài)分布，隨樣本個數(shù)k增多7、為了通過測定碘含量來預(yù)測地方性甲狀腺腫的患病率，應(yīng)選用： B? A、相關(guān)分析B 、回歸分析 C、多元回歸分析 D、方差分析8、對于 t 分布來說，固定顯著性水平的值，隨著自由度的增大，t 的臨界值將會怎樣變化？ B A、增大B 、減小 C 、不變 D、可能變大，也可能變小9、 有兩個獨(dú)立隨機(jī)的樣本，樣本含量分別為n1和n2,在進(jìn)行成組設(shè)計資料的t檢驗(yàn)時，自由度應(yīng)該是：D A、 n1 n2 B 、 n1 n21 C 、 n1 n

23、2 1 D 、 n1 n2 210、 對于一組呈正態(tài)分布的計量資料，假設(shè)對每一個個體同減去一個不為零的數(shù)，那么B A、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均不變E、均數(shù)變、標(biāo)準(zhǔn)差不變C、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均變D、均數(shù)不變、標(biāo)準(zhǔn)差變6、關(guān)于四分位數(shù)間距，以下哪一項(xiàng)為哪一項(xiàng)錯誤的C A、適用條件同中位數(shù)E、反映數(shù)值變量資料的離散趨勢C、考慮了每個變量值的變異情況D、較極差穩(wěn)定7、關(guān)于變異系數(shù)，哪項(xiàng)說法是錯誤的。A、反映全部觀察值的離散程度BC常與平均數(shù)一起使用D8、參數(shù)是指 B A、參與個體數(shù) B、總體的統(tǒng)計指標(biāo)9、配對設(shè)計的試驗(yàn)中，同一組內(nèi)的A、個體間差異需盡可能小B C 、是評價一組數(shù)據(jù)偏離均數(shù)的相對指標(biāo) 、可用于比擬各種

24、數(shù)量性狀的變異程度C 、樣本的統(tǒng)計指標(biāo)式 C 、樣本的總和A 、個體接受相同的處理C個體間差異越大越好D除處理因素外，其它或可能影響觀察指標(biāo)的因素和條件都相同或相近10、常用的三種多重比擬方法中， B A、q 檢驗(yàn)法更易犯取偽錯誤C新復(fù)極差法的尺度最大、LSD法更易犯取偽錯誤D、LSD法的尺度最大填空題1、在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣時，抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)誤的大小受樣本容量的影響。2、用 作假設(shè)檢驗(yàn)時，如果在兩尾 t 界值表上找 所對應(yīng)的值，說明進(jìn)行的是 兩尾 檢驗(yàn)。3、 在假設(shè)檢驗(yàn)中如果本應(yīng)作兩尾檢驗(yàn)的作了一尾檢驗(yàn)，犯II 型錯誤的時機(jī) ( 增大 )。4、 分布中的 2 值最小極限值是 (1)。

25、5、 概率有統(tǒng)計概率和古典概率兩種定義。6、 中心極限定理的最大意義在于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布適用于各種總體的平均數(shù)抽樣分布的分析。7、 比擬試驗(yàn)中設(shè)置重復(fù)的作用在于估計誤差。8、 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)無重復(fù)觀察值資料的方差分析中包括總變異在內(nèi)有5個變異來源。9、 隨機(jī)事件的概率相乘原理在統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)中有無直接應(yīng)用？有 。10、 事件A1、A2、An構(gòu)成的完全事件系中，必然事件 和事件發(fā)生的概率等于 1。11、 與相比算術(shù)均數(shù)，中位數(shù)更適用于極個別表現(xiàn)值特別大。12、 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量，隨機(jī)抽取到一個介于與之間的變量值的幾率為99%。13、二項(xiàng)分布如果 P 遠(yuǎn)離 0.5， n 又太小分布就只能在二項(xiàng)

26、分布上直接進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。14、統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)中的棄真錯誤不可防止，但在做出無效假設(shè)特別慎重的情況下犯這種錯誤是無關(guān)緊要的。15、與成組比擬相比，配對設(shè)計對于對之間的差異處理有無作用，因?yàn)榕鋵υ囼?yàn)中的個體間固有差異沒有計算入處 理間的誤差項(xiàng)里面 。16、在兩變量 X1 和 X2 的配對 t 檢驗(yàn)中，差數(shù)的平均數(shù)等于。17、回歸和相關(guān)分析中的 t 檢驗(yàn)是雙側(cè)的還是單側(cè)的？ 單側(cè) 1 、在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣， n 越大，那么抽樣誤差越小。2、用 作兩尾檢驗(yàn)時，查一尾表需要在表上找 =()對應(yīng)的值。3、 對于一個具體的試驗(yàn)結(jié)果，用兩尾檢驗(yàn)比用一尾檢驗(yàn)更( 容易 )到達(dá)顯著水平。4、 正態(tài)分布曲

27、線與橫軸之間的總面積等于( 1 )。5、 隨著 n 的增大 , 隨機(jī)事件 A 的頻率越來越穩(wěn)定地趨近于一定值p， 這個 p 值就是 A 的概率。這樣的概率類型叫統(tǒng)計 概率6、t分布與u分布的相同之處一是對稱分布，二是曲線與橫軸所圍成的面積等于1丨。7、在單因素試驗(yàn)中，處理數(shù)等于水平數(shù)。8、 單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)無重復(fù)觀察值資料的方差分析中除總變異外還有2 個變異來源。9、在X2檢驗(yàn)中按的生物學(xué)理論或變量總體的各類別比率計算理論次數(shù)。1、樣本容量n越大那么在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣的抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)誤越小。2、 用 作一尾檢驗(yàn)時，查兩尾表需要在表上找=( )對應(yīng)的值。3、 在假設(shè)檢驗(yàn)中，用一尾檢驗(yàn)

28、比用兩尾檢驗(yàn)更(難)到達(dá)顯著水平。4、 F分布和2分布的共同特點(diǎn)是分布區(qū)間都為0, + a)。5、在有限個 n 個可能出現(xiàn)的表現(xiàn)形式中，具有某種共同屬性的表現(xiàn)形式有m 個，那么在隨機(jī)抽查時具該種屬性的個體出現(xiàn)概率屬于時不必要求變量一定要呈正態(tài)分布。個變異來源。6、 根據(jù),樣本平均數(shù)的差異顯著性性檢驗(yàn)在7、在有 m 個因素且每個因素有 k 個水平的試驗(yàn)中,處理數(shù)等于 km。8、 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)有重復(fù)觀察值資料的方差分析中除總變異外還有59、在獨(dú)立性檢驗(yàn)中需要按隨機(jī)事件的概率相乘原理來計算各類別的理論次數(shù)。10、假設(shè)每次試驗(yàn)中兩兩互斥的事件A1、A2、An，且“事件A1、A2、An構(gòu)成一個必然

29、事件 , 這樣的一系列事件就是一個完全事件系。Xi 與相應(yīng) P(Xi) 之間11、概率隨變量實(shí)際取值 Xi 不同而變的概率變化規(guī)律或特征就叫概率分布。用于描述變量各個 對應(yīng)關(guān)系的函數(shù)式叫概率密度函數(shù)。12、 服從正態(tài)分布的變量,隨機(jī)抽取到一個介于與之間的變量值的幾率為99%。13、二項(xiàng)分布在 p=q=0.5 時呈正態(tài)分布；如 p 或 q 不等于 0.5,只要偏離 0.5 不多且 n 足夠大,那么從二項(xiàng)總體中隨機(jī)抽 樣的平均數(shù)抽樣分布也趨近于正態(tài)分布了。14、在統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤中，I型錯誤的特點(diǎn)是犯I型錯誤的概率等于選擇的顯著水平a。為防止犯II型錯誤，可采取3個對策。10、 假設(shè)事件A1

30、、A2、An兩兩互斥，且每次試驗(yàn)必有一件發(fā)生，那么“事件A1、A2、An任中發(fā)生一件就是一 個必然事件，這樣的一系列事件就是一個完全事件系。11、 概率隨變量實(shí)際取值 Xi不同而變的變化規(guī)律與特征就是概率分布。用于描述變量各個 Xi與相應(yīng)P(Xi)之間對應(yīng)關(guān) 系的函數(shù)式叫概率密度函數(shù)。12、 服從正態(tài)分布的變量，隨機(jī)抽取到一個介于一丨與之間的變量值的幾率為95%。13、 二項(xiàng)分布在卩和q取值接近時趨近于正態(tài)分布。在n足夠大時t分布就趨近于正態(tài)分布了。14、在統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤中，通過可以減少犯取偽錯誤的時機(jī)甚至防止犯這類錯誤。四簡答題1、獨(dú)立性檢驗(yàn)和適合度檢驗(yàn)有何異同?獨(dú)立性檢驗(yàn)與適合性檢

31、驗(yàn)是兩種不同的檢驗(yàn)方法，除了研究目的不同外，還有以下區(qū)別： 1數(shù)據(jù)資料的結(jié)構(gòu)不同獨(dú)立性檢驗(yàn)的資料是按兩個因素的屬性或類別歸組。依兩因素的屬性類別數(shù)不同而構(gòu)成2X2、2比、r尢列聯(lián)表；而適合性檢驗(yàn)只按一個因素如性別、表現(xiàn)型等的屬性或類別對次數(shù)資料進(jìn)行歸組。2理論值計算的依據(jù)不同適合性檢驗(yàn)按的生物學(xué)理論或變量總體的各類別比率計算理論次數(shù)。獨(dú)立性檢驗(yàn)的理論次數(shù)是在假設(shè)兩因素相互獨(dú)立的條件下按概率的乘法定理進(jìn)行計算。3獨(dú)立性檢驗(yàn)與適合性檢驗(yàn)的自由度不同在適合性檢驗(yàn)中，自由度只有一個約束條件：各理論次數(shù)之和等于各實(shí)際次數(shù)之和，df= k -1。獨(dú)立性檢驗(yàn)有三個約束條件 ： .所有rX c個Oj之和必須等

32、于rX c個Ej之和，所以整個試驗(yàn)有總自由度:rX c-; .c個Ci之和必須等于 c個Ei之和，所以有df = c -。但r因素與c因素獨(dú)立與否，與c因素內(nèi)部的df無關(guān)。 .r個Rj之和必須等于r個Ej之和，所以有df = r -。但r因素與c因素是否獨(dú)立，與r因素內(nèi)部的df無關(guān)。所以，獨(dú)立性檢驗(yàn)的自由度為：df = rX c -1 -(r -) -(c -1) = (r -1) X (c -1)即等于：(行的屬性或類別數(shù)-1) X列的屬性或類別數(shù)-1)2 x c列耳關(guān)表白勺一般開三武5c2c匚V 1。們0/1OlnRi1S。2202nR.(17(爲(wèi)T2、隨機(jī)區(qū)組單位組設(shè)計有何好外與缺乏？優(yōu)

33、點(diǎn)：設(shè)計簡單，容易掌握； 靈活性大，適用于單因素、多因素及綜合性試驗(yàn)； 符合試驗(yàn)設(shè)計的三原那么。在完全隨機(jī)設(shè)計的根底上增加了局部控制的內(nèi)容，將試驗(yàn)環(huán)境一致性的控制范圍從整個試驗(yàn)地縮小到了單個區(qū)組，能有效減少單方向土壤肥力差異的影響，區(qū)組間的差異在統(tǒng)計分析時單獨(dú)成為一個變異來源，降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確度； 對試驗(yàn)地的形狀和大小要求不嚴(yán)，必要時不同區(qū)組可以分散設(shè)置在不同的田塊或地段上； 易于分析，當(dāng)因某種偶然事故而損失某一處理或區(qū)組時，可以除去該處理或區(qū)組進(jìn)行分析。缺乏：.處理數(shù)不能太多，否那么區(qū)組面積必然增大，內(nèi)部的環(huán)境變異增大，局部控制的功能失效，試驗(yàn)誤差增大。田間試 驗(yàn)中，處理數(shù)一般不

34、超過 20個，最好10個左右。有多方向或斑塊狀土壤差異時，須用拉丁方設(shè)計。3、假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)什么原那么確定選用而不用？舉例說明。通常以a =0.05為顯著水平，a =0.01為極顯著水平。都常用，但必須根據(jù)研究目的、遵循一定原那么來選用。對于差異容忍度小、要作出“沒有本質(zhì)差異的推斷是需特別慎重、性狀或研究的事物屬性不易受偶然因素影響，用 a =0.05。證明沒有核輻射污染等特殊情況可用a =0.10。如對差異容忍度大、要作出“存在本質(zhì)差異的統(tǒng)計推斷時需要特別慎重、或者性狀受偶然因素影響大，選用a=0。01。如證明新產(chǎn)品、新品種或新方法比對照優(yōu)越等。4、相關(guān)分析方法和回歸分析方法最重要的區(qū)別有哪兩

35、個？請作簡要介紹。不懂題目問的啥子直線相關(guān)：研究偕同變化的變量間平行相關(guān)關(guān)系。-具有直接的內(nèi)在必然聯(lián)系t平行關(guān)系t互為因果關(guān)系：禾谷類植物的穗長與小穗數(shù) ，幼苗根重與地上部重量的關(guān)系系等。-間接的內(nèi)在必然聯(lián)系-共同受其他因素影響：如臂長與腿長的關(guān)系，葉片的長度與寬度，嫩豆莢的成熟度與Vc含量，胚芽鞘長度與抗旱性等。直線回歸：研究自變量對依變量的單向作用和影響。自變量與依變量間的 單方向因果關(guān)系 有3種類型：根底變量與后續(xù)變量t先因后果，直接作用。成因變量與表象變量 T無先后次序，直接作用。表征變量與標(biāo)的變量T間接作用。5、什么叫試驗(yàn)設(shè)計？試驗(yàn)設(shè)計遵循的原那么有那些？試驗(yàn)設(shè)計(Experimen

36、tal design)是根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康?、試?yàn)條件和試驗(yàn)設(shè)計原那么對試驗(yàn)的因素與水平、試驗(yàn)單元及指標(biāo)進(jìn) 行合理安排的科學(xué)方法。遵循的原那么：重復(fù)、隨機(jī)化、局部控制設(shè)置重復(fù)的一個重要作用：便于估計誤差，更正確地估計處理效應(yīng) 。在試驗(yàn)中，一個生物個體可以構(gòu)成一個試驗(yàn)單位有時一組個體也可構(gòu)成一個試驗(yàn)單位。如果一個處理只實(shí)施在一個試驗(yàn)單位上，那么只能得到一個觀測值。不同處理的作用與偶然因素引起的隨機(jī)誤差就混在一起，因而無法估計試驗(yàn)誤差的大小。如果一個處理實(shí)施在兩個或兩個以上的試驗(yàn)單位上，就可利用同一處理內(nèi)觀測值間的差異來估計試驗(yàn)誤差。設(shè)置重復(fù)的另一個重要作用就是降低誤差，提高試驗(yàn)的精確度；隨機(jī)化就是使每一

37、個試驗(yàn)單位都有均等的時機(jī)進(jìn)入各個處理，而且每一個處理都有均等的時機(jī)被安排到實(shí)施區(qū)域的各 個空間位置。在有多個重復(fù)的前提下，隨機(jī)化具有兩個重要作用：防止試驗(yàn)單位間可能存在的差異混入處理效應(yīng)；防止試 驗(yàn)實(shí)施場所不同區(qū)域間的差異混入試驗(yàn)誤差。將存在明顯差異的整個試驗(yàn)環(huán)境分成假設(shè)干個小區(qū)域，使小區(qū)域內(nèi)的差異盡可能小，然后將處理內(nèi)的試驗(yàn)單位隨機(jī)分 組并隨機(jī)安排到各個區(qū)域中，從而實(shí)現(xiàn)不同處理在小區(qū)域內(nèi)相互比擬，這就是局部控制。方差分析時，小區(qū)域之間的差異 單獨(dú)成為一項(xiàng)變異來源，從而使試驗(yàn)誤差得到有效控制。6. 何謂中位數(shù)？定義：將一組觀察值從小到大排序后，居于中間位置的那個值或兩個中間值的平均值，用M表示

38、。中位數(shù)有三個特點(diǎn)： 不受分布于兩端的觀察值大小影響，兩端出現(xiàn)特大或特小的異常值時，只要n不變，M不變。 中位數(shù)也可叫第 50百分位數(shù)，比算術(shù)平均數(shù)穩(wěn)定，因其大小只決定于居中位置的觀察值。 理論上 對稱分布的資料 的中位數(shù)等于算術(shù)平均數(shù)，正偏態(tài)分布資料的 MV算術(shù)平均數(shù)，負(fù)偏態(tài)分布資料的 M 算術(shù)平均數(shù)。應(yīng)用：偏態(tài)資料。如 全社會家庭收入資料通常呈負(fù)偏態(tài)分布，中位數(shù)比算術(shù)平均數(shù)更具代表性。7、什么叫型錯誤？如何防止?在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果 Ho不是真實(shí)的，檢驗(yàn)后卻接受了它，就犯了第二類錯誤，即n型錯誤、B錯誤或納偽錯誤。 減少甚至防止犯n型錯誤的途徑：1適度增大樣本容量 n。抽樣分布曲線隨著 n增

39、大越加陡峭，交叉區(qū)域就越小。n足夠大時犯n型錯誤的概率就非常小甚至沒有。2正確選用顯著水平a。按顯著水平確定原那么選用較大a如0.05時，不僅統(tǒng)計推斷結(jié)論具有更高可靠性和公信力，而且接受區(qū)不易重疊或重疊區(qū)域較小，犯n型錯誤的幾率較低。3 2和3 x進(jìn)而減小口 B。如果差異顯著但未達(dá)極顯著水3嚴(yán)格控制偶然因素影響。通過嚴(yán)格控制試驗(yàn)條件課減小? 平，最好重做試驗(yàn)。8、什么情況下使用右尾檢驗(yàn)？舉例說明之。右尾檢驗(yàn)是要推斷X是否確實(shí)大于 卩0,只有右端一個否認(rèn)區(qū)。即Ho：卩tA卩0;Ha:卩ty o。試驗(yàn)組有可能與對照組沒區(qū)別，也可能確有增加，但在試驗(yàn)前就可確知不會比對照還小或少時。比方檢驗(yàn)一次事故是

40、否污染了環(huán)境；不 知優(yōu)化或改進(jìn)的效果是否顯著，但不可能變得更糟的試驗(yàn)資料分析。檢測有害成分含量或有害殘留物是否超過國家標(biāo)準(zhǔn)和 國際標(biāo)準(zhǔn)時，含量越少越好，但不允許高于標(biāo)準(zhǔn)，權(quán)威機(jī)構(gòu)或公眾只關(guān)注是否含量過高或超標(biāo)了。9、什么叫固定模型？固定模型是指因素下設(shè)定的各個水平包含了需要研究的所有水平，k個水平各有一個Ti值，構(gòu)成有限總體，受刀T i=0約束。有：二，遼.it卅-樸 r ： -固定模型必須同時滿足下述兩條：1因素下設(shè)置的各水平都可確切控制。如品種比擬試驗(yàn)，肥料、飼料、藥效、操作方法的效果試驗(yàn)等。 2因素下水平的設(shè)置 不帶有隨意性。如研究目的關(guān)注的所有水平都納入試驗(yàn)。結(jié)果并不用于推斷其他。比方

41、溫度的影響試驗(yàn)，如果確定的幾個溫度是室內(nèi)嚴(yán)格控制的，而且僅限于研究這些溫度條件下的作用效果而已，并不作為一定溫度變化范圍內(nèi)的代表，那么也是固定模型。10、何時選用較小的顯著水平 a =0.01，為什么？11、相對于成對資料，成組資料的比擬需要注意哪些問題？12、為什么正態(tài)分布具有廣泛適用性？連續(xù)型變量在其取值范圍內(nèi)的概率密度分布呈兩端低中間高的對稱分布，且由口和3決定曲線特征的概率密度分布類型。遵從正態(tài)分布的連續(xù)型變量，所有可能的取值 Xi構(gòu)成一個正態(tài)總體。根據(jù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)，任何一個可能的變量值所對應(yīng)的出現(xiàn)概率都可以求出來。任何連續(xù)型變量資料，只要服從正態(tài)分布，都可標(biāo)準(zhǔn)化為u變量，即

42、u值概率分布表的用途極為廣泛。13、 何時選用較大的顯著水平a =0.05，為什么？14、相對于成組資料，成對資料的比擬的最大優(yōu)點(diǎn)是什么?15、什么情況下使用左尾檢驗(yàn)？舉例說明之。左尾檢驗(yàn)：檢驗(yàn)X是否顯著小于卩0,只有左邊一個否認(rèn)區(qū)。即H。：卩t ro.oi24，達(dá)極顯著相關(guān)。然而由于r2 =,說明隨著X的變化，Y變量按直線回歸關(guān)系發(fā)生相應(yīng)改變的局部只占總變異的25%。也就是說在利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測時，通過X能夠估計的 Y變量的變異量只占實(shí)際變異量的 25%，其余75%的變異無法借助直線回歸來估計。預(yù)測結(jié)果的可信度顯 然很低，不具有實(shí)際的預(yù)測效果。18、假設(shè)檢驗(yàn)中哪些情況下不應(yīng)該用而要用？為什

43、么?19、假設(shè)檢驗(yàn)中兩尾檢驗(yàn)、左尾檢驗(yàn)、右尾檢驗(yàn)為什么不能誤用？對于同一顯著水平a,雙尾檢驗(yàn)Ho的否認(rèn)區(qū)分別在分布的兩尾，即每側(cè)否認(rèn)區(qū)概率值只有a/2;而單尾檢驗(yàn)中 Ho的否認(rèn)區(qū)只在分布的左尾或右尾，其相應(yīng)的概率值為a。兩尾檢驗(yàn)：檢驗(yàn) 與口 o間是否存在真實(shí)差異，在概率密度函數(shù)曲線上有兩個否認(rèn)區(qū)。無效假設(shè)Ho： 口 t=y o；備選假設(shè)Ha: 口產(chǎn)口 o。試驗(yàn)前不能確知哪一種假設(shè)一定不會發(fā)生時，需做兩尾檢驗(yàn)。左尾檢驗(yàn)：右尾檢驗(yàn)：對于同一顯著水平a, 雙尾檢驗(yàn)的分位數(shù)|卩a/2|大于單尾檢驗(yàn)的|卩a| ,此時可能會存在某些|卩|值，|卩a |卩|卩a創(chuàng), 即假設(shè)用單尾檢驗(yàn)可能會否認(rèn)Ho,接受Ha

44、;假設(shè)用雙尾檢驗(yàn)?zāi)敲磿邮?Ho而否認(rèn)Ha，從而掩蓋了差異的顯著性。所以單尾檢驗(yàn)比雙尾檢驗(yàn)更容易對 Ho進(jìn)行否認(rèn)，也就是說，單尾檢驗(yàn)比雙尾檢驗(yàn)的區(qū)分力強(qiáng)，靈敏度高。不可以誤用。不能因?yàn)橐呀?jīng)抽到的樣本平均數(shù)比對照的大或小，就用單尾檢驗(yàn)，誤用相當(dāng)于將顯著水平降低1倍。2。、相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的計算式各為什么？其意義有何不同？相關(guān)系數(shù)計算式：rS% _，回歸系數(shù)計算式：r2SPXyJsSXSSTSSX SSr回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)取值不同。回歸系數(shù)r2表示回歸直線擬合度上下，就是相關(guān)系數(shù) r的平方。.從數(shù)學(xué)角度：r是兩個相反方向回歸系數(shù)bxfy和bxfy的幾何平均數(shù)，決定系數(shù)r2也就是bxy和bxy的乘

45、積，所以決定系數(shù)r2介于0和1之間0 r2 1,不能反響直線關(guān)系的性質(zhì)。.從變量關(guān)系的角度：決定系數(shù)r2就是在總變異中，可以相互以線性關(guān)系表示的局部所占的比例。用于表示回歸直線的擬合度上下，或者說用來評價回歸效果的好壞。r2越大，由X預(yù)測Y的準(zhǔn)確性就越高。.決定系數(shù)為回歸平方和與總變異平方和的比值21、什么叫回歸模型，其最大特點(diǎn)是什么？回歸模型是在進(jìn)行數(shù)據(jù)的回歸分析，即通過計算變量之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)而估計他們之間的聯(lián)系公式，從而建立起的數(shù) 學(xué)模型。回歸分析是一類數(shù)學(xué)模型，特別當(dāng)因變量和自變量為線性關(guān)系時，它是一種特殊的線性模型。當(dāng)函數(shù)形 式為未知參數(shù)的線性函數(shù)時，稱線性回歸分析模型；當(dāng)函數(shù)形式為

46、未知參數(shù)的非線性函數(shù)時，稱為非線性回歸分 析模型。當(dāng)自變量的個數(shù)大于1時稱為多元回歸，當(dāng)因變量個數(shù)大于1時稱為多重回歸。特點(diǎn)？22、什么叫抽樣分布；在各種假設(shè)檢驗(yàn)可以遇到哪些抽樣分布？總體參數(shù)口和3 2都是常量，而樣本統(tǒng)計量是隨機(jī)變量 。每個特定都有一個出現(xiàn)概率，與口間的差異叫抽樣誤差。 所有可能的對應(yīng)的概率構(gòu)成概率分布，樣本統(tǒng)計量的概率分布叫抽樣分布?？赡苡龅降牡姆植迹赫龖B(tài)分布、t分布、U分布、二項(xiàng)分布。23、哪些情況下的假設(shè)檢驗(yàn)宜選用？請各舉一例加以說明。24、 什么叫方差分析的固定模型，其最大特點(diǎn)是什么？同25、假設(shè)檢驗(yàn)的根本步驟是哪些？根本步驟為：1提出假設(shè)。對樣本所屬總體提出無效假設(shè)

47、H。和備選假設(shè)Ha。2確定顯著水平。確定顯著水平a為 0.05還是0.01 L3計算概率。在 H。正確的前提下，計算抽樣分布的統(tǒng)計數(shù)或相應(yīng)的概率值。4推斷是否接受假設(shè)。根據(jù)小概率原理，進(jìn)行差異是否顯著的推斷，并作出結(jié)論。26、假設(shè)檢驗(yàn)中哪些情況下宜選用？請各舉一例加以說明。27、假設(shè)檢驗(yàn)有兩尾檢驗(yàn)、左尾檢驗(yàn)、右尾檢驗(yàn)三種類型，檢驗(yàn)類型應(yīng)該怎么確定？28、相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)之間有哪些聯(lián)系？1 r與b的符號一致r為正時，b也為正，t兩變量是正相關(guān)，是同向變化。r為負(fù)時，b也為負(fù)，t兩變量是負(fù)相關(guān)，是反向變化。2r與b的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果一致可用r的顯著檢驗(yàn)代替 b的顯著性檢驗(yàn)。3相關(guān)系數(shù)是兩個相反方向回歸系數(shù)的幾何平均數(shù)，如果X與丫互為因果，可得兩個b值，4決定系數(shù)r2表示回歸直線擬合度上下29、 在假設(shè)檢驗(yàn)中不僅要求給出顯著或極顯著的結(jié)論，通常還要求給出P值，為什么？P值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P值，一般以 P 0.05為顯著，P P值，那么在顯著性水平a下拒絕原假設(shè)；如果 aWP值，那么在顯著性水平a下接受原假設(shè)。所以，P值作為推斷結(jié)果的比擬依據(jù)，