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文檔簡介
1、測量的合理性 (validity)測量的合理性解決的是測量工具與概念及其所指事物或指標的對應性問題,即測量的直接客體是否客觀反映了所欲測量的對象。why合理性?社會科學的研究客體通常是抽象概念,缺乏直接可測量對象,則在指標和概念之間存在對應性問題。三種合理性指標:更適于做否定而非肯定的結論。1,內(nèi)容合理性(content validity):考察一個測量工具在多大程度上測量了所欲測量的概念的有關方面。(1)表面合理性 (face validity):研究者對測量工具合理性的主觀判斷,通常使用專家判別法,取得某種形式的共識(德爾菲法)。(2)抽樣合理性 (sampling validity):測
2、量的內(nèi)容,即測量所用的陳述、問題和指標,是否充分代表了被測量的屬性。假定存在相關內(nèi)容的總體,合理的測量工具包含了其具有代表性的組成部分。例如公共行政博士論文的質(zhì)量(研究問題、合理性、理論相關性、因果性、重要性和創(chuàng)新性)129測量的合理性2,經(jīng)驗合理性(empirical validity):當存在對于一個概念的合理的指標時,考察使用測量工具可以多大程度預測該指標(外部標準)的結果。例:測量政治保守性 (假定階層是外在標準)。方法:計算在目標測量工具和外部標準下獲得測量結果的相關性,該相關系數(shù)就叫做合理性系數(shù)(validity coefficient)。問題:1,為什么不直接使用該外部標準?(成
3、本、研究意圖等)2,外部標準的合理性問題?229測量的合理性3,概念合理性(construct validity):考察一個測量工具是否測量了其所欲測量的概念的變量而非其它變量(尤其針對易于混淆的概念)。方法是在一個大的理論框架中,確定與該概念變量所可能相關和不相關的變量。測驗該變量的測量結果與這些變量的測量結果之間的關系。研究步驟1,研究者提出對于某一特定屬性的測量2,研究該屬性所在的一般理論框架3,在該理論框架內(nèi),預計那些與該屬性(及其測量)相關或者不相關的屬性4,收集數(shù)據(jù),驗證第3步所作出的預期329概念合理性Case待測屬性與之高度相關的變量與之高度不相關的變量12345678.相關系
4、數(shù)r1r2r3r4r5r6429測量誤差 (measurement error)測量誤差:測量值與真實值的差異部分即:e = M Te 是誤差,M是測量值,T是真實值測量誤差的來源1,特定屬性的干擾:與被測量對象相關的屬性的干擾例如測量道德發(fā)展水平時,受到人的智力和社會認知的影響,因而可能無法準確反映道德水平的差異。2,臨時因素的影響3,測量環(huán)境的區(qū)別4,測量過程的掌握5,對數(shù)據(jù)的判斷、編碼分類:系統(tǒng)誤差和隨機誤差529測量的可信性 (reliability)測量的可信性指在假定測量的validity沒有問題情況下,測量誤差的存在程度,即測量結果的操作方面的精確度的問題。在實際測量中,因為真實
5、值只是一種概念上的存在,因此可信性不是直接計算誤差的程度,而是尋找不同測量結果的相關性,是一種間接的方法。因此同樣更適合作否定而非肯定的結論。629可信性的檢測方法1,測驗-再測驗方法(test-retest method):即在兩次不同時點測試,比較兩次測驗結果的不同。如果真實值沒有變化,則測試值的不同可能意味著測試工具的不穩(wěn)定??尚判?rxxx and x 是測驗和再測驗值; rxx 是兩次測驗值的相關性。問題:1,虛增的可信性:例如由于pretest的效應2,虛減的可信性:例如當真實值的確變化時7296個組織的問卷測試-再測試結果兩次反饋的間隔天數(shù)存在回答差異的題數(shù)存在差異的評估類題數(shù)評
6、估類題前后回答差異的絕對值(評估題采取了5刻度Likert Scale)1234平均組織1271918161101.17組織2252520145011.40組織3351814112101.29組織472723119301.65組織5211713121001.08組織6132015113101.33平均21211712.53.510.171.32829可信性的檢測方法-續(xù)2,平行形式的技巧 (parallel-form technique):即發(fā)展一個類似的測量工具,比較兩個工具的測量結果的相關性??朔藭r間因素,但是主要問題在于該兩個工具是否測量同一概念??尚判?rxxx and x 是原測量
7、工具和平行測量工具的測驗值; rxx 是兩次測驗值的相關性。929可信性的檢測方法-續(xù)3,內(nèi)在一致性測驗 (internal consistency):測驗一個測量工具的多個構成部分(items)被拆分(split-half)成兩個單獨的測量時,是否相互收斂。前提是該測量工具本身發(fā)展了多個item用以測量一個單獨的概念(construct)。方法:將偶數(shù)和奇數(shù)的item各自組合成一個測量,發(fā)現(xiàn)它們的測量結果的相關性??尚判?2roe/(1+roe) roe是偶數(shù)item與奇數(shù)item的測量結果的相關系數(shù)。1029內(nèi)在一致性測驗Case屬性第一組item第二組item1集體凝聚力參與互助行為接觸
8、頻率熟悉程度集體活動頻率孤獨感2345678.1129數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)準備是從研究過程中提取數(shù)據(jù)的過程,包含數(shù)據(jù)的編碼、具體的獲取、以及整理和存儲,使得數(shù)據(jù)可以直接滿足分析需要。編碼 (code):被分配給某一現(xiàn)象的數(shù)值。編碼方案 (coding scheme):對一個現(xiàn)象的可能值進行分類而形成的類別系統(tǒng),即對于編碼的系統(tǒng)化。例:對于職業(yè)的編碼方案1229對于職業(yè)的編碼方案職業(yè)的概念下存在多種形式:律師獸醫(yī)行政官經(jīng)理工程師廣告代理經(jīng)紀人理發(fā)師機場調(diào)度人員港口搬運員建筑工人環(huán)衛(wèi)人員1. 專業(yè)管理人員2. 銷售和技術人員3. 熟練勞動力4. 非熟練勞動力 5. 其他1329編碼的原則 (rules o
9、f coding)數(shù)字的賦予首先是有意義的也包含了約定俗成演繹式編碼演繹式編碼以理論為指導,通過理論來構建測量的變量、變量的內(nèi)容(items)、并設定對變量編碼的種類。所謂的理論,可以是科學理論、人們的觀點、法律與政策的規(guī)定,等等。例如,涂爾干對社會的劃分例如,對社會組織的分類1429編碼的原則-續(xù)歸納式編碼:當研究是探索性的、缺乏理論指導時,研究者根據(jù)代表性樣本對試驗性問題的反饋、根據(jù)參與式觀察或者其他文件材料而設定編碼方案,并推廣到更大領域的被調(diào)查對象。歸納式編碼的例子婦女對于家庭暴力的反應模式問題:如果丈夫具有家暴傾向,你認為該婦女該如何做?1,找組織:婦聯(lián)或對方所在單位2,忍受3,法律
10、途徑4,以暴易暴5,找父母6,其他,請說明_1529編碼的原則-續(xù)編碼種類的形式原則:1. 互斥性:被調(diào)查對象不能同時作出兩種或以上的反應。例:學生居住的類型(1)住宿舍 (2)與父母住 (3)校外居住 (4)與配偶住2. 窮盡性:被調(diào)查對象一定被編碼方案所涵蓋。3. 明細程度:研究者根據(jù)研究的問題和需要設定編碼方案的詳細程度。通常可以將已有的編碼種類進行分解或者歸并,以達到需要的明細程度。分類要足夠特定,用盡可能少的種類捕捉到需要展示的區(qū)別當缺乏分類依據(jù)時,增加種類在有意義的范圍類進行明細化1629編碼本的設計編碼本將所有編碼方案的信息匯總,即匯總了所有變量以及其信息的編碼編碼本的形式和數(shù)據(jù)
11、文件的形式對應,包含了變量的代號、簡要提示信息、編碼方案、所占用的列數(shù)(文本文件)、缺失值的代碼,以及其他的特別規(guī)則功能1729編碼本的樣式:城市貧困人口生活狀況的調(diào)查變量名提示信息編碼方案變量字段數(shù)ID識別號 001-999 1-3Q1受教育水平41=小學2=初中3=高中Q2性別50=男1=女Q3月均收入 實際數(shù) 6-9Q4健康程度101=優(yōu)異2=良好Q5家庭狀況110=有法定配偶1=其他缺失值代碼為9,99,或者999,根據(jù)變量長度而定182900129435354543446432742543242545439768963768996378648634464327425432425002
12、204397689637689963786486325454397689637689963786486325454397689637680031063786486344644464327425432425454446432742543242545439768963768996300430648633976896376899637864863344643274254324254543976896376899637446005912742543242545439768963768996378648638648644643274254324254543976890061199999637864863
13、3274254344643274254324254464444643274254324254543976007116376899637864863643274254324254543976896376899637864863432742543240083045439768963768996378648634543976896376899637864863242545439768963700921996378644464327425432425454397689637689963786486386344643274254324編碼本的樣式:城市貧困人口生活狀況的調(diào)查變量名提示信息 編碼方案變量字
14、段數(shù)ID 被調(diào)查者識別號 001-9991-3Q1 最高受教育水平 1=小學4 2=初中 3=高中及以上Q2性別50=男1=女Q3月均收入實際數(shù)6-9缺失值代碼為9,99,或者999,根據(jù)變量長度而定1929公共行政博士論文信息的編碼 (EXCEL)SPSS文檔的編碼2029信息編碼過程的可信性問題1,機械錯誤2,理解偏差在原信息源上編碼的原則:1,編碼內(nèi)容用紅筆標出2,完全保留原問卷或訪談信息3,標明存疑處,用回形針標明頁面4,對“其他”,“沒有回答”,“問題不適用”,“不知道答案”等情況,要有清楚的編碼原則。2129指數(shù)(index)構建指數(shù)是一種復合的測量工具,基于多個變量并按一定規(guī)則形
15、成。一個指數(shù)可以包含多個維度(dimension),指數(shù)需要將這些不同維度結合起來。指數(shù)的功能:直觀表達某一個概念更加準確和可信其定量信息可以做精確的統(tǒng)計計算指數(shù)的構建1,確定指數(shù)的目的:a, 尋找已存在或類似的指數(shù);b, 發(fā)現(xiàn)相關的理論和實踐2,確定指數(shù)的數(shù)據(jù)構成:測量的合理性和可信性3,選擇比較的基數(shù):指數(shù)通常需要比較才有意義,因此常常以比例、百分比、比率的形式表達?;鶖?shù)是可以變換的。4,指數(shù)形成中的加權:構成指數(shù)的指標(變量)的重要性不一定是完全一致的。2229消費者物價指數(shù)(Consumer Price Index)消費者物價指數(shù)反映了物價隨年份的變動趨勢。通常選取一組有代表性的商品來
16、計算其物價變動趨勢。全國居民消費價格指數(shù)涵蓋全國城鄉(xiāng)居民生活消費的食品、煙酒及用品、衣著、家庭設備用品及維修服務、醫(yī)療保健和個人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服務、居住等八大類、262個基本分類的商品與服務價格。數(shù)據(jù)來源于全國31個省(區(qū)、市)500個市縣、6.3萬家價格調(diào)查點,包括食雜店、百貨店、超市、便利店、專業(yè)市場、專賣店、購物中心以及農(nóng)貿(mào)市場與服務消費單位等。 2329構成和各部分比重 2011年最新調(diào)整為1 食品 31.79% 2 煙酒及用品 3.49% 3 居住 17.22% 4 交通通訊 9.95% 5 醫(yī)療保健個人用品 9.64% 6 衣著 8.52% 7 家庭設備及維修
17、服務 5.64% 8 娛樂教育文化用品及服務 13.75%2429假定只有A-D四種代表性商品,存在2000-2004年的價格變化如下商品20002001200220032004A3.12元4.144.95.86.1B5.45.65.16.47.18C6.628.198.357.9D4.95.45.17.256.8總值20.1323.2424.127.827.98PI指數(shù)100115.45119.72138.11392529指數(shù)的不同形式商品200020012002200320042000年消費量A3.12元4.144.95.86.120B5.45.65.16.47.1840C6.628.19
18、8.357.915D4.95.45.17.256.850總值20.1323.2424.127.827.98PI指數(shù)100115.45119.72138.1139轉換基數(shù)?100?環(huán)比PI指數(shù)100115.45?加權PI指數(shù)加權指數(shù):既考慮不同指標的重要性,例如,用消費量的多少來考慮各種商品在決定物價水平上的重要性。未加權指數(shù):PI = Pn/Pb *100 加權指數(shù):PI = PnQ/PbQ * 1002629構建態(tài)度的指數(shù)態(tài)度指數(shù)又稱作態(tài)度的尺度(scale),測量人們對某一事物的看法。例:關于異化程度的測量請選出對以下問題的你的看法 1,強烈同意2,同意3,既不同意也不反對4,不同意5,強烈不同意有時我發(fā)現(xiàn)別人在利用我 我只是社會機器上的一個螺釘未來前景黯淡我對于今天周圍發(fā)生的一切越來越感覺無力像我這樣的人沒有社會影響力2729萊克爾特尺度(Likert Scale)程序1,組合可能的尺度項(items),取5點或7點的編碼方案2,隨機抽樣,取被調(diào)查者在所有尺度項上的反饋3,計算每個被調(diào)查者(case)的總分數(shù)(分數(shù)由順序測量轉為間距測量)4,確定各尺度項的判別能力 (discriminative power: DP)方法:1,內(nèi)部連貫性:測試各尺度項與總分的相關性 2,判別
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