中質(zhì)協(xié)六西格瑪黑帶年真題

1、中國質(zhì)量協(xié)會 2021 年注冊黑帶考試題、單項(xiàng)選擇題( 84道題， 84分)1試驗(yàn)設(shè)計是質(zhì)量改良的有效工具，最早基于農(nóng)業(yè)試驗(yàn)提出方差分析與試驗(yàn)設(shè)計理論的是：A 休哈特()B 道奇和羅米格(H.F.Dodge and H.G.Romig )C.費(fèi)希爾()D 戴明(R.E.Deming )2 在六西格瑪推進(jìn)過程中，黑帶的主要角色是：A 帶著團(tuán)隊(duì)使用六西格瑪方法完成工程C.確定公司開展戰(zhàn)略3 在對老產(chǎn)品改型的六西格瑪設(shè)計(DMADVA .測量產(chǎn)品新設(shè)計的關(guān)鍵質(zhì)量特性(CTQ) C.識別顧客需求B 合理分配資源D 核算六西格瑪工程收益)工程中，測量階段的主要工作是：B .基于關(guān)鍵質(zhì)量特性(CTQ)確定

2、測量對象D 確定新過程能力SWOT 分析為組織制定六西格瑪推進(jìn)戰(zhàn)略時，B 分析組織推進(jìn)六西格瑪?shù)谋匾?D 分析六西格瑪推進(jìn)方法的比擬優(yōu)勢錯誤的選項(xiàng)是：A 水平比照可用于發(fā)現(xiàn)改良時機(jī)C.不同類型的企業(yè)也可以進(jìn)行水平比照6 在評價六西格瑪工程的收益時，假設(shè)收益率為A .投資回報率低于 10%C.每年的凈現(xiàn)金流量為零7以下關(guān)于六西格瑪工程目標(biāo)的描述，符合4. SWOT分析是戰(zhàn)略籌劃的根底性分析工具。在使用以下哪項(xiàng)不是主要內(nèi)容？A 分析組織能夠成功推進(jìn)六西格瑪?shù)挠欣麠l件C.確定組織推進(jìn)六西格瑪?shù)木唧w負(fù)責(zé)部門5. 水平比照又稱為標(biāo)桿管理(benchmarking )。以下關(guān)于水平比照的說法中,B 水平

3、比照可以用于確定六西格瑪工程的目標(biāo) D 標(biāo)桿企業(yè)或產(chǎn)品的選擇應(yīng)該隨機(jī)10%，凈現(xiàn)值為零，說明該工程： B 工程收益為零，經(jīng)濟(jì)上不可行 D .投資回報率等于 10%SMART 原那么是：A .公司產(chǎn)品的毛利率要在未來實(shí)現(xiàn)翻一番B 公司產(chǎn)品的市場占有率要到達(dá)行業(yè)第一C.公司某產(chǎn)品的終檢不良率要在5個月內(nèi)從1%降低到0.3%D 公司要通過技術(shù)創(chuàng)新，在未來三年使產(chǎn)品的市場占有率有突破性提高&某六西格瑪工程的目標(biāo)是縮短生產(chǎn)周期，該工程涉及生產(chǎn)、檢測、工藝等部門。那么該工程團(tuán)隊(duì)的構(gòu) 成應(yīng)是：A 由生產(chǎn)、檢測、工藝等部門的骨干組成跨職能團(tuán)隊(duì)B 這是一個與生產(chǎn)密切相關(guān)的工程，應(yīng)由生產(chǎn)部門組建團(tuán)隊(duì)C.這

4、是一個與工藝密切相關(guān)的工程，應(yīng)由工藝部門組建團(tuán)隊(duì)D應(yīng)由生產(chǎn)和檢測部門組成的跨職能團(tuán)隊(duì)9 某六西格瑪工程團(tuán)隊(duì)就開展的工程工作召開了假設(shè)干次團(tuán)隊(duì)會議，團(tuán)隊(duì)成員對要解決的問題已比擬了解，成員間也比擬熟悉，大家經(jīng)常就工程工作如何開展?fàn)巿?zhí)不休，因?yàn)楦髯远紡淖约旱慕嵌瓤紤]，往 往不能達(dá)成一致。那么請問該工程團(tuán)隊(duì)大致處于哪個開展階段？作為團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)人的黑帶應(yīng)怎樣應(yīng)付？A 標(biāo)準(zhǔn)期：廣泛征求團(tuán)隊(duì)成員的意見，給團(tuán)隊(duì)成員以更多的授權(quán)B 形成期：說明團(tuán)隊(duì)目標(biāo)，確定每個成員的角色，進(jìn)行團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)C.震蕩期：加強(qiáng)與團(tuán)隊(duì)成員的溝通，重申團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)、鼓勵成員發(fā)表積極的意見、消除障礙等 D 執(zhí)行期：給予團(tuán)隊(duì)更多的鼓勵和授權(quán)10以下

5、哪種情形 最適合使用親和圖：A .把歸納好的顧客需求轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵質(zhì)量特性C.進(jìn)行因果分析B 對歸納好的顧客需求進(jìn)行逐層細(xì)化 D 對顧客反響的各種意見進(jìn)行歸納整理11. 在以下生產(chǎn)活動中，屬于增值活動的是:A .打孔B .檢驗(yàn)C.返修 D .等待12. 下述哪項(xiàng) 不屬于“界定階段的主要工作?A .找出解決方案B .組建工程團(tuán)隊(duì)C.制定工程目標(biāo)D .確定工程范圍13. 某黑帶工程小組在改良 設(shè)計時對現(xiàn)有顧客和潛在顧客進(jìn)行了調(diào)查，得到了大量顧客需求信息， 工程小組準(zhǔn)備使用 KANO模型對顧客需求進(jìn)行分類，以下哪項(xiàng)需求的實(shí)現(xiàn)可為顧客帶來驚喜，作為手機(jī)的魅力質(zhì)量？A .平安，不出現(xiàn)電池爆炸或自燃現(xiàn)象B .

6、系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，在運(yùn)行中很少出現(xiàn)死機(jī)或藍(lán)屏現(xiàn)象C.電池工作時間長D .具有運(yùn)動記步功能14. 在開展提高顧客滿意度的改良工程時，往往需要將難以測量的復(fù)雜問題分解成假設(shè)干個方面。此時,應(yīng)該采用哪項(xiàng)工具？A .樹圖B .甘特圖C .直方圖D .網(wǎng)絡(luò)圖15. 某金屬帶材成品檢驗(yàn)中常發(fā)現(xiàn)的缺陷有板形不合格、性能不合格、外表劃傷、成分不合格等。其 中板形及性能不合格可通過返工進(jìn)行矯正；外表劃傷可降價銷售；成分不合格的商品只能報廢。六西 格瑪工程小組統(tǒng)計了半年來成品檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的各種缺陷發(fā)生的頻次，那么下述哪種方法可以幫助團(tuán)隊(duì) 較好地識別出改良時機(jī)？A .按缺陷出現(xiàn)頻次的排列圖C.因果圖B .缺陷出現(xiàn)頻次和本

7、錢加權(quán)的排列圖D .過程FMEA分析16. 在應(yīng)用QFD時，首先要進(jìn)行的工作是:B .填寫質(zhì)量屋的“左墻D .確定質(zhì)量屋的“關(guān)系矩陣A .識別和確定工程的“顧客17.某工程欲將零件報廢率從目前的 品的銷售價格為1000元/件，本錢為C.確定質(zhì)量屋的“天花板10000件，該產(chǎn)20%降低到10%。零件年交付合格品數(shù)量為900元/件，那么工程的預(yù)期收益應(yīng)為：A . 90萬元B. 100萬元C. 125萬元 D . 139萬元18. 以下關(guān)于因果圖的說法中，不恰當(dāng)?shù)氖牵篈 .因果圖可以用于揭示問題與潛在原因之間關(guān)系B .因果圖也稱魚骨圖，問題 /結(jié)果通常放在“魚頭的位置C.因果圖中所有的原因必須是可驗(yàn)

8、證的D .繪制因果圖時需要團(tuán)隊(duì)成員共同參與，常與頭腦風(fēng)暴法一起使用19. 以下是某精加工過程中輸入因子x1x3對于關(guān)鍵過程質(zhì)量特性 Y1Y4的C&E矩陣，那么因子的重 要度從大到小的排序應(yīng)為：重要度(權(quán)重)9586輸入底部倒傾角(Y1 )對稱度(Y2 )外表硬度(Y3)裂紋 (Y4)鏜桿轉(zhuǎn)速(X1)9133進(jìn)給量(X2)9933刀具牌號X33310A . X1 , X2 , X3B. X2 , X1 , X3C. X1 , X3 , X2 D. X2 , X3, X120. 以下關(guān)于 SIPOC圖的說法，不正確 的是：A . SIPOC圖可以將顧客與內(nèi)部流程聯(lián)系起來，保持對流程的宏觀認(rèn)

9、識B . SIPOC圖可以幫助明確關(guān)鍵輸入變量KPIV 和關(guān)鍵輸出變量KPOVC. SIPOC圖可以用來識別工程范圍、主要業(yè)務(wù)流程和相關(guān)職能D. SIPOC圖可用于對過程進(jìn)行深入的細(xì)節(jié)分析，找到輸入和輸出之間的關(guān)系21. 某黑帶欲對甲、乙、丙三個班組生產(chǎn)的共 1000件產(chǎn)品甲：500件，乙：300件，丙：200件進(jìn) 行質(zhì)量檢驗(yàn)?，F(xiàn)從甲、乙、丙組的產(chǎn)品中各隨機(jī)抽取25件，15件，10件，組成一個樣本容量為 50的 樣本。那么這種抽樣方法應(yīng)屬于：A 簡單隨機(jī)抽樣B 分層抽樣C 系統(tǒng)抽樣D 整群抽樣22. 某地區(qū)年降雨量的最大值單位：毫米服從以下圖所示分布。那么以下關(guān)系式成立的是：20VC ne u

10、qnow-Histogram of XA .平均值 中位數(shù)眾數(shù)B .平均值 眾數(shù)中位數(shù)C .中位數(shù) 平均值眾數(shù)D .眾數(shù)中位數(shù)平均值23. 某空調(diào)生產(chǎn)企業(yè)在冷凝器自動焊接后進(jìn)行全檢，發(fā)現(xiàn)一個及以上的焊口不良時，需要人工對該焊口進(jìn)行補(bǔ)焊。據(jù)統(tǒng)計，該企業(yè)某天生產(chǎn)的1000部冷凝器中有680部需要補(bǔ)焊，缺陷焊口的出現(xiàn)是完全隨機(jī)的，請問，冷凝器經(jīng)過自動焊接后的DPU估計是多少?D . 0.5A . 0.68B . 1.14C . 6.8 24 .某工程團(tuán)隊(duì)欲研究測量系統(tǒng)的線性，用標(biāo)準(zhǔn)件進(jìn)行測試，并記錄其測量結(jié)果，擬合了線性模型。 以下圖是標(biāo)準(zhǔn)件的測量值與名義值的關(guān)系圖，問其測量值與名義值之間的差異是指

11、以下哪項(xiàng)指標(biāo)？A .重復(fù)性B .比例因子C .滯后作用D .偏倚25.某工序需將鋼管和銅管連接起來，鋼管的長度服從均值為12cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.08cm的正態(tài)分布；銅管長度服從均值為 8cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.06cm的正態(tài)分布。那么連接后的管長應(yīng)服從以下哪種分布？：鋼管銅管連接后的管長A .服從均值為20cm標(biāo)準(zhǔn)差為0.07cm正態(tài)分布B .服從均值為20cm標(biāo)準(zhǔn)差為0.1cm正態(tài)分布最可能正確的選項(xiàng)是:C.服從均值為20cm標(biāo)準(zhǔn)差為0.14cm的正態(tài)分布 D.服從均值為10cm的雙峰分布 26.以下是某產(chǎn)品直徑的箱線圖，那么根據(jù)箱線圖判定數(shù)據(jù)分布,直徑的箱線圖1412108徑 直6420A .數(shù)據(jù)

12、服從正態(tài)分布B .數(shù)據(jù)呈右偏態(tài)分布C .數(shù)據(jù)呈左偏態(tài)分布D .數(shù)據(jù)服從均勻分布27.某軸直徑的標(biāo)準(zhǔn)差是A . 50.0B . 2.050卩m,假設(shè)抽取一個樣本量為 25的樣本，其樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差為:C. 5.0 D. 10.028.隨機(jī)抽取了 50個產(chǎn)品，測量其鍍層厚度，并繪制直方圖如下質(zhì)量特性直方圖鍍層厚度那么以下說法 最可能正確 的是:A 鍍層厚度數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布C.鍍層厚度數(shù)據(jù)呈左偏態(tài)分布B 鍍層厚度數(shù)據(jù)呈右偏態(tài)分布D .無法判定分布為左偏態(tài)或右偏態(tài)29 某黑帶在進(jìn)行過程能力分析時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不正態(tài)，欲利用 結(jié)果如下：BOX-COX變換將其轉(zhuǎn)化為正態(tài)數(shù)據(jù),Box-Cox 匡h怙計H活？K平

13、卜電044水平兇(HX) |請選出適宜的入值:A. -2.8B. -1C. 0 D . 130.黑帶小王在穩(wěn)壓器生產(chǎn)廠工作，他負(fù)責(zé)每天抽取穩(wěn)壓器測量其輸出電壓是否在220土 10V的規(guī)格范圍內(nèi)。在測量過程中發(fā)現(xiàn)，對同樣一個穩(wěn)壓器重復(fù)測量其輸出電壓存在誤差，同樣的批次不同的穩(wěn)壓 器之間的輸出電壓也不同，不同批次的穩(wěn)壓器的輸出電壓更有差異。如果小王想了解穩(wěn)壓器輸出電壓 的波動源，正確的變異源分析的抽樣方案和分析方法是：A 連續(xù)抽取8個批次，每個批次抽取4個穩(wěn)壓器，每個穩(wěn)壓器測量3次，進(jìn)行嵌套型雙因素方差分析 并進(jìn)行方差分量分析B 連續(xù)抽取8個批次，每個批次抽取 4個穩(wěn)壓器，每個穩(wěn)壓器測量 3次，進(jìn)

14、行交叉型雙因素方差分析并進(jìn)行方差分量分析C.連續(xù)抽取8個批次，每個批次抽取 4個穩(wěn)壓器，每個穩(wěn)壓器測量一次，進(jìn)行嵌套型雙因素方差分析 并進(jìn)行方差分量分析D 選擇一個批次，抽取 32臺穩(wěn)壓器，每個穩(wěn)壓器測量 3次，進(jìn)行交叉型雙因素方差分析并進(jìn)行方差 分量分析31 以下是某零件長度的測量系統(tǒng)分析結(jié)果，長度公差范圍為20± 2cm，那么該測量系統(tǒng)的 P/T%應(yīng)為：研究變異%研究變異來源標(biāo)準(zhǔn)差SD 6*SD %SV合計量具 R&R0.302371.8142327.86重復(fù)性0.199931.199618.42再現(xiàn)性0.226841.3610320.90Operator0.226841

15、.3610320.90部件間1.042336.2539696.04合計變異1.085306.51180100.00A 18.42%B 20.90%C.27.86%D 45.36%32 某黑帶欲研究零件尺寸的測量系統(tǒng)，隨機(jī)抽取了10個零件，選取了 3名測量員，分別對每個零件重復(fù)測量 3 次，記錄測量值并進(jìn)行測量系統(tǒng)分析，得到結(jié)果如下：A 該測量系統(tǒng)的變異主要來自測量員C.該測量系統(tǒng)的變異主要來自量具B 該測量系統(tǒng)的變異主要來自零件D 該測量系統(tǒng)的變異主要來自隨機(jī)誤差方差分量來源方差分量奉獻(xiàn)率合計量具 R&R0.005404185.73重復(fù)性0.001194418.95再現(xiàn)性0.00420

16、9666.78操作者0.003950462.67操作者*部件 0.00025924.11部件間0.000899714.27合計變異0.0063037100.00那么以下說法中，最恰當(dāng) 的是：33 某黑帶欲研究產(chǎn)品功率的測量系統(tǒng)。該測量系統(tǒng)由4臺平行的自動化功率測試儀構(gòu)成，產(chǎn)品可依次進(jìn)入任一測試儀進(jìn)行自動測試。那么關(guān)于此測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性的說法，正確的選項(xiàng)是：A 因測試儀比擬先進(jìn)無人的自動化設(shè)備，因此測試結(jié)果可信，可以不用進(jìn)行重復(fù)性和再現(xiàn)性分析B 因采用自動化設(shè)備，沒有檢驗(yàn)員，因此測量系統(tǒng)不存在再現(xiàn)性誤差，無法評估再現(xiàn)性C.因采用自動化設(shè)備，沒有檢驗(yàn)員，因此測量系統(tǒng)不存在重復(fù)性誤差，無法評估

17、重復(fù)性D 可進(jìn)行重復(fù)性和再現(xiàn)性分析，同一產(chǎn)品在同一測試儀上屢次測量結(jié)果的變異為重復(fù)性，不同測試儀之間的變異為再現(xiàn)性34在印染車間，工程小組欲分析印染工序的過程能力，對印染溶液進(jìn)行了抽樣，并測量其濃度，結(jié) 果顯示濃度數(shù)據(jù)分布不正態(tài)，那么下一步應(yīng)如何進(jìn)行分析？A 數(shù)據(jù)不正態(tài)，無法進(jìn)行分析，一定是測量系統(tǒng)出現(xiàn)了異常，需重新收集數(shù)據(jù)B 數(shù)據(jù)不正態(tài)，應(yīng)先分析不正態(tài)的原因，再進(jìn)行后續(xù)分析C.數(shù)據(jù)不正態(tài)，應(yīng)直接將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為正態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行過程能力分析D 數(shù)據(jù)不正態(tài)，應(yīng)先剔除異常點(diǎn)，再進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)35. 某零件焊接工序合格率一直很低。黑帶欲研究該工序的過程能力，收集了 50個數(shù)據(jù)進(jìn)行過程能力分析，分析結(jié)果顯示

18、數(shù)據(jù)呈正態(tài)，Cp=1.33，數(shù)據(jù)分布及規(guī)格上下限如右圖： 那么Cpk最接近以下哪個值？A. Cpk=1.33B. Cpk=1C. Cpk=0D. Cpk=0.536. 在某批次顯示板的檢驗(yàn)中共發(fā)現(xiàn)8個缺陷，涉及5個顯示板不良。該批次共生產(chǎn)了2500塊顯示板，每塊顯示板有10個缺陷時機(jī)，那么生產(chǎn)過程的DPMO為：A. 200B. 2000C. 320D. 3200靭恰下用現(xiàn)理上限I37 .某零件生產(chǎn)過程主要包括注塑、噴涂、組裝3道彼此獨(dú)立的工序，各工序的一次合格率分別為94.25%、92.67%和97.32%，那么該過程的流通合格率為:A . 94.25%B . 92.67% C . 85.00

19、% D . 97.32%38 . SERVQUAL模型是常用的效勞質(zhì)量測量模型，它從有形性、響應(yīng)性、保證性、移情性和可靠性5個維度共22個題項(xiàng)進(jìn)行測量，形成 SERVQUAL模型量表。某工程小組為了解顧客對其效勞的滿意程度，設(shè)計了一個 SERVQUAL量表，但對有形性題項(xiàng)的設(shè)計存在爭議，那么以下哪項(xiàng)不屬于有形性？A.效勞設(shè)施具有吸引力B .有先進(jìn)的效勞設(shè)施C .公司員工儀表整潔D .公司員工有禮貌39 .某黑帶欲了解人的身高與臂展兩臂向身體兩側(cè)水平展開，兩中指指尖間的距離是否相等，分別測量了每位員工的身高與臂展，身高與臂展均服從正態(tài)分布，且方差較大，那么應(yīng)采用以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法？A .雙樣本

20、t檢驗(yàn)B.配對t檢驗(yàn)C .卡方檢驗(yàn)D . F檢驗(yàn)40 .某鋼鐵企業(yè)欲研究冷軋鋼板厚度與軋制速度之間的關(guān)系，收集了現(xiàn)場數(shù)據(jù)，分析得到回歸直線及 均值置信區(qū)間曲線如以下圖所示：那么當(dāng)軋制速度等于12時，以下關(guān)于鋼板厚度的預(yù)測，正確的選項(xiàng)是：A 任意一卷鋼板厚度的波動在(7.11 , 7.81 )區(qū)間內(nèi)的概率為 95%B 4卷鋼板厚度的波動在(7.11 , 7.81 )區(qū)間內(nèi)的概率為 95%C. 16卷鋼板厚度的波動在(7.11, 7.81 )區(qū)間內(nèi)的概率為 95%D . ( 7.11 , 7.81)區(qū)間以95%的概率涵蓋軋制速度為12時鋼板的平均厚度41 某黑帶欲研究合金鋼強(qiáng)度與碳含量的相關(guān)關(guān)系。

21、收集數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到如下結(jié)果:擬合方程：合金鋼強(qiáng)度=45.04167+1.833815*碳含量R2=0.099718, R2adj=0.095171那么合金鋼強(qiáng)度與碳含量的相關(guān)系數(shù)應(yīng)為O:o9oo9999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999

22、99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999iuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiu

23、iy?>,v/uugyuffffffffffffffyfffffffffffffffffffffffffffffffffffffff/./f .dSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSggggggggggggggy8798888A . 0.316 B. -0.316 C. 0.0099718 D. -0.0099718 42.某六西格瑪工程小組欲研究焊接熔深與焊接電流之間的關(guān)系，收集了數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示線 性回歸模型顯著，進(jìn)行殘差檢驗(yàn)得到以下圖，那么關(guān)于此回歸模型的說法正確的選項(xiàng)是：A .熔深殘差的正態(tài)性檢驗(yàn)P=0.554>0.05，服從正態(tài)分布，說明回

24、歸模型有效B 殘差與擬合值近似有二次關(guān)系，說明模型可能需要增加二次項(xiàng)C.從熔深殘差圖檢驗(yàn)可以肯定此模型有效，不需要進(jìn)行改良D 信息缺乏，此殘差檢驗(yàn)不能得出模型是否有有效的結(jié)論43.某六西格瑪團(tuán)隊(duì)欲研究壓機(jī)線圈間的絕緣性能與浸漆溫度和浸漆時間的關(guān)系，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行了最佳子集回歸，得到如下結(jié)果： 最正確子集回歸：絕緣電阻，浸漆溫度，浸漆時間 響應(yīng)為絕緣電阻變量R-SqR-Sq 調(diào)整MallowsCpS浸漆溫度浸漆時間182.281.32.04.0178X116.011.669.78.7403X282.680.63.94.0918XX那么以下說法正確的選項(xiàng)是：A 從分析結(jié)果看，最正確的回歸模型只包含浸

25、漆溫度一個因子B 從分析結(jié)果看，最正確的回歸模型只包含浸漆時間一個因子C.從分析結(jié)果看，最正確的回歸模型同時包含浸漆溫度和浸漆時間D 信息量缺乏，不能得到關(guān)于回歸模型的任何結(jié)論44當(dāng)前出租車打車軟件的應(yīng)用非常廣泛。某第三方機(jī)構(gòu)欲了解使用打車軟件的顧客平均等車的時間 是否顯著少于不使用者， 他們收集了數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)兩組顧客的平均等車時間根本服從正態(tài)分布， 且方差也根本相同。那么應(yīng)選用以下哪種方法來檢驗(yàn)使用軟件的顧客平均等車時間是否顯著小于不使用 者？A .雙邊雙樣本t檢驗(yàn)B .單邊雙樣本t檢驗(yàn)C.配對t檢驗(yàn)D. Mann-Whitney檢驗(yàn)45某黑帶欲研究溶解電流和溶解強(qiáng)度對線路極板溶解工程

26、收益率的影響，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析，分析結(jié)果如下，其中 * 處值應(yīng)為：方差分析來源DFSSMSFP回歸12.54192.5419156.560.000誤差70.11360.0162合計82.6556S=0.1274R-Sq= ( * )%R-Sq( adj)=93.2%A93.2B93.7C95.1D95.719 個小時成品入庫量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)正態(tài)，進(jìn)46. 某六西格瑪黑帶工程欲提高成品入庫能力，工程目標(biāo)設(shè)為平均每小時入庫量至少到達(dá)100kg。工程均值標(biāo)變量N均值標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)誤輔料入庫能力盤 /h19 113.874.781.22完成后，為檢驗(yàn)成品入庫量是否到達(dá)了目標(biāo)，分別收集了行單樣本 t 檢驗(yàn)

27、，得到了如下結(jié)果：單樣本 T: 成品入庫能力mu = 100 與 100 的檢驗(yàn)?zāi)敲匆韵抡f法， 最.恰.當(dāng).的是：95%下限T P111.7511.340.000A . P值0.05,拒絕原假設(shè)，說明平均每小時成品入庫量確實(shí)提高到了100kg以上B. P值0.05，不能拒絕原假設(shè)，說明平均每小時成品入庫量并未到達(dá)100kgC. 因?yàn)榫禐?13.87,說明平均每小時成品入庫能力已經(jīng)到達(dá)了 113.87kg以上D 樣本量不充分，無法進(jìn)行判斷47. 某工程團(tuán)隊(duì)為研究矽膠含量與6個因子A、B、C、D、E、F之間的關(guān)系，構(gòu)建 DOE模型。模型分析顯示因子 A 及其交互作用項(xiàng)均不顯著,那么剔除 A 后模

28、型出現(xiàn)的變化是：A . R2會變小，R2與R2adj的差值會變小B . R2會變大，R2與R2adj的差值會變小C. R2會變小，R2與R2adj的差值會變大D . R2會變大,R2與R2adj的差值會變大48 在某熱交換器的生產(chǎn)過程中，換熱管與箱管的中心距是關(guān)鍵質(zhì)量特性。目前使用兩種規(guī)格的箱管點(diǎn)焊工裝來保證中心距，兩種規(guī)格中心距數(shù)據(jù)分別服從正態(tài)分布N fl, o2和N仗，。某黑帶欲檢驗(yàn) £與2是否相等，那么應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？A 雙樣本t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.方差分析D . F檢驗(yàn)49. 據(jù)統(tǒng)計，過去三年每位股民購置的股票中盈利的支數(shù)占總購置支數(shù)的比例平均為21.6%。小明聲稱其炒股

29、盈利水平會高于全國平均，他在過去三年內(nèi)共購置股票49支，其中盈利有15支。為驗(yàn)證小明炒股盈利的水平是否高于全國平均，進(jìn)行了單比率檢驗(yàn)，結(jié)果如下: 單比率檢驗(yàn)和置信區(qū)間樣本p95%下限0.3061220.199099精確P值0.090P=0.216 與 P>0.216 的檢驗(yàn) 樣本XN1 1549那么以下說法正確的選項(xiàng)是：A 小明購置股票盈利比率到達(dá)30.6%，明顯高于全國平均的21.6%，無需進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)B 根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)分析結(jié)果來看，小明的炒股盈利率高于全國平均水平C.根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)分析結(jié)果來看，沒有顯著證據(jù)證明小明的炒股盈利率高于全國平均水平D 應(yīng)采用雙樣本比率檢驗(yàn)小明的炒股盈利率是否高

30、于全國平均水平50. 某黑帶欲提高產(chǎn)品的外表光潔度，技術(shù)專家提出，在烘烤工序中，烘料桶進(jìn)風(fēng)柵進(jìn)入氣體的潔凈 程度可能對光潔度有影響，因此黑帶在進(jìn)風(fēng)口處加裝了無塵布過濾網(wǎng)。為驗(yàn)證加裝前后產(chǎn)品外表光潔度是否有顯著變化，黑帶收集了數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析得到結(jié)果如下:序號測試總量條件不合格品數(shù)13528烘料桶進(jìn)風(fēng)口無過濾網(wǎng)18023550烘料桶進(jìn)風(fēng)口加過濾網(wǎng)60雙比率檢驗(yàn)和置信區(qū)間樣本XN樣本p1 18035280.0510202 6035500.016801差值=p (1) -p (2)差值估計值：0.0341190差值=0 與>0 的檢驗(yàn):Z=7.95 P 值=0.000Fisher精確檢驗(yàn)：P值=

31、0.000 那么以下說法正確的選項(xiàng)是：A 加裝過濾網(wǎng)后產(chǎn)品外表光潔度有顯著改善B 加裝過濾網(wǎng)后產(chǎn)品外表光潔度無顯著改善C.不能確定加裝過濾網(wǎng)前后產(chǎn)品外表光潔度有無顯著差異D .以上說法均不正確51 某黑帶欲研究四個車間生產(chǎn)的同種零件的平均強(qiáng)度有無顯著差異，從每個車間各隨機(jī)抽取了 16個零件，測量其強(qiáng)度。數(shù)據(jù)正態(tài)且方差相等，那么應(yīng)選用哪種檢驗(yàn)方法？A 單樣本t檢驗(yàn)B 單樣本Z檢驗(yàn)C 單因子方差分析D.雙樣本t檢驗(yàn)52. 某發(fā)動機(jī)廠由兩家供給商提供零件，零件的長度是關(guān)鍵質(zhì)量特性，且服從正態(tài)分布。某黑帶欲了解長度的方差是否有顯著差異，各收集了每家供給商的50個樣品，進(jìn)行等方差檢驗(yàn)，結(jié)果如下：那么在9

32、5%的置信度下，以下結(jié)論正確的選項(xiàng)是：A .應(yīng)該相信F檢驗(yàn)的結(jié)論，認(rèn)為二者方差有顯著差異B .應(yīng)該相信Levene檢驗(yàn)的結(jié)論，認(rèn)為二者方差無顯著差異C.兩種方法的結(jié)論既然矛盾，均不能相信，應(yīng)另選一種統(tǒng)計檢驗(yàn)方法重新檢驗(yàn) D .兩種方法的結(jié)論矛盾，說明此計算機(jī)軟件有問題，應(yīng)換另一種軟件重新檢驗(yàn)53. 某六西格瑪團(tuán)隊(duì)欲研究熱水器內(nèi)膽在不同焊接電壓下熔寬的方差是否相等，假定不同焊接電壓下的熔寬服從正態(tài)分布，檢驗(yàn)結(jié)果如下：那么以下說法正確的選項(xiàng)是：A .多重比擬的P值=0.024，說明方差不相等B .多重比擬的P值=0.024，說明方差相等C. Leneve檢驗(yàn)的P值=0.131，說明方差不相等D.

33、Leneve檢驗(yàn)的P值=0.131，說明方差相等等方差檢驗(yàn)：熔寬mm 與電壓V標(biāo)準(zhǔn)差的多重比擬區(qū)間，a = 0.0554. 以下是某單因子方差分析的結(jié)果，那么a, b的值應(yīng)為:單因子方差分析：響應(yīng)與因素來源自由度SSMSFP因素25.7600(a)( b)0.000誤差210.660.0312合計236.4152A. 2.88、92.31B. 11.52、92.31C. 11.52、184.62D. 2.88、184.6255. 為了檢驗(yàn)三家供給商提供產(chǎn)品的不合格率是否存在顯著差異，收集了9月份各家的供貨數(shù)據(jù)并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，分析結(jié)果如下：合格品不合格品合計113002513251302.152

34、2.850.0040.202222003522352196.4638.540.0060.325318003318331801.3931.610.0010.061合計5300935393卡方：=0.599 , DF :=2 , P 值：=0.741那么以下結(jié)論正確的選項(xiàng)是：A .卡方值=0.599，可以判斷三家供給商的不合格品率有顯著差異B . P值=0.741，可以判斷三家供給商的不合格品率有顯著差異C. P值=0.741，可以判斷三家供給商的不合格品率無顯著差異D .上述卡方檢驗(yàn)不可信，應(yīng)該針對三家供給商的不合格品率分別進(jìn)行雙比率的兩兩比擬56. 某產(chǎn)品線每天單班生產(chǎn)，每班工作時間為8小時，

35、包括20分鐘換型時間，10分鐘班前會，35分鐘設(shè)備故障停機(jī)。那么該生產(chǎn)線的時間開動率為：A . 90.4% B . 88.3%C . 86.5% D . 92.6% 57 .通常，Spaghtti圖意大利面條圖可用于識別哪種類型的浪費(fèi)?A .過量生產(chǎn)和庫存B.過度處理和等待時間C.產(chǎn)品缺陷和效勞延遲D .移動和搬運(yùn)58 .四分圖模型是常用的顧客滿意度分析方法，它從滿意度和重要度兩個方面對每個績效測量指標(biāo)進(jìn) 行打分，并分為四個區(qū)：優(yōu)勢區(qū)、改良區(qū)、時機(jī)區(qū)和維持區(qū)。某電信營業(yè)廳為提升效勞質(zhì)量，決定采 用效勞四分圖模型進(jìn)行分析。以下圖即是黑帶繪制的四分圖，點(diǎn)2代表效勞環(huán)境，那么該點(diǎn)屬于哪個區(qū),需要采取

36、何種措施進(jìn)行改良？,1.523.4.5a .9.10盲A 優(yōu)勢區(qū)：要把這些優(yōu)勢因素努力保持下去，使之成為企業(yè)的優(yōu)勢B 改良區(qū)：顧客滿意度低，需要重點(diǎn)改良，使之進(jìn)入優(yōu)勢區(qū)C.時機(jī)區(qū)：不必過度關(guān)注，應(yīng)將更多的精力投入大其他重要指標(biāo)的改善上D 維持區(qū)：不必過度關(guān)注，應(yīng)將更多的精力投入大其他重要指標(biāo)的改善上59.某黑帶需研究溫度、時間和催化劑對產(chǎn)量的影響，做了3因子2水平的全因子試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果如以下圖所示。圖中各頂點(diǎn)處數(shù)值表示相應(yīng)試驗(yàn)條件的產(chǎn)量。請問因子“溫度和“時間的交互作用效應(yīng)為：A . 0.25B. 0.5C. 1.5D. 360在提高合成氨產(chǎn)量的試驗(yàn)中，考慮了2個影響因子：反響溫度和反響時間。

37、但催化劑也可能對產(chǎn)量造成影響，且催化劑一旦參加后就無法調(diào)整，因此將其作為區(qū)組，擬采用全因子試驗(yàn)，每個區(qū)組增加3個中心點(diǎn)，那么總的試驗(yàn)次數(shù)應(yīng)為：A. 11B. 14C. 8D. 1961.影響帶鋼焊縫強(qiáng)度 Y的關(guān)鍵因子有6個，分別是A、B、C、D、E、F。某工程團(tuán)隊(duì)為提高 Y 進(jìn)行了 6因子2水平的DOE試驗(yàn)。假設(shè)2階交互作用中只有 AB、AC可能顯著，其他交互作用項(xiàng)均不 顯著，可以不予考慮，增加3個中心點(diǎn)，那么 最少的試驗(yàn)次數(shù)為：234567891011121314154FullIII8FullIVIIIIIIIII16FullVIVIVIVIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII32Ful

38、lVIIVIVIVIVIVIVIVIVIV64FullVIIVIVIVIVIVIVIVIV128FullVIIIVIVVIVIVIVIVA . 19B. 35C . 38D . 4462 .在陶粒混凝土強(qiáng)度的分析中，考慮4個因子：水泥用量、含砂率、陶粒用量和攪拌時間。試驗(yàn)時間較長，需要在兩座爐子中同時進(jìn)行，考慮到爐子間的差異，將不同爐子作為2個區(qū)組，采用24+4 的全因子試驗(yàn)設(shè)計，每個區(qū)組含 2個中心點(diǎn)，共進(jìn)行20次試驗(yàn)。在全部試驗(yàn)結(jié)果的分析中，我們是否 要將“區(qū)組當(dāng)作因子放入模型中？A .將“區(qū)組當(dāng)作因子放入模型中將使分析更加準(zhǔn)確，這樣能夠選出因子的最正確設(shè)置，并且可以對最 優(yōu)設(shè)置的結(jié)果進(jìn)行

39、預(yù)測B 將“區(qū)組當(dāng)作因子放入模型中將使分析更加準(zhǔn)確，這樣能夠選出因子的最正確設(shè)置，但一般無法對 最優(yōu)設(shè)置的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，只能在再次分析時，將“區(qū)組從模型中刪除，然后進(jìn)行預(yù)測C.將“區(qū)組當(dāng)作因子放入模型中將使分析更加準(zhǔn)確，但這樣無無法選出因子的最正確設(shè)置，更無法對 最優(yōu)設(shè)置的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測D 即使區(qū)組響應(yīng)顯著，最開始時也不應(yīng)將“區(qū)組當(dāng)作因子放入模型中63.某工藝條件試驗(yàn)中有六個因子 A、B、C、D、E、F,為確定主要的影響因素需進(jìn)行試驗(yàn)，但試驗(yàn) 本錢高耗時長，工程師準(zhǔn)備采用 26-2局部因子試驗(yàn)。根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)知 AB、 CE、 BD 之間可能存在交互 作用，但是 MINITAB 給出的生成元Gen

40、erators為E=ABC , F=BCD，為了不讓可能顯著的二階交 互作用相互混雜，應(yīng)將生成元修改為：A. E=ABD , F=BCD B . E=BCD , F=ABCC. E=ABC , F=ABD D . E=BCD , F=ABC64.某試驗(yàn)設(shè)計的輸出結(jié)果如下：局部因子設(shè)計因子：5根本設(shè)計 ：5, 8 分辨度：III試驗(yàn)次數(shù) ：8仿行 ：1 實(shí)施局部 ：1/4區(qū)組：1中心點(diǎn)合計： 0一些主效應(yīng)可能與雙因子交互作用項(xiàng)混雜。設(shè)計生成元 : D = AB, E = AC別名結(jié)構(gòu)I + ABD + ACE + BCDEA + BD + CE + ABCDEC + AE + BDE + ABC

41、DD + AB + BCE + ACDE 那么以下說法錯誤的選項(xiàng)是：A .這是一個5因子2水平的試驗(yàn)B .試驗(yàn)運(yùn)行了 32次試驗(yàn)的1/4局部C.因子A與BD混雜，但不與CE混雜D .它的分辨度為3,因此無法估計2階以上的交互作用65.為研究繞線速度A 、矽鋼厚度B、漆包厚度C、密封劑量D 4個因子與變壓器耗電 量關(guān)系,進(jìn)行了 DOE 試驗(yàn),因經(jīng)費(fèi)緊張,進(jìn)行了24-1+4 的局部因子試驗(yàn),生成元為 D=ABC 。對試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析如下：擬合因子：耗電量與A繞線速度,B矽鋼厚度，C漆包厚度，D密封劑量 耗電量的估計效應(yīng)和系數(shù)已編碼單位系數(shù)標(biāo)項(xiàng)效應(yīng) 系數(shù) 準(zhǔn)誤 T P常量246.83 1.566 15

42、7.65 0.000A繞線速度2.001.001.9180.52 0.630B矽鋼厚度49.0024.501.91812.780.000C漆包厚度-33.50-16.751.918-8.740.001D密封劑量-19.50-9.751.918-5.080.007A繞線速度*B矽鋼厚度-1.00-0.501.918-0.26 0.807A繞線速度9漆包厚度-1.50-0.751.918-0.39 0.716A繞線速度 *。密封劑量 -44.50 -22.25 1.918 -11.60 0.000S = 5.42371 PRESS = 650.975R-Sq = 99.01% R-Sq 預(yù)測 =

43、94.53% R-Sq 調(diào)整 = 97.28% 耗電量的方差分析已編碼單位主效應(yīng)7815.0 7815.00 1953.75 66.42 0.001繞線速度8.08.008.000.27 0.630矽鋼厚度4802.04802.00 4802.00 163.24 0.000漆包厚度2244.52244.50 2244.50 76.30 0.0013115.0 115.0038.33根據(jù)上述結(jié)果,F列說法正確的選項(xiàng)是:2因子交互作用3 3967.0 3967.00 1322.3344.95 0.002A繞線速度*B矽鋼厚度12.02.00 2.000.070.807A繞線速度*。漆包厚度14.5

44、4.504.500.150.716A繞線速度*。密封劑量13960.53960.50 3960.50 134.63 0.000殘差誤差4117.7117.6729.42密封劑量D1760.5760.50 760.50 25.85 0.007純誤差12.72.672.670.07 0.809彎曲合計11 11899.7A .模型顯示AD顯著，但由于 BC與AD混雜，因此 AD不一定顯著 B .彎曲項(xiàng)p值0.05，說明模型存在彎曲現(xiàn)象C.刪除模型中的非顯著項(xiàng)后，模型的 R-Sq ( R2) 一定會增加D .模型已經(jīng)將其他二階交互作用( BC、BD、CD)刪除66.在4因子2水平全因子試驗(yàn)中，通過統(tǒng)

45、計分析發(fā)現(xiàn)因子C及交互作用A*B是顯著的，而 A、B、D均不顯著，那么在回歸模型中應(yīng)至少包括：A .因子C及交互作用 ABB .因子A、B、C及交互作用 ABA. CCIC.因子A、B、C及交互作用 AB、AC、BCD .只包括因子 A、B、C標(biāo)準(zhǔn)序運(yùn)行序點(diǎn)類型區(qū)組ABC81211015221-10-11321-1-103421-11095210-1-11062101-1672110-17821-101119210-11131001000211211-104122111014130100012142101115150100067.以下是提升注塑產(chǎn)品抗沖擊強(qiáng)度的試驗(yàn)設(shè)計方案，考慮了3個因子：A、

46、B、C。請根據(jù)下表判定響應(yīng)曲面類型為：B . CCFC. CCCD. Box-Benhnken68某工程團(tuán)隊(duì)欲研究冶煉過程中鋁和石灰石的參加量對釩收得率的影響，進(jìn)行了全因子試驗(yàn)，試驗(yàn) 結(jié)果顯示存在彎曲。工程團(tuán)隊(duì)方案增加軸點(diǎn)，進(jìn)行響應(yīng)曲面分析。鋁和石灰石參加量的上下水平分別 為105,107和150,200,受反響限制，石灰石的最大投入量為200,貝U應(yīng)選用哪種響應(yīng)曲面設(shè)計?A CCIB CCCC CCFD. Box-Benhnken69 某試驗(yàn)設(shè)計方差分析結(jié)果如下: 擬合因子：丫與 A, B , C, D來源自由度 Seq SS Adj SSAdj MS F P主效應(yīng)4 7815.0 7815

47、.00 1953.7566.42 0.0018.08.008.000.27 0.6304802.04802.00 4802.00 163.24 0.0002244.52244.50 2244.50 76.30 0.001760.5760.50760.50 25.85 0.0072因子交互作用3967.03967.00 1322.33 44.95 0.002A*B2.02.002.000.07 0.807A*C4.54.504.500.15 0.716A*D3960.53960.50 3960.50 134.63 0.000彎曲12.72.672.670.07 0.809殘差誤差3115.0 1

48、15.0038.33純誤差3115.0 115.0038.33合計11 11899.7那么以下說法錯誤的選項(xiàng)是:A 這是一個局部因子試驗(yàn)B 共進(jìn)行12次試驗(yàn)C .有4個中心點(diǎn)D .有2個區(qū)組70 根據(jù)以下圖的試驗(yàn)方案，可判定該混料試驗(yàn)類型為:標(biāo)準(zhǔn)序運(yùn)行序點(diǎn)類型區(qū)組ABC612100.50.53211001103-110.16670.16670.666744210.50.5095-110.16670.66670.1667161110077010.33330.33330.333388-110.66670.16670.166759210.500.521011010A 單純形重心法B 單純形格點(diǎn)法C極

49、端頂點(diǎn)法D 以上都不是71 某黑帶欲繪制控制圖監(jiān)控現(xiàn)場靜電體系的穩(wěn)定性。靜電值是關(guān)鍵質(zhì)量特性，過程穩(wěn)定正態(tài)。每8小時隨機(jī)在4個點(diǎn)測量并記錄靜電值，那么應(yīng)選用哪種控制圖最好？A Xbar-R 圖 B I-MR 圖 C U 圖 D P 圖72 檢驗(yàn)員欲監(jiān)控生產(chǎn)過程，每天生產(chǎn)結(jié)束后，隨機(jī)抽取50-100件產(chǎn)品樣本量不固定，檢驗(yàn)其不合格品數(shù)，那么應(yīng)選用以下哪種控制圖？A P 圖B NP 圖 C U 圖D C 圖2小時73. 某冰箱生產(chǎn)過程中的發(fā)泡工序中，自由泡密度是關(guān)鍵質(zhì)量特性。工廠欲監(jiān)控發(fā)泡過程，每 測1次自由泡密度，那么應(yīng)選用以下哪種控制圖？A . I-MR圖B . Xbar-R圖C. Xbar-

50、S圖D .直接使用規(guī)格限進(jìn)行控制74. 某黑帶為監(jiān)控軸類零件直徑的波動，收集了 25個子組每個子組容量為5的數(shù)據(jù)，繪制了 Xbar-R控制圖。過程穩(wěn)定正態(tài)，直徑規(guī)格為22.5± 1mm。請估計此過程的能力指數(shù)Cp 常數(shù)d2=2.326：A . Cp約為1.85 B. Cp約為3.70C. Cp約為4.30D .無法根據(jù)上述控制圖估計Cp直徑的Xbar-R控制圖UCL=22.7721值均本樣X =22.5308LCL=22.28951113151719212325差極本樣R=0.4184A 第一類錯誤會減少，第二類錯誤會增加 C.第一類錯誤和第二類錯誤都會減少B .第一類錯誤會增加，第

51、二類錯誤會減少D .第一類錯誤和第二類錯誤都會增加樣本UCL=0.8847LCL=075. 某工程師使用 Xbar-R控制圖控制其關(guān)鍵工序參數(shù)。假設(shè)他在Xbar圖上將所有的8個判異準(zhǔn)那么全部用上，那么實(shí)際過程控制中，關(guān)于該Xbar控制圖兩類錯誤的說法，正確的選項(xiàng)是:76. 在某板材生產(chǎn)過程中，硬度是關(guān)鍵質(zhì)量特性，其規(guī)格為345± 25。為監(jiān)控生產(chǎn)過程繪制了 I-MR控制圖，計算得控制圖的上下限分別為 400和300,過程穩(wěn)定無異常，那么以下關(guān)于該過程的判斷，正確的是：A .控制圖無異常，說明產(chǎn)品質(zhì)量合格B .生產(chǎn)過程是穩(wěn)定的，但是過程能力不充分，應(yīng)該進(jìn)行過程改良C.規(guī)格限落在控制限內(nèi)，說明生產(chǎn)過程穩(wěn)定D .在控制圖上，控