流行病學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn)_第1頁
流行病學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn)_第2頁
流行病學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn)_第3頁
流行病學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn)_第4頁
流行病學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn)_第5頁
已閱讀5頁,還剩6頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、(1)(2)(3)(4)(5)(6) (8)暴露是否先于結(jié)局存在;劑量反響關(guān)系;一致性;可重復(fù)性生物學(xué)合理性;可逆性;特異性.A1病因?qū)W研究證據(jù)的評價標(biāo)準(zhǔn)一、真實性1證據(jù)來自何種研究設(shè)計類型;2研究對象是否明確定義,組間可比性如何;3隨訪時間是否足夠以至于結(jié)局得以出現(xiàn),應(yīng)答率上下;4研究結(jié)果是否滿足病因推斷標(biāo)準(zhǔn).關(guān)聯(lián)是否存在關(guān)聯(lián)是否具有關(guān)聯(lián)是否具有關(guān)聯(lián)是否具有關(guān)聯(lián)是否具有實驗室證據(jù)關(guān)聯(lián)是否具有二、重要性5關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度的大?。?關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的精確度上下.三、適用性7自己關(guān)注的人群與證據(jù)中研究對象是否異性;8自己關(guān)注的人群中該暴露因素的暴露比例.A2循證醫(yī)學(xué)對診斷性試驗的評價原那么一、診斷性試驗是否具有

2、真實性1是否用盲法將診斷性試驗與金標(biāo)準(zhǔn)作過獨(dú)立的比照研究2診斷性試驗是否適當(dāng)?shù)募膊∽Vspectrum3診斷性試驗的檢測結(jié)果是否會影響到金標(biāo)準(zhǔn)的實施4假設(shè)將該診斷性試驗應(yīng)用于另一組病例是否也具有同樣的真實性二、診斷性試驗是否具有重要性5通過該診斷性試驗?zāi)芊裾_診斷或鑒別該患者有無特定的目標(biāo)疾病6是否作了分層似然比的計算三、診斷性試驗是否具有適用性7該診斷性試驗是否能在本單位開展并能進(jìn)行正確的檢測8我們在臨床上是否能夠合理估算病人的驗前概率9檢測后得到的驗后概率是否有助于我們對病人的處理A3單個臨床治療性研究證據(jù)的評價一、真實性的分析與評價1 .結(jié)果是否來自同期隨機(jī)對照實驗;2 .研究對象的隨訪是

3、否完全,并報告全部結(jié)果;3 .隨機(jī)分組的所有研究對象是否進(jìn)行意向性治療分析4 .臨床觀察是否采用盲法;5 .除研究因素外,組間的其他干預(yù)舉措是否完全一致;二、重要性的分析與評價6 .效應(yīng)強(qiáng)度大??;7 .效應(yīng)精確大??;三、適用性的分析與評價8 .自己的患者情況是否與研究證據(jù)中的患者情況相似;9 .自己所在機(jī)構(gòu)是否具備獲得該防治舉措效果的醫(yī)療條件;10 .自己的患者應(yīng)用該防治舉措后是否利大于弊;11 .自己的患者對于該防治舉措的價值取向與期望.A4循證醫(yī)學(xué)對預(yù)后證據(jù)的評價原那么一、預(yù)后研究證據(jù)是否具有真實性1被確診患者的代表性,是否處于疾病病程中統(tǒng)一的起始點(diǎn)零點(diǎn)2是否有足夠的隨訪時間,并隨訪了全部

4、的病例3預(yù)后因素定義是否明確、因果的時間順序是否肯定4是否采用了客觀的預(yù)后指標(biāo),對結(jié)局評定是否采用盲法5假設(shè)亞組中預(yù)后的結(jié)果有所不同,是否調(diào)整了影響預(yù)后的其他因素二、預(yù)后研究證據(jù)是否具有重要性6是否報道了整個病程預(yù)后的結(jié)局7預(yù)后估計的精確度怎樣,是否用95%CLg道了預(yù)后的結(jié)局三、預(yù)后研究證據(jù)是否具有適用性8該證據(jù)中研究對象是否與我們的臨床病例相似9該研究結(jié)果是否有利于臨床決策,是否有助于對患者進(jìn)行解釋B機(jī)遇與偏倚的區(qū)別1 .本質(zhì)區(qū)別:(1)機(jī)遇:是觀察結(jié)果的精確性(可重復(fù)性)受到影響;機(jī)遇是一種隨機(jī)誤差.(2)偏倚:觀察結(jié)果系統(tǒng)地、向一個方向(或大、或小)發(fā)生偏差而不能反映真實情況;偏倚是一

5、種系統(tǒng)誤差.2 .機(jī)遇(1)假陽性:如實際上兩種方法治療療效相同,如少數(shù)病人的抽樣研究發(fā)現(xiàn)甲、乙兩方法療效不同,這是由于機(jī)遇的影響而發(fā)生的假陽性錯誤,統(tǒng)計上稱I類錯誤,用“表示.(2)假陰性:如實際兩種治療一種比另一種好,但由于抽樣研究中機(jī)遇的影響,兩者療效十分相近而作出假陰性的錯誤判斷;統(tǒng)計上稱n類錯誤,用3表示.(3)可信區(qū)間:是說明機(jī)遇所致的圍繞真實值變動的范圍,通常用95%或99%可信區(qū)間表示;用于直接估計機(jī)遇在臨床研究中的作用大?。蛔儎臃秶秸?真實值越穩(wěn)定.C1常見選擇偏倚1 .入院率偏倚(Berkson偏倚)2 .檢出征候偏倚(detectionsignalbias)3 .存活病

6、例偏倚(Neymanijf)4 .無應(yīng)答偏倚(non-respondentbias)5 .志愿者偏倚(volunteerbias)6 .失訪偏倚(withdrawbias)7 .健康工人(效應(yīng))偏倚8 .轉(zhuǎn)組偏倚(migrationbias)9 .非同期對照偏倚10 .異地對照偏倚11 .易感性偏倚(susceptibilitybias)12 .時間效應(yīng)偏倚(timeeffectbias)13 .領(lǐng)先時間偏倚(leadtimebias)14 .選擇性轉(zhuǎn)診偏倚15 .集合偏倚(assemblybias)16 .零點(diǎn)偏倚(zerotimebias)17 .排除偏倚(exclusivebias)18

7、 .錯誤分類偏倚(miscassificationbias)C2.在應(yīng)用具體研究方法是限制選擇偏倚的主要針對性舉措1)在橫斷面調(diào)查時,采用隨機(jī)抽樣,并保證一定的樣本含量,以增強(qiáng)樣本的代表性,必要時可采用分層隨機(jī)抽樣的方法,盡量提高應(yīng)答率.2)在病例對照研究中,最好用人群中全部新發(fā)病或新發(fā)病的隨機(jī)樣本;對照應(yīng)能代表產(chǎn)生病例的人群.假設(shè)難以做到,那么在多個醫(yī)院選擇病例,同時選擇醫(yī)院與社區(qū)對照,并盡可能選用新病例,不用死亡病例和老弱對象.3)在隊列研究中,盡量減少失訪和失訪率.4)在流行病學(xué)現(xiàn)場實驗中,隨機(jī)抽樣選擇研究對象,并進(jìn)行隨機(jī)分組.5)在診斷、療效與預(yù)后研究中,盡可能擴(kuò)大選擇病例的范圍,如多

8、中央臨床研究,并包括主要特征的各類各種病人.D1常見信息偏倚1 .回憶偏倚(recallbias)2 .診斷疑心偏倚(diagnosticsuspicionbias)3 .暴露疑心偏倚(exposuresuspicionbias)4 .測量偏倚(measurementbias)5 .報告偏倚(reportingbias)6 .沾染偏倚7 .歸類錯誤偏倚(misclassificationbias)8 .家庭信息偏倚(familyinformationbias)9 .臨床資料遺漏偏倚(missingclinicaldatabias)10 .順序偏倚(sequencebias)19 .成員偏倚(m

9、enbershipbias)20 .診斷時機(jī)偏倚diagnosticenterbias)11 .不敏感測量偏倚(non-sensitivebias)E1混雜偏倚概念1 .定義:混雜偏倚confounding是指在研究某暴露因素與疾病事件之間的關(guān)聯(lián)時,由于一個或多個既與疾病事件有制約關(guān)系,又與所研究暴露因素密切相關(guān)的外來因素的影響,掩蓋或夸大了所研究暴露因素與疾病事件的聯(lián)系.引起混雜偏倚的因素稱為混雜因子confounder.2 .混雜偏倚在分析性研究、實驗性研究中均可發(fā)生,但在分析性研究中尤為多見,并可發(fā)生于研究工作的各個階段.E2混雜因子的特征1 .第三因子是所研究的疾病的危險因素或通過其他

10、因素與疾病產(chǎn)生因果聯(lián)系;2 .第三因子與所研究的暴露因素有聯(lián)系,但不是暴露因素作用的結(jié)果;3 .假設(shè)第三因子為暴露與疾病因果聯(lián)系中的一中間環(huán)節(jié),那么該第三因子不可能為一混雜因子,即混雜因子應(yīng)不是疾病因果鏈中的中間變量.E3混雜偏倚的特點(diǎn)1 .有方向性:當(dāng)粗OR直層內(nèi)OR值時,混雜因子的作用是正的,稱之為正混雜,反之,為負(fù)混雜.2 .無特異性E4混雜因子識別1 .根據(jù)專業(yè)知識和經(jīng)驗提出可疑的混雜因子.2 .分層分析再比擬粗OR與層內(nèi)OR是否相E5OR值齊性檢驗1 .假設(shè)OR值齊性檢驗結(jié)果說明方差齊性,那么可以計算合并OR值.2 .假設(shè)OR值齊性檢驗結(jié)果說明方差不齊,那么總OR值需標(biāo)準(zhǔn)化處理.3

11、.借助計算機(jī)進(jìn)行多元回歸分析Logistic回歸模型coxu歸模型E6混雜偏倚限制研究工作中可在3個階段采取不同舉措限制混雜偏倚.在研究設(shè)計階段采取預(yù)防舉措預(yù)防混雜因子發(fā)揮作用;在資料收集階段詳細(xì)準(zhǔn)確收集潛在混雜因子的資料;在資料分析階段采取各種技術(shù)舉措限制混雜偏倚的產(chǎn)生.1.研究設(shè)計階段的限制1限制:限制研究對象的選擇條件,使某些可能產(chǎn)生混雜作用的變量不進(jìn)入研究.例如,比擬4550歲組婦女口服避孕藥與乳腺癌發(fā)病的關(guān)系,就是通過限制年齡范圍來限制其混雜作用.再如,研究年齡與心肌梗死的預(yù)后,需要限制性別、種族、心梗部位、并發(fā)癥等.2匹配:匹配是指應(yīng)用一種特殊性限制方法,強(qiáng)制實驗組與對照組在某些混

12、雜因素上保持同質(zhì)性,以期在設(shè)計階段限制混雜因子.1匹配方法個體匹配:一個病例與一個或多個對照匹配,并組成對子.其中匹配1個對照者稱1:1配對,匹配多個對照者稱1:M配比.就統(tǒng)計效率而言,1:1為50%,1:2為67%,1:4為80%,超過1:4就難以使統(tǒng)計效率再提升.成組配對頻數(shù)匹配:先查清病例組匹配因素的頻率分布,然后按比頻數(shù)分布去選對照組,使之與病例組一致.2匹配因素確實定或非常疑心是混雜因子,將此因素作為匹配條件,那么可消除其混雜作用.某些復(fù)合變量作為配對條件,例如居住地或血緣關(guān)系,以消除構(gòu)成復(fù)合變量的各種具體成份間種種難以推測的混雜效應(yīng).配對因素一般不超過45個,不然匹配難以實現(xiàn).沒有

13、匹配的潛在的混雜因子,可放在分析階段去解決.匹配因素中年齡、性別是最常的混雜因素,它與許多疾病和危險因素都有聯(lián)系,因此也是最常用的匹配因素.(3)隨機(jī)分組在流行病學(xué)現(xiàn)場實驗、臨床試驗、預(yù)后研究等研究中,可采用此方法.(1)隨機(jī)分組是指每個研究對象都有同樣的時機(jī)進(jìn)入治療組或?qū)φ战M;(2)檢驗隨機(jī)化效果的方法是比擬兩組的根本特征;(3)隨機(jī)化是消除混雜偏倚的有效方法.A.平衡治療組與對照組可能影響療效和預(yù)后的因素;B.平衡我們不清楚地因素.2 .資料收集階段:認(rèn)真收集關(guān)于混雜因素的詳盡材料.3 .在資料分析階段1)分層分析:常用Mantel-Haenszel方法.例如在研究吸煙與冠心病關(guān)系時,采用

14、病例對照研究,年齡、性別可能是混雜因素,可采用年齡大于或小于60歲分層分別比擬,也可采用男女性別分層比擬.2)標(biāo)準(zhǔn)化:當(dāng)兩個率進(jìn)行比擬時,如果兩組內(nèi)部構(gòu)成存在差異足以影響結(jié)論,需要標(biāo)準(zhǔn)化或校正.例如,比擬兩個醫(yī)院護(hù)士率時,甲醫(yī)院:245/500=49%;乙醫(yī)院:182/500=36.4%.甲、乙兩醫(yī)院2000年護(hù)士功能性腰背痛患病率(比擬工盛隆4加1由病人制麻病平閾挈內(nèi)用&聲.A站冉而總那么1隼54kD>5W因甲、乙兩醫(yī)院2000年護(hù)士功能性腰背痛患病率(標(biāo)準(zhǔn)化分析7%事p卡17臉“IFlMis1弱MMli1933Ha酢計iim4wA2抽樣調(diào)查的特點(diǎn)抽樣調(diào)查是以小窺大,以局部估計

15、總體的調(diào)查方法.既有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn).1 .優(yōu)點(diǎn)1)省時間、省人力、省經(jīng)費(fèi)、省材料;2)調(diào)查覆蓋面大,但工作量小,調(diào)查工作容易做得細(xì)致,調(diào)查質(zhì)量易得到保證.2 .缺點(diǎn)1)設(shè)計、實施和資料分析都比擬復(fù)雜;2)重復(fù)和遺漏不易發(fā)現(xiàn);3)發(fā)病率低的疾病對一個較小樣本的抽樣調(diào)查不適用,而當(dāng)樣本擴(kuò)大到總體的75%寸,不如直接普查;4)不適用變異過大的材料,變異過大,抽樣誤差過大,影響其代表性.A1橫斷面調(diào)查特性:人群中疾病或行為特征在某時點(diǎn)的瞬時現(xiàn)象.1 .優(yōu)點(diǎn)能在短時間內(nèi)獲得結(jié)果;描述疾病和暴露現(xiàn)狀與分析兩者聯(lián)系并舉;有來自同一群體的自然形成的同期對照組,結(jié)果可比性好;可同時調(diào)查多種疾病和多種暴露因素.2

16、.缺點(diǎn)不能獲得發(fā)病率資料;研究對象可能處于臨床前期和緩解期而被誤定為正常人;一般不適用于調(diào)查罕見病或急性??;難以確定先因后果的時相關(guān)系.3 .用途(1)描述疾病或健康狀況的三間分布,查明某種疾病在某地區(qū)的流行強(qiáng)度及分布特點(diǎn),為疾病防治提出了重點(diǎn)地區(qū)、時間及對象,可供衛(wèi)生行政部門制訂預(yù)防策略和衛(wèi)生政策提供依據(jù).(2)描述某些因素與疾病或健康狀況之間的關(guān)系,為建立病因假設(shè)提供線索.(3)早期發(fā)現(xiàn)病人,以便早診斷、早治療.(4)監(jiān)測疾病,研究其開展趨勢.(5)評價疾病防制舉措的效果.A3樣本含量估計樣本過大或過小都是不恰當(dāng)?shù)?樣本過大浪費(fèi)人力、物力,而且因工作量過大,調(diào)查不夠細(xì)致造成系統(tǒng)誤差增加.樣

17、本過小那么導(dǎo)致樣本的代表性不夠,樣本大小主要取決于4個因素:預(yù)期患病率或標(biāo)準(zhǔn)差,假設(shè)預(yù)期患病率或標(biāo)準(zhǔn)差低,那么樣本量要大些.反之,樣本可以小些;調(diào)查結(jié)果精確性愈高,樣本量就要大.精確性以容許誤差表示;顯著性檢驗水平(a);把握度(即13)要求愈高,那么樣本量要大些.1 .計量資料的樣本含量估計2 .計數(shù)資料的樣本含量估計A4表1橫斷面調(diào)查資料整理表暴露狀態(tài)合計暴露非暴露病例ab非病例cdno合計m1moN1 .描述指標(biāo):患病率、感染率、陽性率.為了限制混雜偏倚和便于比擬,率應(yīng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化.2 .分析指標(biāo):現(xiàn)患危險比PR=a/m1/b/m0=am0/bm1,假設(shè)PR>1,那么說明暴露為現(xiàn)患危

18、險因素;假設(shè)PR<1,那么說明暴露為保護(hù)因素.顯著性檢驗通常采用x2檢驗.A5橫斷面調(diào)查小結(jié)1 .罕見病和少見病不是你碰上的,而是你發(fā)現(xiàn)的,關(guān)鍵是要做有心人,善于發(fā)現(xiàn)問題.2 .病例報告或病例分析源于臨床資料,只要發(fā)現(xiàn)問題,提出自己的看法或臨床經(jīng)驗,均可撰寫成論文.3 .橫斷面調(diào)查是流行病學(xué)調(diào)查研究方法的一種根底性研究方法,所獲得的資料可以使人們了解某一人群在特定時間上的某病的流行特征或健康狀況,但它不能獲得發(fā)病率資料,難以確定因果時相關(guān)系.B1病例對照研究:1 .定義:是選擇已具有所研究結(jié)局的人作為病例組,選擇不具有所研究結(jié)局的人作為對照組,分別調(diào)查兩組人群過去暴露于某個些暴露因素的比

19、例,以判斷暴露因素與該研究結(jié)局有無關(guān)聯(lián).這種方法在時間上是回憶性的,故又稱回憶性研究.2 .特性:1.屬于觀察法2.設(shè)置對照組有對照3.觀察方向,果一因回憶性研究4.通常難以證實因果聯(lián)系3 .分類:1按研究設(shè)計分為:成組病例對照研究配比病例對照研究2按研究目的分為:探索性病例對照研究驗證性病例對照研究3按研究場所分為:以人群為根底的病例對照研究以醫(yī)院為根底的病例對照研究B2實施原那么1 .病例的選擇對疾病及其他特征的規(guī)定所選病例必須是患同一種疾病的病人.為此,疾病的診斷標(biāo)準(zhǔn)要明確統(tǒng)一.盡量采用國際通用或國內(nèi)統(tǒng)一診斷標(biāo)準(zhǔn).為了限制非研究因素的影響,增強(qiáng)兩組的可比性,在病例的選擇時,有時可對年齡、

20、性別、民族等因素加以限制.有時還規(guī)定對象為存活病例并能清楚答復(fù)以下問題者,這是為了得到較可靠的信息.2來源總體人群中全部病例或總體隨機(jī)樣本:代表性好;工作開展比擬困難;消耗人力物力.醫(yī)院住院或門診的病例:比擬合作;資料易得到且比擬可靠;與對照的可比性好;代表性差.2 .對照的選擇選擇原那么:a.候選對象必須來自于產(chǎn)生病例的總體,與病例組的可比性;b.必須是經(jīng)過相同的診斷方法確認(rèn)不患所研究的疾病,且不處于亞臨床期或潛伏期的人;c.有暴露于研究因素的可能,不患與研究因素有關(guān)的其他疾?。灰耘c病例相同的方法獲取暴露資料;d.盡可能設(shè)立多種對照.對照的來源a.研究的總體人群或抽樣人群b.醫(yī)院中患有其它疾

21、病的病人c.親屬、鄰居、同事、同學(xué)等d.多重對照配比使對照組在某些特征上與病例組保持一致.這些特征稱為配比變量.匹配的目的:提升研究效率;限制混雜因素的作用;常見的配比變量有性別、年齡、種族、住址a.例如,讓對照與病例同屬一個年齡組,同性別等,這樣,年齡和性別就不會影響研究結(jié)果.b.配比時不可能將一切研究因素以外的因素都進(jìn)行配比,而且配比變量越多,選擇對照越困難.匹配法考前須知:慎重選擇匹配因素;可疑病因不作為匹配因素;比例一般為1:1,最多不超過1:5,預(yù)防“匹配過度3 .樣本含量樣本含量的大小取決于以下四個因素:對照人群中所研究因素的估計暴露比例Po.預(yù)期與該因素有關(guān)的比值比.希望到達(dá)的檢

22、驗顯著性水準(zhǔn),即統(tǒng)計學(xué)檢驗中犯第一類錯誤的概率.希望到達(dá)的檢驗把握度(1-3),3那么為統(tǒng)計學(xué)檢驗中犯第二類錯誤的概率.ab一一(a,c)a(bd)b病例組的暴露比值=對照組的暴露比值=7cc,dd(ac)(b-d)病例組的暴露比值與對照組的暴露比值之比稱為比值比,即:adOR一bc(2)比值比含義是指暴露組的疾病危險性為非暴露組的多少倍.當(dāng)OR>1時,說明病例組的暴露概率大于對照組,即暴露有較高的發(fā)病危險性;當(dāng)OR<1時,說明病例組的暴露概率低于對照組,即暴露有保護(hù)作用.疾病與暴露聯(lián)系愈密切,比值比的數(shù)值愈大.在不同的患病率和發(fā)病率情況下,OR與RR是有差異的,但疾病率小于5%寸

23、,OR與RR近似相同.計算比值比的可信區(qū)間O雙聯(lián)系強(qiáng)度的一個點(diǎn)估計值.雖然簡單明了,但未考慮抽樣誤差,可用可信區(qū)間來估計.OR的可信區(qū)間按一定的概率來估計總體OR的范圍,有助于進(jìn)一步了解聯(lián)系的性質(zhì)及程度.可彳t區(qū)間不包括1.0,即可認(rèn)B3在病例對照研究中:某暴露因素與疾病存在統(tǒng)計學(xué)聯(lián)系,那么應(yīng)進(jìn)一步估計暴露與疾病的聯(lián)系強(qiáng)度.聯(lián)系強(qiáng)度的指標(biāo)是相對危險度(RR),RR是暴露組與非暴露組發(fā)病率之比,由于病例對照研究不能計算發(fā)病率,所以在病例對照研究中不能求得RR而只能計算比值比(縮寫為OR來估計.(1)比值比:是指某事件發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率之比.為OR值在“水平上有顯著性.如可信區(qū)間跨度大,那么

24、說明抽樣誤差較大.一般采用95%或99%勺可信區(qū)間.估計95%勺可信區(qū)間的計算公式為:B4病例對照研究優(yōu)點(diǎn)與局限性1)優(yōu)點(diǎn):所需樣本小,省時、省人力、省物力;可較快得出結(jié)果;適用于罕見疾病或罕見結(jié)局的原因探討;可以研究一種疾病或結(jié)局和多種因素的關(guān)系,既可篩選病因(原因),也可用來驗證病因(原因)假設(shè).2)局限性容易產(chǎn)生選擇偏倚、信息偏倚,尤其是回憶偏倚;不能計算發(fā)病率或死亡率及RR一般不能用來確定病因,該研究常作為病因研究的第一階段.不適于研究人群中所研究因素暴露比例很低的因素.選擇研究對象時常難以為病例選擇到適宜的對照.B5病例對照研究小結(jié)1 .病例對照研究是迄今為止最常用的流行病學(xué)研究方法

25、之一;2 .明確產(chǎn)生病例的人群,從中正確地挑選對照,并正確地收集暴露資料是病例對照研究的精髓;3 .病例不必代表患有該種疾病的全部病人;對照不必代表所有未患研究疾病的人,同樣也不必代表所有總體人群;4 .選擇病仞原那么:符合病例的定義,就應(yīng)當(dāng)收入病例組,不受其暴露狀態(tài)的影響,預(yù)防產(chǎn)生選擇偏倚;5 .新發(fā)病例比現(xiàn)患病例和死亡病例好;6 .正確地選擇對照是病例對照研究成敗的關(guān)鍵,病例的來源決定了對照的來源,可比性比代表性更重要;7 .資料質(zhì)量的可比性與病例和對照成員之間的可比性一樣重要,注意兩組收集資料時資料質(zhì)量的可比性,以保證研究的真實性;8 .根本分析方法是比擬兩組暴露比例,計算暴露優(yōu)勢比,估

26、計患病的優(yōu)勢比,在結(jié)局發(fā)生率低的情況下估計相對危險度;9 .對照所患疾病不應(yīng)與研究的暴露因素有關(guān),對照疾病的發(fā)病率在暴露的各類別或各水平上都一樣,病例是新診斷的病例,對照不應(yīng)是慢TIe病患者;10 .廣泛應(yīng)用于探討疾病病因、干預(yù)舉措、工程評價以及公共衛(wèi)生與醫(yī)學(xué)實踐的許多方面,特別適用于潛伏期長的、少見病的研究,有時是識別其危險因素的唯一可行的方法,也特別適用于研究分析多種危險因素與研究疾病的聯(lián)系以及它們之間的相互作用C1隊列研究(cohortstudy)1 .定義又稱定群研究,是在特定范圍的人群中按其是否暴露于某因素分成兩個隊列或按不同暴露水平分成假設(shè)干個隊列,隨訪觀察一定時間,比擬兩組或多組

27、間的結(jié)局發(fā)生率,以檢驗暴露因素與結(jié)局發(fā)生有無聯(lián)系.隊列研究是一種以因推果的病因研究方法.2 .特性(1)屬于觀察法:暴露是客觀存在的,這是與實驗研究的根本區(qū)別.(2)設(shè)立對照組:設(shè)立對照組以資比擬,與病例對照研究相同,而有別于描述性流行病學(xué).(3)由因及果:在探求暴露因素與疾病的先后關(guān)系上,先確知其因,再觀察其果,與實驗研究一致,與病例對照研究相反.(4)能確證暴露與疾病的因果聯(lián)系:由于觀察者能確切知道暴露的作用和疾病的發(fā)生,且能準(zhǔn)確計算發(fā)病率.3 .分類隊列研究按研究對象進(jìn)入隊列時間分為3種類型:前瞻性隊列研究;歷史性隊列研究;雙向性隊列研究4 .用途驗證某種暴露因素對某病發(fā)病率或死亡率的影

28、響,但它同時也可觀察某種暴露因素對人群健康的多方面影響.描述疾病的自然開展過程,包括疾病的易感期、臨床前期、臨床期到結(jié)局的全過程.C2資料分析1 .率的計算隊列類型與描述指標(biāo)固定隊列一一累積發(fā)病率動態(tài)隊列一一發(fā)病密度累積發(fā)病率(cumulativeincidence):當(dāng)研究人群的數(shù)量較多,且人口比擬穩(wěn)定,可用累積發(fā)病率來計算.表1隊列研究資料整理表組別發(fā)病人數(shù)未發(fā)病人數(shù)合計發(fā)病莓E亡率)暴露組aba+ba/a+b非暴露組cdc+dc/c+d義越大.歸因危險度(attributiverisk,AR):也稱特異危險度,簡稱AR或稱RD(ratedifference),是暴露組與非暴露組發(fā)病危險之

29、差值,即暴露組的危險特異地歸因于暴露因素的程度.AR計算式如下:用工口4戶小觀察期間發(fā)病人數(shù)累積發(fā)病率/H=觀察開始時群組人數(shù)1(萬1第歸因危險度百分比(attributiveriskpercent,ARB:又稱病因分值(etiologicfraction,EF),指暴露人群中歸于暴露的發(fā)病或死亡占全部發(fā)病或死亡的百分比.發(fā)病密度(incidencedensity):假設(shè)暴露人口不固定,人群產(chǎn)生了較大的變動,例如由于遷移他處、死于其他疾病、中途參加等,應(yīng)將變動著的人群轉(zhuǎn)變?yōu)槿藭r數(shù)代替人數(shù)來計算,此種發(fā)病率稱發(fā)病密度.發(fā)病密度觀察期間發(fā)病人數(shù)觀察人時數(shù)表7不同吸煙狀態(tài)者死于不同疾病的RRARAR

30、%2 .聯(lián)系強(qiáng)度的測量為了估計疾病或死亡與暴露的聯(lián)系,常用的指標(biāo)有相對危險度(RR)、特異危險度(AR)、特異危險度百分比(AR%卜人群特異危險度(PAR)、人群特異危險度百分比(PAR%相對危險度(relativerisk,RR):它是反映暴露與發(fā)病(或死亡)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo),也叫危險比(riskratio)或率比(rateratio),是暴露組發(fā)病(死亡)率與非暴露組發(fā)病(死亡)率的比值,簡稱RR疾病吸煙者(1/10萬人年)非吸煙者RRAR(1/10萬人年)AR%肺癌48.334.4310.843.8490.71%心血管病294.67169.541.7125.1342.46以上結(jié)果說明:吸煙對每個受害者而言,患肺癌的危險性比患心血管疾病的危險性大得多(10.8Vs1.7);但就整個人群而言,吸煙引起心血管病的死亡率卻比肺癌高.前者具有病因?qū)W的意義,后者更具疾病預(yù)防和公共衛(wèi)生意義.人群歸因危險度(PAR):它說明某一人群的某病發(fā)病率可歸因于該暴露的局部.RR和AR都說明暴露的生物學(xué)效應(yīng),但不能說明其對一個人群的危害或消除這種因素后可能致發(fā)病率或死亡率下降的程度,即暴露的社會效應(yīng).PAR公式為:RR說明暴露組發(fā)病或死亡概率為非暴露組的倍數(shù).RR>1說明暴露因

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論