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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項(xiàng)2018年度項(xiàng)目申報(bào)指南建議為落實(shí)國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(20062020年)、國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要、“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃、中國制造2025和國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見等提出的要求,國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃啟動(dòng)實(shí)施“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項(xiàng)。根據(jù)本重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案的部署,現(xiàn)發(fā)布2018年度項(xiàng)目申報(bào)指南。本重點(diǎn)專項(xiàng)總體目標(biāo)是:針對我國網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠發(fā)展模式創(chuàng)新不足、技術(shù)能力尚未形成、融合新生態(tài)發(fā)展不足、核心技術(shù)/軟件支撐能力薄弱等問題,基于“互聯(lián)網(wǎng)+”思維,以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級為主題,以推進(jìn)工業(yè)化與信息化、制
2、造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展為主線,以“創(chuàng)模式、強(qiáng)能力、促生態(tài)、夯基礎(chǔ)”以及重塑制造業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和價(jià)值鏈為目標(biāo),堅(jiān)持有所為、有所不為,推動(dòng)科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新相結(jié)合,探索引領(lǐng)智能制造發(fā)展的制造與服務(wù)新模式,突破網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造核心軟件,建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái),培育示范效應(yīng)強(qiáng)的智慧企業(yè)。本重點(diǎn)專項(xiàng)按照基礎(chǔ)前沿與關(guān)鍵技術(shù)、裝備/系統(tǒng)與平臺(tái)、集成技術(shù)與應(yīng)用示范等3類任務(wù)以及基礎(chǔ)前沿技術(shù)、研發(fā)設(shè)計(jì)技術(shù)、智能生產(chǎn)技術(shù)、制造服務(wù)技術(shù)、集成平臺(tái)與系統(tǒng)等5個(gè)方向。專項(xiàng)實(shí)施周期為5年(20182
3、022年)。1.基礎(chǔ)前沿與關(guān)鍵技術(shù)1.1 智能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)理論與技術(shù)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性問題,研究建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)理論體系。建立互聯(lián)網(wǎng)與智能工廠控制網(wǎng)絡(luò)融合的體系架構(gòu),構(gòu)建由現(xiàn)場總線、控制網(wǎng)絡(luò)以及互聯(lián)網(wǎng)組成的復(fù)雜大系統(tǒng),支持網(wǎng)絡(luò)資源配置和多網(wǎng)絡(luò)集成。研究智能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜大系統(tǒng)理論,給出由離散、連續(xù)和隨機(jī)變量構(gòu)成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)混雜系統(tǒng)模型。研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo),建立在多種網(wǎng)路、多分辨率采樣周期和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、抖動(dòng)、丟包等情況下工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制穩(wěn)定性和系統(tǒng)質(zhì)量的評價(jià)方法。研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜大系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù),研發(fā)智能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)驗(yàn)證平臺(tái),包括
4、:制造執(zhí)行、系統(tǒng)控制、設(shè)備監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)感知等。形成由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的典型行業(yè)解決方案,實(shí)現(xiàn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜大系統(tǒng)理論驗(yàn)證??己酥笜?biāo):實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與IEC61158定義的20種主流工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)融合的體系架構(gòu),建立覆蓋現(xiàn)場總線、控制網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)組成的復(fù)雜大系統(tǒng)模型,提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo)、評價(jià)方法、優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。研發(fā)由制造執(zhí)行、系統(tǒng)控制、設(shè)備監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)感知等組成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驗(yàn)證平臺(tái)。針對典型行業(yè),形成以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)組成的行業(yè)解決方案,對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行理論分析和質(zhì)量評價(jià)。出版專著1部及以上,申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng),制定1項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),發(fā)表SCI/E
5、I檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于10篇。1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)方法與技術(shù)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:針對工業(yè)環(huán)境智能感知、工業(yè)數(shù)據(jù)邊緣處理、工業(yè)實(shí)時(shí)控制和工業(yè)應(yīng)用服務(wù)一體化設(shè)計(jì)的問題,研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)方法,包括:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效自適應(yīng)邊緣計(jì)算方法、可編程邊緣計(jì)算模型的構(gòu)建方法、智能算法功能塊規(guī)范、控制網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)方法等。研發(fā)支持功能塊規(guī)范的嵌入式系統(tǒng)程序運(yùn)行環(huán)境,開發(fā)智能感知、邊緣計(jì)算、實(shí)時(shí)控制和應(yīng)用服務(wù)等功能的功能塊程序集。研發(fā)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)原理樣機(jī),支持多種工業(yè)網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)和邊緣計(jì)算功能。構(gòu)建多種工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)系統(tǒng),提供離散行業(yè)解決方案。考核指標(biāo):實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效自適應(yīng)邊
6、緣計(jì)算方法,可編程邊緣計(jì)算模型的構(gòu)建方法,以及控制網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)方法。制定智能感知、邊緣計(jì)算、實(shí)時(shí)控制和應(yīng)用服務(wù)等功能塊規(guī)范,開發(fā)開放的功能塊可編程程序運(yùn)行環(huán)境,支持30種以上智能算法功能塊,實(shí)現(xiàn)IEC61158定義的20種以上主流工業(yè)以太網(wǎng)或現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)智能互聯(lián)。研制20種以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)算節(jié)點(diǎn)原理樣機(jī),解決20種主流工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享問題。構(gòu)建由邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)組成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)驗(yàn)證平臺(tái),包括現(xiàn)場總線、控制總線以及互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)體系,提供離散行業(yè)解決方案。出版專著1部及以上,申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng),制定1項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),發(fā)表SCI/EI檢索
7、的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于10篇。1.3 制造企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析方法與系統(tǒng)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:為了滿足個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)延伸等新型業(yè)務(wù)模式需求,研究智慧企業(yè)設(shè)計(jì)資源、管理流程、制造過程、制造服務(wù)的大數(shù)據(jù)分析方法與關(guān)聯(lián)挖掘方法,形成制造企業(yè)跨時(shí)空尺度制造數(shù)據(jù)耦合與分析機(jī)制。研制全類型制造大數(shù)據(jù)智能分析算法,開發(fā)面向個(gè)性化、服務(wù)化和智能化等模式的企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析算法庫。研制制造大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)和管理的可視化分析系統(tǒng)。構(gòu)建流程行業(yè)和離散行業(yè)的典型數(shù)據(jù)集,形成行業(yè)解決方案。考核指標(biāo):開發(fā)不少于50種算法的智慧企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析算法庫。研制具有個(gè)性化、服務(wù)化和智能化等模式
8、的制造大數(shù)據(jù)原型平臺(tái),提供企業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析算法庫。研發(fā)流程行業(yè)和離散行業(yè)的典型行業(yè)驗(yàn)證數(shù)據(jù)集,提供流程行業(yè)智能化或離散行業(yè)個(gè)性化的制造大數(shù)據(jù)解決方案。出版專著1部及以上,申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng),制定1項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),發(fā)表SCI/EI檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于10篇。1.4 制造企業(yè)數(shù)據(jù)空間構(gòu)建方法與技術(shù)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:針對制造企業(yè)制造大數(shù)據(jù)發(fā)展與利用問題,研究制造大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu),建立設(shè)計(jì)資源、管理流程、制造過程、產(chǎn)品服務(wù)等大數(shù)據(jù)模型。研究結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成、更新和演化方法,異構(gòu)多源制造數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和索引方法。研究制造大數(shù)據(jù)治理方法,包括面
9、向設(shè)計(jì)/管理/制造/服務(wù)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)理解與挖掘、知識演化與推理、智慧要素描述與生成、人機(jī)整合與增強(qiáng)、自我維持與安全交互等方法。研制覆蓋設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)、管理等多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)空間管理系統(tǒng)原型,形成典型行業(yè)解決方案。考核指標(biāo):構(gòu)建制造大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu),建立設(shè)計(jì)資源、管理流程、制造過程、制造服務(wù)等大數(shù)據(jù)模型。研發(fā)異構(gòu)多源制造數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)挖掘、知識推理、人機(jī)協(xié)同、自我維持、安全管理、數(shù)據(jù)集成/更新/演化等工具軟件構(gòu)件15個(gè)。研發(fā)制造大數(shù)據(jù)應(yīng)用原型系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)和管理等4個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域解決方案。出版專著1部及以上,申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng),制定1項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),發(fā)表S
10、CI/EI檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于10篇。1.5 智能生產(chǎn)線信息物理系統(tǒng)理論與技術(shù)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:圍繞個(gè)性化定制生產(chǎn)管控,研究智能工廠信息物理系統(tǒng)自組織運(yùn)行方法,建立覆蓋生產(chǎn)線感知、運(yùn)行、重構(gòu)和決策等過程的時(shí)變動(dòng)態(tài)模型。研究信息物理融合計(jì)算方法,支持多時(shí)空尺度模型的統(tǒng)一計(jì)算求解,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自主感知、運(yùn)行優(yōu)化、智能決策和動(dòng)態(tài)重構(gòu)。開發(fā)可根據(jù)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行自組織生產(chǎn)的信息物理原型系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)環(huán)境自主感知、多類型生產(chǎn)任務(wù)自組織調(diào)度、復(fù)雜工藝參數(shù)自優(yōu)化配置、裝備控制策略自適應(yīng)調(diào)整等功能。研發(fā)面向個(gè)性化定制的智能生產(chǎn)線信息物理系統(tǒng)架構(gòu),選取具有定制化生產(chǎn)需求的離散行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證,
11、形成行業(yè)解決方案??己酥笜?biāo):建立時(shí)變過程的智能生產(chǎn)線信息物理系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型,覆蓋生產(chǎn)線感知、運(yùn)行、重構(gòu)和決策等4大核心過程。提出多時(shí)空尺度模型的統(tǒng)一計(jì)算求解方法,時(shí)間尺度覆蓋秒、分、小時(shí),空間尺度覆蓋設(shè)備、工位、產(chǎn)線。制定信息物理模型與統(tǒng)一計(jì)算框架的標(biāo)準(zhǔn)接口規(guī)范,實(shí)現(xiàn)信息物理系統(tǒng)的靈活擴(kuò)展功能。研制支持個(gè)性化定制生產(chǎn)管控的信息物理原型系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)各1套,具備在不停機(jī)條件下支持不少于3類產(chǎn)品、每類產(chǎn)品不少于5種型號的混線生產(chǎn)能力。形成汽車、3C等離散行業(yè)解決方案。出版專著1部及以上,申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng),制定1項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),發(fā)表SCI/EI檢索的高質(zhì)量
12、學(xué)術(shù)論文不少于10篇。1.6 智能生產(chǎn)線虛擬重構(gòu)理論與技術(shù)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:針對制造企業(yè)物理資源與數(shù)字世界之間存在交互數(shù)字鴻溝,研究智能工廠虛擬重構(gòu)設(shè)計(jì)方法,提升智能工廠設(shè)計(jì)與構(gòu)建能力。研究面向制造過程的部件、資源和系統(tǒng)等智能生產(chǎn)線的鏡像理論。研發(fā)智能生產(chǎn)線在虛擬空間的同步重組方法,建立多任務(wù)虛擬場景中生產(chǎn)單元分層動(dòng)態(tài)重構(gòu)、物理仿真和可信性度量系統(tǒng)。構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造過程數(shù)字孿生仿真平臺(tái),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備離線虛擬組合設(shè)計(jì)仿真、智能生產(chǎn)線在線實(shí)時(shí)虛擬運(yùn)行、生產(chǎn)工藝離線和在線仿真與優(yōu)化等功能。形成離散行業(yè)智能生產(chǎn)線虛擬重構(gòu)解決方案??己酥笜?biāo):建立智能生產(chǎn)線虛擬動(dòng)態(tài)重構(gòu)方法,實(shí)現(xiàn)制造過程的部件、
13、資源和系統(tǒng)等虛擬與物理實(shí)體的映射。研制物理實(shí)體與虛擬場景動(dòng)態(tài)同步重建技術(shù),孿生仿真粒子數(shù)不少于100萬個(gè),仿真顯示幀率不少于40fps。研究復(fù)雜時(shí)變場景虛擬環(huán)境的可信性度量和評價(jià)方法,使仿真精度達(dá)到99.9%以上。構(gòu)建典型智能生產(chǎn)線數(shù)字孿生平臺(tái),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備離線虛擬組合設(shè)計(jì)仿真、智能生產(chǎn)線在線實(shí)時(shí)虛擬運(yùn)行、生產(chǎn)工藝離線和在線仿真與優(yōu)化等功能。形成離散行業(yè)智能生產(chǎn)線虛擬重構(gòu)解決方案。出版專著1部及以上,申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng),制定1項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),發(fā)表SCI/EI檢索的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文不少于10篇。1.7 “互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)方法與技術(shù)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容
14、:針對用戶深度參與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)過程、產(chǎn)品個(gè)性化與規(guī)?;邪l(fā)設(shè)計(jì)亟待融合的實(shí)際需求,研究“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下個(gè)性化需求分類、預(yù)測與轉(zhuǎn)化建?;A(chǔ)理論、模式和方法;研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)技術(shù),包括基于新一代人工智能的定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)意圖理解與智能反饋技術(shù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下產(chǎn)品定制功能精確求解與設(shè)計(jì)可配置性方法、產(chǎn)品定制功能虛擬體驗(yàn)、性能可信預(yù)測與強(qiáng)化設(shè)計(jì)等技術(shù);研發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)+”定制設(shè)計(jì)資源庫、案例分析庫和使能工具集;研發(fā)支持個(gè)性化用戶深度參與的“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)原型系統(tǒng),并面向服裝、電梯、盾構(gòu)機(jī)等典型行業(yè)和產(chǎn)品開展應(yīng)用驗(yàn)證??己酥笜?biāo):提出并建立“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下產(chǎn)品個(gè)性化
15、設(shè)計(jì)模式、理論和方法體系,揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)機(jī)理和演化規(guī)律,突破“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)不少于5項(xiàng),研發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)+”定制設(shè)計(jì)工具與構(gòu)件不少于30項(xiàng),構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”定制設(shè)計(jì)資源庫和案例分析庫,完成“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)原型系統(tǒng),形成面向服裝、電梯、盾構(gòu)機(jī)等典型行業(yè)和產(chǎn)品的“互聯(lián)網(wǎng)+”定制設(shè)計(jì)解決方案并得到應(yīng)用驗(yàn)證。出版專著1部及以上,申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng),制定1項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。1.8 支持個(gè)性化設(shè)計(jì)的眾包平臺(tái)研發(fā)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:針對現(xiàn)有研發(fā)設(shè)計(jì)體系難以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下海量個(gè)性化需求爆發(fā),雙邊匹配準(zhǔn)確度偏低、設(shè)計(jì)工具標(biāo)準(zhǔn)和在線流程
16、管理規(guī)范缺失等問題,探索“互聯(lián)網(wǎng)+”眾包產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)律,研究開放式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下眾包產(chǎn)品定制研發(fā)設(shè)計(jì)模式、機(jī)理和自組織生態(tài)化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);研究精確需求導(dǎo)向的眾包產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)方法與支撐技術(shù),包括多主體在線交互設(shè)計(jì)技術(shù)、設(shè)計(jì)資源匹配與共享技術(shù)、個(gè)性化需求分類與異構(gòu)數(shù)據(jù)集成技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)資源關(guān)聯(lián)挖掘、動(dòng)態(tài)更新、狀態(tài)反饋及智能推送技術(shù)等;構(gòu)建眾包產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造與服務(wù)的資源案例庫、設(shè)計(jì)服務(wù)庫和使能工具集;研發(fā)支持個(gè)性化設(shè)計(jì)的眾包平臺(tái);形成面向模具、家電、家具等標(biāo)準(zhǔn)定制行業(yè)的典型眾包產(chǎn)品設(shè)計(jì)解決方案,并開展應(yīng)用驗(yàn)證??己酥笜?biāo):提出不少于2類眾包產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)模式與運(yùn)行機(jī)制,形成以“眾包設(shè)計(jì)”為主要模式的新
17、型研發(fā)設(shè)計(jì)體系,突破不少于5項(xiàng)眾包個(gè)性化設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)不少于30項(xiàng)支持眾包個(gè)性化設(shè)計(jì)的資源案例庫、設(shè)計(jì)服務(wù)庫和使能工具,研發(fā)完成支持個(gè)性化設(shè)計(jì)的眾包平臺(tái),突破時(shí)間、空間、成本對制造業(yè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)活動(dòng)的限制,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)眾包、異地協(xié)同下的設(shè)計(jì)要素資源共享,在模具、家電、家具等典型行業(yè)的眾包設(shè)計(jì)中得到應(yīng)用驗(yàn)證。出版專著1部及以上,申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng),制定1項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。1.9 產(chǎn)品全生命周期模型管理技術(shù)與系統(tǒng)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:針對復(fù)雜產(chǎn)品跨域信息交換和數(shù)據(jù)共享問題,研究融合產(chǎn)品模型、過程模型、知識模型的復(fù)雜產(chǎn)品全生命周期模型定義體系、統(tǒng)一表達(dá)方法與互聯(lián)規(guī)
18、范;研究跨單位、跨階段、跨層次的全生命周期模型協(xié)同、計(jì)算協(xié)同、流程協(xié)同方法以及模型數(shù)據(jù)管理技術(shù),包括面向產(chǎn)品全生命周期的模型知識獲取、多領(lǐng)域協(xié)同建模、產(chǎn)品全生命周期模型構(gòu)建與管理技術(shù)等;研發(fā)支持統(tǒng)一模型管理、模型數(shù)據(jù)特征關(guān)聯(lián)匹配、智能檢索查詢等功能的軟件構(gòu)件和使能工具集,研發(fā)支持設(shè)計(jì)、分析、制造規(guī)劃和維護(hù)服務(wù)等各環(huán)節(jié)的復(fù)雜產(chǎn)品全生命周期模型管理原型系統(tǒng);面向航空航天等領(lǐng)域的典型產(chǎn)品開展應(yīng)用驗(yàn)證??己酥笜?biāo):提出基于模型面向產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)理論框架、模型定義方法和管理體系,制定不少于5項(xiàng)統(tǒng)一產(chǎn)品全生命周期信息模型規(guī)范和數(shù)字化評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),突破不少于10項(xiàng)產(chǎn)品全生命周期模型構(gòu)建與管理技術(shù),
19、實(shí)現(xiàn)不少于20項(xiàng)模型管理軟件工具和構(gòu)件,建立不少于2套通貫產(chǎn)品全生命周期各階段的知識庫/數(shù)據(jù)庫/案例庫,研發(fā)完成1套復(fù)雜產(chǎn)品模型管理原型系統(tǒng),面向航空航天等領(lǐng)域的典型產(chǎn)品開展應(yīng)用驗(yàn)證,產(chǎn)品數(shù)字化率不低于80%,產(chǎn)品研制周期縮短不少于40%出版專著1部及以上,申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于10項(xiàng),制定1項(xiàng)及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。1.10 智能工廠設(shè)計(jì)仿真技術(shù)與軟件工具開發(fā)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:針對缺少數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真軟件工具,導(dǎo)致的智能工廠設(shè)計(jì)周期長、生產(chǎn)過程效能難以預(yù)測,無法驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的智能工廠制造能力等問題,研發(fā)智能工廠跨領(lǐng)域設(shè)計(jì)、仿真一體化軟件工具,實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)軟硬件交互,物理
20、系統(tǒng)信息系統(tǒng)仿真與設(shè)計(jì)。研究組成智能工廠關(guān)鍵要素物料流、能量流、信息流交互的語義建模方法和可視化組件技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能工廠生產(chǎn)系統(tǒng)快速布局;研究制造系統(tǒng)關(guān)鍵裝備的弱裝配關(guān)系建模和指令驅(qū)動(dòng)運(yùn)動(dòng)性能仿真技術(shù),實(shí)現(xiàn)支持3D組態(tài)的制造系統(tǒng)物化建模和性能仿真;研究面向智能工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)的虛擬仿真系統(tǒng)與物理系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互及融合接口,建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字模型與物理實(shí)體同步運(yùn)行驗(yàn)證機(jī)制,實(shí)現(xiàn)智能工廠制造能力的虛擬驗(yàn)證與同步運(yùn)行??己酥笜?biāo):1)開發(fā)智能工廠設(shè)計(jì)與可視化虛擬仿真工具軟件1套,支持3D組態(tài)建模和空間運(yùn)動(dòng)性能仿真;2)構(gòu)建制造系統(tǒng)多層次知識模型,支持智能工廠的概念設(shè)計(jì)和物化設(shè)計(jì);3)建立智能工廠關(guān)鍵要
21、素的知識模型庫不少于100個(gè);4)開發(fā)底層控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互融合接口設(shè)備,實(shí)現(xiàn)中等規(guī)模智能工廠控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)的指令轉(zhuǎn)換和交互設(shè)計(jì)仿真,支持3種以上工業(yè)控制總線和200以上控制節(jié)點(diǎn)。出版專著1部及以上。1.11 面向智能工廠動(dòng)態(tài)生產(chǎn)的實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)與系統(tǒng)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:為解決動(dòng)態(tài)生產(chǎn)多任務(wù)協(xié)同,安全/質(zhì)量/效益多目標(biāo)協(xié)同,車間/裝置生產(chǎn)運(yùn)行與底層控制在線聯(lián)動(dòng)優(yōu)化等難題,研究基于在線學(xué)習(xí)/優(yōu)化與大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)多目標(biāo)/多任務(wù)實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行與協(xié)同控制一體化技術(shù),建立智能工廠實(shí)時(shí)運(yùn)行優(yōu)化平臺(tái),及時(shí)響應(yīng)智能工廠柔性生產(chǎn)和管控一體化優(yōu)化的要求。具體研究內(nèi)容包括:研究結(jié)合在線學(xué)習(xí)/優(yōu)化和
22、大數(shù)據(jù)的多目標(biāo)/多任務(wù)實(shí)時(shí)優(yōu)化方法,研發(fā)裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行與協(xié)同控制一體化技術(shù)與工具軟件,研究裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化與車間實(shí)時(shí)調(diào)控的智能聯(lián)動(dòng)方法,研發(fā)多目標(biāo)/多任務(wù)協(xié)同的智能車間實(shí)時(shí)調(diào)控與運(yùn)行優(yōu)化工具軟件與平臺(tái)。考核指標(biāo):形成結(jié)合在線學(xué)習(xí)/優(yōu)化和大數(shù)據(jù)的多目標(biāo)/多任務(wù)實(shí)時(shí)優(yōu)化混合智能算法庫,算法種類超過10種;開發(fā)裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行與協(xié)同控制一體化工具軟件1套;突破裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化與車間實(shí)時(shí)調(diào)控的智能聯(lián)動(dòng)方法,智能車間運(yùn)行優(yōu)化單次耗時(shí)小于2小時(shí);開發(fā)多目標(biāo)/多任務(wù)協(xié)同的智能車間實(shí)時(shí)運(yùn)行優(yōu)化平臺(tái)1套,在3類智能工廠應(yīng)用驗(yàn)證,并集成到智能工廠管控平臺(tái)。出版專著不少于2部。1.12 智能加工產(chǎn)線的工藝感知與產(chǎn)品加工精
23、度控制技術(shù)(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:針對批量零件加工過程缺乏有效的工藝感知技術(shù),制造數(shù)據(jù)難以同步收集和孤立導(dǎo)致的加工質(zhì)量建模與溯源困難等問題,開展零件加工生產(chǎn)線數(shù)據(jù)多粒度同步采集、工藝感知、加工精度控制技術(shù)等研究。研究長鏈條加工過程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù),開發(fā)面向批量零件加工的產(chǎn)線工藝參數(shù)與狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);研究上下游加工工藝參數(shù)的耦合機(jī)制分析方法,建立智能產(chǎn)線零件加工精度預(yù)測模型;研究制造裝備加工精度演變與退化機(jī)理,開發(fā)智能產(chǎn)線加工設(shè)備動(dòng)態(tài)誤差自學(xué)習(xí)建模與在線補(bǔ)償技術(shù),研制加工產(chǎn)線關(guān)鍵設(shè)備精度自愈控制平臺(tái)??己酥笜?biāo):1)提出面向復(fù)雜零件批量加工的基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的工藝控制與建模方法;2)研發(fā)
24、4套以上適應(yīng)批量零件加工的制造數(shù)據(jù)同步采集裝置;3)開發(fā)1套用于復(fù)雜零件批量加工過程數(shù)據(jù)采集與預(yù)測系統(tǒng);4)開發(fā)1套用于智能產(chǎn)線的適應(yīng)6種以上國內(nèi)外主流數(shù)控系統(tǒng)加工設(shè)備的動(dòng)態(tài)誤差建模與精度自愈服務(wù)平臺(tái);5)研發(fā)1套設(shè)備加工精度及工藝優(yōu)化軟件系統(tǒng);6)在裝備制造和汽車零件等2類以上加工行業(yè)中驗(yàn)證應(yīng)用,零件加工次品率減少15%。出版專著1部及以上。1.13 制造系統(tǒng)在線工藝規(guī)劃與產(chǎn)線重構(gòu)軟件工具(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:圍繞產(chǎn)品加工、裝配等場景的個(gè)性化定制、多品種混線制造等柔性生產(chǎn)需求,提出面向工藝變更、場景感知和產(chǎn)線重構(gòu)的生產(chǎn)系統(tǒng)智能重組方法。研究個(gè)性化定制類產(chǎn)品裝配工藝自主規(guī)劃和工序自主編排技術(shù)
25、,研究典型離散制造工藝智能組態(tài)技術(shù)和自學(xué)習(xí)工藝規(guī)劃方法,實(shí)現(xiàn)工藝在線規(guī)劃與產(chǎn)線動(dòng)態(tài)重組同步運(yùn)行;研究制造系統(tǒng)場景在線感知技術(shù),開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的多場融合智能感知和場景特征智能提取系統(tǒng);研究自適應(yīng)產(chǎn)品定制化需求的生產(chǎn)系統(tǒng)布局、生產(chǎn)工藝流程及路徑規(guī)劃、底層控制設(shè)備動(dòng)態(tài)在線調(diào)整與動(dòng)態(tài)重組技術(shù),實(shí)現(xiàn)工藝變更和產(chǎn)線重組時(shí)制造系統(tǒng)關(guān)鍵裝備的虛擬定義、原地重組??己酥笜?biāo):1)開發(fā)產(chǎn)品裝配工藝智能生成軟件1套,支持定制化產(chǎn)品裝配工藝自主規(guī)劃和工序自主編排;2)提供柔性制造系統(tǒng)工藝過程場景智能感知硬件設(shè)備及場景特征提取軟件工具1套,具有場景特征識別與工件定位識別功能;3)開發(fā)面向產(chǎn)品混線制造的生產(chǎn)線關(guān)鍵裝備虛擬
26、定義和功能重組軟件工具1套,支持多工序在線協(xié)同調(diào)度和物料系統(tǒng)動(dòng)態(tài)重組變更;4)在高端裝備制造、航空航天等離散制造業(yè)進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證;5)制定標(biāo)準(zhǔn)不少于6項(xiàng),出版專著不少于2本。1.14 制造企業(yè)主導(dǎo)的制造服務(wù)價(jià)值網(wǎng)融合技術(shù)與方法(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:針對我國制造業(yè)核心企業(yè)服務(wù)價(jià)值鏈延伸與協(xié)同模式創(chuàng)新不足,以及向價(jià)值鏈高端轉(zhuǎn)移缺少平臺(tái)支撐的突出問題,圍繞產(chǎn)品三包期內(nèi)外的制造核心企業(yè)及其協(xié)作企業(yè)群業(yè)務(wù)協(xié)同的實(shí)際需求,研究互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下基于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)與資源共享的服務(wù)生命周期價(jià)值鏈協(xié)同模式與優(yōu)化機(jī)理,重構(gòu)產(chǎn)品服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。研究核心企業(yè)主導(dǎo)的制造服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)絡(luò)協(xié)同理論、方法與技術(shù),包括服務(wù)生命
27、周期價(jià)值網(wǎng)絡(luò)建模、分析、優(yōu)化和評價(jià)技術(shù),面向產(chǎn)品后市場的保內(nèi)保外業(yè)務(wù)協(xié)同技術(shù),基于故障診斷與質(zhì)量改進(jìn)的服務(wù)全生命周期閉環(huán)質(zhì)量控制技術(shù),以及基于售后配件多級管理的配件鏈協(xié)同技術(shù)等。形成制造服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化解決方案,研發(fā)相關(guān)軟件構(gòu)件,實(shí)現(xiàn)基于價(jià)值鏈協(xié)同的制造與服務(wù)業(yè)務(wù)流程融合、信息系統(tǒng)互聯(lián)互通,為加速我國制造服務(wù)生命周期價(jià)值鏈協(xié)同與生態(tài)化發(fā)展提供理論與方法支撐??己酥笜?biāo):提出面向服務(wù)全生命周期的跨主體/跨流程制造和服務(wù)價(jià)值鏈融合模式、技術(shù)與方法,突破制造與服務(wù)融合的不少于3項(xiàng)價(jià)值網(wǎng)融合使能技術(shù),開發(fā)支持產(chǎn)品三包期內(nèi)外服務(wù)生命周期的制造服務(wù)云平臺(tái),形成基于云平臺(tái)的服務(wù)生命周期價(jià)值網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化
28、解決方案,服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)作企業(yè)數(shù)累計(jì)不少于1000家。成果在復(fù)雜裝備制造等典型行業(yè)得到應(yīng)用。申請發(fā)明專利或取得軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng);制定國家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于2項(xiàng)。1.15 基于第三方平臺(tái)的多價(jià)值鏈協(xié)同技術(shù)與方法(基礎(chǔ)前沿類)研究內(nèi)容:針對制造業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理帶來的“價(jià)值鏈孤島”以及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同模式創(chuàng)新不足等問題,研究基于第三方云平臺(tái)及業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的多價(jià)值鏈協(xié)同模式與協(xié)同機(jī)制,包括多制造企業(yè)為核心的多價(jià)值鏈協(xié)同形態(tài)與運(yùn)行機(jī)理。研究多價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同與優(yōu)化方法,多價(jià)值鏈企業(yè)群業(yè)務(wù)重構(gòu)與組織方法,跨企業(yè)價(jià)值鏈的多鏈協(xié)同模型,跨企業(yè)價(jià)值鏈的多鏈協(xié)同與優(yōu)化技術(shù)等。圍繞供應(yīng)/營銷/服務(wù)等業(yè)務(wù)流程,開
29、發(fā)面向典型行業(yè)的多價(jià)值鏈協(xié)同與優(yōu)化構(gòu)件,研發(fā)支持多價(jià)值鏈協(xié)同的第三方云服務(wù)平臺(tái)。形成基于第三方平臺(tái)的多價(jià)值鏈協(xié)同解決方案,基于第三方平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多制造企業(yè)為核心的多價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同??己酥笜?biāo):提出基于第三方平臺(tái)的多價(jià)值鏈協(xié)同模式、方法和技術(shù),突破34項(xiàng)多價(jià)值鏈及鏈間協(xié)同優(yōu)化技術(shù)。研發(fā)供應(yīng)/營銷/服務(wù)等多價(jià)值鏈協(xié)同與優(yōu)化構(gòu)件,形成支持多價(jià)值鏈協(xié)同的第三方云服務(wù)平臺(tái)原型及解決方案,申請發(fā)明專利或取得軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng),制定國家、行業(yè)(聯(lián)盟)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于2項(xiàng)?;诘谌狡脚_(tái)實(shí)現(xiàn)不少于3家核心制造企業(yè)及累計(jì)3000家協(xié)作企業(yè)的供應(yīng)、營銷或服務(wù)多價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同,要求核心制造企業(yè)間、制造企業(yè)與平臺(tái)運(yùn)營企
30、業(yè)間無關(guān)聯(lián)關(guān)系,協(xié)同效率提升30%。成果在汽車、工程機(jī)械等典型行業(yè)得到應(yīng)用。2.裝備/系統(tǒng)與平臺(tái)2.1 復(fù)雜產(chǎn)品建模與仿真系統(tǒng)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:針對復(fù)雜產(chǎn)品在需求、設(shè)計(jì)、試驗(yàn)、運(yùn)維等全系統(tǒng)建模與協(xié)同仿真方面的實(shí)際需求,研究模型驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜產(chǎn)品多學(xué)科全流程協(xié)同設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化方法與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;研究復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)統(tǒng)一建模技術(shù)、白盒/灰盒/黑盒模型互聯(lián)集成技術(shù)、基于模型的混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)、多仿真目標(biāo)機(jī)模型自動(dòng)劃分、協(xié)同仿真計(jì)算與綜合驗(yàn)證技術(shù);基于多領(lǐng)域統(tǒng)一建模語言構(gòu)建多學(xué)科工業(yè)知識模型庫和重點(diǎn)行業(yè)功能模型庫,開發(fā)基于開放式架構(gòu)的多學(xué)科復(fù)雜產(chǎn)品建模與仿真系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)模型仿真、混合現(xiàn)實(shí)、知識庫/模型庫
31、等在航空、航天、海洋工程等重點(diǎn)領(lǐng)域復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)驗(yàn)證與設(shè)計(jì)優(yōu)化中的深入應(yīng)用??己酥笜?biāo):突破復(fù)雜產(chǎn)品信息物理模型互聯(lián)集成技術(shù),研發(fā)1套基于多領(lǐng)域統(tǒng)一建模的復(fù)雜產(chǎn)品建模與仿真系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)統(tǒng)一建模、基于模型自動(dòng)劃分與部署的多機(jī)協(xié)同仿真,支持復(fù)雜產(chǎn)品全系統(tǒng)仿真和綜合驗(yàn)證,針對不少于3個(gè)仿真目標(biāo)機(jī)實(shí)現(xiàn)仿真模型自動(dòng)劃分與協(xié)同仿真計(jì)算,行業(yè)功能模型庫不少于5個(gè),基礎(chǔ)模型組件不少于4000個(gè),在不少于2個(gè)國家重大工程總體院所、不少于20個(gè)工業(yè)單位開展應(yīng)用驗(yàn)證,提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)研制與仿真驗(yàn)證效率不低于30%。申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于25項(xiàng),制定國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不少于5項(xiàng)。2.2
32、 產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)技術(shù)平臺(tái)研發(fā)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:針對產(chǎn)品設(shè)計(jì)適應(yīng)性差、在線交互能力弱、協(xié)同響應(yīng)速度慢等問題,研究環(huán)境及制造大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品自適應(yīng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu),研究自適應(yīng)與在線交互相結(jié)合的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)方法;研究包含設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、模型等在內(nèi)的顯性設(shè)計(jì)知識組織管理技術(shù),研究涵蓋產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)主要環(huán)節(jié)的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析/融合/沖突消解及協(xié)同自適應(yīng)控制等技術(shù);構(gòu)建產(chǎn)品在線設(shè)計(jì)、制造、應(yīng)用與迭代反饋過程的設(shè)計(jì)知識庫、構(gòu)件庫與工具集;開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)制造集成技術(shù)平臺(tái)并開展應(yīng)用??己酥笜?biāo):提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)集成方法、模型與系統(tǒng)架構(gòu),突破自適應(yīng)決策與控制等關(guān)鍵
33、技術(shù)不少于5項(xiàng),研發(fā)產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)集成工具和軟件構(gòu)件不少于20項(xiàng),構(gòu)建不少于2個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)知識庫,開發(fā)不少于2套產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)技術(shù)平臺(tái),建立產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)技術(shù)驗(yàn)證系統(tǒng),形成產(chǎn)品自適應(yīng)在線設(shè)計(jì)集成解決方案,覆蓋需求決策、設(shè)計(jì)探索、方案設(shè)計(jì)、參數(shù)優(yōu)化、制造服務(wù)、故障預(yù)測等完整設(shè)計(jì)過程,在不少于2個(gè)行業(yè)開展應(yīng)用。申請發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于25項(xiàng),制定國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不少于2項(xiàng)。2.3 集團(tuán)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)資源集成共享平臺(tái)研發(fā)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:針對集團(tuán)制造企業(yè)及所屬企業(yè)/工廠之間研發(fā)設(shè)計(jì)資源分散孤立、共享程度不高、協(xié)同效率偏低等問題,圍繞產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造/
34、服務(wù)全生命周期對設(shè)計(jì)資源共享和集成管理的需求,開展集團(tuán)企業(yè)設(shè)計(jì)資源共享與集成模式研究。研究集團(tuán)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)流程及平臺(tái)化/模塊化/并行化/柔性化重組技術(shù)、研發(fā)設(shè)計(jì)資源聚集/共享/追溯與管理技術(shù)等。研發(fā)支持產(chǎn)品全生命周期研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享集成以及分布式研發(fā)設(shè)計(jì)資源空間構(gòu)建的軟件構(gòu)件和工具集;研發(fā)形成集團(tuán)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)資源集成共享平臺(tái)。在航空航天、軌道交通、海洋工程、地下工程、能源電力等離散行業(yè)大型集團(tuán)制造企業(yè)開展應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)覆蓋全集團(tuán)范圍的研發(fā)設(shè)計(jì)全流程的資源共享??己酥笜?biāo):突破集團(tuán)企業(yè)平臺(tái)化/模塊化以及資源聚集/共享/反饋/追溯與管理等不少于10項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù);形成支持產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)全生命周期資源共
35、享和集成管理以及分布式研發(fā)設(shè)計(jì)資源空間構(gòu)建的軟件構(gòu)件和工具集,申請發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于25項(xiàng);研發(fā)形成集團(tuán)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享與協(xié)同平臺(tái)。成果支持不少于2類集團(tuán)制造企業(yè)及所屬企業(yè)/工廠的全面應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)全生命周期的研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享與集成,研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享比例不低于70%,制定研發(fā)設(shè)計(jì)資源共享與集成的國家、行業(yè)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于3項(xiàng),形成研發(fā)設(shè)計(jì)資源分布式共享與集成模式。有關(guān)說明:由企業(yè)牽頭申報(bào)。2.4 智能加工產(chǎn)線工藝全流程智能決策技術(shù)與系統(tǒng)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:針對智能工廠零件批量加工過程中缺乏制造數(shù)據(jù)分析與處理方法,導(dǎo)致工藝能力低下、工藝決策缺乏科學(xué)依據(jù)
36、等問題,開展工藝能力分析與決策技術(shù)研究,開發(fā)相關(guān)系統(tǒng)。研究零件加工過程數(shù)據(jù)與機(jī)理分析相結(jié)合的全流程性能預(yù)測方法,研究零件加工過程的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,開發(fā)基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能加工產(chǎn)線全流程決策平臺(tái);研究產(chǎn)品能耗和效率與設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,開發(fā)基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的效率、能耗監(jiān)測與管控技術(shù)平臺(tái);研究基于零件批量加工數(shù)據(jù)分析的加工工藝與流程優(yōu)化方法,開發(fā)智能加工產(chǎn)線的全流程智能決策和優(yōu)化軟件系統(tǒng)??己酥笜?biāo):1)構(gòu)建1套適用于批量零件加工制造的大數(shù)據(jù)工藝能力分析平臺(tái);2)開發(fā)智能加工產(chǎn)線加工效率預(yù)測監(jiān)測工具軟件1套;3)開發(fā)智能加工產(chǎn)線能耗監(jiān)測與優(yōu)化工具軟件1套;4)開發(fā)加工工藝全流程
37、智能決策與優(yōu)化軟件1套;5)在航空航天、汽車和裝備等行業(yè)驗(yàn)證,提升零件制造效率10%,加工次品率減少15%;6)申請發(fā)明專利不少于10項(xiàng),取得軟件著作權(quán)不少于3項(xiàng)。2.5 軟件定義的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備研發(fā)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:圍繞工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合互聯(lián)和統(tǒng)一管理需求,研究包含IPv6車間級骨干網(wǎng)、工業(yè)現(xiàn)場無線網(wǎng)和工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)的多網(wǎng)融合架構(gòu)和通信機(jī)制,形成工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合體系;研究無線/有線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議快速轉(zhuǎn)換技術(shù)、研究工業(yè)IPv6骨干網(wǎng)和工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)的高速轉(zhuǎn)換技術(shù),實(shí)現(xiàn)控制網(wǎng)與管理網(wǎng)信息的高效互聯(lián)互通;研究工業(yè)現(xiàn)場復(fù)雜電磁環(huán)境下無線抗干擾傳輸技術(shù)、多源異構(gòu)混合數(shù)據(jù)流跨網(wǎng)信息融合
38、調(diào)度技術(shù)、確定性傳輸技術(shù),保證混合數(shù)據(jù)流跨網(wǎng)端到端管控信息確定性;研發(fā)軟件定義的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理器,研制基于SDN的工業(yè)IPv6骨干網(wǎng)交換機(jī)??己酥笜?biāo):1)研發(fā)無線/有線網(wǎng)絡(luò)毫秒級協(xié)議轉(zhuǎn)換裝置及并行處理單元;2)研發(fā)軟件定義的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理器;3)研發(fā)支持三種以上工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)的SDN工業(yè)IPv6骨干網(wǎng)交換機(jī);4)突破跨網(wǎng)協(xié)議轉(zhuǎn)換技術(shù)和融合通信機(jī)制,提供一套車間級的工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)及系統(tǒng);5)支撐采集類、交互類和控制類混合業(yè)務(wù)流的信息融合與跨網(wǎng)傳輸,控制類數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延達(dá)到毫秒級,在制造車間實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場級技術(shù)驗(yàn)證;6)形成標(biāo)準(zhǔn)7項(xiàng)以上,申請發(fā)明專利不少于10項(xiàng),取得軟件著作權(quán)不少于4項(xiàng)。2.6
39、 面向智能工廠的現(xiàn)場級工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:圍繞智能工廠行業(yè)產(chǎn)線和工藝匹配的管理及各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換實(shí)際需求,開發(fā)兼容現(xiàn)有工業(yè)總線標(biāo)準(zhǔn)的高速協(xié)議轉(zhuǎn)換設(shè)備。開發(fā)支持時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)的高速以太網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備。開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)新型網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)交換設(shè)備,可支持多種工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)、雙線以太網(wǎng)接入,提升工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的多業(yè)務(wù)承載能力。開發(fā)網(wǎng)絡(luò)性能可視化分析監(jiān)控平臺(tái),設(shè)計(jì)易于操作的網(wǎng)絡(luò)配置軟件及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)調(diào)用接口,實(shí)現(xiàn)相關(guān)性能信息在終端平臺(tái)上的圖形化顯示和網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程配置。研究新一代雙線以太網(wǎng)正交頻分復(fù)用技術(shù)、時(shí)間同步技術(shù),實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)高帶寬和多業(yè)務(wù)承載??己酥笜?biāo):1)釆用OPCUA架構(gòu),
40、Cycletime小于10us,低于500ns級抖動(dòng);接口帶寬大于1Gbps,滿足現(xiàn)場監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)以及音視頻監(jiān)測數(shù)據(jù)等各種工業(yè)大數(shù)據(jù)傳輸;支持SDN和IPV6技術(shù),實(shí)現(xiàn)對時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)和非時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一,支持實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)和通用操作系統(tǒng);2)支持不少于4個(gè)實(shí)時(shí)千兆以太網(wǎng)端口;平均故障間隔時(shí)間(MTBF)大于10萬小時(shí);3)雙線以太網(wǎng)設(shè)備支持IPv6,傳輸距離大于500米,帶寬達(dá)到100Mbit/s,時(shí)間同步精度達(dá)到1微秒,現(xiàn)場數(shù)據(jù)延時(shí)小于1毫秒,可同時(shí)承載測控?cái)?shù)據(jù)和圖片視覺數(shù)據(jù);4)形成標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)以上,申請發(fā)明專利不少于10項(xiàng),取得軟件著作權(quán)不少于4項(xiàng)。2.7 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能控制器及編程工具(共
41、性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:面向智能工廠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)且具有網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、自學(xué)習(xí)能力的新型智能控制器的需求,研究支持智能工廠“認(rèn)知決策控制”多功能一體化的智能控制模式和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同技術(shù),實(shí)現(xiàn)控制器無邊界網(wǎng)絡(luò)化的動(dòng)態(tài)仿真、全分布式控制以及多種控制器的協(xié)作運(yùn)行、無縫集成。研究融合邊緣智能的高性能實(shí)時(shí)計(jì)算硬件平臺(tái)和多線程實(shí)時(shí)調(diào)度方法,研發(fā)智能控制器實(shí)時(shí)多任務(wù)控制引擎。研發(fā)滿足工業(yè)級實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性要求的智能控制器產(chǎn)品和基于深度學(xué)習(xí)的編程工具,編程工具支持基于學(xué)習(xí)、推理的控制器功能塊動(dòng)態(tài)自組及代碼生成??己酥笜?biāo):研制面向智能工廠的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同智能控制系統(tǒng)平臺(tái),含PLC控制器、高可信智能控制器兩類新一代控制器,抗擾
42、度達(dá)到工業(yè)EMC三級,支持冗余配置、安全防護(hù);高可信智能控制系統(tǒng)診斷覆蓋率大于90%,并通過安全完整性等級(SIL)3級認(rèn)證;PLC控制具備邏輯控制、運(yùn)動(dòng)控制功能及自學(xué)習(xí)能力,指令系統(tǒng)兼容IEC611313等國際標(biāo)準(zhǔn),具有分布式控制和多控制器協(xié)作控制運(yùn)算能力;控制引擎支持256個(gè)控制任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度,調(diào)度周期不超過16毫秒,每周期PLC指令不少于10100萬條;研發(fā)1套智能化過程監(jiān)控軟件平臺(tái)和在線可視化編程開發(fā)調(diào)試工具,同時(shí)支持最少1種指令編程方法和1種圖形化編程方法,在流程工業(yè)或者離散制造取得應(yīng)用示范;申請發(fā)明專利不少于10項(xiàng),取得軟件著作權(quán)不少于7項(xiàng)。2.8 智能工廠管控平臺(tái)通用架構(gòu)及開發(fā)工具
43、(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:針對智能生產(chǎn)中的加工制造過程管控平臺(tái)需求,研究支持云平臺(tái)的智能工廠管控平臺(tái)系統(tǒng)的參考模型、集成方法、業(yè)務(wù)要素與軟件架構(gòu),開發(fā)通用的適應(yīng)智能加工制造過程二次開發(fā)的智能工廠通用管控平臺(tái)架構(gòu)及開發(fā)工具,研究通用的、開放的、面向?qū)ο蟮墓S管控二次開發(fā)語言標(biāo)準(zhǔn)。研究平臺(tái)的業(yè)務(wù)功能自適應(yīng)演化與定制等技術(shù),開發(fā)面向智能制造的原材料、設(shè)備、產(chǎn)品、人員與MES系統(tǒng)的雙向互通技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)排程到設(shè)備執(zhí)行的自動(dòng)下達(dá)與數(shù)據(jù)回傳,基于現(xiàn)場實(shí)時(shí)感知、數(shù)據(jù)與知識的應(yīng)用;研究智能工廠管控平臺(tái)與制造企業(yè)決策平臺(tái)數(shù)據(jù)交互技術(shù),實(shí)現(xiàn)工廠制造數(shù)據(jù)鏈與企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)鏈、資源數(shù)據(jù)鏈、供應(yīng)數(shù)據(jù)鏈以及服務(wù)數(shù)據(jù)鏈的深
44、度集成,定義與企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)互操作的通用接口標(biāo)準(zhǔn);研制智能加工管控云平臺(tái)和共性工業(yè)APP,實(shí)現(xiàn)感知、分析、推理、決策與控制的集成,形成面向典型應(yīng)用的系統(tǒng)解決方案??己酥笜?biāo):1)支持大批量和多品種加工制造過程的管控平臺(tái)架構(gòu)及開發(fā)工具,具有跨主流操作系統(tǒng)(Windows,Linux,Android等)的通用性,軟件框架提供功能接口標(biāo)準(zhǔn)開放方法,實(shí)現(xiàn)功能的快速擴(kuò)展,功能擴(kuò)展接口50%以上代碼開源;2)平臺(tái)支持公有云部署以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)私有云部署,具備網(wǎng)絡(luò)容災(zāi)能力,發(fā)生故障可快速切換至后備虛擬機(jī);3)開發(fā)制造質(zhì)量大數(shù)據(jù)集成、分析、過程調(diào)整與可視化管控等軟件工具2套以上;4)開發(fā)面向航空航天、汽
45、車制造或者電子制造行業(yè)的4套以上面向質(zhì)量、效率、成本、能耗等主題的共性工具類APP;5)申請發(fā)明專利不少于10項(xiàng),取得軟件著作權(quán)不少于7項(xiàng)。有關(guān)說明:由企業(yè)牽頭申報(bào)2.9 基于閉環(huán)反饋的復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)融合技術(shù)及平臺(tái)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:針對長壽命復(fù)雜產(chǎn)品運(yùn)行跨度長、工作工況復(fù)雜、運(yùn)維數(shù)據(jù)量大、事故后果嚴(yán)重、保障服務(wù)困難且成本高等問題,開展面向全生命周期的長壽命復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)融合技術(shù)研究,研究復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)和面向設(shè)計(jì)制造改進(jìn)的復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期信息閉環(huán)反饋與融合技術(shù),突破數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜產(chǎn)品狀態(tài)異常檢測、趨勢預(yù)測與故障診斷等關(guān)鍵技術(shù),建立面向全壽命的復(fù)雜產(chǎn)品
46、群體維修時(shí)機(jī)協(xié)同優(yōu)化、目標(biāo)導(dǎo)向的整機(jī)與部件維修策略全局優(yōu)化、基于狀態(tài)預(yù)測的備件規(guī)劃等優(yōu)化模型,研發(fā)復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)集成管理平臺(tái)、核心算法庫和軟構(gòu)件,開展典型行業(yè)應(yīng)用,支撐長壽命復(fù)雜產(chǎn)品高效安全運(yùn)行、產(chǎn)品持續(xù)改進(jìn)和制造企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型??己酥笜?biāo):提出面向全生命周期的復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)融合技術(shù)、方法和模型,突破67項(xiàng)復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、維修時(shí)機(jī)和維修策略協(xié)同優(yōu)化、面向設(shè)計(jì)制造改進(jìn)的復(fù)雜產(chǎn)品服務(wù)生命周期信息閉環(huán)反饋與融合等制造服務(wù)關(guān)鍵技術(shù),開發(fā)復(fù)雜產(chǎn)品制造服務(wù)集成管理平臺(tái),提供至少20種算法與模型構(gòu)件,在至少2個(gè)行業(yè)的企業(yè)開展平臺(tái)應(yīng)用,設(shè)計(jì)制造和服務(wù)信息集成度提高20%,狀態(tài)預(yù)測和故
47、障診斷準(zhǔn)確率提高10%。申請發(fā)明專利或取得軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng),制定國家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于2項(xiàng)。2.10 典型行業(yè)裝備運(yùn)行服務(wù)平臺(tái)及智能終端研制(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:針對高端裝備遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)的實(shí)際需求,重點(diǎn)發(fā)展裝備實(shí)時(shí)狀態(tài)感知與智能互聯(lián)技術(shù),掌握裝備智能化、在線互聯(lián)互通等關(guān)鍵技術(shù),重點(diǎn)突破窄帶接入、邊緣計(jì)算、協(xié)議適配、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合等智能終端技術(shù),研制面向裝備在線增值服務(wù)的智能互聯(lián)嵌入式終端,支持典型行業(yè)高端裝備的智能互聯(lián)及裝備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、處理,工況協(xié)議自動(dòng)解析;開發(fā)高端裝備在線互聯(lián)實(shí)時(shí)運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)、核心算法庫與應(yīng)用構(gòu)件,集成智能互聯(lián)終端實(shí)現(xiàn)多種類、集群式智
48、能互聯(lián)裝備的同時(shí)在線、狀態(tài)監(jiān)測、作業(yè)調(diào)度與運(yùn)行管理等服務(wù),形成高端裝備智能運(yùn)維服務(wù)的規(guī)?;瘧?yīng)用,開創(chuàng)我國高端裝備遠(yuǎn)程智能運(yùn)維服務(wù)新模式。考核指標(biāo):面向典型裝備攻克8項(xiàng)以上裝備窄帶接入、邊緣計(jì)算、協(xié)議適配、增值決策等實(shí)時(shí)狀態(tài)感知與智能互聯(lián)關(guān)鍵技術(shù),研制基于蜂窩的窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NarrowBandInternetofThings,NBloT)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的10款以上智慧互聯(lián)嵌入式終端產(chǎn)品,異構(gòu)數(shù)據(jù)融合效率>10000條/秒,響應(yīng)時(shí)間<1秒,工況協(xié)議自動(dòng)解析覆蓋比率>80%;研發(fā)1套高端裝備在線互聯(lián)實(shí)時(shí)運(yùn)行服務(wù)平臺(tái),服務(wù)云平臺(tái)能支持百萬感知節(jié)點(diǎn)同時(shí)在線運(yùn)行并提供管理服務(wù)。申請發(fā)明
49、專利或取得軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng);制定國家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于2項(xiàng)。2.11 產(chǎn)品服務(wù)生命周期集成平臺(tái)研發(fā)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:針對制造企業(yè)服務(wù)化及發(fā)展服務(wù)型制造的需求,面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造以及三包期內(nèi)外的服務(wù)生命周期,研究產(chǎn)品服務(wù)生命周期集成管理模式。開展產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)業(yè)務(wù)流程及集成管理、產(chǎn)品服務(wù)生命周期設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)資源共享、產(chǎn)品全生命周期閉環(huán)質(zhì)量控制、服務(wù)生命周期配件管理與精準(zhǔn)服務(wù)、服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同與優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品增值服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)研究。研發(fā)設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)集成管理系統(tǒng)與服務(wù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng)等,面向制造核心企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)品服務(wù)生命周期集成管理平臺(tái)。在離散制造行業(yè)遴選制
50、造企業(yè)及協(xié)作企業(yè)群開展應(yīng)用,形成面向產(chǎn)品服務(wù)生命周期的設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)集成解決方案。考核指標(biāo):突破產(chǎn)品服務(wù)生命周期的設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)集成管理、資源共享以及服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同等不少于5項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),形成設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)集成管理系統(tǒng)與服務(wù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng),構(gòu)建形成典型行業(yè)產(chǎn)品三包期內(nèi)外服務(wù)生命周期集成管理平臺(tái),申請相關(guān)發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于25項(xiàng)。成果在不少于3類核心制造企業(yè)及2000家以上協(xié)作企業(yè)群應(yīng)用,制定設(shè)計(jì)/制造/服務(wù)集成管理與服務(wù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同的國家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于5項(xiàng),促進(jìn)示范企業(yè)制造服務(wù)收入占比提高15%。有關(guān)說明:由企業(yè)牽頭申報(bào)。2.12 基于開放架構(gòu)的云制造關(guān)鍵技術(shù)
51、與平臺(tái)研發(fā)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:圍繞生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備、產(chǎn)線上云及制造全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)上云,制造資源/能力云端動(dòng)態(tài)集成和智能協(xié)同,以及面向第三方資源的工業(yè)應(yīng)用開放生態(tài)構(gòu)建等實(shí)際需求,研究融合新一代人工智能、邊緣計(jì)算和區(qū)塊鏈等技術(shù)的云制造平臺(tái)開放架構(gòu);研發(fā)制造大數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動(dòng)的工業(yè)應(yīng)用APP構(gòu)建技術(shù)、基于邊緣計(jì)算的云制造資源/能力接入技術(shù);開發(fā)工業(yè)智能引擎驅(qū)動(dòng)、基于開放架構(gòu)+邊緣計(jì)算的云制造平臺(tái),提供工業(yè)設(shè)備/產(chǎn)線接入、制造資源/能力接入、工業(yè)應(yīng)用APP開發(fā)和管理等開放API接口,建立基于區(qū)塊鏈的平臺(tái)安全體系;在高端裝備、汽車、模具制造等行業(yè)開展平臺(tái)應(yīng)用,建立云制造+邊緣制造新模式,加速構(gòu)建云制造生
52、態(tài)系統(tǒng)。考核指標(biāo):提出云制造平臺(tái)開放架構(gòu);突破制造大數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動(dòng)的工業(yè)應(yīng)用APP構(gòu)建、基于邊緣計(jì)算的云制造資源/能力接入等兩類關(guān)鍵技術(shù),形成工業(yè)應(yīng)用開發(fā)方法及工具不少于5種;研制云制造平臺(tái)1個(gè),提供制造微服務(wù)引擎、面向軟件定義制造的流程引擎、大數(shù)據(jù)分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工業(yè)智能引擎功能不少于5種,提供制造大數(shù)據(jù)、人工智能和仿真計(jì)算的算法與模型構(gòu)件不少于30種,提供具有邊緣計(jì)算能力的工業(yè)設(shè)備、產(chǎn)線和服務(wù)接入模型與接口不少于10種,支持4種以上主流工業(yè)現(xiàn)場通信協(xié)議,提供平臺(tái)開放API接口不少于200種;在不少于5個(gè)行業(yè)的10家制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)應(yīng)用,接入工業(yè)設(shè)備1萬臺(tái)以上,實(shí)現(xiàn)企業(yè)設(shè)備
53、、產(chǎn)線、業(yè)務(wù)上云,運(yùn)營成本降低20%以上,產(chǎn)品不良品率降低30%以上,產(chǎn)品研制周期縮短30%以上;申請發(fā)明專利或取得軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng),制訂國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于3項(xiàng)。2.13 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成技術(shù)與工具研發(fā)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:針對支持大規(guī)模定制和復(fù)雜產(chǎn)品定制的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)開發(fā)及應(yīng)用實(shí)施過程中技術(shù)集成的需求,研究網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)體系架構(gòu)及其設(shè)計(jì)方法;構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系,研發(fā)模型定義與管理、數(shù)據(jù)解析與交換、數(shù)據(jù)/模型與業(yè)務(wù)融合等網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成支撐技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn);開發(fā)支持智慧企業(yè)、智能工廠/車間與智能生產(chǎn)線之間系統(tǒng)的互聯(lián)互通接口及規(guī)范;研制數(shù)據(jù)接入與分析、業(yè)務(wù)柔性
54、建模、模型管理與轉(zhuǎn)換、集成需求解析、集成能力匹配、集成效果分析等網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成支撐工具集??己酥笜?biāo):形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)體系架構(gòu),突破網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成支撐技術(shù)不少于5項(xiàng),支持企業(yè)5類以上應(yīng)用系統(tǒng)間的集成;開發(fā)支持網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成的中間件15項(xiàng)以上,集成接口15項(xiàng)以上,支撐工具10項(xiàng)以上;建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系,制定國家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于5項(xiàng),核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于15項(xiàng);所形成的平臺(tái)體系架構(gòu)、集成中間件及接口、集成支撐工具、集成標(biāo)準(zhǔn),在不少于2類網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)研發(fā)和不少于3類智慧企業(yè)實(shí)施中得到應(yīng)用。2.14 支持大規(guī)模定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)研發(fā)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究
55、內(nèi)容:開展支持大規(guī)模定制生產(chǎn)方式的制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造發(fā)展模式研究。研究支持大規(guī)模定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)開放式架構(gòu),產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)一體化集成技術(shù),智能供應(yīng)鏈/營銷鏈/服務(wù)鏈協(xié)同技術(shù),產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、制造、管理、供應(yīng)、營銷和服務(wù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)建模、集成技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn),用戶參與創(chuàng)新與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶及產(chǎn)品畫像、開放式資源管理等關(guān)鍵技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成標(biāo)準(zhǔn)。研發(fā)產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造/運(yùn)維服務(wù)一體化的支撐軟件,大規(guī)模定制生產(chǎn)模式下的智能供應(yīng)鏈/營銷鏈/服務(wù)鏈協(xié)同支撐軟件,開放式制造資源管理、多主體多目標(biāo)智能調(diào)度、全流程可視化管控等軟件與工具,企業(yè)數(shù)據(jù)空間構(gòu)建及產(chǎn)品數(shù)據(jù)鏈/制造數(shù)據(jù)鏈/服務(wù)
56、數(shù)據(jù)鏈/資源數(shù)據(jù)鏈集成支撐軟件;研發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造企業(yè)戰(zhàn)略管控、智能決策與預(yù)測運(yùn)營支撐系統(tǒng),構(gòu)建支持大規(guī)模定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)。在汽車制造、家用電子電器、工程機(jī)械、輕工、紡織服裝等開展大規(guī)模定制生產(chǎn)的典型離散制造行業(yè)開展應(yīng)用。考核指標(biāo):提出支持大規(guī)模定制生產(chǎn)方式的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造發(fā)展模式。突破產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造/運(yùn)維服務(wù)一體化、智能供應(yīng)鏈/營銷鏈/服務(wù)鏈協(xié)同以及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成等不少于5類關(guān)鍵技術(shù),制定不少于7項(xiàng)國家、行業(yè)或核心企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成與協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)。研發(fā)不少于20項(xiàng)支撐軟件與工具,申請發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng),形成支持大規(guī)模定制生產(chǎn)方式的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造開放式架構(gòu)與支撐軟件構(gòu)
57、件庫,構(gòu)建形成支持大規(guī)模定制生產(chǎn)的典型行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)。成果在不少于2類行業(yè)的3家及以上核心制造企業(yè)中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,示范企業(yè)資源配置效率提升30%,精準(zhǔn)服務(wù)能力得到大幅提升。形成支持大規(guī)模定制生產(chǎn)方式的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)解決方案。有關(guān)說明:由企業(yè)牽頭申報(bào)。2.15 支持復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)研發(fā)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)研究內(nèi)容:開展支持復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)的制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造發(fā)展模式研究。研究支持復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)開放式架構(gòu),模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)/生產(chǎn)制造/運(yùn)維服務(wù)一體化集成技術(shù),訂單驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)管理和供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化技術(shù),產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、制造、管理、供應(yīng)、營銷和服務(wù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)
58、建模、集成技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn),用戶參與創(chuàng)新與開放式資源管理等關(guān)鍵技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)集成標(biāo)準(zhǔn)。研發(fā)產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造/運(yùn)維服務(wù)一體化支撐軟件,復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)模式下的智能供應(yīng)鏈/營銷鏈/服務(wù)鏈協(xié)同支撐軟件,開放式制造資源管理、多主體多目標(biāo)智能調(diào)度、全流程可視化管控等軟件與工具,企業(yè)數(shù)據(jù)空間構(gòu)建及產(chǎn)品數(shù)據(jù)鏈/制造數(shù)據(jù)鏈/服務(wù)數(shù)據(jù)鏈/資源數(shù)據(jù)鏈集成等支撐軟件;研發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造企業(yè)戰(zhàn)略管控、智能決策與預(yù)測運(yùn)營支撐系統(tǒng),構(gòu)建支持復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)。在航空航天、軌道交通、港口機(jī)械、海洋工程、地下工程、能源電力等開展復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)的典型離散制造行業(yè)開展應(yīng)用。考核指標(biāo):提出支持復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)的
59、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造發(fā)展模式;突破模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制造/運(yùn)維服務(wù)一體化、智能供應(yīng)鏈/營銷鏈/服務(wù)鏈協(xié)同以及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成等不少于5類關(guān)鍵技術(shù),制定不少于7項(xiàng)國家、行業(yè)或核心企業(yè)支持復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成與協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)。研發(fā)不少于20項(xiàng)支撐軟件與工具,申請發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng),形成支持復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造開放式架構(gòu)與支撐軟件構(gòu)件庫,構(gòu)建形成支持復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)的典型行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)。成果在不少于2類行業(yè)的3家及以上核心制造企業(yè)中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,示范企業(yè)資源配置效率提升30%,精準(zhǔn)服務(wù)能力得到大幅提升。形成支持復(fù)雜產(chǎn)品定制生產(chǎn)方式的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)解決方案。3.集成技術(shù)與應(yīng)用示范3.1 多品種大批量混線加工智能工廠集成技術(shù)研究和應(yīng)用示范(應(yīng)用示范類)研究內(nèi)容:以智能工廠行業(yè)級解決
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