6sigma六西格瑪質(zhì)控方法培訓(xùn)教材(PPT 87頁)

1、w w w . t u v . c o m6s80706050403020w w w . t u v . c o m六個(gè)西格瑪介紹內(nèi) 容一、六個(gè)西格瑪導(dǎo)入 1、 6s的產(chǎn)生 由財(cái)富論壇說開去 下一個(gè)增長點(diǎn)在哪里 21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)（放映Juran 演講片段） 99%合格夠不夠 沒有量化就沒有管理3、 6s的歷史與成就二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)1、隨機(jī)抽樣與數(shù)據(jù)類型2、數(shù)據(jù)分布3、數(shù)據(jù)的集中趨勢（平均值）與離散描述（ s）4、過程能力（Cp, Cpk, Ppk）5、統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC)6、變差分析（ANOVA)w w w . t u v . c o m三、 6s的意義與計(jì)算1、DPU的意義與計(jì)算2、DP

2、MO的意義與計(jì)算3、DPMO與Xs的轉(zhuǎn)換4、工序指數(shù)Cp、Cpk與6 s的關(guān)系5、3s與6s的比較四、 6s戰(zhàn)略1、質(zhì)量的概念不再只局限于產(chǎn)品的質(zhì)量2、 6s是公司文化的中心3、 6s的組織架構(gòu)4、制造業(yè)與6s五、 6s戰(zhàn)術(shù) （DMAIC) （演示一個(gè)6s項(xiàng)目）1、D Define (定義)2、M Measure (測量)3、A Analysis (分析)4、I Improve (改進(jìn))5、C Control (控制)w w w . t u v . c o m6 6s s導(dǎo)入導(dǎo)入w w w . t u v . c o m討論全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)向討論全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)向w w w . t u v

3、 . c o m新的增長點(diǎn)新的增長點(diǎn)世界各大公司的總裁門都在思考同樣一個(gè)問題新技術(shù)新技術(shù) 高風(fēng)險(xiǎn)高風(fēng)險(xiǎn) 高回報(bào)高回報(bào)新管理新管理 無風(fēng)險(xiǎn)無風(fēng)險(xiǎn) 穩(wěn)定回報(bào)穩(wěn)定回報(bào)6 6 s s 繼往開來，開創(chuàng)管理新理念繼往開來，開創(chuàng)管理新理念下一個(gè)增長點(diǎn)在哪里？w w w . t u v . c o m20世紀(jì)是生產(chǎn)率的世紀(jì)，21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)(Joseph M. Juran, 生于生于1904年，年， 現(xiàn)現(xiàn)代質(zhì)量管理的創(chuàng)始人之一，代質(zhì)量管理的創(chuàng)始人之一， 編著有編著有 質(zhì)量控制手冊，提出質(zhì)量改進(jìn)質(zhì)量控制手冊，提出質(zhì)量改進(jìn)“三步曲三步曲”理論理論w w w . t u v . c o m在美國在美國99%99

4、%的合格率的合格率(2.6(2.6s s) )將意味著將意味著: : b每小時(shí)丟失20,000個(gè)郵件 p每天有 15 分鐘喝上不安全的水 h每周作錯(cuò) 5,000 次手術(shù) j在大部分主要機(jī)場, 每天有兩次過長或過短的著陸 s 每年開出 200,000 個(gè)填錯(cuò)的處方 g 每月大約會(huì)停電7 小時(shí)6 6ss的標(biāo)準(zhǔn)是在一百萬次機(jī)會(huì)當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)是在一百萬次機(jī)會(huì)當(dāng) 只有只有3.4 3.4 次出錯(cuò)次出錯(cuò)w w w . t u v . c o m質(zhì)量的概念延伸質(zhì)量的概念延伸產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)品質(zhì)量服務(wù)質(zhì)量服務(wù)質(zhì)量工作質(zhì)量工作質(zhì)量生活質(zhì)量生活質(zhì)量9w w w . t u v . c o m6 6s s is Way of Q

5、uality ! is Way of Quality !制造財(cái)務(wù)市場人事服務(wù)一一 矢矢 中中 的的w w w . t u v . c o mlWe dont know what we dont know.lIf we cant express what we know in the form of numbers, we really dont know much about it.lIf we dont know much about it, we cant control it.lIf we cant control it, we are at the mercy of chance.If

6、 we dont know, we can not act.If we can not act, the risk of loss is high.If we do know and act, the risk is managed.If we do know and do not act, we deserve the loss.沒有量化就沒有管理沒有量化就沒有管理w w w . t u v . c o m6 s s 是可量度的持續(xù)改進(jìn)是可量度的持續(xù)改進(jìn)TQM 強(qiáng)調(diào)持續(xù)改進(jìn)的方法，無統(tǒng)一的尺度 衡量進(jìn)度 僅局限于產(chǎn)品的質(zhì)量ZERO DEFECT 零缺陷零缺陷一個(gè)可以接近但不可達(dá)到的目標(biāo) 僅局

7、限于產(chǎn)品的質(zhì)量6 6 s s 設(shè)立了可量度的目標(biāo)和可執(zhí)行的程序與方法，應(yīng)用面覆設(shè)立了可量度的目標(biāo)和可執(zhí)行的程序與方法，應(yīng)用面覆蓋公司運(yùn)作的所有部門。蓋公司運(yùn)作的所有部門。w w w . t u v . c o m6 6 s s 的發(fā)展與成果的發(fā)展與成果w w w . t u v . c o mA TRADEMARK FROM MOTOROLA6sWe are in business to make money We make money by satisfying needs We are able to satisfy needs by doing Every need/do pair is

8、 an interaction The aim of customer focus is on improving need/do interactions Repetition of the same action constitutes a process Improvement of our business means improvement of our processes Customers need products/services on-time, with zero defects, at the lowest cost Suppliers create processes

9、 to generate needed products As process capability improves, the product quality increases As quality increases, costs and cycle-time go down The attributes of customer satisfaction must be measured if they are to be improved To improve means we must be able to predict and prevent, not detect and re

10、act Prediction is correlated to certainty Maximization of certainty is dependent upon the measurement of process capability Process capability is best understood and reported using statistics Statistics is dependent upon data Data must be collected in the process according to a plan Statistics is us

11、ed to convert raw data into meaningful summary information Statistical information is used to report on, improve, and control the process The basis of statistics is the mean and standard deviation The mean reports on process centering The standard deviation reports the extent of variation or scatter

12、 about the mean By combining the mean and standard deviation, the sigma of a process can be calculated The sigma of a process tells us how capable it is The process sigma can be used to compare similar or dissimilar processes Such comparison of processes is called benchmarking Benchmarking is a comp

13、etitive tool used to uncover what we do well and not so well Once basic competencies and deficiencies are know, corrective action can be taken Corrective action leads to the reduction of defects, cycle-time, and cost The reduction of defects, cycle-time, and cost leads to improved customer satisfact

14、ion As customer satisfaction improves, the likelihood of doing business increases As business increases, we (as individuals) grow and prosperw w w . t u v . c o m6 s s 就是財(cái)富就是財(cái)富 w w w . t u v . c o m6 6s s的意義與的意義與計(jì)算計(jì)算w w w . t u v . c o m s是一個(gè)希臘字母,用來描述過程的變差 6s最初由Motorola 公司發(fā)起, 逐步 被越來越多的世界級大公司所采用68.2%

15、 的數(shù)據(jù)落在1s以內(nèi)95.4% 的數(shù)據(jù)落在2s以內(nèi)99.7% 的數(shù)據(jù)落在3s以內(nèi)99.99999975% 的數(shù)據(jù)落在6s以內(nèi)3s 2s 1s 1s 2s 3sw w w . t u v . c o mLSL下限下限USL上限上限平均值m m或目標(biāo)值T Ts s個(gè)數(shù)的計(jì)算個(gè)數(shù)的計(jì)算(連續(xù)數(shù)據(jù)）連續(xù)數(shù)據(jù)）Z =s sMin（USL-T）, （ T-LSL） Z=3Cpkw w w . t u v . c o m過程的漂移過程的漂移短期4短期3短期2短期1長期s s的個(gè)數(shù) Zlt(長期）=Zst（短期）-1.5w w w . t u v . c o m計(jì)算計(jì)算s s個(gè)數(shù)的概念與公式個(gè)數(shù)的概念與公式U

16、nit: 單元，單元，被研究對象的基本單位。如一件產(chǎn)品、一次服務(wù)、一個(gè)過程等。被研究對象的基本單位。如一件產(chǎn)品、一次服務(wù)、一個(gè)過程等。Defect: 缺陷，任何未達(dá)到要求的特性缺陷，任何未達(dá)到要求的特性DPU (Defects per unit) = Defects / Unit = 缺陷數(shù)缺陷數(shù)/單元數(shù)單元數(shù)PPM (Defects per Million Units) = Defects / Unit x 106 =缺陷數(shù)缺陷數(shù)/（單元數(shù)（單元數(shù) X 106 )TOP (Total Opportunities) = Units * Opportunities (總機(jī)會(huì)）總機(jī)會(huì)）=單元數(shù)單元

17、數(shù) X 每單元發(fā)生缺陷的每單元發(fā)生缺陷的機(jī)會(huì)機(jī)會(huì)DPO (Defects per Opportunity)=Defects/TOP (每個(gè)機(jī)會(huì)中產(chǎn)生的缺陷數(shù)）每個(gè)機(jī)會(huì)中產(chǎn)生的缺陷數(shù)）=缺陷數(shù)缺陷數(shù)/總機(jī)會(huì)總機(jī)會(huì)DPMU(Defects per million units)=DPUx 106 （每百萬單元中的缺陷數(shù)）每百萬單元中的缺陷數(shù)）w w w . t u v . c o mDPMO (Defects per Million Opportunities) = Defects / TOP x 106 = 缺陷數(shù)缺陷數(shù) / TOP x 106First Pass Yield(一次合格率一次合格率

18、)=全過程中未產(chǎn)生任何缺陷的單元數(shù)全過程中未產(chǎn)生任何缺陷的單元數(shù)/總單元數(shù)總單元數(shù)Rolled Yield (單元的缺陷數(shù)為零的幾率）單元的缺陷數(shù)為零的幾率） （The likelihood that any given unit of product will contain 0 defects) YRT= e -DPU YRT = P(ND) * P(ND) * P(ND) *.P(ND)n P（ND) 表示零缺陷的幾率表示零缺陷的幾率Ynorm (Normalized Yield 正態(tài)合格率）正態(tài)合格率）=1-DPO= n YRT (連續(xù)過程的平均合格率）連續(xù)過程的平均合格率） n=過程

19、的個(gè)數(shù)過程的個(gè)數(shù)Zlt=NormSinv(Ynorm) （在電子表格在電子表格Excel 的函數(shù)的函數(shù) fx 中的中的統(tǒng)計(jì)類統(tǒng)計(jì)類中，中， 或查或查表）表）Zst=Zlt+1.5計(jì)算計(jì)算s s個(gè)數(shù)的概念與公式個(gè)數(shù)的概念與公式（非連續(xù)數(shù)據(jù)）（非連續(xù)數(shù)據(jù)）w w w . t u v . c o m計(jì)算計(jì)算s s個(gè)數(shù)實(shí)例個(gè)數(shù)實(shí)例M(每單元產(chǎn)生缺陷的機(jī)會(huì)） =50Units（單元數(shù)） =1000Defects（缺陷數(shù)） =500TOP=MxUnits =50000DPO=Defects/TOP =0.01DPMO=DPOx106 =10000Ynorm=1-DPO =0.9900Zlt=NormSin

20、v(Ynorm) =2.33Zst=Zlt+1.5 =3.83w w w . t u v . c o m93.32%Long-Term YieldLong-Term Yield42308,537366,8076,210523363.4不同s個(gè)數(shù)的比較(Distribution Shifted 1.5s)s sPPM過程能力過程能力DPMOw w w . t u v . c o m345671,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma 的個(gè)數(shù)的個(gè)數(shù)PPMThe Basic Objective一般公司一般公司Best-in-Class世界級優(yōu)秀公司世界級優(yōu)秀公司w

21、 w w . t u v . c o m- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -Sweet Fruit 最甜的果實(shí)Design for ManufacturabilityBulk of Fruit 大量的果實(shí)大量的果實(shí)Process Characterization and Optimization過程優(yōu)化Low Hanging Fruit 底處的果實(shí)底處的果實(shí)Seven Basic Tools 統(tǒng)計(jì)七工具Ground Fruit 掉到地上的果實(shí)掉到地上的果實(shí)Logic and Intuition基本

22、常識- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -We dont know what we dont knowWe cant act on what we dont knowWe wont know until we searchWe wont search for what we dont questionWe dont question what we dont measureHence, We just dont know WHAT LEVEL ARE YOU?w w w . t u v . c o

23、m統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)w w w . t u v . c o m統(tǒng)計(jì)的類型統(tǒng)計(jì)的類型全體統(tǒng)計(jì)例如全國人口統(tǒng)計(jì)，所有批次的合格數(shù)量，全體員工的考勤狀況等等。 總體：被統(tǒng)計(jì)的對象的全體。 總體大小 N ：統(tǒng)計(jì)對象的總數(shù)。抽樣統(tǒng)計(jì)有的特性無法進(jìn)行全體統(tǒng)計(jì)或沒有必要進(jìn)行全體統(tǒng)計(jì)，如塑料的抗拉強(qiáng)度、一筐蘋果中每個(gè)蘋果的重量等等。因此從總體中抽出一部分樣本進(jìn)行調(diào)查，用樣本的調(diào)查結(jié)果來推測總體的狀態(tài)。 樣本：從總體中抽出的一部分 樣本大小 n ：樣本的個(gè)數(shù)，又稱為樣本容量。w w w . t u v . c o m統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型.計(jì)量型數(shù)據(jù)計(jì)量型數(shù)據(jù) 如溫度、壓力、時(shí)間等可以連續(xù)讀數(shù)的特性數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)的分布

24、 多數(shù)為正態(tài)分布。.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 如好壞、合格與不合格、一級二級三級等計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)又稱為計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)。 其數(shù)據(jù)分布為二項(xiàng)分布或泊松分布。 不同的數(shù)據(jù)類型采用不同的控制方法。連續(xù)型數(shù)據(jù)采用XbarR 、XbarS或XMR Chart; 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)則采用p、np、c、u Chart。 兩種數(shù)據(jù)類型在一定條件下可互相轉(zhuǎn)化。 最好采用連續(xù)型數(shù)據(jù)。w w w . t u v . c o m連續(xù)數(shù)據(jù)的評價(jià)連續(xù)數(shù)據(jù)的評價(jià)平均值、中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差名稱 大小 數(shù)據(jù) 平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 總體 N X1、X2、X3XN X1X2X3XN X N (X1-X)2+(X2-X)2+(XN-X)2 m= N 樣本 n 1

25、、2、3N 123N n (1-)2+(2-)2+(n-)2 S= n-1 w w w . t u v . c o m 數(shù)據(jù)分布圖數(shù)據(jù)分布圖在實(shí)際統(tǒng)計(jì)中， 統(tǒng)計(jì)結(jié)果是分段表示的，因此作出的分布圖為柱形圖。 在分析數(shù)據(jù)時(shí)，通常將它擬合成連續(xù)的曲線。8 07 06 05 04 03 02 0 數(shù)據(jù)的分布有多種類型，其中正態(tài)分布是最常見和最實(shí)用的分布形式。正態(tài)分布 左斜分布 右斜分布 雙峰分布w w w . t u v . c o m68.2% 的數(shù)據(jù)落在1s以內(nèi)95.4% 的數(shù)據(jù)落在2s以內(nèi)99.7% 的數(shù)據(jù)落在3s以內(nèi)99.99999975% 的數(shù)據(jù)落在6s以內(nèi)3s 2s 1s 1s 2s 3s

26、正態(tài)分布的特征正態(tài)分布的特征s s= 樣品的標(biāo)準(zhǔn)偏差樣品的標(biāo)準(zhǔn)偏差X=樣品的平均值樣品的平均值m m= 總體的平均值總體的平均值s s= 總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差fx=1s 2e-(x-m)2/2s2w w w . t u v . c o m中心極限定理數(shù)據(jù)小組的平均值趨向?yàn)檎龖B(tài)分布數(shù)據(jù)小組的平均值趨向?yàn)檎龖B(tài)分布一組數(shù)據(jù)的分布可能為不同的形式，但如果將該組數(shù)據(jù)分為若干個(gè)小組，然后計(jì)算每個(gè)小組的平均值，這些平均值的分布趨向于正態(tài)分布，小組的容量越大，越接近正態(tài)分布。x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12 xn-1, xn(x1, x

27、2, x3, x4, x5), ( x6, x7, x8, x9, x10 ), (x11, x12 ), (xn-1, xn) xa xb xc為正態(tài)分布為正態(tài)分布一切數(shù)據(jù)都可以通過分組的方法歸結(jié)于正態(tài)分布！一切數(shù)據(jù)都可以通過分組的方法歸結(jié)于正態(tài)分布！w w w . t u v . c o mCp, Cpk 與與 PpkLSL下限下限USL上限上限平均值m m或目標(biāo)值T TCp=USL-LSL6sCpk=Smaller ofUSL-T3s,T-LSL3s工藝潛能指數(shù)工藝潛能指數(shù)工藝能力指數(shù)工藝能力指數(shù)工藝表現(xiàn)指數(shù)工藝表現(xiàn)指數(shù)Ppk=長期的Cpkw w w . t u v . c o m長期的

28、過程能力稱為長期的過程能力稱為 Ppk通常通常Ppk1.67, Ppk1.33過程的漂移過程的漂移短期4短期3短期2短期1長期w w w . t u v . c o m3 在30年代, 沒有電子計(jì)算機(jī)和計(jì)算器, 人們用近似的方法估算標(biāo)準(zhǔn)偏差, 另外, 在數(shù)據(jù)不多的情形下, 估算的結(jié)果更接近真實(shí)情況。 現(xiàn)行的控制圖 中的 計(jì)算方法都采用近似方法.s近似=R/d2 d2可從常數(shù)表中查到. R是一組數(shù)據(jù)的極差, 即一組數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值.標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算1 使用電子表格Excel 將要計(jì)算的數(shù)據(jù)輸入表格的一列或一行 點(diǎn)擊fx圖標(biāo)，出現(xiàn)函數(shù)選擇框，在左邊的框中選擇“統(tǒng)計(jì)”，在右邊的框

29、中選擇“STDEV”. 選擇所要計(jì)算的數(shù)據(jù)， 點(diǎn)擊“確定”2 使用統(tǒng)計(jì)軟件（如Minitab等）三種方法的計(jì)算結(jié)果有差別！三種方法的計(jì)算結(jié)果有差別！w w w . t u v . c o m統(tǒng)計(jì)過程控制統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)1. 對于計(jì)量型對于計(jì)量型(連續(xù)型連續(xù)型)數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)采用Xbar-R Chart 均值極差圖Xbar-S Chart 均值標(biāo)準(zhǔn)差圖X-MR Chart 單值移動(dòng)極差圖2. 對于計(jì)數(shù)型對于計(jì)數(shù)型(非連續(xù)非連續(xù))數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)采用p Chart np Chart c Chart u Chart Xbar-R 圖最為廣泛地使用, 應(yīng)用于小組容量小的連續(xù)數(shù)據(jù).Xbar-S 圖 應(yīng)用

30、于連續(xù)數(shù)據(jù), 小組容量可以較大, 需借助計(jì)算工具.X-MR 圖 應(yīng)用于難以分組的連續(xù)數(shù)據(jù).p 圖 應(yīng)用于不合格品率np 圖應(yīng)用于不合格品數(shù)c 圖 應(yīng)用于不合格數(shù)u 圖 應(yīng)用于單位產(chǎn)品上的不合格數(shù)w w w . t u v . c o m熔融指數(shù)儀穩(wěn)定性控制圖公司：通達(dá)塑膠有限公司工序：QA 檢測工程規(guī)范：9.00-11.00責(zé)任人：部門：QA控制特性： 熔融指數(shù)單位：克/分鐘抽樣頻率： 每日一次X均值圖R極差圖時(shí)間1/51/61/71/81/91/101/111/121/131/141/151/161/171/181/191/201/211/221/231/241/251/261/271/28

31、1/29樣品110.210.310.010.010.59.810.510.29.69.810.210.810.5109.610.610.49.89.610.41010.29.810.210.0樣品210.010.210.210.210.29.810.3109.79.69.41010.29.69.910.59.810.410.29.8109.510.21010.2樣品310.010.410.29.79.810.010.410.4109.69.810.2109.69.69.81010.29.810109.410.410.29.9樣品4樣品5均值Xbar10.07 10.30 10.139.97 1

32、0.179.87 10.40 10.209.779.679.80 10.33 10.239.739.70 10.30 10.07 10.139.87 10.07 10.009.70 10.13 10.13 10.03極差R0.200.200.200.500.700.200.200.400.400.200.800.800.500.400.300.800.600.600.600.600.000.800.600.200.30X=10.0UCLx=X+A2R=10.5UCLR=D4R=1.14R=0.44LCLx=X-A2R=9.58LCLR=D3R=9.009.5010.0010.5011.000.

33、000.200.400.600.801.001.201.401.60控制圖示例控制圖示例w w w . t u v . c o m變差分析（變差分析（ANOVA） 分析兩組數(shù)據(jù)或多組數(shù)據(jù)之間的區(qū)別（One-way ANOVA） 分析一個(gè)輸出結(jié)果和多個(gè)輸入因子的關(guān)系（Two-way or Higher ANOVA）采取某一改進(jìn)措施后，如何證明改進(jìn)是有效的？同時(shí)采取多個(gè)措施后，如何證明某些措施是最有效的？Old MethodNew Method16.320.715.216.614.918.119.222.220.124.113.216.615.817.7Method 1Method 2Method

34、 3Method 416.319.320.422.215.217.419.621.914.919.020.423.719.222.323.525.620.121.624.825.813.214.115.816.615.819.623.623.9w w w . t u v . c o mAnalysis of Variance (Balanced Designs)Factor Type Levels ValuesPoison fixed 3 1 2 3Treatmen fixed 4 1 2 3 4Analysis of Variance for SurvivalSource DF SS MS

35、F PPoison 2 1.03301 0.51651 23.22 0.000Treatmen 3 0.92121 0.30707 13.81 0.000Poison*Treatmen 6 0.25014 0.04169 1.87 0.112Error 36 0.80072 0.02224Total 47 3.00508 ANOVA 因子分析示例因子分析示例w w w . t u v . c o m6 6s s戰(zhàn)略戰(zhàn)略w w w . t u v . c o m簡單理解消除變差和缺陷消除產(chǎn)生變差和缺陷的機(jī)會(huì)深入理解優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的目標(biāo)世界級大公司的量度先進(jìn)的楷模經(jīng)營的哲學(xué)增強(qiáng)競爭力的超前目標(biāo)實(shí)現(xiàn)

36、以下目標(biāo)的手段 客戶為中心 突破性革新 持續(xù)改進(jìn) 全員參與AlliedSignal 對對6 s s 的理解的理解w w w . t u v . c o m6 6s s是公司文化的中心是公司文化的中心 一切經(jīng)營表現(xiàn)的評定以一切經(jīng)營表現(xiàn)的評定以s s為尺度為尺度 費(fèi)用傾向于費(fèi)用傾向于6s s項(xiàng)目項(xiàng)目 專職從事專職從事6s s的人員在福利待遇上特殊關(guān)照，如持的人員在福利待遇上特殊關(guān)照，如持公司股票公司股票 全員培訓(xùn)，全員參與全員培訓(xùn)，全員參與, 經(jīng)理職位的職員必須取得經(jīng)理職位的職員必須取得綠帶資格綠帶資格 開展各種開展各種6s s活動(dòng)，如項(xiàng)目比賽活動(dòng)，如項(xiàng)目比賽 紀(jì)念品紀(jì)念品w w w . t u

37、v . c o m工廠維護(hù)工廠維護(hù)Six Sigma方法方法制造管理制造管理產(chǎn)品開發(fā)產(chǎn)品開發(fā) 銷售銷售財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)收入流動(dòng)收入流動(dòng)物料與后勤管理物料與后勤管理應(yīng)用于經(jīng)營的各個(gè)方面應(yīng)用于經(jīng)營的各個(gè)方面w w w . t u v . c o m制造業(yè)與制造業(yè)與6s s6s起源于制造業(yè)，對于制造業(yè)也最為實(shí)用1、品質(zhì)保證、品質(zhì)保證 過程品控 客戶投訴2、制造過程、制造過程 工藝改進(jìn) 生產(chǎn)效率3、物流管理、物流管理 準(zhǔn)時(shí)發(fā)送 庫存與計(jì)劃w w w . t u v . c o m全體員工全體員工 （推動(dòng)持續(xù)改進(jìn)的主人）推動(dòng)持續(xù)改進(jìn)的主人）綠帶綠帶（6s s項(xiàng)目主持人）項(xiàng)目主持人）黑帶黑帶（6s s專家）專家）

38、總總 黑帶黑帶（培訓(xùn)導(dǎo)師）培訓(xùn)導(dǎo)師）6s s組織架構(gòu)組織架構(gòu)w w w . t u v . c o mGreenbelt 綠帶全體員工Blackbelt黑帶Master Blackbelt總黑帶24小時(shí)培訓(xùn)接受40 小時(shí)培訓(xùn)在黑帶指導(dǎo)下完成一個(gè)項(xiàng)目所有經(jīng)理主管工程師40人中設(shè)一個(gè)接受200 小時(shí)培訓(xùn) 完成一個(gè)以上的項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)學(xué)專家統(tǒng)計(jì)學(xué)專家監(jiān)督項(xiàng)目進(jìn)度，監(jiān)督項(xiàng)目進(jìn)度，審批項(xiàng)目審批項(xiàng)目800人中設(shè)一個(gè)人中設(shè)一個(gè)市場與客戶管理行政管理財(cái)務(wù)人事管理運(yùn)作管理精益生產(chǎn)物料與后勤ITw w w . t u v . c o m正確的正確的人人正確的正確的項(xiàng)目項(xiàng)目恰當(dāng)?shù)那‘?dāng)?shù)呐嘤?xùn)培訓(xùn)良好的良好的基礎(chǔ)基礎(chǔ)6ss

39、成功的關(guān)鍵成功的關(guān)鍵 智慧智慧 勇氣勇氣過程過程 結(jié)果結(jié)果高效高效 及時(shí)及時(shí)目標(biāo)目標(biāo) 支持支持w w w . t u v . c o m6 6s s戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)術(shù)w w w . t u v . c o mD Define (定義)選擇質(zhì)量關(guān)鍵點(diǎn)作為改進(jìn)的對象M Measure (測量)測量過程的能力, 確定該進(jìn)的目標(biāo), 檢查測量系統(tǒng)的能力A Analysis (分析)調(diào)查失效的原因, 選擇主要的原因?yàn)?行動(dòng)的目標(biāo)I Improve (改進(jìn))設(shè)計(jì)方案并進(jìn)行試驗(yàn)(DOE), 找到 改進(jìn)的方法C Control (控制)對改進(jìn)后的工藝過程進(jìn)行控制MeasureAnalyzeImproveControlw

40、w w . t u v . c o mDefine 項(xiàng)目選擇項(xiàng)目選擇確定確定C T QCritical To Quality質(zhì)量關(guān)鍵點(diǎn)質(zhì)量關(guān)鍵點(diǎn)w w w . t u v . c o m以客戶為中心以客戶為中心客戶的需要客戶的需要Quality 質(zhì)量Cost 成本Delivery 運(yùn)送公司內(nèi)部需要公司內(nèi)部需要改進(jìn)工藝改進(jìn)管理提高效率提高員工能力QFD將客戶的投訴、反饋和希望，轉(zhuǎn)化為內(nèi)部改進(jìn)的要求w w w . t u v . c o m以金錢為導(dǎo)向以金錢為導(dǎo)向 公司不是慈善機(jī)構(gòu)，任何改進(jìn)行動(dòng)必須產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益 財(cái)務(wù)人員計(jì)算費(fèi)用和效益 公司總經(jīng)理和財(cái)務(wù)經(jīng)理共同審核效益 總黑帶審核、批準(zhǔn)整個(gè)項(xiàng)目w

41、w w . t u v . c o m以以s s為尺度為尺度收集數(shù)據(jù)，了解目前的狀態(tài)收集數(shù)據(jù)，了解目前的狀態(tài)計(jì)算計(jì)算s s個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)設(shè)立項(xiàng)目設(shè)立項(xiàng)目設(shè)定規(guī)范（設(shè)定規(guī)范（LSL,USL)LSL,USL)樹立短期和長期的目標(biāo)樹立短期和長期的目標(biāo)( (提高提高s s的個(gè)數(shù)）的個(gè)數(shù)）選擇各方面相關(guān)人員，成立項(xiàng)目小組選擇各方面相關(guān)人員，成立項(xiàng)目小組w w w . t u v . c o mMeasurement 測量測量計(jì)算目前的表現(xiàn)或過程能力計(jì)算目前的表現(xiàn)或過程能力1、長期表現(xiàn)（當(dāng)成一組數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算）2.82.62.42.22.01.8Upper SpecLower SpecsM ean-3sM ean

42、+3sM eannkLS LU S LTargC pmP pkP P LP P UP pLong-Term C apability2127724666 0 53762.132.470.000.54 ObsP P M U S L E x p Obs % U S L E x p0.177131.816792.879592.3481994.0000 0.1295 2.0000 2.8000 2.40000.720.660.660.850.75Overall Standard Deviationw w w . t u v . c o m2.82.62.42.22.0Upper SpecLower Sp

43、ecsMean-3sMean+3sMeannkLSLUSLTargCpmCpkCPLCPUCpShort-Term Capability21277 168 0 22.130.020.000.00 ObsPPMUSL Exp Obs %USL Exp0.097102.056892.639502.3481994.0000 0.1295 2.0000 2.8000 2.40000.721.201.201.551.37Pooled Standard Deviation2、短期表現(xiàn)（對數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行計(jì)算）w w w . t u v . c o mG R&R測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性確保測量結(jié)果的準(zhǔn)

44、確性測量系統(tǒng)的能力測量系統(tǒng)的能力w w w . t u v . c o m測量誤差測量誤差平均值平均值變差變差mmm總產(chǎn)品測量系統(tǒng)=+測量系統(tǒng)的偏差測量系統(tǒng)的變差準(zhǔn)確度精確度s s2total = s s2產(chǎn)品 + s s2測量系統(tǒng)w w w . t u v . c o msss測量系統(tǒng)重復(fù)性再現(xiàn)性.222=+測量系統(tǒng)變差的主要來源測量系統(tǒng)變差的主要來源 重復(fù)性指同一重復(fù)性指同一 人使用同一人使用同一測量工具對同一對象（產(chǎn)品）測量工具對同一對象（產(chǎn)品）的同一特性進(jìn)行多次測量中產(chǎn)的同一特性進(jìn)行多次測量中產(chǎn)生的變差，用于估計(jì)短期的變生的變差，用于估計(jì)短期的變差差Master ValueInspec

45、tor AMaster ValueInspector BInspector CInspector AInspector BInspector C再現(xiàn)性指不同的人在對同種特再現(xiàn)性指不同的人在對同種特性進(jìn)行測量時(shí)產(chǎn)生的變差性進(jìn)行測量時(shí)產(chǎn)生的變差w w w . t u v . c o mPTTolerance（容差）測量系統(tǒng)/.*=515sTolerance = USL - LSL% &RR測量系統(tǒng)總過程變差=ss100將測量系統(tǒng)的變差與容差比較將測量系統(tǒng)的變差與容差比較或與過程總變差比較或與過程總變差比較小于小于10%，良好，良好小于小于30%，可以接受，可以接受大于大于30%，須改進(jìn)，須

46、改進(jìn)小于小于10%，良好，良好小于小于30%，可以接受，可以接受大于大于30%，須改進(jìn)，須改進(jìn)判斷標(biāo)準(zhǔn)判斷標(biāo)準(zhǔn)w w w . t u v . c o m測試人ABC樣品號第一次第二次第三次R第一次第二次第三次Range第一次第二次第三次Range12345678910平均值平均值A(chǔ)verage XARAAverage XBRBAverage XCRC操作員ABC零件號A/R1231231231AAAAAAAAAA2RRRRRRRRRR3AAAAAAAAAA4RRRRRRRRRR5RRRRRARRRR6ARRRAAAAAA7ARARAAAARA8AAAAAAAAAA9RRRRAAAAAA10AA

47、AAAAAAAA11AAAAAAAAAA12RRRRRRRRRR13AAAAAAAAAA14RRRRRRRRRRGR&R 測定方法測定方法計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)計(jì)量型數(shù)據(jù)w w w . t u v . c o mGR&R sheetR&R = (EV)2 + (AV)2P/T = 100 x (R&R) / Tolerance% R&R = 100 x(R&R)/TVLong Method 0.1019.1318.91測試人ABC樣品號第1次第2次第3次極差第1次第2次第3次極差第1次第2次第3次極差樣品均值15.325.325.320.005.345.34

48、5.360.025.305.345.300.045.3325.445.405.440.045.465.465.480.025.465.405.420.065.4435.485.485.500.025.505.465.480.045.505.505.500.005.4945.205.225.200.025.245.265.260.025.225.225.240.025.2355.245.245.240.005.245.245.260.025.285.245.240.045.2565.525.505.500.025.545.525.560.045.585.545.560.045.5475.385.

49、385.380.005.405.425.440.045.405.365.380.045.3985.345.345.360.025.365.385.380.025.365.345.360.025.3695.445.445.420.025.465.445.440.025.445.465.420.045.44105.405.405.400.005.405.425.400.025.405.425.400.025.40平均值平均值5.385.375.385.395.395.415.395.385.38RpAverage XA5.37RA0.01Average XB5.40RB0.03Average XC

50、5.39RC0.030.307R=0.02UCLR = (R) X (D4)# trial D4 X diff.=0.02UCLR2 =0.07823.27UCLR3 =0.06232.58Total Tolerance0.5重復(fù)性-Equipment Variation(EV)EV = R X K1# trialK124.56EV =0.07333.05% EV =14.47再現(xiàn)性-Appraiser Variation(AV)AV= (Xdiff. x K2) 2 - (EV)2 / (n x r)OperatorK2n = 樣品個(gè)數(shù)23.65AV =0.06r= 測試次數(shù)32.7% AV

51、 =12.17過程變差-Process Variation(PV)PV=Rp X K3#PartsK3PV=0.49771.8281.7491.67101.62總變差-Total Variation(TV)TV= (R&R2+PV2)TV=0.506實(shí)例卡尺的R&R研究w w w . t u v . c o mAnalysis 分析分析P ro cess S tep /P art N u m b erP o ten tial F ailu re M o d e P o ten tial F ailu re E ffectsSEVP o ten tial C au sesOCCC

52、 u rren t C o n tro lsDETR P NA ctio n s R eco m m en d edR esp .C O A TIN G & IM A G IN GD IR TY P H O TO M A S KM IC R O C R A C K IN G , D E LA M IN A TIO N , S TR E A K S8LO W F R E Q U E N C Y O F C LE A N IN G8S O P , V IS U A L IN S P E C TIO N7448IN C R E A S E F R E Q U E N C Y TO O N C

53、 E E V E R Y 20 P A N E LSM GIM P R O V E C LE A N IN G M E TH O DP FP U R C H A S E O F F -LIN E C LE A N IN G S Y S TE MM GTE S T O N -LIN E M A S K R E P LA C E M E N TP FProcess StepInputOutputProcess Specification (Target, LSL, USL)Cpk Mean - SigmaMeasurement Technique%R&R P/TSample SizeSam

54、ple FrequencyControl MethodReaction PlanCoating Dosage22.5, 22, 231.22UIL-170025%1/hrAuto-timer Cross checkCoating Height24,23,251.54Micrometer31%/0.47 35 pts per panel1/hrCoating & pump speedAdjust previousCoating width14,12,161.78Laser Measuring Device1/hrNone in placeCoating length36,34,381.4

55、3Laser Measuring Device1/hrNone in placeVacuum35 HgVacuum Gauge1/hrMonitorCompare guages, look for blockage1234567891011Process StepProcess InputsHeavies in ProductLights in ProductMoisture in ProductAcidity in ProductLow Capacity From UnitExcessive DowntimeMaterial LossesCorrosion of EquipmentPoor

56、Reactor PerformanceTotal139Day TanksAnalysis1010993359ReactorCat./HF Ratio5871577ReactorRxr Temperature654714973Lights RemovalCondenser Leak4824114874Lights RemovalReboiler Leak48241148131PurificationLow Stages88144144Final StorageContainers3266140100NeutralizationpH Value66313816Catalyst StripperPl

57、uggage3653137111DryingDecomposition2632213439DrierWater Carryover465113234DrierMolecular Sieve332721251234567891011Process StepProcess InputsHeavies in ProductLights in ProductMoisture in ProductAcidity in ProductLow Capacity From UnitExcessive DowntimeMaterial LossesCorrosion of EquipmentPoor React

58、or PerformanceTotal139Day TanksAnalysis1010993359ReactorCat./HF Ratio5871577ReactorRxr Temperature654714973Lights RemovalCondenser Leak4824114874Lights RemovalReboiler Leak48241148131PurificationLow Stages88144144Final StorageContainers3266140100NeutralizationpH Value66313816Catalyst StripperPluggag

59、e3653137111DryingDecomposition2632213439DrierWater Carryover465113234DrierMolecular Sieve33272125輸出輸出輸入輸入In p u tT y p eO u tp u tA g it s p e e dC o n trS ta b tim eT e m p e ra tu reC o n trS ta b iliz eA c id n u m b e rP re s s u reC o n trC o lo rA ir flo wC o n trP u t in s e tp o in tsV is c

60、o s ity% O2 in a irN o is eS lo w ly re d u c e p re s sR e a c to r te m pA ir te m pC o n trM o n ito r te m pT e m p p ro fileO ffg a s flo wO ffg a s c o m pH T c o e ffB e lt s p e e dC o n trF in is h tim eB e lt te m pC o n trF in is hA c id n u m b e rF lo w ra teC o n trC o lo rN o z z le ty p eS O PC h e c k n o z z le ty p eV is c o s