SPC介紹ppt課件

1、Surpassing customers expectationAmperex Technology Limited2021 AIT SPC 引見(jiàn)版本：1編寫(xiě)：PRJ/吳啟軍校正：鄧堯平/PRJ 唐威/ME 陳仕銀/PRD日期：2021/5/17學(xué)習(xí)內(nèi)容 SPC之?dāng)?shù)據(jù)丈量與記錄主題主要內(nèi)容預(yù)備資格學(xué)習(xí)目標(biāo)時(shí)間分配SPC產(chǎn)生了解發(fā)明者無(wú)了解歷史10SPC 原理兩種波動(dòng)異常原因熟悉正常，異常波動(dòng)10控制圖形成，正態(tài)分布概率，生產(chǎn)熟悉99.73%概率10判異原則8項(xiàng)原則SPC基本知識(shí)熟悉，并能識(shí)別8項(xiàng)原則10直方圖制作過(guò)程極差，組數(shù)，組距掌握制圖方法30Xbar-R圖手動(dòng)制作均值，極差掌握制圖方法2

2、0SPC 術(shù)語(yǔ)名稱解釋平均值 （X）一組測(cè)量值的均值極差（Range）一個(gè)子組、樣本或總體中最大與最小值之差（Sigma）用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)過(guò)程輸出的分布寬度或從過(guò)程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母或字母s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。分布寬度（Spread）一個(gè)分布中從最小值到最大值之間的間距連續(xù)數(shù)據(jù)能夠使用測(cè)量?jī)x器測(cè)量出的數(shù)據(jù)，如溫度，厚度，重量等。離散數(shù)據(jù)不用測(cè)量?jī)x器直接能讀出的數(shù)據(jù)。如通過(guò)/不通過(guò)，不合格數(shù)，不合格率等SPC 術(shù)語(yǔ)名稱解釋中心線（Central Line）控制圖上的一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值。上限

3、控制圖上根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的一條線，代表數(shù)據(jù)的控制上限。數(shù)據(jù)超過(guò)此限則說(shuō)明過(guò)程有異常。下限 控制圖上根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的一條線，代表數(shù)據(jù)的控制下限。數(shù)據(jù)超過(guò)此限則說(shuō)明過(guò)程有異常。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點(diǎn)。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。特殊原因（Special Cause）一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。有時(shí)被稱為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過(guò)控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。SPC 術(shù)語(yǔ)名稱解釋過(guò)程能力(Process Capability)是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來(lái)描述的過(guò)程均值和規(guī)格界限的距離，用Z來(lái)表示。

4、移動(dòng)極差（Moving Range)兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。SPC的產(chǎn)生工業(yè)革命后大規(guī)模消費(fèi)產(chǎn)生，如何控制大批量產(chǎn)質(zhì)量量成為一個(gè)突出問(wèn)題英、美等國(guó)開(kāi)場(chǎng)著手研討用統(tǒng)計(jì)方法替代事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法1924年，美國(guó)的休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于消費(fèi)過(guò)程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法，對(duì)過(guò)程變量進(jìn)展控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了實(shí)際和方法根底。SPC 術(shù)語(yǔ)SPC 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制控制圖以隨時(shí)間推移而變動(dòng)著的樣品號(hào)為橫坐標(biāo),以質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量為縱坐標(biāo)的平面坐標(biāo)系-質(zhì)量特性SPC 術(shù)語(yǔ)正常動(dòng)搖原料，溫度，批次間的微小變化導(dǎo)致的動(dòng)搖，稱為正常動(dòng)搖。此動(dòng)搖是不可防止的，只能減小，不能

5、夠消除。普通緣由產(chǎn)生正常動(dòng)搖的緣由異常動(dòng)搖由于批次音的較在變化，機(jī)器損壞，操作失誤呵斥的較大變化，稱為異常動(dòng)搖，在SPC圖將會(huì)超出控制線或是違反8大原那么。特殊緣由呵斥異常動(dòng)搖的緣由。正態(tài)分布對(duì)于計(jì)量特性值，如長(zhǎng)度、分量、時(shí)間、強(qiáng)度、純度、成分等延續(xù)性數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的是正態(tài)分布(normal distribution)。不論與如何取值, 落在3， + 3范圍內(nèi)的概率為99.73%。SPC的作用- 有效監(jiān)測(cè)和預(yù)防“SPC就像房屋中的煙霧探測(cè)器：只需這種安配備有電池，并且被正確安頓以及旁邊有人監(jiān)聽(tīng)，那么它就可以提早發(fā)出警報(bào)使他有足夠時(shí)間阻止房屋起火管理控制圖實(shí)踐的變化發(fā)生在此處將導(dǎo)致在此處耗費(fèi)時(shí)間查

6、找緣由上規(guī)格線控制上限控制下限下規(guī)格線SPC 與消費(fèi)規(guī)格的關(guān)系規(guī)格界限不能用作控制界限。規(guī)格界限是區(qū)分合格與不合格的科學(xué)界限控制界限是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限，二者完全是兩碼事，不能混為一談。規(guī)格界限與控制界限建圖SPC趨勢(shì)圖8條判異原那么1個(gè)點(diǎn)落在A區(qū)以外延續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減延續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)延續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下5延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線延續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外延續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)延續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無(wú)一在C區(qū)內(nèi)1個(gè)點(diǎn)落在A區(qū)以外延續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減 延續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)延續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線延續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中

7、心線同一側(cè)的C區(qū)以外延續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi) 延續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無(wú)一在C區(qū)內(nèi)運(yùn)用判異規(guī)那么斷定以下圖的異常練習(xí)直方圖直方圖定義：又稱頻數(shù)直方圖。是對(duì)大量計(jì)量值數(shù)據(jù)整理加工，找其出統(tǒng)計(jì)規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)的分布形狀，以便對(duì)其總體的分布特征進(jìn)展分析，從而預(yù)測(cè)工序質(zhì)量好壞和估算不合格品率的一中常用方法。直方圖的目的：判別消費(fèi)過(guò)程的質(zhì)量能否穩(wěn)定。了解質(zhì)量特性的分布情況、平均程度和 分散程度，以便判別工序能否正常及工 序才干能否滿足需求。確定在什么地方進(jìn)展質(zhì)量改良任務(wù)。分析問(wèn)題緣由，以制定改良措施。直方圖的運(yùn)用程序搜集數(shù)據(jù)。作直方圖的數(shù)據(jù)普通應(yīng)大于50個(gè)確定數(shù)據(jù)的極差(R)。用數(shù)據(jù)的最大值減去

8、最小值求得。即：RXmax-Xmin直方圖的運(yùn)用程序：確定組距(h) h=R/k確定直方圖的組數(shù)(k)。組數(shù)k確實(shí)定可參考組數(shù)k)選用表(見(jiàn)下表)直方圖的運(yùn)用程序直方圖的運(yùn)用程序確定各組的界限值編制頻數(shù)分布表按數(shù)據(jù)值比例畫(huà)橫坐標(biāo)。按頻數(shù)值比例畫(huà)縱坐標(biāo)畫(huà)直方圖直方圖的運(yùn)用程序：直方圖的運(yùn)用舉例現(xiàn)以ATL消費(fèi)的506971電池電解液注入量為例，對(duì)運(yùn)用直方圖的步驟加以闡明。887.968.0487.958.018.037.978.047.998.028.017.988.017.988.038.047.967.988.048.037.957.987.978.058.067.987.997.998.03

9、8.028.0288888.017.957.978.028.027.978.058.057.988.028.038.018.018.088.0388.058.067.947.948.027.987.978.0287.998.077.987.998.017.937.988.028.058.068.038.048.017.958.01888.0588.058.038.028.047.998.057.978.038.067.968.028.037.978.038.0188.022.確定數(shù)據(jù)的極差(R)2. 確定極差 Xmax=8.08Xmin=7.93R=Xmax- Xmin = 8.087.93=

10、 0.153.確定組距(h)K = 8h =R/K=0.15/8=0.01880.024.確定各組界限值本例最小單位是0.01g, 其界限值應(yīng)取1/2=0.005kg第1組下限值為： G1min=Xmin-0.005=7.93-0.005=7.925第1組上限值為： G1max=G1min+h=7.925+0.02=7.945第2組下限值為： G2mix= G1max =7.945第2組下限值為： G2max= G2min+h=7.945+0.02=7.965第2組以后，依次類推定出各組的組界。畫(huà)直方圖橫坐標(biāo)：組距縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻次直方圖圖形外形的察看主要有以下幾種類型常見(jiàn)分布形狀常見(jiàn)分布

11、形狀分析正態(tài)分布-規(guī)范型、對(duì)稱型結(jié)論：工序在正常運(yùn)轉(zhuǎn)偏態(tài)型-偏峰型結(jié)論：能夠當(dāng)下限或上限受公差要素限制時(shí)，由于心思要素，往往會(huì)出現(xiàn)這種外形離島型-孤島型結(jié)論：能夠夾雜了其它分布的少量數(shù)據(jù)，如：工序異常、丈量錯(cuò)誤或混料常見(jiàn)分布形狀分析雙峰型結(jié)論：能夠有兩種平均值相差大的分布混在一同常見(jiàn)分布形狀分析切邊型-陡壁型結(jié)論：能夠經(jīng)過(guò)全檢，或過(guò)程中存在自動(dòng)反饋調(diào)整安裝練習(xí)常見(jiàn)的分布形狀有正態(tài)型，型,型,型,型.在作直方圖時(shí)，一組數(shù)據(jù)的極差為R，組數(shù)為K，那么組距h=().如何做Xbar-R圖如何做Xbar-R圖類型 CL UCL LCL Xbar 圖如何做Xbar-R圖R 圖類型 CL UCL LCL X

12、bar-R 常數(shù)表制造Xbar-R圖您在汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)組裝廠任務(wù)。部件之一的凸輪軸的長(zhǎng)度，規(guī)格600 +2毫米，凸輪軸長(zhǎng)度不符合規(guī)格是一個(gè)長(zhǎng)期以來(lái)的問(wèn)題，它引起裝配時(shí)配合不良，導(dǎo)致廢品率和返工率都居高不下。您的主管要繪制 X 和 R 控制圖以監(jiān)控此質(zhì)量特性，于是您在一個(gè)月中從工廠運(yùn)用的一切供應(yīng)商2凸輪軸搜集共 100 個(gè)觀測(cè)值20 組樣本，每組樣本中 5 個(gè)凸輪軸，Xbar 圖UCLXbarbar+A2Rbar=600.23+2.577*3.72609.81644CLXbarbar=600.23600.23LCLXbarbar-A2Rbar=600.23-2.577*3.72590.64356R 圖UCLD4Rbar=2.577*3.7212.15324CLRbar=3.723.72LCLD3Rbar=00供應(yīng)商2的控制圖，控制限計(jì)算方法制造Xbar-R圖Xbar 控制圖上的中心線在 600.23 處，但是有兩點(diǎn)在控制限制以外，闡明該過(guò)程不穩(wěn)定。R 控制圖的中心線在 3.890 處，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了允許