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文檔簡介

1、2013年吉林省第四界數(shù)學(xué)建模大賽E題模型論文本論文獲本次比賽三等獎,由于作者能力有限,本文中有不正確之處還請廣大讀者批評和指正。參賽人員: 劉昕 盧艷軍 王柏文 E題:成品油價格與家庭汽車摘要摘要本文建立了一個成品油價格與汽車之間關(guān)系問題的最優(yōu)模型,通過對影響中國成品油價格因素的分析,建立了ISM統(tǒng)計模型,綜合各方面的因素預(yù)測到2015年成品油價格的情況。從而使問題一得到解決。對于問題二,我們以北京家庭汽車的變化為例,利用建立回歸模型的方式,分析并預(yù)測2020年中國家庭汽車的擁有量及發(fā)展前景,并說明成品油價格對家庭汽車增長的影響。在問題三中,我們通過建立影響外國成品油價格的定價因素的統(tǒng)計回歸

2、模型,得到國際原油價格與國內(nèi)汽油價格之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性,其對國內(nèi)汽油價格的影響成近似線性,得到一份適合中國國情的成品油定價模型。結(jié)合以上三個模型之間的內(nèi)在關(guān)系,分析影響成品油價格的各種因素(國際形勢、中國國情、資源占有量等),并給國家發(fā)改委提出中國成品油定價機(jī)制的建議。關(guān)鍵詞:成品油價格 家庭汽車 定價因素 數(shù)學(xué)模型 ISM一、問題提出1背景改革開放以后,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,民用轎車進(jìn)入家庭已經(jīng)是成為必然趨勢,與此同時,家庭汽車的數(shù)量也大大增加,回想當(dāng)年的“自行車王國”,家庭汽車是一個百姓不能涉足的禁區(qū)。今天,越來越多的尋常百姓把轎車當(dāng)作了生活、出行、謀生的現(xiàn)代化工具。隨著汽車行業(yè)的興起,汽車越

3、來越成為百姓生活之中的必需品,然而節(jié)節(jié)攀升的油價給人們的生活消費帶來了負(fù)面的影響。請你就某個城市,搜集家庭汽車、影響成品油價格因素等實際數(shù)據(jù)(標(biāo)出來源),對以下問題建立數(shù)學(xué)模型。2問題(1)分析影響中國成品油價格的因素,建立數(shù)學(xué)模型,并預(yù)測到2015年中國成品油價格情況。(2)對家庭汽車數(shù)量的增長給出數(shù)學(xué)模型,并預(yù)測到2020年家庭汽車的發(fā)展前景,說明成品價格對家庭汽車增長的影響。(3)分析國外成品油價格的定價因素,給出一份適合中國國情的成品油定價模型。(4)根據(jù)所建立的模型,給國家發(fā)改委提出中國成品油定價機(jī)制的建議。二、問題的分析本研究報告通過對中國成品油價格以及家庭汽車數(shù)量增長情況的分析,

4、收集數(shù)據(jù)建立合理的數(shù)學(xué)模型來分析成品油價格的定價因素以及對家庭汽車增長的影響,同時預(yù)測未來家庭汽車的發(fā)展前景。三、基本假設(shè)與變量說明(一)基本假設(shè)(1)一是國家環(huán)保及消費政策,對成品油的消費起到了抑制的作用;二是我國很早就實施的能源燃油稅,增加了成品油價格下降的市場預(yù)期;三是成品油入關(guān)量的明顯增加,必然導(dǎo)致油價的下跌;四是不合理的油品儲備制,降價已成為一種無奈的選擇;五是東南沿海地區(qū)油品走私的抬頭,使得不景氣的成品油市場雪上加霜。(2)考慮到我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的飛速發(fā)展和人們生活水平的提高,預(yù)計家庭汽車的數(shù)量會持續(xù)增長,而隨著世界原油資源的減少,成品油的價格上漲已經(jīng)成為一種必然的趨勢,家庭汽車的增長

5、率會逐步放緩。因此,制定出一份適合中國國情的成品油定價模型勢在必行。(二)變量說明S0:成品油價;S1:國際油價;S2:原油價格;S3:代替能源及發(fā)展戰(zhàn)略;S4:成品油環(huán)保、消費等政策;S5:燃油稅;S6:成品油走私;S7:進(jìn)出口量;S8:加入WTO;S9:國家石油儲備制度;S10:成品油市場供給;S11:成品油市場需求;S12:成品油市場競爭;:第年家庭汽車保有量(單位:萬輛);X1:居民的可支配收入(單位:元);X2:燃料購進(jìn)價格指數(shù);X3:城市公交車輛(單位:輛);X4:城市建成區(qū)面積(單位:平方公里);X5:汽車價格指數(shù);:國家政策,即當(dāng)?shù)谀暧袊艺吖膭钇囅M時, ,否則; :隨機(jī)

6、干擾項四、模型建立(1)中國成品油價格影響因素的ISM分析;(2)建立家庭汽車數(shù)量的增長的數(shù)學(xué)模型,并預(yù)測到2020年家庭汽車的發(fā)展前景,以及成品油價格對家庭汽車增長影響的分析;(3)分析國外成品油價格的定價因素,并給出了一份適合中國國情的成品油定價模型;(4)根據(jù)所建立的模型,給國家發(fā)改委提出中國成品油定價機(jī)制的建議。模型(一):中國成品油價格影響因素的ISM分析成品油價格受多方面因素的影響,而且各種因素之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜,運(yùn)用ISM分析,可以從復(fù)雜的因素和因素鏈中找到影響成品油價格的表層因素、中層因素和深層因素,為成品油經(jīng)銷提供宏觀上的決策依據(jù)。眾所周知,成品油價(SO)受多種因素影響,但

7、從宏觀上分析主要有如下一些因素:S1:國際油價;S2:原油價格;S3:代替能源及發(fā)展戰(zhàn)略;S4:成品油環(huán)保、消費等政策;S5:燃油稅;S6:成品油走私;S7:進(jìn)出口量;S8:加入WTO;S9:國家石油儲備制度;S10:成品油市場供給;S11:成品油市場需求;S12:成品油市場競爭;以上這些因素有些相互交叉,互為關(guān)聯(lián),更多的則表現(xiàn)出因素中的影響因素,形成十分復(fù)雜的遞階因素鏈。同時,每項大的因素又由許多小的因素組成,如國際油價受國際政治、戰(zhàn)爭、歐佩克石油產(chǎn)量等因素的影響,又如成品油供給受成品油管線、交通運(yùn)輸、成品油庫等多方面的影響,本文對這些小的影響因素不做進(jìn)一步的討論。為了分析這些因素對成品油價

8、格的影響,建立系統(tǒng)解析結(jié)構(gòu)模型ISM(Interpretive Structural Mode),首先要弄清這些因素之間的邏輯關(guān)系,圖一給出了各因素之間的關(guān)系。圖中“V”代表行因素對列因素的直接或間接影響,“A” 代表列因素對行因素的直接或間接影響,“X”表示行列相互影響(在本模型中沒有發(fā)現(xiàn))。系統(tǒng)解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM),是美國沃菲爾德(J.Warfield)教授于1973年作為分析復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)問題而開發(fā)的一種系統(tǒng)分析法,該方法主要依據(jù)是有向圖模型和布爾矩陣。根據(jù)圖一所示成品油價各影響因素的邏輯關(guān)系,可得到其可達(dá)矩陣(Reach Matrix)R, R的行、列因素相同,為12階方陣。排列順

9、序均為S0、S1、S2S12,對矩陣中為1的元素表示該行因素對該列因素有影響(包括自相關(guān),即Si影響Si),為0的元素表示該行對該列無影響。 按照ISM方法,要對可達(dá)矩陣R行進(jìn)行處理,首先要劃去R中具有完全相同的行及其相對應(yīng)的列,從上面的R中可以看出,本可達(dá)矩陣中,沒有兩行元素完全相同;然后再按R行中每行元素“1”的個數(shù)多少從少至多順序排列,形成具有右上角元素全為0的減縮矩陣R*。R*中行和列的排列順序為S0、 S1、 S10、 S11、 S5、 S6、 S7、 S9、S4、 S8、 S3、 S12。R*中對角線上的每個單位矩陣(R*中所標(biāo)方框如圖所示),所對應(yīng)的全部行因素為一個遞階結(jié)構(gòu)層次。

10、從R*中可以看出,影響成品油價格S0的因素層次共有四層:第一層:S1、 S10、 S11、 S12 ;第二層:S4、 S5、 S6、 S7、 S9 ;第三層:S8、 S3 ;第四層:S2 ;這些層因素集中反映了影響成品油價的原因,他們之間的層次關(guān)系形成了一系列邏輯關(guān)系影響因素鏈,通過R*可繪出影響因素的結(jié)構(gòu)圖。如圖2所示。S0S12S11S2S7S4S5S6S1S10S9S8S3第一層第二層第四層第三層成品油價影響因素層次結(jié)構(gòu) 圖2從圖2 所示的遞階結(jié)構(gòu)模型可以看出影響因素和相互關(guān)系,在在影響成品油價格(SO)的因素鏈中,就直接因素,也就是表層現(xiàn)象原因中取決于原油價格(S1)、成品油市場 供給

11、(S10)、市場需求(S11)、和市場競爭(S12)狀況。中層原因為成品油環(huán)保與消費政策(S4)、燃油稅(S5)、成品油走(S6)、進(jìn)出口(S7)、和我國石油儲備制度(S9)五大因素。深層原因是加入WTO(S8)和我國替代能源及發(fā)展戰(zhàn)略(S3)而影響成品油價格的根本原則是國際油價(S2)。4.模型應(yīng)用通過運(yùn)用ISM模型對成品油價格影響因素的分析,為眾多制約、影響成品油價格 的關(guān)聯(lián)交叉因素梳清了層次,找到了影響因素的主次。本文結(jié)合2012年底和2013年年初,我國國內(nèi)成品油價格變化情況,運(yùn)用ISM進(jìn)行分析。表1給出了2012年9、10、11、12和2013年1、2、3、4月份國內(nèi)主要省市(汽油與

12、柴油兩個品種)平均批發(fā)價。表1從表1可以看出,從2012年底到2013年初,國內(nèi)成品油價格除個別地區(qū)有小幅波動,2月份春節(jié)期間93#汽油略有較微反彈外,總體上是一種上升趨勢,那么是什么原因?qū)е鲁善酚蛢r格出現(xiàn)這種變化呢?從表面上看,是由于原油價格上漲,市場需求增加,庫存量少等因素造成。5.2015年中國成品油價格情況結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速、人口變化、汽車保有量增長、百公里油耗下降,以及客貨運(yùn)輸?shù)劝l(fā)展前景,預(yù)計2015年中國汽油、柴油、煤油需求量將分別達(dá)到9350萬噸、17900萬噸和2500萬噸。根據(jù)煉油能力規(guī)劃,屆時中國的汽油、柴油、煤油產(chǎn)量預(yù)計可分別達(dá)到8950萬噸、18200萬噸和2600萬

13、噸。2012-2015年,中國的成品油市場將由目前的有少量缺口轉(zhuǎn)為基本平衡。發(fā)改委2013年3月26日晚間下發(fā)通知,將自27日凌晨起下調(diào)國內(nèi)汽柴油零售價,同時推出成品油新定價機(jī)制。2013年油價首降按時兌現(xiàn),與此同時,盛傳了3年之久的定價機(jī)制完善方案也同期推出,新機(jī)制將調(diào)價周期由22個工作日縮短至10個工作日,取消4%的調(diào)價幅度限制,調(diào)整掛靠油種。新價值機(jī)制完善后,成品油調(diào)價頻率加快,調(diào)價時間節(jié)點透明度增強(qiáng),國內(nèi)油價能夠更加靈敏地反映國際市場油價變化,盡可能避免經(jīng)營者無風(fēng)險套利行為,大大遏制市場投機(jī),有利于進(jìn)一步規(guī)范成品油市場秩序,向市場化方向又邁出了重要一步。從長遠(yuǎn)來看,“ HYPERLIN

14、K :/ 51baogao /special/shierwu.shtml 十二五”期間我國成品油需求將維持剛性增長,年均增速將從“十一五”期間的7.8%放緩至5.5%,到2015年我國成品油需求量有望達(dá)到3.2億噸,比2010年增長30.53%。其中,受汽車消費帶動,汽油需求將保持快速上漲勢頭,預(yù)計“十二五”期間汽油需求保持年均5.1%穩(wěn)定增長。柴油方面,考慮到結(jié)構(gòu)調(diào)整和節(jié)能降耗等因素,“十二五”期間柴油需求年均增速有望保持在4.9%左右。下圖為2001年至2011年成品油價格走勢圖。2001至2011年成品油價格走勢圖CPI、成品油表觀消費與國內(nèi)油價走勢(圖一)指標(biāo)選擇說明:北京93汽油價格

15、在全國范圍內(nèi)屬于相對高位,也是銷售最多的成品油品種之一,圖中選擇的數(shù)據(jù)為每年12月30日時執(zhí)行的價格。93汽油價格單位:元升。煉油毛利潤、北海布倫特油價與國內(nèi)油價走勢(圖二)指標(biāo)選擇說明:中石化占據(jù)國內(nèi)煉油市場大部分市場份額,北海布倫特油價是被納入到成品油定價機(jī)制中的三個國際油價指標(biāo)之一,兩個指標(biāo)在各自的領(lǐng)域均具備強(qiáng)烈的代表性。93汽油價格單位:元升。圖一顯示:從2001年到2011年間,國內(nèi)成品油價格一直處在不斷攀升的過程中,與成品油的表觀消費量增幅保持一致,而CPI與油價的關(guān)聯(lián)度并不大,在一些年份,如2002年、2006年、2009年甚至呈現(xiàn)出相反的態(tài)勢,這與一些成品油價格市場化程度較高國

16、家表現(xiàn)區(qū)別較大。圖二顯示:從2001年到2011年間,國內(nèi)成品油價格基本保持與國際油價同步的變化趨勢,但在2009年國際油價向下變動時,國內(nèi)油價卻依然保持著向上的趨勢。而中石化的煉油毛利潤卻與國際油價變化呈現(xiàn)出完全相反的態(tài)勢,國際油價越高,國內(nèi)主要的煉油生產(chǎn)企業(yè)中石化的煉油毛利潤率越低,這反映出中國原油進(jìn)口對外依存度過高的特性。模型(二):家庭汽車數(shù)量的增長得數(shù)學(xué)模型,并預(yù)測到2020年家庭汽車的發(fā)展前景,以及成品油價格對家庭汽車增長的影響本次分析的對象是影響北京家庭車增長的因素,然后通過逐步回歸分析各因素對家庭汽車擁有量的影響程度,并得出結(jié)論,根據(jù)得出的結(jié)論給出相對應(yīng)的合理建議。1.北京市家

17、庭汽車擁有的數(shù)量年份北京家庭汽車數(shù)量(單位:萬輛)2000200120022003200420052006200720082009201047620115302012目前平均每百戶家庭汽車的擁有量應(yīng)在60輛以上,是2001年擁有量的3倍?!笆晃濉笔潜本┛焖龠M(jìn)入汽車社會的五年。2001年北京家庭汽車才32.1萬輛,隨著中國加入世界貿(mào)易組織,北京市的家庭汽車增長速度明顯加快。從2009年起,北京汽車消費進(jìn)入了井噴狀態(tài),當(dāng)年北京汽車銷售量達(dá)到了100多萬輛;到2010年底,北京機(jī)動車保有量接近500萬輛。今年按照政府部門公布的戶數(shù),每百戶居民擁有的汽車已經(jīng)超過60輛。這一數(shù)據(jù)要比抽樣統(tǒng)計數(shù)字高得多

18、。2012年2月,北京的機(jī)動車保有量突破了500萬大關(guān),總數(shù)達(dá)到501.7萬輛。其中,家庭汽車的占比也越來越高,截至2011年底,家庭汽車已占到機(jī)動車總量的七成以上。根據(jù)統(tǒng)計局的數(shù)據(jù), 2001年底,北京市家庭汽車保有量為169.6萬輛,與2000年相比增加19.1萬輛,增長12.67%;2003年比,北京市家庭汽車保有量達(dá)212.4萬輛,比2002年同期增長20.40%。2011年北京家庭汽車的數(shù)量早已破了500萬輛大關(guān),雖然北京市出臺了鼓勵公交出行的政策,但是家庭汽車的數(shù)量仍然在高速增長中,由此可見北京市家庭汽車擁有量增長勢頭依舊迅猛。本文選擇20002010年的相關(guān)數(shù)據(jù),整理數(shù)據(jù)如下:年

19、份人均可支配收入燃料購進(jìn)價格指數(shù)城市公交車輛城市建成區(qū)面積汽車價格指數(shù)國家政策2000141914455012001154201200217580120031744512004193431200519471120062048912007205251200823221120092373002010290732401102.回歸模型構(gòu)建與分析關(guān)于汽車價格這一影響因素,本文要確定各種可能的影響因素對家庭汽車保有量的直接影響程度,故采用多元線性回歸模型:t=1,2,12 (1)一些變量的數(shù)據(jù)隨著年份不斷增長,而利用EVIEWS求得變量的相關(guān)系數(shù)超過0.9(X1,X3,X4),故它們之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性

20、,因此采用逐步回歸法估計參數(shù)。首先利用EVIEWS軟件做對的線性回歸: (2) (0.70)(51.50),從上述數(shù)據(jù)看出,該線性模型擬合程度很高,對的線性影響顯著,反映了家庭汽車保有量的剛性變化。接下來做Y對X1,X2,X3,X4,X5,的各自線性回歸: (3)23), (4)648), (5)183), (6)352), (7)(1.56)(9), (8)521),從上述擬合得到模型(3)(8)的統(tǒng)計檢驗結(jié)果,分析可知家庭汽車的保有量與公共汽車和地鐵線路的數(shù)量有較強(qiáng)的線性關(guān)系,擬合較好,所以在模型(5)的基礎(chǔ)上繼續(xù)以同樣的方式逐個引入解釋變量建立最終回歸模型: (9)58) 6) 7) (

21、-3.28),上面數(shù)據(jù)顯示:各變量通過了檢驗,且模型擬合程度很高,接下來對該模型進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗:(1)異方差檢驗:本文利用懷特檢驗,得到回歸模型:7) 7) 8) 1) 4) 3),而各變量的檢驗都不顯著,則顯著水接受同方差假設(shè)。(2)序列相關(guān)性檢驗:采用拉格朗日乘數(shù)檢驗法(D.W.檢驗不適用帶有滯后被解釋變量模型以及高級序列相關(guān)),利用OLS得到估計模型:(2) 5) 7) 3) 1)在顯著水平下,接受序列不相關(guān)假設(shè)。(3)多重共線性檢驗:利用EVIEWS求得X2,X3,X5之間的相關(guān)性系數(shù)很小,相關(guān)性較低。綜上,本文得到通過各種檢驗且擬合程度很高的模型:3.預(yù)測到2020年家庭汽車的發(fā)

22、展前景由以上數(shù)學(xué)模型可預(yù)測到2020年時,中國將有超過4億主流消費群體的年收入超過10 .6億元,這一群體的比例將占到城鎮(zhèn)人口的51%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過2010年6%的比例。報告所定義的中國當(dāng)下的 HYPERLINK :/db.auto.sohu /brand_197/index.shtml t _blank 大眾市場消費者指的是,家庭年收入介于3.7萬- 10 .6萬元的消費群,這部分消費者占中國總?cè)丝诘?/5以上。億輛。日前,在國務(wù)院發(fā)展研究中心和德國大眾汽車公司聯(lián)合舉辦的“中國汽車產(chǎn)業(yè)的增長潛力與外部發(fā)展環(huán)境問題研究”論壇上,國務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)部的楊建龍博士對2003年2020年中國汽車

23、市場需求做出了預(yù)測。他認(rèn)為,中國汽車需求的增長將保持20年,甚至更長的時間。根據(jù)我國2003年到2020年人均GDP增長預(yù)計的不同,到2020年,我國家用轎車的普及率將大大提高,樂觀的估計,平均百戶家庭擁有轎車將達(dá)到40.3輛,總的家庭轎車保有量將達(dá)到1.0193億輛,其中,2020年一年對家庭汽車的需求量就將達(dá)到1729萬輛,將是2003年轎車產(chǎn)量201萬輛的8.5倍。即使保守估計,到了2020年,我國家庭轎車的總保有量也將達(dá)到8233萬輛,平均百戶家庭擁有轎車32.5輛。4.成品油價對家庭汽車發(fā)展的影響本次分析的對象是成品油價對家庭汽車發(fā)展的影響,即成品油價對家庭汽車擁有量影響程度的相關(guān)分

24、析。自2010成品油價開始進(jìn)入了快速上升階段,油價的波動一次次影響著市場。2010年4月13日國家發(fā)改委再次通知成品油價格調(diào)整,汽油和柴油每升分別提高0.24和0.27元。鑒于油價對汽車消費影響,關(guān)系到我國家庭汽車的發(fā)展。對此,我們就油價對家庭汽車消費者的影響進(jìn)行了深入研究。油價上漲還將造成現(xiàn)有用戶有意賣掉現(xiàn)有車輛,換購小排量車型。燃油的價格作為家庭汽車的直接消費,直接影響著家庭汽車的成本,從而影響著人們對家庭汽車消費的偏好,影響家庭汽車的擁有量。對于未來油價走勢,國際油價已接連跌落,市場明顯信心不足,急需利好事件穩(wěn)定局勢。更何況,伊朗核談和美國減支談判也需依賴相對穩(wěn)定的外部條件。 因此,預(yù)計

25、短期國際油價大跌走勢將有所縮窄,不過整體走勢仍將是穩(wěn)中下滑。 市民購車越來越理性,這是車輛增長減速的最主要原因。市民購車的觀念已經(jīng)改變,買車也是越來越理性,從以往為了買車而買車的跟風(fēng)、盲從,到現(xiàn)在將車輛定位于代步工具等,購車的定位、原因比較明確,比如就是為了上下班代步,或是喜歡某款車輛的性能等,是否真的需要車,成了市民在買車之前最為關(guān)注的問題,這也使得家庭汽車增長較以往相比明顯放緩。根據(jù)以上模型數(shù)據(jù)分析:未來中國家庭汽車擁有量仍會增長但增長速度會較為緩慢。模型(三)分析國外成品油價格的定價因素并給出了一份適合中國國情的成品油定價模型目前,世界各國國內(nèi)市場成品油價格的形成機(jī)制主要有市場競爭形成價

26、格和國家定價兩種。但市場化是全球成品油定價的主流模式和發(fā)展趨勢。全球絕大多數(shù)國家都實行市場化的成品油定價機(jī)制,成品油由政府定價的國家越來越少。因此,向歐美及亞洲先進(jìn)國家學(xué)習(xí),堅持與國際市場價格接軌的方向和原則,建立起既反映國際市場石油價格變化,又考慮國內(nèi)市場供求、生產(chǎn)成本和社會各方面承受能力等因素的成品油定價機(jī)制已迫在眉睫。下面列舉兩個國家進(jìn)行分析:美國:由于流通環(huán)節(jié)和銷售對象不同,美國國內(nèi)成品油銷售劃分為三種情況:一是各石油公司通過自己建立的加油站以零售價格在國內(nèi)市場銷售;二是少部分油品以批發(fā)價格直接賣給農(nóng)場、工廠、中間經(jīng)銷商和最終消費者;三是一部分產(chǎn)品直接以國際市場價格出口。無論以哪種方式

27、銷售,其最終價格都是由市場來決定的。同時,美國成品油零售價又視地區(qū)和季節(jié)的不同而有所不同,各石油公司每天都要制定各個油庫的成品油批發(fā)價格。美國汽油隨行就市的一個主要原因是它的成本構(gòu)成中原油成本占據(jù)主要部分。按照美國能源部近年的統(tǒng)計,汽油平均成本中,55%是原油,22%是煉油環(huán)節(jié),19%是稅收,4%是批發(fā)和營銷。比利時:比利時是個典型的“無油國”,但是比利時政府、企業(yè)和消費者面對居高不下的油價卻并不驚慌,原因就在于比利時獨特的燃油定價機(jī)制。在比利時,燃油零售價中共包括四個部分的費用:一是進(jìn)口成本價;二是經(jīng)銷商的利潤;三是消費稅;四是增值稅。其中,消費稅相對固定,而增值稅則是前三項之和再乘以一個固

28、定的比例。1.數(shù)據(jù)預(yù)處理:(1)用MATLAB作出近年國際原油價格、國內(nèi)汽油消費量和國內(nèi)石油產(chǎn)量的數(shù)據(jù)柱形圖,如下:20102012年汽油消費量20102012年國內(nèi)石油產(chǎn)量20102012年國際油價2.建立統(tǒng)計回歸模型 根據(jù)以上圖表所整理出的數(shù)據(jù)通過MATLAB編程分別作出國際原油價格、國內(nèi)原油產(chǎn)量、國內(nèi)汽油消費量與國內(nèi)汽油價格之間的關(guān)系圖,根據(jù)其線性回歸特性、相關(guān)性和顯著性水平得出各個因素分別與國內(nèi)汽油價格之間的影響關(guān)系。3.建立主成分分析模型 以主成分分析模型為平臺,應(yīng)用該模型的降維統(tǒng)計思想,首先通過SPSS統(tǒng)計分析得出國際原油價格、國內(nèi)石油產(chǎn)量、國內(nèi)人均可支配收入以及國內(nèi)汽油消費量之間

29、的相關(guān)矩陣,確定各因素之間相互影響的相關(guān)性,提取出累計方差85%的因素算出其特征值,通過SPSS軟件計算得到特征向量,最后得出標(biāo)準(zhǔn)化的汽油價格的主成分模型。用以制定成品油定價機(jī)制。(1)用MTLAB作出2010年2012年國內(nèi)汽油消費量與國內(nèi)汽油價格之間的關(guān)系圖,如下:國內(nèi)汽油消費量與國內(nèi)汽油價格的關(guān)系由上圖可知,國內(nèi)汽油表觀消費量與國內(nèi)汽油價格之間并沒有可靠性關(guān)系。因此,在該模型中,國內(nèi)汽油消費量對國內(nèi)汽油價格的影響可忽略不計。(2)同方法作出2009年2011年國內(nèi)石油產(chǎn)量與國內(nèi)汽油價格之間的關(guān)系圖,如下:國內(nèi)原油產(chǎn)量與國內(nèi)汽油價格的關(guān)系由該圖知,國內(nèi)原油產(chǎn)量對國內(nèi)汽油價格也沒有可靠性影響

30、,因此,國內(nèi)原油產(chǎn)量因素也可以忽略不計。(3)同上述方法做出2009年2011年國內(nèi)汽油價格與國際汽油價格的關(guān)系圖如下:國際原油價格與國內(nèi)汽油價格的關(guān)系該圖表明,國內(nèi)汽油價格與國際汽油價格之間存在近似線性關(guān)系。為了進(jìn)一步證明這一關(guān)系的可靠性,我們通過SPSS統(tǒng)計軟件作出兩者之間的線性相關(guān)性分析,如下表:從表可知國內(nèi)汽油價格與國際原油價格的相關(guān)系數(shù)為P=0.911,具有較強(qiáng)的正相關(guān)性;而且顯著性結(jié)果為Sig(雙側(cè))0.001,表明具備顯著性。因此國內(nèi)汽油價格和國際原油價格相關(guān)聯(lián)。再作出回歸線性分析得到下表:a. 預(yù)測變量: (常量), 國際原油價格b. 因變量: 國內(nèi)汽油價格由表可知模型擬合度為

31、0.830,經(jīng)過調(diào)整后的擬合度為0.824,說明該線性模型具有較好的擬合度。 綜上可知,國際原油價格與國內(nèi)汽油價格之間具有很高的相關(guān)性,其對國內(nèi)汽油價格的影響成近似線性。為了得到國際原油價格對國內(nèi)油價的影響關(guān)系,我們通過SPSS進(jìn)一步對這兩者進(jìn)行統(tǒng)計分析,得到下表數(shù)據(jù):a. 預(yù)測變量: (常量), 國際原油價格b. 因變量: 國內(nèi)汽油價格上表顯示ANOVA檢驗結(jié)果中的P值0.001,說明模型整體是顯著的。a. 因變量: 國內(nèi)汽油價格由上表計算得到的常系數(shù)為3596.016,回歸系數(shù)為56.957,且P值均為0.000具備顯著性。由此根據(jù)最小二乘法可得國際原油價格與國內(nèi)汽油價格之間的關(guān)系為:國內(nèi)汽油價格=*國際原油價格+四、給國家發(fā)改委提出中國成品油定價機(jī)制的建議綜合以上因素和中國的具體國情我們得出如下結(jié)論:當(dāng)前中國成品油機(jī)制中的問題是調(diào)價時間滯后,未能及時靈敏地反映市場變化,機(jī)械接軌,扭曲了市場的正常需求。透明滯后的定價機(jī)制,刺激 HYPERLINK :/baike.baidu

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