數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘教學大綱

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程教學大綱課程名稱：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程編碼：學 分：3總 學 時: 48=36(授課)+12(上機)適用專業(yè)：計算機科學與技術本科及研究生先修課程：離散數(shù)學、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、算法分析與設計一、課程的性質、目的與任務：本課程屬于計算機科學與技術學科的專業(yè)必修課。課程要達到的目的是：使學生初步具有利用數(shù)據(jù)倉庫技術對業(yè)務活動中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的采集、清理、存儲、分析、使用與維護；利用數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中人們未知的、有價值的信息的能力。二、教學基本要求：本課程理論知識與實踐能力并重，具有良好的應用背景。學生通過本課程的理論學習與實

2、踐，教學的基本要求分三個層次：了解：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生、發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘的應用，操作型處理(事務型處理)和分析型處理，數(shù)據(jù)倉庫的應用，熟悉應用領域與管理，數(shù)據(jù)挖掘動機、數(shù)據(jù)挖掘功能，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類和數(shù)據(jù)挖掘實施控制，多層關聯(lián)規(guī)則、多維關聯(lián)規(guī)則的基本思想，利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行數(shù)據(jù)挖掘的應用。理解：OLAP概念，以多維數(shù)據(jù)庫為基礎的OLAP服務，數(shù)據(jù)倉庫的設計步驟，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織目的，學習組織方法和方式，認識決策數(shù)分類的基本思想，神經(jīng)網(wǎng)絡原理等掌握：數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)過程，數(shù)據(jù)倉庫的基本原理，展現(xiàn)方式、OLAP的體系結構和分類，螺旋式開發(fā)過程, 熟悉應用領域與管理，掌握數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)設計

3、過程，數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)方法等。三、教學內容：（一） 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述1、數(shù)據(jù)倉庫的興起（1學時）2、數(shù)據(jù)挖掘的興起（1學時）3、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結合（1學時）（二） 數(shù)據(jù)倉庫原理1、數(shù)據(jù)倉庫結構體系（1學時）2、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型（2學時）3、數(shù)據(jù)抽取、轉換和裝載（2學時）4、元數(shù)據(jù)（1學時）（三）聯(lián)機分析處理1、OLAP概念（1學時）2、OLAP的數(shù)據(jù)模型（1學時）3、多維數(shù)據(jù)的顯示（1學時）4、OLAP的多維數(shù)據(jù)分析（2學時）5、OLAP結構與分析工具（1學時）（四）數(shù)據(jù)倉庫設計與開發(fā)1、數(shù)據(jù)倉庫分析與設計（4學時）2、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)（4學時）3、數(shù)據(jù)倉庫技術與開發(fā)的困難（4學時）（

4、五） 數(shù)據(jù)倉庫管理和應用1、數(shù)據(jù)倉庫管理（1學時）2、數(shù)據(jù)倉庫的決策支持與決策支持系統(tǒng)（1學時）3、數(shù)據(jù)倉庫應用實例（1學時）（六）數(shù)據(jù)挖掘原理1、知識發(fā)現(xiàn)過程（1學時）2、數(shù)據(jù)挖掘方法和技術（1學時）3、數(shù)據(jù)挖掘的知識表示（1學時）（七）決策樹1、決策樹方法（1學時）2、決策樹概念（1學時）3、ID3方法基本思想，ID3算法（2學時）4、7.2.5C4.5方法（2學時）（八）關聯(lián)規(guī)則1、關聯(lián)規(guī)則的挖掘原理（1學時）2、Apriori算法的基本思想，Apriori算法程序（1學時）3、基于FP一樹的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法（1學時）（九）神經(jīng)網(wǎng)絡1、神經(jīng)網(wǎng)絡概念及幾何意義（1學時）2、感知機（1學時）

5、3、反向傳播模型（1學時）（十）數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展（3學時）四、實驗/上機目的、內容與要求1、數(shù)據(jù)倉庫的構建（4學時）目的：1理解數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別與聯(lián)系；2掌握典型的關系型數(shù)據(jù)庫及其數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的工作原理以及應用方法；3掌握數(shù)據(jù)倉庫建立的基本方法及其相關工具的使用。內容：以SQL Server為系統(tǒng)平臺，設計、建立數(shù)據(jù)庫，并以此為基礎創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫。要求：利用實驗室和指導教師提供的實驗軟件，認真完成規(guī)定的實驗項目，真實地記錄實驗中遇到的各種問題和解決的方法與過程，并繪出模擬實驗案例的數(shù)據(jù)倉庫模型。實驗完成后，應根據(jù)實驗情況寫出實驗報告。2、多維數(shù)據(jù)組織與分析（4學時）目的：1理解

6、維（表）、成員、層次（粒度）等基本概念及其之間的關系；2理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的基本原理與流程；3理解并掌握OLAP分析的基本過程與方法；內容：1運用Analysis Server工具進行維度、度量值以及多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建（模擬案例）。2使用維度瀏覽器進行多維數(shù)據(jù)的查詢、編輯操作。3對多維數(shù)據(jù)集進行切片、切塊、旋轉、鉆取操作。要求：利用實驗室和指導教師提供的實驗軟件，認真完成規(guī)定的實驗內容，真實地記錄實驗中遇到的各種問題和解決的方法與過程，并根據(jù)實驗案例繪出多維數(shù)據(jù)組織模型及其OLAP操作過程。實驗完成后，應根據(jù)實驗情況寫出實驗報告。3、數(shù)據(jù)挖掘（4學時）目的：1理解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及其過程；2理

7、解數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫、OLAP之間的關系3理解基本的數(shù)據(jù)挖掘技術與方法的工作原理與過程，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關工具的使用。內容：將創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)挖掘模型以訓練銷售數(shù)據(jù)，并使用“Microsoft 決策樹”算法在客戶群中找出會員卡選擇模式。請將要挖掘的維度（事例維度）設置為客戶，再將 Member_Card 成員的屬性設置為數(shù)據(jù)挖掘算法識別模式時要使用的信息。然后選擇人口統(tǒng)計特征列表，算法將從中確定模式：婚姻狀況、年收入、在家子女數(shù)和教育程度。下一步需要訓練模型，以便能夠瀏覽樹視圖并從中讀取模式。市場部將根據(jù)這些模式設計新的會員卡，使其適應申請各類會員卡的客戶類型。要求：利用實驗室和指導教師提供的實驗軟

8、件，認真完成規(guī)定的實驗內容，真實地記錄實驗中遇到的各種問題和解決的方法與過程，并根據(jù)實驗案例繪出多維數(shù)據(jù)組織模型及其OLAP操作過程。實驗完成后，應根據(jù)實驗情況寫出實驗報告。五、教學參考書：1 陳立偉著,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘教程，清華大學出版社，2006 2 林宇編著. 數(shù)據(jù)倉庫原理與實踐，人民郵電出版社，2003。 3 彭木根著 數(shù)據(jù)倉庫技術與實現(xiàn)，電子工業(yè)出版社，2002.6。 4 加韓家煒、加坎伯，范明等譯，數(shù)據(jù)挖掘概念與技術，機械工業(yè)出版社，2005。 5 張云濤、龔玲著，數(shù)據(jù)挖掘原理與技術，電子工業(yè)出版社，2003。 執(zhí)筆人: 周海河 審定人: 教學基層組織主任: 課 程 簡 介課程名

9、稱：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程編碼：總學分：3總學時：48 （其中：講課學時 36 ；實驗學時 0 ；上機學時 12 ；）開課單位：計算機系教材：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘教程。陳立偉。清華大學出版社 2006年參考書：1 林宇編著. 數(shù)據(jù)倉庫原理與實踐，人民郵電出版社，2003。 2 彭木根著 數(shù)據(jù)倉庫技術與實現(xiàn)，電子工業(yè)出版社，2002.6。 3 加韓家煒、加坎伯，范明等譯，數(shù)據(jù)挖掘概念與技術，機械工業(yè)出版社，2005。 4 張云濤、龔玲著，數(shù)據(jù)挖掘原理與技術，電子工業(yè)出版社，2003。 課程負責人：課程說明：本課程的綜合實用性較強，先修課程有數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫、算法分析等課程，后續(xù)課程包括云計算、商業(yè)智能、網(wǎng)格計算、云計算等。課程內容簡介：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是信息學科的專業(yè)