大數(shù)據(jù)時代試題綜合題庫

1、大數(shù)據(jù)題目單選題一、大數(shù)據(jù)的4V特點：、，其中他們的含義分別是（1）、1）（2）、（3）、（4）。I I !1A.價值密度低 B.處理速度快 C.數(shù)據(jù)類型繁多 D.數(shù)據(jù)體 量巨大大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于 2）對 這些含有意義的數(shù)據(jù)進行（5B） A.數(shù)據(jù)信息B.專業(yè)化處理 C.速度處理D.內(nèi)容處理隨著谷歌（6）和（7）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)3） 不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)， 還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的（8 ）。6:C. D.7: A. B. C. D.8: A.質(zhì)量B. 速度C.精度D.進度斯隆數(shù)字巡天是使用位于新墨西哥州阿帕奇山頂天文臺的4）2.5米口徑望遠鏡進行的紅移巡天項目，20

2、12年4月發(fā)布的關于 的數(shù)據(jù)為（9）。BA.932,891,133 B. 228,468 C. 1,457,002 D.668,054下列哪一項不屬于大數(shù)據(jù)的治理：（10） C 5） A.安全問題 B.成本問題C.針對大用戶D.信息生命周期管理的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以其在2012年5月發(fā)布智慧分析洞察“3A5步” 6）動態(tài)路線圖作為基礎，指的是在（11）的基礎上（12）、，進而（13），優(yōu) 化決策策戈V能夠救業(yè)務績效。A.米取行動（）B.獲取洞察0C.掌握信息（）D.應用管理0在云生態(tài)環(huán)境中，用戶需求相當于(14），云數(shù)據(jù)7）中心相當于（15），云服務相當于（16 ）。A.降水B.水滴C. 水庫D.陽光

3、尿布啤酒是大數(shù)據(jù)分析的（17） C 8）A.測試B.分類C.關聯(lián)規(guī)則挖掘 D.數(shù)據(jù)聚類在的& 中，中國在什么區(qū)域（18） B 9）A.黃色B.紅色C.綠色D. 藍色輿情研判，信息科學側(cè)重（19），社會和管理科學10）側(cè)重突發(fā)群體事件管理中的群體心理行為及（20）, 新聞傳播學側(cè)重對（21 ）。 A.輿論的本體進行規(guī)律性的探索和研究B.輿論控制研究C.互聯(lián)網(wǎng)文本挖掘和分析技術物聯(lián)網(wǎng)是在計算機的（22）基礎上，利用ii）（23）、（24）等技術，構 造一個覆蓋世界上萬事萬物的“ ”。在這個網(wǎng)絡中，物品（商品）能夠彼此進行“交流”，而無 需人的干預。A.有線數(shù)據(jù)通信 B.無線數(shù)據(jù)通信 C.

4、D.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘工作的四個階段，數(shù)據(jù)挖掘占總時間的百分比2）（25），對于成功重要性的百分比 %（26）A. 50 B. 20 C.80 D. 60的函數(shù)產(chǎn)生很多的（27） C 13）A. B. C. <> D.是一個函數(shù)，它對中的每個網(wǎng)頁賦予一個實數(shù)值。它的意圖14）在于網(wǎng)頁的越高，那么它就（28）。DA.相關性越高B.越不重要 C.相關性越低 D.越重要購物籃模型（）:用于描述兩類對象之間的一種常見形式的15）（29）關系。CA. 一對一 B. 一對多 C. 多對多D. 多對一16)是一種快速簡單的購買廣告服務的方式，這種廣告服務的針對性強，無論您的預算是多少，它都按（30）

5、。BA. 每個廣告計費 B. 每次點擊計費C. 每顯示一次計費 D. 每瀏覽一次計費 協(xié)同過濾分析用戶興趣，在用戶群中找到指定用戶的 17）（31）用戶，綜合這些用戶對某一信息的評價，形成系統(tǒng)對該指定用戶對此信息的喜好程度 （32），并將這些用戶喜歡的項推薦給有相似興趣的用戶。A. 相似 B. 相同 C. 推薦 D. 預測2012 年 12 月 28 日，全國人大三次會議通過的（33）18）CA. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的自律公約 B. 治安管理處罰條例C. 關于加強網(wǎng)絡信息保護的決定 D. 信息安全保護條例收集的信息不包括 （34置信息 C. 你的家庭成員 D. 和匿名標識符 大數(shù)據(jù)的取舍與（ 35 家

6、庭信息 C. 數(shù)字化 D. 智慧地球中 指（ 36) C 19)A. 日志信息 B. 位）不相關。 B 20）A. 易于提取 B.廉價的存儲器） B 21）A. 新銳洞察 B. 智慧運作 C. 動態(tài)架構 D.綠色未來根據(jù)（國際數(shù)據(jù)公司 ）的監(jiān)測統(tǒng)計， 2011 年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng) 22）達到 1.8 ，而這個數(shù)值還在以每兩年翻一番的速度增長，預計， 增長近） 37 年全球?qū)⒖偣矒碛械臄?shù)據(jù)量（ 2020 到（ 38 ）倍。A. 10 B. 20 C. 35 D. 202012年 3月 29日奧巴馬政府公布了（ 39 ）。該計劃 23） 的目標是改進現(xiàn)有人們從海量和復雜的數(shù)據(jù)中獲取知識的能力， 從

7、而加速美國在科學與工程領域發(fā)明的步伐， 增強國家安全， 轉(zhuǎn) 變現(xiàn)有的教學和學習方式。 首批共有 6 個聯(lián)邦部門宣布投資 （ 40 ）美元，共同提高收集、儲存、保留、管理、分 析和共享海量數(shù)據(jù)所需核心技術的先進性， 并形成合力； 擴大大 數(shù)據(jù)技術開發(fā)和應用所需人才的供給。A.全民健康計劃B. 5億C.大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃D. 2 億 大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到 24） 無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處 理、并（ 41 ）成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的信 息。 BA. 收集 B. 整理 C. 規(guī)劃 D. 聚集 大數(shù)據(jù)工程指大數(shù)據(jù)的（ 42 ）的系統(tǒng)工程

8、。 B 25）A. 大 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡發(fā)展和運營過程 B. 規(guī)劃建設運營管理)26)C. 規(guī)律和驗證 D. 發(fā)現(xiàn)和驗證 大數(shù)據(jù)科學關注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡發(fā)展和運營過程中 （ 43 大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會活動之間的關系。 DA. 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡發(fā)展和運營過程 B. 規(guī)劃建設運營管理C. 規(guī)律和驗證 D. 發(fā)現(xiàn)和驗證 大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、 （ 44 ）后獲取最大 27） 的數(shù)據(jù)價值 DA. 算法共享 B. 共享應用 C. 數(shù)據(jù)交換 D. 交叉復用 社交網(wǎng)絡產(chǎn)生了海量用戶以及實時和完整的數(shù)據(jù)，同時社交 28） 網(wǎng)絡也記錄了用戶群體的 （ 45 ），通過深入挖掘這些數(shù) 據(jù)來了解用戶， 然后將這些分析后的數(shù)

9、據(jù)信息推給需要的品牌商 家或是微博營銷公司。 CA. 地址 B. 行為 C. 情緒 D. 來源的“ 3A5步”除、外，還需要不斷地（46）從每一 29）次業(yè)務結(jié)果中獲得反饋，改善基于信息的決策流程，從而實現(xiàn)（ 47）。A. B. C. D.大數(shù)據(jù)平臺和應用程序框架， （48）以經(jīng)濟高效的 30）方式分析級的結(jié)構化和非結(jié)構化信息 BA. 流計算 B. C. 數(shù)據(jù)倉庫 D. 語境搜索 臨床決策支持系統(tǒng)通過電子病歷、醫(yī)學指導的比較等提高手 31） 術質(zhì)量，降低錯誤治療和（49）。CA. 醫(yī)療事故 B. 病患投訴 C. 民事訴訟 D. 手術費用 數(shù)據(jù)新聞學手冊的作者們認為，通過數(shù)據(jù)的使用，記者 32）

10、工作的重點從“第一個報道者”轉(zhuǎn)化成為對特定事件的影響的（ 50）。 DA. 拍攝者 B. 知情者 C. 記錄者 D. 闡釋者通過（ 51 ）和展示數(shù)據(jù)背后的（ 52 ），運 33）用豐富的、 具有互動性的可視化手段， 數(shù)據(jù)新聞學成為新聞學作 為一門新的分支進入主流媒體，即用數(shù)據(jù)報道新聞。A. 數(shù)據(jù)收集 B. 數(shù)據(jù)挖掘 C. 真相 D. 關聯(lián)與模式 重點具體考慮得出的結(jié)模型中表示對建立的模型進行評估， 果是否符合（ 53 ）的商業(yè)目的。 CA. 第二步 B. 第三步 C. 第一步 D. 最后一步35)發(fā)現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則的算法通常要經(jīng)過以下三個步驟：連接數(shù)據(jù)， 作數(shù)據(jù)準備；給定（ 54 ）和（ 55 ）

11、，利用數(shù) 據(jù)挖掘工具提供的算法發(fā)現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則；可視化顯示、理解、評估 關聯(lián)規(guī)則54.最大興趣度B.最小置信度C.最小支持度D. 最大可信度55.最小興趣度B.最小置信度C.最大支持度D. 最小可信度規(guī)則j, “有可能”，等于所有包含I的購物籃中同時包含J36）的 購物籃的比例，為（56）。BA. 置信度 B. 可信度 C. 興趣度 D. 支持度 如果一個匹配中，任何一個節(jié)點都不同時是兩條或多條邊的 37）端點，也稱作（ 57）C極小 D. 完美匹配 C 二分匹配 B. 極大匹配 A.匹配國防部高級研究計劃局 （） 的網(wǎng)絡內(nèi)部威脅 （） 計劃，旨在開發(fā) 38） 新的方法來檢測軍事計算機網(wǎng)絡與 （

12、58 ）。作為一種揭 露隱藏操作的手段，將適用于將對不同類型對手的活動統(tǒng)一成 “規(guī)范”的內(nèi)部網(wǎng)絡活動， 并旨在提高對網(wǎng)絡威脅檢測的準確性、 和速度。 BA. 內(nèi)部網(wǎng)絡活動 B. 網(wǎng)絡間諜活動 C. 網(wǎng)絡威脅檢測 D.網(wǎng)絡漏洞檢測 只要具有適當?shù)恼咄苿?，大?shù)據(jù)的使用將成為未來提高競 39） 爭力、生產(chǎn)力、創(chuàng)新能力以及（ 59 ）的關鍵要素。 D A. 提高消費 B. 提高 C. 提高生活水平 D. 創(chuàng)造 40）消費者盈 余 個性化推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎上的一種高級商 4務智能平臺，以幫助（ 60 ）為其顧客購物提供完全個 性化的決策支持和信息服務。 DA. 公司 B. 各單位 C.

13、跨國企業(yè) D. 電子商務網(wǎng)站二、多選題大數(shù)據(jù)的治理包括 （ 1） 42）A. 容量問題 B. 延遲問題 C. 安全問題 D. 成本問題項目包括（ 2) 43)A.） B. 編程模型C. D.基于“ 3A5步”動態(tài)路線圖，提出了 “大數(shù)據(jù)平臺”架構。該44）平臺的核心能力包括（ 3）A. 系統(tǒng) B. 流計算（）C.數(shù)據(jù)倉庫（）D.信息整合與治理（）大數(shù)據(jù)在醫(yī)療與健康的臨床應用包括（ 4）45）A. 療效比較研究方案 B. 臨床決策支持系統(tǒng)C. 遠程患者監(jiān)測系統(tǒng) D. 患者家庭情況分析 數(shù)據(jù)新聞學手冊為我們提供了一些簡單的搜索建議。現(xiàn) 46） 在的網(wǎng)絡技術允許我們進行精準搜索，比如（5）A. 電子

14、數(shù)據(jù)表 B. 地理數(shù)據(jù) C. 數(shù)據(jù)庫抽取 D.文件物聯(lián)網(wǎng)， 2010 年中國政府工作報告把物聯(lián)網(wǎng)定義為通過信息 47） 傳感設備，按照約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進 行通信和信息交換，以實現(xiàn)智能化（ 6）A. 識別 B. 定位 C. 跟蹤 D. 監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)挖掘的挖掘方法包括： （7）48）A. 聚類分析 B.回歸分析 C. 神經(jīng)網(wǎng)絡 D.決策樹算法 內(nèi)容挖掘?qū)崿F(xiàn)技術 （8）。49）A. 文本總結(jié) B. 文本分類 C. 文本聚類 D. 關聯(lián)規(guī)則) 50)A.基于內(nèi)容的推薦生成推薦的過程主要依靠（ 9 內(nèi)容分析器 B. 推薦系統(tǒng) C. 文件學習器 D. 過濾部件 以下哪

15、些管理規(guī)定對信息安全及個人隱私進行了保護 （ 10 ）A. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的自律公約 B. 治安管理處罰條例C. 關于加強網(wǎng)絡信息保護的決定 D. 信息安全保護條例 大數(shù)據(jù)可分成（ 11 ）、大數(shù)據(jù)應用等領域。目前人們 52） 談論最多的是大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)應用。A. 大數(shù)據(jù)技術 B. 大數(shù)據(jù)工程 C. 大數(shù)據(jù)收集D. 大數(shù)據(jù)科學 云計算的服務方式有（ 12 ） 53） D. 大數(shù)據(jù)在社會管理能實現(xiàn) （ 13 ） 54）A. 提高社會管理的 效能 B. 減少行政開支C. 創(chuàng)造新的價值 D. 實現(xiàn)信息透明 產(chǎn)品設計的研究和開發(fā)包括 （ 14 ） 55）A. 虛擬數(shù)字工廠B. 產(chǎn)品生命周期管理 C.

16、評估設計 D. 開放創(chuàng)新 該模型將一個 . 模型為一個工程提供了一個完整的過程描述56） 工程分為幾個不同的、 但順序并非完全不變的階段， 包括 、 、 、 （ 15 ）A. C. D.文本挖掘的工具有（ 16) 57) B. 2C.D.58)數(shù)據(jù)和軟件保護的開放科學 （） 第一次嘗試建立一個來自大型 強子對接機和費米實驗室的 （ 17 ）專家之間的正式合作。 A. 理學家 B. 數(shù)字保管 C. 異構存儲系統(tǒng) D. 大規(guī)模計算機系統(tǒng)方面 長尾效應，新競爭力從人們需求的角度來看，大多數(shù)的需求 會集中在頭部， 而這部分我們可以稱之為流行， 而分布在尾部的 需求是個性化的，零散的小量的需求。而這部分

17、差異化的，少量 的需求會在需求曲線上面形成一條長長的“尾巴” ，而所謂長尾 效應就在于它的（ 18 D ）上，將所有非流行的市場累加起 來就會形成一個比流行市場還大的市場。A. 質(zhì)量 B. 長度 C. 長期 D. 數(shù)量 為充分獲取大數(shù)據(jù)潛力必須解決的主要問題是數(shù)據(jù)政策、技 60） 術和技能以及（ 19 ）A. 組織變革和人才 B. 數(shù)據(jù)訪問權 C. 行業(yè)結(jié)構D. 政府職能 推薦系統(tǒng)為客戶推薦商品 , 自動完成個性化選擇商品的過程 , 61） 滿足客戶的個性化需求 , 推薦基于網(wǎng)站最熱賣商品、客戶所處城 市、（ 20D ），推測客戶將來可能的購買行為。A. 客戶的朋友 B. 客戶的個人信息C.

18、客戶的興趣愛好D.客戶過去的購買行為和購買記錄一、單選題答案:I- 56-10II- 1516-2021-2526-3031-3536-4041-4546-5051-5556-60多選題答案:123456789 .1011121314151617D 1819D20選擇題()下列哪一項不是大數(shù)據(jù)提供的用戶交互方式:A. 統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘 B.任意查詢和分析C1.C.圖形化展示D.企業(yè)報表)B與大數(shù)據(jù)密切相關的技術是(2.A藍牙B，云計算C,博弈論3. 大數(shù)據(jù)應用需依托的新技術有(D)A. 大規(guī)模存儲與計算B. 數(shù)據(jù)分析處理C. 智能化D. 三個選項都是4. 與大數(shù)據(jù)密切相關的技術是(B)A藍牙

19、B 云計算C博弈論D填空題1. 大數(shù)據(jù)最具潛能的三大應用領域分別為商業(yè)智能，公共服務和市場營銷.2. 1(1024)(2e20)(2e30)(2e40).3. 大數(shù)據(jù)的特征是、。答案:大量化、多樣化、快速化、價值密度低。4. 大數(shù)據(jù)的4v特征分別是大量化多樣化快速化價值密度低.判斷題1. 大數(shù)據(jù)的存儲方案通常對一份數(shù)據(jù)在不同節(jié)點上存儲三份副 本，以提高系統(tǒng)容錯性。(V)2. 大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，認為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。 (V)3. 數(shù)據(jù)可視化可以便于人們對數(shù)據(jù)的理解(V)4. 大數(shù)據(jù)技術和云計算技術是兩門完全不相關的技術( X)簡答題1. 請簡述大

20、數(shù)據(jù)的結(jié)果展現(xiàn)方式。答：1) 報表形式 基于數(shù)據(jù)挖掘得出的數(shù)據(jù)報表，包括數(shù)據(jù)表格、矩陣、圖形 和 自定義格式的報表等，使用方便、設計靈活。 2. 圖形化展現(xiàn) 提供曲線、餅圖、堆積圖、儀表盤、魚骨分析圖等圖形形式宏觀 展現(xiàn)模型數(shù)據(jù)的分布情況，從而便于進行決策。2) 展現(xiàn)提供表格式績效一覽表并可自定義績效查看方式， 如數(shù)據(jù)表格或 走勢圖，企業(yè)管理者可根據(jù)可度量的目標快速評估進度。4. 查詢展現(xiàn)按數(shù)據(jù)查詢條件和查詢內(nèi)容， 以數(shù)據(jù)表格來匯總查詢結(jié)果， 提供 明細查詢功能，并可在查詢的數(shù)據(jù)表格基礎上進行上鉆、下鉆、 旋轉(zhuǎn)等操作。2. 例舉身邊的大數(shù)據(jù)。答：i. ，微博等社交軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 天貓，京東等電

21、子商務產(chǎn)生的數(shù)據(jù) ii. 互聯(lián)網(wǎng)上的各種數(shù)據(jù) iii.3. 簡述大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理方式。答：對于圖像、視頻 、地理位置等類型多樣的數(shù)據(jù)，難以用傳 因此需要使用由多維表組成的面向列存儲統(tǒng)的結(jié)構化方式描述， 的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來組織和管理數(shù)據(jù)。 也就是說，將數(shù)據(jù)按行排序， 按列存儲， 將相同字段的數(shù)據(jù)作為一個列族來聚合存儲。 不同的 列族對應數(shù)據(jù)的不同屬性， 這些屬性可以根據(jù)需求動態(tài)增加， 通 過這樣的分布式實時列式數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)統(tǒng)一進行結(jié)構化存儲和 管理，避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲方式下的關聯(lián)查詢。4. 什么是大數(shù)據(jù)？ 答：大數(shù)據(jù)是指無法在容許的時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代

22、試題單選題 1、大數(shù)據(jù)的核心就是（ B）【 P26】A、告知與許可B、預測C、匿名化D規(guī)?；?、大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，它是（ A）【 P26】A、把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機器學習。D預測與懲罰。3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而（ C），但與樣本數(shù)量的增加關系不大。 【P32】A、降低B、不變C、提高D無關4、大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用（ A）的方法【P35】A、所有數(shù)據(jù)B、絕大部分數(shù)據(jù)C、適量數(shù)據(jù)D少量數(shù)據(jù)5、大數(shù)據(jù)的簡單算法與小數(shù)據(jù)的復雜算法相比（ A）【 P40】A、更有效B、相

23、當C、不具備可比性D無效6、相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)因為更強調(diào)數(shù)據(jù)的（D）,幫助我們進一步接近事實的真相。 【P46】A、安全性B、完整性C、混雜性D完整性和混雜性7、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術變革的重點從關注技術轉(zhuǎn)向關注（ A）【 P61】A、信息B、數(shù)字C、文字D方位8、大數(shù)據(jù)時代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲” ，沒必要知道為什 么，只需要知道（ B）【 P48】A、原因B、是什么C、關聯(lián)物D預測的關鍵9、建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的（ C）【P51】A、基礎B、前提C、核心D條件10、（C）下列說法正確的是【P75-77 A、有價值的數(shù)據(jù)是附屬于企業(yè)經(jīng)營核心業(yè)務的

24、一部分數(shù)據(jù)；B、數(shù)據(jù)挖掘它的主要價值后就沒有必要再進行分析了；C、所有數(shù)據(jù)都是有價值的；D在大數(shù)據(jù)時代，收集、存儲和分析數(shù)據(jù)非常簡單；11、關于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說法正確的是（ D）【P78-85A、多個數(shù)據(jù)集的總和價值等于單個數(shù)據(jù)集價值相加；B、由于數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)應該永久保存下去；C、相同數(shù)據(jù)多次用于相同或類似用途，其有效性會降低；D數(shù)據(jù)只有開放價值才能得到真正釋放。12、關于數(shù)據(jù)估值，下列說法錯誤的是（ B）【P113A、隨著數(shù)據(jù)價值被重視，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入 了無形資產(chǎn)的范疇；B、無論是向公眾開放還是將其鎖在公司的保險庫中，數(shù)據(jù)都是有價值的；C、數(shù)據(jù)的價值可以通過授權的第三

25、方使用來實現(xiàn)D目前可以通過數(shù)據(jù)估值模型來準確的評估數(shù)據(jù)的價值評估13、 在大數(shù)據(jù)時代，下列說法正確的是（B）。【P116】A、收集數(shù)據(jù)很簡單B、數(shù)據(jù)是最核心的部分C、對數(shù)據(jù)的分析技術和技能是最重要的D數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好的保護起來，防止泄露14、 隨著數(shù)據(jù)科學家的崛起，（C）的地位將發(fā)生動搖?！綪99】A、國家領導人B、大型企業(yè)C、行業(yè)專家和技術專家D職業(yè)經(jīng)理人15、大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了（ B）【P97】A、數(shù)據(jù)作用的體現(xiàn)B、數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移C、數(shù)據(jù)技術的發(fā)展D數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新16、以下哪種說法是錯誤的（ B）【P104-107】A、將罪犯的定罪權放在數(shù)據(jù)手中，借以表達對數(shù)據(jù)和分析結(jié)果 的

26、崇尚，這實際上是一種濫用。B、隨著數(shù)據(jù)量和種類的增多，大數(shù)據(jù)促進了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢 驗，匿名化的數(shù)據(jù)不會威脅到任何人的隱私。C、采集個人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋?中，比如網(wǎng)頁和智能手機應用程序。D預測與懲罰，不是因為所做，而是因為將做。17、只要得到了合理的利用，而不單純只是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)就會變成（ B）【 P113】A、強大的威脅B、強大的武器C、預測工具D分析工具18、在大數(shù)據(jù)時代，我們需要設立一個不一樣的隱私保護模式， 這個模式應該更著重于（A）為其行為承擔責任?！綪116】A、數(shù)據(jù)使用者B、數(shù)據(jù)提供者C、個人許可D數(shù)據(jù)分析者19、 對大數(shù)據(jù)使用進行正

27、規(guī)評測及正確引導，可以為數(shù)據(jù)使用者 帶來什么切實的好處（ A）【P116】A、他們無須再取得個人的明確同意，就可以對個人數(shù)據(jù)進行二 次利用。B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評測和不達標準的保護措施 承擔法律責任。C、數(shù)據(jù)使用者的責任不需要強制力規(guī)范就能確保履行到位。D所有項目，管理者必須設立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應如何評 估風險、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。20、促進隱私保護的一種創(chuàng)新途徑是 （D）:故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對大數(shù)據(jù)庫的查詢不能顯示精確的結(jié)果。 【P117】A、匿名化B、信息模糊化C、個人隱私保護D差別隱私多選題1、大數(shù)據(jù)與三個重大的思維轉(zhuǎn)變有關， 這三個轉(zhuǎn)變是什么？ （: 【P30

28、】A、要分析與某事物相關的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù) 據(jù)樣本。B、我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜，而不再追求精確性。C、在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能 夠在瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。D我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉(zhuǎn) 而關注事物的相關關系。2、下面關于大數(shù)據(jù)的解說正確的是（）?！綪20】A、大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上可以做到的事情，而這 些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上是無法完成的。B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉。C、大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。D無效的數(shù)據(jù)越來越多。3、大數(shù)據(jù)的科學價值和社會價值正是體現(xiàn)在

29、（） 【P24】A、一方面，對大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值的來源。B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟、人文以及社會的其他各個領域。C、大數(shù)據(jù)的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。4、關于大數(shù)據(jù)的說話正確的有（） 【P42】A、大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。B、大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。C、錯誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個亟需我們?nèi)ヌ幚淼?現(xiàn)實問題，并且有可能長期存在。D錯誤性是大數(shù)據(jù)本身固有的。

30、5、社會將兩個折中的想法不知不覺地滲入了我們的處事方法中， 我們甚至不再把這當成一種折中， 而是把它當成了事物的自然狀 態(tài)。這兩個折中的方法是什么？（） 【P46】A、第一個折中是我們默認自己不能使用更多的數(shù)據(jù)，所以我們 就不會去使用更多的數(shù)據(jù)。B、第二個折中出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的質(zhì)量上。C、第一個折中是我們能夠容忍模糊和不確定出現(xiàn)在一些過去依 賴于清晰和精確的領域。D第二個折中是能夠得到一個事物更完整的概念，我們就能 接受模糊和不確定的存在。6、數(shù)據(jù)化最早的根基是什么（） 【P64】A、計量B、數(shù)字化C、記錄D、阿拉伯數(shù)字7、關于數(shù)據(jù)創(chuàng)新包含（） 【 P79】A、數(shù)據(jù)的再利用B、重組數(shù)據(jù)C、可擴展數(shù)據(jù)

31、D數(shù)據(jù)的折舊值E、數(shù)據(jù)廢氣F、開放數(shù)據(jù)8、關于數(shù)據(jù)的潛在價值，說法正確的是（） 。 【 P79】A、數(shù)據(jù)的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到 冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。B、判斷數(shù)據(jù)的價值需要考慮到未來它可能被使用的各種方式， 而非僅僅考慮其目前的用途。C、在基本用途完成后，數(shù)據(jù)的價值仍然存在，只是處于休眠狀 態(tài)D數(shù)據(jù)的價值是其所有可能用途的總和9、下列哪些屬于數(shù)據(jù)廢氣（） 【 P84】A、搜索關鍵詞時，人們的錯誤拼寫；B、人們?yōu)g覽網(wǎng)頁時停留的時間；C、人們閱讀電子書章節(jié)的時間長短；D商品每月被購買的數(shù)量。10、下面例子屬于大數(shù)據(jù)技術公司的是（） 【P92-94】A、四大機票預訂系統(tǒng)之一的B、與各行各業(yè)的公司合作應用高級無線感應技術來收集數(shù)據(jù)， 然后對這些數(shù)據(jù)進行分析的埃森哲咨詢公司。C、微軟研究中心與華盛頓中心醫(yī)院合作分析了多年來的匿名醫(yī)療記錄D在對沖基金工作的