ERMapper操作手冊(cè)_分類

1、第十三章第十三章、非監(jiān)督分類非監(jiān)督分類非監(jiān)督分類在基本類別上定義一些參數(shù) ， 像分類數(shù)目， 標(biāo)準(zhǔn)偏差， 等等。 并要求軟件聚集相似光譜訊號(hào)的像素并分類為你想要分類的類別的數(shù)目。 它對(duì) 你不知道或者不曾到過(guò)地區(qū)的處女地區(qū)的數(shù)據(jù)是好的。雖然不是必需， 你能顯示一個(gè)RGB(SWIR ， NIR ， VisBlue) 圖像， RGB741 得到一個(gè)植被， 水和 裸地地區(qū)分布的 TM 。 在運(yùn)行非監(jiān)督分類之前你需要計(jì)算數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)。在運(yùn)行非監(jiān)督分類之后，每個(gè)類別被指定給一個(gè)整數(shù)數(shù)目， 舉例來(lái)說(shuō)，類別 1 將會(huì)被指定 (DN)1 ,類別號(hào)2對(duì)DN 2,類別3對(duì)DN 3 ,類別n分配DN n。那些類別顯示在

2、非監(jiān)督分類圖像上，一個(gè)類別被指定一種顏色。在這一練習(xí)中使用$ERMAPPER/examples/Shared_Data 目錄 Landsat_TM_year_1985. ers 。1. 產(chǎn)生一個(gè)干凈的數(shù)據(jù)2. 計(jì)算數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)值3. 顯示 RGB741 顏色組合4. 實(shí)行非監(jiān)督分類5. 分配顏色到 classses6. 在一個(gè)類別顯示層中顯示非監(jiān)督圖像1. 產(chǎn)生一個(gè)干凈的數(shù)據(jù)( 在做練習(xí)之前關(guān)閉所有的圖像窗口 )1. 復(fù)制 $ERMAPPER/examples/Shared_Data 目錄 Landsat_TM_year_1985. ers 到 $ERMAPPER/examples/Misc

3、ellaneous/Tutorial 目錄。 （這一步是為什么？ ）2.在一個(gè)文字編輯器中（例如 WordPad ）顯示在 Tutorial 目錄中數(shù)據(jù)集 Landsat_TM_year_1985. ers 的頭文件 ， 并刪除下列行。從 ->RegionInfo 開始 直到 ->RegionInfo 結(jié)束，刪除他們，然后保存 .產(chǎn)生沒(méi)有任何區(qū)域信息的數(shù)據(jù)集頭文件的一個(gè)新的數(shù)據(jù)集 。？2. 計(jì)算數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)值 （沒(méi)成功？）1. 在主菜單窗口中選擇Process->Calculate Statitics 選項(xiàng)。2. 出現(xiàn) Calculate Statitics 對(duì)話框。 載入

4、 Landsat_TM_year_1985. ers 數(shù)據(jù)集。對(duì)于次采樣間隔 輸入 1 ， 每個(gè)像素的類型將會(huì)被考慮 。點(diǎn)擊 ok 按鈕并計(jì)算數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)值。3. 顯示 RGB741 顏色組合1 .主菜單窗口中點(diǎn)擊打開按鈕2 .在打開對(duì)話框中選擇 Tutorial 目錄的Landsat_TM_year_1985. ers 。雙擊或者ok,并顯示RGB321圖像。3 . 改變波段從321 到 7414 . 點(diǎn)擊 99% 增強(qiáng)按鈕，并提高圖像。5 .你有一個(gè)RGB741顏色組合，紅色（TM7=SWIR顯示粘土， 綠色（TM4=NIR）顯示植被，（TM1= Vis藍(lán)色的）顯示金屬土壤View Mo

5、de: NormalTDescription: |RGB741臼一凝RGB: RGB 321Surface Layer |Tg B72 21 Sum)L日nd輻t_TM_?e都9B5. ers工網(wǎng)口硝um)* |B1：CL4B5_umBl(0.485um)4.實(shí)行非監(jiān)督分類1 .在主菜單窗口點(diǎn)擊 Process->Classification->ISOCLASS Unsupervised Classification2 .在非監(jiān)督分類對(duì)話框中選擇 Tutorial目錄的Landsat_TM_year_1985. ers 。選擇波段1-5和7 Landsat_TM_year_1985

6、_10 classes.ers ,其他參數(shù)為默認(rèn)值。3 .點(diǎn)擊飛k永鈕而動(dòng)正監(jiān)督分類。定義輸出文件名為,重復(fù)將會(huì)退出。4 .它將會(huì)處理并聚集與10個(gè)類別類似的光譜訊號(hào)。 一旦98%的所有輸入波段被考慮，確保10類"Un$u per vised ElsificalionInput Dalaset| e«amplesM i$cellaneou$T utorialLandsat_TM_year_1966. e($Bands to use:|l 57Output Dataset:piscellaneousM utorialLandsal_T M_ear_19S5_10classes

7、.ers2 tai ting Classiclasses)» 1彥CancelStatus.Help-ini xup口口口十Maximum iterations:99999Maximum number of classes:10Desired percent unchanged:5MirinKim members in a class (玄)二0.01-Sampling row interval:rMaximum standard deviation:4.5Sampling column interval:pSplit sepat5lion vakie:0.0P.Auto Resam

8、plingMin. >distance between dass means:3.2-C* Autogenerate: 1C Use classes:5 .分配顏色到classses1 .在主菜單窗口點(diǎn)擊 Edit->Edit Class/Region Color and Name.2 .在 Edit Class/Region Details對(duì)話框選擇 Landsat_TM_year_1985_10 classes.ers 。10 個(gè)類別將會(huì)被顯示，分配不同顏色。點(diǎn)擊Set color按鈕，分配顏色到每個(gè)類別。點(diǎn)擊保存按鈕把10個(gè)類別的顏色保存。8 / 156.在一個(gè)類別顯示層中顯

9、示非監(jiān)督圖像1 .在主菜單窗口點(diǎn)擊New按鈕，顯示一個(gè)新的窗口。2 .點(diǎn)擊打開按鈕并顯示 Landsat_TM_year_1985_10 classes.ers數(shù)據(jù)集。3 .調(diào)用Algorithim 窗口并改變層類型為分類顯示。4 .顯示10個(gè)類別的分類圖像。tiorr UnsuperyiEed 10 classes拿3Pseudocolor Class Display Laper#注意:Surface Layer |Landsat_TM_ye.ar_1985_1 Oclassej.ers原 iBtClafied £|-在非監(jiān)督分類方面，顯示一個(gè)圖像(如 RGB741) 不是必需的。

10、你能跳過(guò)這一個(gè)步驟并執(zhí)行非監(jiān)督分類- 當(dāng)你顯示分類圖像時(shí)，需要使用類別顯示層。- 當(dāng)你知道表面覆蓋類型的時(shí)候，鍵入一個(gè)名字定義類別。舉例來(lái)說(shuō)，定義類別 1 為水等等。- 你也能改變類別的顏色。- 在做每個(gè)變化后不要忘記把變化保存。第十四章監(jiān)督分類對(duì)于監(jiān)督分類，需要定義分類類別訓(xùn)練區(qū)，首先需要計(jì)算整個(gè)圖像類別的訓(xùn)練區(qū)的統(tǒng)計(jì)值 。 在 ER Mapper 中， 基本上監(jiān)督分類有三個(gè)類型(i) Parallelepiped ，(ii) Minimum Distance to Mean (iii) Maximum Likelihood 和其他一些子種類。 這一練習(xí)將使用 Maximum Likelih

11、ood 分類一個(gè) TM 數(shù)據(jù) (在 Tutorial 目錄保存的 Landsat_TM_year_1985. ers) 。執(zhí)行 Unspuervised 分類 (早先的)，并在Tutorial 目錄中產(chǎn)生一個(gè)干凈的 TM 數(shù)據(jù) (Landsat_TM_year_1985. ers) 并把它保存 .在監(jiān)督分類方面，顯示一個(gè)圖像是必需的， 舉例來(lái)說(shuō) RGB(SWIR ， NIR ， VisBlue) TM 圖像的 RGB741 ， 所以你得到一個(gè)植被， 水和 裸地地區(qū)在哪里的特點(diǎn)。 然后你需要定義訓(xùn)練地區(qū)。訓(xùn)練地區(qū)名字和顏色被定義到最終類別。 你需要在運(yùn)行監(jiān)督分類之前計(jì)算數(shù)據(jù)集( 由于訓(xùn)練地區(qū))

12、的統(tǒng)計(jì)學(xué)。監(jiān)督分類每個(gè)類別已經(jīng)分配到一個(gè)整數(shù)數(shù)目 你也在一個(gè)類別顯示層中顯示監(jiān)督圖像。9/151 .顯示RGB741顏色組合2 .定義訓(xùn)練地區(qū)類別3 .計(jì)算數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)值4 .運(yùn)行監(jiān)督分類5 .在一個(gè)類別顯示層中顯示監(jiān)督分類圖像（在做練習(xí)之前關(guān)閉所有的圖像窗口 ）1 .顯示RGB741顏色組合1,主菜單窗口中點(diǎn)擊打開按鈕。2 .在打開對(duì)話框中選擇Tutorial 目錄的Landsat_TM_year_1985. ers3 .改變波段從321到7414 .點(diǎn)擊99%增強(qiáng)按鈕并提高圖像。雙擊或者ok并顯示RGB321圖像r AlgorithmView Mods:Description: |RGB

13、741±兇9至:J Surface Laver I5 .你有一個(gè)RGB741顏色組合，紅色（TM7=SWIR顯示粘土， 綠色（TM4=NIR）顯示植被，（TM1= Vis藍(lán)色的）顯示金屬土壤BRGB: RGB 321B7f2 21 Sum)L+n設(shè)LTMemr_1935 ersY B40,83um)壺: |B1：CL4E5_um6 .定義訓(xùn)練地區(qū)類別1 .主菜單窗口中點(diǎn)擊 Annotate Vector Layer 按鈕。2 .在 New Map Composition 對(duì)話框中選擇 Raster Region ,點(diǎn)擊 ok。3 .在工具對(duì)話框中雙擊Polygon按鈕。4 .定義水體

14、訓(xùn)練地區(qū)：在Line Style 對(duì)話框中為第一個(gè)訓(xùn)練地區(qū)（水）選擇一種顏色。為水選擇藍(lán)色。放你的光標(biāo)在黑暗的地區(qū)（水），并點(diǎn)一下鼠標(biāo)左鍵，定義水訓(xùn)練地區(qū)。當(dāng)水是均質(zhì)時(shí)，能定義大的訓(xùn)練地區(qū)。在最后的點(diǎn)上雙擊鼠標(biāo)左鍵并關(guān)閉多邊形。在工具對(duì)話框上，已經(jīng)定義你的水訓(xùn)練地區(qū)，點(diǎn)擊AB時(shí)鈕，調(diào)用Map Composition Attribute對(duì)話框。把你的光標(biāo)放在窗口（大的電文回答地區(qū)）的較低部份并輸入water （水）并點(diǎn)擊應(yīng)用按鈕。名字water（水）將會(huì)被附到區(qū)域（訓(xùn)練地區(qū)）中。10 / 155.定義草地訓(xùn)練地區(qū)-在工具對(duì)話框中雙擊:使用縮放光標(biāo)，縮放進(jìn)入綠色的草地，公園地區(qū)Polygon按鈕，

15、并選擇紅色，以便你能見到該多邊形-定義訓(xùn)練地區(qū)2（在公園的每一邊）-使用箭光標(biāo)選擇那兩個(gè)訓(xùn)練地區(qū)，并在兩個(gè)訓(xùn)練區(qū)周圍畫一個(gè)方格。-點(diǎn)擊 ABC 按鈕，調(diào)用 Map Composition Attribute 對(duì)話框-把你的光標(biāo)放在窗口較低部份，并輸入grass,點(diǎn)擊Apply All按鈕。.（之后改變到綠色）被選擇的圖形每個(gè)節(jié)點(diǎn)高亮顯示名字（grass）被附到兩個(gè)草地訓(xùn)練地區(qū)。Apply All6 .定義其他類另J訓(xùn)練地區(qū)：森林（暗綠色地區(qū)），都市（紫色地區(qū)），裸地（白色地區(qū)），撒沙（粉紅地區(qū)）.7 .在定義訓(xùn)練區(qū)之后，在工具對(duì)話框上點(diǎn)擊Save File,在數(shù)據(jù)集的頭文件中把訓(xùn)練地區(qū)保存。A

16、dding new region: "water"Adding new region : "grass"Adding a sub-region to region: J,grass"Adding new region : 'Torest"Adding a sub-region to region: "forest" Adding a sub-region to region: "forest11 Adding a sub-region to region: “forest" Adding

17、 a sub-region to region: "forest" Adding a sub-region to region: "forest" Adding a sub-region to region: forest11 Adding new region : nurban"Adding new region : "bareground"Adding a sub-region to region： "baregrountf Adding a sub-region to region: "baregr

18、ound1 Adding a sub-region to region: "bareground( Adding new region : "sand"Adding a sub-region to region: "sand" Adding a sub-region to region: "sand" Addina a sub-reaion to region: °sandM3.計(jì)算數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)值1 .選擇主菜單窗 口 Process->Calculate Statitics選項(xiàng)2 .出現(xiàn) Calculat

19、e Statitics對(duì)話框.載入 Landsat_TM_year_1985.ers 數(shù)據(jù)集，Subsampling interval 鍵入：1 ,每個(gè)像素中將會(huì)被考慮。選才F Force recalculate stats 選項(xiàng)，點(diǎn)擊OK5鈕并計(jì)算數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)值。12 /154.執(zhí)行監(jiān)督分類1 . 在主菜單窗口中,點(diǎn)擊 Process->Classification->Supervised Classification.在相同的目錄中把它保存為2 .在監(jiān)督分類對(duì)話框上選擇 Tutorial 目錄的Landsat_TM_year_1985. ers 。選擇波段1-5和7 Land

20、sat_TM_year_1985_ supervised_classes.ers 。3 .Equal Prior Probability 畫勾號(hào)，類別被在監(jiān)督分類對(duì)tS框上點(diǎn)擊Setup按鈕，調(diào)用 Supervised Classification Setup對(duì)話框。你將會(huì)注意你的訓(xùn)練區(qū)信息被顯示，假定有相等的范圍。概略估計(jì)，假設(shè)森林只有8%,然后因?yàn)锽ayesian Prior Probability在0.08 ,其他類別將再次被調(diào)整"Supervised 口白喻Gel up-IDl x|Classification Type Mdsmurn Likelihood Enhanced

21、Equd Prior Probability;T ICloseAdd New.Qelete |HelpLand$dt_TM_year_1985.er4Mrd018400Land5aLT995er$baregruund018400Landsa(_T M_year_1985. bisurban0.18400Landsat_TM_jeo(J 995er5曲est0.08000Landsat_T905. ersgrass0.18400Landsat_TM_year_1985. erswater0.18400Training Area Information:DatasetClasc/RegionB 即