定性預(yù)測(cè)方法

1、第2章定性預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)，是預(yù)測(cè)人員根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，理論水平和掌握的實(shí)際情況，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景性質(zhì)、程度做出判斷。但有時(shí)可以提出數(shù)量估計(jì)，其特點(diǎn)為：需要的數(shù)據(jù)少，能考慮無(wú)法定量的因素，比較簡(jiǎn)便可行。它是一種不可缺少的靈活的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法。在掌握的數(shù)據(jù)不多，不夠準(zhǔn)確或無(wú)法用數(shù)字描述進(jìn)行定量分析時(shí)，定性預(yù)測(cè)是一種行之有效的預(yù)測(cè)方法。如新企業(yè)，新產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的發(fā)展前景，由于缺少生產(chǎn)資料，以采用定性預(yù)測(cè)方法為宜。又如黨和國(guó)家方針政策的變化，消費(fèi)者心理的變化對(duì)市場(chǎng)供需變化的影響，均無(wú)法定量描述，只能通過(guò)判斷方法，進(jìn)行定性預(yù)測(cè)。通過(guò)定性預(yù)測(cè)，提出有預(yù)見(jiàn)性的建議，可以為政府和企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策，及管理提供依據(jù)，

2、在我國(guó)得到廣泛應(yīng)用。由于定性預(yù)測(cè)主要靠預(yù)測(cè)人員經(jīng)驗(yàn)和判斷能力，易受主觀(guān)因素的影響，為了提高定性預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度，應(yīng)注意以下幾個(gè)問(wèn)題：1）應(yīng)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)調(diào)查，掌握各種情況，對(duì)目標(biāo)分析預(yù)測(cè)更加接近實(shí)際。2）進(jìn)行有數(shù)據(jù)有情況的分析判斷，使定性分析數(shù)量化，提高說(shuō)服力。3）應(yīng)將定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)相結(jié)合，提高預(yù)測(cè)質(zhì)量。§2.1專(zhuān)家調(diào)查法德?tīng)柗品▽?zhuān)家調(diào)查法是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)組織者通過(guò)向?qū)＜易髡{(diào)查，收集專(zhuān)家對(duì)預(yù)測(cè)意見(jiàn)的方法。德?tīng)柗品ǎ巧鲜兰o(jì)四十年代末期由美國(guó)蘭德公司研究員赫爾默和達(dá)爾奇設(shè)計(jì)的。一九五零年就已開(kāi)始使用。早期主要應(yīng)用于科學(xué)技術(shù)預(yù)測(cè)方面，從六十年代中期以來(lái)，逐漸被廣泛應(yīng)用于預(yù)測(cè)商業(yè)和整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

3、方面。特別是在缺乏詳細(xì)的充分的統(tǒng)計(jì)資料，無(wú)法采用其它更精確的預(yù)測(cè)方法時(shí)，這種方法具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。一般常用它和其它方法相互配合進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。德?tīng)柗品ㄊ怯深A(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)或人員采用通訊的方式和各個(gè)專(zhuān)家單獨(dú)聯(lián)系，征詢(xún)對(duì)預(yù)測(cè)問(wèn)題的答案，并把各專(zhuān)家的答案進(jìn)行匯總整理，再反饋給專(zhuān)家征詢(xún)意見(jiàn)。如此反復(fù)多次，最后由預(yù)測(cè)組織者綜合專(zhuān)家意見(jiàn)，做出預(yù)測(cè)結(jié)論。2.1.1德?tīng)柗品ǖ闹饕^(guò)程是：1）確定預(yù)測(cè)題目預(yù)測(cè)題目是預(yù)測(cè)所要研究和解決的課題，即是預(yù)測(cè)的中心和目的。預(yù)測(cè)題目應(yīng)根據(jù)黨和國(guó)家的經(jīng)濟(jì)政策和經(jīng)濟(jì)任務(wù)來(lái)確定。應(yīng)該選擇那些有研究?jī)r(jià)值的或者對(duì)本單位、本地區(qū)今后發(fā)展有重要影響的課題。題目要具體明確。2）成立專(zhuān)家小組專(zhuān)家是指對(duì)預(yù)測(cè)

4、課題有深切了解，熟悉情況，有這方面的專(zhuān)長(zhǎng)又有分析和預(yù)測(cè)能力的人。選擇專(zhuān)家的條件：第一，要在本專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域有豐富的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，或者有較深的理論修養(yǎng)，或者對(duì)預(yù)測(cè)課題有關(guān)的領(lǐng)域很熟悉，有研究；第二，對(duì)該項(xiàng)預(yù)測(cè)有熱心，有興趣，愿意參加并能勝任。選定專(zhuān)家以后，要由預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)指定專(zhuān)人負(fù)責(zé)與之通訊，建立單獨(dú)聯(lián)系。專(zhuān)家小組的人數(shù)，一般二十人至五十人為宜。人數(shù)太少，不能集思廣益，并造成匯總的綜合指標(biāo)沒(méi)有意義，因?yàn)橄鄬?duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)都要有大量數(shù)據(jù)才能計(jì)算。而人數(shù)太多，又不易掌握和聯(lián)絡(luò)，并增加預(yù)測(cè)費(fèi)用。3）制定調(diào)查表調(diào)查表是把調(diào)查項(xiàng)目有次序排列的一種表格形式。調(diào)查項(xiàng)目是要求專(zhuān)家回答的各種問(wèn)題。調(diào)查項(xiàng)目要緊緊圍繞預(yù)測(cè)的題

5、目，應(yīng)該少而精，涵義要具體明確，使回答人都能正確理解。同時(shí)可編制填表說(shuō)明，并提供背景材料。調(diào)查表的格式：（1）預(yù)測(cè)某事件實(shí)現(xiàn)的時(shí)間。表中羅列各個(gè)事件的實(shí)現(xiàn)時(shí)間及其實(shí)現(xiàn)的不同的概率（如：10%，15%，90%）。專(zhuān)家只須根據(jù)自己的判斷，分別填上不同的實(shí)現(xiàn)時(shí)間。（2）預(yù)測(cè)事件的相對(duì)結(jié)構(gòu)比重。表中應(yīng)羅列預(yù)測(cè)事件的結(jié)構(gòu)成分及其可能的結(jié)構(gòu)比率數(shù)。專(zhuān)家只須對(duì)應(yīng)打“7”。（3）選擇性預(yù)測(cè)。表中應(yīng)羅列預(yù)測(cè)事件的各種可能選擇的方案或意見(jiàn)，專(zhuān)家只須對(duì)應(yīng)打“7”。（4）排序性預(yù)測(cè)。這是對(duì)一系列事件希望做出優(yōu)先排序的預(yù)測(cè)，表中應(yīng)羅列這一系列事件，專(zhuān)家只須分別填寫(xiě)其序號(hào)。4）進(jìn)行逐輪征詢(xún)第一輪：把調(diào)查表發(fā)給各個(gè)專(zhuān)家，要

6、求他們對(duì)調(diào)查表中提出的問(wèn)題一一做出回答。在規(guī)定時(shí)間內(nèi)專(zhuān)家意見(jiàn)收回。第二輪：把第一輪收到的意見(jiàn)進(jìn)行綜合整理，“反饋”給每個(gè)專(zhuān)家，要求他們澄清自己的觀(guān)點(diǎn)，提出更加明確的意見(jiàn)，要求專(zhuān)家回答。第三輪：把第二輪收到的意見(jiàn)進(jìn)行整理，“再反饋”給每個(gè)專(zhuān)家。這就是“交換意見(jiàn)”。這些意見(jiàn)是經(jīng)過(guò)整理了的，不是具體說(shuō)明誰(shuí)的意見(jiàn)是什么，而是只說(shuō)有幾種什么意見(jiàn)，讓專(zhuān)家重新考慮自己的意見(jiàn)。以后再這樣一輪一輪地繼續(xù)下去。這種反復(fù)征詢(xún)意見(jiàn)的輪數(shù)，在我國(guó)一般是三輪到四輪，外國(guó)一般用四輪至五輪。每一輪都把上輪的回答用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行綜合整理。計(jì)算出所有回答的平均數(shù)和離差，在下一輪中告訴各個(gè)專(zhuān)家。平均數(shù)一般用中位數(shù)，離差一般用全距或四

7、分位數(shù)間距。例如，調(diào)查問(wèn)題是：對(duì)某種新技術(shù)大約多少年可能出現(xiàn)？選擇11個(gè)專(zhuān)家調(diào)查，回答是：10、11、12、14、14、15、18、19、10、22、23。則中位數(shù)為15（年），全距為23-10=13（年）。上四分位數(shù)的位置為I】+1=3，數(shù)值為12；下四分位數(shù)的4Excel在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策模型分析中的應(yīng)用233X（11+1）門(mén)位置為=9，數(shù)值為20。四分位數(shù)間距為20-12=8（年）經(jīng)過(guò)每次反饋后，每個(gè)4參加預(yù)測(cè)的專(zhuān)家都可以修改自己原來(lái)的推測(cè)，也可堅(jiān)持他原來(lái)的推測(cè)。下面給出上、下四分位數(shù)的簡(jiǎn)單算法：設(shè)x1<x2<x3x為依據(jù)情況排列的幾個(gè)專(zhuān)家的123n預(yù)測(cè)值，則上、下四分位數(shù)的項(xiàng)

8、數(shù)（位置）公式分別為：N+1上四分位數(shù)的項(xiàng)數(shù)=一4下四分位數(shù)的項(xiàng)數(shù)=毬V45）做出預(yù)測(cè)結(jié)論在反饋多次，取得了大體上一致的意見(jiàn)，或?qū)α⒌囊庖?jiàn)已經(jīng)非常明顯以后，就停止提問(wèn)題，把資料整理出來(lái)，做出預(yù)測(cè)結(jié)論。2.1.2 德?tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn)：1）匿名性，各個(gè)專(zhuān)家互不見(jiàn)面，使專(zhuān)家打消思想顧慮，各自獨(dú)立做出預(yù)測(cè)。2）反饋性，專(zhuān)家可以從預(yù)測(cè)組織者那里得知各種反饋回的意見(jiàn)，使各專(zhuān)家能掌握全局情況的基礎(chǔ)上，開(kāi)拓思路，完善和修正自己的判斷，提出獨(dú)立的創(chuàng)新見(jiàn)解。3）集中性，專(zhuān)家意見(jiàn)經(jīng)過(guò)多輪反饋，意見(jiàn)漸趨一致，用統(tǒng)計(jì)的方法加以集中整理，可以得出預(yù)測(cè)結(jié)果。2.1.3 專(zhuān)家調(diào)查法的評(píng)價(jià)專(zhuān)家調(diào)查法的優(yōu)點(diǎn)是：1）它充分發(fā)揮專(zhuān)家的集

9、體智慧，避免主觀(guān)片面性，從而提高預(yù)測(cè)質(zhì)量，為決策提供可靠的信息。2）它有利于專(zhuān)家獨(dú)立思考，各抒己見(jiàn)，充分發(fā)揮自己的見(jiàn)解。3）它通過(guò)反饋，了解各種不同的意見(jiàn)，相互啟發(fā)，修正個(gè)人的意見(jiàn)。4）它以專(zhuān)家的理論水平和經(jīng)驗(yàn)為判斷基礎(chǔ)，從而適應(yīng)于缺少信息數(shù)據(jù)時(shí)的預(yù)測(cè)，具有較高的可靠性。缺點(diǎn)是：1）責(zé)任分散，適用于總體總目標(biāo)的預(yù)測(cè)，對(duì)于不同分類(lèi)預(yù)測(cè)項(xiàng)目預(yù)測(cè)其可靠程度較低。2）經(jīng)驗(yàn)判斷有局限性。2.1.4 實(shí)例分析方法使用Excel函數(shù)：MEDIAN和QUARTILE。格式：中位數(shù)：MEDIAN（參數(shù)1,參數(shù)2,，參數(shù)30）；四分位：QUARTILE（數(shù)組，分位點(diǎn)）功能說(shuō)明：參數(shù)表的每一個(gè)參數(shù)可為專(zhuān)家給出的預(yù)測(cè)

10、值或所在的單元格，可以同時(shí)處理30組數(shù)，結(jié)果值是這些數(shù)的中位數(shù)。數(shù)組是數(shù)值數(shù)組或數(shù)值所在單元格范圍，而分點(diǎn)位可以為0（得到最小值），1（計(jì)算上四分位數(shù)），2（得到中位數(shù)），3（計(jì)算下四分位數(shù)）和4（得到最大值）。例2-1某市DVD影碟機(jī)家庭2000年普及率為30，設(shè)家庭普及率達(dá)到90時(shí)為飽和水平。有15名專(zhuān)家對(duì)該市影碟機(jī)達(dá)到飽和的時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)，第四輪專(zhuān)家預(yù)測(cè)意見(jiàn)順序如圖2-1中A與B兩列所示。按照?qǐng)D2-1所示將數(shù)據(jù)輸入Excel中，注意在D列所錄入的是公式，而公式的錄入是按下等號(hào)按鈕，將函數(shù)輸入即可。最后可得到如圖2-2所示的結(jié)果：AB.D1專(zhuān)家預(yù)測(cè)年粉分位致212005掘小值=QUARTIL

11、E(02:510)322005432006542006中位頻=MSLIAmB£：:Bia652008762009ST2009上四分位數(shù)二QUARTILE(02:511)g02C101092C10Ij102C10下四分位數(shù)二QUARTILEd)12112C1113122C1114132C11最丈值二QUARTILE15142C1216152013平均離散程度=(Dll-DS)/2'圖2-1需要說(shuō)明的是，在進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入時(shí)不必事先排序，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)處理，得出所要結(jié)果。從表中可以看出，中位數(shù)預(yù)測(cè)值為2010年，它代表了專(zhuān)家預(yù)測(cè)意見(jiàn)的典型水平，上四分ABCD1專(zhuān)寡預(yù)測(cè)年份2-1'

12、2005最小值2005j2200543200654'2006中位數(shù)201065200S7620098'T2009上四分位釵20079S2010109201011102010下四分位釵20111211201113'12201114132011最左值20131514'201216152013平均離散程度2圖2-2位數(shù)預(yù)測(cè)值為2007年；下四分位數(shù)預(yù)測(cè)值為2011年，四分位差為4年，平均離散程度為2年。§2.2比例推算法比例推算法是根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象與某一已知數(shù)之間存在的比例關(guān)系，從已知比例去推算預(yù)測(cè)對(duì)象數(shù)值的方法。預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)期指標(biāo)和時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān)，例如，某商店本

13、年1-7月份已銷(xiāo)售某商品4000件，根據(jù)歷史資料得知前五年該商品的總銷(xiāo)售量為28,000件，其中1-7月的銷(xiāo)售量為20,000件?，F(xiàn)要求用比例推算法預(yù)測(cè)本年的總銷(xiāo)售量。20,000前五年1-7月份銷(xiāo)售量占全年銷(xiāo)售量的比例=0.728,000本年總銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)數(shù)=40000.7=5714（件）例2-2某省三個(gè)地區(qū)的人口數(shù)和購(gòu)買(mǎi)自行車(chē)數(shù)如下表所示：試預(yù)測(cè)明年這三個(gè)地區(qū)將要購(gòu)買(mǎi)自行車(chē)多少輛。解：由于對(duì)每個(gè)地區(qū)進(jìn)行調(diào)查所需人力和時(shí)間較多，故擬重點(diǎn)調(diào)查甲地區(qū)情況。經(jīng)過(guò)在甲地區(qū)進(jìn)行抽樣調(diào)查得知：人口自然增長(zhǎng)率為10%。，明年每百人需購(gòu)買(mǎi)自行車(chē)5.2輛。我們?cè)贓xcel中建立一張表，將基礎(chǔ)信息先輸入，如圖2-

14、3中所示單元格區(qū)域A3：C5,表2-1將人口自然增長(zhǎng)率填入單兀格B6中，地區(qū)今年購(gòu)買(mǎi)自行車(chē)（輛）人口數(shù)（萬(wàn)人）將每百人需購(gòu)買(mǎi)自行車(chē)數(shù)填入單兀格甲地區(qū)200,000400B7中。由公式（400萬(wàn)X101.0%）X乙地區(qū)140,0003205.2%,可以預(yù)測(cè)甲地區(qū)明年可能購(gòu)買(mǎi)自丙地區(qū)110,000280行車(chē)的輛數(shù)，在單元格D3中鍵入公式“C3*(1+B6)*B$7”,計(jì)算可得甲地區(qū)明年可能購(gòu)買(mǎi)自行車(chē)的輛數(shù)為210080；在單元格C7中鍵入公式“D3/B3”，可計(jì)算出甲地區(qū)明年預(yù)測(cè)數(shù)和今年實(shí)際數(shù)的比例為：1.0504。AB&D1比例推鴛I法計(jì)算表2'地區(qū)今年臨買(mǎi)自行車(chē)（輔1人口數(shù)（人

15、明年臨買(mǎi)自行車(chē)預(yù)測(cè)數(shù)倆）甲地區(qū)200,00040000002100304.乙地區(qū)1'40,000：3200000：1470585110,00028000001155446人口自然增長(zhǎng)率0.01增長(zhǎng)比例4726807-j&A需購(gòu)買(mǎi)自行車(chē)5.德1.05圖2-3用此比例推算乙地區(qū)和丙地區(qū)明年購(gòu)買(mǎi)自行車(chē)的預(yù)測(cè)數(shù)為，在單元格D4中鍵入公式“B4*C$7”，并利用復(fù)制手柄將其復(fù)制到單元格D5，可得到乙地區(qū)為147,056（輛），丙地區(qū)為115,544（輛）；在單元格D6中鍵入公式“sum（D3：D5）”，就可得到三個(gè)地區(qū)明年將要購(gòu)買(mǎi)自行車(chē)的預(yù)測(cè)總數(shù)為472，680（輛，。在這個(gè)例子中，我們

16、用甲地區(qū)的抽樣調(diào)查資料代表了整個(gè)甲地區(qū)，又用甲地區(qū)明年預(yù)測(cè)數(shù)和今年實(shí)際數(shù)的比例，推算乙、丙兩個(gè)地區(qū)的預(yù)測(cè)數(shù)。這可以節(jié)省人力和時(shí)間，得出近似的結(jié)論。但不可避免地會(huì)有較大誤差。§2.3主觀(guān)概率法2.3.1 主觀(guān)概率法的概念概率是表示某一隨機(jī)事件發(fā)生可能大小的估計(jì)量。它具有兩個(gè)特性：第一，全部事件中每一個(gè)事件的概率之和等于1。第二，對(duì)某一特定的事件確定的概率必定大于等于0而小于等于1。當(dāng)概率為0時(shí)表明它不可能出現(xiàn)，當(dāng)概率為1時(shí)，表明這種事件一定會(huì)發(fā)生。概率有主觀(guān)概率和客觀(guān)概率兩種。客觀(guān)概率是指某實(shí)驗(yàn)重復(fù)多次時(shí)，某事件相對(duì)發(fā)生的次數(shù)。它具有可檢驗(yàn)性。主觀(guān)概率是指人們根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)對(duì)某一

17、事件可能發(fā)生程度的一個(gè)主觀(guān)估計(jì)數(shù)。它不具有可檢驗(yàn)性。在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)活動(dòng)中，許多經(jīng)濟(jì)事件不能重復(fù)實(shí)驗(yàn)，特別是在事件發(fā)生之前就要估計(jì)它出現(xiàn)的概率時(shí)，這就需要用主觀(guān)概率來(lái)做估計(jì)，在預(yù)測(cè)中常用的主觀(guān)概率法有主觀(guān)概率加權(quán)平均法和累計(jì)概率中位數(shù)法兩種。2.3.2 主觀(guān)概率加權(quán)平均法該方法是以主觀(guān)概率為權(quán)數(shù)，對(duì)各種預(yù)測(cè)意見(jiàn)進(jìn)行加權(quán)平均，求得預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。其步驟如下：第一步：確定主觀(guān)概率。根據(jù)過(guò)去的實(shí)際資料和對(duì)過(guò)去推測(cè)的準(zhǔn)確程度來(lái)確定各種可能情況的主觀(guān)概率。第二步：計(jì)算綜合預(yù)測(cè)值。以某公司的經(jīng)管人員和銷(xiāo)售人員的對(duì)下一年第一季度銷(xiāo)售額的預(yù)測(cè)為例。表2.2銷(xiāo)售員估計(jì)銷(xiāo)售量（萬(wàn)主觀(guān)銷(xiāo)售貝件）概率最咼10000.16甲

18、最可能7000.68最低6000.16最咼12000.16乙最可能10000.68最低8000.16最咼9000.16丙最可能7000.68最低5000.16首先，以主觀(guān)概率為權(quán)數(shù)，計(jì)算每人的最高銷(xiāo)售、最低銷(xiāo)售和最可能銷(xiāo)售的加權(quán)平均數(shù)作為個(gè)人期望值。啟動(dòng)Excel,將基本數(shù)據(jù)輸入在單元格內(nèi)（請(qǐng)參照?qǐng)D2-4）,在單元格C6中AcD1主觀(guān)観率加權(quán)平均頸測(cè)計(jì)算表2S銷(xiāo)售員估計(jì)銷(xiāo)售量t萬(wàn)件1主觀(guān)概率3最高10000.164最可能7000.S3.5最低dOCO.ld6：期望銷(xiāo)售量7327最咼12000.160:込最可能1000O.'6.8.g最低sonn1610.期望銷(xiāo)售章1000li最高900

19、O.ld12最可能700O.dS13最低5000.1614期望銷(xiāo)售量0015三人平均預(yù)測(cè)銷(xiāo)售置/SI0.667116經(jīng)理預(yù)測(cè)100C117900950118綜合預(yù)測(cè)903.53d圖2-4鍵入公式“SUMPRODUCT（C3:C5,D3:D5）”，回車(chē)后選中該單元格，按下復(fù)制按鈕，再分別選中單元格C10和C14，按下右鍵，在彈出的快捷選項(xiàng)框內(nèi)點(diǎn)擊選擇性粘貼，在彈出的對(duì)話(huà)框中點(diǎn)擊公式，然后按下確定按鈕，就可得到三個(gè)人的期望銷(xiāo)售量。即甲的估計(jì)銷(xiāo)售量為：1000X0.16+700X0.68+600X0.16=732（萬(wàn)件）乙的估計(jì)銷(xiāo)售量為：1200X0.16+1000X0.68+800X0.16=10

20、00（萬(wàn)件）丙的估計(jì)銷(xiāo)售量為：900X0.16+700X0.68+500X0.16=700（萬(wàn)件），其次，在單元格C15中鍵入公式“AVERAGE（C6,C10,C14）”，求出三個(gè)銷(xiāo)售員預(yù)測(cè)的銷(xiāo)售量的平均數(shù)為：732+1000+7003=810.667（萬(wàn)件）如果兩個(gè)經(jīng)理也分別作了估計(jì)預(yù)測(cè)，甲經(jīng)理預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量為1000萬(wàn)件，乙經(jīng)理預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量為900萬(wàn)件?，F(xiàn)在把經(jīng)理的意見(jiàn)加以綜合。在單元格C17中鍵入公式“AVERAGE（B16:B17）”，可得兩個(gè)經(jīng)理預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量的平均數(shù)為：1000+900=950（萬(wàn)件）然后將經(jīng)理人員和銷(xiāo)售人員預(yù)測(cè)的意見(jiàn)再加以綜合，做出最后的預(yù)測(cè)。計(jì)算時(shí)用加權(quán)平均數(shù)，分清主次

21、輕重。用什么權(quán)數(shù)？不能用人數(shù)為權(quán)數(shù)，要考慮經(jīng)驗(yàn)豐富程度，對(duì)經(jīng)理的預(yù)測(cè)量用較大的權(quán)數(shù)，對(duì)銷(xiāo)售人員的預(yù)測(cè)量用較小的權(quán)數(shù)。假定前者權(quán)數(shù)為2，后者權(quán)數(shù)為1。在單元格D15和D17將銷(xiāo)售員和經(jīng)理的權(quán)重填入，在單元格C18中鍵入公式“'(C15*D15+C17*D17)/SUM(D15:D17)”，則可得的綜合銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)數(shù)為：950x2+811x13=903.556（萬(wàn)件）表2-3某地區(qū)商品銷(xiāo)售額統(tǒng)計(jì)表單位：萬(wàn)元2.3.3累計(jì)概率中位數(shù)法這種方法是根據(jù)累計(jì)概率，確定不同預(yù)測(cè)意見(jiàn)的中位數(shù)，對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的預(yù)測(cè)方法。其步驟如下：第一步，確定主觀(guān)概率及其累計(jì)概率?，F(xiàn)以某企業(yè)的銷(xiāo)售額為例。根

22、據(jù)過(guò)去若干年的統(tǒng)計(jì)資料如表2-3所示。并且要求，預(yù)測(cè)2003年10月份的商品銷(xiāo)售額，預(yù)測(cè)誤差不得超過(guò)6萬(wàn)元。根據(jù)每個(gè)調(diào)查人員對(duì)未來(lái)銷(xiāo)售額增長(zhǎng)趨勢(shì)有關(guān)看法的主觀(guān)概率。列出不同銷(xiāo)售額可能發(fā)生的不同概率，概率要在0與1之間分出多個(gè)層次，如0.010,0.125,0.2500.99等。并由調(diào)查人員填寫(xiě)可能實(shí)現(xiàn)的銷(xiāo)售額。一般用累積概率，如表2-4所示：表2-4主觀(guān)概率調(diào)査表單位：萬(wàn)元累積概率0.010（1）0.125（2）0.250（3）0.375（4）0.500（5）0.625（6）0.750（7）0.875（8）0.990（9）商品銷(xiāo)售額表中第(1)欄累積概率為0.01的商品銷(xiāo)售額是可能的最小數(shù)值，

23、表示小于該數(shù)值的可能性只有1%。表中第(9)欄累積概率為0.99的商品銷(xiāo)售額是可能的最大數(shù)值，說(shuō)明商品銷(xiāo)售額小于該數(shù)值。而大于該數(shù)值的可能性只有1%。表中第(5)欄累積概率為0.5的商品銷(xiāo)售額，是最大、最小的中間值。說(shuō)明商品銷(xiāo)售額大于和小于該數(shù)值的機(jī)會(huì)都是50%。第二步，匯總整理就是按事先準(zhǔn)備好的匯總表將各個(gè)調(diào)查人員填好的調(diào)查表匯總。在Excel中建立主觀(guān)概率匯總表格如表2-5。ABC-DEFGHIT1表2V主觀(guān)蜒率匯息表單僮萬(wàn)元2-預(yù)測(cè)0.0101210.2503750.06250.7S0S750.993.123'4S.678-g4111P01P3194200'202204&

24、#39;2052085217S18919220020420522563：1841391苑如2湖溺i2074194195196198199200201202E5;198.'1992U02052CS210216莎6168179ISO'19015219419?107W420020621.6沏11S.1-30.185.11SP曲IPS泅加1291881891901911921931941951加1310200.202202.20520720921221322014平均數(shù)187.4191.8193.2195.9199.2201.4203.S205.4211.4在單元格B14中鍵入公式“A

25、VERAGE(B4:B13)”，利用復(fù)制手柄將其公式復(fù)制至單元格J14,計(jì)算出各列平均數(shù)，由表2-5可以做出如下判斷： 該企業(yè)2003年10月份的銷(xiāo)售額最低可達(dá)187.4萬(wàn)元。小于這個(gè)數(shù)的可能性很小，只有1%。 該企業(yè)2003年10月份的銷(xiāo)售額最高可達(dá)211.4萬(wàn)元。超過(guò)這個(gè)數(shù)的可能性也只有1%。 可以用199.2萬(wàn)元作為2003年10月份該企業(yè)商品銷(xiāo)售額的預(yù)測(cè)值。這是最大值與最小值之間的中間值。其累積概率為50%，是銷(xiāo)售額期望值的估計(jì)數(shù)。 本例要求預(yù)測(cè)誤差為6萬(wàn)元，則預(yù)測(cè)區(qū)間為：(199.26)(199.26)，即銷(xiāo)售額的預(yù)測(cè)值在193.2萬(wàn)元205.2萬(wàn)元之間。 預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額在193.2萬(wàn)元

26、到205.2萬(wàn)元，在第(3)欄到第(8)欄的范圍之內(nèi)，其發(fā)生概率相當(dāng)于0.875-0.25=0.625。也就是說(shuō)，銷(xiāo)售額在193.2-205.2萬(wàn)元之間的可能性為62.5%。擴(kuò)大預(yù)測(cè)誤差的范圍，可以提高實(shí)現(xiàn)的可能性。例如，要求誤差在±12萬(wàn)元以?xún)?nèi)，則預(yù)測(cè)區(qū)間為187.2211.2萬(wàn)元之間，在第(1)欄到第(9)欄的范圍之內(nèi)，其相應(yīng)概率為0.99-0.01=0.98，即銷(xiāo)售額在187.2至211.2萬(wàn)元之間的可能性達(dá)到98%，可靠程度是相當(dāng)高的。第三步，對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行檢驗(yàn)和校正。校正時(shí)要對(duì)調(diào)查人員提出的預(yù)測(cè)值及主觀(guān)概率的根據(jù)作深入了解。并且根據(jù)過(guò)去已作過(guò)的預(yù)測(cè)和實(shí)際發(fā)生數(shù)的偏差進(jìn)行研究。

27、尋求對(duì)新預(yù)測(cè)值的改進(jìn)。設(shè)假定該企業(yè)曾經(jīng)對(duì)2002年各月的商品銷(xiāo)售額作過(guò)同樣的主觀(guān)概率預(yù)測(cè)，求得各個(gè)月的預(yù)測(cè)值，并已將2002年各月的商品銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)數(shù)和實(shí)際數(shù)資料如表2-6：第(4)欄計(jì)算了2002年每個(gè)月實(shí)際數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)的比率。這種比率可以用來(lái)判斷2001年各月預(yù)測(cè)數(shù)的偏差程度。由于偏差有不同的情況，有時(shí)偏高、有時(shí)偏低，偏差的程度也不同就必須計(jì)算平均偏差，反映偏差的一般水平。在單元格D15中鍵入公式'AVERAGE(D3:D14)”,得出實(shí)際數(shù)與預(yù)測(cè)數(shù)比率的平均數(shù)為0.996264377，這表明對(duì)銷(xiāo)售額的預(yù)測(cè)是稍微偏高了一點(diǎn)。因此，我們可以用0.996264377作為修正系數(shù)去修正200

28、3年10月份的預(yù)測(cè)值，在單元格B16中引用表2-5中單元格F14，在單元格B17鍵入公式“B16*D15”，得出修正后的2003年10月份的預(yù)測(cè)值=199.2萬(wàn)元X0.996=198.4559萬(wàn)元。ABGD1表2-62002年某地區(qū)商品銷(xiāo)售額單位=萬(wàn)兀2時(shí)間<月）ii）預(yù)測(cè)數(shù)實(shí)際敵實(shí)際數(shù)/預(yù)測(cè)數(shù)-311701560.97647058S4?2.1兌1560.9305523E1901921.01052631664-1恥1761.75167血0.994011976S.S1861381.010752633971951940.99487179510g1971931.00507614211：P對(duì)12021.0049751241-210205瀏40J9512195113IT.20420209901P07S1412:訕1980.98507427平均預(yù)測(cè)比率0J962ei4377中位預(yù)測(cè)數(shù)199.217修正預(yù)測(cè)數(shù)198.4553習(xí)題21定性預(yù)測(cè)應(yīng)注意什么問(wèn)題？2什么是德?tīng)柗品ǎ克心男┨攸c(diǎn)？有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？怎樣選定專(zhuān)家？3德?tīng)柗品姓韺?zhuān)家意見(jiàn)時(shí)，常用的有什么方法？4什么是累計(jì)中位數(shù)法？各種平均誤差指標(biāo)是怎樣計(jì)算的？對(duì)預(yù)測(cè)值是怎樣進(jìn)行校正的？5已